2024 雄安新區(qū)專(zhuān)題研究：構(gòu)筑新質(zhì)生產(chǎn)力基石推動(dòng)數(shù)據(jù)要素成熟商業(yè)化

Yd源達(dá)證券研究報(bào)告/行業(yè)研究報(bào)告日期：2024年11月26日構(gòu)筑新質(zhì)生產(chǎn)力基石，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素成熟商業(yè)化構(gòu)筑新質(zhì)生產(chǎn)力基石，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素成熟商業(yè)化投資要點(diǎn)>大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)，籌備建設(shè)數(shù)據(jù)交易中心雄安新區(qū)毗鄰京津冀，承載疏解北京非首都功能，大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)。雄安新區(qū)已成立人工智能產(chǎn)業(yè)園，并計(jì)劃雄安城市計(jì)算中心在年底新增400P智能算力，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)生態(tài)完善。目前雄安數(shù)據(jù)交易有限公司已在2023年4月完成注冊(cè)，為數(shù)據(jù)交易中心建設(shè)打下基礎(chǔ)。>數(shù)字化和智能化趨勢(shì)加快，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)生態(tài)完善數(shù)據(jù)要素是基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)及新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)發(fā)展而出現(xiàn)的概念。數(shù)據(jù)要素的一次價(jià)值體現(xiàn)在在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，數(shù)據(jù)用于支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)要素的二次價(jià)值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)可通過(guò)數(shù)據(jù)分析、Al大模型等手段支持戰(zhàn)略決策。數(shù)據(jù)要素的三次價(jià)值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)作為商品，可交易至更多需要的場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)價(jià)值利用。數(shù)字化和智能化趨勢(shì)下，各組織需要更多數(shù)據(jù)用于分析決策，產(chǎn)生數(shù)據(jù)流通需求，因此數(shù)據(jù)可作為商品進(jìn)行價(jià)值流通。>加快新質(zhì)生產(chǎn)力建設(shè)，為數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是發(fā)展數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)將實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)要素的更好利用，因此需先發(fā)展以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能行業(yè)為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)?！?024年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告》中提到：要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展"人工智能+"行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群；健全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，大力推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)開(kāi)放和流通使用；適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國(guó)一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)。>構(gòu)建數(shù)據(jù)要素交易平臺(tái)市場(chǎng)，商業(yè)模式加快成熟數(shù)據(jù)流通端是數(shù)據(jù)要素流通的中介與核心，溝通各類(lèi)市場(chǎng)主體，是數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素進(jìn)行交易的平臺(tái)。目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)要素交易場(chǎng)內(nèi)機(jī)構(gòu)以形成"國(guó)家級(jí)+省市級(jí)+行業(yè)級(jí)+企業(yè)級(jí)”的格局。其中國(guó)家級(jí)和省市級(jí)交易機(jī)構(gòu)是市場(chǎng)內(nèi)主流，以國(guó)資主導(dǎo)公司制為主，通常為通用型數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。而行業(yè)級(jí)和企業(yè)級(jí)交易機(jī)構(gòu)往往專(zhuān)耕單個(gè)或數(shù)個(gè)細(xì)分行業(yè)和領(lǐng)域，如：鋼鐵行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、金融行業(yè)和電信行業(yè)等。投資評(píng)級(jí)：看好數(shù)據(jù)要素指數(shù)與滬深300指數(shù)走勢(shì)對(duì)比————數(shù)據(jù)要素——滬深300-50%2023/112024/32024/7>建議關(guān)注數(shù)據(jù)要素是國(guó)家基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的又一重要政策導(dǎo)向方向。建議關(guān)注數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能和數(shù)據(jù)要素交易平臺(tái)等環(huán)節(jié)的投資機(jī)會(huì)。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)。請(qǐng)閱讀最后評(píng)級(jí)說(shuō)陽(yáng)和重要吉曠請(qǐng)閱讀最后評(píng)級(jí)說(shuō)陽(yáng)和重要吉曠源達(dá)目錄 41、重點(diǎn)布局五大高新產(chǎn)業(yè)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力 42.加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)完善生態(tài) 5 7 4圖2:中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模(萬(wàn)億元) 5圖3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速(%)和GDP增速(%) 5 6圖5:雄安新區(qū)成立人工智能產(chǎn)業(yè)園 6圖6:雄安城市計(jì)算中心已建成 7圖7:雄安城市計(jì)算中心項(xiàng)目終期規(guī)劃3600臺(tái)機(jī)柜 7圖8:數(shù)據(jù)要素主要表現(xiàn)形態(tài) 8圖9:數(shù)據(jù)要素產(chǎn)生價(jià)值的三種方式 8 9 9圖12:2021-2030年中國(guó)數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè) 圖13:Al服務(wù)器出貨量高速增長(zhǎng) 圖14:搭載鯤鵬920處理器的鯤鵬服務(wù)器主板 圖15:華為推出昇騰系列AI算力基礎(chǔ)設(shè)施 圖16:中國(guó)數(shù)據(jù)要素流通行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 圖18:場(chǎng)內(nèi)外數(shù)據(jù)交易流程 圖19:數(shù)據(jù)交易平臺(tái)注冊(cè)資本數(shù)額情況 圖20:數(shù)據(jù)交易平臺(tái)區(qū)域分布情況 圖22:數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的盈利模式 圖23:中國(guó)數(shù)據(jù)要素交易場(chǎng)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局 圖24:目前數(shù)據(jù)要素交易行業(yè)仍存在的問(wèn)題 2表1:人工智能大模型的參數(shù)規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì) 表2:國(guó)內(nèi)廠商加大對(duì)AIAgent等大模型驅(qū)動(dòng)下的人工智能應(yīng)用的投入 表3:具有1750億個(gè)模型參數(shù)的大模型訓(xùn)練一天需要約2917臺(tái)NvidiaA100服務(wù)器 3Yd源達(dá)雄安新區(qū)毗鄰京津冀，承載疏解北京經(jīng)濟(jì)功能，不斷承接北京優(yōu)質(zhì)企業(yè)資源，肩負(fù)推動(dòng)京津冀協(xié)同發(fā)展，打造中國(guó)經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)極的歷史使命。政策優(yōu)勢(shì)明顯，區(qū)位優(yōu)勢(shì)突出，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施完善，利于系統(tǒng)布局前沿產(chǎn)業(yè)，打造能夠協(xié)調(diào)帶動(dòng)全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新的增長(zhǎng)極。1、重點(diǎn)布局五大高新產(chǎn)業(yè)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》指出，雄安新區(qū)將高起點(diǎn)布局包括新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代生命科學(xué)和生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)、高端現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)等五大高端產(chǎn)業(yè)。積極推進(jìn)軍民深度融合發(fā)展，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，建設(shè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。圖1:雄安新區(qū)產(chǎn)業(yè)布局生命科學(xué)&生物技術(shù)新材料現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)物聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)創(chuàng)意農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大欲據(jù)細(xì)胞治療基因工程生物醫(yī)學(xué)材料科創(chuàng)服務(wù)智慧物流觀光農(nóng)亞網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型智能化轉(zhuǎn)型業(yè)石聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)代供應(yīng)鏈數(shù)字規(guī)劃綠色化轉(zhuǎn)型數(shù)字創(chuàng)意智瑟教育資料來(lái)源：,源達(dá)信息證券研究所雄安新區(qū)致力于發(fā)展以人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)，為數(shù)據(jù)要素商業(yè)化提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在軟件與信息服務(wù)業(yè)發(fā)展硬環(huán)境方面，雄安已適度超前部署新一代網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，構(gòu)建了邊云超協(xié)同的城市計(jì)算體系，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字產(chǎn)業(yè)提供良好的發(fā)展基礎(chǔ)，雄安新區(qū)將依托于數(shù)字城市建設(shè)重點(diǎn)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，從2017年的27萬(wàn)億元一路增長(zhǎng)至2023年的55億元，年復(fù)合增速高達(dá)12.5%,且中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度自2016年來(lái)一直保持高于GDP增速，2023年數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速超過(guò)GDP增速9.1個(gè)百分點(diǎn)。4Yd源達(dá)圖2:中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模(萬(wàn)億元)圖3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速(%)和GDP增速(%)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速(%)和GDP增速(%)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速(%)和GDP增速(%)——數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速——GDP增速中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模(萬(wàn)億元)50-40-02.加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)完善生態(tài)雄安新區(qū)加快推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，打造人工智能產(chǎn)業(yè)作為核心競(jìng)爭(zhēng)力。雄安新區(qū)《關(guān)于全面推動(dòng)雄安新區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》中明確指出，雄安新區(qū)將培育和打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，包含空天產(chǎn)業(yè)、智能交通、能源互聯(lián)網(wǎng)、金融科技、數(shù)字健康產(chǎn)業(yè)諸多方面，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，相關(guān)規(guī)劃如下。表1:《關(guān)于全面推動(dòng)雄安新區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》政策摘要核心產(chǎn)業(yè)具體內(nèi)容空天產(chǎn)業(yè)建立衛(wèi)星地面時(shí)空數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)，研制豐富的地面段產(chǎn)品及終端用戶產(chǎn)品，加強(qiáng)通信、導(dǎo)航和遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)融合共享，推廣衛(wèi)星數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，積極參與衛(wèi)星通信、數(shù)據(jù)處理等方面國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定。打造北斗衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)鏈，發(fā)展北斗導(dǎo)航應(yīng)用服務(wù)新業(yè)態(tài)。探索軟件定義衛(wèi)星相關(guān)服務(wù)，發(fā)展衛(wèi)星應(yīng)用軟件商店智能交通以數(shù)字道路基礎(chǔ)設(shè)施和海量交通數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，打造智能駕駛和數(shù)字交通發(fā)展示范區(qū)，為各類(lèi)創(chuàng)新主體提供研發(fā)、試驗(yàn)、測(cè)試環(huán)境，攝像頭、雷達(dá)、各類(lèi)傳感器等智能硬件，5G、IPv6、邊緣計(jì)算等通信計(jì)算軟硬件，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)據(jù)分析挖掘、智能算法等人工智能技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域，智能交通管理、服務(wù)等應(yīng)用領(lǐng)智能交通域，汽車(chē)電子、車(chē)路協(xié)同、自動(dòng)駕駛等相關(guān)領(lǐng)域，以及數(shù)字交通相關(guān)測(cè)試、認(rèn)證服務(wù)等領(lǐng)域集聚發(fā)展，形成“技術(shù)+應(yīng)用+服務(wù)”較為完備的數(shù)字交通產(chǎn)業(yè)鏈以無(wú)人駕駛、旅游、康養(yǎng)、辦公等場(chǎng)景為重點(diǎn)，鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)展5G場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)新一代通踐。依托適度超前部署的新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心、云網(wǎng)設(shè)施、邊緣數(shù)據(jù)中心、算信技術(shù)產(chǎn)力中心等設(shè)施，鼓勵(lì)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，V2X、M2M等新型通信，5G芯片產(chǎn)品業(yè)研發(fā)、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)解決方案等從軟件到硬件到解決方案的通信技術(shù)全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，打造新一代移動(dòng)通信技術(shù)產(chǎn)學(xué)研用一體化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)能源互聯(lián)以雙碳目標(biāo)為引領(lǐng)，整合新區(qū)能源行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，建設(shè)融合開(kāi)放的能源互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)平臺(tái)，匯聚能源生產(chǎn)、安全、經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)等數(shù)據(jù)，構(gòu)建可感、可知、可視、可5Yd源達(dá)天然氣、石油等能源節(jié)點(diǎn)間互聯(lián)互通，整合能源上下游產(chǎn)業(yè)鏈，打造多能互補(bǔ)、綠色低碳、集約共享的能源互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。建立國(guó)家金融科技實(shí)驗(yàn)室，加強(qiáng)國(guó)際數(shù)字金融建立國(guó)家金融科技實(shí)驗(yàn)室，加強(qiáng)國(guó)際數(shù)字金融合作，開(kāi)展法定數(shù)字人民幣試金融科技點(diǎn)，創(chuàng)新數(shù)字資產(chǎn)應(yīng)用。推動(dòng)數(shù)字金融賬戶、數(shù)字身份識(shí)別、數(shù)字票據(jù)應(yīng)用等數(shù)字金融工具在新區(qū)先行先試，構(gòu)建數(shù)字交易新模式。依托河北自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)雄安片區(qū)數(shù)字商務(wù)發(fā)展示范區(qū)建設(shè)，建立數(shù)字貿(mào)易綜合服數(shù)字貿(mào)易務(wù)平臺(tái)，建設(shè)從雄安片區(qū)到國(guó)際通信業(yè)務(wù)出入口局的直達(dá)數(shù)據(jù)鏈路，重點(diǎn)發(fā)展云服務(wù)、大數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)中心和數(shù)字內(nèi)容等數(shù)字化貿(mào)易。引進(jìn)和培育高水平的云計(jì)算服務(wù)企業(yè)，發(fā)展視頻分析、虛擬引進(jìn)和培育高水平的云計(jì)算服務(wù)企業(yè)，發(fā)展視頻分析、虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)療健康、軟件產(chǎn)業(yè)金融分析、類(lèi)腦計(jì)算等多領(lǐng)域計(jì)算服務(wù)，大力發(fā)展云服務(wù)應(yīng)用軟件，發(fā)展云上信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)咨詢、系統(tǒng)集成和測(cè)試評(píng)估等服務(wù)。科技服務(wù)業(yè)依托國(guó)家區(qū)塊鏈綜合試點(diǎn)城市、數(shù)字貨幣試點(diǎn)城市，建設(shè)工程項(xiàng)目、住房、產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)區(qū)塊鏈服務(wù)平臺(tái)，推進(jìn)區(qū)塊鏈服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。促進(jìn)住房、交通工具、家居用品、文化消費(fèi)品等生活性服務(wù)業(yè)數(shù)字化升級(jí)，推動(dòng)線上經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)協(xié)同有序發(fā)展。開(kāi)展數(shù)字規(guī)劃設(shè)計(jì)服務(wù)，推動(dòng)城市規(guī)劃、建筑、旅游、工科技服務(wù)業(yè)數(shù)字健康產(chǎn)業(yè)研發(fā)可穿戴智能醫(yī)療設(shè)備，開(kāi)發(fā)智能化監(jiān)測(cè)預(yù)警、遠(yuǎn)程治療、健康管理和公共衛(wèi)生管理等系統(tǒng)，形成精準(zhǔn)化智能健康服務(wù)模式。打造國(guó)內(nèi)外新型醫(yī)療、康養(yǎng)機(jī)構(gòu)集聚區(qū)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字健康服務(wù)數(shù)字健康產(chǎn)業(yè)雄安新區(qū)大力發(fā)展人工智能，與高校、企業(yè)展開(kāi)戰(zhàn)略合作。2024年10月25日雄安新區(qū)舉并正式成立人工智能產(chǎn)業(yè)園。梅卡曼德、靈犀醫(yī)學(xué)、洞見(jiàn)科技等數(shù)十家人工智能領(lǐng)域企業(yè)入駐人工智能產(chǎn)業(yè)園，并有多家北京著名高校院所與雄安新區(qū)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。未來(lái)雄安新區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)園將重點(diǎn)聚焦空天信息、氣象、城市運(yùn)行、水務(wù)、交通、政務(wù)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全及家居等八項(xiàng)應(yīng)用場(chǎng)景的人工智能需求。圖4:雄安新區(qū)舉辦人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)圖5:雄安新區(qū)成立人工智能產(chǎn)業(yè)園中國(guó)國(guó)際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽中國(guó)國(guó)際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽會(huì)雄安新區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)中國(guó)雄安資料來(lái)源：中國(guó)雄安官網(wǎng)，源達(dá)信息證券研究所資料來(lái)源：中國(guó)雄安官網(wǎng)，源達(dá)信息證券研究所6Yd源達(dá)雄安新區(qū)已在2022年建成雄安城市計(jì)算中心，2024年將新建400P人工智能算力。伴隨人工智能企業(yè)的逐步入駐，雄安城市計(jì)算中心積極擴(kuò)建算力基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)提供算力服務(wù)。目前中心一期建設(shè)532個(gè)機(jī)柜，能夠提供9萬(wàn)核VCPU和42P存儲(chǔ)，項(xiàng)目終期規(guī)劃為3600臺(tái)機(jī)柜，規(guī)?？蛇_(dá)到200萬(wàn)核VCPU和900P存儲(chǔ)。圖6:雄安城市計(jì)算中心已建成資料來(lái)源：中國(guó)雄安官網(wǎng)，源達(dá)信息證券研究所資料來(lái)源：中國(guó)雄安官網(wǎng)，源達(dá)信息證券研究所目前雄安新區(qū)已在籌備建立數(shù)據(jù)交易公司，雄安數(shù)據(jù)交易有限公司已于2023年4月完成注冊(cè)。雄安新區(qū)圍繞數(shù)據(jù)場(chǎng)景化進(jìn)行深入探討與研究，為后續(xù)的數(shù)據(jù)交易奠定良好基礎(chǔ)。二、數(shù)字化和智能化趨勢(shì)下，數(shù)字要素市場(chǎng)生態(tài)逐漸完善“數(shù)據(jù)要素”是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，討論生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系時(shí)產(chǎn)價(jià)值的強(qiáng)調(diào).即數(shù)據(jù)要素指的是根據(jù)特定牛產(chǎn)需求匯聚整理加T而成的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)及其衍生形態(tài)，投入于生產(chǎn)的原始數(shù)據(jù)集、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集、各類(lèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品及以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)產(chǎn)生的系統(tǒng)、信息和知識(shí)均可納入數(shù)據(jù)要素討論的范疇。7Yd源達(dá)圖8:數(shù)據(jù)要素主要表現(xiàn)形態(tài)業(yè)務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生的信息、知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)商品數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)核驗(yàn)接口數(shù)據(jù)模型結(jié)果清洗、預(yù)處理后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集原始數(shù)據(jù)集相對(duì)分散的各個(gè)原始數(shù)據(jù)集分析、處理、加工后的數(shù)據(jù)商品和服務(wù)資料來(lái)源：《數(shù)據(jù)要素白皮書(shū)》,源達(dá)信息證券研究所數(shù)據(jù)要素的一次價(jià)值體現(xiàn)在支撐企業(yè)、政府的業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)間的貫通。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，數(shù)據(jù)經(jīng)由各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)而產(chǎn)生，用以支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)要素的二次價(jià)值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)可揭示內(nèi)在運(yùn)行規(guī)律，用于支持生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和治理等環(huán)節(jié)的戰(zhàn)略決策。在數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)支持下，數(shù)據(jù)可用于構(gòu)建出理解預(yù)測(cè)乃至控制事物運(yùn)行的模型體系，從而支撐未來(lái)決策。數(shù)據(jù)要素的三次價(jià)值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)作為商品，可交易至更多需要的場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)價(jià)值利用。數(shù)字化和智能化趨勢(shì)下，各組織需要更多數(shù)據(jù)用于分析決策，產(chǎn)生數(shù)據(jù)流通需求，因此數(shù)據(jù)可作為商品進(jìn)行價(jià)值流通。圖9:數(shù)據(jù)要素產(chǎn)生價(jià)值的三種方式三次價(jià)值三次價(jià)值流通賦能對(duì)外惠數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)，貫通決策二次價(jià)值對(duì)內(nèi)資料來(lái)源：《數(shù)據(jù)要素白皮書(shū)》,源達(dá)信息證券研究所8Yd源達(dá)根據(jù)數(shù)據(jù)要素的三次價(jià)值，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)可分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、生態(tài)保障七大模塊。其中為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的一次價(jià)值需推動(dòng)政府及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，發(fā)力服務(wù)器及云計(jì)算中心等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的二次價(jià)值需發(fā)展人工智能行業(yè)，通過(guò)大模型等智能終端輔助決策；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的三次價(jià)值需構(gòu)建數(shù)字要素交易流通市場(chǎng)，方便數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化流通。圖10:數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)生產(chǎn)必需價(jià)值數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置家工信安全勞動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)生態(tài)保障數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)應(yīng)用有力調(diào)配權(quán)屬明晰數(shù)據(jù)勞動(dòng)工具資料來(lái)源：國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心，源達(dá)信息證券研究所通過(guò)數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)可將數(shù)據(jù)分為四類(lèi)數(shù)據(jù)：公開(kāi)數(shù)據(jù)、低敏感度數(shù)據(jù)、中敏感度數(shù)據(jù)、高度機(jī)密數(shù)據(jù)四種，提出針對(duì)不同數(shù)據(jù)類(lèi)型，應(yīng)用不同的數(shù)據(jù)流通技術(shù)和服務(wù)模式。圖11:數(shù)據(jù)流通金字塔模型高度機(jī)密數(shù)據(jù)高度機(jī)密數(shù)據(jù)中度敏感數(shù)據(jù)低度敏感數(shù)據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型舉例：國(guó)家安全數(shù)據(jù)、個(gè)人核心隱私數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流通方式：不能進(jìn)行流通數(shù)據(jù)類(lèi)型舉例：醫(yī)療數(shù)據(jù)、個(gè)人信用數(shù)據(jù)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流通方式：通過(guò)安全多方計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等手段，進(jìn)行數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)類(lèi)型舉例：車(chē)牌號(hào)數(shù)據(jù)、交通違章數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)流通方式：通過(guò)數(shù)據(jù)沙箱、API技術(shù)服務(wù)等方式，進(jìn)行數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)類(lèi)型舉例：氣象數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)流通方式：通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)放、API技術(shù)服務(wù)等方式，進(jìn)行數(shù)據(jù)流通資料來(lái)源：國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心，源達(dá)信息證券研究所中國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)規(guī)模保持高速增長(zhǎng)趨勢(shì)，預(yù)計(jì)2023年中國(guó)數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1199億元，同比增長(zhǎng)36.72%。預(yù)計(jì)2030年中國(guó)數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場(chǎng)有望增長(zhǎng)至5156億9Yd源達(dá)60006000■中國(guó)數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模(億元)4000300020000202120222023E2024E2025E2026E2027E2028E2029E2030E資料來(lái)源：《2023年中國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)研究分析報(bào)告》,源達(dá)信息證券研究所三、加快新質(zhì)生產(chǎn)力建設(shè)，為數(shù)據(jù)要素生態(tài)保駕護(hù)航升的背后是千億級(jí)以上的參數(shù)訓(xùn)練，帶來(lái)對(duì)算力的高額需求，有望推動(dòng)新一輪AI基礎(chǔ)設(shè)施3模型為例，根據(jù)lambdalabs數(shù)據(jù)，該模型參數(shù)規(guī)模達(dá)1750億，完整訓(xùn)練運(yùn)算量達(dá)3640PFlop/s-days(以3640PFlop/s速度進(jìn)行運(yùn)算，需要3640天)。模型完成單次訓(xùn)練約需要355個(gè)CPU年并耗費(fèi)460萬(wàn)美元(假設(shè)采用NvidiaTeslaV100芯片)。表1:人工智能大模型的參數(shù)規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)ModelsReleasetimeDevelopersParametersize/10-8SampleGPT-1OpenAlBERTGoogleGPT-2OpenAlFairseqMeta—GPT-3OpenAlGLaM—————Yd源達(dá)PanguLMPanguLM2023HUAWEI>30000資料來(lái)源：《大語(yǔ)言模型研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)》,源達(dá)信息證券研究所更多大模型類(lèi)應(yīng)用的推出是對(duì)數(shù)據(jù)要素有效利用的基礎(chǔ)。AlAgent是一種以AI大模型驅(qū)動(dòng)的人工智能工具，可根據(jù)具體場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)高度個(gè)性化和智能化的智能服務(wù)，有望將大模型的潛力最大化，推動(dòng)Al技術(shù)應(yīng)用化，加速人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)化。表2:國(guó)內(nèi)廠商加大對(duì)AlAgent等大模型驅(qū)動(dòng)下的人工智能應(yīng)用的投入大模型產(chǎn)品阿里云百煉大模型服務(wù)平臺(tái)Amazonbedrock以及partyrock.aws等工具百度智能云京東云AlAgent開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)螞蟻集團(tuán)/螞蟻數(shù)科螞蚊AlStudio+Max昆侖萬(wàn)維商湯科技MaaS平臺(tái)-應(yīng)用智能體深信服科技Al算力平臺(tái)神州數(shù)碼神州問(wèn)學(xué)-Al應(yīng)用及Agent管理騰訊云騰訊元器月之暗面中國(guó)電信(天翼Al)智能體開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)字節(jié)跳動(dòng)扣子/Coze,火山引擎AlAgent開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)360智腦、360智匯云資料來(lái)源：IDC,源達(dá)信息證券研究所Al大模型有望成為助力千行萬(wàn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的底層支撐。AI大模型的訓(xùn)練和運(yùn)行過(guò)程對(duì)對(duì)算力需求極大，預(yù)計(jì)將推動(dòng)一輪算力中心的建設(shè)。以NvidiaA100服務(wù)器為例(由8個(gè)A100型需要約2917臺(tái)A100服務(wù)器。表3:具有1750億個(gè)模型參數(shù)的大模型訓(xùn)練一天需要約2917臺(tái)NvidiaA100服務(wù)器模型參數(shù)(億個(gè))所需算力(E+8PFlop/s)有效算力比率(%)實(shí)際算力需求(E+8PFlop/s)服務(wù)器算力(PFlop/s)每日工作時(shí)間(s)55555Yd源達(dá)服務(wù)器需求數(shù)(臺(tái))服務(wù)器需求數(shù)(臺(tái))5831167175023332917資料來(lái)源：Nvidia官網(wǎng)，OpenAl,源達(dá)信息證券研究所2023年全球普通AI服務(wù)器/高端Al服務(wù)器出貨量分別為47.0和27.0萬(wàn)臺(tái)，較2022年分別同比增長(zhǎng)36.6%和490.5%,并預(yù)計(jì)2024年全球普通Al服務(wù)器和高端AI服務(wù)器出貨量分別為72.5和54.3萬(wàn)臺(tái)，分別同比增長(zhǎng)54.2%和172.0%。資料來(lái)源：華勤技術(shù)投資者關(guān)系公眾號(hào)，源達(dá)信息證券研究所昇騰系列以智能算力為主，均采用國(guó)產(chǎn)芯片打造。華為憑借自身強(qiáng)大的研發(fā)能力，已實(shí)現(xiàn)從算力、存力、互聯(lián)技術(shù)和計(jì)算架構(gòu)等方面為世界提供第二選擇，打造算力堅(jiān)實(shí)底座。從產(chǎn)業(yè)鏈布局看，目前華為主要負(fù)責(zé)服務(wù)器或其中核心器件的研發(fā)和生產(chǎn)，并由下游服務(wù)器廠商代理銷(xiāo)售，主要的華為系服務(wù)器廠商有高新發(fā)展(對(duì)華鯤振宇持股70%)、四川長(zhǎng)虹、神州數(shù)碼、拓維信息和烽火通信等。此外2023年3月中興通訊宣布自身服務(wù)器將為百度“文心一Yd源達(dá)圖14:搭載鯤鵬920處理器的鯤鵬服務(wù)器主板圖15:華為推出昇騰系列AI算力基礎(chǔ)設(shè)施Atlas800AI服務(wù)器Atlas300Atlas500推理卡智能小站Atlas200A加速模塊Atlas200DK開(kāi)發(fā)者套件資料來(lái)源：華為官網(wǎng)，源達(dá)信息證券研究所資料來(lái)源：華為官網(wǎng)，源達(dá)信息證券研究所四、構(gòu)建數(shù)據(jù)要素交易平臺(tái)市場(chǎng)，商業(yè)模式加快成熟數(shù)據(jù)流通端是數(shù)據(jù)要素流通的中介與核心，溝通各類(lèi)市場(chǎng)主體，是數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素進(jìn)行交互、整合、交換、交易的平臺(tái)，是推動(dòng)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)建設(shè)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)流通端按類(lèi)型可分為數(shù)據(jù)交易所、企業(yè)主導(dǎo)型數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)及開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)。未來(lái)數(shù)據(jù)交易所有望成為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)交易的主流平臺(tái)。圖16:中國(guó)數(shù)據(jù)要素流通行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游(數(shù)據(jù)供給端)上游(數(shù)據(jù)供給端)數(shù)據(jù)供給環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)主體中游(服務(wù)運(yùn)營(yíng)端)數(shù)據(jù)流通端數(shù)據(jù)交易所下游(應(yīng)用端)終端應(yīng)用數(shù)據(jù)需求方口產(chǎn)業(yè)鏈下游數(shù)據(jù)需求端需求旺盛，涉及行業(yè)眾多口政府主導(dǎo)的具有第三方撮合性的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)SSBDEX深圳數(shù)據(jù)交易所供應(yīng)商理服務(wù)商數(shù)據(jù)產(chǎn)品供應(yīng)商國(guó)家電網(wǎng)長(zhǎng)思禁黑數(shù)據(jù)資源集成商集成商→術(shù)服務(wù)商加工處理服務(wù)商2Aibaba華為云分析技術(shù)服務(wù)商CAlibabaTencent騰訊Bai百GBDEx企業(yè)主導(dǎo)型數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)口企業(yè)主導(dǎo)型數(shù)據(jù)服務(wù)INTSIG合合信息百度智能云平臺(tái)多為數(shù)據(jù)產(chǎn)品交開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)口中國(guó)銀行監(jiān)督管理委員會(huì)口國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)口中國(guó)證券監(jiān)督管理委員會(huì)口中國(guó)政府網(wǎng)、國(guó)家數(shù)據(jù)口中國(guó)銀保險(xiǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)口中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局…金融制造工業(yè)交通運(yùn)輸通信醫(yī)療健康口數(shù)據(jù)要素流通市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈下游是數(shù)據(jù)的需求方，主要是各類(lèi)行業(yè)用口從場(chǎng)外的數(shù)據(jù)交易情況來(lái)看，需求側(cè)并不存在需求低迷的情況，尤其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的公司對(duì)數(shù)據(jù)有著較大的需求。資料來(lái)源：《2023年中國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)研究分析報(bào)告》,源達(dá)信息證券研究所數(shù)據(jù)交易按類(lèi)型可分為場(chǎng)內(nèi)交易和場(chǎng)外交易，場(chǎng)內(nèi)交易由數(shù)據(jù)交易所制定數(shù)據(jù)交易流程及規(guī)章，在交易前負(fù)責(zé)質(zhì)量評(píng)估、合規(guī)評(píng)估和資產(chǎn)評(píng)估等；在數(shù)據(jù)交易環(huán)節(jié)做好風(fēng)險(xiǎn)控制；在交易后提供交易核驗(yàn)、仲裁糾紛等服務(wù)。Yd源達(dá)圖17:數(shù)據(jù)要素交易模式數(shù)據(jù)交易環(huán)節(jié)占據(jù)重要地位數(shù)據(jù)交易環(huán)節(jié)占據(jù)重要地位場(chǎng)外數(shù)據(jù)要素流通：供方原始數(shù)據(jù)場(chǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)要素流通：數(shù)據(jù)交易環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)資源或產(chǎn)品數(shù)據(jù)登記確權(quán)數(shù)據(jù)直接或間接交易上市交易交付合約→交易結(jié)算交易結(jié)算需方需方供方產(chǎn)品資料來(lái)源：《2023年中國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)研究分析報(bào)告》,源達(dá)信息證券研究所圖18:場(chǎng)內(nèi)外數(shù)據(jù)交易流程數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)供方?服務(wù)費(fèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品掛牌基礎(chǔ)設(shè)施層報(bào)酬服務(wù)費(fèi)產(chǎn)品交易過(guò)程交易實(shí)施交易磋商交易申請(qǐng)服務(wù)費(fèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品結(jié)束數(shù)據(jù)需方數(shù)據(jù)供方交付資料來(lái)源：《2023年中國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)研究分析報(bào)告》,源達(dá)信息證券研究所目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的規(guī)模仍有待壯大。數(shù)據(jù)交易平臺(tái)注冊(cè)資本數(shù)額大多在5000萬(wàn)元-1億元，有23家；而注冊(cè)資本數(shù)額超過(guò)1億元的有4家，其中上海數(shù)據(jù)交易所注冊(cè)資本達(dá)8億元，北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所和鄭州數(shù)據(jù)交易中心注冊(cè)資本達(dá)2億元。數(shù)據(jù)交易平臺(tái)分布以華東、華南和華中為主。受企業(yè)數(shù)字化水平及數(shù)據(jù)資源分布情況影響，目前數(shù)據(jù)交易平臺(tái)分布仍以華東、華南和華中為主，其中華東地區(qū)有14家，占比達(dá)35%,華南和華中地區(qū)各7家，占比為17.5%,三個(gè)地區(qū)合計(jì)占比達(dá)70%。Yd源達(dá)圖19:數(shù)據(jù)交易平臺(tái)注冊(cè)資本數(shù)額情況圖20:數(shù)據(jù)交易平臺(tái)區(qū)域分布情況■數(shù)量(家)■數(shù)量(家)505廣東0廣東河南吉林陜西其他■數(shù)量(家)河南吉林陜西其他江蘇山東湖北上海貴州福建資料來(lái)源：《數(shù)據(jù)交易平臺(tái)發(fā)展白皮書(shū)》,源達(dá)信息證券研資料來(lái)源：《數(shù)據(jù)交易平臺(tái)發(fā)展白皮書(shū)》,源達(dá)信息證券研究所究所數(shù)據(jù)處理服務(wù)、數(shù)據(jù)分析工具服務(wù)和行業(yè)研究報(bào)告等產(chǎn)品。數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)集API許可證數(shù)據(jù)處理服務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)分析工具服務(wù)行業(yè)研究報(bào)告北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所√√√北京數(shù)據(jù)交易平臺(tái)√√上海數(shù)據(jù)交易所√合肥數(shù)據(jù)要素流通平√√√浙江大數(shù)據(jù)交易中心√√√山東數(shù)據(jù)交易平臺(tái)√√√青島大數(shù)據(jù)交易中心√√√貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所√√√武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心√√√北部灣大數(shù)據(jù)交易中√√√山西數(shù)據(jù)交易平臺(tái)√√√香港大數(shù)據(jù)交易所√華中大數(shù)據(jù)交易所√√√華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心√Wind數(shù)據(jù)聚合數(shù)據(jù)√數(shù)據(jù)堂√√√百度API√阿里云API平臺(tái)√企查查√√√√天元數(shù)據(jù)網(wǎng)√√√√京東萬(wàn)象√√√數(shù)據(jù)寶√√√優(yōu)易數(shù)據(jù)√√√√用友APILink√資料來(lái)源：《數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)中數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特性及其交易模式》,源達(dá)信息證券研究所目前數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的盈利模式主要有三種：傭金模式、會(huì)員制和增值式交易服務(wù)三種。其中交易傭金模式的優(yōu)勢(shì)是簡(jiǎn)單易行、門(mén)檻低，但傭金費(fèi)率過(guò)高會(huì)抑制平臺(tái)交易需求；會(huì)員制模Yd源達(dá)式可利于促進(jìn)長(zhǎng)期合作及交易安全性，但交易規(guī)模的擴(kuò)大具有一定難度；增值式交易服務(wù)模式交易所需提供數(shù)據(jù)處理等更多服務(wù)，對(duì)平臺(tái)的能力提出更高要求。圖22:數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的盈利模式通過(guò)收取交易手續(xù)費(fèi)創(chuàng)收的傭金模式通過(guò)收取交易手續(xù)費(fèi)創(chuàng)收的傭金模式通過(guò)收取會(huì)員費(fèi)創(chuàng)收的會(huì)員制模式通過(guò)收取會(huì)員費(fèi)創(chuàng)收的會(huì)員制模式增值式交易服務(wù)模式增值式交易服務(wù)模式貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所成立之初對(duì)促成的每一筆交易收取10%傭金，于2016年4月宣布取消交易傭金制，傭金率不斷降低，當(dāng)前市場(chǎng)整體傭金率為1%-5%不等。有利于催生出企業(yè)之間的長(zhǎng)期數(shù)據(jù)合作；交易安全性和交易質(zhì)量更容易獲得保障；華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心的盈利模式主要是對(duì)會(huì)員收取年費(fèi)，目前擁有6000多家會(huì)員，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)盈利。在增值式交易服務(wù)模式下，數(shù)據(jù)交易部分承擔(dān)了數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)融合處理等數(shù)據(jù)服務(wù)商的職能和角色；當(dāng)前大部分?jǐn)?shù)據(jù)交易平臺(tái)都提供相應(yīng)資料來(lái)源：《數(shù)據(jù)交易平臺(tái)發(fā)展白皮書(shū)》,源達(dá)信息證券研究所中國(guó)數(shù)據(jù)要素交易場(chǎng)內(nèi)機(jī)構(gòu)可分為國(guó)家級(jí)、省市級(jí)、行業(yè)級(jí)和企業(yè)級(jí)。其中國(guó)家級(jí)和省市級(jí)交易機(jī)構(gòu)是市場(chǎng)內(nèi)主流，集中于華東與華南地區(qū)，以國(guó)資主導(dǎo)公司制為主，通常為通用型數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。而行業(yè)級(jí)和企業(yè)級(jí)交易機(jī)構(gòu)往往專(zhuān)耕單個(gè)或數(shù)個(gè)細(xì)分行業(yè)和領(lǐng)域，如：鋼鐵行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、金融行業(yè)和電信行業(yè)都有較好應(yīng)用前景。圖23:中國(guó)數(shù)據(jù)要素交易場(chǎng)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局上海數(shù)據(jù)交易所SHANGHAIDATAEXCHANGE北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所BeijingInternationalDataExchange深圳數(shù)據(jù)交易所TravelSky廣州數(shù)據(jù)交易所CantonDataExchange互阿里云D中數(shù)智匯蘇州大數(shù)據(jù)交易所WESTERNCHNADATAEXCHANGE金山云Win.d中國(guó)移動(dòng)京東商智天眼查同花順OrigiMed·銀行、金融機(jī)構(gòu)行業(yè)級(jí)企業(yè)級(jí)國(guó)家級(jí)省市級(jí)中國(guó)數(shù)據(jù)交易行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)劃分深圳證券交易所SToOcKSHENZHGN代表企業(yè)中國(guó)航信聯(lián)仁健康度維度維資料來(lái)源：《2023年中國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)研究分析報(bào)告》,源達(dá)信息證券研究所目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)存在的問(wèn)題有：數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不清、數(shù)據(jù)交易活躍度低、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)和新技術(shù)應(yīng)用不成熟等。目前各機(jī)構(gòu)收集的個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)屬仍存在爭(zhēng)議，導(dǎo)致交易風(fēng)險(xiǎn)較高，Yd源達(dá)需要進(jìn)一步完善相關(guān)制度體系及讓交易所發(fā)揮好做市商功能；而數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的建設(shè)需根據(jù)區(qū)域、產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)情況做好統(tǒng)籌布局，避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)和資源浪費(fèi)。圖24:目前數(shù)據(jù)要素交易行業(yè)仍存在的問(wèn)題①①數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不清致使交易風(fēng)險(xiǎn)升高相關(guān)機(jī)構(gòu)收集的個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)屬缺乏數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)立法，無(wú)法明確交易風(fēng)險(xiǎn)較高，制約了數(shù)據(jù)交>數(shù)據(jù)要素收入分配“向誰(shuí)分”的>公共數(shù)據(jù)資源價(jià)值化的收益分配從全國(guó)布局看，現(xiàn)有數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)多集中建設(shè)在沿海發(fā)達(dá)地從全國(guó)布局看，現(xiàn)有數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)多集中建設(shè)在沿海發(fā)達(dá)地區(qū)和中部省市，可能形成區(qū)域壁壘和產(chǎn)業(yè)壁壘，造成多個(gè)區(qū)域分割市場(chǎng)；就區(qū)域布局看，一省之內(nèi)多家數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)如果不做好統(tǒng)籌、錯(cuò)位發(fā)展，容易出現(xiàn)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，也容易造成資源浪費(fèi)和數(shù)據(jù)孤島，形成新的數(shù)據(jù)割據(jù)局面。>數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)中設(shè)有官方網(wǎng)站、公開(kāi)資料來(lái)源：《數(shù)據(jù)交易平臺(tái)發(fā)展白皮書(shū)》,源達(dá)信息證券研究所Yd源達(dá)數(shù)據(jù)要素是國(guó)家基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的又一重要政