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高級人工智能知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋中國石油大學(華東)緒論單元測試

人工智能的目的是讓機器能夠(),以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化.

A:完全代替人的大腦B:和人一樣工作C:模擬、延伸和擴展人的智能D:具有智能

答案:模擬、延伸和擴展人的智能下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的是().

A:人工智能技術(shù)它與其他科學技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應用技術(shù)的智能化水平。B:人工智能是科學技術(shù)發(fā)展的趨勢。C:因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀五十年代才開始的,非常新,所以十分重要。D:人工智能有力地促進了社會的發(fā)展.

答案:因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀五十年代才開始的,非常新,所以十分重要。人工智能研究的一項基本內(nèi)容是機器感知.以下列()不屬于機器感知的領(lǐng)域。

A:使機器具有能夠獲取新知識、學習新技巧的能力。B:使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力.C:讓機器具有理解文字的能力.D:使機器具有聽懂人類語言的能力

答案:使機器具有能夠獲取新知識、學習新技巧的能力。人工智能的含義最早由()于1950年提出,并且同時提出一個機器智能的測試模型。

A:明斯基B:馮.諾依曼C:圖靈D:扎德

答案:圖靈AI是()的英文縮寫。

A:ArtificialIntelligenceB:AutomaticIntelligenceC:AutomaticInformationD:ArtificialInformation

答案:ArtificialIntelligence

第一章單元測試

人類智能的特性表現(xiàn)在哪4個方面。()

A:聰明、靈活、學習、運用。B:能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學習積累知識增長才干和適應環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應傳遞信息。C:能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。D:感覺、適應、學習、創(chuàng)新。

答案:能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學習積累知識增長才干和適應環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應傳遞信息。關(guān)于“與/或”圖表示法的敘述中,正確的是()。

A:“與/或”圖就是用“AND”和“OR"連續(xù)各個部分的圖形,用來描述各部分之間的不確定關(guān)系。B:“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形,用來描述各部分的因果關(guān)系。C:“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或"節(jié)點組合起來的樹形圖,用來描述某類問題的層次關(guān)系。D:“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或"節(jié)點組合起來的樹形圖,用來描述某類問題的求解過程.

答案:“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或"節(jié)點組合起來的樹形圖,用來描述某類問題的求解過程.下述()不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。

A:形象描寫表示法B:框架表示法C:語義網(wǎng)絡(luò)表示法D:狀態(tài)空間表示法

答案:形象描寫表示法下述()不是知識的特征。

A:可重用性和共享性B:進化和相對性C:客觀性和依附性D:復雜性和明確性

答案:復雜性和明確性已知初始問題的描述,通過一系列變換把此問題最終變?yōu)橐粋€子問題集合;這些子問題的解可以直接得到,從而解決了初始問題.這是知識表示法叫()。

A:狀態(tài)空間法B:問題歸約法C:謂詞邏輯法D:語義網(wǎng)絡(luò)法

答案:問題歸約法

第二章單元測試

規(guī)則演繹系統(tǒng)根據(jù)推理方向可分為___、___以及___等.

答案:0海伯倫定理可以表達為:子句集S不可滿足的充要條件是___.

答案:存在一個純文字子句。產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括()。

A:雙向推理B:逆向推理C:簡單推理D:正向推理

答案:簡單推理魯賓遜歸結(jié)原理(Robinsonresolutionprinciple)又稱為___,是魯賓遜提出的一種___,從而實現(xiàn)定理證明的一種理論與方法。

答案:歸結(jié)演繹法;邏輯推理的自動化手段關(guān)于單調(diào)推理和非單調(diào)推理,下列說法錯誤的是()

A:單調(diào)推理可以推翻之前所學習到的規(guī)則B:非單調(diào)推理可以使用概率來更新規(guī)則C:人類基本都是使用非單調(diào)推理的D:單調(diào)推理是使用一個單調(diào)函數(shù)來進行推理

答案:人類基本都是使用非單調(diào)推理的

第三章單元測試

在不確定性推理中,“不確定性”一般分為兩類:一類是___;二是___。它們都要求有相應的表示方式和度量標準。

答案:一類是隨機性;二是模糊性。利用主觀Bayes方法進行不確定性推理主要包括以下5個部分:1.___的表示;2.___的表示;3.___的表示;4.___;5.___的合成算法

答案:1.證據(jù)變量的表示;2.指標變量的表示;3.條件概率分布的表示;4.信念更新規(guī)則;5.后驗概率的合成算法。證據(jù)理論又叫___,利用證據(jù)理論進行不確定性推理時,該理論能夠區(qū)分“___”與“___”的差異,并能處理由“___”引起的不確定性,具有較大的靈活性,因而受到了廣泛的重視。

答案:證據(jù)理論又叫D-S證據(jù)理論,利用證據(jù)理論進行不確定性推理時,該理論能夠區(qū)分“不知道”與“不確定”的差異,并能處理由“證據(jù)沖突”引起的不確定性,具有較大的靈活性,因而受到了廣泛的重視。在公式中yxP(x,y),存在量詞是在全稱量詞的轄域內(nèi),我們允許所存在的x可能依賴于y值。令這種依賴關(guān)系明顯地由函數(shù)所定義,它把每個y值映射到存在的那個x。這種函數(shù)叫做().

A:依賴函數(shù)B:Skolem函數(shù)C:決定函數(shù)D:多元函數(shù)

答案:Skolem函數(shù)

第四章單元測試

遺傳算法設(shè)計的基本內(nèi)容不包括()。

A:適應度函數(shù)設(shè)計B:編碼方案C:遺傳算子D:優(yōu)化

答案:優(yōu)化針對遺傳算法的過早收斂問題,可以縮小個體的適應度,以降低這些超級個體的競爭力。()

A:錯B:對

答案:對個體選擇的概率分配方法不包括()。

A:競標賽選擇方法B:排序方法C:蒙特卡羅法D:適應度比例方法

答案:競標賽選擇方法設(shè)計遺傳算法時,第一步是()。

A:計算適應值B:交叉C:編碼D:變異

答案:編碼在自適應遺傳算法的設(shè)計步驟中,選擇個體采用的是輪盤賭規(guī)則。()

A:對B:錯

答案:對

第五章單元測試

正向傳播是用來訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用方法。()

A:錯B:對

答案:錯卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括哪些層次結(jié)構(gòu)()。

A:池化層B:卷積層C:輸出層D:全連接層

答案:池化層;卷積層;全連接層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是()。

A:局部感知B:全連接C:0填充D

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