中原工學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)與新媒體實(shí)務(wù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
中原工學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)與新媒體實(shí)務(wù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
中原工學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)與新媒體實(shí)務(wù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
中原工學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)與新媒體實(shí)務(wù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁中原工學(xué)院《網(wǎng)絡(luò)與新媒體實(shí)務(wù)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、假設(shè)正在開發(fā)一個(gè)語音識(shí)別程序,需要將輸入的語音轉(zhuǎn)換為文字。以下哪種技術(shù)或模型在語音識(shí)別任務(wù)中表現(xiàn)出色,并且能夠適應(yīng)不同的口音和噪聲環(huán)境?()A.隱馬爾可夫模型B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型2、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類的實(shí)例化過程?()A.繼承是指一個(gè)類從另一個(gè)類中繼承屬性和方法的過程,與類的實(shí)例化無關(guān)B.封裝是將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類中的過程,也不是描述類的實(shí)例化過程C.多態(tài)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài),同樣與類的實(shí)例化沒有直接關(guān)系D.對(duì)象創(chuàng)建(ObjectCreation)是描述類的實(shí)例化過程。在面向?qū)ο缶幊讨校ㄟ^使用類的構(gòu)造函數(shù)可以創(chuàng)建類的實(shí)例,即對(duì)象。對(duì)象創(chuàng)建過程涉及為對(duì)象分配內(nèi)存空間,并初始化對(duì)象的屬性和方法3、在一個(gè)使用C++語言開發(fā)的大型項(xiàng)目中,需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算模塊。該模塊需要處理大量的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算,并且要求計(jì)算結(jié)果具有高精度和高效率。同時(shí),為了方便代碼的維護(hù)和擴(kuò)展,需要采用良好的編程風(fēng)格和設(shè)計(jì)模式。假設(shè)現(xiàn)在要計(jì)算兩個(gè)大型矩陣的乘積,以下哪種算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的組合最有可能滿足上述要求?()A.使用直接的兩層嵌套循環(huán)進(jìn)行計(jì)算,矩陣元素存儲(chǔ)在二維數(shù)組中B.采用分治法,將矩陣分割為小塊進(jìn)行計(jì)算,矩陣元素存儲(chǔ)在鏈表中C.運(yùn)用Strassen算法,矩陣元素存儲(chǔ)在動(dòng)態(tài)分配的二維數(shù)組中D.借助并行計(jì)算技術(shù),同時(shí)對(duì)多個(gè)矩陣元素進(jìn)行計(jì)算,矩陣存儲(chǔ)在哈希表中4、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類的封裝性?()A.繼承是一種類之間的關(guān)系,與封裝性無關(guān)B.多態(tài)是指同一個(gè)行為具有多個(gè)不同表現(xiàn)形式或形態(tài),也與封裝性沒有直接關(guān)系C.封裝性(Encapsulation)是指將數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一個(gè)類中,通過訪問修飾符來控制對(duì)數(shù)據(jù)的訪問。封裝可以提高代碼的安全性和可維護(hù)性D.依賴是指一個(gè)類對(duì)另一個(gè)類的依賴關(guān)系,與封裝性不同5、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的屬性值?()A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()6、考慮編寫一個(gè)程序來進(jìn)行圖像壓縮,在保證一定圖像質(zhì)量的前提下減小文件大小。以下哪種圖像壓縮算法在實(shí)際應(yīng)用中效果較好,并且具有較高的壓縮比?()A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.GIF壓縮算法D.WebP壓縮算法7、在開發(fā)一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)應(yīng)用程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的場(chǎng)景渲染和交互響應(yīng)。以下哪種編程語言和圖形API的組合在VR開發(fā)中較為常用和高效?()A.C++結(jié)合VulkanB.C#結(jié)合Unity的圖形接口C.JavaScript結(jié)合WebVRD.Python結(jié)合OpenGLES8、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù),以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應(yīng)用,并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合?()A.隨機(jī)搜索B.網(wǎng)格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法9、考慮使用Java開發(fā)一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架,需要能夠處理海量的數(shù)據(jù)、支持分布式計(jì)算和任務(wù)調(diào)度。以下哪種技術(shù)和框架的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng),使用MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)處理B.運(yùn)用Spark框架,利用其內(nèi)存計(jì)算和流處理能力C.構(gòu)建自己的分布式計(jì)算框架,從底層開始實(shí)現(xiàn)D.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,不考慮分布式架構(gòu)10、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷?()A.數(shù)組不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷,因?yàn)閳D的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,數(shù)組難以有效地表示圖的關(guān)系B.鏈表也不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷,同樣因?yàn)閳D的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),鏈表不能很好地滿足圖的存儲(chǔ)和遍歷需求C.鄰接矩陣和鄰接表是兩種常見的用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。鄰接矩陣使用二維數(shù)組來表示圖中頂點(diǎn)之間的關(guān)系,鄰接表則使用鏈表或數(shù)組來表示圖中頂點(diǎn)的鄰接頂點(diǎn)D.棧和隊(duì)列主要用于其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作,不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷11、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的文本內(nèi)容?()A.innerTextB.textContentC.getText()D.getContent()12、在JavaScript中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)事件驅(qū)動(dòng)的程序,例如當(dāng)用戶點(diǎn)擊按鈕時(shí)執(zhí)行特定的操作。以下關(guān)于事件處理的實(shí)現(xiàn)方式,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.為按鈕元素添加click事件監(jiān)聽器,指定當(dāng)點(diǎn)擊事件發(fā)生時(shí)要執(zhí)行的函數(shù)B.事件處理函數(shù)可以訪問和操作頁面中的其他元素和數(shù)據(jù)C.可以同時(shí)為一個(gè)元素添加多個(gè)相同類型的事件監(jiān)聽器,它們會(huì)按照添加的順序依次執(zhí)行D.為了提高性能,應(yīng)該盡量減少事件監(jiān)聽器的使用,只在必要時(shí)添加13、在Java程序設(shè)計(jì)中,有一個(gè)類

Person

,包含姓名和年齡兩個(gè)屬性,以及相應(yīng)的構(gòu)造函數(shù)和方法。現(xiàn)在需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)

Person

對(duì)象數(shù)組,并按照年齡從小到大的順序?qū)?shù)組進(jìn)行排序。以下哪種方法是合適的()A.自定義比較器,使用

Arrays.sort()

方法B.手動(dòng)逐個(gè)交換對(duì)象的位置進(jìn)行排序C.使用冒泡排序算法直接對(duì)對(duì)象的年齡屬性進(jìn)行排序D.以上方法都不合適14、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取當(dāng)前窗口的寬度?()A.innerWidthB.outerWidthC.clientWidthD.screenWidth15、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)智能交通管理系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)收集道路上車輛的速度、位置等信息,并根據(jù)這些信息進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè)和信號(hào)燈控制。在數(shù)據(jù)處理和算法設(shè)計(jì)方面,需要考慮數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和系統(tǒng)的響應(yīng)速度。以下哪種技術(shù)和算法組合能夠最有效地實(shí)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng)的功能?()A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),通過定時(shí)輪詢獲取車輛信息B.借助實(shí)時(shí)流處理框架,如ApacheFlink,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行流量預(yù)測(cè)和控制決策C.利用批量數(shù)據(jù)處理框架,如Hadoop,對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于規(guī)則進(jìn)行信號(hào)燈控制D.采用簡(jiǎn)單的線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè),通過直接連接車輛的傳感器獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)16、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)用于管理圖書館書籍借閱信息的系統(tǒng),需要實(shí)現(xiàn)書籍的借閱、歸還、續(xù)借以及逾期提醒等功能。在設(shè)計(jì)程序時(shí),考慮到可能有大量的并發(fā)操作和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。以下哪種編程語言和數(shù)據(jù)庫組合最適合這個(gè)項(xiàng)目?()A.使用Python編程語言結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫,利用其豐富的庫和成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理能力B.采用Java編程語言搭配MongoDB數(shù)據(jù)庫,發(fā)揮Java的穩(wěn)定性和MongoDB的靈活性處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.運(yùn)用C++編程語言并結(jié)合SQLite數(shù)據(jù)庫,以獲得高效的性能和輕量級(jí)的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)D.選擇JavaScript編程語言配合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,借助JavaScript在前端和后端的通用性以及PostgreSQL的強(qiáng)大功能17、在Java中,要處理異常情況,例如文件讀取失敗或者網(wǎng)絡(luò)連接中斷。以下關(guān)于異常處理的策略,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.使用try-catch語句塊來捕獲可能拋出的異常B.在catch塊中,可以根據(jù)不同的異常類型進(jìn)行不同的處理操作C.可以拋出自定義的異常類,以更準(zhǔn)確地描述程序中的錯(cuò)誤情況D.為了不影響程序的正常執(zhí)行,應(yīng)該盡量捕獲所有可能的異常,而不管是否能夠進(jìn)行有效的處理18、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實(shí)現(xiàn)棧的操作?()A.數(shù)組可以用于實(shí)現(xiàn)棧,通過數(shù)組的一端作為棧頂,進(jìn)行入棧和出棧操作B.鏈表也可以用于實(shí)現(xiàn)棧,將鏈表的頭部作為棧頂,進(jìn)行入棧和出棧操作C.隊(duì)列不適合用于實(shí)現(xiàn)棧的操作,因?yàn)殛?duì)列是先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而棧是后進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.二叉樹主要用于存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù),不適合用于實(shí)現(xiàn)棧的操作19、在Python中,要編寫一個(gè)程序來實(shí)現(xiàn)冒泡排序算法對(duì)一個(gè)整數(shù)列表進(jìn)行排序。以下關(guān)于冒泡排序算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.外層循環(huán)控制排序的輪數(shù),內(nèi)層循環(huán)比較相鄰的元素并進(jìn)行交換B.在每一輪排序中,最大的元素會(huì)“浮”到列表的末尾C.可以通過標(biāo)記是否發(fā)生交換來判斷列表是否已經(jīng)有序,提前結(jié)束排序過程,提高效率D.冒泡排序算法在任何情況下都是最優(yōu)的排序算法,不需要考慮使用其他更高效的排序算法20、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)用于天氣預(yù)報(bào)的應(yīng)用程序,需要從多個(gè)氣象數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理,然后以直觀的方式展示給用戶,包括溫度、濕度、風(fēng)力、天氣狀況等信息。在數(shù)據(jù)獲取和處理方面,以下哪種方式是最有效的?()A.通過手動(dòng)從各個(gè)氣象網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù),然后使用自定義的算法進(jìn)行處理和分析B.利用氣象部門提供的開放API接口獲取數(shù)據(jù),使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析庫進(jìn)行處理C.訂閱第三方的氣象數(shù)據(jù)服務(wù),直接使用其提供的分析結(jié)果和展示界面D.自行建立氣象監(jiān)測(cè)站,收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),自主開發(fā)所有的數(shù)據(jù)處理和展示功能二、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)論述C語言中如何通過文件操作實(shí)現(xiàn)文件的版本控制和差異比較。2、(本題5分)探討C語言中如何使用結(jié)構(gòu)體和指針實(shí)現(xiàn)鏈表的插入節(jié)點(diǎn)操作的優(yōu)化。3、(本題5分)論述C語言中如何使用指針實(shí)現(xiàn)有序鏈表的插入操作。4、(本題5分)探討C語言中如何使用指針操作實(shí)現(xiàn)數(shù)組的快速選擇算法。5、(本題5分)探討C語言中如何使用指針操作實(shí)現(xiàn)數(shù)組的計(jì)數(shù)排序優(yōu)化。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)給定一個(gè)整數(shù)n,編寫一個(gè)程序生成所有由1到n組成的排列,并輸出這些排列。2、(本題5分)寫一個(gè)程序,用戶輸入一個(gè)字符串,將其中的每個(gè)單詞的長(zhǎng)度計(jì)算出來并組成一個(gè)新的列表輸出。3、(本題5分)編寫一個(gè)程序,要求用戶輸入一個(gè)整數(shù)數(shù)組,找出數(shù)組中第一個(gè)大于平均值的元素,并輸出該元素的值。4、(本題5分)設(shè)計(jì)一個(gè)程序,用戶輸入一個(gè)字符串,將其中的所有大寫字母轉(zhuǎn)

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