九江學(xué)院《高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)(VB)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
九江學(xué)院《高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)(VB)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)九江學(xué)院《高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)(VB)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在Java中,以下哪個(gè)關(guān)鍵字用于修飾類(lèi)成員只能被同一包中的類(lèi)訪問(wèn)?()A.publicB.privateC.protectedD.default2、在編寫(xiě)一個(gè)用于計(jì)算兩個(gè)整數(shù)之和的程序時(shí),通常會(huì)使用特定的編程語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)。假設(shè)我們使用C語(yǔ)言,以下關(guān)于這個(gè)程序的實(shí)現(xiàn)方式,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以使用標(biāo)準(zhǔn)的輸入輸出函數(shù)scanf和printf來(lái)獲取用戶(hù)輸入的兩個(gè)整數(shù),并輸出它們的和B.通過(guò)定義變量來(lái)存儲(chǔ)輸入的整數(shù)和計(jì)算結(jié)果,使用算術(shù)運(yùn)算符+進(jìn)行求和運(yùn)算C.在代碼中需要考慮用戶(hù)輸入的是否為有效的整數(shù),如果不是,需要進(jìn)行錯(cuò)誤處理和提示D.為了提高程序的運(yùn)行效率,可以不進(jìn)行任何輸入有效性的檢查,直接進(jìn)行求和計(jì)算3、假設(shè)要編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)監(jiān)控系統(tǒng)資源的使用情況,如CPU利用率、內(nèi)存占用和網(wǎng)絡(luò)帶寬。以下哪種編程語(yǔ)言和系統(tǒng)接口在系統(tǒng)監(jiān)控方面具有較好的支持和易用性?()A.C語(yǔ)言結(jié)合系統(tǒng)調(diào)用B.Python結(jié)合psutil庫(kù)C.Java結(jié)合JMX接口D.Go語(yǔ)言結(jié)合內(nèi)置的系統(tǒng)監(jiān)控函數(shù)4、在Python中,以下哪個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是無(wú)序且不允許重復(fù)元素的?()A.列表B.元組C.集合D.字典5、在使用C++開(kāi)發(fā)一個(gè)圖像處理程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)圖像的讀取、編輯(如裁剪、旋轉(zhuǎn)、調(diào)色等)和保存功能。同時(shí),要保證圖像處理的效率和質(zhì)量。以下哪種圖像處理庫(kù)和算法的選擇是比較合適的?()A.使用OpenCV庫(kù),結(jié)合其提供的現(xiàn)成函數(shù)進(jìn)行圖像處理B.自行編寫(xiě)圖像處理算法,以獲得更高的定制性和效率C.借助第三方的商業(yè)圖像處理庫(kù),獲取專(zhuān)業(yè)的支持和優(yōu)化D.利用操作系統(tǒng)提供的基本圖形接口進(jìn)行圖像處理6、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的樣式屬性?()A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()7、在開(kāi)發(fā)一個(gè)多線程的文件處理程序時(shí),多個(gè)線程需要同時(shí)讀寫(xiě)同一個(gè)文件。為了避免數(shù)據(jù)沖突和不一致性,以下哪種同步機(jī)制是最合適的?()A.互斥鎖B.讀寫(xiě)鎖C.條件變量D.信號(hào)量8、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的函數(shù)調(diào)用說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.函數(shù)調(diào)用是程序設(shè)計(jì)中的一種重要機(jī)制,它允許一個(gè)函數(shù)調(diào)用另一個(gè)函數(shù)來(lái)完成特定的任務(wù)。函數(shù)調(diào)用可以提高代碼的可讀性和可維護(hù)性,同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)代碼的復(fù)用B.在函數(shù)調(diào)用過(guò)程中,參數(shù)傳遞是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。參數(shù)可以通過(guò)值傳遞、引用傳遞或指針傳遞等方式傳遞給被調(diào)用函數(shù)。不同的參數(shù)傳遞方式會(huì)影響函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果和對(duì)參數(shù)的修改C.函數(shù)調(diào)用可以是遞歸的,即一個(gè)函數(shù)可以調(diào)用自身。遞歸調(diào)用在解決某些問(wèn)題時(shí)非常有用,但也需要注意避免無(wú)限遞歸的情況D.函數(shù)調(diào)用只能在同一個(gè)源文件中進(jìn)行,不能跨文件調(diào)用。實(shí)際上,在很多編程語(yǔ)言中,函數(shù)可以通過(guò)頭文件和鏈接等方式在不同的源文件中進(jìn)行調(diào)用9、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)模板類(lèi),能夠處理不同類(lèi)型的數(shù)據(jù),例如整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)和字符串等。以下關(guān)于模板類(lèi)的設(shè)計(jì)和使用,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.使用模板參數(shù)來(lái)定義類(lèi)的通用類(lèi)型,使得類(lèi)可以適用于多種數(shù)據(jù)類(lèi)型B.在模板類(lèi)的實(shí)現(xiàn)中,根據(jù)模板參數(shù)的類(lèi)型進(jìn)行相應(yīng)的操作和處理C.模板類(lèi)的實(shí)例化時(shí),根據(jù)具體的類(lèi)型自動(dòng)生成相應(yīng)的代碼D.模板類(lèi)會(huì)增加代碼的復(fù)雜性和編譯時(shí)間,因此應(yīng)盡量避免使用,而采用多個(gè)具體類(lèi)型的類(lèi)來(lái)實(shí)現(xiàn)相同的功能10、假設(shè)要編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)模擬交通流量情況,包括車(chē)輛的生成、行駛和路口的控制。為了真實(shí)地反映交通動(dòng)態(tài),以下哪種算法或方法在模擬車(chē)輛行為和交通規(guī)則方面較為有效?()A.元胞自動(dòng)機(jī)模型B.粒子群優(yōu)化算法C.禁忌搜索算法D.人工免疫算法11、在Java中,以下哪個(gè)修飾符用于定義一個(gè)類(lèi)只能被同一個(gè)包中的類(lèi)訪問(wèn)?()A.publicB.privateC.protectedD.default12、在開(kāi)發(fā)一個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)時(shí),需要綜合考慮市場(chǎng)數(shù)據(jù)、信用記錄、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等因素,以評(píng)估投資組合的風(fēng)險(xiǎn)水平。在數(shù)據(jù)融合、風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建和結(jié)果展示方面,以下哪種方法是最科學(xué)的?()A.手動(dòng)整合各類(lèi)數(shù)據(jù),使用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型計(jì)算風(fēng)險(xiǎn),以表格形式展示結(jié)果B.利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)融合數(shù)據(jù),基于統(tǒng)計(jì)模型評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)圖表直觀展示C.借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理數(shù)據(jù),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)模型,生成詳細(xì)的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告D.采用分散的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),基于經(jīng)驗(yàn)判斷風(fēng)險(xiǎn),以口頭形式傳達(dá)評(píng)估結(jié)果13、在開(kāi)發(fā)一個(gè)股票交易分析系統(tǒng)時(shí),需要收集和處理大量的歷史交易數(shù)據(jù)、公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)新聞等信息,以提供股票走勢(shì)預(yù)測(cè)和投資建議。在數(shù)據(jù)處理和分析算法的選擇上,以下哪種策略是最合適的?()A.運(yùn)用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析方法,如均值和方差,基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)B.利用機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹(shù)算法,結(jié)合少量財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析C.借助深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,整合多源數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)D.采用專(zhuān)家系統(tǒng),依據(jù)金融專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則進(jìn)行投資建議14、在使用Python開(kāi)發(fā)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練程序時(shí),需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、特征工程、模型選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu)。以下哪種數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練的方法是比較有效的?()A.使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,Sklearn進(jìn)行模型訓(xùn)練B.借助TensorFlow框架,實(shí)現(xiàn)端到端的模型訓(xùn)練和優(yōu)化C.自行編寫(xiě)所有的數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練代碼,完全掌控細(xì)節(jié)D.只使用默認(rèn)的參數(shù)和模型,不進(jìn)行任何調(diào)優(yōu)和改進(jìn)15、在C語(yǔ)言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配的程序,例如創(chuàng)建一個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)組來(lái)存儲(chǔ)用戶(hù)輸入的數(shù)據(jù)。以下關(guān)于動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配和釋放的注意事項(xiàng),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.使用malloc或calloc函數(shù)來(lái)分配內(nèi)存,使用free函數(shù)來(lái)釋放內(nèi)存B.在分配內(nèi)存后,需要檢查返回值是否為NULL,以確保分配成功C.可以多次釋放同一塊已分配的內(nèi)存,不會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤D.內(nèi)存泄漏是動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配中常見(jiàn)的問(wèn)題,需要確保在不再使用內(nèi)存時(shí)及時(shí)釋放16、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),需要分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)、信用記錄和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法和模型在金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中被廣泛采用,并且能夠提供可靠的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果?()A.風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(VaR)模型B.信用評(píng)分模型C.壓力測(cè)試D.以上方法和模型都常用于金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估17、在Python中,要使用元類(lèi)(metaclass)來(lái)定制類(lèi)的創(chuàng)建過(guò)程。以下關(guān)于元類(lèi)的使用和作用,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.元類(lèi)可以控制類(lèi)的屬性、方法的創(chuàng)建和行為B.通過(guò)定義元類(lèi),可以實(shí)現(xiàn)一些高級(jí)的編程技巧,如單例模式C.元類(lèi)的使用相對(duì)復(fù)雜,通常只在非常特殊的情況下才需要使用D.元類(lèi)可以替代普通的類(lèi)繼承,實(shí)現(xiàn)所有的類(lèi)定制需求18、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)模板函數(shù),能夠?qū)Σ煌?lèi)型的數(shù)組進(jìn)行排序。以下哪種方式是正確的()A.使用函數(shù)重載,為不同類(lèi)型分別編寫(xiě)排序函數(shù)B.使用模板參數(shù)來(lái)指定數(shù)組的類(lèi)型C.使用宏定義來(lái)實(shí)現(xiàn)通用的排序邏輯D.以上方法都不對(duì)19、假設(shè)要編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)解決迷宮問(wèn)題,即找到從迷宮入口到出口的最短路徑。以下哪種算法在解決此類(lèi)問(wèn)題時(shí)通常表現(xiàn)出色,并且能夠處理復(fù)雜的迷宮結(jié)構(gòu)?()A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.回溯算法D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法20、在編寫(xiě)一個(gè)自然語(yǔ)言處理程序時(shí),需要對(duì)文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別。以下哪種開(kāi)源工具或庫(kù)在這些任務(wù)中具有較高的準(zhǔn)確性和易用性?()A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP21、假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)用于電商網(wǎng)站的推薦系統(tǒng),能夠根據(jù)用戶(hù)的瀏覽歷史、購(gòu)買(mǎi)行為和商品屬性為用戶(hù)提供個(gè)性化的推薦。以下哪種技術(shù)和算法的組合是最有效的?()A.使用Python的協(xié)同過(guò)濾算法,結(jié)合商品的分類(lèi)和標(biāo)簽信息,利用深度學(xué)習(xí)模型提取用戶(hù)特征,通過(guò)實(shí)時(shí)計(jì)算生成推薦列表B.采用Java的基于內(nèi)容的推薦算法,分析用戶(hù)的興趣偏好和商品描述,運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián),借助緩存技術(shù)提高推薦響應(yīng)速度C.運(yùn)用C++的混合推薦算法,融合協(xié)同過(guò)濾和基于內(nèi)容的方法,使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)用戶(hù)和商品關(guān)系,通過(guò)批量處理生成推薦結(jié)果D.選擇JavaScript的基于用戶(hù)行為的推薦算法,結(jié)合商品的銷(xiāo)量和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),借助聚類(lèi)分析對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分組,利用異步請(qǐng)求獲取推薦22、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出(FIFO)的操作?()A.棧(Stack)是一種后進(jìn)先出(LIFO)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),不適合實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出操作B.隊(duì)列(Queue)是一種先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),非常適合用于實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出(FIFO)的操作。在隊(duì)列中,元素從一端進(jìn)入,從另一端出隊(duì),保證了先進(jìn)入的元素先被處理C.鏈表(LinkedList)雖然可以實(shí)現(xiàn)類(lèi)似的操作,但在實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出方面不如隊(duì)列直接和高效D.二叉樹(shù)(BinaryTree)主要用于存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù),不適合實(shí)現(xiàn)先進(jìn)先出操作23、Java中的集合框架中,以下哪個(gè)用于實(shí)現(xiàn)無(wú)序且不允許重復(fù)元素的集合?()A.HashSetB.ArrayListC.LinkedListD.HashMap24、在開(kāi)發(fā)一個(gè)智能客服系統(tǒng)時(shí),需要實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理、知識(shí)庫(kù)管理、對(duì)話管理以及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成等功能。系統(tǒng)要能夠準(zhǔn)確理解用戶(hù)的問(wèn)題并提供有效的回答。以下哪種技術(shù)方案是最可行的?()A.基于Python的自然語(yǔ)言處理庫(kù),如NLTK和SpaCy,構(gòu)建語(yǔ)言模型,使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理知識(shí)庫(kù),通過(guò)規(guī)則引擎進(jìn)行對(duì)話管理,利用API與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成B.采用Java的自然語(yǔ)言處理框架,如StanfordNLP,搭配N(xiāo)oSQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)知識(shí),運(yùn)用有限狀態(tài)機(jī)進(jìn)行對(duì)話控制,借助消息中間件與業(yè)務(wù)系統(tǒng)交互C.運(yùn)用C#的語(yǔ)言處理類(lèi)庫(kù),結(jié)合XML文件存儲(chǔ)知識(shí)庫(kù),使用決策樹(shù)算法管理對(duì)話,通過(guò)Web服務(wù)實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對(duì)接D.選擇JavaScript的自然語(yǔ)言處理庫(kù),如natural,利用JSON文件作為知識(shí)庫(kù),借助狀態(tài)圖實(shí)現(xiàn)對(duì)話流程,使用GraphQL與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成25、考慮編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)。以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠高效地存儲(chǔ)和快速查詢(xún)單詞及其出現(xiàn)的頻率?()A.二叉樹(shù)B.哈希表C.紅黑樹(shù)D.堆二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何使用線段樹(shù)來(lái)解決區(qū)間求和、區(qū)間最值等問(wèn)題,分析線段樹(shù)的構(gòu)建、查詢(xún)和更新操作的實(shí)現(xiàn)方法。2、(本題5分)闡述C語(yǔ)言中冒泡排序、選擇排序和插入排序算法的原理、實(shí)現(xiàn)步驟及時(shí)間復(fù)雜度分析。3、(本題5分)想象編寫(xiě)一個(gè)C語(yǔ)言程序,對(duì)一個(gè)字符串進(jìn)行編碼,例如將每個(gè)字符轉(zhuǎn)換為其對(duì)應(yīng)的ASCII碼值的二進(jìn)制表示。論述編碼過(guò)程和實(shí)現(xiàn)。4、(本題5分)詳細(xì)分析C語(yǔ)言中指針在希爾排序算法中的分組策略和步長(zhǎng)選擇。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)設(shè)計(jì)一個(gè)程序,模擬一個(gè)簡(jiǎn)單的投票系統(tǒng)。用戶(hù)可以輸入候選人姓名進(jìn)行投票,程序統(tǒng)計(jì)每個(gè)候選人的得票數(shù)并輸出結(jié)果。2、(本題5分)設(shè)計(jì)一個(gè)程序,用戶(hù)輸入一個(gè)字符串,將其中的數(shù)字提取出來(lái)并組成一個(gè)新的字符串,然后輸出。3、(本題5分)編寫(xiě)一個(gè)程序,實(shí)現(xiàn)冒泡排序算法對(duì)給定的整數(shù)數(shù)組進(jìn)行排序。排序完成后輸出排序

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