《基于SEIR模型的新冠肺炎傳染病模型應(yīng)用探究》8500字（論文）

[10]:1.政府方面:根據(jù)新冠的傳播特點(diǎn)，及時(shí)采取對(duì)應(yīng)措施，一些人流量大的重點(diǎn)區(qū)域如學(xué)校、市場(chǎng)等要加大防控力度，確保一旦發(fā)生疫情能及時(shí)應(yīng)對(duì)和有效控制。加強(qiáng)對(duì)新冠高發(fā)地區(qū)醫(yī)療系統(tǒng)的建設(shè)，防范病人不能及時(shí)就醫(yī)，增大傳染病傳播風(fēng)險(xiǎn)。加大預(yù)防傳染病相關(guān)知識(shí)的宣傳，科學(xué)引導(dǎo)人們，冷靜面對(duì)，不影響日常生活。2.醫(yī)院方面:依據(jù)傳染病的特點(diǎn)，，結(jié)合實(shí)際針對(duì)健康人感染疫情的傳染途徑做好對(duì)應(yīng)的防護(hù)措施。提高隔離、防護(hù)和消毒標(biāo)準(zhǔn)，確保醫(yī)務(wù)人員的健康，同時(shí)加大對(duì)疑似病人的隔離使能夠快速控制傳染病的傳播。3.個(gè)人方面:冷靜面對(duì)疫情，學(xué)習(xí)預(yù)防措施，保護(hù)自己。保持衛(wèi)生，盡量避免去人流量大的地方，外出戴好口罩做好防護(hù)。加強(qiáng)鍛煉，改善身體狀況，增強(qiáng)抵抗力。遇到其他流感樣疾病類似的情況，如發(fā)燒、頭痛、咳嗽等，不要忽視，及時(shí)就醫(yī)。并告訴醫(yī)生發(fā)病前是否與陌生人有接觸等，幫助醫(yī)生找到疑似病人，一定要在醫(yī)生的指導(dǎo)下進(jìn)行治療和服藥。結(jié)語傳染病在傳染過程中與外界很多因素的影響息息相關(guān)，如人口的生死與遷移，不同人身體素質(zhì)的差異，政府的宣傳力度，傳染的強(qiáng)度等等。那在建模一開始無法將所有的因素都考慮進(jìn)去。因此我們要抓住關(guān)鍵因素，忽略次要影響，對(duì)問題進(jìn)行簡化，建立對(duì)應(yīng)的模型。將所得結(jié)果與實(shí)際情況相比較，看是否吻合，從而使傳染病模型在實(shí)際生活中起到很好的應(yīng)用。參考文獻(xiàn)時(shí)培建，徐多林，水聲建．SARS傳播模型及其趨勢(shì)分析[J].北京石油化工學(xué)院學(xué)報(bào).2004,(01):60-64.湖北省衛(wèi)生健康委員會(huì).新型冠狀病毒感染的肺炎疫情最新情況[EB/OB].[2020-01-24]./bmdt/dtyw/202001/t20200121_2013872.shtml.徐瑞，田曉紅，甘勤濤.傳染病動(dòng)力學(xué)建模與分析[M].北京:科學(xué)出版社.2018:129-169．周義倉，赫孝良.數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)[M].西安交通大學(xué)出版社.2007:241-265.姜啟源，謝金星，葉俊等.數(shù)學(xué)模型(第三版)[M].北京:高等教育出版社.2012:201-205.王雙明，樊馨蔓，張明軍，等.具周期性潛伏期的SEIR傳染病模型的動(dòng)力學(xué)[J].數(shù)學(xué)物理學(xué)報(bào),2020,40(02):527－539.潘鋒．新冠肺炎疫情下普通外科需格外重視防護(hù)問題———訪中國科學(xué)院院士、同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院陳孝平教授[J].中國醫(yī)藥導(dǎo)報(bào)，2020，17(11):1-3．范如國，王奕博，羅明，等．基于SEIR的新型肺炎傳播模型及拐點(diǎn)預(yù)測(cè)分析[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào).2020,49(03):369-374.宮兆剛，楊柳，王增波，陽志鋒.基于MATLAB的微分方程求解[J].科技信息.2010,(12):1.金昕怡,何可瑞.基于改進(jìn)的SEIR模型對(duì)新型冠狀病毒防疫政策有效性的評(píng)估與建議.[J].經(jīng)濟(jì)師.2021,(02),13-16.附錄functiondy=covid1(t,y)%定義控制前的函數(shù)qq=a1=1;mm=a2=15;nn=a3q=a1m=a2n=a3a=rb=λ%定義控制前函數(shù)中各參數(shù)的值dy=zeros(2,1);%生成2×1行全零陣dy(1)=(1-(1-1/(m-q))*exp(-t))*y(2)-(1-(1-1/n)*exp(-t))*y(1);dy(2)=b*y(1)*a-(1-(1-1/(m-q))*exp(-t))*y(2);functiondy=covid2(t,y)%定義控制后的函數(shù)q=1;m=15;n=30;a=10;b=0.45;p=0.3;%定義控制后函數(shù)中各參數(shù)的值dy=zeros(2,1);%生成2×1行全零陣dy(1)=(1-(1-1/(m-q))*exp(-t))*y(2)-(1-(1-1/n)*exp(-t))*y(1);dy(2)=b*y(1)*a*exp(-p*t)-(1-(1-1/(m-q))*exp(-t))*y(2);[T1,Y1]=ode45('covid1',[0,2],[571,1287]);a(1)=Y1(end,1);a(2)=Y1(end,2);[T2,Y2]=ode45('covid2',[0,30],a);plot(T1,Y1(:,1),'r',T2+3,Y2(:,1))%計(jì)算并繪制控制前后函數(shù)圖xlabel('時(shí)間/天'),ylabel('患者/人')%定義橫縱坐標(biāo)title('患者隨時(shí)間變化')%定義圖標(biāo)題holdon[y_max,i_max]=max(Y2(:,1));x_text=['t=',num2str(T2(i_max)+2)];y_text=['ymax=',num2str(y_max)];max_text=char('maxp=