河南師范大學(xué)《大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析（大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論）》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專(zhuān)業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專(zhuān)業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者，成績(jī)按零分記?！堋狻€(xiàn)…………第1頁(yè)，共1頁(yè)河南師范大學(xué)

《大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析（大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論）》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)因其靈活性和可擴(kuò)展性而受到關(guān)注。對(duì)于NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是：（）A.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)通常不支持嚴(yán)格的事務(wù)處理，更注重?cái)?shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫(xiě)和分布式存儲(chǔ)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)模式靈活，可隨時(shí)更改，無(wú)需事先定義嚴(yán)格的表結(jié)構(gòu)C.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理，對(duì)于復(fù)雜關(guān)系的處理能力較強(qiáng)D.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)包括鍵值存儲(chǔ)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、列族數(shù)據(jù)庫(kù)和圖數(shù)據(jù)庫(kù)等多種類(lèi)型2、對(duì)于一個(gè)需要處理大規(guī)模實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠滿(mǎn)足高并發(fā)和低延遲的要求？（）A.FlinkB.StormC.SparkStreamingD.以上都是3、對(duì)于一個(gè)不斷產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，要保持?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新和一致性，以下哪種技術(shù)或方法是關(guān)鍵？（）A.增量計(jì)算B.批量處理C.全量計(jì)算D.數(shù)據(jù)緩存4、在大數(shù)據(jù)的流處理框架中，F(xiàn)link相比其他框架具有一些獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。假設(shè)我們需要處理實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流，以下關(guān)于Flink的優(yōu)勢(shì)，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.具有精確的一次處理語(yǔ)義，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性B.支持高效的狀態(tài)管理和容錯(cuò)機(jī)制C.只適用于小型的流處理任務(wù)D.提供了豐富的窗口操作和時(shí)間處理功能5、大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)是一個(gè)重要的問(wèn)題。假設(shè)一個(gè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包含了患者的敏感醫(yī)療信息，需要在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)確保患者隱私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護(hù)數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)加密C.訪(fǎng)問(wèn)控制和權(quán)限管理D.以上方法結(jié)合使用6、在大數(shù)據(jù)分析中，為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式和離群點(diǎn)，以下哪種方法經(jīng)常被使用？（）A.聚類(lèi)分析B.異常檢測(cè)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.分類(lèi)算法7、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，為了優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢(xún)性能，以下哪種索引結(jié)構(gòu)通常被用于大規(guī)模數(shù)據(jù)？（）A.B樹(shù)索引B.位圖索引C.哈希索引D.全文索引8、假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶(hù)關(guān)系進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)，以下哪種算法或技術(shù)最為適用？（）A.社交網(wǎng)絡(luò)分析算法B.分類(lèi)算法C.聚類(lèi)算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法9、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，當(dāng)需要支持復(fù)雜的事務(wù)處理時(shí)，以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)更適合？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)C.圖數(shù)據(jù)庫(kù)D.文檔數(shù)據(jù)庫(kù)10、在選擇大數(shù)據(jù)處理框架時(shí)，需要考慮多個(gè)因素。以下哪一項(xiàng)不是選擇框架時(shí)應(yīng)考慮的關(guān)鍵因素？（）A.數(shù)據(jù)規(guī)模B.計(jì)算復(fù)雜度C.開(kāi)發(fā)成本D.框架的流行程度11、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對(duì)海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。假設(shè)有一個(gè)包含大量新聞文章的數(shù)據(jù)集，需要將其分為不同的類(lèi)別，如政治、經(jīng)濟(jì)、體育等。以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法在文本分類(lèi)任務(wù)中表現(xiàn)較好？（）A.樸素貝葉斯B.邏輯回歸C.決策樹(shù)D.隨機(jī)森林12、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可用性。假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)在處理訂單數(shù)據(jù)時(shí)，必須保證數(shù)據(jù)的一致性，但在某些情況下可以容忍短暫的數(shù)據(jù)不可用。以下哪種策略最適合？（）A.采用強(qiáng)一致性模型，確保數(shù)據(jù)在任何時(shí)候都是準(zhǔn)確一致的B.采用最終一致性模型，允許在一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)不一致，但最終會(huì)達(dá)到一致C.優(yōu)先保證數(shù)據(jù)的可用性，對(duì)一致性不做嚴(yán)格要求D.完全不考慮一致性和可用性，以提高系統(tǒng)性能13、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題，以下哪種方法經(jīng)常被采用？（）A.數(shù)據(jù)分區(qū)B.增加并行度C.數(shù)據(jù)采樣D.數(shù)據(jù)預(yù)處理14、對(duì)于一個(gè)需要處理大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的物流大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠提供有效的軌跡分析和預(yù)測(cè)？（）A.軌跡挖掘算法B.時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)C.機(jī)器學(xué)習(xí)模型D.以上都是15、在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)清洗旨在去除重復(fù)數(shù)據(jù)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和處理缺失值B.數(shù)據(jù)清洗可以通過(guò)編寫(xiě)復(fù)雜的算法來(lái)自動(dòng)完成，無(wú)需人工干預(yù)C.數(shù)據(jù)清洗有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供可靠基礎(chǔ)D.數(shù)據(jù)清洗可能包括對(duì)數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)類(lèi)型的轉(zhuǎn)換二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)。2、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的作用。3、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化能源消費(fèi)預(yù)測(cè)？三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）用Java實(shí)現(xiàn)一個(gè)程序，處理一個(gè)包含銀行交易數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出交易金額最大的5個(gè)賬戶(hù)，并計(jì)算這些賬戶(hù)的總交易金額。2、（本題5分）有一個(gè)包含交通流量監(jiān)測(cè)攝像頭數(shù)據(jù)的文件，使用SQL語(yǔ)句和相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)操作，找出車(chē)流量最大的路口和對(duì)應(yīng)的車(chē)流量。3、（本題5分）用Java編寫(xiě)一個(gè)程序，處理一個(gè)包含手機(jī)流量套餐使用數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出流量超支最多的5個(gè)用戶(hù)，并計(jì)算他們的平均超支流量。4、（本題5分）使用Python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，對(duì)一個(gè)包含銀行客戶(hù)交易數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行客戶(hù)細(xì)分和個(gè)性化服務(wù)推薦。5、（本題5分）用Python語(yǔ)言和MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)發(fā)一個(gè)程序來(lái)存儲(chǔ)和查詢(xún)社交媒體用戶(hù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包括用戶(hù)ID、發(fā)布時(shí)間、內(nèi)容等，要求能夠快速檢索特定用戶(hù)在一段時(shí)間