定量社會(huì)研究方法知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋云南大學(xué)

定量社會(huì)研究方法知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋云南大學(xué)第八章單元測(cè)試

OLS回歸分析主要用于處理哪種類型的因變量？（）

A:線性連續(xù)因變量B:二分類因變量C:定序因變量D:多分類因變量

答案:線性連續(xù)因變量廣義線性模型(GLM)的哪個(gè)部分假定因變量服從特定形式的概率分布？（）

A:連接函數(shù)B:模型系數(shù)C:隨機(jī)部分D:系統(tǒng)部分

答案:隨機(jī)部分logit模型中的連接函數(shù)log[p/(1-p)]表示什么？（）

A:事件發(fā)生的概率與不發(fā)生概率的比值B:事件發(fā)生的機(jī)率(odds)C:事件發(fā)生的概率D:事件發(fā)生的對(duì)數(shù)幾率(log-odds)

答案:事件發(fā)生的對(duì)數(shù)幾率(log-odds)極大似然法估計(jì)(MLE)的目的是什么？（）

A:找到最大化方差的參數(shù)值B:找到樣本均值C:找到使樣本數(shù)據(jù)最有可能發(fā)生的參數(shù)值D:找到最小化殘差的參數(shù)值

答案:找到使樣本數(shù)據(jù)最有可能發(fā)生的參數(shù)值在Logit模型中，系數(shù)b的解釋是什么？（）

A:X增加一個(gè)單位，事件發(fā)生概率減少b%B:X增加一個(gè)單位，事件發(fā)生的對(duì)數(shù)幾率增加b個(gè)單位C:X增加一個(gè)單位，事件發(fā)生概率增加b%D:X增加一個(gè)單位，事件發(fā)生的機(jī)率增加b倍

答案:X增加一個(gè)單位，事件發(fā)生的對(duì)數(shù)幾率增加b個(gè)單位

第七章單元測(cè)試

中介效應(yīng)分析的目的是檢驗(yàn)什么？（）

A:X對(duì)Y的總效應(yīng)B:X對(duì)Y沒(méi)有效應(yīng)C:變量M是否是中介變量D:X對(duì)Y的部分效應(yīng)

答案:變量M是否是中介變量X對(duì)Y的總效應(yīng)可以表示為哪兩個(gè)效應(yīng)的和？（）

A:部分中介效應(yīng)和完全中介效應(yīng)B:直接效應(yīng)和間接效應(yīng)C:完全中介效應(yīng)和遮掩效應(yīng)D:直接效應(yīng)和部分中介效應(yīng)

答案:直接效應(yīng)和間接效應(yīng)如果中介效應(yīng)的乘積a*b顯著，且c不顯著，c'也不顯著，這表示什么？（）

A:部分中介效應(yīng)B:遮掩效應(yīng)C:沒(méi)有中介效應(yīng)D:完全中介效應(yīng)

答案:完全中介效應(yīng)逐步回歸方法檢驗(yàn)中介效應(yīng)時(shí)，如果系數(shù)a和b都不顯著，則可以得出什么結(jié)論？（）

A:存在中介效應(yīng)B:存在遮掩效應(yīng)C:無(wú)法確定是否存在中介效應(yīng)D:不存在中介效應(yīng)

答案:不存在中介效應(yīng)Bootstrap檢驗(yàn)的基本原理是什么？（）

A:通過(guò)增加樣本量來(lái)提高檢驗(yàn)效力B:從原始樣本中隨機(jī)取樣一次，計(jì)算系數(shù)乘積C:使用統(tǒng)計(jì)模擬來(lái)估計(jì)系數(shù)乘積的分布D:從原始樣本中重復(fù)有放回取樣，計(jì)算多個(gè)樣本的系數(shù)乘積

答案:從原始樣本中重復(fù)有放回取樣，計(jì)算多個(gè)樣本的系數(shù)乘積

第五章單元測(cè)試

在多元線性回歸模型中，回歸系數(shù)的解釋是？（）

A:自變量對(duì)因變量的總影響B(tài):誤差項(xiàng)對(duì)因變量的影響C:自變量和因變量之間的相關(guān)性D:在控制其他變量不變的情況下，一個(gè)自變量對(duì)因變量的邊際影響

答案:在控制其他變量不變的情況下，一個(gè)自變量對(duì)因變量的邊際影響在多元線性回歸模型中，調(diào)整后的擬合優(yōu)度（AdjustedR2）用于衡量什么？（）

A:自變量與因變量的相關(guān)性B:模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度，調(diào)整了自變量個(gè)數(shù)的影響C:模型的復(fù)雜性D:誤差項(xiàng)的分布

答案:模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度，調(diào)整了自變量個(gè)數(shù)的影響在多元線性回歸模型中，下列哪些情況會(huì)導(dǎo)致多重共線性問(wèn)題？（）

A:自變量之間高度相關(guān)B:誤差項(xiàng)與自變量相關(guān)C:自變量之間存在線性關(guān)系D:自變量的方差較小

答案:自變量之間高度相關(guān)；自變量之間存在線性關(guān)系；自變量的方差較小下列關(guān)于多元線性回歸模型的描述中，哪些是正確的？（）

A:自變量之間應(yīng)盡量獨(dú)立B:可以通過(guò)增加自變量提高模型的擬合度C:模型假設(shè)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布D:自變量與因變量之間必須線性相關(guān)

答案:自變量之間應(yīng)盡量獨(dú)立；可以通過(guò)增加自變量提高模型的擬合度；模型假設(shè)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布在多元線性回歸模型中，引入虛擬變量可以用于處理分類數(shù)據(jù)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第二章單元測(cè)試

以下變量屬于什么測(cè)量層次？家庭人口數(shù)：1、2、3、……（）

A:定距變量B:定序變量C:定類變量D:定比變量

答案:定比變量以下變量屬于什么測(cè)量層次？家庭結(jié)構(gòu)：?jiǎn)紊?、核心、主干、?lián)合、其他（）

A:定序變量B:定距變量C:定比變量D:定類變量

答案:定類變量以下變量屬于什么測(cè)量層次？家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位：高、中、低（）

A:定比變量B:定序變量C:定類變量D:定距變量

答案:定序變量以下變量屬于什么測(cè)量層次？出生年份：1980年、1981年、1982年、……（）

A:定比變量B:定距變量C:定類變量D:定序變量

答案:定距變量簡(jiǎn)化定距變量的離散趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量有（）

A:四分位差B:標(biāo)準(zhǔn)差C:異眾比率D:方差

答案:四分位差；標(biāo)準(zhǔn)差；異眾比率；方差根據(jù)統(tǒng)計(jì)，某城市初婚年齡服從正態(tài)分布。其均值為25歲，標(biāo)準(zhǔn)差為5歲，問(wèn)25-30歲之間結(jié)婚的人，其百分?jǐn)?shù)是多少？（）

A:84.13%B:34.13%C:24.90%D:22.10%

答案:34.13%

第三章單元測(cè)試

已知男性在戶外活動(dòng)時(shí)全天平均喝2L水，標(biāo)準(zhǔn)差是0.7L。假設(shè)組織50人參加一項(xiàng)全天的戶外旅行，準(zhǔn)備110L水。這些水不夠喝的概率是多少？（）

A:47.83%B:8.18%C:2.17%D:28.57%

答案:2.17%參數(shù)值估計(jì)和假設(shè)檢定的邏輯是相同的。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中使用點(diǎn)值估計(jì)方法較多。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)“一次試驗(yàn)中小概率事件不應(yīng)當(dāng)發(fā)生”，表示小概率事件不可能發(fā)生。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，在其他條件不變的情況下，增加樣本量，檢驗(yàn)結(jié)論犯兩類錯(cuò)誤的概率會(huì)（）

A:都減少B:都增大C:都不變D:一個(gè)增大一個(gè)減少

答案:都減少

第四章單元測(cè)試

散點(diǎn)圖主要用于展示什么？（）

A:單個(gè)變量的頻數(shù)分布B:數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì)C:變量的方差D:兩個(gè)變量之間的關(guān)系

答案:兩個(gè)變量之間的關(guān)系在簡(jiǎn)單線性回歸模型中，常數(shù)項(xiàng)a的解釋是什么？（）

A:X與Y之間的相關(guān)性B:X每增加一個(gè)單位，Y變化的大小C:X為零時(shí)對(duì)應(yīng)的Y值D:Y的平均值

答案:X為零時(shí)對(duì)應(yīng)的Y值在進(jìn)行線性回歸分析時(shí)，下面哪些假設(shè)是必須滿足的？（）

A:自變量之間完全獨(dú)立B:殘差的方差為常數(shù)C:殘差服從正態(tài)分布D:殘差的均值為零

答案:殘差的方差為常數(shù)；殘差服從正態(tài)分布；殘差的均值為零統(tǒng)計(jì)控制的目的是什么？（）

A:減少模型中的誤差B:增加模型的準(zhǔn)確性C:增加樣本量D:排除外部因素的干擾

答案:減少模型中的誤差；增加模型的準(zhǔn)確性；排除外部因素的干擾中介變量是指自變量通過(guò)影響中介變量來(lái)影響因變量的變量。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第一章單元測(cè)試

在社會(huì)研究中，測(cè)量的變量必須滿足哪兩個(gè)原則？（）

A:完備性和多樣性B:完備性和互斥性C:完備性和相關(guān)性D:多樣性和互斥性

答案:完備性和互斥性下列哪種數(shù)據(jù)類型適用于分析長(zhǎng)期社會(huì)變化趨勢(shì)？（）

A:時(shí)間序列數(shù)據(jù)B:縱貫數(shù)據(jù)C:截面數(shù)據(jù)D:匯總截面數(shù)據(jù)

答案:時(shí)間序列數(shù)據(jù)在定量社會(huì)研究中，以下哪些是常用的概率抽樣方法？（）

A:分層抽樣B:系統(tǒng)抽樣C:簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣D:滾雪球抽樣

答案:分層抽樣；系統(tǒng)抽樣；簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣在定量社會(huì)研究中，以下哪些因素是影響樣本代表性的？（）

A:樣本是否覆蓋所有相關(guān)群體B:抽樣方法是否隨機(jī)C:調(diào)查的回應(yīng)率D:樣本大小是否足夠

答案:樣本是否覆蓋所有相關(guān)群體；抽樣方法是否隨機(jī)；調(diào)查的回應(yīng)率；樣本大小是否足夠概率抽樣和非概率抽樣的主要區(qū)別在于樣本是否由隨機(jī)選擇過(guò)程產(chǎn)生。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第六章單元測(cè)試

教育程度的效應(yīng)在不同身高人群中存在差異，這反映了什么？（）

A:教育程度的主效應(yīng)B:身高的主效應(yīng)C:身高與教育程度的交互效應(yīng)D:身高與收入的直接關(guān)系

答案:身高與教育程度的交互效應(yīng)身高與學(xué)歷的交互效應(yīng)系數(shù)為負(fù)應(yīng)該如何解讀？（）

A:身高對(duì)學(xué)歷的影響隨身高的增加而減少B:身高和學(xué)歷的正效應(yīng)相互抵消C:身高和學(xué)歷對(duì)收入的影響無(wú)關(guān)D:學(xué)歷對(duì)身高的影響隨學(xué)歷的提高而減少

答案:身高對(duì)學(xué)歷的影響隨身高的增加而減少在控制其他變量的情況下，性別對(duì)收入的回歸系數(shù)越小，說(shuō)明什么？（）

A:男女教育差異越小B