2022年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告（基層篇）

2022年中國人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告基層篇支持單位：中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟目錄CONTENTS02人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的挑戰(zhàn)03人工醫(yī)學(xué)影像企業(yè)落地基層醫(yī)療案例04人工醫(yī)學(xué)影像在基層醫(yī)療的發(fā)展趨勢3受基層影像醫(yī)師學(xué)歷偏低和經(jīng)驗(yàn)不足等因素影響，基層影像設(shè)備診療能力并未被完全釋放，為人工智能醫(yī)學(xué)影已經(jīng)有頭部人工智能影像廠商在積極探尋產(chǎn)品落地基層的路徑，目前未來，在區(qū)域統(tǒng)籌建設(shè)的政策導(dǎo)向下，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化基礎(chǔ)建設(shè)將繼續(xù)推進(jìn)，更有利于人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品落地。而基層對功能全面、性價(jià)比高且容易使用的人工智能醫(yī)學(xué)影像軟件的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)中醫(yī)學(xué)影像發(fā)展現(xiàn)狀作為醫(yī)療保健體系中最基本的層次，基層醫(yī)療提供基u基層醫(yī)療范疇：基層醫(yī)療是醫(yī)療保健體系中最基本的層次，根據(jù)國家衛(wèi)健委發(fā)布的《中國u基層醫(yī)療定位：2009年隨著《關(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見》的發(fā)布，中國務(wù)院辦公廳關(guān)于推進(jìn)分級診療制度建設(shè)的指導(dǎo)意見》進(jìn)一步億歐智庫：中國不同等級醫(yī)療機(jī)構(gòu)對比億歐智庫：中國各級各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療服務(wù)功能機(jī)構(gòu)類別機(jī)構(gòu)定位機(jī)構(gòu)類別機(jī)構(gòu)定位檢查能力手術(shù)能力具備高水平?？菩葬t(yī)療衛(wèi)生服務(wù)和執(zhí)行高等教學(xué)、科研能力三級醫(yī)院檢查齊全Ⅲ、Ⅳ級手術(shù)為主三級醫(yī)院檢查齊全Ⅲ、Ⅳ級手術(shù)為主具備綜合醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)和承擔(dān)一定教學(xué)、科研能力醫(yī)院二級醫(yī)院檢查較為齊全Ⅱ、Ⅲ級手術(shù)為主具備基礎(chǔ)預(yù)防、醫(yī)療、保健、康復(fù)能力具備全科疾病診療及預(yù)防保健、康復(fù)能力等公衛(wèi)工作中心下屬，全科診療，預(yù)防保健等公衛(wèi)工作簡單疾病診療，轉(zhuǎn)診及預(yù)防保健、康具備綜合醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)和承擔(dān)一定教學(xué)、科研能力醫(yī)院二級醫(yī)院檢查較為齊全Ⅱ、Ⅲ級手術(shù)為主具備基礎(chǔ)預(yù)防、醫(yī)療、保健、康復(fù)能力具備全科疾病診療及預(yù)防保健、康復(fù)能力等公衛(wèi)工作中心下屬，全科診療，預(yù)防保健等公衛(wèi)工作簡單疾病診療，轉(zhuǎn)診及預(yù)防保健、康復(fù)能力，公衛(wèi)工作協(xié)助鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，少數(shù)簡單常見疾病診療，公衛(wèi)等工作基礎(chǔ)全科/?？颇芰ζ渌患夅t(yī)院社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院村衛(wèi)生室門診部診所基礎(chǔ)檢查基礎(chǔ)檢查簡單查體基礎(chǔ)檢查稍弱簡單查體少量基礎(chǔ)檢查化驗(yàn)查體Ⅰ級為主+Ⅱ級-Ⅰ級為主+少量Ⅱ級基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)-門診手術(shù)?三級醫(yī)院：提供急危重癥和疑難復(fù)雜疾病的診療服務(wù)?二級醫(yī)院：接收三級醫(yī)院轉(zhuǎn)診的急性病恢復(fù)期患者、術(shù)后恢復(fù)期患者及危重癥穩(wěn)定期患者?縣級醫(yī)院：提供縣域內(nèi)常見病、多發(fā)病診療，及急危重癥患者搶救和疑難復(fù)雜疾病向上轉(zhuǎn)診服務(wù)?基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和慢性病醫(yī)療機(jī)構(gòu)：為診斷明確病情穩(wěn)定的慢性病患者提供治療、康復(fù)、護(hù)理服務(wù)-依醫(yī)生水平提供-來源：億歐智庫根據(jù)中國政府網(wǎng)站、企業(yè)訪談、公開信息整理繪制基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)逐漸完善，作為常見的疾病篩查、機(jī)構(gòu)數(shù)量比例超過95%，基層衛(wèi)生人員數(shù)量約443.2萬人，診療人數(shù)占比超過50%。2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年億歐智庫：2021年中國醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量分布情況億歐智庫：2021年中國醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)就診人數(shù)分布情況醫(yī)院基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)專業(yè)公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)院基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)專業(yè)公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)45.80%計(jì)算機(jī)X成像（CR利用X線的穿透、感光6來源：《2021中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》，億歐智庫整理繪制6政策導(dǎo)向下，醫(yī)學(xué)影像在基層中的應(yīng)用被逐步挖掘，以彩u雖然醫(yī)學(xué)影像硬件設(shè)備日益完善，但仍面臨缺乏足夠醫(yī)師的問題。2020年醫(yī)學(xué)影像科醫(yī)生占全國分科職 《國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體《國務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）的通知》建立區(qū)域醫(yī)學(xué)影像中心，推動(dòng)建立基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)檢查、醫(yī)院診斷的服務(wù)模式，提高基層醫(yī)學(xué)影像服務(wù)能力《關(guān)于推進(jìn)分級診療試點(diǎn)工作的通知》探索設(shè)置醫(yī)學(xué)影像診斷中心、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)《關(guān)于推進(jìn)分級診療試點(diǎn)工作的通知》探索設(shè)置醫(yī)學(xué)影像診斷中心、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室等獨(dú)立醫(yī)療機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域資源共享《國家衛(wèi)生計(jì)生委關(guān)于開展醫(yī)療聯(lián)合體建《國家衛(wèi)生計(jì)生委關(guān)于開展醫(yī)療聯(lián)合體建設(shè)試點(diǎn)工作過的指導(dǎo)意見》醫(yī)聯(lián)體內(nèi)依托牽頭單位建立醫(yī)學(xué)影像中心、檢驗(yàn)檢查中心等，為醫(yī)聯(lián)體內(nèi)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供一體化服務(wù)《社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心服務(wù)能力評價(jià)指南《社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心服務(wù)能力評價(jià)指南將配置DR、彩超、全自動(dòng)生化分析儀等設(shè)備作為社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心服務(wù)能力評級標(biāo)準(zhǔn)7來源：《2014-2021中國計(jì)劃生育與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》、衛(wèi)健委統(tǒng)計(jì)信息中心、公開資料，億歐智庫根據(jù)整理繪制7政策指導(dǎo)下基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像設(shè)備配置標(biāo)準(zhǔn)逐漸明確，加u為了提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)和診療能力，近年來關(guān)于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的影像設(shè)備配置標(biāo)準(zhǔn)逐漸明確。2022年7月，國鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力標(biāo)準(zhǔn)（2022版）等3項(xiàng)服務(wù)能力標(biāo)準(zhǔn)的通知》，對2018年提出的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心能力標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修訂，并新制定了《村衛(wèi)生室服務(wù)能力標(biāo)準(zhǔn)（2022版）》。uA類B類的社區(qū)服務(wù)中心和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院均要求彩超、黑白B超和DR，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院對CT的配置也有要求。中尚未對醫(yī)學(xué)影像設(shè)備配置標(biāo)準(zhǔn)作出明確要求，還√√√√√√C8來源：國家衛(wèi)健委官網(wǎng)，億歐智庫整理繪制8u基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)更面臨著影像科醫(yī)師數(shù)量不足，學(xué)歷整體水平偏低，基礎(chǔ)相對薄弱，臨床診斷不足的億歐智庫：2020年不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)生文化水平占比(%)億歐智庫：2020年不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)生文化水平占比(%)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心村衛(wèi)生室-大學(xué)本科高中及以下影像科醫(yī)師數(shù)量增長遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)增長，且醫(yī)師從業(yè)需要較長時(shí)間的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)影像科醫(yī)師數(shù)量增長遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)增長，且醫(yī)師從業(yè)需要較長時(shí)間的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，這意味著影像科醫(yī)師在未來處理影像數(shù)據(jù)的壓力9來源：《2021中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2021全民健康信息化調(diào)查報(bào)告》，億歐智庫整理繪制9人工智能賦能醫(yī)學(xué)影像，提升醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用的準(zhǔn)確度和AI醫(yī)學(xué)影像賦能基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)：AI醫(yī)學(xué)影像賦能基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)：提升影像采集便利度提升影像診斷準(zhǔn)確度人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品商業(yè)化加速，市場競爭激烈，企業(yè)開u從實(shí)際需求的角度出發(fā)，人工智能醫(yī)學(xué)影像落地基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以大大提升基層影像診斷的能力和設(shè)備基礎(chǔ)，因此眾多企業(yè)都在積極探尋AI影像在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的落地應(yīng)用。目前根據(jù)自身資源積累和企業(yè)布局情況，AI影像企業(yè)一般通過兩種方式企業(yè)與地方政府部門或相關(guān)科室合作，通企業(yè)與地方政府部門或相關(guān)科室合作，通過參加政府專題活動(dòng)、承接政府試點(diǎn)項(xiàng)目等方式打通區(qū)域內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，自上而下的接觸社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心或鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生室等基影像信息化管理AI影像診斷應(yīng)用影像信息化管理AI影像診斷應(yīng)用影像采集醫(yī)療機(jī)構(gòu)HIS/PACS醫(yī)療機(jī)構(gòu)HIS/PACS云儲(chǔ)存影像設(shè)備云儲(chǔ)存影像設(shè)備?綜合醫(yī)院??？漆t(yī)院?民族醫(yī)院基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)?社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心?街道衛(wèi)生服務(wù)站?鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院NeusoftKYEE京顧科技人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的挑戰(zhàn)人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的應(yīng)用探索還處于大部分人工智能醫(yī)學(xué)影像在產(chǎn)品研發(fā)過程中通過與二級、三級醫(yī)院合作獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)模型搭基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)與此相比在數(shù)據(jù)層近年來基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)學(xué)影像設(shè)閱片系統(tǒng)、會(huì)診系統(tǒng)、傳輸系統(tǒng)和云影像系統(tǒng)等間還沒有完全交像云系統(tǒng)的部署和搭建成為建設(shè)關(guān)鍵。但是在建設(shè)過程中各醫(yī)療系統(tǒng)的對接性和開放性各不相同支付方多樣性不足與人工智能醫(yī)學(xué)影像落地綜合醫(yī)者提供服務(wù)收費(fèi)和購買AI產(chǎn)品的府端和醫(yī)聯(lián)體內(nèi)的中心醫(yī)院為主挑戰(zhàn)一：針對基層醫(yī)療影像的數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)庫建立尚不完全u大部分人工智能醫(yī)學(xué)影像在產(chǎn)品研發(fā)過程中通過與二級、三級醫(yī)院合作獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)模型搭建數(shù)據(jù)在數(shù)量、廣度、深度均不足具有偏倚性和系統(tǒng)性偏差數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊普適性和實(shí)用性有待提升建立醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫是利用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對信息進(jìn)行組織、存儲(chǔ)和管理，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量能成為滿足算法模型泛化能力、解釋性、準(zhǔn)確性等要求的重要條件。2022年7月5日，國家衛(wèi)生健康委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心發(fā)布《關(guān)于放射影像數(shù)據(jù)庫建設(shè)項(xiàng)目課題立項(xiàng)評審結(jié)果公示的通知》，開展數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、質(zhì)量控制、科學(xué)研究、產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)化、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫建設(shè)工作。第一批放射影像數(shù)據(jù)庫建設(shè)項(xiàng)總計(jì)13項(xiàng)，包括心腦血管影像數(shù)據(jù)庫、慢性肝病及原發(fā)性肝癌影像數(shù)據(jù)庫、缺血性心臟病核醫(yī)學(xué)多模態(tài)影像數(shù)據(jù)庫、胃腸道疾病影像數(shù)據(jù)庫、急診影像數(shù)據(jù)庫、慢性阻塞性肺疾病數(shù)據(jù)庫等嚴(yán)重影響我國居民生命健康的重大疾病數(shù)據(jù)庫，還有8項(xiàng)建設(shè)意向被列入儲(chǔ)備庫，有望在后續(xù)批次納入建設(shè)之中?；谥袊巳涸\療實(shí)踐的肺癌影像學(xué)療效評價(jià)數(shù)數(shù)據(jù)采集基于醫(yī)療器械的數(shù)據(jù)前置數(shù)據(jù)庫基于醫(yī)療器械的數(shù)據(jù)一前置數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)在數(shù)量、廣度、深度均不足具有偏倚性和系統(tǒng)性偏差數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊普適性和實(shí)用性有待提升建立醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫是利用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對信息進(jìn)行組織、存儲(chǔ)和管理，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量能成為滿足算法模型泛化能力、解釋性、準(zhǔn)確性等要求的重要條件。2022年7月5日，國家衛(wèi)生健康委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心發(fā)布《關(guān)于放射影像數(shù)據(jù)庫建設(shè)項(xiàng)目課題立項(xiàng)評審結(jié)果公示的通知》，開展數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、質(zhì)量控制、科學(xué)研究、產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)化、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫建設(shè)工作。第一批放射影像數(shù)據(jù)庫建設(shè)項(xiàng)總計(jì)13項(xiàng)，包括心腦血管影像數(shù)據(jù)庫、慢性肝病及原發(fā)性肝癌影像數(shù)據(jù)庫、缺血性心臟病核醫(yī)學(xué)多模態(tài)影像數(shù)據(jù)庫、胃腸道疾病影像數(shù)據(jù)庫、急診影像數(shù)據(jù)庫、慢性阻塞性肺疾病數(shù)據(jù)庫等嚴(yán)重影響我國居民生命健康的重大疾病數(shù)據(jù)庫，還有8項(xiàng)建設(shè)意向被列入儲(chǔ)備庫，有望在后續(xù)批次納入建設(shè)之中?；谥袊巳涸\療實(shí)踐的肺癌影像學(xué)療效評價(jià)數(shù)數(shù)據(jù)采集基于醫(yī)療器械的數(shù)據(jù)前置數(shù)據(jù)庫基于醫(yī)療器械的數(shù)據(jù)一前置數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫標(biāo)注數(shù)據(jù)庫原始數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)處理/清洗數(shù)據(jù)集構(gòu)建訓(xùn)練集調(diào)優(yōu)集測試集第三方測試集開放數(shù)據(jù)集來源：國家衛(wèi)健委官網(wǎng)，億歐智庫整理繪制挑戰(zhàn)二：雖然影像設(shè)備鋪設(shè)逐漸完善，但基層醫(yī)療機(jī)u雖然近年來基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)學(xué)影像建設(shè)逐漸完善，影像設(shè)備的質(zhì)量和數(shù)量都在提升，但是基層醫(yī)療來看，2020年基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的平均滲透率僅為39.1%，明顯低于二級、三級醫(yī)院。u底層信息化支撐能力不足，導(dǎo)致閱片系統(tǒng)、會(huì)診系統(tǒng)、傳輸系統(tǒng)和云影像系統(tǒng)等間還沒有完全交互億歐智庫：2020年基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)及醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)滲透率對比浙江欠發(fā)達(dá)地區(qū)基層醫(yī)來源：《2021全民健康信息化調(diào)查報(bào)告》、《浙江省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像設(shè)備配置現(xiàn)狀和公平性分析》，億歐智庫根據(jù)整理繪制挑戰(zhàn)三：區(qū)域基層串聯(lián)的機(jī)構(gòu)數(shù)量多，通用性不足，搭原有信息化水平各不相同，數(shù)據(jù)接口難以統(tǒng)一，系統(tǒng)的對接性和開放性各不相同等問題，用戶層用戶層7家二三級綜合性醫(yī)院11家二級?？漆t(yī)院47家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心7家二三級綜合性醫(yī)院11家二級?？漆t(yī)院47家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心以某地區(qū)的醫(yī)學(xué)影像診斷云以某地區(qū)的醫(yī)學(xué)影像診斷云平臺(tái)總體架構(gòu)為例，用戶層涵蓋7家二級三級綜合性機(jī)構(gòu)、11家二級?？漆t(yī)院、47家基層社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，因此在打擊云平臺(tái)時(shí)需要適配各個(gè)機(jī)構(gòu)不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)接某醫(yī)學(xué)影像診斷云平臺(tái)表現(xiàn)層某醫(yī)學(xué)影像診斷云平臺(tái)表現(xiàn)層區(qū)域影像信息共享交換區(qū)域影像信息共享交換影像數(shù)據(jù)采集及存儲(chǔ)服務(wù)影像數(shù)據(jù)采集及存儲(chǔ)服務(wù)影像信息交互共享服務(wù)影像集中診斷影像集中診斷綜合監(jiān)管統(tǒng)計(jì)應(yīng)應(yīng)區(qū)域影像功能協(xié)同區(qū)域影像功能協(xié)同用層用層檢查登記及收費(fèi)檢查登記及收費(fèi)統(tǒng)計(jì)報(bào)表及條件查詢PACS影像診斷工作站分診叫號(hào)系統(tǒng)分診叫號(hào)系統(tǒng)多級審核DICOM服務(wù)器軟件檢查工作站檢查工作站專家模板庫臨床調(diào)閱管理檢查報(bào)告處理檢查報(bào)告處理影像設(shè)備集成聯(lián)機(jī)影像管理服務(wù)接口層區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)區(qū)內(nèi)綜合性醫(yī)院系統(tǒng)與區(qū)內(nèi)?？粕鐓^(qū)醫(yī)院影像類數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)區(qū)內(nèi)綜合性醫(yī)院系統(tǒng)與區(qū)內(nèi)?？粕鐓^(qū)醫(yī)院影像類數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與區(qū)域心電系統(tǒng)與DCOM影像設(shè)備與CA認(rèn)證系統(tǒng)接口數(shù)據(jù)層影像資料庫心電數(shù)據(jù)庫心電數(shù)據(jù)庫膠片、報(bào)告數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)DICOM標(biāo)準(zhǔn)專用網(wǎng)絡(luò)硬件環(huán)境HL7協(xié)議系統(tǒng)軟件管理規(guī)范安全體系IHE技術(shù)DICOM標(biāo)準(zhǔn)專用網(wǎng)絡(luò)硬件環(huán)境HL7協(xié)議系統(tǒng)軟件管理規(guī)范安全體系挑戰(zhàn)四：付費(fèi)方缺乏多樣性，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)u從付費(fèi)方的角度來看，基層患者的付費(fèi)能力和意愿費(fèi)用一般由政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)承擔(dān)。u從支付能力的角度來看，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的收入能力明顯低于綜合醫(yī)院，對財(cái)政補(bǔ)貼的依賴程度較高，衛(wèi)健委等政府部門立項(xiàng)后，AI企業(yè)承接基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)AI影像的建設(shè)項(xiàng)目，是目前較為普綜合醫(yī)院：醫(yī)聯(lián)體內(nèi)的中心醫(yī)院支付能力普遍較強(qiáng)，可以采購影像云等產(chǎn)綜合醫(yī)院：醫(yī)聯(lián)體內(nèi)的中心醫(yī)院支付能力普遍較強(qiáng)，可以采購影像云等產(chǎn)品，協(xié)助基層機(jī)構(gòu)使用，是目前較為普遍的付費(fèi)模式基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)：普遍付費(fèi)能力較弱按服務(wù)付費(fèi)難度極大，目前患者付費(fèi)模式尚未跑通來源：《2021中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》，億歐智庫整理繪制22859.74503.81234.5890人工醫(yī)學(xué)影像企業(yè)落地基層醫(yī)療案例u科亞醫(yī)療（科亞醫(yī)療科技股份有限公司）是一家專注大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域落地應(yīng)用的公司，致力于用AI賦能影像和醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息，打造新一代人工智能醫(yī)療器械平臺(tái)，為患者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、生命科學(xué)研究機(jī)構(gòu)提供精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)。作為中國AI醫(yī)療器械三類證首證企業(yè)，科亞醫(yī)療也是率先同時(shí)擁有中國NMPA、歐盟CE、美國FDA三重認(rèn)證產(chǎn)品的人工智能醫(yī)療器械國際領(lǐng)先企業(yè)。u科亞醫(yī)療研發(fā)的人工智能醫(yī)療影像產(chǎn)品覆蓋心血管、頭頸、肺部等多個(gè)身體部位，其中心血管明星產(chǎn)品深脈分?jǐn)?shù)DVFFR（冠脈血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)計(jì)算軟件）更是中國首款獲得NMPA認(rèn)證的人工智能三類醫(yī)療器械。智慧心智慧心智慧腦智慧腦統(tǒng)智慧影像智慧影像件化?注：標(biāo)記為已經(jīng)獲批商業(yè)化的產(chǎn)品冠心病在城鄉(xiāng)地區(qū)死亡率均稱上市趨勢，基層醫(yī)u冠狀動(dòng)脈疾病又稱缺血性心臟病，是一種由于冠狀動(dòng)脈狹窄或阻塞而引起的心血管疾病，通常由動(dòng)脈粥樣硬化引起。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的資料，冠狀動(dòng)脈疾病是2019年全球第一大死亡原因。根據(jù)中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒顯示，2010-2019年，城市中由冠心病引起的死亡率從86.3/10萬人增u基于此，心腦血管疾病的救治關(guān)口正在逐漸前移，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)在防治心血管病方面承擔(dān)的作用愈加清晰。以縣域醫(yī)共體建設(shè)為依托，加速優(yōu)億歐智庫：2010-2019年中國城鄉(xiāng)地區(qū)冠心病死亡率變化趨勢億歐智庫：2010-2019年中國城鄉(xiāng)地區(qū)冠心病死亡率變化趨勢城市農(nóng)村01.02.建設(shè)基層心腦血管疾病防治站，開展大量心03.通過基層首診和上下聯(lián)動(dòng)，有效降低基層心腦04.6月29日，國家心血管病中心主辦召開了“2019全國基層心血管病綜合風(fēng)險(xiǎn)管理大會(huì)暨第十屆全國高血壓基層防治大會(huì)”。會(huì)議期間近百名心血管領(lǐng)域大咖與醫(yī)生圍繞心血管病的基層防治方法、人工智能最新技術(shù)應(yīng)用等進(jìn)行探討。會(huì)上指出了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)在推動(dòng)心血管疾病預(yù)防治療的重要作用。數(shù)據(jù)來源：2019年中國心血管健康與疾病報(bào)告u目前冠狀動(dòng)脈疾病的確診主要取決于影像學(xué)檢查，冠狀動(dòng)脈造影被稱為診斷冠心病的“金標(biāo)準(zhǔn)”，是目前使用常見且較準(zhǔn)確的有創(chuàng)診斷技術(shù)。冠狀動(dòng)脈血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)（FFR）是指通過壓力測定推算冠脈血流的指標(biāo)，F(xiàn)FR是冠脈狹窄功能性評價(jià)的公認(rèn)指標(biāo)。近年來，基于CTA成像(CT-持其他醫(yī)療項(xiàng)目。CT-FFR可進(jìn)一步分為基于計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)（CFD）的CT-FFR及深度學(xué)習(xí)CT-FFR。冠狀動(dòng)脈造影冠狀動(dòng)脈造影與傳統(tǒng)的有創(chuàng)FFR測量方法相比，CT-FFR為疑似患有冠狀動(dòng)脈疾病的患者提供冠狀動(dòng)脈血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)（FFR）：心肌最大充血狀態(tài)下的狹窄遠(yuǎn)端冠狀動(dòng)脈血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)（FFR）：心肌最大充血狀態(tài)下的狹窄遠(yuǎn)端億歐智庫：中國深度學(xué)習(xí)CT-FFR產(chǎn)品的市場規(guī)模及20212022E2023E2024E2025E2026E2027E2028E2029E2030E數(shù)據(jù)來源：公開資料整理、科亞招股書，億歐智庫繪制功能優(yōu)勢深脈造影分?jǐn)?shù)通過多視圖X射線血管造影術(shù)對冠狀動(dòng)脈進(jìn)行生理功能評估，全程無需腺苷(血管擴(kuò)充藥物)和壓力導(dǎo)絲。無需壓力導(dǎo)絲無需血管擴(kuò)充藥物操作簡便高效精準(zhǔn)的分析結(jié)果深脈靈析：頭頸智能診斷系統(tǒng)功能優(yōu)勢深脈造影分?jǐn)?shù)通過多視圖X射線血管造影術(shù)對冠狀動(dòng)脈進(jìn)行生理功能評估，全程無需腺苷(血管擴(kuò)充藥物)和壓力導(dǎo)絲。無需壓力導(dǎo)絲無需血管擴(kuò)充藥物操作簡便高效精準(zhǔn)的分析結(jié)果深脈靈析：頭頸智能診斷系統(tǒng)系統(tǒng)采用人工智能技術(shù)，對頭頸部CT造影圖像進(jìn)行全自動(dòng)分析。深脈靈析頭頸智能輔助診斷系統(tǒng)將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于血管變異、動(dòng)脈瘤、斑塊及血管狹窄的檢測與定量分析，輔助診斷頭頸部多種疾病。功能冠脈智能輔助診斷系統(tǒng)對接PACS或CT機(jī)對冠脈CTA進(jìn)行分析,全自動(dòng)完成冠脈重建、三維可視化、病變檢測、自動(dòng)打印并輸出報(bào)告。優(yōu)勢智能分析冠脈起源及走形異常斑塊自動(dòng)檢出及分析清晰識(shí)別心肌橋及支架所在位置自動(dòng)識(shí)別鈣化斑塊結(jié)構(gòu)化報(bào)告一鍵生成肺部智能輔助診斷系統(tǒng)對肺部進(jìn)行自動(dòng)檢測與邊界勾勒，并對病變區(qū)域進(jìn)行量化分析。同時(shí)軟件可實(shí)現(xiàn)同一病例前后影像對比分析，方便醫(yī)生查看隨訪病人不同時(shí)期CT影像表現(xiàn)，提供對比標(biāo)識(shí)，明確同一病灶變化情況，輔助醫(yī)生定量評估病人的病情進(jìn)展或治療效功能功能利用冠狀動(dòng)脈計(jì)算機(jī)斷層掃描造影影像進(jìn)行無創(chuàng)FFR分析，快速評估冠脈狹窄是否會(huì)導(dǎo)致心肌缺血。優(yōu)勢優(yōu)勢分析時(shí)間小于10分鐘可以通過計(jì)算機(jī)等瀏覽結(jié)果避免有創(chuàng)過程引起的不適和并發(fā)癥準(zhǔn)確率達(dá)92%觀察冠狀動(dòng)脈血管樹任意位置FFR值科亞醫(yī)療基于自身的算法能力和臨床數(shù)據(jù)，研發(fā)Superu臨床決策支持系統(tǒng)（即CDSS）是針對臨床醫(yī)生，在為患者診療的不同階段（如術(shù)前、中、后），根據(jù)患者自身病情推薦最適合的治療方案的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，基于海量數(shù)據(jù)的收集、自然語言識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，更好u科亞深耕心內(nèi)?？?，基于自身強(qiáng)大的算法能力和臨床數(shù)據(jù)，開發(fā)SuperCDSS系統(tǒng)，完善填補(bǔ)心血管疾病的篩、診、治、管的醫(yī)療閉環(huán)。療質(zhì)量差，臨床決策支持系統(tǒng)是提升醫(yī)療治療、規(guī)范化臨療質(zhì)量差，臨床決策支持系統(tǒng)是提升醫(yī)療治療、規(guī)范化臨床診療、減少臨床事故及糾紛的重要手段。人工智能輔助醫(yī)療決策系統(tǒng)人工智能輔助醫(yī)療決策系統(tǒng)》》挖掘不同數(shù)據(jù)的共性和個(gè)性實(shí)現(xiàn)快速、可靠的分析計(jì)算提供臨床所需的定量指標(biāo)u云膠片是基于移動(dòng)互聯(lián)和云儲(chǔ)存支撐的一種新的醫(yī)學(xué)影像服務(wù)，可以將醫(yī)學(xué)影像檢查所得到的DICOM原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云服務(wù)器，用戶可以在電腦、手機(jī)、平板等多個(gè)終端設(shè)備上進(jìn)行調(diào)閱、管理、授權(quán)。2020年，國家衛(wèi)健委印發(fā)了《關(guān)于進(jìn)一步規(guī)范醫(yī)療行為促進(jìn)合理醫(yī)療檢查的指導(dǎo)意見》，提出要進(jìn)一步規(guī)范醫(yī)療行為，促進(jìn)合理檢查。在機(jī)制創(chuàng)新層面，要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過建立檢查資料數(shù)據(jù)庫或“云膠片”等形式，推動(dòng)檢查u在國家推廣“數(shù)字影像服務(wù)”的頂層設(shè)計(jì)下，科亞醫(yī)療依靠自身數(shù)據(jù)積累和算法開發(fā)能力，積極研發(fā)云膠片服務(wù)產(chǎn)品，助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升診療“數(shù)字影像服務(wù)”相關(guān)指導(dǎo)文件科亞醫(yī)療：云膠片服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢?降低支出耗占比?實(shí)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)互聯(lián)互通?優(yōu)化服務(wù)流程?降低支出耗占比?實(shí)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)互聯(lián)互通?優(yōu)化服務(wù)流程》?隨時(shí)隨地瀏覽影像資料?集成AI應(yīng)用》?隨時(shí)隨地瀏覽影像資料?集成AI應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷?科研學(xué)術(shù)線上交流 1月，山西省醫(yī)療保健局公布數(shù)字影像服務(wù)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)12月，國衛(wèi)醫(yī)發(fā)〔2020〕29號(hào)《關(guān)于印發(fā)進(jìn)一步規(guī)范醫(yī)療行為促進(jìn)合理醫(yī)療檢查的指導(dǎo)意見的通知》衛(wèi)生健康部門要加強(qiáng)區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)建設(shè)，通過建立醫(yī)療機(jī)構(gòu)檢查資料數(shù)據(jù)庫或“云膠片”等形式，推進(jìn)檢查資料共享。服務(wù)醫(yī)生服務(wù)患者 服務(wù)醫(yī)生服務(wù)患者?創(chuàng)建個(gè)人影像健康檔案?隨時(shí)線上申請影像會(huì)診7月，國衛(wèi)辦醫(yī)函〔2021〕392號(hào)《國家衛(wèi)生健康委辦公廳關(guān)于加快推進(jìn)檢查檢驗(yàn)結(jié)?創(chuàng)建個(gè)人影像健康檔案?隨時(shí)線上申請影像會(huì)診11月，衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管局網(wǎng)站上發(fā)布《醫(yī)療機(jī)構(gòu)檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)管理辦法（征求意見稿）》，第三十五條指出：將檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)納入公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)績效考核要求。加速產(chǎn)品落地基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，科亞醫(yī)療打造人u為了加速人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)落地，科亞醫(yī)療打造智慧醫(yī)療創(chuàng)新中心，通過自身的醫(yī)療大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和AI能力賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)，加速AI影像產(chǎn)品的落地使用。同時(shí)對接科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)療AI公司、醫(yī)u近年來基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)承擔(dān)基礎(chǔ)檢查責(zé)任逐步明晰，但同時(shí)基層醫(yī)療也面臨著診療人次和醫(yī)療資源的不匹配現(xiàn)象。2020年，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的u基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的檢查以實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)和影像學(xué)檢查為主，因此及時(shí)準(zhǔn)確的檢查和輔助診斷決策在基層中的應(yīng)用至關(guān)重要。高新技術(shù)企業(yè)可以通過對大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，切入醫(yī)學(xué)影像賽道，為8640鏈接外部檢驗(yàn)資源和基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，配搭建線上影像平臺(tái)搭建線上影像平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)“基層檢查，上級診斷”，通過人工智能等信息技術(shù)，線上影像平臺(tái)為基層醫(yī)生提供新型便攜診療設(shè)備，可為基層醫(yī)生提供新型便攜診療設(shè)備，可以方便基層醫(yī)生外出就診時(shí)進(jìn)行床旁檢u深睿醫(yī)療是一家專注于人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的國家級高新技術(shù)企業(yè)，公司成立于2017年3月，在北京、上海、杭州等地設(shè)立獨(dú)立運(yùn)營公司。深睿醫(yī)療致力于通過突破性的人工智能“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)及自主研發(fā)的核心算法，為國內(nèi)外各類醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)提供基于人工智能和互聯(lián)u2021年，深睿醫(yī)療的業(yè)務(wù)取得了爆發(fā)式的增長，產(chǎn)品落地全國30多個(gè)省市，并為數(shù)千家醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供AI輔助診斷、智能篩查、臨床決策、患億歐智庫：深睿醫(yī)療搭建產(chǎn)學(xué)研全鏈路人工智能產(chǎn)品矩陣智慧影像智慧影像云智慧教育智慧影像智慧服務(wù)智慧科研深睿醫(yī)療人工智能輔助診斷系統(tǒng)落地，應(yīng)用AI技u在抗擊新冠肺炎過程中，多家方艙醫(yī)院被高效臨時(shí)建立，承擔(dān)緊急救治、外科處置、臨床檢驗(yàn)等多重功能。深睿醫(yī)療旗艦產(chǎn)品Dr.Wise人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)利用AI搭載遠(yuǎn)程會(huì)診平臺(tái)，運(yùn)用人工智能的創(chuàng)新優(yōu)勢，為臨床專家的遠(yuǎn)程會(huì)診提供必要的影像輔助參考依據(jù)，調(diào)整臨床用藥和診療路徑，更好的救治危重病人。將AI的優(yōu)勢突破空間的限制骨齡骨齡X線胸部X線乳腺X線胸部CT頭頸CT腹部CT血管CT…疾病輔助診斷婦幼關(guān)愛醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理慢病管理惡性疾病篩查健康管理科學(xué)研究…乳腺科乳腺科呼吸科骨科胸外科神經(jīng)科急診科兒科…病灶檢出精準(zhǔn)測量形狀描述定量定性分析三維重建臨床方案病灶性質(zhì)…浙江省杭州市西湖區(qū)衛(wèi)健局引進(jìn)深睿醫(yī)療AI系統(tǒng)，搭建區(qū)域AI輔助診斷中心，連接下轄的12家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)，為居民提16892例4287例678例16892例4287例兒童生長發(fā)育人工智能評估CT全肺影像兒童生長發(fā)育人工智能評估CT全肺影像人工智能輔助診斷人工智能輔助診斷數(shù)據(jù)截止2021年1月數(shù)據(jù)來源：浙江政務(wù)服務(wù)網(wǎng)搭建智慧篩查平臺(tái)，深睿醫(yī)療秉承高標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)u為了綜合提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)癌癥診療能力，深睿醫(yī)療搭建智慧篩查平臺(tái)，覆蓋多病種聯(lián)合醫(yī)聯(lián)體和醫(yī)共體多癌中篩查能力，融合自然語言處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和信息通信技術(shù)等新型信息技術(shù)，采用自主研發(fā)的“雙AI智能引擎”，極大程度的提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)癌癥早篩早診早治億歐智庫：深睿醫(yī)療智慧篩查平臺(tái)嚴(yán)格遵循癌癥篩查技術(shù)規(guī)范要求，廣泛吸納國際領(lǐng)先的篩查技術(shù)手段摒棄人工流轉(zhuǎn)的傳統(tǒng)摒棄人工流轉(zhuǎn)的傳統(tǒng)模式，數(shù)字化管理和跟蹤篩查業(yè)務(wù)流，大大提升篩查管理效率無縫融合前沿的人工智能技術(shù),在癌癥篩查關(guān)鍵環(huán)節(jié)配備24小時(shí)值班的AI醫(yī)生篩查入組和初篩初篩檢驗(yàn)篩查動(dòng)員和預(yù)約精準(zhǔn)癌癥篩查受試者管理項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)管理億歐智庫：深睿醫(yī)療智慧篩查平臺(tái)落地浙江省基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)2022年，深睿醫(yī)療與浙江省腫瘤防治辦公室開展合作，為浙江省搭建癌癥篩查信息平臺(tái)，共同開啟2022年浙江省重點(diǎn)人群結(jié)直腸癌篩u為了解決看病難的問題，形成以人為本、以病人為中心的醫(yī)療服務(wù)，2017年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)醫(yī)療聯(lián)合體建設(shè)和發(fā)展的指導(dǎo)意見》，整合同一個(gè)區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療資源，組建成一個(gè)聯(lián)合體。醫(yī)聯(lián)體的建立可以提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)自身業(yè)務(wù)能力，并且通過遠(yuǎn)程會(huì)診提升機(jī)構(gòu)服務(wù)承載能力u但目前，由于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息后水平相對落后，信息系統(tǒng)連接較差，無法有效形成醫(yī)聯(lián)體內(nèi)部的信息共享和數(shù)據(jù)共通。影像平臺(tái)的建立可億歐智庫：基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化發(fā)展痛點(diǎn)信息化水平落后鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室對醫(yī)療信息化重視程度不夠，投入較低。大多鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療信息化建設(shè)停留在購買計(jì)算機(jī)設(shè)備及相關(guān)軟件的使用上，僅滿足信息輸入、查閱等基礎(chǔ)功能需求，且90%以上的村衛(wèi)生室雖然配備了電腦設(shè)備但并未安裝信息化系統(tǒng)。對于已經(jīng)安裝信息化系統(tǒng)的機(jī)構(gòu)，系統(tǒng)維護(hù)程度較低，缺乏良好的網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)設(shè)備支持，導(dǎo)致系統(tǒng)使用難。信息鏈接斷層基層醫(yī)療信息系統(tǒng)連接差。一方面，機(jī)構(gòu)內(nèi)部各信息系統(tǒng)之間無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通和資源共享，導(dǎo)致醫(yī)療信息資源無法得到充分的利用。另一方面，外部鏈接效率低下，機(jī)構(gòu)之間的信息無法互聯(lián)互通，產(chǎn)生“信息孤島、資源孤島”等現(xiàn)象;監(jiān)管及與醫(yī)保的信息無法對接，造成醫(yī)保無法實(shí)時(shí)報(bào)銷，報(bào)銷難度加大，效率低下。億歐智庫：線上影像平臺(tái)業(yè)務(wù)模式基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)u針對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化基礎(chǔ)薄弱，影像系統(tǒng)建設(shè)有待完善的現(xiàn)象，深睿醫(yī)療研發(fā)了Dr.WiseCloud智能云影像系統(tǒng)，基于應(yīng)用程序虛擬化技術(shù)的在線診斷中心，結(jié)合人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)，提供精準(zhǔn)的人工智能處理建議和多終端遠(yuǎn)程診斷報(bào)告工具，讓醫(yī)生可以快速高效的在不同場景開展診斷工作。u深睿醫(yī)療的Dr.WiseCloud智能云影像系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)中心機(jī)構(gòu)與基層機(jī)構(gòu)的上下聯(lián)動(dòng)以及醫(yī)療數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)，打通專家、患者和基層醫(yī)師之間信息壁壘，賦能各類影像診斷場景，提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療水平。河南電力醫(yī)院每年承擔(dān)系統(tǒng)內(nèi)十幾萬職工的移動(dòng)體檢任務(wù)。深睿準(zhǔn)確的完成閱片及書寫報(bào)告?；颊呖梢栽谝苿?dòng)端查看檢查影像及億歐智庫：深睿醫(yī)療智能云影像系統(tǒng)億歐智庫：深睿醫(yī)療移動(dòng)體檢遠(yuǎn)程協(xié)同影像人工智能項(xiàng)目河南電力醫(yī)院每年承擔(dān)系統(tǒng)內(nèi)十幾萬職工的移動(dòng)體檢任務(wù)。深睿準(zhǔn)確的完成閱片及書寫報(bào)告?；颊呖梢栽谝苿?dòng)端查看檢查影像及基層醫(yī)療、體檢機(jī)構(gòu)匯醫(yī)慧影：AI賦能醫(yī)學(xué)影像，發(fā)掘醫(yī)療數(shù)據(jù)非凡價(jià)值u匯醫(yī)慧影成立于2015年，是一家致力于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的國家級醫(yī)學(xué)影像人工智能高新技術(shù)企業(yè)。多年來公司憑借著強(qiáng)大的科技研發(fā)能力和在醫(yī)療方面的深厚積累，搭建NovaCloud?智慧影像云平臺(tái)、Dr.Turing?人工智能輔助診斷平臺(tái)和RadCloud?大數(shù)據(jù)人工智能科研平臺(tái)三大產(chǎn)品體系，完成篩查、診斷、治療決策支持的閉環(huán)。作為中國AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域頭部企業(yè)之一，匯醫(yī)慧影的產(chǎn)品已在全球50多個(gè)國家，1000多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)場景化落地應(yīng)用。2022.2.15?由中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院聯(lián)合匯醫(yī)慧影共同申報(bào)的“術(shù)中放療機(jī)器人技術(shù)研究和原理驗(yàn)證機(jī)研制”項(xiàng)目正式獲得科技部“十四五”國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃立項(xiàng)批復(fù)2022.4.27?國內(nèi)首創(chuàng)、匯醫(yī)慧影肺炎三分類產(chǎn)品研發(fā)成功2022.4.27?匯醫(yī)慧影主動(dòng)脈AI精準(zhǔn)診療產(chǎn)品獲得“中國血管醫(yī)學(xué)領(lǐng)域十大創(chuàng)新產(chǎn)品”榮譽(yù)2022.5.9?匯醫(yī)慧影肺結(jié)節(jié)AI輔助診斷產(chǎn)品獲NMPA三類證在術(shù)中放療、肺炎、骨折、心血管等領(lǐng)域均取得匯醫(yī)慧影肺炎三分類細(xì)菌性肺炎影像展示Dr.Turing?人工智能輔助診斷平臺(tái)NovaCloud?智慧影像云平臺(tái)Dr.Turing?人工智能輔助診斷平臺(tái)NovaCloud?智慧影像云平臺(tái)RadCloud?大數(shù)據(jù)人工智能科研平臺(tái)AI臨床應(yīng)用AI科研應(yīng)用AI信息化應(yīng)用人工標(biāo)注曰半自動(dòng)標(biāo)注自然語言識(shí)別標(biāo)志標(biāo)注質(zhì)控全量影像數(shù)據(jù)平臺(tái)放射PACS超聲PACS內(nèi)鏡系統(tǒng)病理系統(tǒng)核醫(yī)學(xué)PACS影像設(shè)備匯醫(yī)慧影：將AI下沉基層醫(yī)療，提升基層醫(yī)u近年來，基層醫(yī)療承擔(dān)的基礎(chǔ)檢查和診療職責(zé)不斷強(qiáng)化，匯醫(yī)慧影也在持續(xù)探索挖掘AI下沉基層醫(yī)療的應(yīng)用，提高基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診斷能力和效率。目前匯醫(yī)慧影的產(chǎn)品已經(jīng)接入河南、山西、新疆等地的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，獲得了醫(yī)院及醫(yī)生的臨床認(rèn)可。提供遠(yuǎn)程會(huì)診、智能輔助診斷和數(shù)字智能膠片等多方位服務(wù)。AI醫(yī)學(xué)影像落地喀什地區(qū)第一人民醫(yī)院新疆肺結(jié)核年平均發(fā)病率是全國平均水平的6倍，南疆地區(qū)發(fā)病人數(shù)占到全新疆70%。南疆地區(qū)地廣人稀，患者先在當(dāng)?shù)蒯t(yī)療機(jī)構(gòu)通過影像等進(jìn)行肺結(jié)核早診，再判斷當(dāng)?shù)刂蜛I醫(yī)學(xué)影像落地喀什地區(qū)第一人民醫(yī)院新疆肺結(jié)核年平均發(fā)病率是全國平均水平的6倍，南疆地區(qū)發(fā)病人數(shù)占到全新疆70%。南疆地區(qū)地廣人稀，患者先在當(dāng)?shù)蒯t(yī)療機(jī)構(gòu)通過影像等進(jìn)行肺結(jié)核早診，再判斷當(dāng)?shù)刂委熯€是送至上級醫(yī)院?；鶎拥貐^(qū)醫(yī)療資源相對缺乏難以滿足診斷需求?？κ驳貐^(qū)第一人民醫(yī)院地處南疆，是結(jié)核分枝桿菌附著與傳播的溫床，且有人患病容易傳染一家人。DR骨折AI輔助診斷系統(tǒng)通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)DR骨折AI輔助診斷系統(tǒng)通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)DR不容易發(fā)現(xiàn)的骨折影像，并進(jìn)行智能輔助診斷自動(dòng)識(shí)別勾畫骨折處，以幾乎一秒一張的速度進(jìn)行篩選，為醫(yī)生診斷治療提供輔助性支持，有效降低漏診、誤診的發(fā)生。目前，該產(chǎn)品自動(dòng)識(shí)別率與敏感度均已超過95%，并獲取國內(nèi)NMPA三類認(rèn)證。2004-2014年間，新疆肺結(jié)核平均發(fā)病率大約是全國平均水平的6倍，而南疆地區(qū)是新疆肺結(jié)核較高的區(qū)域，發(fā)病人數(shù)占到全新疆的70%。2020年喀什地區(qū)第一人民醫(yī)院與匯醫(yī)慧影合作開展AI2004-2014年間，新疆肺結(jié)核平均發(fā)病率大約是全國平均水平的6倍，而南疆地區(qū)是新疆肺結(jié)核較高的區(qū)域，發(fā)病人數(shù)占到全新疆的70%。2020年喀什地區(qū)第一人民醫(yī)院與匯醫(yī)慧影合作開展AI智能篩查結(jié)核病項(xiàng)目。利用卷積網(wǎng)絡(luò)，將之前醫(yī)生30分鐘解讀片子的時(shí)間縮短至幾秒，在大大提升工作效率的同時(shí)，還能改善診斷準(zhǔn)確性差異，減少誤診和漏診。并通過智能平臺(tái)為科學(xué)研究和地區(qū)衛(wèi)生政策的制定積累了大量數(shù)據(jù)。僅2020年，匯醫(yī)慧影為喀什地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各族居民肺結(jié)核影像篩查診斷11萬余例。2020年喀什地區(qū)的肺結(jié)核發(fā)病率已下降至50/10萬，與全國發(fā)病率基本持平。定量CT骨密度AI精準(zhǔn)篩查產(chǎn)品基于基層醫(yī)院原有的CT設(shè)備通過服務(wù)器實(shí)現(xiàn)骨密度檢測，AI檢測僅需5秒，是目前市面上唯一做到高效精準(zhǔn)、大規(guī)模篩查、全自動(dòng)化的骨密度檢測系統(tǒng)。在骨密度信息基礎(chǔ)上，系統(tǒng)同時(shí)反饋脊柱錐體自動(dòng)分割、錐體形態(tài)學(xué)、骨折分型等信息，全面支持因骨密度指數(shù)低并發(fā)的其他病癥檢測。匯醫(yī)慧影骨密度AI輔助檢測產(chǎn)品、CT肺結(jié)節(jié)輔助診斷、CT肋骨骨折輔助診斷三大產(chǎn)品可部署在統(tǒng)一系統(tǒng)內(nèi)，實(shí)現(xiàn)一次CT拍片多病共檢查，減少CT輻射和額外費(fèi)用支出。DR肺結(jié)核人工智能輔助診斷系統(tǒng)通過建立人體器官模型及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)病灶的高識(shí)別度。AI能在幾秒之內(nèi)識(shí)別片子，準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上。基層醫(yī)院通過人工智能輔助診斷平臺(tái)進(jìn)行篩查，遇到無法確定的疾病可通過影像云平臺(tái)傳輸給中心醫(yī)院，中心醫(yī)院的專家對影像閱片發(fā)送報(bào)告。u聯(lián)影智能是一家能夠提供多場景、多疾病、全流程、一體化智能解決方案的醫(yī)療AI企業(yè)，以AI賦能臨床、科研及設(shè)備，覆蓋醫(yī)院／醫(yī)聯(lián)體管理、醫(yī)療創(chuàng)新生態(tài)、工作流優(yōu)化、精準(zhǔn)診療、個(gè)人健康管理等多個(gè)AI應(yīng)用場景。截至目前已推出40余款賦能醫(yī)生的AI產(chǎn)品和30多個(gè)賦能各類影像設(shè)備的AI算法。u聯(lián)影智能深耕基層醫(yī)療，致力于通過數(shù)智化醫(yī)療解決方案解決目前基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)常面臨的人才及設(shè)備資源缺乏、診療能力及同質(zhì)化水平低等問題。幫助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升診療質(zhì)量和效率，加速數(shù)字化智能化應(yīng)用落地，打通醫(yī)聯(lián)體內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，通過智能化分級診療、便捷式雙向轉(zhuǎn)診實(shí)現(xiàn)患者服務(wù)的診療聯(lián)動(dòng)，助力提升中國基層醫(yī)院診療水平?！逗笔∮绊懭罕娊】低怀鰡栴}“323”攻堅(jiān)行動(dòng)方案（2021—2025年）》，其中要求著力解決心腦血管病、癌癥、慢性呼吸系統(tǒng)病3類重大疾病。為進(jìn)一步做好腦卒中防治工作，聯(lián)影智能與聯(lián)影集團(tuán)協(xié)同，助力打造湖北“防-診-治-管-研”卒中救治體系。提高源頭拍片質(zhì)量?實(shí)時(shí)掌握拍片結(jié)果?降低重拍率拍片技師針對基層機(jī)構(gòu)放射人才缺乏、水平參差不齊、影像同質(zhì)化低等現(xiàn)象，聯(lián)影《湖北省影響群眾健康突出問題“323”攻堅(jiān)行動(dòng)方案（2021—2025年）》，其中要求著力解決心腦血管病、癌癥、慢性呼吸系統(tǒng)病3類重大疾病。為進(jìn)一步做好腦卒中防治工作，聯(lián)影智能與聯(lián)影集團(tuán)協(xié)同，助力打造湖北“防-診-治-管-研”卒中救治體系。提高源頭拍片質(zhì)量?實(shí)時(shí)掌握拍片結(jié)果?降低重拍率拍片技師賦能放射科管理?全面了解科室質(zhì)量?一次性調(diào)取數(shù)據(jù)科室主任?針對性培訓(xùn)指導(dǎo)基層衛(wèi)生服務(wù)中心進(jìn)行統(tǒng)一AI賦能放射科管理?全面了解科室質(zhì)量?一次性調(diào)取數(shù)據(jù)科室主任?針對性培訓(xùn)指導(dǎo)衛(wèi)健委/指揮中心管+研?卒中影像互聯(lián)互認(rèn)管+研?卒中疑難疾病診斷?科研創(chuàng)新轉(zhuǎn)化診+治提升區(qū)域質(zhì)控同質(zhì)化?診+治提升區(qū)域質(zhì)控同質(zhì)化?提高質(zhì)控管理能力?優(yōu)化質(zhì)控管理流程?構(gòu)建影像互認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)程診斷二級/三級醫(yī)院卒中診療體系繼續(xù)教育?遠(yuǎn)程診斷醫(yī)聯(lián)體管理者?醫(yī)聯(lián)體管理者?繼續(xù)教育卒中哨點(diǎn)診療能力提升?智能設(shè)備，簡單操作，同質(zhì)高標(biāo)準(zhǔn)?智能應(yīng)用，臨床快速，易上手原本從基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)完成掃描、上傳影像到上級會(huì)診系統(tǒng)、上級醫(yī)院出具報(bào)告整個(gè)流程需1-2卒中哨點(diǎn)診療能力提升?智能設(shè)備，簡單操作，同質(zhì)高標(biāo)準(zhǔn)?智能應(yīng)用，臨床快速，易上手原本從基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)完成掃描、上傳影像到上級會(huì)診系統(tǒng)、上級醫(yī)院出具報(bào)告整個(gè)流程需1-2小時(shí)，通過AI智能分診，在基層醫(yī)院就能及時(shí)預(yù)警危急信息，加速基層匯報(bào)上級醫(yī)院的流程，急性患者報(bào)告時(shí)間可壓縮至10分鐘左右。大大提升診療效率和質(zhì)量。數(shù)智化應(yīng)用首創(chuàng)影像應(yīng)用和共享服務(wù)模式嵌入「心、肝、腦」診療流程數(shù)智化科研首創(chuàng)三甲醫(yī)院疑難雜癥攻關(guān)模式首創(chuàng)多地協(xié)作科研幫扶模式數(shù)智化數(shù)據(jù)影像數(shù)據(jù)混合云存儲(chǔ)和多并發(fā)共享構(gòu)筑醫(yī)聯(lián)體內(nèi)影像數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)影智能聯(lián)影智能x復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院「融合5G的醫(yī)聯(lián)體影像協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)」，以中山醫(yī)院醫(yī)聯(lián)體范圍內(nèi)醫(yī)療影像協(xié)同創(chuàng)新為應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)影像設(shè)備及影像診斷專家的充分共享和高效協(xié)作。截至2021年，已完成影像AI輔助診斷病例計(jì)算>20萬例，質(zhì)控病例>10萬例。該項(xiàng)目入選2022世界人工智能大會(huì)SAIL獎(jiǎng)TOP30榜單、代表上海市入選國家工信部「2020年企業(yè)上云典型案例」的項(xiàng)目。列第4位，在30歲以下女性惡性腫瘤高發(fā)，位列第一位。甲狀腺癌發(fā)病增長率連續(xù)10年年增長率超過20%，增長率位列所有惡性腫瘤之首。近10年來疾病爆炸性增長與臨床學(xué)科體系的建設(shè)呈現(xiàn)了極度不匹配u甲狀腺超聲檢查是鑒別結(jié)節(jié)良惡性的首選無創(chuàng)影像學(xué)檢查方法，但存在15%~20%的誤診率。盡管目前基于超聲檢查圖像的甲狀腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（TI-RADS）已在臨床廣泛應(yīng)用，并取得了良好的效果。但TI-RADS仍存在以下問題1）TI-RADS分類需要醫(yī)生分析，具有主觀性，可能出現(xiàn)一致性和重復(fù)性較差等問題2）TI-RADS分類對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的判別敏感性高，特異性低，可能導(dǎo)致不必要的細(xì)針穿刺和不必要的外科手術(shù)。通過AI技術(shù)應(yīng)用，自動(dòng)探測結(jié)節(jié)的位置，并自動(dòng)提取可以輔助臨床及超聲醫(yī)生的診斷，減少依靠主觀經(jīng)驗(yàn)診斷的局限性，提高診療的效率和準(zhǔn)確度。u脈得智能的ITS100（IanThyroidSolution100）系列產(chǎn)品率先實(shí)現(xiàn)甲狀腺超聲AI動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)診斷一體化解決方案，在常規(guī)超聲檢查過程邊界分割等多任務(wù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)輔助診斷，同時(shí)還能自動(dòng)識(shí)別甲狀腺區(qū)域等。產(chǎn)品還具有便攜性、操優(yōu)點(diǎn)，在節(jié)省醫(yī)生時(shí)間和精力的同時(shí)提高診療效率，并降低漏診及誤診率。未來有望降低不必要的甲狀腺穿刺活檢，進(jìn)一步建立起無創(chuàng)化診療決策支持和微創(chuàng)化手術(shù)輔助流程的系統(tǒng)創(chuàng)新。河南省周口市郫城縣中心醫(yī)院云南省玉溪市峨山縣醫(yī)院推想醫(yī)療胸肺全三類推想醫(yī)療與中國通用技術(shù)寶石花醫(yī)療華北石油管理局總醫(yī)讓百姓在家門口就能享受到國內(nèi)最優(yōu)質(zhì)均質(zhì)化醫(yī)療服務(wù)及先推想醫(yī)療與首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽醫(yī)院啟動(dòng)“肺結(jié)節(jié)推想醫(yī)療與中國通用技術(shù)寶石花醫(yī)療華北石油管理局總醫(yī)讓百姓在家門口就能享受到國內(nèi)最優(yōu)質(zhì)均質(zhì)化醫(yī)療服務(wù)及先推想醫(yī)療與首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽醫(yī)院啟動(dòng)“肺結(jié)節(jié)多學(xué)科（MDT）診療”項(xiàng)目，旨在為廣大患者提供肺癌早期精準(zhǔn)篩查，胸外微創(chuàng)手術(shù)及結(jié)節(jié)人群隨訪和管理等一站式全流程服務(wù)，讓北推想醫(yī)療助力玉田縣醫(yī)院啟動(dòng)AI人工智能肺結(jié)節(jié)輔助篩查項(xiàng)目，肺癌早篩早診早治，縣域醫(yī)院是面對患者最直接的窗口，推進(jìn)預(yù)防篩查、早診早治和科研攻億歐智庫：推想醫(yī)療攜手權(quán)威醫(yī)療機(jī)構(gòu)及生態(tài)伙伴賦能基層醫(yī)療，從臨床中來，到臨床中去?華西醫(yī)院與推想醫(yī)療共同研發(fā)“肺結(jié)節(jié)人工智能分析與報(bào)告系統(tǒng)”，該系統(tǒng)利用低劑量CT薄層圖像，通過AI智能重建、最大密度投影、最小密度投影，胸膜重建，血供分析，3DMIP等多種AI智能重建方法，也可評估，清晰準(zhǔn)確展示病灶與周圍血管、支氣管間的二?四川大學(xué)華西醫(yī)院營山醫(yī)院的肺結(jié)節(jié)/肺癌全程管理中心引入了推想醫(yī)療的“人工智能肺結(jié)節(jié)評估系統(tǒng)”?為全面加速推進(jìn)中國醫(yī)療數(shù)字化進(jìn)程，提升醫(yī)療服務(wù)可及性，促進(jìn)預(yù)防診療端口前移，GE醫(yī)療與推想醫(yī)療的合作超聲AI領(lǐng)域國際領(lǐng)先，團(tuán)隊(duì)獲得多項(xiàng)第一4項(xiàng)吳文俊人工智能獎(jiǎng)的科研成果發(fā)表EuroRadiology與與上海十院做的乳腺臨床科研成果發(fā)表在頂刊柳葉刀雜志上創(chuàng)始人&CEO頂尖、全能技術(shù)團(tuán)隊(duì)超聲AI領(lǐng)域國際領(lǐng)先，團(tuán)隊(duì)獲得多項(xiàng)第一4項(xiàng)吳文俊人工智能獎(jiǎng)的科研成果發(fā)表EuroRadiology與與上海十院做的乳腺臨床科研成果發(fā)表在頂刊柳葉刀雜志上創(chuàng)始人&CEO頂尖、全能技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)和醫(yī)科大生物醫(yī)學(xué)工程碩士，克利夫蘭臨床醫(yī)學(xué)中心生物醫(yī)等跨國企業(yè)研發(fā)管理…豪華醫(yī)療專家團(tuán)隊(duì)資源清華大學(xué)教授、中國科學(xué)院院士清華大學(xué)軟件學(xué)院副院長超聲專家、301醫(yī)院超聲科主任…億歐智庫：小白世紀(jì)發(fā)展大事記術(shù)企業(yè)”“金種子”獲得珠科元知等投小白世界網(wǎng)絡(luò)科技有限公司獲種子輪投資獲得“國家高新技術(shù)企業(yè)”稱號(hào)，獲得長安資本等機(jī)u影像輔助診斷產(chǎn)品：影像輔助診斷產(chǎn)品作為醫(yī)生的第二雙眼，可以有效提高發(fā)現(xiàn)病灶的成功率和判斷病灶良惡性的準(zhǔn)確率。提高基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)u影像AI質(zhì)控產(chǎn)品：在基層醫(yī)療能力建設(shè)中，影像診斷能力提升至關(guān)重要，只有準(zhǔn)確且清晰的影像圖片才能進(jìn)行更好的診斷與分析。醫(yī)準(zhǔn)智能基于多家三甲醫(yī)院專家針對檢查規(guī)范聯(lián)合推出的《乳腺X線檢查規(guī)范化手冊》，嚴(yán)格遵循乳腺攝影規(guī)檢查的全流程進(jìn)行智能提示，極大滿足臨床對于圖像采集質(zhì)控的精準(zhǔn)性、實(shí)時(shí)性、規(guī)范性、便捷性的多重需求，從源頭提升影像質(zhì)量，賦能精u教育培訓(xùn)系統(tǒng)：提升基層醫(yī)療能力水平有兩條路徑，一條是基層醫(yī)生走上來、一條是頂級專家走下去，但涉及基層醫(yī)生培訓(xùn)周期有限，專業(yè)知識(shí)更新困難等問題無法有效開展，于是醫(yī)準(zhǔn)智能推出“教育培訓(xùn)系統(tǒng)”，聚焦基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)生診斷能力提升，復(fù)制頂級醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像專家水該院是一所集醫(yī)療、教學(xué)、科研與康復(fù)中心于一體的二級甲等醫(yī)院。作為較早開展肺結(jié)節(jié)篩查項(xiàng)目的縣級醫(yī)院，承擔(dān)著全縣37萬人民群眾的肺癌早篩工作，受診為30余例?；顒?dòng)與反饋為保障全縣肺癌篩查項(xiàng)目的順利實(shí)施，該院于2019年引入醫(yī)準(zhǔn)智能肺結(jié)節(jié)智能分并有50余人提示惡性概率高，經(jīng)病理確認(rèn)均為早期肺癌。早期肺癌篩查項(xiàng)目的順利開展有效增強(qiáng)了該院在當(dāng)?shù)氐脑\療影響力，獲得了當(dāng)?shù)厝罕姷膹V泛認(rèn)可，并獲批成為人工智能肺癌篩查慈善救助定點(diǎn)醫(yī)院，著力為廣大人民群眾提供肺癌早篩及診斷平臺(tái)。該社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心承擔(dān)社區(qū)內(nèi)兩癌篩查工作，通過乳腺超聲進(jìn)行乳腺癌早篩工作推進(jìn)，但由于社區(qū)超聲醫(yī)生診斷能力相對不足且數(shù)量較少等原因，間接導(dǎo)致超聲醫(yī)生診斷壓力變大，檢出率無法得到保證。活動(dòng)與反饋該社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心自2020年引進(jìn)醫(yī)準(zhǔn)智能乳腺超聲動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)智能分析系統(tǒng)，用于輔助乳腺癌早篩工作開展，針對社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心醫(yī)師診斷能力相對不足的情況，乳腺超聲動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)智能分析系統(tǒng)可在醫(yī)生掃查的同時(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)超聲圖像的分析，并實(shí)時(shí)進(jìn)行病灶捕捉與分析，并給出BI-RADS分類建議，對早期乳腺癌的檢出率高達(dá)98%，而人工升級，醫(yī)準(zhǔn)智能將持續(xù)進(jìn)行醫(yī)療影像智能化建設(shè)的普及，為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像設(shè)備加碼，快速提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像診斷伸，向前到影像質(zhì)控，提升影像技師拍攝水平，向后到教育提升，將頂級三甲醫(yī)院的診人工醫(yī)學(xué)影像在基層醫(yī)療的發(fā)展趨勢趨勢一：醫(yī)療體系改革下資源分布隨之變u“十四五”時(shí)期提出要推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，在醫(yī)療資源分布上，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)轄區(qū)內(nèi)人口也隨之變化?！?020年北京市基層衛(wèi)生健康工作要點(diǎn)》u2018-2021年，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室的數(shù)量逐漸縮減，與之對應(yīng)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心數(shù)量逐漸增加，隨著鄉(xiāng)鎮(zhèn)/村衛(wèi)生億歐智庫：2018-2020中國社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心數(shù)量（單位：個(gè)）及增速社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心增速來源：《2019-2021中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》，億歐智庫整理繪制億歐智庫：2018-2020中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)/村衛(wèi)生室數(shù)量（單位：個(gè)）及增速-1%-1%趨勢二：推進(jìn)區(qū)域統(tǒng)籌建設(shè)，提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療水平并未被完全釋放。加強(qiáng)區(qū)域統(tǒng)籌建設(shè)，建立區(qū)域影像診斷信息平臺(tái)可以幫助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)與上級醫(yī)院開展遠(yuǎn)程診斷，提供區(qū)域內(nèi)各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)一致億歐智庫：區(qū)域影像診斷信息平臺(tái)業(yè)務(wù)流程1.患者到基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診，由基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)為患者開檢查單并為患者拍片。3.二、三級醫(yī)院及第三方檢查機(jī)構(gòu)通過PACS系統(tǒng)，讓專業(yè)的醫(yī)師對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的影像圖像進(jìn)行診斷和審核。、、2.影像圖像通過區(qū)域診斷信息平臺(tái)共享至二、三級醫(yī)院或第三方檢查機(jī)構(gòu)。4.檢查報(bào)告反饋至基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)像學(xué)識(shí)別