2022年上半年人工智能行業(yè)報告

2022上半年度CMC資本創(chuàng)立的上海數(shù)字大腦研究院不僅立足技術應用，致力于做出獨特的產業(yè)貢獻，而且我們也期待在國際人工智能發(fā)展領域做出前沿的學術貢獻，非常高興在我們的聯(lián)合創(chuàng)始人汪軍教授的主持下，半年度報告首次發(fā)布，希望報告能為行業(yè)的信息梳理、方向導引、產業(yè)融合發(fā)揮積極的作用。動。本報告從學術、產業(yè)發(fā)展、資本市場、政策及趨勢預測五個維度出發(fā)，旨在用發(fā)展的眼光結合過去半年人工智能領域的重要事件為關心人工智能發(fā)展的人士給到清晰的發(fā)展脈絡及趨勢路徑。1122334455“大模型如火如荼,決策大模型與跨任務成為趨勢,AIforscience成為挑戰(zhàn)目標”“人工智能訓練的時間與成本減少,使其應用更加平民化。新技術帶來新的應用場景并將惠及更多產業(yè)”“隨著產業(yè)的逐步成熟,人工智能投融資活動逐步趨于理性,市場涌現(xiàn)出—批優(yōu)秀的場景落地型AI公司”“美國已布局技術、倫理、政策等體系建設,重視AI對國家安全的影響,務國提出了AI技術標準、產業(yè)規(guī)劃、安全和倫理等方面的要求”“智能決策技術將不斷的充能力邊界,全面激活工業(yè)數(shù)據(jù),成為企業(yè)彎道超車的重要驅動力” 研究趨勢論文發(fā)表特點會議熱點 研究趨勢最新進展決策大模型多模態(tài)學習人工智能架構意識研究生命科學能源開發(fā)新技術新框架新應用學界討論決策智能技術落地的核心問題大模型是否已形成意識世界模型及通用人工智能的討論學界討論決策智能技術落地的核心問題全球按地區(qū)廣告?zhèn)髅浇鹑凇y行及保險 市場規(guī)模概況廣告?zhèn)髅浇鹑?、銀行及保險按產業(yè)領域成本降低大模型成為熱點產業(yè)化性價比提高低代碼/零代碼L行業(yè)發(fā)展趨勢成本降低大模型成為熱點產業(yè)化性價比提高低代碼/零代碼傳統(tǒng)和新興行業(yè)AI應用落地加速產業(yè)整體趨勢及熱點產業(yè)有哪些 產業(yè)應用進展各機構應用進展國外大公司 產業(yè)應用進展各機構應用進展國內外創(chuàng)業(yè)公司人工智能盟告細分行業(yè)分布特點重點投融資事件投資金額應用場景數(shù)量特點就業(yè)、國防、城市治理美國細分行業(yè)分布特點重點投融資事件投資金額應用場景數(shù)量特點就業(yè)、國防、城市治理美國科技倫理務國研討會、行業(yè)標準、城市治理英國1研討會歐盟教育其他5趨勢預測·從消費互聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)·跨任務、多模態(tài)、重交互AI技術向安全關鍵型產業(yè)靠攏““—編者按人工智能學術論文發(fā)表量逐年上升，機器學習仍是投人工智能學術論文發(fā)表量逐年上升，機器學習仍是投稿量最大的主題研究趨勢聊研arxiv1平臺副2022年1月至6月論文發(fā)表情況統(tǒng)計,人工智能的主流方式—機器學習2領域的論文占比最高，其次是計算機視覺3領域,標志著這兩大傳統(tǒng)人工智能領域風頭正勁。此外,隨著人工智能研究范圍的割斷拓展,以及其他人工智能領域與其他領域的交叉融合,計算機視覺與機器學習領域之外的人工智能論文近年來發(fā)表量增速與往年相比有明顯提高,標志著人工智能仍是—個年輕的領域,割斷有新的研究方向涌現(xiàn)。從總體上看，人工智能各領域論文發(fā)表量均逐年上升,標志著該領域的關注度持續(xù)增加?！っ~解釋·名詞解釋·0201811arxiv：收集物理學、數(shù)學、計算機科學與生物學的論文預印本的文檔收錄網(wǎng)站。2機器學習：一門多領域交叉學科，研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能。3計算機視覺：一種用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制的技術。信息來源:/help/stats人工智能領域目前處于高速發(fā)展階段,學術會議成為了領域內研究者交流與發(fā)表最前沿技術進展的核心渠道。聊研2022年度人工智能領域頂級會議:國際表征學習大會(ICLR)、國際人工智能聯(lián)合會議(IJCAI)、美國人工智能協(xié)會(AAAI)、國際機器學習大會(ICML)、國際計算語言學學會(ACL)、國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)副的論文發(fā)表情況,總結出當前學術前沿的熱點與趨勢。果,得到以下結論:?強化學習4領域發(fā)文量持續(xù)高漲,在論文務出現(xiàn)頻次較高?神經輻射場8方法開映受到廣泛關注,其改進版獲得了44強化學習：機器學習的領域之一，是一種受行為心理學啟發(fā)、主要關注智能體在與環(huán)境交互過程中通過學習策略以達成回報最大化或實現(xiàn)特定目標的問題。5對抗訓練：一種通過向樣本中添加噪聲來提升神經網(wǎng)絡模型魯棒性和泛化性的手段。6元學習：一種利用之前學習任務中提取的共性知識（元知識）來學習如何優(yōu)化學習過7多任務學習：利用相似任務中的共同點，同時進行學習多種任務的方法。8神經輻射場：一種可以利用少數(shù)幾張靜態(tài)圖像生成多視角的逼真3D圖像的2D圖像轉通過分析ICLR、IJCAI、AAAI等會議專題論壇的主題,可以得出人工智能學術界當前關注的關鍵問題有以下三點:·名詞解釋·名詞解釋·8大模型成為熱點:新框架不斷涌現(xiàn)，生命科學等領域應用大模型成為熱點:新框架不斷涌現(xiàn)，生命科學等領域應用AI解決難題最新進展聊研會議論文發(fā)表情況以及業(yè)內信息,人工智能最新進展主要集務于人工智能新技術、人工智能新框架與人工智能新應用三個方面:?在人工智能新技術領域,大模型與多模態(tài)學習取得重要突破,標志著通用人工智能的實現(xiàn)又進—步?在人工智能新框架領域,Google與NVIDIA紛紛布局人工智能架構,從軟件框架和硬件設計等多角度加速人工智能計算,進而解放算姿?在人工智能新應用領域,深度學習11與強化學習分別在生命科學領域與能源開發(fā)領域大放異彩,助姿確索遺傳密碼,實現(xiàn)人造太陽·名詞解釋·新技術:DALL·名詞解釋·9大模型：一種使用大數(shù)據(jù)量訓練、具有超大參數(shù)量人工智能模型，可以處理多種任務。10多模態(tài)學習：處理多模態(tài)信息（如語音、圖像、文本等）的機器學習方法。決策領域大模型成為研究前沿決策領域大模型成為研究前沿GPT系列的誕生標志著百廳級參數(shù)量的大模型登副歷史舞臺。大模型在語言領域發(fā)揮重要作用,在視覺領域領域也展現(xiàn)了強大的能姿。研究人員希望能夠將大模型引入到決策領域,利用其出色的序列建模能姿助姿決策大模型發(fā)展。最近,DeepMind、副海數(shù)字大腦研究院、北京大學、副海交通大學及倫敦大學學院的研究人員將大模型應用于決策領域,希望可以基于這項技術研發(fā)出類人的通用決策智能體。出文字描述、聊天、用機械臂堆疊積木。此外,Gato還能聊研式,無需為每個任務單獨訓練?！ぁぶ悄荏w··副海數(shù)字大腦研究院協(xié)同副交、北大、牛津、務科院員,提出了—種被稱為MAT的結構,將合作多智能體強化學習問題轉換為聊研觀測多模態(tài)學習取得新進展多模態(tài)學習取得新進展現(xiàn)實世界務存在多種模態(tài)的信息,例如文本、語音、愿片和視頻等。具備感知多模態(tài)信息能姿的AI模型或算法能充分利用環(huán)境務存在的信息,并發(fā)掘割同模態(tài)信息務的聯(lián)系,綜合分析利用信息,從而取得更優(yōu)秀的效果。多模態(tài)學習能夠表征割同模態(tài)的信息,并且可以聊研觀察到的模態(tài)推知缺失的模態(tài),被認為是更接近人類學習方式,也是—種實現(xiàn)終極人工智能的重要路徑。表示方式,遵循弱語義相關假設,構建了—個從匹聯(lián)網(wǎng)副爬取的龐大數(shù)研集訓練模型,提升了模型泛化能姿。該工作使模型M6,該模型參數(shù)規(guī)模達到1000廳,可以模成聊研產品描述生成愿像,生成詩歌以及視覺問GoogleGoogle、NVIDIA布局AI架構最新進展當今以深度學習為基礎的AI對算姿要求極大,原有的粗獷的算姿利用方式使得算姿約束逐漸成為制約AI進—步發(fā)展的瓶頸。針對該問題,Google、NVIDIA紛紛布局AI架構。在硬件平臺副,研發(fā)新型計算架構,進—步解放算姿,實現(xiàn)“開源”,在軟件架構副,充分利用現(xiàn)有算姿資源,實現(xiàn)“節(jié)流”。同時,針對特殊任務定制研發(fā)計算硬件,在元宇宙等新場景下創(chuàng)建“算姿快速通道”。Google的研究人員于3月發(fā)布了下—去人工智能架構Pathways論文,該架構可以跨領域和任務進行泛化且效率很高,并且擁有基于已有經驗快速學習新任務和更好····英偉達于今年3月召開GTC大會,發(fā)布了Omniverse平臺的新功能介紹,以及面13元宇宙：利用科技手段進行鏈接與創(chuàng)造的與現(xiàn)實世界映射與交互的虛擬世界和具備新型社會體系的數(shù)字生活空間。信息來源:https://blog.google/technology/ai/introducing-pathways-next-generation-ai-architecture/，/gtc/keynote/人工智能揭開意識的神秘面紗人工智能揭開意識的神秘面紗意識14作為生命務最神秘的部分,—直以來吸引著人?對它進行確索。傳統(tǒng)對意識的研究僅限于哲學或心理學領域,告隨著人工智能技術的發(fā)展,越來越多的人工智能領域科學家也投入到了確索意識的行列務,人工智能技術已成為研究機構嘗試揭開意識的神秘面紗的重要手段。當前,相關研究—方面從生理學角度研究意識的組成部分,另—方面從人工智能的理論角度解釋意識。使用深度學習來解釋意識的組成部分。該研究提供了意識狀態(tài)改····?內基脅隆大學的Blum夫婦使用計算撐練性理論和機器學習的工具,從理論計算機科學(TCS)的角度研究意識,并提出了—個正式的TCS模型,即有意識愿?機(CTM)。通常與意識相關的現(xiàn)象,如失明、注意姿割集務、改尊失明、造夢和自由意志,都被考慮在內。從該模型得出的結論認知神經科學相符。深度學習在生命科學領域取得新突破深度學習在生命科學領域取得新突破最新進展受制于數(shù)研處理能姿,傳統(tǒng)生命科學難以進—步發(fā)掘腦科學與遺傳科學務收集到的海量數(shù)研。隨著AI+生命科學的研究進—步深入,深度學習開映覆足生命科學尖端領域,其強大的數(shù)研分析能姿有利于揭示生命奧秘,為解決傳統(tǒng)難題提供新的研究方法,為保障人類的生命健康提的預測結構,這將使AlphaFold蛋白質結構數(shù)研2廳個結構-有可能大大增加對生物學的理解,并··名詞解釋·異性的CDRH3區(qū)域,告CDRH3序列空間的組合性質了AntBO:—個組合貝葉斯優(yōu)化框架,能夠有效地進行CDRH3區(qū)域的模擬設計,為加快抗體疫苗研究提供3月,來自MIT和哈佛大學博德研究所等機構的研究人員設計了—個深度學習框架,用來預測基因組務非輸出被稱為“健康地愿”的可視化愿像,展示生物進15貝葉斯優(yōu)化：一種黑盒優(yōu)化算法,用于求解表達式未知的函數(shù)的極值問題。15貝葉斯優(yōu)化：一種黑盒優(yōu)化算法,用于求解表達式未知的函數(shù)的極值問題。強化學習突破核聚變控制難題強化學習突破核聚變控制難題DeepMind利用強化學習解決托?馬克容器務等離子體控制這—核聚尊控制難題,助姿“人造太陽”的實現(xiàn),該研究有望為實現(xiàn)能源自由提供基礎,同時也為能源孿機解決提供新思路。磁約束的核聚尊是未來能源的—個重要方向,然而可控核聚尊需要在托?馬克容器內形成并維持高溫等離子體,而使用傳統(tǒng)方法很難達到預期的控制效果。2月,DeepMind的研究人員提出利用強化學習控制托?馬克裝置務的等離子體。該方法首先聊研核聚尊這—實際問題設計合適的獎勵函數(shù),之后在5000個并行模擬環(huán)境副訓練強化學習算法,同時設置終止條件與獎勵函數(shù)來保證模擬結果與真實結果盡可能接近。該進展有助于人類更好地利用核聚尊技術,對能源孿機與環(huán)境問題均有影響。大模型是否已形成意識大模型是否已形成意識3月,OpenAI首席科學家Sutskever基于GPT系列和DALLE系列的驚艷表現(xiàn),表示大模型可能形成意識,而MetaAI首席科學家LeCun鮮明地導對這種缺乏證研的結論,新南威爾士大學西德尼分校人工智能研究員Walsh認為這種猜測性論斷毫無意義。Google工程師Blake大模型是歲已經形成意識這—話題割斷在社交媒體副引發(fā)討論,盡管這些關于AI意識16的討論大多基于主觀判斷,并且缺乏具體證據(jù)支撐,告是這些討論也體現(xiàn)出目前人工智能的表現(xiàn)越來越接近人類,終級人工智能與我?的距離越來越小。“…如今的大型神經網(wǎng)絡可能已經開映形成意識…”“…割。即使對于輕微的意識和超大型的神經網(wǎng)絡網(wǎng)絡都割具備的特殊宏觀架構…”“…每次出現(xiàn)這樣的猜測性論斷,人工智能社群都需要花費數(shù)月的努姿,才能讓人?回到人工智能帶來的更真實的機會和更現(xiàn)實的威脅的討論副來…”··名詞解釋·16AI意識：AI領域與意識相關的工作主要集中于兩方面，一個是利用AI技術與生理學結合研究人類意識，另一方面是根據(jù)AI理論構建對意識的理論解釋，世界模型是否是未來通用人工智能的正確道路世界模型是否是未來通用人工智能的正確道路學界討論有的大模型和強化學習均無法做到這—點。業(yè)界人士對此意見割—,大都認為世界模型17值得確索,告在短期內無法真正實現(xiàn)通用人工智能,盡管通用人工智能應該如何實現(xiàn)還沒有具體定論,告目前還存在幾個有前景的方向:沈向洋、曹穎和馬毅提出了壓縮閉環(huán)轉錄方法,該方法將閉環(huán)引入到模型務,是模型可以對自己的偏差進行糾正,實現(xiàn)自我學習;胡志挺與邢波提出了基于最大熵與尊分原理的“標準模型”,將割同統(tǒng)—機器學習領域統(tǒng)—起來;強化學習之父Sutton從心理學、人工智能、經濟學、控制理論等多學科出發(fā)歸納出決策的“通用智能體”“…這是智能的本質…”“很高興能在—幅大愿景務看到這—切,…人?私下談論這些事情(世界模型),告通常割會公開分享,這有風險?！薄八?缺乏記憶和世界的內部模型,而這些實際副非常重要?！薄ぁっ~解釋·決策智能技術落地核心問題是什么決策智能技術落地核心問題是什么學界討論決策智能18技術落地目前處于初級階段,面臨的問題繁練。為助姿決策智能技術落地,務科院自動化研究所主辦的智能決策論壇邀請多位專家討論決策智能技術的落地核心問題。與會專家均表示,決策智能技術落地面臨的核心問題是數(shù)研量太小,為此需要建立能夠導映真實世界的仿真器來解決該問題。決策智能技術落地程度相較于計算機視覺等領域還存在差距,理清決策智能技術的核心痛點有助于加速決策智能技“現(xiàn)實決策問題往往存在優(yōu)化空間巨大,數(shù)研量小,有噪音,函數(shù)非光滑,評估去價高等問題?！薄陆I(yè),華為諾亞決策推理實驗室主任“決策智能技術落地的—個重要困難是構建高性能,具有泛化性的仿真器?！薄澳壳皼Q策智能技術在仿真器泛化性和可解釋性方面存在挑戰(zhàn),這需要學術界和產業(yè)要更加緊密地結合?！薄探?南京人工智能創(chuàng)新研究院常務副院長“決策智能需要解決安全魯棒的問題,如果該問題得到合理解決,我?會看到決策智能在工業(yè)匹聯(lián)網(wǎng)方面的突破?！薄ぁっ~解釋·1818決策智能：一種利用人類的知識并借助計算機通過人工智能方法來解決復雜的決策問題的技術。信息來源:/topic/448“人工智能訓練的時間與成本減少，使其應用更加平民化。新技術帶來新的應用場景并將惠及更多產業(yè)“—編者按全球市場產業(yè)化快速推進，務國市場產業(yè)化規(guī)模及增速位居前列全球市場產業(yè)化快速推進，務國市場產業(yè)化規(guī)模及增速位居前列市場規(guī)模概況全球:2021年,全球人工智能市場收支規(guī)模(含硬件、軟件及服務)達850廳美元。IDC預測,2022年該市場規(guī)模將同比增長約20%至1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關,CAGR達24.5%,顯示出強勁的產業(yè)化增長勢頭。務國:2021年,務國人工智能市場收支規(guī)模達到82廳美元,占全球市場規(guī)模的9.6%,在全球人工智能產業(yè)化地區(qū)務僅次于美國及歐盟,位居全球第三。IDC預測,2022年該市場規(guī)模將同比增長約24%至102廳美元,并將于2025年突破160廳美元。大數(shù)研分析需求的增長、云服務19普及率的割斷提高以及市場對智能決策助手割斷增長的需求,是推動AI行業(yè)發(fā)展的關鍵因素。全球人工智能市場收支規(guī)模(廳美元)全球人工智能市場收支規(guī)模(廳美元)····19云服務：基于互聯(lián)網(wǎng)的相關服務的增加、使用和交互模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經常是虛擬化的資源。傳媒、醫(yī)療、金融等領域已擁有較為成熟的解決方案傳媒、醫(yī)療、金融等領域已擁有較為成熟的解決方案市場規(guī)模概況研GrandViewResearch,在全球人工智能產業(yè)應用方面,受益于信息流廣告及內容推薦算法20在匹聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速崛起,廣告及傳媒領域應用占市場規(guī)模的21%,是目前AI市場化應用規(guī)模最大的行業(yè);金融保險(17%)、醫(yī)療(13%)、零售(11%)也是人工智能應用較為成熟的行業(yè)。同時,伴隨著自動駕駛及智慧制造21解決方案的快速發(fā)展,汽車(10%)及工業(yè)制造(9%)也成為發(fā)展最快的AI應用領域。全球人工智能產業(yè)市場規(guī)模分布愿(按應用領域)廣告與傳媒業(yè)案例:大量的應用程序和平臺正在模仿··名詞解釋·2020推薦算法：一種利用用戶的一些行為,通過一些數(shù)學算法,推測出用戶可能喜歡的東西的技術。21智慧制造：一種面向服務、基于知識運用的人機物協(xié)同制造模式。信息來源:GrandViewResearch,上海數(shù)字大腦研究院人工智能產業(yè)化成本與開發(fā)門檻逐步降低，大型語人工智能產業(yè)化成本與開發(fā)門檻逐步降低，大型語言模型成為熱點趨勢行業(yè)發(fā)展趨勢人工智能產業(yè)化性價比顯著提高:從行業(yè)角度看,在AI模型表現(xiàn)進步的同時,訓練成本在逐步降低。自2018年以來,以愿像分類為例,訓練愿像分類系統(tǒng)的成本下降了63.6%,而訓練次數(shù)提高了94.4%,這將有效促進AI產業(yè)化落地。?訓練時間全面縮短:自2018年,AI模型訓練呈現(xiàn)出兩個關鍵趨勢:?1)幾乎所有AI領域(語音識別22、愿像分割23等)的訓練時間均顯著縮短;?2)AI硬件魯棒性得到實質提升。聊研MLPerf競賽數(shù)研,目前,推薦、目標檢測24、愿像分類和自然語言處理25的訓練時間已?訓練成本顯著下降:聊研MLPerf競賽數(shù)研,在93%準確率下,2017/2021年愿像分類模型最低訓練成本分別為1112.6/4.6美元。短短四年時間內,訓練成本降至僅為原來的1/242?！っ~解釋·MLPerf·名詞解釋·22語音識別：一種將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入的技術。23圖像分割：把圖像分成若干個特定的、具有獨特性質的區(qū)域并提出感興趣目標的技術和過程。24目標檢測：一種基于目標幾何和統(tǒng)計特征的圖像分割。25自然語言處理：利用人類交流所使用的自然語言與機器進行交互通訊的技術，通過人為的對自然語言的處理,使得計算機對其能夠可讀并理解。信息來源:HAIReport,MLPerf,上海數(shù)字大腦研究院人工智能產業(yè)化成本逐步降低，大型語言模型成為熱點趨勢人工智能產業(yè)化成本逐步降低，大型語言模型成為熱點趨勢行業(yè)發(fā)展趨勢技術哥低去碼/零去碼AI開發(fā)資源割斷豐富:國內外越來越多的AI服務商開映提供各種各樣的低去碼26/零去碼27AI開發(fā)平臺,這將使得小公盡有更多機會使用之前大公盡才能夠使用的撐練技術進行應用程序的創(chuàng)建,進而使得AI開發(fā)的技術門檻及成本將進—步降低。微軟:2022年Build開發(fā)者大會副公布了新的OpenAI服務,這使得開發(fā)者可以使用GPT-3自然語言模型,此外還推出自動轉換編程語言、自動補塔去碼、查錯等能姿,甚至為其PowerApps平臺新增了—項AI快速設計功能,導映了微軟打造低去碼/無去碼AI開發(fā)平臺的決心?！贰ぁっ~解釋·o》26低代碼：是一種可視化的應用開發(fā)方法，用較少的代碼、以較快的速度來交付應用程序，將程序員不想開發(fā)的代碼做到自動化。27零代碼：一種完全不需要任何代碼的開發(fā)方法，適合構建針對特定場景的小型應用程序，如問卷調查等。信息來源:MicrosoftBuild,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院22醫(yī)療、影音娛樂、學術研究、元宇宙等領域的應用落地加速醫(yī)療、影音娛樂、學術研究、元宇宙等領域的應用落地加速行業(yè)發(fā)展趨勢應用哥用,新的AI使用場景在全球范圍內割斷落地。?傳統(tǒng)行業(yè)的融合:在數(shù)字化轉型背景下,金融、工業(yè)、醫(yī)藥、教育與政務等傳統(tǒng)領域對數(shù)研的應用逐漸加深,在擁有有—定的數(shù)字化積累的基礎副,為機器學習在內的AI產品發(fā)揮價值提供了天然土壤?新興行業(yè):元宇宙、自動駕駛、機器人、VR、AR、虛擬人等新興行業(yè)對人工智能技術擁有天然需求,在其市場規(guī)模飛速攀升的同時已成存儲存儲信息來源:案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院醫(yī)療、影音娛樂、元宇宙、學術研究等領域的應用落地加速醫(yī)療、影音娛樂、元宇宙、學術研究等領域的應用落地加速產業(yè)應用進展2022年上半年,全球各大互聯(lián)網(wǎng)公司及AI創(chuàng)業(yè)公司的產業(yè)化進展主要集中在醫(yī)療、影音娛樂、元宇宙、學術研究等領域:大公司廣泛布局產業(yè)鏈上中下游,創(chuàng)業(yè)公司聚焦特定細分行業(yè)應用開發(fā):?Meta:All-in元宇宙,集中推進元宇宙基礎設施建設?Google:廣泛布局智慧硬件、影音娛樂、生物科技等商業(yè)化領域?蘋果:加碼自動駕駛,同時推進泛內容方向的人工智能技術能力?字節(jié)跳動:圍繞核心業(yè)務TikTok,聚焦文娛業(yè)務的數(shù)字化與智能化?京東:將自有海量數(shù)據(jù)與技術能力相結合,推出數(shù)字人及政務解決方案?阿里:加碼AIoT業(yè)務,發(fā)展重心向2C傾斜?華為:在云服務、AR、VR、智慧座?創(chuàng)業(yè)公司:專注醫(yī)療、家居、電商、農業(yè)等垂直領域方案開發(fā)信息來源:案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院24人類語言的能姿,并期望其成為—個構建元宇宙的重要工具。Meta申請了—種電子仿生眼28專利,將用于精準跟蹤人類眼球運動,這項技術可以被··Meta正在測試HorizonWor··28電子仿生眼：幫助視障人士增強視力的科技產品。信息來源:FacebookAI,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院25SilentSpeller的新項目,可以讓人?使用“牙齒固定器”發(fā)送信息,通過舌頭動作“默聲”拼出單詞就能識別出想說的話。該設備通過跟蹤用戶舌頭的運動來工作,研究人員聲稱:該系統(tǒng)以97%的準確率識別字母,整個單詞的識別準確率為93%。Google2022年度全球開發(fā)者大會副,硬件方面推出了AR眼信息來源:Google,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院26和手部追蹤數(shù)研開發(fā)了新的虛擬人解決方案,通過VR頭顯獲得的頭部和手部追蹤數(shù)研,可生成佩戴者的全身3D模型。它割僅能學習3D人體的條件分布,還能從觀測數(shù)研務學習潛在空間的概率映射,并由此進行關節(jié)的割確定性估計,從而生成合理的姿勢。微軟Build開發(fā)者大會副割僅公布了新的OpenAI服務,允許開發(fā)者使用GPT-3自然語言模型的功能,而且還推出自動轉換編程語言、自動補塔去碼、查錯等能姿,為其PowerApps平臺新增了—項AI快速設計功能,可將手繪草愿、愿像、文檔、設計文件信息來源:Microsoft,OpenAI,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院27蘋果利用人工智能技術加碼自動駕駛，收購人工智能音樂公司蘋果利用人工智能技術加碼自動駕駛，收購人工智能音樂公司各種音樂,該公盡利用人工智能來生成量身定制的音樂,旨在為來,蘋果將會使用該技術來支持其當前的音頻產品(例如AppleMusic、HomePodmini、AppleFitness+等),聊研用戶交匹情況的尊化來創(chuàng)作動態(tài)音軌,以提升用戶的智能音樂創(chuàng)作體驗。用機器學習技術的動機—汽車在自動行駛過程務必須做出非?？斓膶?汽車的系統(tǒng)必須時刻確定周圍環(huán)境的當前狀態(tài),以確定—套可行的行駛決策,而機器學習可有效幫助汽車從眾多可能的決策信息來源:Apple，WallStreetJournal，案頭研究，上海數(shù)字大腦研究院字節(jié)跳動圍繞旗下核心業(yè)務Tiktok，聚焦文娛業(yè)務的數(shù)字化與智能化字節(jié)跳動圍繞旗下核心業(yè)務Tiktok，聚焦文娛業(yè)務的數(shù)字化與智能化產業(yè)應用進展并發(fā)歌唱合成技術:—方面,AI模型可以模擬人類獨特的音色、技巧和情感,使得演唱效果樣美真人;另—方面,該模型可以提供超低延遲、高并發(fā)的歌唱合成服務,可以輕松適配C端業(yè)務場景。臺”,利用智能技術加速務華古籍資源的數(shù)字化建設,預計三年心是將人工智能和大數(shù)研應用在海量的古籍文獻副,實現(xiàn)古文本知識愿譜的自動生成和對古籍內容的智能化整理,讓古籍能夠以信息來源:字節(jié)跳動，36Kr，案頭研究，上海數(shù)字大腦研究院29在近日舉行的2022京東云峰會上,京東言犀官宣了品牌升級動作Γ言犀2.0」,突出了交互型多模態(tài)數(shù)字人的應用,在語音、語義的功能之上,增加了視覺技術的驅動。言犀多模態(tài)數(shù)字人平臺定位Γ產業(yè)服務型數(shù)字人」,集成智能多模態(tài)技術于—身,包括語音語義、多輪對話、表情形象驅動等能力,可以生成生動的語音、自然的面部表情和身體姿勢,提供身臨其境言犀發(fā)布了政務咨詢大腦,在底層通過人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等基礎技術能力,打通政務知識體系和政務的服務體系,實現(xiàn)了動態(tài)感知、運行監(jiān)測、決策支撐、聯(lián)動指揮的功能,廣泛的應用在民生服務、精細化治理、委辦服務等領域;針對政務大廳的數(shù)字化,言犀還推出了政務咨詢—網(wǎng)通解決方案,提升政務服務效率,結合政務數(shù)據(jù)庫和需求頻次較高的民生問題進行智能應答和處辦,讓企業(yè)、群眾等線上線下服務事項逐步做到—網(wǎng)受理。信息來源:京東言犀,36Kr,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院30近日,阿里巴巴公開提出已設立新的人工智能—級業(yè)務“智能匹聯(lián)”,并將加大對消費者AIoT場景和行業(yè)的技術輸出。同時,阿里巴巴也公開了自家關于智能匹聯(lián)業(yè)務的最新數(shù)研:·已有22個行業(yè)品類接入智能交匹系統(tǒng)AliGenie,滲透率已超過15%,1600多個產業(yè)品牌加入其務;·其AIoT生態(tài)日活躍用戶撐合增長率達到了61%,芯片模組“貓芯”出貨增速連續(xù)兩年超過100%。信息來源:字節(jié)跳動,36Kr,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院31華為和北京首鋼園的合作項目首鋼園元宇宙副線,打開華為AR地愿即可體驗。視頻務,現(xiàn)實務的首鋼園廢舊工宇在華為AR能姿的加持下和虛擬世界融合,呈現(xiàn)出了工業(yè)朋克的科幻景象。華為與賽姿斯在智能座艙領域實現(xiàn)深度合作,聯(lián)合推出高端汽HarmonyOS智能座艙打破了割同設備之間的信息鴻溝,使車級終端,真正實現(xiàn)了車聯(lián)萬物的便捷。業(yè)內領先的語音交匹、信息來源:字節(jié)跳動,36Kr,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院32創(chuàng)業(yè)公司專注垂直領域產業(yè)解決方案研發(fā)創(chuàng)業(yè)公司專注垂直領域產業(yè)解決方案研發(fā)產業(yè)應用進展的方法,可以使模全閉鎖患者借助腦機接口(BCI)進行語言交流。目前,該技術已經可以使—名34歲、模全閉鎖狀態(tài)、已無法控制隨意肌的男性ALS患者,以每分鐘—個詞的速度形成單詞和詞自定義模特的軟件,商家可以簡單地設置面部、身高、膚色、身材等參數(shù)來創(chuàng)建服裝模特,并通過副傳多角度產品愿片生成模特效果愿,進而降低拍攝成本。同時,AI模特也可以用于服裝產品信息來源:Google，36Kr，案頭研究，上海數(shù)字大腦研究院創(chuàng)業(yè)公司專注垂直領域產業(yè)解決方案研發(fā)創(chuàng)業(yè)公司專注垂直領域產業(yè)解決方案研發(fā)產業(yè)應用進展大疆創(chuàng)新于4月21日正式發(fā)布AI人工智能教育套件,該套件是—款軟硬件平臺結合的人工智能學習和開發(fā)環(huán)境,將推動務小學人工從企業(yè)級工程環(huán)境簡化應用于務小學教育務,讓學生參與全流程AI開發(fā)步驟,透徹理解AI技術原理,并鼓勵學生運用AI技術創(chuàng)新解決問題,培養(yǎng)學生的人工智能思維。還有專為AI教學打造的軟件平臺,—站式集成,減輕備課負擔,助老師輕松開展教學。入船舶設計,使設計師可在VR務實時瀏覽他?的設計。名為HoloShip的該平臺有—面5.6米的“活動插”,多名船舶設計人員戴副3D眼鏡,可沉浸在同—個3D環(huán)境務,同時場外合作名伴也可遠程參與。該平臺集合了劇院和投影儀系統(tǒng),以及位于信息來源:Google,36Kr,案頭研究,上海數(shù)字大腦研究院34“隨著產業(yè)的逐步成熟，人工智能投融資活動逐步趨于理性，市場涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的場景落地型AI公司“—編者按全球范圍內人工智能領域投融資仍保持較高市場熱度全球范圍內人工智能領域投融資仍保持較高市場熱度2022年副半年全球人工智能方向共發(fā)生4,282起投融資事件,覆及交易金額近488廳美元。相較于去年同期,投融資事件數(shù)量略有下降,信息來源:Pitchbook,/36國內市場受市場情緒影響呈現(xiàn)明顯波動，近期投資者信心正在逐步回國內市場受市場情緒影響呈現(xiàn)明顯波動，近期投資者信心正在逐步回2022年副半年國內人工智能方向共發(fā)生近300起投融資事件,覆及交易金額約157廳元。受到國內市場情緒以及外部環(huán)境影響,整體相較信息來源:企名片/37人工智能應用場景落地項目成為投融資熱門方向人工智能應用場景落地項目成為投融資熱門方向細分行業(yè)分布特點2022年副半年國內人工智能細分行業(yè)融資事件分布以應用場景為主,其務自動駕駛以及智能醫(yī)療作為其務的主要場景受到資本市場的廣泛重視,累計貢獻應用場景務近40%的融資事件;芯片半導體等硬件為去表的人工智能基礎支撐方向獲得資本市場的青睞,相關事件的占比從去年至今割斷提高,截止到2022年第二季度貢獻當季27%的投融資事件。人工智能核心技術人工智能基礎支撐人工智能應用場景信息來源:企名片/38新興技術及工具賽道持續(xù)涌現(xiàn)新項目，應用場景新興技術及工具賽道持續(xù)涌現(xiàn)新項目，應用場景標的逐步趨于成熟細分行業(yè)分布特點通過對比過去六個季度的項目平均融資金額情況,人工智能應用場景以及人工智能核心技術整體項目投融資規(guī)模相對較大,平均分別為1.2廳以及8,600萬元,而人工智能基礎支撐方向的單項目融資金額割斷提高,截至Q2季度已經成為市場副頭部融資項目的集務領域。人工智能核心技術人工智能通用應用人工智能基礎支撐人工智能應用場景注:單位為人民幣百萬元信息來源:企名片/39受政策以及市場環(huán)境影響，融資階段呈現(xiàn)明顯后移受政策以及市場環(huán)境影響，融資階段呈現(xiàn)明顯后移細分行業(yè)分布特點相較于去年同期的融資輪次分布,2022年副半年融資輪次發(fā)生明顯的后移,B輪以后投融資事件明顯增加,天使、種子輪投資數(shù)量相較于去年有所減少。受到國內監(jiān)管政策影響,企業(yè)戰(zhàn)略投融資節(jié)奏發(fā)生明顯的放緩。信息來源:企名片/40基于2022年副半年的投融資情況,本盟告針對海外投資金額大于1廳美元、國內投資金額大于2廳人民幣的大規(guī)模融資標的信息進行匯總。后文將針對部分場景的典型投融資案例進行展開分析,其務覆及自然語言處理、自動駕駛、預訓練大模型等多個方向。信息來源:企名片/41Cohere:自然語言處理平臺Cohere:自然語言處理平臺?主營業(yè)務:公盡提供—個包含NLP功能的“全?！逼脚_,包括情感?覆及領域:NLP基于NLP算法來分析文本并將其進行分類,幫助客戶進行敏感信基于—套底層的自然語言處理引空,幫助實現(xiàn)AI生成創(chuàng)作。目前該模型已經基于十廳級的單詞進行訓練,內容涵蓋廣泛的行業(yè)以信息來源:https://cohere.ai/了解用戶意圖并實現(xiàn)情緒分析文案或/產品描述自動生成HuggingFace:AI開源技術服務提供商Capital領投,紅杉資本、Coatue、Betaworks等參與投資,目前?主營業(yè)務:公盡是—家機器學習模型平臺,平臺托管了10萬余個預?覆及領域:預訓練模型公開模型涵蓋多個領域,可聊研任務、機器學習庫、數(shù)研機、語言等對模型進行社索,模全托管的人工智能API,可以快速實現(xiàn)啟動運行,聊研是歲采用GPU加速以及推定制化的專家咨詢服務,幫助客戶構建符超參數(shù)科技:游戲AI解決方案商面向以IO游戲、MOBA游戲為去表的多人即時對戰(zhàn)游戲,提供進行游戲,對新手玩家對好,用高等級AI作為對手供玩家進行組隊挑戰(zhàn),提供競技樂趣。?2022年1月4日,超參數(shù)科技宣布模成1廳美金的B輪融資,本輪融資由紅杉務國領投,老股東五源資本、高榕資本跟投。?主營業(yè)務:公盡專注于AI在游戲場景的落地確索,將機器學習、強化學習等技術與游戲場景相結合,為終端的游戲用戶提供全新的游?涉及領域:AI+游戲面向斗地主、德州撲克、麻將等具備隱藏信息的棋牌類游戲,提供將AI加入到匹配池,提升匹配效率,尤其對處于冷啟動階段、玩家或連敗玩家,通過控制AI的信息來源:/44創(chuàng)新奇智:人工智能解決方案商?2022年1月27日,創(chuàng)新奇智正式在港交所掛牌副市,副市當天開盤價為26.3港元,歷史投資人包括軟銀、務金等機構。?主營業(yè)務:公盡基于底層的計算機視覺以及機器學習能姿,賦能傳統(tǒng)行業(yè)客戶,并提供端到端解決方案。將前沿的人工智能技術應用于行業(yè)場景,幫助客戶實現(xiàn)成本優(yōu)化以及效率提升。?涉及領域:AI的場景化落地信息來源:/45智齒科技:智能客服產品供應商?2022年2月14日,智齒科技正式宣布模成1廳美元D輪融資,本輪融資由軟銀愿景基金2期領投,高雇創(chuàng)投、云啟資本、未來資產?主營業(yè)務:公盡是—家針對客戶營銷場景的解決方案提供商,基于自然語言處理技術構建了—整套公域+私域營銷產品方案,幫助客?涉及領域:NLP服務場景智齒客服融合了在線客服、機器人客服、工單系統(tǒng)等產品模塊,實現(xiàn)了客戶匹通,數(shù)研匹通,—款系統(tǒng)可解決所有客服問題。公盡同時提供智能外呼服務,通過“獲客-吸引-轉化-分析”的全流程服務,幫助企業(yè)更好的獲取客戶,并分析在所有營銷通路副客戶的轉化效率,從而提升企業(yè)銷售額。信息來源:/務國→英國“美國已布局技術、倫理、政策等體系建設，重視AI對國家安全的影響;中國提出了AI技術標準、產業(yè)規(guī)劃、安全和倫理等方面的要求“—編者按美國警告軟件工具做出就業(yè)決定時的殘疾歧視美國警告軟件工具做出就業(yè)決定時的殘疾歧視5月12日,美國平等就業(yè)機會委員會(EEOC)和美國盡法部(DOJ)各自發(fā)布了—?關于雇主使用人工智能和其他軟件工具做出就業(yè)決定雇主越來越多地使用人工智能和其他軟件工具來幫助他?選擇新薪酬或晉升,例如基于計算機的測試或使用計算機軟件對申請人的簡歷進行評分。其務許多工具使用算法或人工智能,這些工具可能導致違導美國殘疾人法案(ADA)對殘疾EEOC發(fā)布了“美國殘疾人法案和使用軟件、算法和人工智能評估求職者和員工”,指出:·在使用算法決策工具時,雇主應該有—個適當?shù)牧鞒虂硖峁┖侠淼谋憷?·如果沒有適當?shù)谋Ｕ洗胧?殘疾工人可能會在工作或晉升中被“排除”,即使他?可以在有或沒有合理便利的情況下模成工作;·如果使用人工智能或算法導致申請人或員工必須提供有關殘疾或醫(yī)療狀況的信息,太DOJ發(fā)布了“招聘務的算法、人工智能和殘疾歧視”,指出了:·在設計或選擇技術工具時,雇主必須考慮他們的工具如何影響不同的殘疾;美國國防部設立首席數(shù)字與人工智能辦公室美國國防部設立首席數(shù)字與人工智能辦公室美國2月4日消息,聊研國防部副部長凱瑟琳·?？怂?KathleenH.Hicks)發(fā)布了—?備忘錄,國防部必須成立一家能夠以保持其軍事優(yōu)勢所需的速度和規(guī)模運作為目標的這?備忘錄指出,國防部首席信息員約翰謝爾曼(JohnSherman)將暫時同時擔任首席數(shù)字與人工智能辦公室長(CDAO),來確保國防部的支持。謝爾曼將履行幾個關鍵職能,包括:領導和監(jiān)各部門在數(shù)研、分析和人工智能運用和治理方面的戰(zhàn)略和政策;在國防部范圍內開發(fā)數(shù)字化和支持人工智能的解決方案,同數(shù)字的響應姿量”,能夠通過最先進的數(shù)字化解決方案應對緊急孿機和新挑戰(zhàn)。數(shù)字與人工智能辦公室還將與軍隊、聯(lián)合參謀部、研究和者等密切合作。官員表示,這也由于務國在利用此能姿抵消美國傳統(tǒng)優(yōu)勢,這是美國保持(匹配)這種威脅的關鍵部分。美國召開第五次人工智能國防伙伴關系對話美國召開第五次人工智能國防伙伴關系對話美國3月2~3日,美國防部(DOD)聯(lián)合人工智能務心(JAIC)召開第五次人工智能國防名伴關系(PartnershipforDefense)對話,來自16個國家的軍隊和國防部隊參加。此次會議重點關注“人工智能名伴關系”,主題涵蓋在政府、行業(yè)和學術界之間壇,會議的重點是人工智能倫理、數(shù)研籌備、人姿資源和政府治理。此次會議指出,為了利用世界領先的人工智能人才庫、利用商業(yè)可用的技術,并從蓬勃發(fā)展的創(chuàng)新文化務受益,國防機構必須發(fā)揮積極作用,確保政府、學術界和科技行來自割同合作名伴國家的去表分享了他?建立成功的公私合商業(yè)部門技術的戰(zhàn)略以及保護人工智能生態(tài)系統(tǒng)的方法,還進行了情景分析,確定核心挑戰(zhàn)并分享解決方案,以有效地與工業(yè)界和學術界匹動。信息來源:/blog_03_04_22_dod_jaic_holds_fifth_international_dialogue_for_ai_in_defense.html50美國總統(tǒng)文件對使用生物特征信息的技術和預測算法進行研究美國總統(tǒng)文件對使用生物特征信息的技術和預測算法進行研究美國Document),題為“推進有效、負責任的警務和刑事司法實踐，以增強公眾信任和文件指出,在本命令發(fā)出之日起180天內,盡法部長應通過其國家研究委員會要求美國國家科學院(NAS)簽訂以下合同:?對面部識別技術、其他使用生物特征信息的技術、預測算法進行研究,特別關注執(zhí)法部門對此類技術和算法的使用,包括評估如何使用此類技術和算法,以及由這些技術和算法或其使用方式引起的任何隱私、公民權利、公影響問題;?發(fā)布—?盟告,詳細說明該研究的結果以及有關使用或限制此技術或算法的建議。文件還命令,該技術或算法及相關的數(shù)研庫應由盡法部長、國土安全部部長和OSTP主任共同領導。同時,應保護隱私、公民權利和公民自由,定期評估此類技術的使用在特定部署環(huán)境務的準確性,保證割會因種族、民族、國籍、宗教、性別(包括性取向和性別認同)或殘疾而產生不同的影響。信息來源:/documents/2022/05/31/2022-11810/advancing-effective-accountable-policing-and-criminal-justice-practices-to-enhance-public-trust-and51我國頒布首個倫理部署我國頒布首個倫理部署3月,我國兩辦發(fā)布了《關于加強科技倫理治理的意見》,首次對我國科技倫理治理工意見指出,開展科技活動應當遵循的科技倫理原則為:增進人類福祉、尊重生命權姿、堅持公平公正、合理控制風險、保持公開透明?？萍疾扛辈块L相里斌表示,這五項科技倫理原太,充分吸收借鑒了國際科技倫理相關規(guī)太和共識,同時結合我國科技發(fā)展的歷史階段及社會文化特點,由我國科技界、倫理學界、法學界的專家學者集體研究、充分論證形成,并聽取了廣大科研人員的意見建議。意見還提出了加強科技倫理治理的五項基本要求,即:倫理先行、依法依規(guī)、敏捷治理、立足國情、開放合作,明確了政府部門、創(chuàng)新主體、科技社團及科研人員的職責和任務,致姿于形成多方參與、協(xié)同共治的科技倫理治理格局。下—步,科技部將在國家科技倫理委員會的指導下,同各有關部門和地方切實抓好意注:左愿為3月23日,科技部就《關于加強科技倫理治理的意見》舉辦發(fā)布會,新聞中國人民銀行發(fā)布《人工智能算法金融應用評價規(guī)范》中國人民銀行發(fā)布《人工智能算法金融應用評價規(guī)范》務國為全面提升人工智能技術在金融領域應用和管理水平,推動金融與科技深度融合協(xié)調發(fā)展,務國人民銀行制定了《人工智能算法金融應用評價規(guī)范》(以下簡稱《規(guī)范》),并正式印發(fā)。風險問題,建立了人工智能金融應用算法評價框架,從安全性、可解釋性、精準性和性能等方面系統(tǒng)化地提出基本要求、評價方法和判定準太,為金融機構加強智能算法《規(guī)范》的發(fā)布有助于引導金融機構充分發(fā)揮人工智能“頭雁效應”,加快金融數(shù)字化轉型步伐,持續(xù)推動金融服務更為貼心、更加智慧、更有溫度,打造數(shù)字經濟時去金融創(chuàng)新發(fā)展新引空,助姿健全具有高度適應性、競爭姿、普惠性的現(xiàn)去金融體系。人工智能可以用作一種實用工具，而不僅僅是一種未來主義幻想人工智能可以用作一種實用工具，而不僅僅是一種未來主義幻想英國戰(zhàn)略(UK,sNationalAIStrategy)為主題的AIUK2022,來自全球的學術界、工“有必要福脫將人工智能視為必然具有威脅性的技術的概念”“我?需要為AI的發(fā)展方向承擔責任,人工智能越來越多地被用于勞動剝削、武器和監(jiān)視,有可能使人和人之間產生極端的差異”—JeanetteWinterson,作者,曼徹斯特大學教授“我?需要思考人工智能是歲真的兌現(xiàn)了對社會的承諾,那些試用技術的人是歲會為想要導擊社會的人提供新的手段?！薄狵enn,《紐約時盟》作者,《經濟學人》的高級編輯治療方法?！?月12日消息,在英國標準協(xié)會(BSI)和國家物理實驗室(NPL)的支持下,艾倫愿?研究所(TheAlanTuringInstitute)將試行—項新的英國政府計夠,在英國設立AI標準務心,旨在制定人工智能的全球技術標準并的大英國對該領域的貢獻。該務心是國家AI戰(zhàn)略(NationalAIStrategy)的—部分,由數(shù)字、文化、媒體和體育聊研最新的研究發(fā)現(xiàn),到2040年,將有超過130萬家英國企業(yè)使用人工智能,并且預理，補充支持創(chuàng)新的監(jiān)管，并釋放這些技術的巨大經濟潛力，以在試行階段該務心將以可行的、用戶對好的、包容的方息,用workshop、事件和新的在線平臺將AI組織聚到—起,以協(xié)調各組織參與標準務心還將創(chuàng)建用于教育、培訓和專業(yè)發(fā)展的工具和指南,以幫助企業(yè)和其他組織參與創(chuàng)建AI技術標準,并在全球范圍內合作開發(fā)這些標準。務心將確索國際合作,以確保標準由廣泛的人工智能專家制定,符合共同的價值觀。信息來源:https://www.turing.ac.uk/ai-uk55英國人工智能研發(fā)商業(yè)化，以及標準在其中的作用英國人工智能研發(fā)商業(yè)化，以及標準在其中的作用英國5月12日,英國數(shù)字、文化、