廣西藝術(shù)學院《人工智能導(dǎo)論Ⅰ》2023-2024學年第一學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁廣西藝術(shù)學院

《人工智能導(dǎo)論Ⅰ》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的知識圖譜構(gòu)建中，需要整合大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以建立實體之間的關(guān)系。假設(shè)要構(gòu)建一個關(guān)于歷史人物和事件的知識圖譜，以下哪種數(shù)據(jù)源對于豐富和準確的圖譜構(gòu)建是最有價值的？（）A.百科全書和歷史書籍B.社交媒體上的相關(guān)討論C.個人博客和論壇帖子D.未經(jīng)證實的網(wǎng)絡(luò)傳聞2、在人工智能的倫理和法律問題中，算法偏見是一個需要關(guān)注的重點。假設(shè)一個招聘用的人工智能系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致對某些特定群體的不公平篩選。以下哪種方法在發(fā)現(xiàn)和糾正算法偏見方面最為重要？（）A.算法審計B.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理C.引入多樣化的數(shù)據(jù)集D.以上方法綜合運用3、當利用人工智能進行語音合成，使合成的語音聽起來更加自然和富有情感，以下哪種方法可能是重點研究和改進的方向？（）A.改進聲學模型B.優(yōu)化韻律模型C.提升文本分析精度D.以上都是4、在人工智能的自動駕駛領(lǐng)域，為了確保車輛在各種路況和天氣條件下的安全行駛，需要綜合考慮多個傳感器的數(shù)據(jù)進行決策。以下哪種傳感器的數(shù)據(jù)融合方法可能是關(guān)鍵的技術(shù)挑戰(zhàn)？（）A.基于卡爾曼濾波B.基于深度學習C.基于貝葉斯估計D.以上都是5、人工智能是當前科技領(lǐng)域的熱門話題，其應(yīng)用涵蓋了眾多領(lǐng)域。以下關(guān)于人工智能的定義，不準確的是（）A.人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學B.人工智能是指讓計算機像人類一樣思考和行動，能夠自主地解決各種復(fù)雜問題C.人工智能僅僅是通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練來實現(xiàn)對特定任務(wù)的預(yù)測和決策，不涉及對智能本質(zhì)的探索D.人工智能旨在創(chuàng)造出能夠感知環(huán)境、學習知識、進行推理和決策，并能夠與人類進行交互的智能體6、人工智能在醫(yī)療影像診斷中的應(yīng)用不斷發(fā)展。假設(shè)一個醫(yī)院要引入人工智能輔助診斷系統(tǒng)來檢測癌癥。以下關(guān)于該應(yīng)用的描述，哪一項是錯誤的？（）A.能夠提高診斷的準確性和效率，減少漏診和誤診的情況B.可以與醫(yī)生的經(jīng)驗和判斷相結(jié)合，提供更全面的診斷依據(jù)C.人工智能診斷系統(tǒng)可以完全取代病理醫(yī)生的工作，獨立做出診斷結(jié)論D.需要經(jīng)過嚴格的臨床試驗和驗證，確保其安全性和有效性7、在一個利用人工智能進行自動化文本分類的項目中，例如將新聞文章分類為不同的主題，為了提高分類的準確性，以下哪種措施可能是有效的？（）A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性B.選擇更復(fù)雜的分類算法C.對文本進行更精細的預(yù)處理D.以上都是8、人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用具有很大的潛力。以下關(guān)于人工智能在農(nóng)業(yè)應(yīng)用的描述，不正確的是（）A.可以通過圖像識別技術(shù)監(jiān)測農(nóng)作物的生長狀況和病蟲害B.能夠根據(jù)氣象數(shù)據(jù)和土壤條件進行精準的灌溉和施肥決策C.人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用受限于農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)水平，發(fā)展緩慢D.借助智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化管理9、當利用人工智能進行欺詐檢測，例如在金融交易中識別異常行為，以下哪種特征和模型可能是關(guān)鍵的因素？（）A.用戶行為特征B.交易模式特征C.復(fù)雜的深度學習模型D.以上都是10、在人工智能的圖像生成領(lǐng)域，生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）取得了令人矚目的成果。假設(shè)要生成逼真的藝術(shù)畫作，同時具有獨特的風格和創(chuàng)造力。以下哪種改進的GAN架構(gòu)或訓(xùn)練方法能夠更好地實現(xiàn)這一目標？（）A.條件GANB.循環(huán)GANC.自監(jiān)督GAND.以上方法結(jié)合使用11、在人工智能的語音識別任務(wù)中，噪聲環(huán)境會對識別準確率產(chǎn)生顯著影響。假設(shè)要提高在嘈雜環(huán)境下的語音識別性能，以下哪種方法可能最有效？（）A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲樣本B.使用更復(fù)雜的聲學模型C.優(yōu)化語音信號的預(yù)處理D.提高麥克風的質(zhì)量12、自然語言處理是人工智能的重要領(lǐng)域之一，涉及到文本分類、機器翻譯等多個任務(wù)。假設(shè)要構(gòu)建一個能夠自動將英語文章翻譯成中文的系統(tǒng)，需要考慮語言的語法、語義和上下文等復(fù)雜因素。以下哪種技術(shù)或方法在機器翻譯中能夠更好地捕捉語言的長距離依賴關(guān)系和語義表示？（）A.基于規(guī)則的翻譯方法B.統(tǒng)計機器翻譯C.神經(jīng)機器翻譯（NMT）D.詞袋模型13、在人工智能的發(fā)展中，模型壓縮和優(yōu)化技術(shù)有助于在資源受限的設(shè)備上部署模型。假設(shè)要將一個大型的人工智能模型部署到移動設(shè)備上，以下關(guān)于模型壓縮和優(yōu)化的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以采用剪枝、量化等方法減少模型的參數(shù)數(shù)量和計算量B.模型壓縮可能會導(dǎo)致一定程度的性能損失，但可以通過優(yōu)化算法來彌補C.模型壓縮和優(yōu)化只適用于深度學習模型，對傳統(tǒng)機器學習模型無效D.需要在模型性能和資源消耗之間進行平衡，找到最優(yōu)的解決方案14、在人工智能的發(fā)展過程中，倫理和社會問題日益受到關(guān)注。以下關(guān)于人工智能倫理問題的描述，不正確的是（）A.人工智能可能導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，一些工作可能被自動化取代，從而引發(fā)社會就業(yè)問題B.人工智能在決策過程中可能存在偏見和不公平，例如在信用評估、招聘等領(lǐng)域C.隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，個人隱私保護面臨更大的挑戰(zhàn)，因為大量的數(shù)據(jù)被收集和分析D.人工智能倫理問題不重要，技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該優(yōu)先于倫理和社會問題的考慮15、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括風險評估、欺詐檢測等。假設(shè)一家銀行要利用人工智能進行客戶信用評估。以下關(guān)于人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析客戶的交易記錄、信用歷史等多維度數(shù)據(jù)來評估信用風險B.人工智能模型能夠自適應(yīng)地學習和更新，以適應(yīng)不斷變化的金融市場環(huán)境C.人工智能的決策結(jié)果完全可靠，不需要人類專家的監(jiān)督和審核D.可以幫助金融機構(gòu)降低成本，提高風險控制的準確性和效率二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述人工智能在智能培訓(xùn)課程設(shè)計中的技術(shù)。2、（本題5分）解釋人工智能在智能營銷效果評估中的方法。3、（本題5分）簡述人工智能系統(tǒng)的安全性考量。三、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用深度學習框架構(gòu)建一個自然語言問答系統(tǒng)，支持復(fù)雜問題的回答和推理，提高回答的準確性和深度。2、（本題5分）使用PyTorch構(gòu)建一個自動編碼器，對高維的基因表達數(shù)據(jù)進行壓縮和重構(gòu)。分析壓縮后的數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過調(diào)整編碼器和解碼器的結(jié)構(gòu)和參數(shù)，提高重構(gòu)的準確性，并探索數(shù)據(jù)中的潛在模式。3、（本題5分）基于Python的OpenCV庫和深度學習框架，實現(xiàn)一個實時的交通信號燈識別系統(tǒng)。能夠在車輛行駛過程中準確識別出前方交通信號燈的狀態(tài)，并給出相應(yīng)的提示。4、（本題5分）利用Python的TensorFlow框架，構(gòu)建一個基于變分自編碼器（VAE）的異常檢測模型。對工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)或網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進行異常檢測，及時發(fā)現(xiàn)異常情況。5、（本題5分）在Python中，運用人工魚群算法優(yōu)化一個多變量函數(shù)。設(shè)置魚群的行為和參數(shù)，展示算法的搜索過程和優(yōu)化結(jié)