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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁,共1頁廣西經(jīng)濟職業(yè)學院
《視覺傳達設(shè)計與制作》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、計算機視覺中的圖像增強旨在改善圖像的質(zhì)量和視覺效果。假設(shè)一張低對比度、有噪聲的醫(yī)學圖像需要進行增強處理,以突出病變區(qū)域并減少噪聲的影響。以下哪種圖像增強技術(shù)最為適合?()A.直方圖均衡化B.中值濾波C.高斯濾波D.銳化濾波2、視頻分析是計算機視覺的一個重要領(lǐng)域。假設(shè)我們要分析一段監(jiān)控視頻,以檢測異常行為,如打架、盜竊等。對于這種實時性要求較高的視頻分析任務,以下哪種方法更適合用于快速處理和檢測?()A.對每一幀圖像單獨進行分析B.基于光流的方法跟蹤對象運動C.利用深度學習模型直接對視頻進行分析D.采用傳統(tǒng)的圖像處理方法,如背景減除3、在計算機視覺的人臉識別任務中,假設(shè)要在一個大型數(shù)據(jù)庫中快速準確地識別出特定人物的面部。數(shù)據(jù)庫中的人臉圖像可能存在表情、光照和姿態(tài)的變化。為了提高人臉識別的性能,以下哪種方法是常用且有效的?()A.提取人臉的全局特征,如整體形狀和輪廓B.僅關(guān)注人臉的局部特征,如眼睛和嘴巴C.使用多模態(tài)數(shù)據(jù),結(jié)合人臉的紋理和深度信息D.隨機選擇人臉特征進行匹配4、在計算機視覺中,視頻摘要生成是從長視頻中提取關(guān)鍵內(nèi)容并生成簡潔的摘要。以下關(guān)于視頻摘要生成的敘述,不正確的是()A.視頻摘要生成可以基于關(guān)鍵幀提取、內(nèi)容分析和故事線構(gòu)建等方法B.深度學習方法能夠?qū)W習視頻的語義信息,生成更有代表性的摘要C.視頻摘要生成在視頻瀏覽、檢索和存儲等方面具有實用價值D.視頻摘要生成能夠完全準確地反映視頻的所有重要內(nèi)容,沒有任何信息丟失5、在計算機視覺的視頻分析中,需要處理連續(xù)的圖像幀。假設(shè)要分析一段監(jiān)控視頻中的人員行為,以下關(guān)于視頻分析方法的描述,哪一項是不正確的?()A.光流法可以用于計算相鄰幀之間的像素運動,從而跟蹤物體的運動軌跡B.可以通過對視頻幀進行分類和檢測,來識別和分析人員的行為模式C.視頻分析需要考慮時間維度上的信息,不僅僅是單個圖像幀的特征D.視頻分析只適用于簡單的場景和行為,對于復雜的多人交互場景無法進行有效的分析6、在計算機視覺的姿態(tài)估計任務中,例如估計人體關(guān)節(jié)的位置和姿態(tài),以下哪種方法可能在精度和實時性之間取得較好的平衡?()A.基于模型的方法B.基于深度學習的回歸方法C.基于深度學習的分類方法D.以上都不是7、計算機視覺在無人駕駛飛行器(UAV)中的應用可以輔助飛行和導航。假設(shè)一架UAV需要依靠視覺信息避開障礙物,以下關(guān)于UAV計算機視覺應用的描述,正確的是:()A.僅依靠單目視覺就能準確估計障礙物的距離和速度B.視覺信息在UAV飛行中的作用有限,主要依靠其他傳感器如GPSC.多目視覺和深度學習算法的結(jié)合可以為UAV提供更準確的環(huán)境感知和障礙物避讓能力D.UAV的飛行速度和姿態(tài)對視覺系統(tǒng)的性能沒有影響8、在計算機視覺的目標跟蹤任務中,假設(shè)要在一段視頻中持續(xù)跟蹤一個移動的物體,例如跟蹤一只飛行的鳥。物體可能會被其他物體遮擋,并且外觀可能會發(fā)生變化。以下哪種目標跟蹤方法在這種復雜情況下更有可能成功?()A.基于卡爾曼濾波的跟蹤方法,預測物體的位置和速度B.基于深度學習的Siamese網(wǎng)絡跟蹤方法C.只在視頻的起始幀確定目標位置,后續(xù)幀不再跟蹤D.隨機選擇視頻中的區(qū)域作為跟蹤目標9、在三維計算機視覺中,重建物體的三維形狀是一個重要任務。假設(shè)要從多視角的圖像中重建一個建筑物的三維模型,以下關(guān)于三維重建方法的描述,正確的是:()A.基于立體視覺的方法能夠直接從兩張圖像中準確重建出物體的三維形狀B.結(jié)構(gòu)光方法在室外環(huán)境中比在室內(nèi)環(huán)境中更適用C.多視圖幾何和深度學習相結(jié)合的方法可以提高三維重建的精度和完整性D.三維重建的結(jié)果不受圖像拍攝角度和距離的影響10、在計算機視覺的目標跟蹤任務中,目標可能會被遮擋、變形或快速移動。假設(shè)要跟蹤一個在人群中快速移動的人物,以下哪種跟蹤算法可能更適合應對這種復雜情況?()A.基于卡爾曼濾波的跟蹤算法B.基于粒子濾波的跟蹤算法C.基于均值漂移的跟蹤算法D.基于模板匹配的跟蹤算法11、計算機視覺中的表情識別用于分析人臉的表情狀態(tài)。假設(shè)要在一個在線教育平臺中檢測學生的學習狀態(tài)。以下關(guān)于表情識別的描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過提取面部肌肉的運動特征來判斷表情B.深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡能夠自動學習表情的特征表示C.表情識別能夠準確區(qū)分細微的表情變化,如困惑和專注D.表情識別不受面部遮擋和光照變化的影響,始終能夠準確判斷12、在計算機視覺的無人駕駛領(lǐng)域,環(huán)境感知是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。假設(shè)要讓無人駕駛汽車準確感知周圍的道路狀況、車輛和行人,同時要應對惡劣天氣和復雜交通場景。以下哪種環(huán)境感知技術(shù)在這種高要求的應用中發(fā)揮著重要作用?()A.激光雷達感知B.攝像頭視覺感知C.毫米波雷達感知D.以上技術(shù)融合感知13、計算機視覺中的視頻壓縮是為了減少視頻數(shù)據(jù)的存儲空間和傳輸帶寬。假設(shè)要對一段高清視頻進行壓縮,同時保持較好的視覺質(zhì)量。以下關(guān)于視頻壓縮方法的描述,正確的是:()A.幀內(nèi)壓縮通過去除圖像內(nèi)部的冗余信息實現(xiàn)壓縮,對圖像質(zhì)量影響較小B.幀間壓縮利用相鄰幀之間的相似性進行壓縮,但會引入明顯的失真C.運動估計在幀間壓縮中不重要,對壓縮效率提升作用不大D.視頻壓縮的碼率越低,壓縮效果越好,視覺質(zhì)量也越高14、計算機視覺中的場景理解需要從圖像中推斷出物體之間的關(guān)系和場景的語義信息。假設(shè)要理解一張室內(nèi)辦公室場景的圖像,包括家具的布局、人員的活動等。以下哪種方法在進行場景理解時最為有效?()A.基于對象檢測和分類的方法B.基于圖模型的場景表示C.基于深度學習的場景解析D.基于規(guī)則推理的方法15、在計算機視覺的場景理解任務中,需要對整個圖像場景進行分析和解釋。假設(shè)我們有一張城市街道的圖像,要理解其中的道路、建筑物、車輛和行人之間的關(guān)系。以下哪種方法能夠提供更全面和深入的場景理解?()A.基于對象檢測和分類的方法B.基于語義分割和圖模型的方法C.基于深度學習的場景解析網(wǎng)絡D.基于特征匹配和聚類的方法16、計算機視覺中的動作識別旨在識別視頻中的人體動作。假設(shè)要對一段監(jiān)控視頻中的人員動作進行分類,以下關(guān)于動作識別方法的描述,正確的是:()A.基于手工特征和傳統(tǒng)分類器的方法能夠處理復雜的動作變化,準確率高B.深度學習中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)在動作識別中無法捕捉動作的時空特征C.3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡能夠同時處理空間和時間維度的信息,適用于動作識別任務D.動作識別系統(tǒng)對視頻的拍攝角度和背景變化不敏感,具有很強的通用性17、在醫(yī)學圖像分析中,計算機視覺技術(shù)有助于疾病的診斷和治療。假設(shè)醫(yī)生需要對一組肺部CT圖像進行分析,以檢測是否存在腫瘤。以下關(guān)于醫(yī)學圖像分析中的計算機視覺的描述,哪一項是不準確的?()A.計算機視覺算法可以自動檢測和定位肺部腫瘤,提高診斷的效率和準確性B.能夠?qū)D像進行增強和預處理,突出病變區(qū)域,便于醫(yī)生觀察和判斷C.由于醫(yī)學圖像的復雜性和個體差異,計算機視覺的結(jié)果總是完全準確無誤的D.可以通過大量標注的醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)進行訓練,學習正常和異常的圖像特征18、在圖像去噪中,BM3D(Block-Matchingand3DFiltering)算法的優(yōu)勢在于()A.去噪效果好B.保持圖像細節(jié)C.計算效率高D.以上都是19、在計算機視覺中,圖像超分辨率重建是提高圖像分辨率和質(zhì)量的技術(shù)。以下關(guān)于圖像超分辨率重建的敘述,不正確的是()A.圖像超分辨率重建可以通過插值、基于模型的方法或深度學習方法來實現(xiàn)B.深度學習方法在圖像超分辨率重建中能夠生成更清晰、逼真的細節(jié)C.圖像超分辨率重建在醫(yī)學圖像、衛(wèi)星圖像和監(jiān)控圖像等領(lǐng)域有重要的應用D.圖像超分辨率重建可以無限制地提高圖像的分辨率,不受原始圖像信息的限制20、當進行圖像的目標計數(shù)任務時,假設(shè)要統(tǒng)計一張圖像中某種物體的數(shù)量,例如統(tǒng)計羊群中的羊的數(shù)量。以下哪種方法可能更準確地完成計數(shù)任務?()A.基于深度學習的目標計數(shù)模型B.手動逐個計數(shù)C.估計圖像中物體的平均大小,然后計算總面積來推算數(shù)量D.隨機猜測物體的數(shù)量二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)簡述圖像的均值漂移算法的用途。2、(本題5分)簡述圖像的多尺度分析方法。3、(本題5分)簡述計算機視覺在紡織業(yè)中的應用。4、(本題5分)描述計算機視覺在安防監(jiān)控中的作用。5、(本題5分)解釋計算機視覺在健身行業(yè)中的動作指導和訓練評估。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)研究某電影的海報設(shè)計,分析其畫面構(gòu)成、色彩氛圍、主演形象等元素如何營造電影的主題和風格,吸引觀眾的興趣。2、(本題5分)以一個科技公司的產(chǎn)品宣傳視頻設(shè)計為例,分析其如何運用視覺和音頻元素展示產(chǎn)品特點和優(yōu)勢。3、(本題5分)以一個藝術(shù)展覽的導覽手冊設(shè)計為對象,分析設(shè)計師如何運用排版、圖片、文字等幫助觀眾更好地欣賞展覽,了解展覽的作品和主題。4、(本題5分)探討某服裝品牌的換季清倉促
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