2024一城一云一模型發(fā)展研究報告

序 大模型的興起和發(fā)展，推動了人工智能的進步，并在自然語言處理、計算機視覺等領(lǐng)域取得一系列使新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式迸發(fā)潛能，展現(xiàn)出新活力，推動我們邁入一個全新的人工智能時代。從中長期看，大模型將與制造、生物醫(yī)藥、能源、交通、金融等實體經(jīng)濟領(lǐng)域深度融合，形成一批面向垂直行業(yè)的場景化、定制化、個性化的專有模型。而針對垂直行業(yè)或領(lǐng)域開發(fā)的大模型，不僅需要技術(shù)的創(chuàng)新和突破，更需要對行業(yè)的深刻理解和知識的有效整合，以實現(xiàn)更精準(zhǔn)和高效的知識管理與應(yīng)用，不斷提升創(chuàng)新效率、拓展應(yīng)用領(lǐng)域、提高生產(chǎn)效率，帶動更大范圍創(chuàng)新，給各垂直行業(yè)領(lǐng)域帶來真正的人工智能革命。大模型的飛速發(fā)展也帶來了遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越摩爾定律的算力需求，高性能算力短缺、算力資源異構(gòu)、多云之間數(shù)據(jù)交換困難等因素會制約大模型的發(fā)展。各地方政府宜把關(guān)系國計民生、關(guān)乎國家創(chuàng)新發(fā)展、由國家或政府投入的算力資源連接整合，建立城市云計算資源互聯(lián)體系，構(gòu)建城市各級、各行業(yè)統(tǒng)籌的云資源管理服務(wù)能力，形成一體算力調(diào)度體系、協(xié)同數(shù)據(jù)治理體系、共性能力支撐體系以及統(tǒng)一應(yīng)用生態(tài)市場，面對各類人工智能應(yīng)用需求，提供一站式解決方案。人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力?！耙怀且辉埔荒Ｐ汀卑l(fā)展研究提出的概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應(yīng)用場景以及建設(shè)思路，對于推動大模型從源頭技術(shù)研發(fā)到行業(yè)應(yīng)用落地，推進城市行業(yè)數(shù)據(jù)、算力資源、AI當(dāng)前我國智慧城市建設(shè)進入了整體性、系統(tǒng)性、協(xié)同性深入發(fā)展的新階段。城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推進城市全領(lǐng)域、全方位、全過程的轉(zhuǎn)型，通過整體性重塑智慧城市技術(shù)架構(gòu)、系統(tǒng)性變革城市管理流程、推進中國式現(xiàn)代化建設(shè)?！耙怀且辉埔荒Ｐ汀笔敲嫦蚰骋怀鞘懈哔|(zhì)量發(fā)展需求，構(gòu)建統(tǒng)一的“城市云”，建設(shè)統(tǒng)一的城市人工智能大模型中心，是算力基礎(chǔ)設(shè)施與模型基礎(chǔ)設(shè)施一體化融合發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施，提供了數(shù)據(jù)服務(wù)、算力服務(wù)和算法服務(wù)一站式、集約化、高效化發(fā)展的新模式，代表了城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施升級、技術(shù)路線升維、商業(yè)模式演進。一城一云一模型適應(yīng)和引領(lǐng)人工智能時代城市生產(chǎn)方式、生活方式、治理方式變革，具備開放兼容、為城市千行百業(yè)豐富場景提供低門檻、低成本的AIAI技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)繁榮。一城一云一模型的核心是模型。基于城市大模型智能中心，整體推進城市云、AI實現(xiàn)一體化的建設(shè)、服務(wù)和運營。AI為城市經(jīng)濟繁榮、服務(wù)優(yōu)化、治理提升、環(huán)境改善提供強大助力。智能化是當(dāng)今時代人類社會發(fā)展的大趨勢。國家信息中心和華為云計算技術(shù)有限公司作為數(shù)字化建緊密結(jié)合“十五五”數(shù)字中國發(fā)展大勢，充分調(diào)研各地方城市、重點行業(yè)人工智能大模型建設(shè)和應(yīng)用實以期對參與城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)政府部門、建設(shè)運營企業(yè)、研究機構(gòu)等從業(yè)人員提供有益參考，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力和實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化提供創(chuàng)新思想和實踐指引。一、城市是推進數(shù)字中國建設(shè)的綜合載 二、云是構(gòu)筑城市數(shù)字化發(fā)展能力的關(guān)鍵底 三、人工智能大模型成為打造新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引 一、一城一云一模型的基本概 二、一城一云一模型的建設(shè)框 三、一城一云一模型的技術(shù)路 一、賦能行業(yè)發(fā)展提質(zhì)增 二、賦能公共服務(wù)普惠精 三、賦能社會治理精準(zhǔn)高 一、模式要 二、推進路 一、加大政策支持力 二、培育產(chǎn)業(yè)發(fā)展生 三、打造建運協(xié)同機 四、以評促建有序發(fā) 11當(dāng)前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數(shù)字化浪潮席卷全球，引發(fā)全球格局更深層次的變革，各國深入推進數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，推動全球數(shù)字化競爭日趨激烈。黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視數(shù)字化發(fā)展，明確提出建設(shè)數(shù)字中國。2023年2月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》指出，建設(shè)數(shù)字中國是數(shù)字時代推進中國式現(xiàn)代化的重要引擎，是構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢的有力支撐。我國擁有全球規(guī)模最大的數(shù)字化應(yīng)用場景、強大的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和高素質(zhì)的數(shù)字人才，數(shù)字中國發(fā)展將進一步提質(zhì)提速，將與我國加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力同頻共振、協(xié)同發(fā)力，成為推動質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。城市承載著生產(chǎn)生活和社會治理，也孕育著技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字文明。當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)正以不可逆轉(zhuǎn)之勢深刻改變城市中人類的生產(chǎn)生活方式，重塑城市生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系。在新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展和深入運用的時代背景下，正在構(gòu)建一個全感知、全連接、全場景、全智能的數(shù)字世界，數(shù)字空間、物理空間和人類社會空間深度融合，重構(gòu)城市發(fā)展的能力體系和價值體系，形成數(shù)字化發(fā)展的新生態(tài)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代浪潮下，各地紛紛通過城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型統(tǒng)籌推動數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字政府、數(shù)字文化、數(shù)字社會、數(shù)字生態(tài)文明等的一體協(xié)同發(fā)展。城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為地方落實數(shù)字中國戰(zhàn)略的關(guān)鍵舉措，也提供了展示數(shù)字中國建設(shè)成效的重要窗口。國家發(fā)展改革委等八部委聯(lián)合印發(fā)習(xí)近平總書記指出“要推動區(qū)塊鏈底層技術(shù)服務(wù)和新型智慧城市建設(shè)相結(jié)合，探索在信息基礎(chǔ)設(shè)施、智慧交通、能源電力等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，提升城市管理的智能化、精準(zhǔn)習(xí)近平總書記在上?？疾鞎r指出，“在城市規(guī)劃和執(zhí)行上堅持一張藍(lán)圖繪到底，加快城市數(shù)字習(xí)近平總書記在重慶考察時指出，綜合一體化’城市綜合治理體制機圖1我國智慧城市發(fā)展已經(jīng)進入全領(lǐng)域、全方位、全過程數(shù)字化轉(zhuǎn)型新階段，數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)出融合創(chuàng)新、深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享新特征，對建立城市數(shù)字化共性基礎(chǔ)提出了全新要求。順應(yīng)云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用滲透趨勢，超前布局智能化智慧化數(shù)字底座成為基本要求。2024年5月，國家數(shù)據(jù)局等四部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》（發(fā)改數(shù)據(jù)〔2024〕660號），該文件指出，要構(gòu)建城市運行和治理智能中樞，打造城市共性支撐平臺，構(gòu)建綜合性基礎(chǔ)環(huán)境，推進算法、模型等數(shù)字資源一體集成部署，探索建立共性組件、模塊等共享協(xié)作機制。“一城一云一模型”正是對新時期智慧城市技術(shù)路線和數(shù)字底座建設(shè)的經(jīng)驗總結(jié)和前瞻布局。云作為信息技術(shù)發(fā)展和服務(wù)模式創(chuàng)新的集中體現(xiàn)，不僅是一種集成計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源的商業(yè)模式，更是軟硬件技術(shù)的集大成者，通過基礎(chǔ)設(shè)施軟硬件服務(wù)整合、資源高度集約，以更加靈活、可擴展的方式支持?jǐn)?shù)字化業(yè)務(wù)的變革和創(chuàng)新。云計算已經(jīng)成為城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施，承載著基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的各類應(yīng)用，涉及城市市政、交通、公共服務(wù)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟等千行百業(yè)和政府、市場、市民等億萬主體。隨著智能計算等新應(yīng)用興起，特別是AI大模型的出現(xiàn)，云基礎(chǔ)設(shè)施開始更多為海量數(shù)據(jù)的處理和大規(guī)模的參數(shù)訓(xùn)練等提供彈性靈活的計算能力和存儲資源，有力推動大模型的開發(fā)與應(yīng)用。隨著云服務(wù)的普及應(yīng)用，云服務(wù)水平也已成為衡量城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的重要標(biāo)志。新時期城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求云基礎(chǔ)設(shè)施具有快速響應(yīng)、高可用性、高擴展性等服務(wù)能力。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、元宇宙為代表的新型業(yè)務(wù)場景融合通算、智算、網(wǎng)算等多元業(yè)務(wù)，要求云服務(wù)具備通算實時處理、智算推理決策、云網(wǎng)融合生態(tài)構(gòu)建等多方面能力。越來越多面向邊緣計算、云網(wǎng)融合、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的云服務(wù)新模式正在構(gòu)建和完善。百度智能云、阿里云、騰訊云、華為云等主流云服務(wù)提供商，也基于數(shù)字化發(fā)展需求延伸拓展云服務(wù)內(nèi)容，開始提供模型訓(xùn)練、模型部署等豐富的AI服務(wù)和工具，靈活調(diào)整計算資源和服務(wù)方式。云原生成為支撐大模型高效運行的關(guān)鍵技術(shù)。云原生成為支撐大模型高效運行的關(guān)鍵技術(shù)。深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)AI的再次快速發(fā)展，以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)已在計算機視覺、語音識別等領(lǐng)域取得巨大進展，推動了許多行業(yè)的創(chuàng)新。隨著大模型的規(guī)模不斷擴大，對計算資源和數(shù)據(jù)的需求快速增長，傳統(tǒng)的計算架構(gòu)已經(jīng)無法滿足。云原生AI也成為支持大模型生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)。從建設(shè)層面看，云原生通過云底層硬件和操作系統(tǒng)的解耦和標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一部署、安裝、調(diào)度、使用，實現(xiàn)計算資源的統(tǒng)一管理、運營運維和靈活調(diào)度，使得整個資源使用效率最大化。從應(yīng)用層面看，云原生使云服務(wù)從“云資源集約化服務(wù)”向“智慧應(yīng)用集約化服務(wù)”轉(zhuǎn)變，聯(lián)接城市各類設(shè)備、終端、傳感器，云化各類基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用，打通融合各類數(shù)據(jù)，具備收集匯聚海量數(shù)據(jù)、分析識別問題、深入精準(zhǔn)決策、全面實時全量管理等能力，滿足智慧城市各類應(yīng)用靈活突變的需求。從發(fā)展形態(tài)看，云原生使云基礎(chǔ)設(shè)施從聚焦中心到無處不在，“算法+算力+數(shù)據(jù)”高效運轉(zhuǎn)，在提高用戶使用云服務(wù)、AI服務(wù)效率的同時，降低使用成本，使云服務(wù)、AI服務(wù)像城市中的水電氣一樣便捷普惠。2024年《政府工作報告》明確提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動?！叭斯ぶ悄?”行動有利于激發(fā)我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動能，深入推進數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展，加速推動新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。當(dāng)前，人工智能已廣泛滲透到制造、醫(yī)療、教育、交通等經(jīng)濟社會各領(lǐng)域。我國已經(jīng)建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠，經(jīng)過智能化改造，研發(fā)周期縮短了約20.7%、生產(chǎn)效率提升了約34.8%，在人工智能技術(shù)的“加持”下，開辟出傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力加速邁進的新路徑。據(jù)有關(guān)研究統(tǒng)計，2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元，生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元，已經(jīng)體現(xiàn)出了新質(zhì)生產(chǎn)力的蓬勃生機?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)〔2017〕35號）《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》（教技〔明確了“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，推動高校在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展,為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)更多的人才和技術(shù)支持,推動人工智能技術(shù)的應(yīng)用和推廣?！秶倚乱淮斯ぶ悄軜?biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》（國標(biāo)國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)研制的總體規(guī)則，明確標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南表1大模型成為人工智能研發(fā)與應(yīng)用的前沿技術(shù)。大模型成為人工智能研發(fā)與應(yīng)用的前沿技術(shù)。隨著計算能力的迅速提升、數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長和算法復(fù)雜程度的不斷提高，人工智能已從單一智能1.0時代邁進以大模型為特征的通用智能2.0時代。大模型已經(jīng)成為全球科技領(lǐng)域最大的熱點，它推動人工智能技術(shù)發(fā)展跨越拐點，從感知理解世界、處理低端重復(fù)性工作走向生成創(chuàng)造世界、處理較高端腦力勞動工作，并呈現(xiàn)出更加明顯的知識驅(qū)動、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放等技術(shù)特征，這將會加速AI快速滲透、普及應(yīng)用，AI生產(chǎn)力變得無處不在。大模型正在重塑城市高質(zhì)量發(fā)展的智能引擎。大模型正在重塑城市高質(zhì)量發(fā)展的智能引擎。隨著各行各業(yè)對人工智能技術(shù)的需求增加，城市逐步開始將大模型納入發(fā)展“工具箱”，基于大模型打造覆蓋城市經(jīng)濟社會發(fā)展各個領(lǐng)域的共性賦能平臺，為城市高質(zhì)量發(fā)展帶來智能引擎。依托大模型，能夠有效提升城市公共服務(wù)的效率和體驗，提升城市智能化治理水平，為產(chǎn)業(yè)賦能推動城市經(jīng)濟發(fā)展。從個人到行業(yè)，從生活到生產(chǎn)，從邊緣到核心，大模型正在推動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革，驅(qū)動城市智能化進階，為城市發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力帶來新動力。22“一城一云一模型”是面向某一城市高質(zhì)量發(fā)展需求，構(gòu)建統(tǒng)一的“城市云”，建設(shè)統(tǒng)一的城市人工智能大模型中心，是算力基礎(chǔ)設(shè)施與模型基礎(chǔ)設(shè)施一體化融合發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施，提供了數(shù)據(jù)服務(wù)、算力服務(wù)和算法服務(wù)一站式、集約化、高效化發(fā)展的新模式，代表了城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施升級、技術(shù)路線升維、商業(yè)模式演進。一城“一云”是橫向打通存力、算力、運力的數(shù)字底座?！耙荒Ｐ汀笔强v向貫通智力的共性支撐體系，包括在“城市云”中增加AI算力節(jié)點、AI平臺/工具和大模型能力。一城一云一模型能夠適應(yīng)城市全時全域的個性化、特色化發(fā)展需求，既全面賦能城市千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級，又帶動城市技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才等持續(xù)創(chuàng)新和迭代升級。一城一云一模型既體現(xiàn)政府主導(dǎo)和政務(wù)云為核心的基本定位，又體現(xiàn)基礎(chǔ)大模型和行業(yè)模型共榮、豐富場景牽引和多元化建設(shè)運營互促的開放共享、互利共贏發(fā)展格局。一城一云一模型構(gòu)建城市新型數(shù)字底座、數(shù)據(jù)資源體系、應(yīng)用服務(wù)體系和建設(shè)運營體系，滿足數(shù)字時代加快城市高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)要求，有利于因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。建設(shè)統(tǒng)一的城市人工智能大模型中心為核心，匯聚算力資源、開放模型、AI工程化能力、行業(yè)數(shù)據(jù)集四類服務(wù)，提供城市云服務(wù)和城市大模型兩大運營，聯(lián)接產(chǎn)業(yè)、人才、科研和生態(tài)，推動產(chǎn)城學(xué)研與人工智能大模型技術(shù)深度融合，培育發(fā)展AI新質(zhì)生產(chǎn)力，加速城市全域智能化進程。產(chǎn)城學(xué)研+人工智能，加速釋放AI互聯(lián) 金 工業(yè)制化 氣專業(yè)服務(wù) 城市云服務(wù)運 城市大模型運公共智能算 開放大模 統(tǒng)一AI平 行業(yè)數(shù)據(jù)國產(chǎn)AIL0AIAI國產(chǎn)化AI圖2 城市大模型運營。面向高?？蒲袡C構(gòu)、AI應(yīng)用開發(fā)商、解決方案集成商、企業(yè)及個人開發(fā)者等開放AI模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景等，打造AI模型市場，提供發(fā)布及訂閱AI模型服務(wù)，連接AI開發(fā)生態(tài)鏈各參與方，加速AI模型的應(yīng)用落地。 一城一云一模型通過聯(lián)接產(chǎn)業(yè)、人才、科研、生態(tài)，培育人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，助力城市在AI時代打造領(lǐng)先競爭力。聯(lián)產(chǎn)業(yè)：以場景開放創(chuàng)新帶動人工智能企業(yè)在城市落地，促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大，同時通過聯(lián)接科研：通過AIforScience、AI+HPC加速本地科研創(chuàng)新、提升科研能級，聯(lián)合科研單位、結(jié)合聯(lián)接生態(tài)：聚集系統(tǒng)集成、硬件、軟件、服務(wù)、學(xué)習(xí)與賦能等優(yōu)質(zhì)AI生態(tài)資源，為本地產(chǎn)業(yè)、人才等發(fā)展提供高質(zhì)量動能，同時將更多生態(tài)資源留在本地，形成人工智能發(fā)展的良性循環(huán)。 一城一云一模型是實現(xiàn)城市大模型落地應(yīng)用的系統(tǒng)策略，通過打造包含國產(chǎn)化AI基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)數(shù)據(jù)集、AI大模型、大模型工程化工具、大模型安全、AI運營管理平臺等六大關(guān)鍵技術(shù)能力為代表的能力體系，構(gòu)建集算力、算法、數(shù)據(jù)、安全服務(wù)和運營管理于一體的城市人工智能大模型中心。行業(yè)知識數(shù) 百科數(shù) 電子書 網(wǎng) 多語 開源數(shù)據(jù) 代碼數(shù) 圖像數(shù)3D模型數(shù) 歷史銷售數(shù) 歷史工藝數(shù) 故障數(shù) 天氣數(shù) 海洋數(shù) 財務(wù)數(shù) 缺陷數(shù)（數(shù)據(jù)一站式AI城市云（國產(chǎn)化AI節(jié)點智能客智能客 藥物篩 中長期3D政務(wù)大模 制造大模汽車大模 科研大模 文旅大模AI城市治理助 智慧交 智能礦 智慧醫(yī) AI視頻短大 海 圖像目標(biāo)分類檢測（模型/應(yīng)用 國產(chǎn)化AI開發(fā)|訓(xùn)練|評測|部署|托管|生態(tài)（AIGallery）托管|運營…圖4國產(chǎn)化AI算力及AIAI云化算力服務(wù)是通過將傳統(tǒng)以CPU為中心的計算架構(gòu)，升級為以CPU、GPU和NPU多種算力對等計算架構(gòu)，可以根據(jù)各類計算需求快速分配和釋放計算資源，大幅提升資源利用效率，整體構(gòu)建高效、彈性的智能化基礎(chǔ)設(shè)施。而AI算力作為人工智能應(yīng)用的核心，可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和復(fù)雜模型訓(xùn)練，為智能化基礎(chǔ)設(shè)施的實現(xiàn)提供了強大的計算能力和創(chuàng)新潛力。模型開發(fā)服務(wù)是在AI云化算力服務(wù)基礎(chǔ)上，從算力資源調(diào)度、AI業(yè)務(wù)編排、AI資產(chǎn)管理以及AI部署，以模型服務(wù)的形式面向用戶/AI開發(fā)者提供數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等AI應(yīng)用開發(fā)全流程技術(shù)能力和一站式開發(fā)服務(wù)，使AI應(yīng)用開發(fā)更加普惠便捷。模型托管與AI生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)一方面是將目前行業(yè)內(nèi)主流的開源大模型主動納管到平臺，開放兼容第三方模型，構(gòu)建開源、創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境，支持百模千態(tài)。另一方面為用戶/AI開發(fā)者提供高速穩(wěn)定的托管服務(wù)和豐富的功能支持，使用戶/AI開發(fā)者能夠更清晰地了解模型的大小、占用空間等參數(shù)以及更加方便地對模型進行管理和優(yōu)化，可以更加專注于模型的研發(fā)和優(yōu)化，提升模型開發(fā)效率和模型質(zhì)量，加速AI技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。保持出色的技術(shù)特性來源于結(jié)合城市特定的行業(yè)和領(lǐng)域數(shù)據(jù)集不斷地進行訓(xùn)練和優(yōu)化，以適應(yīng)城市各個場景的特定需求和挑戰(zhàn)。圖5AI大模型從功能看包含視覺、自然語言處理（NLP）、多模態(tài)、預(yù)測等基礎(chǔ)功能型大模型，從行業(yè)應(yīng)用看有政務(wù)大模型、制造大模型、氣象大模型、中醫(yī)藥分子大模型、礦山大模型、汽車大模型、文旅大模型、科研大模型等等，從應(yīng)用場景看有智能客服、寫作協(xié)助、輔助設(shè)計、輔助編程、藥物篩選、天氣預(yù)報、廣告生成等場景模型。其中，基礎(chǔ)大模型通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，具備豐富的知識，也是訓(xùn)練行業(yè)大模型的基礎(chǔ)。行業(yè)大模型是在基礎(chǔ)大模型基礎(chǔ)上通過對自有數(shù)據(jù)的二次訓(xùn)練快速訓(xùn)練出專屬的行業(yè)大模型。場景模型則是在行業(yè)大模型基礎(chǔ)上，結(jié)合特殊場景孵化訓(xùn)練出的應(yīng)用模型。5數(shù)據(jù)處 模型開 應(yīng)用開5數(shù)據(jù)處 模型開 應(yīng)用開效率提升3X：RankPrompt應(yīng)用開發(fā)提示工程應(yīng)用開發(fā)模型管理模型評測模型部署模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)獲取大模型的研發(fā)依賴算法、算力和數(shù)據(jù)的綜合支撐，隨著大模型參數(shù)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性的不斷提升，大模型開發(fā)、訓(xùn)練和推理部署也面臨著數(shù)據(jù)處理繁鎖、模型訓(xùn)練困難、應(yīng)用開發(fā)緩慢等各種各樣的問題。大模型工程化工具包括應(yīng)用開發(fā)框架和配套工具，為大模型二次開發(fā)訓(xùn)練和應(yīng)用提供了基礎(chǔ)支撐，幫助行業(yè)用戶快速構(gòu)建大模型的開發(fā)和應(yīng)用能力。例如，基于機器制造、醫(yī)藥研發(fā)與制造、電力、采礦等工業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、交通運輸領(lǐng)域等行業(yè)用戶沉淀的大量自有數(shù)據(jù)和知識經(jīng)驗，行業(yè)用戶在大模型基礎(chǔ)功能上，通過對自有數(shù)據(jù)的二次訓(xùn)練可以形成個性化的專屬行業(yè)大模型，加速自有行業(yè)大模型的開發(fā)和應(yīng)用。大模型工程化工具涉及開發(fā)、訓(xùn)練、壓縮、推理和服務(wù)等多個環(huán)節(jié)，覆蓋從數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、再到應(yīng)用開發(fā)等模型開發(fā)的全流程。大模型應(yīng)用開發(fā)框架和工具的軟硬件需要協(xié)同優(yōu)化，不同模型基于不同的需求配套提供不同的工具。例如面向大模型數(shù)據(jù)工程，可以提供包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)增強、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)管理各個環(huán)節(jié)的工具組件，也可以提供處理包括圖像、語音和文本等，多種數(shù)據(jù)類型的工具組件，具備高度的靈活性和可擴展性。大模型安全全面覆蓋大模型使用的全生命周期，從數(shù)據(jù)、模型、內(nèi)容到應(yīng)用，構(gòu)筑端到端模型安全四道防線，進一步強化大模型的全鏈路安全保障，助力大模型全鏈路合規(guī)。通過數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)防毒等技術(shù)手段，從預(yù)訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)集，直至數(shù)模型防護防線：針對模型訓(xùn)練階段可能遭遇的數(shù)據(jù)投毒風(fēng)險，以及推理階段訓(xùn)練數(shù)據(jù)、用戶隱私信息泄露等風(fēng)險，采用模型混淆、模型加密等先進技術(shù)，軟硬件結(jié)合，加密模型，有效保障政企大模型資產(chǎn)安全。內(nèi)容防護防線：通過Prompt攻擊檢測等新型防御能力，實現(xiàn)對多種直接與間接攻擊手段的有效檢應(yīng)用防護防線：保護大模型在應(yīng)用插件場景下的安全可靠性，確保大模型在各類應(yīng)用場景中都能穩(wěn)定、高效地發(fā)揮作用。AIAI運營管理平臺是大模型運營管理的工具，主要功能模塊包括AI應(yīng)用管理、大模型管理、數(shù)據(jù)管理、服務(wù)管理、云邊協(xié)同、算力資源管理和系統(tǒng)管理。AI運營管理平臺通過AI工作流進行模型訓(xùn)練、部署、優(yōu)化，達(dá)到業(yè)務(wù)場景的持續(xù)監(jiān)控與運營運維，實現(xiàn)統(tǒng)一、規(guī)范、敏捷化的AI全生命周期管理，降低開發(fā)門檻、提升開發(fā)效率。33推進大模型與各行業(yè)數(shù)據(jù)的融合，基于市場需求加強大模型應(yīng)用，能夠有效優(yōu)化生產(chǎn)流程、保障生產(chǎn)質(zhì)量和安全、縮短研發(fā)周期、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，充分賦能采掘業(yè)、制造業(yè)、文娛等行業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)附加值。 傳統(tǒng)資源勘探方法依賴大量的野外工作、地球物理勘探，這些方法不僅成本高昂，而且耗時耗力?？碧将@得的數(shù)據(jù)往往需要依靠人工方式進行地質(zhì)分析，效率相對較低、分析方法相對局限。隨著礦產(chǎn)資源需求的不斷增加，地表礦和淺部礦日益減少，地質(zhì)找礦難度增大，傳統(tǒng)資源勘探方法越來越難以發(fā)現(xiàn)新礦藏。人工智能大模型通過地質(zhì)樣本數(shù)據(jù)、衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)、歷史勘探數(shù)據(jù)等多尺度、異構(gòu)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠?qū)W習(xí)并發(fā)現(xiàn)地質(zhì)要素與礦床間的復(fù)雜隱含關(guān)系，建立地質(zhì)找礦數(shù)據(jù)與礦床間的高維復(fù)雜非線性映射，不僅能用于地質(zhì)找礦，還能提煉新的成礦知識、潛在模式，創(chuàng)新地質(zhì)理論。大模型可與地質(zhì)專家實現(xiàn)人機協(xié)同，由地質(zhì)專家和工程師為大模型提供重要的背景和特定領(lǐng)域的知識，并判讀模型預(yù)測結(jié)果，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能化、人機協(xié)同的資源勘探新范式，大幅提升地質(zhì)數(shù)據(jù)分析效率、節(jié)約勘探時間和成本、發(fā)現(xiàn)更多潛在礦藏。人工智能大模型基于礦山生產(chǎn)各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)文檔數(shù)據(jù)、視頻圖像數(shù)據(jù)等進行訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，實現(xiàn)礦山生產(chǎn)流程的精準(zhǔn)預(yù)測，進而賦能礦山無人作業(yè)設(shè)備智能控制，實現(xiàn)作業(yè)軌跡、作業(yè)剖面的優(yōu)化，提升采掘生產(chǎn)效率。大模型對振動、電流、聲學(xué)、紅外等多信號融合分析，可實現(xiàn)界面環(huán)境的智能識別。此外，大模型還可進行遷移學(xué)習(xí)，在新礦井、新場景上快速部署、上線應(yīng)用，運用礦山實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實現(xiàn)調(diào)優(yōu)，無需從零開始的大量重復(fù)訓(xùn)練即可實現(xiàn)較高精度的預(yù)測。礦山環(huán)境高度復(fù)雜，瓦斯、水害、坍塌等各種風(fēng)險往往并存，礦山安全作為采掘業(yè)的生命線，是采掘業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基石。傳統(tǒng)礦山監(jiān)測手段存在盲區(qū)，僅能基于個別測點數(shù)據(jù)進行預(yù)警，難以及時分析、預(yù)警整個作業(yè)面的潛在危險，且數(shù)據(jù)分析高度依賴個人經(jīng)驗判斷，局限性較強，難以完全滿足礦山安全保障的需要。 傳統(tǒng)范式下化學(xué)工業(yè)過程新技術(shù)研發(fā)面臨多重挑戰(zhàn)，由于缺乏對化工多尺度復(fù)雜過程的精確理論描述，研發(fā)周期往往在十年以上，且耗資高、市場風(fēng)險大。大模型一方面能夠助力科研機構(gòu)快速高效地解決研發(fā)周期長、新工藝實驗成本高等問題，另一方面能夠賦能化工企業(yè)解決依賴人工調(diào)整配方、生產(chǎn)參數(shù)無法實時調(diào)優(yōu)等問題。通過大模型的零樣本學(xué)習(xí)能力，并結(jié)合AR、VR等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量缺陷、人員違規(guī)操作、零部件裝配誤差等多種工業(yè)場景的快速高效視覺檢測。通過外接視覺傳感裝置和指令輔助，大模型可以根據(jù)需求對指定的區(qū)域、人員進行檢測，快速發(fā)現(xiàn)異常信息，大幅降低人工查驗、樣本收集和模型訓(xùn)練等成本。結(jié)合語言大模型和視覺大模型，進行多模態(tài)感知和交互，可以通過語音指令控制大模型實現(xiàn)對不同類型、不同區(qū)域、不同等級的缺陷檢測，滿足各類產(chǎn)品的檢測需求，擴展大模型在工業(yè)視覺檢測中的應(yīng)用范圍，提升應(yīng)用的靈活性。工業(yè)機器人在生產(chǎn)制造過程中可能面臨多任務(wù)操作、生產(chǎn)計劃變更、產(chǎn)線工藝工序變更、機器人故障、工作站故障等情況，對機器人的任務(wù)分配和動態(tài)任務(wù)調(diào)整成為提升未來工業(yè)制造效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。大模型可以對各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行自動整合分析，快速響應(yīng)并重新調(diào)整任務(wù)分配，以應(yīng)對不可預(yù)見的情況。大模型通過收集機器人的性能數(shù)據(jù)、工作站狀態(tài)、生產(chǎn)計劃等信息，學(xué)習(xí)機器人的技能、任務(wù)復(fù)雜性、工作站之間的轉(zhuǎn)移時間等復(fù)雜信息，從歷史數(shù)據(jù)中分析機器人的性能和效率，并預(yù)測不同機器人執(zhí)行 AI視頻大模型通過其自動特征提取能力，能夠從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并“理解”物理世界規(guī)律，進而根據(jù)指令模擬復(fù)雜的場景和人物動作，生成逼真的視頻畫面，使得創(chuàng)作者可以擺脫傳統(tǒng)拍攝的限制，創(chuàng)造出現(xiàn)實中難以實現(xiàn)或者成本過高的場景和特效。通過使用大模型，影視創(chuàng)作者只需輸入一段文字創(chuàng)意，就可得到模型自動生成的視頻，無需傳統(tǒng)影視創(chuàng)作中復(fù)雜的實地拍攝及后期剪輯，大大減少了人力和時間成本。同時，大模型打破了文本、圖片與視頻之間的壁壘，增強了多模態(tài)交互生成的能力，在降低技術(shù)門檻的同時，顯著提升了影視創(chuàng)作的效率。虛擬數(shù)字人是利用計算機圖形學(xué)技術(shù)創(chuàng)造出與人類形象接近的數(shù)字化形象，具有交互能力。當(dāng)下元宇宙概念愈發(fā)深入人心，虛擬數(shù)字人作為元宇宙的基本單元，在各領(lǐng)域場景中的應(yīng)用需求迫切，如虛擬主播、虛擬客服、虛擬導(dǎo)游、智能助手等。過去由于虛擬數(shù)字人對技術(shù)和投入成本等要求極高，因此主要被用于垂直、專業(yè)的極少數(shù)領(lǐng)域之中，沉浸體驗受限、AI交互場景單一、多輪對話陷入“尬聊”等問題常有出現(xiàn)。多模態(tài)大模型可綜合使用文本、圖像、音頻等生成技術(shù)，通過建模、驅(qū)動、仿真、渲染等一系列流程，打造綜合外觀、面部表情、發(fā)聲習(xí)慣、情感表達(dá)等全面擬人化的虛擬數(shù)字人，實現(xiàn)低成本、低門檻、高效率、高擬真的虛擬數(shù)字人生成。多模態(tài)大模型通過自然語言處理技術(shù)，增強了虛擬數(shù)字人的理解與交流能力，使得虛擬數(shù)字人能更加自然地與人類進行互動，提供更加個性化的回應(yīng)。多模態(tài)大模型的文本、圖像、視頻等內(nèi)容的生成能力，也使得虛擬數(shù)字人可以在廣告、娛樂、教育等各應(yīng)用領(lǐng)域中進行更多創(chuàng)造性內(nèi)容輸出，為用戶提供豐富多樣的體驗。通過推進云計算、大模型等技術(shù)與醫(yī)療、教育、氣象等領(lǐng)域的深度融合，能有效識別多元主體需 AI通過計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等為代表的人工智能技術(shù)應(yīng)用，能夠進一步提升AI輔助診療能力。計算機視覺技術(shù)通過用機器代替人眼對目標(biāo)進行識別、跟蹤和測量，可對CT、MRI等影像進行圖像分割、特征提取。自然語言處理技術(shù)應(yīng)用于電子病歷、健康管理、藥物研發(fā)等場景，可將診療記錄、醫(yī)囑等進行標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化重構(gòu)形成電子病歷數(shù)據(jù)。機器學(xué)習(xí)技術(shù)通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律、表示層次，使機器具備理解分析和智能決策能力，例如學(xué)習(xí)大量臨床影像數(shù)據(jù)和診斷經(jīng)驗，進行輔助診療。在實踐應(yīng)用中，已在AI賦能醫(yī)學(xué)影像方面進行了深度應(yīng)用，為疾病的診療提供了科學(xué)和直觀的依據(jù)，廣泛應(yīng)用于體檢、疾病篩查、診斷與鑒別、療效評價及預(yù)后等多個方面，提升了診療效率和精準(zhǔn)化診斷能力，減輕了醫(yī)生工作量，為人民群眾提供全方位全周期的健康保障提供支撐。研發(fā)，大模型輔助新藥研發(fā)能夠有效減少藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究的時間，提升臨床新藥研發(fā)成功率。數(shù)據(jù)顯示，大模型技術(shù)可以突破傳統(tǒng)藥物研發(fā)困境，有效地將藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究的時間縮短近40%，臨床新藥研發(fā)成功率可從12%提高到約14%。 作業(yè)通常包括作業(yè)設(shè)計、作業(yè)評價、作業(yè)指導(dǎo)等環(huán)節(jié)，通過城市云、大模型技術(shù)與各環(huán)節(jié)的深度融合，推進學(xué)習(xí)模式由“大水漫灌”變?yōu)椤熬珳?zhǔn)滴灌”，教學(xué)模式由以人力為主變?yōu)槿藱C協(xié)同、動態(tài)交互，教學(xué)模式由單一模糊向個性精準(zhǔn)化發(fā)展。在作業(yè)設(shè)計環(huán)節(jié)，通過智能分析教學(xué)目標(biāo)、作業(yè)時長、作業(yè)難度、作業(yè)數(shù)量、學(xué)生認(rèn)識水平等指標(biāo)參數(shù)，自動生成符合教學(xué)目標(biāo)與學(xué)生認(rèn)知特點的作業(yè)資源包。在作業(yè)評價環(huán)節(jié)，借助圖像識別、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等技術(shù)，建立智能診斷、作業(yè)分層調(diào)節(jié)等算法模型，依托城市云強大的計算能力實現(xiàn)作業(yè)的智能批改，有效減輕教學(xué)批改的工作負(fù)擔(dān)。在作業(yè)指導(dǎo)環(huán)節(jié)，基于作業(yè)評價結(jié)果，依托大模型和學(xué)科知識圖譜，智能化生成作業(yè)分析報告，自動歸集錯題資源，精準(zhǔn)定柔性化教學(xué)基于學(xué)生個性化特征，以激發(fā)學(xué)生興趣、發(fā)揮學(xué)生特長、適應(yīng)學(xué)生風(fēng)格為重點，通過云計算、大模型等技術(shù)應(yīng)用，靈活地進行教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)活動設(shè)計，營造開發(fā)、合作、包容、互動的學(xué)習(xí)氛圍。在學(xué)生學(xué)習(xí)階段，全面采集學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，捕捉識別學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，通過大模型總結(jié)學(xué)生未掌握的知識點、評測學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況、推測學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，為學(xué)生提供與其學(xué)習(xí)習(xí)慣和能力相匹配的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)路徑和個性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)，使學(xué)生更好地理解和掌握學(xué)習(xí)知識。在教師備課階段，依托掃描儀等設(shè)備將學(xué)生作業(yè)、試卷等全部錄入系統(tǒng)并進行智能批改分析，通過機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)自動生成不同學(xué)生的學(xué)情報告，精準(zhǔn)反映學(xué)生知識掌握情況，為教學(xué)針對性備課、側(cè)重性講解提供支撐。在課堂授課階段，結(jié)合虛擬現(xiàn)實技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建虛擬模擬實驗和模擬體驗環(huán)境，提高學(xué)生實踐能力和實驗技能。同時，利用無感采集、智能感知技術(shù)，全過程采集課堂教學(xué)數(shù)據(jù)，自動診斷分析課堂教學(xué)成效，助力課堂教學(xué)提質(zhì)增效。云計算、大模型等作為新時期的前沿技術(shù)，以其強大的數(shù)據(jù)分析和處理能力，正深刻改變著社會治理模式和治理手段，推動社會治理向智能化、精細(xì)化、科學(xué)化方向發(fā)展，為社會治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了新活力。 氣象對于城市的生產(chǎn)生活具有重要影響。傳統(tǒng)天氣預(yù)報主要依靠數(shù)值天氣預(yù)報模式，基于復(fù)雜的數(shù)學(xué)和物理規(guī)律構(gòu)建預(yù)報模型，但影響大氣系統(tǒng)的過程更加復(fù)雜，包含物理和化學(xué)過程，跨越時間和空間尺度，如何在數(shù)值預(yù)報模式中準(zhǔn)確模擬這些復(fù)雜過程，一直是數(shù)值預(yù)報模式發(fā)展的挑戰(zhàn)。近年來，隨著新型城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，城市的構(gòu)造越來越復(fù)雜；此外，極端天氣和自然災(zāi)害頻繁發(fā)生，物理模型愈加復(fù)雜化，這些因素使得數(shù)值天氣預(yù)報模式的瓶頸日益突出，預(yù)報的精準(zhǔn)度和精確度難以滿足城市發(fā)展需求，行業(yè)開始尋求新的氣象預(yù)報范式。大模型技術(shù)為提升氣象預(yù)報能力提供了新的思路。氣象大模型是基于深度學(xué)習(xí)的方法，在氣象專家的專業(yè)知識支持下，對歷史氣象大數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)并建立模型，完成訓(xùn)練后開展天氣預(yù)報工作。氣象大模型預(yù)報在短臨預(yù)報已經(jīng)取得了明顯的成功，這得益于其在預(yù)測速度上的巨大優(yōu)勢：數(shù)值預(yù)報方法難以給出分鐘級的氣象預(yù)測，而AI方法擬合雷達(dá)回波數(shù)據(jù)的能力，超過了光流法等外插方法，這對于城市防災(zāi)預(yù)警、交通治理等幫助巨大。 法律信息檢索體驗和效果，一方面依賴于法律數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，另一方面取決于檢索系統(tǒng)的智能化程度。傳統(tǒng)的法律信息檢索主要基于關(guān)鍵詞和司法數(shù)據(jù)進行匹配，需要用戶借助自身法律知識儲備，判斷搜索目標(biāo)信息涉及哪個部門、有無上位法等檢索要素，繼而通過設(shè)定關(guān)鍵詞的方式篩選搜索結(jié)果，并對結(jié)果逐一閱讀以理解信息，從而判斷搜索的準(zhǔn)確性。用戶對法律語言的理解和檢索系統(tǒng)的運用能力會對搜索效果產(chǎn)生很大影響。44一城一云一模型的健康可持續(xù)發(fā)展需要有為政府和有效市場共同發(fā)力，形成多元化的運營生態(tài)，開展專業(yè)化的運營服務(wù)。123政企合作組建多元生態(tài)的運作方式，可有效彌補政府在資金、技術(shù)等方面的不足，同時保障政府對項目建設(shè)運營、政務(wù)數(shù)據(jù)安全使用和隱私保護的掌控力。在實踐中，這一模式一般由投資方主要提供建設(shè)運營所需的資金并提出運營方案的目標(biāo)和要求，可以是政府、企業(yè)或其他社會機構(gòu)，也可以是三類主體的任意組合；建設(shè)運營方主要負(fù)責(zé)服務(wù)體系的建設(shè)和運營；技術(shù)服務(wù)方一般作為第三方，通過向建設(shè)運營方提供集成服務(wù)或?qū)I(yè)的技術(shù)服務(wù)，參與服務(wù)體系的構(gòu)建；生態(tài)伙伴則一般通過建設(shè)運營方搭建的平臺提供服務(wù)或產(chǎn)品的方式，為服務(wù)體系提供更加豐富的資源供給。行業(yè)監(jiān) 技術(shù)支圖7實際運作中，一般會采用項目化或公司化的運作方式，由投資方首先選擇具備