《大學(xué)生考研選擇行為的影響因素實證研究》17000字

大學(xué)生考研選擇行為的影響因素實證研究目錄TOC\o"1-2"\h\u9260大學(xué)生考研選擇行為的影響因素實證研究 1286591研究目的 178442研究意義 213104（1）理論意義 220385（2）現(xiàn)實意義 2307823研究內(nèi)容 28200（1）構(gòu)建IT類大學(xué)生考研選擇行為模型 212668（2）確定IT類大學(xué)生考研選擇行為的影響因素 222941（3）吸引優(yōu)質(zhì)生源的策略研究 299714研究設(shè)計 272224.1問卷結(jié)構(gòu) 2228594.2測量題項設(shè)計 3279995數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗 6105915.1描述性統(tǒng)計分析 6158935.2量表的信度及效度檢驗 7208635.2.1信度分析 7244665.2.2效度分析 9260075.3多重共線性檢驗 12264275.4PLS路徑檢驗及結(jié)果輸出 14312015.4.1PLS路徑計算 14171965.4.2計算結(jié)果輸出 15193975.5模型擬合優(yōu)度分析與檢驗 1630645.5.1模型擬合評價 16263875.5.2Bootstrapping顯著性檢驗 16178155.6方差分析 18209295.6.1性別對各因子的獨立樣本T檢驗 1842475.6.2年級對各因子的單因素方差分析 20232395.6.3本科學(xué)校類型對各因子的單因素方差分析 2256475.6.4高考志愿情況對各因子的獨立樣本T檢驗 25196815.6.5榮譽或獎勵情況對各因子的獨立樣本T檢驗 2630405.6.6大學(xué)學(xué)業(yè)成績對各因子的單因素方差分析 2731195.6.7個體特征影響小結(jié) 29236276研究結(jié)論 3076976.1研究結(jié)論 3048346.1.1假設(shè)檢驗結(jié)果 30216846.2研究主要結(jié)論 311研究目的本研究的研究目的是探索IT類大學(xué)生考研選擇行為的影響因素，從而為院校招收優(yōu)質(zhì)生源提出針對性建議。主要就以下三個問題展開研究：各影響因素對是否會影響個體考研行為選擇行為，各影響因素對個體考研選擇行為的影響程度是多少，不同個體特征的IT類大學(xué)生對各影響因素的感知差異。2研究意義（1）理論意義解構(gòu)計劃行為理論是在理性計劃理論和計劃行為理論的基礎(chǔ)上不斷細化而形成的，本文在參考已有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合大學(xué)生考研選擇行為的特性，將感知風(fēng)險、學(xué)校信任和導(dǎo)師信任納入研究模型，并構(gòu)建IT類大學(xué)生考研選擇行為模型，分析各信念維度對IT類大學(xué)生考研意向產(chǎn)生的心理影響激勵，有利于深入探討影響IT類大學(xué)生考研意向的因素，對于更好地解釋IT類大學(xué)生考研意向具有重要的理論意義。（2）現(xiàn)實意義對于學(xué)校而言，隨著考研升學(xué)成為眾多大學(xué)生的主要選擇，如何吸引更多優(yōu)質(zhì)生源，提升本校、本專業(yè)對考研學(xué)生的吸引力是學(xué)校需要解決的問題。本研究探討了IT類大學(xué)生考研選擇行為的影響因素，有利于高校及導(dǎo)師了解大學(xué)生報考院校和選擇導(dǎo)師時最關(guān)注什么信息、最看重哪些指標(biāo)、最容易被哪些院校優(yōu)勢或?qū)I(yè)特色所吸引，從而更有針對性地為吸引優(yōu)質(zhì)生源提對策及建議。3研究內(nèi)容本文的研究內(nèi)容主要分為以下三方面：（1）構(gòu)建IT類大學(xué)生考研選擇行為模型梳理與分析相關(guān)理論基礎(chǔ)與研究方法，并結(jié)合大學(xué)生考研現(xiàn)狀，確定研究變量，構(gòu)建IT類大學(xué)生考研選擇行為模型。（2）確定IT類大學(xué)生考研選擇行為的影響因素運用結(jié)構(gòu)方程模型檢驗?zāi)Ｐ蛢?nèi)各研究變量對個體行為意向是否有顯著影響，運用方差分析檢驗個體的人口統(tǒng)計學(xué)特征各變量的感知程度是否存在顯著差異。（3）吸引優(yōu)質(zhì)生源的策略研究根據(jù)IT類大學(xué)生考研選擇行為的影響因素，對普通高等學(xué)校吸引優(yōu)質(zhì)生源提出若干對策。4研究設(shè)計4.1問卷結(jié)構(gòu)本文在制定計算機類大學(xué)生考研選擇行為調(diào)查問卷時，首先結(jié)合解構(gòu)計劃行為理論（DTPB）模型，通過閱讀大量解構(gòu)計劃行為理論及考研選擇行為相關(guān)文獻，首先確定了研究變量，并在此基礎(chǔ)上進一步確定了每個潛變量的測量變量。本研究問卷包含兩部分：個人基本情況調(diào)查表和考研選擇行為調(diào)查表。表4-1個人基本信息統(tǒng)計特征類別性別男、女年級大三、大四學(xué)生、在讀研究生、畢業(yè)研究生研究生專業(yè)軟件工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、電子與通信工程、信息管理與信息系統(tǒng)、計算機技術(shù)、教育技術(shù)學(xué)、電子商務(wù)、其他計算機相關(guān)專業(yè)、其他本科學(xué)校類型985、211高校、普通本科高校、民辦本科高校、其他本科專業(yè)軟件工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、電子與通信工程、信息管理與信息系統(tǒng)、計算機技術(shù)、教育技術(shù)學(xué)、電子商務(wù)、其他計算機相關(guān)專業(yè)、其他本科專業(yè)是否為第一志愿是、否大學(xué)是否獲得榮譽和獎勵是、否本科班級成績排名情況優(yōu)等、中等偏上、中等、中等偏下是否參加過實習(xí)是、否家庭居住地省市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村4.2測量題項設(shè)計本研究在測量題項的設(shè)計過程中，為了保證題項的信度與效度，盡可能借鑒已有研究文獻當(dāng)中的量表題項設(shè)計，并結(jié)合大學(xué)生考研選擇行為的具體特性進行調(diào)整與優(yōu)化，以保證量表測量的可靠性；對難以從已有文獻參考的指標(biāo)變量，則在全面梳理與總結(jié)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，對量表題項進行設(shè)計。本研究針對每個測量變量都設(shè)置了3個以上的題項，其中行為態(tài)度（ATT）包含3個題項，導(dǎo)師信任（MT）包含4個題項，學(xué)校信任（ST）包含3個題項，感知效用（PU）包含4個題項，感知愉悅（PP）包含4個題項，主觀規(guī)范（SN）包含4個題項，上級影響（SI）包含3個題項，同輩影響（PI）包含3個題項，外界影響（EI）包含4個題項，感知行為控制（PBC）包含4個題項，自我效能（SE）包含4個題項，便利條件（CC）包含4個題項，行為意向（BI）包含3個題項，具體測量題項如表4-2所示：表4-2量表測量題項設(shè)計變量編碼量表題項來源行為態(tài)度ATTATT1我認為考研能提升自己Ajzen、FishbeinATT2我認為考研能檢驗自己能力ATT3我認為考研對個人發(fā)展十分重要導(dǎo)師信任MTMT1我認為我會因仰慕導(dǎo)師的學(xué)術(shù)水平來報考他的研究生袁鵬程、趙文鶴MT2我認為我會因?qū)煹钠焚|(zhì)、品德來報考他的研究生MT3我認為我會因仰慕導(dǎo)師的社會影響來報考他的研究生MT4我相信在該導(dǎo)師的指導(dǎo)下能得到鍛煉學(xué)校信任STST1我在選擇考研院校時會考慮院校的學(xué)科實力唐檢云、Le,T.D謝慧敏、李國昌RuthE.Kallio、ST2我在選擇考研院校時會考慮院校的地理位置ST3我在選擇考研院校時會考慮院校的專業(yè)排名感知效用PUPU1我認為考研能提高自己的知識結(jié)構(gòu)和層次李國昌、梁華、邵剛、蔡紅建PU2我認為考研有利于拓寬就業(yè)前景，增加就業(yè)砝碼PU3我認為考研有利于我提高自身學(xué)歷和能力PU4我認為考研有利于在某個專業(yè)領(lǐng)域有所發(fā)展和建樹感知愉悅PPPP1考研成功很有成就感AjzenPP2考研成功能夠得到社會認同PP3考研準(zhǔn)備的過程中可以學(xué)到很多知識，充實自己很有趣PP4考研的過程可以和其他考研的同學(xué)互動，有很多樂趣感知風(fēng)險PRPR1擔(dān)心因報考的學(xué)?；?qū)I(yè)競爭激烈而導(dǎo)致考研失敗李國昌PR2擔(dān)心準(zhǔn)備考研會影響我找工作PR3擔(dān)心花費大量時間讀研還不如直接就業(yè)或創(chuàng)業(yè)收獲的多PR4擔(dān)心讀研帶來的經(jīng)濟壓力，家里可能負擔(dān)不起主觀規(guī)范SNSN1對我來說重要的人，大部分都認為我應(yīng)該考研Ajzen、FishbeinSN2對我來說重要的人，大部分都贊成我考研SN3影響我行為的人，大部分都認為我應(yīng)該考研SN4我所仰慕和敬重的人都認為我應(yīng)該考研上級影響SISI1父母等長輩認為我應(yīng)該考研Taylor&ToddSI2學(xué)校鼓勵我考研SI3學(xué)長、學(xué)姐鼓勵我考研同輩影響PIPI1身邊的朋友都考研，所以我也選擇考研Taylor&ToddPI2身邊的同學(xué)都考研，所以我也選擇考研PI3親人中的同輩考研，所以我也選擇考研外界影響EIEI1就業(yè)困難加劇導(dǎo)致我選擇考研呂潔、燕艷、RuthE.Kallio、閔尊濤EI2學(xué)歷貶值導(dǎo)致我選擇考研EI3名校情結(jié)（考上比本科更好的學(xué)校）導(dǎo)致我選擇考研EI4研究生畢業(yè)后的成功榜樣，促使我考研感知行為控制PBCPBC1考研完全在我的能力范圍之內(nèi)AjzenPBC2我擁有考研的資源、知識和能力PBC3我清楚自己考研的目標(biāo)和動機PBC4我認為我報考了適合自己的院校和專業(yè)自我效能SESE1我認為我的知識基礎(chǔ)能夠滿足報考專業(yè)所在院校的要求Taylor&Todd、Borrego,M.SE2我認為我足夠好的毅力能夠使我考研成功SE3我認為我足夠好的身體素質(zhì)能夠使我考研成功SE4我認為我足夠好的科研等綜合素質(zhì)能夠使我考研成功便利條件CCCC1學(xué)校會給予考研考生一些特定照顧（自習(xí)室、輔導(dǎo)老師等）Taylor&Todd、唐檢云CC2我能通過本校老師了解考研信息CC3我能通過師兄、師姐了解考研信息CC4考研能得到家人在經(jīng)濟、時間等各方面的支持行為意向BIBI1本科畢業(yè)時考研是我的第一選擇Ajzen、FishbeinBI2我會推薦他人考研BI3我愿意為考研付出努力5數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗5數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗5.1描述性統(tǒng)計分析對941份有效樣本數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析，調(diào)查對象的性別、年級、研究生專業(yè)、本科學(xué)校類型、本科專業(yè)、本科就業(yè)專業(yè)是否為高考第一志愿、大學(xué)期間是否獲得過榮譽和獎勵、大學(xué)期間在班級中的成績排名情況等10項基本信息。在所有的有效問卷當(dāng)中，男性（n=480，51%）與女性（n=461，49%）調(diào)查對象占比相近；年級在大三、大四的調(diào)查對象居多（n=711,75.6%）；大部分對象的研究生專業(yè)為軟件工程（n=702，74.6%）；大部分學(xué)生參加過實習(xí)（n=545，57.9%）；大多數(shù)調(diào)查對象都來自普通本科高校（n=688，73.1%）；本科專業(yè)主要集中在軟件工程（n=300，31.9%）和計算機科學(xué)與技術(shù)（n=252，26.8%）；大多數(shù)學(xué)生本科階段的學(xué)習(xí)成績處于中等偏上（n=420，44.6%）；調(diào)查對象的家庭居住地較為平均，從多到少分別是省市（n=349，37.1%）、農(nóng)村（n=321，34，1%）和鄉(xiāng)鎮(zhèn)（n=271，28.8%）；大多數(shù)調(diào)查對象的本科專業(yè)為其高考填報的第一志愿（n=660，63.8%）；大多數(shù)調(diào)查對象在本科階段都獲得過榮譽和獎勵（n=709，75.3%）。具體個人基本信息描述統(tǒng)計如表5-1所示。表5-1個人基本信息描述統(tǒng)計基本特征分類樣本數(shù)百分比%性別男48051女46149年級大三、大四學(xué)生71175.6在讀研究生17518.6畢業(yè)研究生555.8研究生專業(yè)軟件工程70274.6計算機科學(xué)與技術(shù)343.6電子與通信工程202.1信息管理與信息系統(tǒng)181.9計算機技術(shù)80.9教育技術(shù)學(xué)121.3電子商務(wù)444.7其他計算機相關(guān)專業(yè)80.9其他91是否參加過實習(xí)是54557.9否39642.1本科學(xué)校類型985、211高校16017普通本科高校68873.1民辦本科高校818.6其他121.3本科專業(yè)軟件工程30031.9物聯(lián)網(wǎng)工程373.9電子與通信工程444.7計算機科學(xué)與技術(shù)25226.8信息管理與信息系統(tǒng)363.8電子商務(wù)424.5教育技術(shù)學(xué)394.1其他計算機相關(guān)專業(yè)555.8其他13614.5本科班級成績優(yōu)等27629.3中等偏上42044.6中等18419.6中等偏下616.5家庭居住地省市34937.1鄉(xiāng)鎮(zhèn)27128.8農(nóng)村32134.1本科專業(yè)是否為

高考第一志愿是60063.8否34136.2大學(xué)是否獲得

榮譽和獎勵是70975.3否23224.75.2量表的信度及效度檢驗5.2.1信度分析信度分析，即可靠性分析REF_Ref31741\r\h[82]。一般而言，問卷信度越高，則問卷數(shù)據(jù)反映的結(jié)果與真實情況越接近，學(xué)者通常通過克朗巴赫系數(shù)（Cronbach'sα）和組合信度（CR）來檢驗問卷信度REF_Ref31856\r\h[83]。Cronbach'sα值通常用來反映單個變量的信度，組合信度（CR）反映組合變量的信度。信度檢驗結(jié)果如表4-2所示，所有變量的Cronbach'sα值在0.724~0.888之間，全部因子的整體Cronbach'sα值均大于0.7；組合信度CR值在0.838~0.927之間，也均大于0.7，說明具有較好的信度REF_Ref31905\r\h[85]。

表5-2測量模型的Cronbach’sAlpha和CR值變量測量題項Cronbach’salpha組合信度（CR）行為態(tài)度

(BehaviorAttitude)ATT10.8450.906ATT2ATT3導(dǎo)師信任

(MentorTrust)MT10.8370.891MT2MT3MT4學(xué)校信任

(SchoolTrust)ST10.7720.868ST2ST3感知效用

(PerceivedUtility)PU10.8880.922PU2PU3PU4感知愉悅

(PerceivedPleasure)PP10.8300.887PP2PP3PP4感知風(fēng)險

(PerceivedRisk)PR10.8640.838PR2PR3PR4主觀規(guī)范

(SubjectiveNorms)SN10.8750.914SN2SN3SN4上級影響

(SuperiorInfluence)SI10.8060.885SI2SI3同伴影響

(PeerInfluence)PI10.8810.927PI2PI3外界影響

(EnvironmentalInfluence)EI10.7970.867EI2EI3EI4感知行為控制

（PerceptualBehavioralControl）PBC10.8370.891PBC2PBC3PBC4自我效能

(Selfefficacy)SE10.8340.889SE2SE3SE4便利條件

(ConvenientConditions)CC10.7880.862CC2CC3CC4行為意向

(BehavioralIntention)BI10.7240.845BI2BI35.2.2效度分析表5-3聚合效度檢驗變量測量項因子負載系數(shù)AVE行為態(tài)度

(BehaviorAttitude)ATT10.8830.763ATT20.857ATT30.881導(dǎo)師信任

(MentorTrust)MT10.8310.672MT20.829MT30.768MT40.849學(xué)校信任

(SchoolTrust)ST10.8650.687ST20.783ST30.836感知效用

(PerceivedUtility)PU10.8830.748PU20.857PU30.877PU40.842感知愉悅

(PerceivedPleasure)PP10.8500.663PP20.803PP30.856PP40.743感知風(fēng)險

(PerceivedRisk)PR10.9760.573PR20.774PR30.627PR40.590主觀規(guī)范

(SubjectiveNorms)SN10.8130.727SN20.865SN30.875SN40.857上級影響

(SuperiorInfluence)SI10.8400.719SI20.863SI30.841同伴影響

(PeerInfluence)PI10.9170.808PI20.893PI30.886外界影響

(EnvironmentalInfluence)EI10.7900.621EI20.819EI30.754EI40.787感知行為控制

（PerceptualBehavioralControl）PBC10.8030.672PBC20.836PBC30.828PBC40.812自我效能

(Selfefficacy)SE10.8110.667SE20.822SE30.813SE40.821便利條件

(ConvenientConditions)CC10.8050.610CC20.733CC30.818CC40.766行為意向

(BehavioralIntention)BI10.8110.645BI20.857BI30.737本研究的效度檢驗包括聚合效度和區(qū)分效度REF_Ref31941\r\h[86]。聚合效度主要用來檢驗一個變量中的多個不同測量題項能否達到測量該變量的效果。如表5-3所示，所有題項的因子負載系數(shù)和平均方差提取量均在0.5以上，因此，認為量表題項具有較好的聚合效度。區(qū)分效度主要用來檢驗變量與變量之間是否具有明顯差異，本文采用兩種方法來測量區(qū)分效度。第一，采用變量AVE值的平方根、變量之間的相關(guān)系數(shù)進行檢驗REF_Ref31986\r\h[87]；第二，采用測量項的交叉負載因子來檢驗REF_Ref32173\r\h[88]。如表5-4、5-5所示，本研究量表題項有較好的區(qū)分效度。表5-4變量AVE值的平方根和相關(guān)系數(shù)變量ATTBICCEIMTPBCPIPPPRPUSESISNSTATT0.874BI0.6460.803CC0.4600.5290.781EI0.4180.4760.5760.788MT0.5940.6670.5690.5020.820PBC0.5510.7150.5330.3840.6140.820PI0.1350.1900.4090.5030.2250.1710.899PP0.5890.6480.6030.5430.6810.5830.2470.814PR0.2330.2180.2350.3280.2460.1880.2000.2980.757PU0.6630.7290.5730.5320.7100.6030.1490.7270.2820.865SE0.5200.6080.6860.5850.5960.6260.3400.6640.2520.6250.817SI0.4820.5580.6100.5160.5290.5120.3480.5400.2660.5790.6230.848SN0.6460.6410.4700.4400.6070.6170.2530.5500.2120.6390.5090.6130.853ST0.6150.6650.5330.5390.6970.5740.2190.6970.3010.8010.5980.5450.5800.829注：ATT：行為態(tài)度；BI：行為意向；CC：便利條件；EI：外界影響；MT：導(dǎo)師信任；PBC:感知行為控制；PI：同輩影響；PP：感知愉悅；PR：感知風(fēng)險；PU：感知效用；SE:自我效能；SI：上級影響；SN：主觀規(guī)范；ST：學(xué)校信任表5-5交叉負載因子ATTBICCEIMTPBCPIPPPRPUSESISNSTATT10.8830.5710.3920.3510.5390.4830.1110.5300.2130.6040.4660.4120.5570.535ATT20.8570.5290.3860.3750.5030.4660.1120.4870.1970.5340.4330.4060.5580.537ATT30.8810.5900.4270.3710.5150.4960.1310.5240.2020.5980.4640.4440.5790.542BI10.5180.8110.3730.3390.5140.5580.1380.5090.1510.5620.4520.4030.4990.510BI20.5930.8570.4790.4120.5850.6380.1080.5820.1750.6740.5310.4940.5740.607BI30.4310.7370.4200.3970.5050.5190.2270.4630.2040.5080.4830.4450.4650.476CC10.3980.4540.8050.4500.4670.4400.3330.5000.2200.4540.5450.4880.3580.425CC20.2830.3180.7330.4390.3750.3350.3980.4120.1400.3520.4870.4000.2860.366CC30.3510.3970.8180.4460.4530.4420.3010.4760.1770.4370.5330.4740.3510.380CC40.3910.4670.7660.4690.4700.4340.2690.4870.1880.5300.5750.5330.4590.487EI10.3310.3600.4200.7900.3560.2760.4170.3890.2880.4040.4220.4010.3480.404EI20.3370.3820.4360.8190.4030.3000.3920.4240.2890.4560.4480.4170.3560.439EI30.3110.3060.4200.7540.3540.2570.3850.4080.2330.3440.4340.3580.2970.402EI40.3370.4380.5320.7870.4610.3650.3920.4840.2230.4610.5330.4420.3760.451MT10.4830.5500.4420.3910.8310.5330.1530.5670.1790.5920.4720.4190.5200.588MT20.4860.5430.4910.4130.8290.4830.1940.5550.1780.5710.4970.3960.4700.555MT30.4230.4960.3970.4140.7680.4590.2370.4980.2160.4950.4690.4300.4660.524MT40.5460.5900.5220.4310.8490.5340.1650.6040.2340.6550.5160.4850.5310.614PBC10.4460.5280.3790.2630.4620.8030.1790.4470.1310.4260.5040.3910.4970.415PBC20.4330.5700.4430.3000.5140.8360.1300.4550.1090.4820.5190.4250.5120.453PBC30.4760.6400.4600.3700.5180.8280.1110.5200.1900.5500.5150.4340.5270.519PBC40.4520.5990.4590.3170.5150.8120.1440.4860.1800.5100.5150.4260.4860.488PI10.1320.1840.3830.4670.1980.1610.9170.2290.1890.1500.3320.3360.2360.212PI20.1090.1670.3430.4350.1980.1370.8930.2310.1880.1190.2720.2830.2210.182PI30.1220.1600.3760.4550.2110.1640.8860.2070.1630.1320.3120.3190.2260.195PP10.5400.5740.4840.4610.6050.5320.1560.8500.2920.6300.5660.4630.4790.622PP20.4720.5290.4840.4200.5100.4510.2290.8030.2300.5610.5240.4320.4500.547PP30.4910.5370.4920.4470.5570.4700.1880.8560.2320.6230.5580.4630.4620.575PP40.4010.4620.5150.4440.5430.4420.2490.7430.2110.5480.5160.3970.3950.517PR10.2630.2490.2450.3210.2650.2060.1550.3150.9760.3170.2560.2810.2340.319PR20.0850.0670.1370.2500.1180.0800.2660.1640.7740.1000.1650.1430.0900.165PR3-0.0010.0310.1260.2060.0790.0720.3170.1080.6270.0250.1430.1070.0400.076PR40.0100.0200.1110.1930.0880.0600.2710.1140.5900.0470.1320.1040.0330.098PU10.5750.6410.5020.4570.6330.5290.1310.6210.2600.8830.5290.5140.5620.698PU20.5830.6230.4980.4950.5990.5050.1180.6340.2640.8570.5490.4990.5400.704PU30.5860.6400.4690.4290.6060.5270.1090.6140.2290.8770.5310.4930.5750.681PU40.5490.6180.5160.4610.6200.5240.1590.6460.2220.8420.5540.4980.5320.689SE10.4310.5110.6010.4890.4820.5250.2490.5520.2470.5440.8110.5490.4170.528SE20.4510.5310.5520.5200.5230.5300.2730.5860.2130.5490.8220.5080.4460.503SE30.4420.5150.5340.4390.4850.5060.2930.5100.1950.5050.8130.5080.4330.476SE40.3720.4240.5540.4600.4550.4820.2990.5180.1640.4360.8210.4680.3610.443SI10.4150.4950.5040.4030.4550.4670.2430.4550.2510.5190.4890.8400.5710.487SI20.4240.4760.5520.4640.4710.4270.3090.4950.1910.5040.5720.8630.5100.469SI30.3830.4430.4950.4490.4150.4020.3450.4210.2310.4420.5280.8410.4670.422SN10.4750.4890.3440.3030.4480.4860.2110.4300.1590.4600.3730.4780.8130.418SN20.5950.5600.3940.3700.5450.5410.1760.4890.1820.5680.4330.5070.8650.508SN30.5550.5680.4320.4280.5230.5170.2490.4700.1990.5830.4650.5670.8750.527SN40.5730.5640.4240.3880.5500.5590.2250.4850.1810.5580.4560.5340.8570.517ST10.5660.6250.4960.4480.6320.5110.1440.6290.2420.7240.5330.5050.5340.865ST20.4680.4930.4130.4380.5370.4440.1940.5080.2720.6150.4820.3960.4460.783ST30.4880.5260.4080.4570.5580.4680.2140.5870.2380.6450.4680.4440.4550.836注：ATT：行為態(tài)度；BI：行為意向；CC：便利條件；EI：外界影響；MT：導(dǎo)師信任；PBC:感知行為控制；PI：同輩影響；PP：感知愉悅；PR：感知風(fēng)險；PU：感知效用；SE:自我效能；SI：上級影響；SN：主觀規(guī)范；ST：學(xué)校信任5.3多重共線性檢驗本研究構(gòu)建了IT類大學(xué)生考研選擇行為模型，采用SmartPLS3.0中的PLSAlgorithm算法對該模型進行計算，得到方差膨脹因子（VIF），包含內(nèi)部方差膨脹因子和外部方差膨脹因子，如表5-6、表5-7所示。本研究利用方差膨脹因子（VIF）進行共線性診斷，當(dāng)VIF值小于10，則代表通過共線性檢驗。根據(jù)外部方差膨脹因子數(shù)據(jù)表5-6和內(nèi)部方差膨脹因子數(shù)據(jù)表5-7可知，本研究模型中所涉及的14個潛變量和51個測量變量的VIF值均小于4，說明本研究的結(jié)構(gòu)模型和測量模型均不存在多重共線性問題。表5-6外部方差膨脹因子觀測變量VIF值觀測變量VIF值A(chǔ)TT12.099PP11.983ATT21.931PP21.706ATT32.066PP32.123BI11.503PP41.548BI21.592PR11.669BI31.303PR22.771CC11.619PR32.492CC21.506PR42.047CC31.700PU12.713CC41.450PU22.212EI11.675PU32.608EI21.796PU42.144EI31.554SE11.728EI41.550SE21.793MT11.902SE31.767MT21.893SE41.869MT31.631SI11.555MT41.949SI21.957PBC11.814SI31.884PBC21.976SN12.008PBC31.817SN22.358PBC41.750SN32.411PI12.798SN42.337PI22.442ST11.718PI32.275ST21.440ST31.689注：ATT：行為態(tài)度；BI：行為意向；CC：便利條件；EI：外界影響；MT：導(dǎo)師信任；PBC:感知行為控制；PI：同輩影響；PP：感知愉悅；PR：感知風(fēng)險；PU：感知效用；SE:自我效能；SI：上級影響；SN：主觀規(guī)范；ST：學(xué)校信任表5-7內(nèi)部方差膨脹因子ATTBICCEIMTPBCPIPRPUSESISNSTATT1.836BICC1.891EI1.626MT2.411PBC1.727PI1.359PP2.520PR1.119PU3.499SE1.891SI1.382SN2.063ST3.226注：ATT：行為態(tài)度；BI：行為意向；CC：便利條件；EI：外界影響；MT：導(dǎo)師信任；PBC:感知行為控制；PI：同輩影響；PP：感知愉悅；PR：感知風(fēng)險；PU：感知效用；SE:自我效能；SI：上級影響；SN：主觀規(guī)范；ST：學(xué)校信任

5.4PLS路徑檢驗及結(jié)果輸出5.4.1PLS路徑計算````圖5-1路徑分析結(jié)果注：當(dāng)t值>1.64時，表示達到0.1的顯著性水平以+表示；當(dāng)t值>1.96，表示達到0.05的顯著性水平以*表示；當(dāng)t值>2.58時，表示達到0.01的顯著性水平以**表示；當(dāng)t值>3.29時，則表示已達到0.001的顯著性水平以***表示。當(dāng)t值<1.64時，表示其沒有通過顯著性檢驗，標(biāo)記為ns。R2表示自變量對因變量的解釋力。計算結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)和各項擬合指標(biāo)，并根據(jù)最終計算結(jié)果判斷模型中外生潛變量和內(nèi)生潛變量及測量變量之間的關(guān)系。使用SmartPLS3.0軟件執(zhí)行Algorithm算法計算R2值；并設(shè)置抽樣次數(shù)為5000次，執(zhí)行Bootstrapping重復(fù)抽樣方法，最終得到圖5-1結(jié)構(gòu)模型路徑分析結(jié)果和表5-1假設(shè)檢驗結(jié)果。由圖1可見，學(xué)校信任的R2=0.488，行為態(tài)度的R2=0.487，主觀規(guī)范的R2=0.397，感知行為控制的R2=0.412，行為意向的R2=0.619。R2代表模型中因變量的解釋程度，根據(jù)模型計算結(jié)果，本研究模型解釋了48.8%的學(xué)校信任、48.7%的行為態(tài)度、39.7%的主觀規(guī)范、41.2%的感知行為控制和61.9%的行為意向。5.4.2計算結(jié)果輸出計算IT類大學(xué)生考研選擇行為模型的相關(guān)參數(shù)，具體見表5-8和表5-9。表5-8IT類大學(xué)生考研選擇行為模型外部權(quán)重變量測量項外部權(quán)重變量測量項外部權(quán)重行為態(tài)度ATT10.390感知愉悅PP10.347ATT20.360PP20.303ATT30.393PP3PP40.3160.258行為意向BI10.407BI20.466感知風(fēng)險PR10.803BI30.367PR20.259便利條件CC10.340PR3-0.003CC20.259PR40.030CC30.342感知效用PU10.290CC40.336PU20.294外界影響EI10.321PU30.295EI20.328PU40.276EI30.273自我效能SE10.314EI40.346SE20.318導(dǎo)師信任MT10.303SE30.303MT20.305SE40.289MT30.266上級影響SI10.435MT40.343SI20.389感知行為控制PBC10.282SI30.356PBC20.303主觀規(guī)范SN10.262PBC30.323SN20.294PBC40.311SN30.313同輩影響PI10.384SN40.302PI20.360學(xué)校信任ST10.448PI30.368ST20.370ST30.386表5-9IT類大學(xué)生考研選擇行為模型總體效應(yīng)系數(shù)ATTBICCEIMTPBCPIPPPRPUSESISNATT1.000.280BI1.00CC0.0871.000.195EI0.0331.000.177MT0.1710.0481.00PBC0.4471.00PI-0.0041.00-0.020PP0.1320.0371.00PR0.0180.0051.00PU0.3390.0951.00SE0.2200.4921.00SI0.0981.000.529SN0.1851.00ST0.1280.0365.5模型擬合優(yōu)度分析與檢驗5.5.1模型擬合評價本文通過克朗巴赫系數(shù)、組合信度、交叉因子載荷、平均提取方差值、R2值等指標(biāo)作為模型擬合評價標(biāo)準(zhǔn)，同時對多重共線性進行檢驗，最終檢驗結(jié)果見表5-2、5-3、5-4、5-5、表5-6、表5-7及圖5-1所示。由以上模型擬合指標(biāo)可知，本研究構(gòu)建的IT類大學(xué)生考研選擇行為模型的擬合情況較好。5.5.2Bootstrapping顯著性檢驗本研究借鑒以往學(xué)者的研究方法，使用SmartPLS對模型進行檢驗[89-90],Bootstrapping顯著性檢驗是在已有的原始數(shù)據(jù)樣本當(dāng)中，隨機抽取一部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本形成一個新的Bootstrap樣本，對這個新形成的Bootstrap樣本進行參數(shù)估計與計算，又形成一個新的樣本，之后不斷重復(fù)抽取樣本與樣本估計計算這兩個步驟，直到形成一個新樣本，便可知道該樣本的分布情況，最后再對這個新樣本進行數(shù)據(jù)分析REF_Ref32656\r\h[91]。利用Bootstraping顯著性檢驗方法，對模型樣本數(shù)據(jù)的路徑系數(shù)和綜合影響力進行顯著性檢驗，顯著性檢驗結(jié)果如表5-10和5-11所示。由表5-10和表5-11可見，OriginalSample和SampleMean的值幾乎沒有變化，由此可以說明在Bootstrapping顯著性檢驗中，新樣本數(shù)據(jù)與原始樣本數(shù)據(jù)較為一致。表5-10路徑系數(shù)的Bootstrapping顯著性檢驗結(jié)果OriginalSample(O)SampleMean(M)StandardDeviation(STDEV)TStatistics(|O/STDEV|)PValuesATT→BI0.2800.2810.0387.3980.000CC→PBC0.1950.1950.0424.6650.000EI→SN0.1770.1770.0394.6020.000MT→ATT0.1760.1780.0444.0080.000MT→ST0.6990.7020.02331.0330.000PBC→BI0.4470.4470.03512.7300.000PI→SN-0.020-0.0180.0330.6250.533PP→ATT0.1320.1330.0482.7550.006PR→ATT0.0180.0250.0230.7780.437PU→ATT0.3340.3320.0605.5840.000SE→PBC0.4920.4940.04111.9280.000SI→SN0.5290.5290.03813.7580.000SN→BI0.1850.1840.0384.8270.000ST→ATT0.1280.1250.0423.0570.002表5-11綜合影響力的Bootstrapping顯著性檢驗結(jié)果OriginalSample(O)SampleMean(M)StandardDeviation(STDEV)TStatistics(|O/STDEV|)PValuesCC→BI0.0870.0870.0204.3330.000EI→BI0.0330.0330.0113.0870.002MT→ATT0.0890.0880.0293.0560.002MT→BI0.0740.0750.0184.1340.000PI→BI-0.004-0.0030.0060.6080.544PP→BI0.0370.0370.0132.8380.005PR→BI0.0050.0070.0060.7840.433PU→BI0.0930.0940.0243.9520.000SE→BI0.2200.2210.0268.3550.000SI→BI0.0980.0980.0224.4030.000ST→BI0.0360.0350.0132.8490.005一般認為，當(dāng)α在0.005顯著性水平下時，也就是T檢驗結(jié)果高于1.96時，就表明模型通過顯著性檢驗。表5-10的路徑系數(shù)Bootstrapping顯著性檢驗結(jié)果中，同輩影響對主觀規(guī)范、感知風(fēng)險對行為態(tài)度的路徑系數(shù)T檢驗沒有通過顯著性檢驗，其他各潛變量的路徑系數(shù)T檢驗結(jié)果均通過顯著性檢驗。同時，在表5-11中，同輩影響對主觀規(guī)范、感知風(fēng)險對行為態(tài)度的路徑系數(shù)T檢驗同樣沒有通過顯著性檢驗，進一步說明這兩個假設(shè)關(guān)系的顯著性表現(xiàn)不強。5.6方差分析本研究利用獨立樣本T檢驗和單因素方差分析兩種方法展開研究。在本研究當(dāng)中，考研大學(xué)生群體的個體基本體征主要有性別、年級、研究生專業(yè)、本科學(xué)校類型、本科專業(yè)、本科專業(yè)是否為高考第一志愿、大學(xué)期間是否獲得過榮譽和獎勵、大學(xué)期間在班級中的成績排名情況。本研究方差分析如圖5-2所示。方差齊次性檢驗的方法為，首先通過方差齊次性檢驗P值（Sig），從而判斷兩組之間的方差是否存在顯著性差異，若P值<0.05，則說明兩組方差存在顯著性差異，方差不具有齊次性，這時選擇讀取“假設(shè)方差不相等”行的T檢驗結(jié)果（Sig雙側(cè)）；若P值>0.05，則說明兩組方差不存在顯著性差異，方差具有齊次性，這時選擇讀取“假設(shè)方差相等”行的T檢驗結(jié)果。如果T值>0.05，則說明不存在統(tǒng)計學(xué)差異，如果T值<0.05，則說明存在統(tǒng)計學(xué)差異REF_Ref32702\r\h[92]。圖5-2IT類大學(xué)生考研選擇行為研究方差分析圖5.6.1性別對各因子的獨立樣本T檢驗由于性別的特征分組只有男、女兩個分類，所以使用獨立樣本T檢驗來判斷兩個特征分組之間對各個變量是否存在顯著性差異。由表5-12可知，在模型的14個變量中，ATT、SN、PBC、BI、ST、PU、PP這7個變量的Sig值小于0.05，說明方差存在顯著性差異，讀取“假設(shè)方差不相等”行的T檢驗結(jié)果，MT、PR、SI、PI、EI、SE、CC這7個變量的Sig值大于0.05，說明方差不存在顯著性差異，讀取“假設(shè)方差相等”行的T檢驗結(jié)果。在T檢驗結(jié)果中，除PBC、SI的P值小于0.05以外，其他12個變量的P值均大于0.05，說明男女性別差異僅對PBC和SI存在顯著性差異，對其他12個變量不存在顯著性差異，即不同性別的考研選擇僅在感知行為控制和上級影響的感知水平上存在差異。表5-12性別對各變量的差異性分析方差齊性的levene檢驗T檢驗FSigTdfSig(雙側(cè))均值誤差A(yù)TT行為態(tài)度方差齊性19.6130.0001.9389390.05310.8方差非齊性1.941937.7290.05310.8SN主觀規(guī)范方差齊性4.3060.0381.0489390.2954.635方差非齊性1.048938.9390.2954.635PBC感知行為控制方差齊性33.9110.0002.9079390.0048.462方差非齊性2.915929.830.0048.462BI行為意向方差齊性8.9340.0030.3339390.7391.03方差非齊性0.333938.5340.7391.03MT導(dǎo)師信任方差齊性1.1860.2760.5039390.6151.837方差非齊性0.503938.2630.6151.837ST學(xué)校信任方差齊性10.0660.0021.9789390.04810.209方差非齊性1.979938.9920.04810.209PU感知效用方差齊性14.2930.0001.2119390.2267.663方差非齊性1.212938.960.2267.663PP感知愉悅方差齊性9.030.0031.2849390.1995.021方差非齊性1.286938.9620.1995.021PR感知風(fēng)險方差齊性1.510.2190.5669390.5720.861方差非齊性0.566938.9940.5710.861SI上級影響方差齊性1.6080.2051.1819390.2384.751方差非齊性1.181938.3890.2384.751PI同輩影響EI外界影響方差齊性0.090.764-0.7639390.445-3.454方差非齊性方差齊性0.9130.340-0.7640.732938.3979390.4450.464-3.4542.157方差非齊性0.733938.4750.4642.157SE自我效能方差齊性1.150.2841.6479390.1006.751方差非齊性1.647937.2720.1006.751CC便利條件方差齊性2.1260.1450.9149390.3612.712方差非齊性0.915938.1930.3612.712感知行為控制（PBC）的測量題項分別為“考研完全在我的能力范圍之內(nèi)”、“我擁有考研的資源、知識和能力”、“我清楚自己考研的目標(biāo)和動機”和“我認為我報考了適合自己的院校和專業(yè)”，在感知行為控制這一變量中，男生比女生的均值高8.462，說明女生的感知行為控制更強。上級影響（SI）的測量題項分別為“父母等長輩認為我應(yīng)該考研”、“學(xué)校鼓勵我考研”和“學(xué)長、學(xué)姐鼓勵我考研”，在上級影響這一變量中，男生比女生的均值高4.751，說明女生受到的上級影響更大。綜上所示，性別在感知行為控制（PBC）和上級影響（SI）這兩個變量上存在顯著性差異，女生對這兩個變量的感知更強烈。5.6.2年級對各因子的單因素方差分析獨立樣本T檢驗只能用來檢驗同一個變量兩個組間的均值是否存在顯著差異，不能用于檢驗同一個變量不同水平是否對變量產(chǎn)生顯著性影響，因此，本研究采用單因素分析來檢驗不同年級的學(xué)生對各個變量的感知是否存在顯著性差異。檢驗結(jié)果如表5-13所示。表5-13年級對各變量的單因素分析平方和df均方F顯著性ATT行為態(tài)度組間4789.01322394.5070.3270.721組內(nèi)6877907.7589387332.524總數(shù)6882696.772940SN主觀規(guī)范組間37581.53218790.7654.1090.017組內(nèi)4289408.2599384572.93總數(shù)4326989.79940PBC感知行為控制組間14395.09527197.5473.6030.028組內(nèi)1873880.929381997.741總數(shù)1888276.015940BI行為意向組間14543.41927271.713.2470.039組內(nèi)2100942.0779382239.81總數(shù)2115485.496940MT導(dǎo)師信任組間11988.32525994.1621.9120.148組內(nèi)2940046.7499383134.378總數(shù)2952035.073940ST學(xué)校信任組間22548.247211274.1241.7960.166組內(nèi)5887079.4269386276.204總數(shù)5909627.673940PU感知效用組間30084.67215042.3351.5990.203組內(nèi)8822052.8229389405.174總數(shù)8852137.492940PP感知愉悅組間5919.0422959.520.8230.440組內(nèi)3374854.2489383597.926總數(shù)3380773.288940PR感知風(fēng)險組間1336.922668.461.2280.293組內(nèi)510623.719938544.375總數(shù)511960.64940SI上級影響組間1527.2312763.6150.2000.819組內(nèi)3578755.7239383815.305總數(shù)3580282.954940PI同輩影響組間51299.146225649.5735.3820.005組內(nèi)4470421.9899384765.908總數(shù)4521721.135940EI外界影響組間11126.55925563.2792.740.065組內(nèi)1904569.9439382030.458總數(shù)1915696.502940SE自我效能組間32427.261216213.634.1240.016組內(nèi)3688071.79383931.846總數(shù)3720498.961940CC便利條件組間1079.9922539.9960.2610.771組內(nèi)1943136.2259382071.574總數(shù)1944216.217940由表5-13可以看出，除感知行為控制（PBC）、行為意向（BI）、同輩影響（PI）和自我效能（SE）4個變量的顯著性水平小于0.05，說明不同年級的學(xué)生對以上4個變量有顯著性差異；其他10個變量的顯著性水平均大于0.05，說明不同年級的學(xué)生對這10個變量無顯著性差異。為了繼續(xù)探討不同年級學(xué)生對以上4個變量的感知差異，需要采用方差分析中的多重比較分析法進行檢驗。在進行多重比較分析之前，需要先進行方差齊性檢驗，當(dāng)方差齊性的檢驗值大于0.05時，選擇LSD方法進行多重比較分析；當(dāng)方差齊性的檢驗值小于0.05時，選擇TamhaneT2方法進行均值配對比較。以上4個變量的方差齊性檢驗結(jié)果如表5-14所示。表5-14不同年級對PBC、BI、PI、SE的方差齊性檢驗Levene統(tǒng)計量df1df2顯著性PBC6.7129380.001BI5.35229380.005PI7.12329380.001SE5.39829380.005如表5-14所示，4個變量的方差齊性檢驗顯著性均小于0.05，因此選擇TamhaneT2均值配對比較方法進行多重比較分析，比較結(jié)果如表5-15所示。就感知行為控制（PBC）而言，不同年級的學(xué)生的感知行為控制存在顯著性差異，主要是大三、大四學(xué)生和在讀研究生的差異，說明大三、大四學(xué)生對感知行為控制的感知程度更強。就同輩影響（PI）而言，不同年級的學(xué)生受到的同輩影響存在顯著差異，主要是大三、大四學(xué)生和在讀研究生的差異，說明大三、大四學(xué)生在考研選擇過程中受到同學(xué)、朋友等同輩意見的影響更大。表5-15PBC、BI、PI、SE的多重比較分析因變量(I)年級(J)年級均值差(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95%置信區(qū)間下限上限PBC大三、大四學(xué)生在讀研究生-10.113*3.9890.035-19.7-0.52畢業(yè)研究生-2.7876.6570.966-19.1313.56在讀研究生大三、大四學(xué)生10.113*3.9890.0350.5219.7畢業(yè)研究生7.3267.4090.693-10.725.35畢業(yè)研究生大三、大四學(xué)生2.7876.6570.966-13.5619.13在讀研究生-7.3267.4090.693-25.3510.7BI大三、大四學(xué)生在讀研究生-9.6274.0760.056-19.420.17畢業(yè)研究生3.537.5330.954-14.9722.03在讀研究生大三、大四學(xué)生9.6274.0760.056-0.1719.42畢業(yè)研究生13.1578.2040.301-6.8433.15畢業(yè)研究生大三、大四學(xué)生-3.537.5330.954-22.0314.97在讀研究生-13.1578.2040.301-33.156.84PI大三、大四學(xué)生在讀研究生-18.89*6.2480.008-33.91-3.87畢業(yè)研究生-8.5159.7920.771-32.5515.52在讀研究生大三、大四學(xué)生18.89*6.2480.0083.8733.91畢業(yè)研究生10.37611.0550.726-16.4937.24畢業(yè)研究生大三、大四學(xué)生8.5159.7920.771-15.5232.55在讀研究生-10.37611.0550.726-37.2416.49SE大三、大四學(xué)生在讀研究生-11.9595.4190.082-24.981.07畢業(yè)研究生-17.89.8840.213-42.076.47在讀研究生大三、大四學(xué)生11.9595.4190.082-1.0724.98畢業(yè)研究生-5.84110.7910.931-32.1320.45畢業(yè)研究生大三、大四學(xué)生17.89.8840.213-6.4742.07在讀研究生5.84110.7910.931-20.4532.13*.均值差的顯著性水平為0.055.6.3本科學(xué)校類型對各因子的單因素方差分析由于本科學(xué)校類型分為“985、211高?！?、“普通本科高校”、“民辦本科高?！焙汀捌渌彼膫€種類，因此不同本科學(xué)校類型對各變量的差異分析同樣采用單因素分析進行檢驗，分析結(jié)果如表5-16所示。由表5-16可知，感知風(fēng)險（PR）、同輩影響（PI）和外界影響（EI）的顯著性統(tǒng)計值大于0.05，說明不同本科學(xué)校類型的學(xué)生對PR、PI和EI這3個變量的感知沒有顯著性差異；其余11個變量的顯著性統(tǒng)計值均小于0.05，說明不同本科學(xué)校類型的學(xué)生對以上11個變量的感知具有顯著性差異。接下來對上述11個變量進行方差齊性檢驗，檢驗結(jié)果如表5-17所示。表5-16本科學(xué)校類型對各變量的單因素分析平方和df均方F顯著性ATT行為態(tài)度組間123510.177341170.0595.7070.001組內(nèi)6759186.5959377213.646總數(shù)6882696.772940SN主觀規(guī)范組間40822.087313607.3622.9750.031組內(nèi)4286167.7029374574.352總數(shù)4326989.79940PBC感知行為控制組間19523.13836507.7133.2630.021組內(nèi)1868752.8779371994.4總數(shù)1888276.015940BI行為意向組間44993.087314997.6966.7870.000組內(nèi)2070492.4099372209.704總數(shù)2115485.496940MT導(dǎo)師信任組間46434.905315478.3024.9910.002組內(nèi)2905600.1689373100.961總數(shù)2952035.073940ST學(xué)校信任組間73210.199324403.43.9180.009組內(nèi)5836417.4739376228.834總數(shù)5909627.673940PU感知效用組間127521.463342507.1544.5650.003組內(nèi)8724616.0299379311.223總數(shù)8852137.492940PP感知愉悅組間60804.279320268.0935.720.001組內(nèi)3319969.0099373543.19總數(shù)3380773.288940PR感知風(fēng)險組間2639.6933879.8981.6190.183組內(nèi)509320.947937543.566總數(shù)511960.64940SI上級影響組間42635.694314211.8983.7640.011組內(nèi)3537647.2619373775.504總數(shù)3580282.954940PI同輩影響組間23976.04237992.0141.6650.173組內(nèi)4497745.0939374800.155總數(shù)4521721.135940EI外界影響組間11653.7533884.5831.9120.126組內(nèi)1904042.7529372032.063總數(shù)1915696.502940SE自我效能組間63639.223321213.0745.4350.001組內(nèi)3656859.7379373902.732總數(shù)3720498.961940CC便利條件組間19383.21236461.0713.1450.024組內(nèi)1924833.0059372054.251總數(shù)1944216.217940表5-17不同本科學(xué)校類型的方差齊性檢驗Levene統(tǒng)計量df1df2顯著性ATT19.35239370.000SN9.4439370.000PBC7.77839370.000BI10.16939370.000MT20.82439370.000ST7.35739370.000PU14.5839370.000PP23.27939370.000SI3.27839370.020SE17.86939370.000CC10.16939370.000如表5-17所示，11個變量的方差齊性檢驗顯著性均小于0.05，選擇TamhaneT2均值配對比較方法進行多重比較分析。具體檢驗數(shù)據(jù)結(jié)果見附錄三。通過檢驗發(fā)現(xiàn)，對變量行為態(tài)度（ATT）而言，一是985、211高校學(xué)生與普通本科高校學(xué)生對ATT的感知存在顯著性差異，普通本科高校學(xué)生對行為態(tài)度的感知程度更弱。對變量主觀規(guī)范（SN）而言，985、211高校、普通本科高校和民辦本科高校與其他類型高線對SN的感知均存在顯著性差異。對變量感知行為控制（PBC）而言，982、211高校與普通本科高校對PBC的感知存在顯著性差異，普通本科高校的學(xué)生對感知行為控制的感知程度更弱。對變量行為意向（BI）而言，985、211高校與普通本科高校對BI的感知存在顯著性差異，985、211高校的學(xué)生有更加強烈的考研意向。對變量導(dǎo)師信任（MT）而言985、211高校與普通本科高校對MT的感知存在顯著性差異，985、211高校的學(xué)生在考研選擇的過程中更加重視導(dǎo)師的個人品質(zhì)及學(xué)術(shù)能力。對變量學(xué)校信任（ST）而言，985、211高校與普通本科高校對ST的感知存在顯著性差異，985、211高校的學(xué)生更看重學(xué)校的學(xué)科優(yōu)勢及校園風(fēng)氣。對變量感知效用（PU）來說，985、211高校與普通本科高校對PU的感知存在顯著性差異，985、211高校的學(xué)生更加重視考研能有什么效用或985、211高校對PU的感知存在顯著性差異，985、211高校的學(xué)生更加重視考研愉悅程度。對變量上級影響（SI）來說，985、211高校對PU的感知存在顯著性差異，普通985、211高校的學(xué)生在報考過程中更容易受到長輩、老師等上級的意見影響。對自我效能（SE）來說，985、211高校對SE的感知存在顯著性差異，985、211高校的學(xué)生在考研選擇的過程中更加重視對自身優(yōu)勢與能力的評估。對便利條件（CC）來說，其他類型高校與985、211高校與普通本科高校及民辦本科高校對SE的感知均存在顯著性差異，其他?？圃盒５膶W(xué)生在考研過程當(dāng)中更不重視考研場所和考研相關(guān)信息等便利條件。5.6.4高考志愿情況對各因子的獨立樣本T檢驗表5-18高考志愿報考與錄取情況對各變量的差異性分析方差齊性的levene檢驗T檢驗FSigTdfSig(雙側(cè))均值誤差A(yù)TT行為態(tài)度方差齊性4.9790.026-0.928939.0000.354-5.384方差非齊性-0.918683.9400.359-5.384SN主觀規(guī)范方差齊性0.0220.882-1.465939.0000.143-6.737方差非齊性-1.462702.4780.144-6.737PBC感知行為控制方差齊性0.2460.6200.100939.0000.9200.304方差非齊性0.100714.5820.9200.304BI行為意向方差齊性3.2050.074-1.195939.0000.232-3.845方差非齊性-1.180680.0650.238-3.845MT導(dǎo)師信任方差齊性0.3020.583-0.588939.0000.557-2.234方差非齊性-0.585696.1540.559-2.234ST學(xué)校信任方差齊性8.3850.004-1.672939.0000.095-8.983方差非齊性-1.650678.9050.099-8.983PU感知效用方差齊性0.0270.869-0.636939.0000.525-4.187方差非齊性-0.637708.6490.525-4.187PP感知愉悅方差齊性9.5280.002-1.414939.0000.158-5.747方差非齊性-1.390670.8010.165-5.747PR感知風(fēng)險方差齊性3.5570.060-1.148939.0000.251-1.816方差非齊性-1.125665.2400.261-1.816SI上級影響方差齊性0.1060.745-0.812939.0000.417-3.400方差非齊性-0.810700.8360.418-3.400PI同輩影響方差齊性0.1380.7100.026939.0000.9790.125方差非齊性0.026701.6510.9790.125EI外界影響方差齊性0.2250.635-0.955939.0000.340-2.923方差非齊性-0.953703.3700.341-2.923SE自我效能方差齊性0.8610.354-1.104939.0000.270-4.712方差非齊性-1.096690.1640.274-4.712CC便利條件方差齊性0.1850.667-0.689939.0000.491-2.126方差非齊性-0.688702.1810.492-2.126由于“報考專業(yè)是否為高考第一志愿”的特征分組只有“是”和“否”兩個分類，因此采用獨立樣本T檢驗的方法來判斷兩個分組之間對各變量是否存在顯著性差異。方差齊次性檢驗結(jié)果如表5-18所示，結(jié)果顯示14個變量的顯著性均大于0.05，說明報考專業(yè)是否為高考第一志愿這兩個分組對ATT、SN、PBC等14個變量均不存在顯著性差異。5.6.5榮譽或獎勵情況對各因子的獨立樣本T檢驗表5-19大學(xué)榮譽或獎勵獲得情況對各變量的差異性分析方差齊性的levene檢驗T檢驗FSigTdfSig(雙側(cè))均值誤差A(yù)TT行為態(tài)度方差齊性0.1430.7051.6769390.09410.837方差非齊性1.652383.970.09910.837SN主觀規(guī)范方差齊性6.1990.0132.2849390.02311.693方差非齊性2.335408.4590.02011.693PBC感知行為控制方差齊性9.6490.0023.0559390.00210.309方差非齊性3.17419.4290.00210.309BI行為意向方差齊性0.6160.4332.5499390.0119.12方差非齊性2.499380.6170.0139.12MT導(dǎo)師信任方差齊性11.4280.0012.8559390.00412.056方差非齊性2.95416.2030.00312.056ST學(xué)校信任方差齊性1.6980.1932.2979390.02213.747方差非齊性2.282388.7950.02313.747PU感知效用方差齊性11.240.0012.689390.00819.603方差非齊性2.704399.1620.00719.603PP感知愉悅方差齊性13.8540.0002.4419390.01511.042方差非齊性2.508412.0340.01311.042PR感知風(fēng)險方差齊性4.2460.0401.8989390.0583.346方差非齊性1.953412.9560.0523.346SI上級影響方差齊性0.7440.3892.429390.01611.265方差非齊性2.415391.8460.01611.265PI同輩影響方差齊性1.0310.3101.599390.1128.334方差非齊性1.563382.0850.1198.334EI外界影響方差齊性0.0070.9330.0739390.9420.25方差非齊性0.073392.4780.9420.25SE自我效能方差齊性4.3410.0371.8139390.0708.615方差非齊性1.853408.4430.0658.615CC便利條件方差齊性8.9460.0032.3039390.0227.903方差非齊性2.386418.1770.0177.903由于“大學(xué)期間是否獲得過榮譽或獎勵”的特征分組只有“是”和“否”兩個分類，因此采用獨立樣本T檢驗的方法來判斷兩個分組之間對各變量是否存在顯著性差異。方差齊次性檢驗結(jié)果如表5-19所示，結(jié)果顯示14個變量中SN、PBC、MT、PU、PP、PR、SE和CC這8個變量的Sig值小于0.05，選擇讀取“方差非齊性”行的T檢驗結(jié)果，ATT、BI、ST、SI、PI、EI這6個變量的Sig值大于0.05，選擇讀取“方差齊性”行的T檢驗結(jié)果。在T檢驗結(jié)果當(dāng)中，只有ATT、PR、PI、EI和SE這5個變量的P值大于0.05，其余9個變量的P值均小于0.05，說明大學(xué)期間是否獲得榮譽或獎勵這兩個分組對SN、PBC、BI、MT、ST、PU、PP、SI和CC這9個變量均具有顯著性差異。并且，由表5-19中的均值誤差值可知，相較于在大學(xué)期間內(nèi)獲得過榮譽或獎勵的學(xué)生而言，大學(xué)期間沒有獲得或榮譽過獎勵的學(xué)生在考研選擇過程當(dāng)中對主觀規(guī)范（SN）、感知行為控制（PBC）、行為意向（BI）、導(dǎo)師信任（MT）、學(xué)校信任（ST）、感知效用（PU）、感知愉悅（PP）、上級影響（SI）和便利條件（CC）這9個影響因素都具有更加強烈的感知水平。5.6.6大學(xué)學(xué)業(yè)成績對各因子的單因素方差分析由于學(xué)業(yè)成績分為“優(yōu)秀”、“中等偏上”、“中等”和“中等偏下”四個類別，因此，通過單因素方差法進行檢驗，結(jié)果如表5-20所示。表5-20不同大學(xué)學(xué)業(yè)成績的單因素方法分析平方和df均方F顯著性ATT行為態(tài)度組間19503.74836501.2490.8880.447組內(nèi)6863193.0239377324.646總數(shù)6882696.772940SN主觀規(guī)范組間28021.85239340.6172.0360.107組內(nèi)4298967.9379374588.013總數(shù)4326989.79940PB