《財務大數據基礎》課程標準 及技能訓練習題答案（高翠蓮版）

《財務大數據基礎》課程標準

一、課程概況

課程名稱：財務大數據基礎

課程適用專業(yè)：大數據與會計、大數據與財務管理、

大數據與財務管理、會計信息管理、

財稅大數據應用

課程設置屬性：專業(yè)基礎課

課程實施屬性：必修課

課程任務屬性：理實一體課

二、課程定位

本課程基于大數據技術、Python語言等工具并與財務場景融合,

符合新的專業(yè)教學標準，是大數據與會計、大數據與財務管理、大

數據與審計、會計信息管理、財稅大數據應用等專業(yè)的專業(yè)基礎課

程。

本課程既考慮財經類專業(yè)對大數據技術通識的需求，也兼顧培

養(yǎng)學生的邏輯思維、數據思維及動手能力。課程內容的選擇兼顧大

數據及數據分析理論，但更著重突出Python用于財務大數據處理的

操作和實踐。課程難度定位于Python數據分析的初級應用，針對財

務大數據分析的應用場景精心設計各個項目和任務，使教學內容更

具針對性，更利于學生理解Python在財務中的實際應用。通過本課

程的學習，可培養(yǎng)學生具備基本的編程思維、邏輯思維和數據思維,

為后續(xù)更深入地學習財務大數據分析的相關課程提供能力支撐。

三、設計思路

本課程的總體設計思路是：考慮財務會計類專業(yè)對大數據技術

通識的需求，也兼顧培養(yǎng)學生的邏輯思維、數據思維及動手能力。

授課內容的選擇兼顧大數據及數據分析理論，但更著重突出Python

用于財務大數據處理的操作和實踐，圍繞大數據技術在財務分析中

的應用場景設計教學項目，劃分任務，設計案例，使教學內容更具

針對性，更利于學生理解Python在財務中的實際應用。

課程內容的設計原則是：

第一，要為沒有計算機背景的財會類師生提供實用性、可操作

性強的財務大數據基礎知識。

第二，符合高職項目任務導向開發(fā)思路，課程以項目任務式來

組織教學內容，針對大數據財務分析所需的基本知識和技能來選擇

Python知識點，融Python的學習于業(yè)務分析和財務分析任務中。教

學內容由10個項目組成，包括財務大數據認知、Python基礎及運

用、數據分析工具、統(tǒng)計計算與分組運算、數據清洗、數據規(guī)整及

數據分析與可視化等十個項目，若干個子任務。前五個項目從大數

據通識開始，到Python環(huán)境的安裝和使用、Python基本數據類型、

分支結構和循環(huán)結構，這部分內容以培養(yǎng)學生基本編程能力為目標;

后五個項目講述Python數據分析應用的基本知識和技能，重在培養(yǎng)

學生掌握大數據財務分析的基本過程及使用Python處理財務大數

據的基本方法。

四、課程目標

通過本課程的學習，學生能夠掌握Python開發(fā)的基礎知識、以

及數據分析的知識，使學生能夠將大數據技術和Python語言應用在

財務數據分析中；培養(yǎng)學生發(fā)現數據和利用數據的能力、對數據進

行清洗加工的能力、選擇數據分析方法的能力、對數據進行分析并

將結果可視化的能力；學會運用現代技術手段獲取信息、獨立分析

和解決問題的方法；具備合作精神和服務意識的團隊協(xié)作能力；具

備高度的工作熱情及溝通能力、良好的文字語言表述能力及善于傾

聽的能力。

五、課程內容及課時分配

項目任務知識點及技能點課程思政元素課時分配

1.大數據的含義信息技術的發(fā)展正在促使會計行業(yè)

2.大數據的發(fā)展歷程發(fā)生深刻的變化，基礎的算賬、對

外報告等低附加值、高重復性的業(yè)

3.大數據的特點

—大數據認知務正逐漸被智能化的信息系統(tǒng)所取0.5

4.我國大數據發(fā)展戰(zhàn)略

代，會計正由傳統(tǒng)的財務會計轉向

5.大數據應用場景

管理會計。作為新時代的青年人，

肝務大數據認知6.大數據思維

—要將財會知識和技能與新技術，新

（2課時）1.財務大數據的概念技能相植合，不與時代使命，勇做

2.大數據對財會行業(yè)的影響走在時代前面的奮進老、開拓者。

二財分大數據認知0.5

3.大數據在附會行業(yè)的應用

4.財務大數據的特點

1.大數據處理流程

-大數據分析處理工具認知1

2.大數據處理工具

1.Python與Anaconda“工欲善其事，必先利其器”。對于

Python環(huán)境搭建2.下載Anaconda（*>青年學生，也必須在踏入社會工作

—

Pylhon開發(fā)環(huán)境的搭戲之前，先使自己工作的能力變強。0.5

二與使用3.安裝Anaconda（*）

要做好財務數據分析這件事,學好

（2課時）1.檢瞼Anaconda安裝是否成功

Python很重要.從本項目開始.將

二認識JupyterNotebookX1.設置程序保存位置0.5

具2.后動JupyterNotebook次步進入Pyihon學習的各個階段，

3.詳顰JupyterNotebook界面用大數據分析的技能式袋自己，力

爭從傳統(tǒng)的賬房先生變成企業(yè)的決

1.編寫第一個Python程序

使用JupyierNotebook創(chuàng)策參謀.

三2.褊寫銷售毛利率計算程序1

理Python程序

3.操作JupylerNolebook文?。?）

1.變量科技為財會工作注入新的生命力。

2.常用數據類型大數據時代的到來，為財務工作者

使用變量計算企業(yè)凈資產提供了更多的機遇。作為新一代財

—3.運算符與優(yōu)先級＜*）2

收苑率務人，要善于將財務理論知識與新

4.輸出格式

一代信息技術進行深度融合,不僅

5.任務實施

更煉就過硬的技術本發(fā)、具備先進

列表

1.的大數據管理分析能力，還要打通

Python基礎程序2.列表的常見操作業(yè)財稅數據邏策關系、掌握技術更

-設計2.1索引方式迭下的全新業(yè)務流程模式。來吧.

使用列表計算企業(yè)凈資產

（6課時）二2.2切片方式擁抱Pyihon技術，為成長為新時代2

收菽率

2.3增加元素獨具競爭力的財務科技類人才而努

2.4修改刪除元素力奮斗！

3.任務實施

1.字典

使用字典計算凈資產收拄

三2.字典的常見操作（"）2

率的變化

91i#itkpy訪問vrtliip

2.2遭過get。方法訪問value（?）

2.3添加元素（?）

2.4修改元素（?）

2.5日除元素（*）

3.任務實施

使用單分支語句比較中國1.單分支結構軟件定義世界。今天，世界各國都

一軟件凈資產收交率和行業(yè)2.任務實施在大力發(fā)展商科技，增強自己在國2

平均值際格局中的地位，從而進一步推動

使用雙分支語句比較中國1.雙分支結構世界經濟格局的多樣化。作為新一

Python分支結構二軟件凈資產收益率和行業(yè)2.任務實施代青年應順應時代需求，將新信息2

s程序設計平均值技術和傳統(tǒng)業(yè)務結合起來，為把自

（6課時）用多分支語句比較中國軟1.多分支結構（*>己培養(yǎng)成夏合型人才而努力.

三件凈費產收益率和行業(yè)平2.任務實施（?）1(*)

均值

比較中國軟件、用友網絡1.任務實施（*）1(?)

四

及行業(yè)平均凈資產收益率

1使.用字典存儲各年數據不忘初心、牢記使命。自新中國成

Python循環(huán)結構存儲2016年到2019年的

一2.全部數據的存儲立以來,我國發(fā)展目標逐步從創(chuàng)新1

五程序設計相關財報數據型國家到世界科技強國。作為新時

3任.務實施

（6課時）代的財會青年，面對新技術對財務

使用f5■循務計算各年凈1.for循環(huán)2

費產收疝率2.range函數與會計轉型的推力，應勤竽盲十、

3.任務實施勇于創(chuàng)新,奮力開拓數字財務新境

界，為決勝全面建成小康社會，建

1.continue語句

使用for循環(huán)比較凈資產設社會主義現代化國家作出應有的

三2.break語句1

收益率的大小貢獻.

3.任務實施

使用while清環(huán)比較相鄰1.while循環(huán)（*）

四2(*)

年度凈資產收益率的變化2.任務實施（?）

1.導入Pandas包需要是發(fā)明之母。會計作為經濟發(fā)

使用Pandas操作中國軟件2.Pandas數據結構展的重要組成梯分,與數據有著天

—1

財報數據3.Pandas讀寫數據然密不可分的關系.站在會計轉型

數據分析工具

4.任務實施發(fā)展的風口，語能利用好大數據、

六Pandas入門

1.查詢Series數據能挖掘出數據背后朧藏的價值，語

（4課時）

查詢中國軟件資產負債表2.查詢DataFramc鐵據就能把握發(fā)展先機。大數據時代賦

二3

象據3.任務實施干了財會年輕人更多的風險和挑

戰(zhàn)，也有更多的機遇和責任。

1.求最大值和最小值思維決定高度?，F實工作中，人們

統(tǒng)計計算與分俎2.求均值常被要求用數據說話.可是，數據

MG公司2019年銷莒數據

七運算—3.求和自己是不能說話的，只有時它進行2

的統(tǒng)計計算

（7課時）4.統(tǒng)計描述函數（?）可事分析和深入檢報才能找到有價

R仔務空施值的信息.站點時代浪尖上的年第

1.數據排序人、要努力訓統(tǒng)自己具有統(tǒng)計思維，

MG公司2019年銷售數據2.分位數函數(*)努力使自己成為祖國線設的有用之

二2

的排序3.任務實施才、捺梁之材。

1.分組與聚合的原理

MG公司2019年銷售數據

三2.GroupbyO方法3

的分組統(tǒng)計

3.任務實施

1.空值的檢測判斷“千里之堤,潰于蟻穴”一直梆在

清洗東城區(qū)電信客戶缺失2.刪除空值警醒世人：不要小看細節(jié),忽視小

—2

值數裾3.填充空值錯誤,一點點錯誤的積累終會使我

數據洎洗

A4.任務實施們的人生毀于一旦。其實這句話不

(3課時)

1.檢測重復值僅僅適用于個人，也適用于我們所

清洗東城區(qū)電信客戶重復

二2.刪除重復值做的財務工作。讓我們在工作中關1

值數據

3.任務實施注細節(jié)吧，細節(jié)決定結果的成可敗。

1.行拼接中國，從2G起步，至U3G突%到

合并及清洗各區(qū)電信客戶

一2.列拼接(*)4G并甩，再到5G引領，彰顯著這2

象據

數據規(guī)整3.任務實施是一個國家富強、民族興旺、社會

九

(6課時)1.lambda函數繁榮的時代.作為有理想的年輕一

二對客戶數據進行合理轉換2.數據運算函數apply。代，要堅持與祖國同行、以青春夢4

3.刷除和善操想，用紅際行動為立現中國夢作出

4.任務實施新的更大貢獻。

1.數據集的行列轉置如今的時代是科學技術發(fā)展突飛猛

一清洗中國裁件財報數據2.數據集的列標簽和行標答進的時代，是以互聯網、大數據音2

3.任務實施遍應用的時代，是大眾創(chuàng)業(yè).萬眾

1.Numpy庫的divideO函數創(chuàng)新的時代.是各種傳統(tǒng)產業(yè)不斷

二償債能力指標計算2.在數據集中插入新列遭受沖擊,市場瞬息萬變的時代。2

3.任務實施新技術將取代會計中的堂復性記賬

數據分析與可視

1.Maiploilib可視化庫勞動、拓展環(huán)務數據的邊界，便傳

十化

2.導入Matplotlib庫的pyplot包統(tǒng)會計逐漸轉型為共享財務會計、

(9課時)三借債能力可視化分析3

3.繪制折線圖智慧財務會計、戰(zhàn)略財務會計及業(yè)

4.任務實施務財務會計等，未來的會計從業(yè)人

1.繪制餅圖(*)員必須要具備一定的戰(zhàn)略高度和全

資產占比計算及可視化分2.餅圖的參數配置(*)局視野，不斷提升練舍能力而知識

四2(?)

析3.任務實施(?)結構等方面的迨詣，確保不被時代

所淘汰。

注：課程內容及課時分配以17周X3課時/周為標準，若課時較少,可選學標*號的內容

六、教學條件

(一)師資條件

1.專任教師

(1)符合高校教師的資格條件，具備高校教師的基本素養(yǎng)和

道德要求。

(2)具有扎實的理論功底，同時熟悉大數據分析技術的基本

內容及大數據分析工具的使用方法，以及財務相關的業(yè)務知識。

(3)具備一定的教學技巧和課堂組織能力，掌握課堂法授、

任務驅動、情境式、啟發(fā)式、案例式等教學方法，具備多種教學

手段綜合應用的能力。

(4)能熟練使用網絡課堂、網絡教學平臺，如藍墨云、學習

通、云課堂、智慧職教等現代化的教學技術和手段。

2.兼職教師

(1)熟悉大數據分析與運營的數據分析師，或在企業(yè)中精

通理財、管理或數據分析的理財師和管理會計師，具有大學本科

以上學歷，具有中級以上技術職務，能對大數據技術應用在企業(yè)管

理會計、企業(yè)財務分析的相關內容進行組織教學。

(2)在大數據機構中從事數據分析與管理的數據分析和算

法工程師，能針對應用數據分析輔助企業(yè)進行管理和預決策進行

組織教學。

(二)實踐教學條件

1.實訓場所：配備能用于財務大數據分析的單項或綜合實訓

室。

2.實訓設備：按班級學生數配備財務大數據分析教學所需的

計算機和服務器，網絡系統(tǒng)能寬帶連接公網，能運行網絡版教學

軟件與大數據分析軟件。

3.有專職的實訓指導老師。

(三)教材及教學資源配備

1.依據本課程標準以及項目任務設計編寫教材，教材應充分

體現財務大數據分析在企業(yè)管理中應用的任務引領和工作過程導

向的設計思想。

2.教材應貼近企業(yè)的實際工作，按照工作過程的邏輯順序分

解成若干典型的工作項目，按完成工作項目的需要和現行崗位操

作規(guī)程組織教材內容。

3.教材內容應體現先進性、通用性和實用性，要將新法規(guī)、

新工藝、新流程和新技術及時納入教材，使教材更貼近各種類型

公司發(fā)展和實際需要。

4.教材應通俗易懂，圖文并茂，業(yè)務處理流程清晰準確，使

用案例貼近實際并具有代表性，使用數據真實可靠。

5.形成完善的新形態(tài)數字化教材。借助現代信息技術開發(fā)微

課、視頻等資源，可使用智能移動終端設備掃描學習，提高學生

學習的主動性、積極性和創(chuàng)造性C

6.配備課程網絡教學資源。形成課程教學資源庫，努力實現

多媒體資源的共享，提高課程資源利用效率

七、教學方法和教學手段

(-)教學方法

1.SPOC模式教學法：將教學內容分解為小而精的教學模塊,

提供靈活的線上自測和練習，便于學生課前預習和課后復習。并

且通過數據分析，全方位地了解每個學生的學習情況，開展個性

化的交互輔導。

2.項目教學法：以中國軟件和用友網絡的公開財報數據、MG

公司銷售數據及電信客戶數據為素材，使用Python實現數據清洗、

合并、轉換、計算及可視化等項目為教學載體。

3.任務驅動教學法：以任務驅動教與學的方式，圍繞任務展開

學習，以任務的完成結果檢驗和總結學習過程。

4.分組協(xié)作探究法：依據互助原則分組，以小組為單位完成任

務，通過任務實施過程中的討論、協(xié)作等活動，共同提高。

5.信息化教學法：利用各種信息化資源（例如在線課程平臺上

的資源），激發(fā)學生學習興趣，引導學生自主學習；即時關注學生

學習動態(tài)，增強教學互動，隨時調整教學策略，解決教學重難點。

（二）教學手段

1.課程教學前期注重知識的引入與傳遞

教學采用翻轉課堂（FlippingClassroom）教學模式，將所學知

識錄制成視頻，學生則在課前通過在線學習方式觀看視頻，完成知

識的自主學習。課前學生可反復學習知識點或觀看教學視頻。在學

習過程中遇到問題的話，可以在教學資源里查看資料，自我探究，

也可以在教師預先設置的學習群中進行提問或給老師發(fā)送消息請

求幫助等。以此激發(fā)學生的自主學習能力。

2.課堂教學過程

第一步：引入本單元教學情境，導入任務。

第二步：完成知識點對應的相關任務。

教師可根據學生課前的學習適當地調整和優(yōu)化課堂教學內容,

以達到更好的教學效果；根據學生線上資源的反饋進行難點的集中

式講解。

第三步：教師對于巡查中發(fā)現的共性問題，集中進行講解、答

疑。

要將以往的教師講授為主的形式轉變?yōu)閺娬{學生為主體主動

參與式的教學，教師更多是引導與指導。課堂教學為強化學生的實

操能力，結合任務知識點，教師布置綜合性實驗，爭取更多的時間

為學生在課堂上進行操作練習，充分體現教學圍著學生轉，學生圍

著項目轉，同時方便教師現場及時發(fā)現和解決問題。

八、考核評價

課程考核注重理論與實踐并重，采用考核方式多樣化和易于操

作的評價體系，以過程考核為主，教師利用信息化手段、借助智能

學習平臺或系統(tǒng)，自動記錄學習過程，加強過程考核和素質考核,

科學評價學生、綜合考核測評學生。

項目平時成績期末考試

知識老師根據各項目任務的知識目標，根據平時在試題庫中組卷、閉卷

45%作業(yè)、課堂抽查等給予成績評價。占15%。筆試。占30%o

技能主要根據項目任務、案例分析，可由老師給在技能測試庫、案例庫

45%予評價，或智能平臺進行評價。占20%。中組卷。占25%

素質對職業(yè)素質進行評價。占5%。選取相關職業(yè)道德內

10%容考試。占5%

合計40%60%

財務大數據基礎-技能訓練習題答案（高翠蓮版）

項目一財務大數據認知

一、單選題

1.下列哪個選項不屬于大數據的特點（B）

A.海量化的數據B.大數據都是有價值

的數據

C.數據類型的多樣化D.大數據的價值密度

相對較低

2.關于大數據思維下列哪個描述是錯誤的（D）

A.大數據時代的思維方式從樣本思維轉向總體思維

B.大數據思維要從精確性轉向模糊性

C.大數據思維要從因果關系轉向相關關系

D.大數據時代，所有數據都是結構化數據

3.關于財務大數據，下列哪個說法是錯誤的（D）

A.大數據時代，大量的財報報表數據由程序自動處理，工作

效率大大提升

B.大數據時代，財務共享中心是未來的趨勢

C.大數據能夠使財務人員更精準地制定預算管理，為領導層

提供決策依據

D.大數據時代，財會人員只關注自己企業(yè)的內部數據即可，

不需關注行業(yè)數據

4.下列哪個選項不屬于大數據處理的環(huán)節(jié)（A）

A.數據模型B.數據預處理

C.數據分析D.數據可視化

5.下列哪個選項可以作為大數據處理工具(B)

A.GoogleB.Python

C.BaiduD.Windows

二、簡答題

1.大數據的4個V特征分別是什么？請舉例說明和解釋。

大數據具有Volume、Variety.Velocity>Value四個特點，簡

稱為“4V”。

(1)Volume：Volume是指海量化的數據。無論是采集數

據、存儲數據還是數據計算，其量都非常大。2020年全球估計有

35ZB的數據量。BAT巨頭百度、阿里和騰訊，他們各自擁有的數

據量也已接近EB級。

(2)Variety：Variety指的是數據類型的多樣化。根據數據的

特點把大數據分為結構化數據、半結構化數據和非結構數據兩

種。結構化數據是具有統(tǒng)一的數據結構和規(guī)范的數據訪問和處理

方法的數據，企業(yè)銷售系統(tǒng)數據、客戶關系管理數據、庫存數

據、訂單數據、財務數據等都是結構化數據，這些數據多存放在

關系型數據庫中。非結構化數據是指不能采用預先定義好的數據

模型或者沒有以一個預先定義的方式來組織的數據，常見的非結

構化數據有辦公文檔、郵件、各類報表、圖像、音頻、視頻信息

等。半結構化數據是介于結構化數據和非結構化數據之間的數

據，互聯網中的XML文件、HTML文件就屬于半結構化數據。

（3）Velocity：Velocity是指大數據的時效性。大數據的時效

性包含兩個層面：數據生成速度高和數據處理速度高。比如搜索

引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦引擎盡

可能要求實時完成推薦。時效性是大數據區(qū)別于傳統(tǒng)數據的顯著

特征。

（4）Value：Value是指大數據的價值密度。與結構化數據相

比，大數據的價值密度相對較低，但基于大數據得到的分析結

果，其商業(yè)價值卻很高。

2.列舉大數據的數據來源和類型有哪些？

大數據的數據來源主要有三個方面。第一，全球約有40億人

接入了互聯網，每個人都是信息的接收者和產生者，每個人都是

數據源；第二，全球大約有1000億個傳感器，這些傳感器24小

時不停地產生數據。第三，人類活動的進一步擴展使數據規(guī)模急

劇膨脹，數據類型越來越多，數據結構越來越復雜。

根據數據的特點把大數據分為結構化數據、半結構化數據和

非結構數據兩種。

根據大數據的數據類型把大數據分為數字、文本、圖像、音

頻、視頻、地理位置信息、網絡日志等。

3.列舉當前大數據的應用場景；思考將來還可應用在哪些方

面？

當前大數據的應用場景：（1）大數據+民生；（2）大數據+

交通；（3）大數據+金融；（4）大數據+安全，等等。

將來還可應用在哪些方面：答案略。

4.列舉哪些數據是結構化數據？哪些是非結構化數據？

存放在關系型數據庫中的數據都是結構化數據，包括企業(yè)銷

售系統(tǒng)數據、客戶關系管理數據、庫存數據、訂單數據、財務數

據等。

常見的非結構化數據有辦公文檔、郵件、各類報表、圖像、

音頻、視頻信息等，對于計算機而言，這些非結構化信息很難理

解，無論是存儲、查詢還是利用都需要更加智能化的信息技術。

5.談談你對財務大數據的理解。

略。

6.數據分析的目的是什么？

數據分析是采用適當的方法對收集來的大量看似雜亂無章的

數據進行理解、分析和匯總，提煉數據的內在規(guī)律，以最大化地

開發(fā)數據的功能，發(fā)揮數據的作用。

數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細

研究和概括總結的過程，基于大數據的分析活動主要挑戰(zhàn)的不是

大數據分析的技術，而是基于對行業(yè)的深入了解和對業(yè)務的精準

把控，只有明確問題分析的方向才有可能準確地實現分析的目

標。

7.簡述數據分析的基本過程

數據分析包括了狹義數據分析和數據挖掘。

狹義數據分析的基本過程是：根據事先確定的分析目標，選

擇適當的統(tǒng)計分析方法或工具，對收集來的大量數據進行處理與

分析，從中提取有價值的信息，形成分析結論。分析結果可乂輔

助企業(yè)進行管理優(yōu)化、預測和決策。

數據挖掘的基本過程是：采用適當的挖掘算法或工具，對收

集來的海量數據進行挖掘，從中發(fā)現不為人知、無法通過人的經

驗或對數據的直觀觀察得出的規(guī)則或結論。挖掘出的規(guī)則或結論

可以用于預測和決策。

8.Python作為大數據處理工具的優(yōu)勢有哪些？

首先,對于初學者來說，Python非常易學易用，它的語法結

構簡單，通俗易懂，同時借助各種第三方庫，Python能實現無所

不能的數據管理和分析任務。

其次，大量復雜操作的任務，在Python中只需要短短幾行代

碼就能輕松解決，特別是當數據分析任務重復度很高的時候，只

要略微改動代碼即可完成任務，大大節(jié)省了時間，提高了效率。

再次，Python處理數據的體量很大。

最后，Python有強大的繪圖功能，可以自動生成可視化圖

形，再復雜的繪圖過程都可以一次性完成，數據結果還非常清晰

直觀。

項目二Python環(huán)境搭建與使用

一、單選題

1.下列說法不正確的（C）

A.Anaconda是一個集成環(huán)境

B.JupyterNotebook是Anaconda中的一個組件

C.安裝了Anaconda還需要安裝Python

D.安裝了Anaconda就安裝好了數據分析所用的模塊

2.下列關于JupyterNotebook,說法不正確的是（D）

A.JupyterNotebook是Anaconda集成環(huán)境中自帶的代碼編輯

器

B.JupyterNotebook是一個網頁程序

C.JupyterNotebook頁面單元格中不僅可以輸入代碼還可以

輸入文字

D.JupyterNotebook的Markdown單元中只能輸入文字

3.對于print語句的使用，下列選項正確的是（A）

A.prints歡迎進入財務大數據的學習”）

B.print“歡迎進入財務大數據的學習”

C.print（歡迎進入財務大數據的學習）

D.print（［歡迎進入財務大數據的學習］）

4.執(zhí)行下列代碼，正確的運行結果是（A）

print（"第二季度銷售毛利率為:“，end=n）

print（328.5/228.6）

A.第二季度銷售毛利率為：1.437（X）78740157481

B.第二季度銷售毛利率為：

1.4370078740157481

C.第二季度銷售毛利率為：1.44

D.第二季度銷售毛利率為：

1.44

5.在JupyterNotebook編寫的文件保存后，后綴為（A）

A..ipynbB..py

C..classD..conda

二、實操題

1.練習從清華大學開源軟件鏡像站下載適合自己計算機的

Anaconda安裝程序。

參考答案見教材中的視頻。

2.在計算機上練習安裝Anaconda環(huán)境，并檢驗是否安裝成

參考答案見教材中的視頻。

3.在JupyterNotebook中創(chuàng)建Python程序,完成北京MG公

司2019年度銷售毛利率的計算，并將文件命名為

GrossMarginRate。

參考答案見GrossMarginRate.ipynb文件。

4.將GrossMarginRate程序下載另存為HTML形式的文件,

嘗試把學習成果分享給親人或好友。

參考答案見GrossMarginRate.html文件。

5.在Jupyter中完成Python文件的復制、移動、刪除、下

載、上傳、重命名等操作。

參考答案見教材中的視頻。

項目三Python基礎程序設計

一、單選題

1.以下合法的Python變量名是(B)

A.InumB.numlC.printD.num1+0

2.下面哪個賦值命令是不合法的(B)

A.account=123456B.123456=accountC.account=

account-1

D.account=12+156-90

3.賦值語句x=(-b+ac)/2a在Python中如何表示(C)

A.x=(-b+ac)/(2a)B.x=(-b+a*c)/2*a

C.x=(-b+a*c)/(2*a)D.x=(-b+a*c)/(2a)

4.小明有個水果店，現在想通過列表管理水果品種，假如有

三種水果：蘋果、桃子和西瓜，那么，下面哪個語句正確定義了

包含這三種水果的列表fruits(A)

A.fruits=['蘋果丁桃子「西瓜']B.fruits=[蘋果,桃子，西

瓜]

C.fruits=('蘋果丁桃子「西瓜')D.fruits=(蘋果，桃子,西

瓜)

5.接第4題，如果要在桃子前插入一個草莓，則下面哪個語

句正確定義了在列表中插入元素(C)

A.fruits.insert(2,‘草莓')B.fruits.insert。,草莓)

C.fruits.inseit(l,'草莓')D.fruits.append。草莓')

6,若有字典fruits={'apple1:10/pear':12/orangef:23},當執(zhí)行

fhiits['pea門=22后,則fruits的字典元素變?yōu)?B)。

A.{*apple*:10,'pear':12,,orange,:23}B.{'apple1:10,

'pear':22,'orange':23}

C.{'apple':10,'orange':23}D.

f'apple1:10,'pear1:12,'orange':23]

二、實操題

實操題答案見“代碼”文件夾下“ch3”文件夾中的“項目三?

技能訓練-實操題.ipynb”。

項目四Python分支結構程序設計

一、單選題

1.下面哪種程序結構可以實現二選一的程序執(zhí)行邏輯（C）

A.順序結構B.單分支程序C.雙分支程序D.

Pyhon程序

2.下面屬于不正確的分支結構語法的是（D）

A.

if條件表達式1:

語句塊1

elif條件表達式2:

語句塊2

else:

語句塊n

B.

if條件表達式：

語句塊1

else:

語句塊2

C.

if條件表達式：

語句塊

D.

if條件表達式1:

語句塊1

else:

語句塊2

3.if的條件表達式是假值的選項為(B)o

A.if(12+9)B.if(12-12)C.if('true')

D.if(3>=2)

4.if的條件表達式是假值的選項為(C)。

A.if(3>2and12<13)B.if(3>2or12<13)C.if(nothue')

D.if(not3<2)

5.下面哪個分支程序的語法和程序邏輯不正確的為(B)

A.

ifx<y:

print(nx小于y”)

B.

ifx<y:

print('x小于y')

else:

print（\大于y1）

C.

ifx<y:

print（\小于y'）

D.

ifx<y:

print（Mx小于y"）

else:

print（nx不小于y"）

6.根據表44給出的2018年和2019年中國軟件的資產負債

率，完成下面的程序填空，if后填（A）,elif后填（C）。

表4-1中國軟件的資產負債率

單位：元

項目2018年2019年

資產負債率54%59%

程序段：

ROA18=float（input，請輸入中國軟件2018年的資產負債率：R

ROA19=float（input，請輸入中國軟件2019年的資產負債率：,））

if（）：

print（n2018年的資產負債率低于2019的資產負債率。

elif（）:

print（"2018年的資產負債率等于2019的資產負債率。

else: