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文檔簡介
農(nóng)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
《農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)范》
編制說明
(征求意見稿)
標(biāo)準(zhǔn)編制組
2023年4月
目錄
一、工作概況.............................................................................................................1
1.任務(wù)來源、承擔(dān)單位和協(xié)作單位.......................................................................1
2.主要工作過程.......................................................................................................1
3.主要起草人及其所做工作...................................................................................2
二、編制原則和依據(jù).................................................................................................2
1.標(biāo)準(zhǔn)編制原則.......................................................................................................2
2.標(biāo)準(zhǔn)編制依據(jù).......................................................................................................3
三、主要技術(shù)內(nèi)容說明.............................................................................................5
1.標(biāo)準(zhǔn)主要技術(shù)內(nèi)容指標(biāo)或要求確定的依據(jù).......................................................5
2.標(biāo)準(zhǔn)的符合性和一致性.....................................................................................16
3.重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù).....................................................................17
四、標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用實(shí)例...................................................................................................17
1.數(shù)據(jù)預(yù)處理.........................................................................................................17
2.植被指數(shù)計(jì)算.....................................................................................................17
3.植被指數(shù)曲線濾波.............................................................................................18
4.物候期監(jiān)測模型構(gòu)建.........................................................................................19
5.物候期遙感監(jiān)測結(jié)果.........................................................................................19
6.監(jiān)測結(jié)果精度驗(yàn)證.............................................................................................20
五、其他需要說明的事項(xiàng).......................................................................................20
1.技術(shù)經(jīng)濟(jì)論證、預(yù)期經(jīng)濟(jì)效果和社會(huì)效益.....................................................20
2.貫徹行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的措施建議.................................................................................20
3.其他.....................................................................................................................20
I
《農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)范》
編制說明
一、工作概況
1.任務(wù)來源、承擔(dān)單位和協(xié)作單位
(1)任務(wù)來源
農(nóng)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)范》是依據(jù)《關(guān)于下達(dá)2019
年農(nóng)業(yè)國家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定和修訂項(xiàng)目任務(wù)的通知》(農(nóng)質(zhì)標(biāo)函[2019]77號(hào))的
計(jì)劃編制。本標(biāo)準(zhǔn)由農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)展規(guī)劃司提出并歸口,中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資
源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所負(fù)責(zé)起草。
(2)承擔(dān)單位和協(xié)作單位
標(biāo)準(zhǔn)承擔(dān)單位(起草單位):中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所。
2.主要工作過程
(1)立項(xiàng)啟動(dòng)階段
本標(biāo)準(zhǔn)獲得農(nóng)業(yè)農(nóng)村部立項(xiàng)批準(zhǔn)后,承擔(dān)單位積極開展啟動(dòng)準(zhǔn)備工作。2019
年6月,標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目啟動(dòng),成立編制小組,明確了目標(biāo)任務(wù),確定了編寫技術(shù)方案
與分工,制定了工作進(jìn)度計(jì)劃,初步擬定了標(biāo)準(zhǔn)框架內(nèi)容。
(2)起草編制階段
2019年7月-12月,編制組收集分析了國內(nèi)外相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范以及科研文獻(xiàn),起
草了標(biāo)準(zhǔn)草稿。2020年1月-2021年6月,根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部遙感應(yīng)用中心開展的農(nóng)
作物物候期遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)運(yùn)行工作,經(jīng)反復(fù)論證、分析和驗(yàn)證,多次修改,形成
了標(biāo)準(zhǔn)初稿。2021年7月-2022年11月,編制組對(duì)有關(guān)問題進(jìn)行了多次較為充分的
溝通和討論,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容架構(gòu)及適用范圍等做了細(xì)致的研究,修改并形成標(biāo)準(zhǔn)
征求意見稿。
(3)征求意見及處理階段
2023年2月,標(biāo)準(zhǔn)編制組采用郵件的形式面向遙感衛(wèi)星研制單位、高等院校、
1
研究單位、國家及地方農(nóng)業(yè)遙感應(yīng)用單位的專家開展了意見征求。截至2023年3
月底,共收到23家單位28位專家的總計(jì)215條反饋意見。編制組逐條認(rèn)真討論了
專家意見,其中采納205條,部分采納0條,未采納10條。
3.主要起草人及其所做工作
表1標(biāo)準(zhǔn)主要起草人及承擔(dān)工作
序號(hào)姓名工作單位所做主要工作
本標(biāo)準(zhǔn)主編。負(fù)責(zé)組織標(biāo)準(zhǔn)編制大綱、
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資
1王利民主要內(nèi)容及征集意見的討論、修改,以
源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所
及標(biāo)準(zhǔn)文本的統(tǒng)稿、定稿等工作。
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容的編寫,參與修改,
2楊鵬
源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所并負(fù)責(zé)起草標(biāo)準(zhǔn)編制說明。
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資標(biāo)準(zhǔn)編寫/技術(shù)流程可行性與精確度實(shí)驗(yàn)
3劉佳
源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資標(biāo)準(zhǔn)編寫/技術(shù)流程可行性與精確度實(shí)驗(yàn)
4姚保民
源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資標(biāo)準(zhǔn)編寫/技術(shù)流程可行性與精確度實(shí)驗(yàn)
5高建孟
源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資標(biāo)準(zhǔn)編寫/技術(shù)流程可行性與精確度實(shí)驗(yàn)
6季富華
源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資標(biāo)準(zhǔn)編寫/技術(shù)流程可行性與精確度實(shí)驗(yàn)
7段四波
源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資
8滕飛標(biāo)準(zhǔn)編寫/數(shù)據(jù)源選擇測試
源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資
9楊福剛標(biāo)準(zhǔn)編寫/數(shù)據(jù)源選擇測試
源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資
10李丹丹標(biāo)準(zhǔn)編寫/數(shù)據(jù)源選擇測試
源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資
11李映祥標(biāo)準(zhǔn)編寫/數(shù)據(jù)源選擇測試
源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所
二、編制原則和依據(jù)
1.標(biāo)準(zhǔn)編制原則
基于國內(nèi)外作物物候期遙感監(jiān)測的相關(guān)技術(shù)研究成果,遵照GB/T1.1-2020
給出的規(guī)則,參考GB/T13989-2012《國家基本比例尺地形圖分幅和編號(hào)》、GB/T
20257-2017《國家基本比例尺地圖圖式》、GB/T30115-2013《衛(wèi)星遙感影像植被
2
指數(shù)產(chǎn)品規(guī)范》、NY/T3527-2019《農(nóng)作物種植面積遙感監(jiān)測規(guī)范》等標(biāo)準(zhǔn)的相
關(guān)內(nèi)容,遵從科學(xué)性、針對(duì)性、適用性、可行性的原則,形成了《農(nóng)作物物候期
遙感監(jiān)測技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》農(nóng)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)送審稿。
2.標(biāo)準(zhǔn)編制依據(jù)
(1)項(xiàng)目成果和已有標(biāo)準(zhǔn)
農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“國家農(nóng)情遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)”是從1998年開始運(yùn)行的業(yè)務(wù)
系統(tǒng),農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測是業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)成果的重要組成部分。本標(biāo)準(zhǔn)制定
是在其中的農(nóng)作物種植面積遙感監(jiān)測和農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)運(yùn)行成果基
礎(chǔ)上,結(jié)合“十二五”國家科技重大專項(xiàng)“高分辨率對(duì)地觀測系統(tǒng)(民用部分)”
中的應(yīng)用系統(tǒng)項(xiàng)目“高分農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測與評(píng)估示范系統(tǒng)先期攻關(guān)”、“高分農(nóng)業(yè)遙
感監(jiān)測與評(píng)估示范系統(tǒng)(一期)”、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題“作物生長與生產(chǎn)力衛(wèi)
星遙感監(jiān)測預(yù)測”的科研成果,以及農(nóng)業(yè)資源遙感監(jiān)測相關(guān)的科研成果、文獻(xiàn)資
料、相關(guān)國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等編制的。
現(xiàn)行的作物物候期遙感監(jiān)測方面的標(biāo)準(zhǔn)僅有針對(duì)銀杏和披堿草屬牧草田間
物候期觀測的2項(xiàng)地方標(biāo)準(zhǔn)(表2),不足以對(duì)全國及農(nóng)業(yè)行業(yè)資源、農(nóng)情遙感監(jiān)
測業(yè)務(wù)形成規(guī)范性的參考。
表2現(xiàn)行的農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測標(biāo)準(zhǔn)
標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)標(biāo)準(zhǔn)名稱發(fā)布部門實(shí)施日期狀態(tài)
湖北省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)
DB42/T1070-2015銀杏物候觀測方法2015/07/01現(xiàn)行
督局
披堿草屬牧草田間物候青海省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)
DB63/T1137-20122012/07/01現(xiàn)行
期觀察記載督局
(2)實(shí)際驗(yàn)證
將上述業(yè)務(wù)運(yùn)行流程、研究課題和標(biāo)準(zhǔn)中,有關(guān)農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測技術(shù)
流程、監(jiān)測精度驗(yàn)證等的科研成果進(jìn)行了分析、總結(jié)和實(shí)際驗(yàn)證。
結(jié)合農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測的業(yè)務(wù)情況,確定了農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測的技
術(shù)流程,包括數(shù)據(jù)獲取與處理、植被指數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集構(gòu)建與處理、物候期地
面調(diào)查、物候期遙感監(jiān)測模型構(gòu)建與應(yīng)用、監(jiān)測結(jié)果精度驗(yàn)證、監(jiān)測專題圖制作
和報(bào)告編寫等內(nèi)容。數(shù)據(jù)獲取與處理部分包括遙感數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)獲取、遙感數(shù)
3
據(jù)預(yù)處理、目標(biāo)農(nóng)作物空間分布遙感監(jiān)測等內(nèi)容,植被指數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集構(gòu)建
與處理部分對(duì)植被指數(shù)計(jì)算、合成和濾波處理等內(nèi)容進(jìn)行了規(guī)定。物候期地面調(diào)
查對(duì)調(diào)查時(shí)間、調(diào)查點(diǎn)布設(shè)要求、地面觀測等內(nèi)容進(jìn)行了規(guī)定。物候期遙感監(jiān)測
模型構(gòu)建與應(yīng)用是對(duì)物候期遙感模型的構(gòu)建和應(yīng)用過程進(jìn)行了規(guī)定。監(jiān)測結(jié)果精
度驗(yàn)證部分則主要包括基于地面調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)遙感監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證的內(nèi)容。
專題監(jiān)測圖制作與報(bào)告編寫部分對(duì)物候期監(jiān)測專題圖以及報(bào)告的編寫的內(nèi)容進(jìn)
行了規(guī)定。
目前國內(nèi)外農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測方面的精度如表3所示。
表3國內(nèi)農(nóng)作物物候期感監(jiān)測精度
精度評(píng)價(jià)
作者監(jiān)測區(qū)域監(jiān)測作物遙感影像精度
方法
基于6年遙感
數(shù)據(jù),玉米精
Universityof度為2.9到7.0
Nebraska-Lincoln’s天;大豆為3.2
SakamotoAgricultural到6.9天?;?/p>
玉米、大豆MODISWDRVI
等Researchand2年數(shù)據(jù),玉
Development米精度為1.6
Center到5.6天;大豆
為2.5到5.3
天。
雙Logistic函
數(shù)方法提取
的返青期、抽
穗期、成熟期
精度分別為
5.5天、9.4天、
楊琳等江蘇省冬小麥MODISNDVI
7.5天;非對(duì)稱
性高斯函數(shù)
方法提取的
精度分別為
6.1天、9.5天、
7.8天。
平均誤差2.76
河南焦作廣利灌天,抽雄期絕
李艷等夏玉米MODISNDVI
區(qū)對(duì)誤差為1.06
天。
4
(3)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和專家意見
根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)起草人以及農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測專家多年的業(yè)務(wù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn),編制
了作物物候期遙感監(jiān)測的流程,并根據(jù)專家意見進(jìn)行了修改。
三、主要技術(shù)內(nèi)容說明
1.標(biāo)準(zhǔn)主要技術(shù)內(nèi)容指標(biāo)或要求確定的依據(jù)
《農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)范》共分12章正文、2項(xiàng)規(guī)范性附錄和參考
文獻(xiàn),包括第1章范圍、第2章規(guī)范性引用文件、第3章術(shù)語和定義、第4章縮略語、
第5章基本要求、第6章技術(shù)流程、第7章數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理、第8章植被指數(shù)時(shí)間
序列數(shù)據(jù)集構(gòu)建與處理、第9章物候期地面調(diào)查、第10章物候期遙感監(jiān)測模型構(gòu)
建與應(yīng)用、第11章監(jiān)測結(jié)果精度驗(yàn)證、第12章專題監(jiān)測圖制作和報(bào)告的編寫以及
最后的參考文獻(xiàn)。標(biāo)準(zhǔn)主要技術(shù)內(nèi)容指標(biāo)或要求確定的依據(jù)說明如下:
(1)范圍
本文件規(guī)定了農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測的基本要求、技術(shù)流程、數(shù)據(jù)獲取與處
理、植被指數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集構(gòu)建與處理、物候期地面調(diào)查、物候期遙感監(jiān)測模
型構(gòu)建與應(yīng)用、監(jiān)測結(jié)果精度驗(yàn)證、監(jiān)測專題圖制作和報(bào)告編寫等內(nèi)容。本文件
適用于基于光學(xué)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的大宗農(nóng)作物物候期監(jiān)測業(yè)務(wù)工作,其他農(nóng)作物物
候期監(jiān)測業(yè)務(wù)工作可以參考本文件執(zhí)行。
針對(duì)調(diào)查區(qū)域作物的特點(diǎn),以及農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測的具體需求,選取合
適的遙感影像數(shù)據(jù)。對(duì)于省級(jí)以下或地市級(jí)以下尺度,遙感影像的空間分辨率一
般應(yīng)優(yōu)于30m,具有多光譜譜段的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),如國內(nèi)的GF-1、GF-6、HJ-1
等衛(wèi)星及國外的Landsat系列、Sentinel-2、Worldview系列等衛(wèi)星。中高分辨率衛(wèi)
星可使得監(jiān)測的精度得到有效提高,監(jiān)測的尺度范圍也可以進(jìn)一步的降低細(xì)化,
對(duì)于物候期監(jiān)測向區(qū)域級(jí)甚至地塊級(jí)發(fā)展具有重要的意義。對(duì)于大尺度的需求,
可以選用低分辨的衛(wèi)星數(shù)據(jù),如MODIS數(shù)據(jù)。通過規(guī)范作物物候期遙感監(jiān)測技
術(shù)流程,可以為我國農(nóng)業(yè)的可持續(xù)、現(xiàn)代化發(fā)展提供有效的支持。衛(wèi)星遙感監(jiān)測
的成本低、效率高、客觀性強(qiáng),監(jiān)測的頻率相比傳統(tǒng)方法也有巨大的優(yōu)勢,利用
衛(wèi)星遙感監(jiān)測地塊、區(qū)域乃至全國作物物候期是可行的,監(jiān)測精度可以保障。標(biāo)
準(zhǔn)起草組在試驗(yàn)研究、專家意見征求的基礎(chǔ)上,確定了利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)及遙感技術(shù)
5
手段監(jiān)測作物物候期的主要技術(shù)流程和指標(biāo),標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容基于目前已較為成熟可靠
的技術(shù)方法,既保證了對(duì)當(dāng)前作物物候期遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)工作主要流程和指標(biāo)的指
導(dǎo)作用,也為今后各類作物物候期遙感監(jiān)測方法的改進(jìn)保留了充足的余地。
(2)規(guī)范性引用文件
在充分獲取當(dāng)前國內(nèi)已有的農(nóng)業(yè)遙感相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)作物物候期遙
感監(jiān)測的自身特點(diǎn)及技術(shù)流程需要,參考了相關(guān)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn),包括《GB/T
13989-2012國家基本比例尺地形圖分幅和編號(hào)》、《GB/T20257-2017(所有部分)
國家基本比例尺地圖圖式》、《GB/T30115-2013衛(wèi)星遙感影像植被指數(shù)產(chǎn)品規(guī)
范》、《NY/T3527-2019農(nóng)作物種植面積遙感監(jiān)測規(guī)范》等。
其中《GB/T13989-2012國家基本比例尺地形圖分幅和編號(hào)》主要是參考其
基本比例尺的定義及分幅要求。農(nóng)業(yè)遙感作物物候期監(jiān)測的監(jiān)測區(qū)域往往較大,
通過參考國家基本比例尺的劃分方式,對(duì)作物物候期監(jiān)測進(jìn)行分區(qū)監(jiān)測,同時(shí)也
方便與傳統(tǒng)的地形圖、正射影像圖等資料進(jìn)行比對(duì)分析等。
《GB/T20257-2017(所有部分)國家基本比例尺地圖圖式》主要用于指導(dǎo)
相應(yīng)比例尺的作物物候期監(jiān)測成果的制圖工作,對(duì)于科學(xué)合理地進(jìn)行作物物候期
遙感監(jiān)測成果制圖具有參考意義。
《GB/T30115-2013衛(wèi)星遙感影像植被指數(shù)產(chǎn)品規(guī)范》主要用于植被指數(shù)計(jì)
算部分進(jìn)行NDVI等指數(shù)計(jì)算時(shí)的技術(shù)流程指導(dǎo)。NDVI等指數(shù)是植被特征的集中
反映,可以為作物物候期監(jiān)測指數(shù)提供重要的參考,而參照已有的植被指數(shù)的國
家標(biāo)準(zhǔn),可以對(duì)NDVI等作物物候期監(jiān)測常用的植被指數(shù)計(jì)算提供參考。
《NY/T3527-2019農(nóng)作物種植面積遙感監(jiān)測規(guī)范》主要用于指導(dǎo)利用中高
分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)目標(biāo)農(nóng)作物識(shí)別和農(nóng)作物空間分布的遙感監(jiān)測。
(3)術(shù)語和定義
術(shù)語和定義包含了作物物候期遙感監(jiān)測常用到的專業(yè)術(shù)語,包括物物候期、
生育時(shí)期、遙感、像元、空間分辨率、植被指數(shù)、歸一化差值植被指數(shù)等共7個(gè)
專業(yè)名詞,各名詞的定義,對(duì)于已存在其他相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)中的定義,則直接進(jìn)行
引用參考,對(duì)于部分尚未在其他標(biāo)準(zhǔn)中定義的專業(yè)術(shù)語,則通過查閱相關(guān)專業(yè)論
文、詞典等資料,并結(jié)合專業(yè)知識(shí)進(jìn)行定義,并咨詢相關(guān)領(lǐng)域的專家最終確定。
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(4)縮略語
本標(biāo)準(zhǔn)給出了5個(gè)縮略語,包括2000國家大地坐標(biāo)系(CSGS2000)、一年中
的第幾日(DOY)、歸一化差值植被指數(shù)(NDVI)、均方根誤差(RMSE)、通用
橫軸墨卡托投影(UTM)??s略語包括了在標(biāo)準(zhǔn)中出現(xiàn)的,經(jīng)常用到但是沒有明
確的專業(yè)術(shù)語,或者是本行業(yè)常用的縮略語,符合專業(yè)性、準(zhǔn)確性、簡潔性的要
求。
(5)基本要求
基本要求規(guī)定了作物物候期遙感監(jiān)測中對(duì)于空間基準(zhǔn)、分幅和編號(hào)、監(jiān)測時(shí)
間等的要求。這些要求是需要在作物物候期遙感監(jiān)測之前進(jìn)行明確規(guī)定,同時(shí),
也是保障不同作物物候期遙感監(jiān)測成果之間通用性的重要保證。
(a)空間基準(zhǔn)
空間基準(zhǔn)包括了大地基準(zhǔn)、高程基準(zhǔn)和投影方式三大類內(nèi)容。其中大地基準(zhǔn)
要求采用2000國家大地坐標(biāo)系(CGCS2000),CGCS2000是測繪編制國家基本比
例尺地圖的基礎(chǔ),經(jīng)國務(wù)院批準(zhǔn),我國自2008年7月1日起啟用CGCS2000,到2018
年全面完成CGCS2000轉(zhuǎn)換工作,因此作物物候期遙感監(jiān)測制圖的大地基準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)
與CGCS2000保持一致,確保成果的空間一致性和通用性。
高程基準(zhǔn)要求采用1985國家高程基準(zhǔn),根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于啟用“1985國家高
程基準(zhǔn)”的批復(fù)》,同意啟用新的國家高程基準(zhǔn)面數(shù)據(jù),即“1985國家高程基準(zhǔn)”,
并作為全國新的統(tǒng)一的高程控制系統(tǒng),作物物候期遙感監(jiān)測成果所使用的數(shù)字高
程模型(DEM)數(shù)據(jù)等,應(yīng)當(dāng)符合國家對(duì)高程基準(zhǔn)的規(guī)定,確保成果的可靠性,
同時(shí)也與國家基礎(chǔ)比例尺的地形圖保持一致。
投影方式要求省級(jí)及以上尺度宜采用阿爾伯斯投影,省級(jí)以下尺度宜采用高
斯-克呂格或UTM投影。阿爾波斯投影的特點(diǎn)是,在該投影下,所有地區(qū)的面積
均與地球上相同地區(qū)的面積保持一致,這就保證了大尺度作物物候期情況面積統(tǒng)
計(jì)時(shí),圖上測量面積與地面實(shí)際面積無差別,確保面積屬性的準(zhǔn)確性。如果使用
高斯-克呂格或UTM投影,在離中央經(jīng)線較遠(yuǎn)的地區(qū)可能存在較大的變形,造成
圖上面積的誤差。對(duì)于省級(jí)及以下尺度的作物物候期監(jiān)測,則應(yīng)采用高斯-克呂
格或UTM投影,這是由于高斯-克呂格和UTM投影無角度變形、圖形保持相似,
可以在確保圖上面積變形較小的前提下,確保圖上作物耕地地塊等地物與實(shí)際的
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形狀保持一致。
(b)分幅與編號(hào)
GB/T13989-2012《國家基本比例尺地形圖分幅和編號(hào)》規(guī)定了1:500、1:1000、
1:2000、1:5000、1:10000、1:25000、1:50000、1:100000、1:200000、1:500000、
1:1000000共11個(gè)比例尺的分幅和編號(hào)標(biāo)準(zhǔn),作物物候遙感監(jiān)測成果的制圖比例
尺應(yīng)當(dāng)與國家基本比例尺地圖保持一致,確保成果的通用性、準(zhǔn)確性。
(c)監(jiān)測時(shí)間
監(jiān)測時(shí)間應(yīng)處于農(nóng)作物出苗或移栽后至收獲前,具體監(jiān)測時(shí)間根據(jù)實(shí)際情況
和需要確定。
(6)技術(shù)流程
依據(jù)1998年以來農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“國家農(nóng)情遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)”農(nóng)作物物候
期遙感監(jiān)測的多年試驗(yàn)與對(duì)比分析,參考相關(guān)的科研成果、文獻(xiàn)資料等,確定了
農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測的流程。
農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測流程包括數(shù)據(jù)獲取與處理、植被指數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集
構(gòu)建與處理、物候期地面調(diào)查、物候期遙感監(jiān)測模型構(gòu)建與應(yīng)用、監(jiān)測結(jié)果精度
驗(yàn)證、專題監(jiān)測圖制作與報(bào)告編寫等內(nèi)容,技術(shù)流程可參照?qǐng)D1開展。數(shù)據(jù)獲取
與處理部分包括遙感數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)獲取、遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理、目標(biāo)農(nóng)作物空間分
布遙感監(jiān)測等內(nèi)容,植被指數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集構(gòu)建與處理部分對(duì)植被指數(shù)計(jì)算、
合成和濾波處理等內(nèi)容進(jìn)行了規(guī)定。物候期地面調(diào)查對(duì)調(diào)查時(shí)間、調(diào)查點(diǎn)布設(shè)要
求、地面觀測等內(nèi)容進(jìn)行了規(guī)定。物候期遙感監(jiān)測模型構(gòu)建與應(yīng)用是對(duì)物候期遙
感模型的構(gòu)建和應(yīng)用過程進(jìn)行了規(guī)定。監(jiān)測結(jié)果精度驗(yàn)證部分則主要包括基于地
面調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)遙感監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證的內(nèi)容。專題監(jiān)測圖制作與報(bào)告編寫部
分對(duì)物候期監(jiān)測專題圖以及報(bào)告的編寫的內(nèi)容進(jìn)行了規(guī)定。
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圖1農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測技術(shù)流程
(7)數(shù)據(jù)獲取與處理
本標(biāo)準(zhǔn)對(duì)遙感數(shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)的獲取與處理提出了要求。
(a)遙感數(shù)據(jù)
考慮當(dāng)前作物物候期遙感監(jiān)測研究的國內(nèi)外進(jìn)展和技術(shù)成熟度,以及數(shù)據(jù)的
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易獲取性,要求所使用的遙感數(shù)據(jù)至少包含紅和近紅外等對(duì)作物監(jiān)測有重要作用
的波段。當(dāng)前國內(nèi)外常用的中高分辨率衛(wèi)星傳感器均具備紅及近紅外波段(表4),
因此,本標(biāo)準(zhǔn)將其設(shè)置為作物物候期遙感監(jiān)測的必要波段。
表4作物物候期遙感監(jiān)測常用衛(wèi)星數(shù)據(jù)源波段設(shè)置及分辨率
衛(wèi)星/傳感器波段設(shè)置/μm分辨率/m
藍(lán):0.45~0.52
綠:0.52~0.59
GF-1/WFV30
紅:0.63~0.69
近紅外:0.77~0.89
藍(lán):0.45~0.52
綠:0.52~0.59
GF-2/PMS4
紅:0.63~0.69
近紅外:0.77~0.89
藍(lán):0.43~0.52
綠:0.52~0.60
HJ-1A/B30
紅:0.63~0.69
近紅外:0.76~0.89
藍(lán):0.45~0.52
綠:0.52~0.59
ZY-302星5.8
紅:0.63~0.69
近紅外:0.77~0.89
海岸:0.433~0.453
藍(lán):0.450~0.515
綠:0.525~0.600
Landsat-8OLI紅:0.630~0.68030
近紅外:0.845~0.885
短波紅外1:1.560~1.651
短波紅外2:2.100~2.300
海岸:0.443
藍(lán):0.490
綠:0.560
紅:0.665
紅邊1:0.705
Sentinel-2A/B紅邊2:0.74010~20
紅邊3:0.783
近紅外:0.842
紅邊4:0.865
短波紅外1:1.610
短波紅外2:2.190
此外,標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)空間分辨率應(yīng)優(yōu)于30m,這是由于當(dāng)前部分
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常用的中高分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)如Landsat-8、HJ-1等數(shù)據(jù)的分辨率均在30m或30m以
上,使用這一分辨率的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),基本可以滿足從省級(jí)以下尺度的作物物候
期遙感監(jiān)測工作。當(dāng)對(duì)更大尺度有要求時(shí),可選取MODIS遙感數(shù)據(jù);影像數(shù)據(jù)
應(yīng)圖面清晰,無數(shù)據(jù)丟失,無明顯條紋、點(diǎn)狀和塊狀噪聲,定位準(zhǔn)確,無嚴(yán)重畸
變;云或濃霧覆蓋像元的面積占影像總面積的百分比不超過20%??赏ㄟ^鄰近多
時(shí)相影像合成晴空影像數(shù)據(jù),多時(shí)相影像應(yīng)處于農(nóng)作物同一生育時(shí)期內(nèi)。
遙感數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率應(yīng)優(yōu)于5d。
遙感數(shù)據(jù)的前處理要求主要是幾何校正和大氣校正。幾何校正主要是保證衛(wèi)
星影像的幾何位置的準(zhǔn)確性,而大氣校正則主要是獲取地表反射率影像,方便后
續(xù)進(jìn)行作物物候期的定量化監(jiān)測。其中,幾何校正的精度要求參考了正射影像圖
制作相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),如國家基本比例尺地圖正射影像圖(GB/T33175-2016《國家基
本比例尺地圖1:5001:10001:2000正射影像地圖》、GB/T33182-2016《國家基
本比例尺地圖1:50001:10000正射影像地圖》、GB/T33179-2016《國家基本比
例尺地圖1:250001:500001:100000正射影像地圖》、GB/T33178-2016《國家
基本比例尺地圖1:2500001:5000001:1000000正射影像地圖》),不同比例尺正
射影像圖的平面位置中誤差在平地和丘陵不大于0.6mm,在山地和高山地不大于
0.8mm,且最大中誤差為中誤差的兩倍。
根據(jù)比例尺的換算,若完全參照這一標(biāo)準(zhǔn),則正射影像圖的點(diǎn)位中誤差將達(dá)
到6~8個(gè)像元左右,這對(duì)于農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測需要精確相對(duì)位置關(guān)系而言顯然是不夠
的。而常用的基于多時(shí)相遙感影像的作物監(jiān)測,一般要求幾何配準(zhǔn)精度達(dá)到亞像
元級(jí)別,因此,考慮到農(nóng)業(yè)行業(yè)應(yīng)用的實(shí)際需求,由于作物主要種植在平原區(qū)域,
因此要求平地、丘陵地的大地坐標(biāo)誤差≤1個(gè)像元,山地、高山地的大地坐標(biāo)誤
差≤2個(gè)像元。
遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理之后,需要基于遙感數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)作物進(jìn)行識(shí)別和空間分布的
遙感監(jiān)測。目標(biāo)農(nóng)作物分布遙感監(jiān)測的方法主要包括農(nóng)作物遙感分類識(shí)別、精度
檢驗(yàn)等步驟。分類可以選擇監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類、目視判讀、面向?qū)ο蟮确诸?/p>
方法或組合進(jìn)行分類,具體內(nèi)容和要求應(yīng)參照NY/T3527-2019(農(nóng)作物種植面
積遙感監(jiān)測規(guī)范)執(zhí)行。
基于目標(biāo)農(nóng)作物空間分布監(jiān)測結(jié)果,對(duì)預(yù)處理后的影像通過剪裁或掩膜處理,
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獲取目標(biāo)農(nóng)作物區(qū)域的反射率數(shù)據(jù)。
(b)其他數(shù)據(jù)
其他數(shù)據(jù)包括了監(jiān)測區(qū)同一遙感數(shù)據(jù)源近3~5年NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)、監(jiān)測區(qū)
域行政區(qū)劃圖、監(jiān)測區(qū)域作物不同生育時(shí)期資料等。其中,監(jiān)測區(qū)同一遙感數(shù)據(jù)
源近3~5年NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)用于對(duì)待監(jiān)測區(qū)域目標(biāo)農(nóng)作物物候特征差異大小
進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),行政區(qū)劃圖主要用來篩選遙感影像數(shù)據(jù)、明確作物物候監(jiān)測任
務(wù)區(qū)域、用于物候期監(jiān)測結(jié)果的統(tǒng)計(jì)等;監(jiān)測區(qū)域作物不同生育時(shí)期資料則主要
為了確定作物物候期遙感監(jiān)測的業(yè)務(wù)工作開展時(shí)間,并用于驗(yàn)證物候期遙感監(jiān)測
結(jié)果。
(8)植被指數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集構(gòu)建與處理
植被指數(shù)曲線獲取主要包括植被指數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集構(gòu)建、植被指數(shù)時(shí)間序
列數(shù)據(jù)集處理兩部分內(nèi)容
(a)植被指數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集構(gòu)建
本標(biāo)準(zhǔn)建議使用歸一化植被指數(shù)(NDVI)作為物候期遙感監(jiān)測指數(shù),公式
如下所示:
式中:????=?????????????+????
——近紅外波段反射率;
????——紅波段反射率。
?采???用這一指數(shù)作為物候期遙感監(jiān)測指數(shù)計(jì)算,是由于NDVI指數(shù)是當(dāng)前應(yīng)用
最為廣泛普遍的植被指數(shù),基于NDVI的作物物候期遙感監(jiān)測技術(shù)目前已相當(dāng)成
熟,覆蓋了從高分辨率到中分辨率、低分辨率各個(gè)衛(wèi)星分辨率尺度的作物物候期
監(jiān)測,具有較強(qiáng)的適用性。此外,NDVI指數(shù)的計(jì)算僅需要近紅外波段和紅光波
段即可,目前絕大部分的中高分辨率衛(wèi)星都包含這兩個(gè)波段,且計(jì)算簡便,原理
清晰。
單期植被指數(shù)質(zhì)量不佳時(shí),可進(jìn)行植被指數(shù)合成,應(yīng)按GB/T30115執(zhí)行。植
被指數(shù)合成所用的數(shù)據(jù)成像日期應(yīng)處于農(nóng)作物同一生育時(shí)期內(nèi)。
將遙感影像獲取日期轉(zhuǎn)換為DOY,在像元尺度上構(gòu)建NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)集。
為便于后續(xù)計(jì)算和應(yīng)用,數(shù)據(jù)集應(yīng)為多圖層的空間數(shù)據(jù)格式,且每個(gè)圖層的名稱
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應(yīng)包含相應(yīng)的DOY信息。
(b)植被指數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集處理
采用Savitzky-Golay濾波等算法對(duì)NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)集進(jìn)行重建,依據(jù)如下
公式計(jì)算。
?
?=??????+?
??=?
式中:
y——NDVI原始值;
——NDVI濾波后的結(jié)果;
?——第個(gè)NDVI值濾波時(shí)的系數(shù);
?j—?—沿原?始數(shù)據(jù)縱坐標(biāo)數(shù)據(jù)列的計(jì)算點(diǎn)下標(biāo);
m——任意正整數(shù),表示濾波窗口的寬度
——卷積中值點(diǎn)的個(gè)2?數(shù)+,1等于濾波窗口的寬度。
注:濾波是一種基于曲線局部特征的多項(xiàng)式擬合方法,由和于1964年提出。
Sa?vitzky-GolaySavitzkyGolay
(9)物候期地面調(diào)查
(a)調(diào)查時(shí)間
農(nóng)作物物候地面調(diào)查時(shí)間應(yīng)覆蓋目標(biāo)農(nóng)作物的全部生育時(shí)期,根據(jù)目標(biāo)農(nóng)作
物每個(gè)生育時(shí)期的長短確定調(diào)查時(shí)間間隔,通常為每周調(diào)查一次。對(duì)于生育時(shí)期
持續(xù)時(shí)間較短的農(nóng)作物,可每2天調(diào)查一次。
(b)地面調(diào)查點(diǎn)、觀測點(diǎn)布設(shè)方案設(shè)計(jì)
應(yīng)根據(jù)近3~5年NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)判斷待監(jiān)測區(qū)域內(nèi)目標(biāo)農(nóng)作物物候特征
差異,若待監(jiān)測區(qū)內(nèi)目標(biāo)農(nóng)作物物候特征差異大,則需要先對(duì)待監(jiān)測區(qū)域進(jìn)行分
區(qū),在每個(gè)分區(qū)內(nèi)分別布設(shè)地面調(diào)查點(diǎn)和觀測點(diǎn)。
調(diào)查點(diǎn)布設(shè)應(yīng)具有區(qū)域代表性,農(nóng)作物物候期受緯度和海拔等因素影響較大,
因此調(diào)查點(diǎn)應(yīng)能綜合反映監(jiān)測區(qū)域農(nóng)作物物候的差異性。;
調(diào)查點(diǎn)應(yīng)離村莊或建筑物100m以上,調(diào)查點(diǎn)內(nèi)目標(biāo)農(nóng)作物應(yīng)多年、大面積、
穩(wěn)定種植,且目標(biāo)農(nóng)作物播種(移栽)日期相對(duì)固定,調(diào)查點(diǎn)內(nèi)目標(biāo)農(nóng)作物分布
區(qū)域的邊長應(yīng)不小于所用遙感影像空間分辨率的2倍;
調(diào)查點(diǎn)數(shù)量應(yīng)具有統(tǒng)計(jì)意義,省級(jí)以下尺度不少于30個(gè)調(diào)查點(diǎn)。選點(diǎn)可采用
前期目標(biāo)農(nóng)作物NDVI數(shù)據(jù)輔助分層抽樣方式,將NDVI數(shù)值范圍劃分為10層,每
13
層選擇不應(yīng)少于3個(gè)調(diào)查點(diǎn)。省級(jí)及省級(jí)以上尺度可適當(dāng)增加調(diào)查點(diǎn)數(shù)量;
觀測點(diǎn)是在調(diào)查點(diǎn)范圍內(nèi)實(shí)際目視觀測的位置,所用遙感影像空間分辨率優(yōu)
于100m時(shí),調(diào)查點(diǎn)內(nèi)可僅設(shè)置1個(gè)觀測點(diǎn)。否則需根據(jù)影像空間分辨率在單個(gè)調(diào)
查點(diǎn)內(nèi)設(shè)置不少于3個(gè)觀測點(diǎn)。
(c)地面觀測
觀測點(diǎn)選定之后,應(yīng)按照附錄A的內(nèi)容將觀測點(diǎn)的地理坐標(biāo)、海拔、農(nóng)作物
種類、農(nóng)作物所處生育時(shí)期等信息做詳細(xì)記載,并拍攝觀測點(diǎn)農(nóng)作物不同角度照
片,作為檔案保存??蓞⒄崭戒汢填寫農(nóng)作物所處生育時(shí)期;
對(duì)于每個(gè)觀測點(diǎn),觀測的植株數(shù)量應(yīng)不少于30株,當(dāng)40%~60%的植株進(jìn)入某
一生育時(shí)期,則觀測日期對(duì)應(yīng)的DOY即為農(nóng)作物進(jìn)入該生育時(shí)期的物候期;
大于60%或小于40%的植株進(jìn)入某一生育時(shí)期,應(yīng)根據(jù)前一期和后一期的觀
測日期和觀測結(jié)果,推算農(nóng)作物進(jìn)入該生育時(shí)期的物候期。
(d)地面調(diào)查結(jié)果
當(dāng)調(diào)查點(diǎn)內(nèi)僅有一個(gè)觀測點(diǎn)時(shí),觀測得到的物候期即為該調(diào)查點(diǎn)的物候期。
當(dāng)調(diào)查點(diǎn)內(nèi)有多個(gè)觀測點(diǎn)且觀測點(diǎn)得到的物候期不一致時(shí),則不同調(diào)查結(jié)果的
DOY均值為該調(diào)查點(diǎn)的物候期。農(nóng)作物物候期地面調(diào)查結(jié)果宜按照7:3的比例隨
機(jī)劃分為訓(xùn)練樣本和驗(yàn)證樣本。
(10)物候期遙感監(jiān)測模型構(gòu)建與應(yīng)用
目標(biāo)農(nóng)作物長勢較為正常時(shí)宜采用閾值法構(gòu)建農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測模型,
也可采用滑動(dòng)平均法、微分法等其他算法構(gòu)建模型。
(a)模型構(gòu)建
針對(duì)目標(biāo)農(nóng)作物的每一個(gè)像元,基于目標(biāo)農(nóng)作物播種后至當(dāng)前一期NDVI時(shí)
間序列數(shù)據(jù),確定數(shù)據(jù)中的極大值和極小值,利用非對(duì)稱數(shù)學(xué)函數(shù)(如非對(duì)稱性
高斯函數(shù)或雙Logistic函數(shù))對(duì)平滑濾波后的NDVI極大值、極小值之間的數(shù)據(jù)進(jìn)
行曲線擬合,得到DOY-NDVI對(duì)應(yīng)曲線。
獲取地面調(diào)查訓(xùn)練樣本的農(nóng)作物進(jìn)入某生育時(shí)期的物候期DOY及地理坐標(biāo),
然后以DOY為索引在NDVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)集中選定相應(yīng)DOY(或最臨近DOY)的
NDVI數(shù)據(jù),并根據(jù)地理坐標(biāo)獲取調(diào)查點(diǎn)位置上的NDVI值。利用如下公式計(jì)算得
到全部訓(xùn)練驗(yàn)證樣本的NDVI均值,即為提取物候期DOY的NDVI閾值。
14
?
1?
式中:T=?
T——全部訓(xùn)練樣本地面調(diào)查點(diǎn)的NDVI均值;
t——某一訓(xùn)練樣本地面調(diào)查點(diǎn)的NDVI值;
m——訓(xùn)練樣本的個(gè)數(shù)。
(b)模型應(yīng)用
對(duì)于一個(gè)未知物候期的目標(biāo)農(nóng)作物像元,根據(jù)DOY-NDVI對(duì)應(yīng)曲線,通過計(jì)
算曲線上到達(dá)NDVI閾值時(shí)的DOY值,即可實(shí)現(xiàn)對(duì)該像元的物候期DOY反演。當(dāng)
DOY-NDVI對(duì)應(yīng)曲線上NDVI閾值有多個(gè)DOY對(duì)應(yīng)時(shí),應(yīng)根據(jù)農(nóng)作物實(shí)際物候期
和曲線的單調(diào)性確定正確的DOY值。
(11)監(jiān)測結(jié)果精度驗(yàn)證
利用農(nóng)作物物候期地面調(diào)查結(jié)果對(duì)農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)
證,依據(jù)公式(4)計(jì)算均方根誤差(RMSE),并對(duì)物候期監(jiān)測結(jié)果的精度進(jìn)行
評(píng)價(jià),以RMSE不超過10d為合格。對(duì)于生育時(shí)期持續(xù)時(shí)間較短的農(nóng)作物,RMSE
應(yīng)不超過農(nóng)作物當(dāng)前所處生育時(shí)期持續(xù)天數(shù)的一半。
精度評(píng)價(jià)不合格的,應(yīng)在所用遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量、物候期地面調(diào)查點(diǎn)代表性等方
面進(jìn)行核查,并重新執(zhí)行監(jiān)測流程,直至精度評(píng)價(jià)合格為止。
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