Flink復(fù)習(xí)測試卷含答案

第頁Flink復(fù)習(xí)測試卷含答案1.在Scala中，implicit關(guān)鍵字的作用是？A、隱式類型轉(zhuǎn)換B、限制訪問權(quán)限C、定義懶加載D、定義常量【正確答案】：A2.在Flink中，以下哪種窗口類型用于按照時間進行劃分？（）A、滾動窗口（TumblingWindow）B、滑動窗口（SlidingWindow）C、會話窗口（SessionWindow）D、以上都是【正確答案】：D解析：

Flink支持滾動窗口、滑動窗口和會話窗口等多種窗口類型，用于對數(shù)據(jù)流進行劃分和處理。3.Flink中的"窗口"概念是指什么？（）A、圖形用戶界面的窗口B、用于劃分數(shù)據(jù)流的邏輯時間區(qū)域C、數(shù)字簽名的一種方式D、用于訪問文件系統(tǒng)的接口【正確答案】：B解析：

在Flink中，"窗口"用于對數(shù)據(jù)流進行時間上的劃分，從而將無限的數(shù)據(jù)流分割成有限的數(shù)據(jù)子集。這樣可以在這些時間窗口內(nèi)執(zhí)行聚合操作、統(tǒng)計計算等。4.Flink提供了哪種機制來確保在分布式環(huán)境中數(shù)據(jù)的一致性？A、分布式鎖B、事務(wù)C、檢查點（Checkpointing)D、消息隊列【正確答案】：C解析：

Flink提供了檢查點（Checkpointing）機制來確保在分布式環(huán)境中數(shù)據(jù)的一致性。5.在Flink中，以下哪種時間語義表示數(shù)據(jù)的產(chǎn)生時間？（）A、事件時間（EventTime）B、攝入時間（IngestionTime)C、處理時間（ProcessingTime)D、系統(tǒng)時間（SystemTime)【正確答案】：A解析：

事件時間是數(shù)據(jù)本身攜帶的時間戳，反映了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生時間。6.在Scala中，@deprecated注解用于標記什么？A、不再使用的代碼B、運行時錯誤C、需要優(yōu)化的代碼D、可改進的類型【正確答案】：A7.Flink提供了哪種機制來實現(xiàn)容錯？A、分布式鎖B、事務(wù)C、檢查點（Checkpointing)和保存點（Savepoint）D、消息隊列【正確答案】：C解析：

Flink提供了檢查點（Checkpointing）和保存點（Savepoint）機制來實現(xiàn)容錯。8.在Flink中，以下哪種方式用于定義流計算的數(shù)據(jù)源？（）A、使用SourceFunction接口B、配置文件C、手動編寫數(shù)據(jù)D、以上都不是【正確答案】：A解析：

Flink通過實現(xiàn)SourceFunction接口來定義流計算的數(shù)據(jù)源，從外部系統(tǒng)讀取數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為Flink的流數(shù)據(jù)。9.在Scala中，使用future的主要目的是？A、處理異步計算B、實現(xiàn)遞歸C、導(dǎo)入包D、定義類型【正確答案】：A10.在Scala中，List的操作通常是？A、像數(shù)組一樣可變B、不可變的C、有序的D、以上都正確【正確答案】：D11.在Scala中，如何將集合中的元素進行映射？A、mapB、transformC、modifyD、change【正確答案】：A12.在Flink中，用于表示批處理數(shù)據(jù)的基本抽象是什么？（注意：此題基于Flink早期版本，F(xiàn)link1.12+已逐步統(tǒng)一為DataStream）A、DataStreamB、DataSetC、ExecutionEnvironmentD、ExecutionPlan【正確答案】：B解析：

在Flink早期版本中，DataSet是用于表示批處理數(shù)據(jù)的基本抽象。但自Flink1.12版本起，F(xiàn)link推動了批處理和流處理的統(tǒng)一，DataStream成為了主要的數(shù)據(jù)抽象。13.在Flink中，如何設(shè)置作業(yè)的重啟策略？A、通過配置文件B、通過命令行參數(shù)C、通過代碼中的APID、以上都可以【正確答案】：C解析：

在Flink中，作業(yè)的重啟策略通常是通過代碼中的API來設(shè)置的。然而，某些特定的重啟策略也可能允許通過配置文件或命令行參數(shù)進行配置。但無論如何，通過代碼中的API設(shè)置重啟策略是最常見和靈活的方式。14.在Flink中，執(zhí)行計劃的構(gòu)建和優(yōu)化是在哪個階段完成的？A、作業(yè)提交時B、作業(yè)運行時C、編譯時D、數(shù)據(jù)讀取時【正確答案】：A解析：

Flink的執(zhí)行計劃構(gòu)建和優(yōu)化通常是在作業(yè)提交到集群時完成的。15.Scala中的@main是什么？A、表示主函數(shù)的注解B、表示入口點的注解C、表示不推薦使用的代碼D、以上都不正確【正確答案】：A16.Scala中用于在for循環(huán)中生成序列的關(guān)鍵字是？A、generateB、yieldC、createD、collect【正確答案】：B17.Scala中用于實現(xiàn)多態(tài)的關(guān)鍵字是什么？A、overrideB、implementC、baseD、abstract【正確答案】：A18.在Scala中，表示單例對象的關(guān)鍵字是？A、classB、objectC、traitD、singleton【正確答案】：B19.Scala中如何表示空值？A、NoneB、nullC、Unit【正確答案】：A20.Flink作業(yè)的執(zhí)行模式不包括以下哪種（）A、本地模式B、集群模式C、器模式D、虛擬模式【正確答案】：D21.Flink支持哪些類型的連接器（Connector）用于與外部系統(tǒng)交互？A、KafkaB、JDBCC、文件系統(tǒng)D、以上都是【正確答案】：D解析：

Flink支持多種類型的連接器，包括Kafka、JDBC、文件系統(tǒng)等，用于與外部系統(tǒng)交互。22.Flink中，以下哪個操作符用于將流中的元素轉(zhuǎn)換為另一種類型？（）A、MapB、FlatMapC、FilterD、Reduce【正確答案】：A解析：

Map操作符用于將流中的每個元素按照指定的函數(shù)進行轉(zhuǎn)換。23.Scala中表現(xiàn)為隨機訪問的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是？A、ListB、ArrayC、SetD、Queue【正確答案】：B24.Scala中哪個場景下使用final關(guān)鍵字？A、變量B、類C、方法D、以上都有【正確答案】：D25.在Flink中，用于執(zhí)行流計算作業(yè)的環(huán)境是什么？A、StreamExecutionEnvironmentBatchExecutionEnvironmentC、ExecutionEnvironmentD、ClusterEnvironment【正確答案】：A解析：

StreamExecutionEnvironment是Flink中用于執(zhí)行流計算作業(yè)的環(huán)境。26.在Scala中，sealed關(guān)鍵字用于定義什么？A、包B、類層次結(jié)構(gòu)C、訪問權(quán)限D(zhuǎn)、抽象類【正確答案】：B27.Flink中，以下哪個操作符用于將流中的元素按照指定的規(guī)則進行分組？（）A、GroupByB、PartitionByC、ReduceByD、AggregateBy【正確答案】：A解析：

GroupBy操作符用于按照指定的鍵對流中的元素進行分組。28.在Scala中，match語句的功能類似于哪個其他結(jié)構(gòu)？A、if-elseB、switch-caseC、loopD、try-catch【正確答案】：B29.在Scala中，Unit的作用是什么？A、表示一個值的類型B、表示無值C、表示空集合D、以上都不正確【正確答案】：B30.Flink中的DataStreamAPI主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)？A、靜態(tài)數(shù)據(jù)集B、實時數(shù)據(jù)流C、圖數(shù)據(jù)D、批量數(shù)據(jù)【正確答案】：B解析：

DataStreamAPI是Flink中用于處理實時數(shù)據(jù)流的主要API。31.Flink中，以下哪個操作符用于對分組后的數(shù)據(jù)進行聚合計算？（）A、ReduceB、AggregateC、FoldD、以上都是【正確答案】：D解析：

Reduce、Aggregate和Fold等操作符都可以用于對分組后的數(shù)據(jù)進行聚合計算。32.在Scala中，用于定義抽象類的關(guān)鍵字是？A、abstractB、traitC、classD、define【正確答案】：A33.在Scala中如何定義一個空集合？A、valemptyList=List()B、valemptyList=newList()C、valemptyList=nullD、以上都不正確【正確答案】：A34.在Scala中，如何導(dǎo)入一個包？A、includeB、requireC、importD、use【正確答案】：C35.在Scala中，什么是Tuple？A、有序的值組合B、可以更改的集合C、不可變的映射D、以上均不正確【正確答案】：A36.在Flink中，如何獲取一個作業(yè)的執(zhí)行計劃？A、通過配置文件B、通過命令行參數(shù)C、通過FlinkWebUID、通過代碼中的API【正確答案】：C解析：

在Flink中，可以通過FlinkWebUI查看作業(yè)的執(zhí)行計劃，同時也可以通過代碼中的API（如ExecutionPlan）來獲取執(zhí)行計劃（但需注意，ExecutionPlan在Flink1.12+中已被逐步淘汰）。37.Scala中用來實現(xiàn)反射的庫是？A、scalAreflectB、scalAannotationC、scalAconcurrentD、scalAutil【正確答案】：A38.在Scala中，如何定義一個可變的Map？A、varmyMap=Map()B、varmyMap=collection.mutabl.Map()C、varmyMap=newMap()D、以上都不正確【正確答案】：B39.Flink提供了哪些類型的廣播狀態(tài)（BroadcastState）？（注意：此題基于Flink支持廣播狀態(tài)的版本）A、鍵值對狀態(tài)（KeyeState)B、操作符狀態(tài)（OperatorState)C、廣播變量（BroadcastVariable)D、映射狀態(tài)（MapState)【正確答案】：C解析：

在Flink中，廣播狀態(tài)通常是通過廣播變量來實現(xiàn)的，它允許一個任務(wù)將其狀態(tài)廣播給集群中的其他任務(wù)。然而，需要注意的是，F(xiàn)link并沒有直接將廣播狀態(tài)作為一種獨立的狀態(tài)類型來定義。40.以下哪個選項不是Flink支持的窗口類型？A、滾動窗口（TumblingWindow）B、全局窗口（GlobalWindow）C、滑動窗口（SlidingWindow）D、靜態(tài)窗口（StaticWindow）【正確答案】：D解析：

Flink支持滾動窗口、全局窗口和滑動窗口等多種類型的窗口，但不支持所謂的“靜態(tài)窗口”。41.在Scala中，如何定義一個不可變的變量？A、varB、valC、defD、let【正確答案】：B42.如何在Scala中訪問數(shù)組的元素？A、arr.get(0)B、arr(0)C、arr[0]D、arr.index(0)【正確答案】：B43.在Scala中，如何定義默認參數(shù)？A、deffunc(x:Int=0){}B、deffunc(x:Int):0{}C、deffunc(x=0):Int{}D、deffunc(x:Intdefaultsto0){}【正確答案】：A44.JDBC連接器的主要參數(shù)不包括？（）A、connectorB、urlC、table-nameD、select【正確答案】：D45.Scala中的caseobject與caseclass的主要區(qū)別是什么？A、可變性B、伴生對象C、序列化D、模式匹配支持【正確答案】：A46.哪個庫允許在Scala中進行并行處理？A、SparkB、PlayC、AkkaD、Allofabove【正確答案】：D47.在Scala中，如何合并兩個集合？A、concatB、mergeC、++D、union【正確答案】：C48.Scala語言的設(shè)計者是誰？A、MartinOderskyBjarnC、StroustrupD、GuidovanRossumE、JamesGosling【正確答案】：A49.在Scala中，@tailrec注解的作用是？A、顯示錯誤B、提高性能C、確保尾遞歸D、防止內(nèi)存泄漏【正確答案】：C50.Flink支持哪些類型的時間語義？A、事件時間（EventTime)B、處理時間（ProcessingTime)C、攝入時間（IngestionTime)D、以上都是【正確答案】：D解析：

Flink支持事件時間、處理時間和攝入時間三種類型的時間語義。51.在Scala中，lazyval的作用是什么？A、立即初始化B、延遲初始化C、可變變量D、定義私有變量【正確答案】：B52.在Scala中，模式匹配使用哪個關(guān)鍵字？A、caseB、matchC、ifD、switch【正確答案】：B53.Scala中如何定義一個可變的集合？A、ListB、SetC、ArrayBufferD、Map【正確答案】：C54.Flink的作業(yè)調(diào)度是基于什么策略進行的？A、先來先服務(wù)（FCFS）B、最短作業(yè)優(yōu)先（SJF)C、優(yōu)先級調(diào)度D、基于任務(wù)的并行度和資源可用性【正確答案】：D解析：

Flink的作業(yè)調(diào)度是基于任務(wù)的并行度和資源可用性進行的。55.在Scala中，用于排列集合的函數(shù)是？A、groupByB、sortC、arrangeD、orderBy【正確答案】：B56.Flink中的SinkFunction主要用于什么目的？A、從外部系統(tǒng)讀取數(shù)據(jù)B、將數(shù)據(jù)寫入外部系統(tǒng)C、對流數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換D、對流數(shù)據(jù)進行分組【正確答案】：B解析：

SinkFunction在Flink中用于將數(shù)據(jù)寫入外部系統(tǒng)。57.Flink中，以下哪個操作符用于將多個流進行連接？（）A、JoinB、UnionC、SplitD、CoGroup【正確答案】：A解析：

Join操作符用于將兩個或多個流根據(jù)指定的條件進行連接。58.Scala中如何定義一個Map？A、valmyMap=Map("key"->"value")B、valmyMap=newMap("key"->"value")C、valmyMap=Map(key=value)D、以上都是【正確答案】：A59.如何在Scala中定義一個伴生對象？A、classMyClass{objectMyClass{}}B、objectMyClass{}C、classMyClasscompanion{}D、traitMyClasscompanion{}【正確答案】：A60.在Scala中，用于篩選集合的函數(shù)是？A、filterB、selectC、collectD、choice【正確答案】：A61.Scala中的for表達式主要用于？A、循環(huán)B、異常處理C、函數(shù)定義D、數(shù)據(jù)變換【正確答案】：A62.Flink集群中的TaskManager負責(zé)執(zhí)行什么任務(wù)？A、作業(yè)調(diào)度B、任務(wù)執(zhí)行C、資源分配D、作業(yè)監(jiān)控【正確答案】：B解析：

TaskManager是Flink集群中的工作節(jié)點，負責(zé)執(zhí)行具體的任務(wù)。63.在Scala中執(zhí)行并發(fā)的主要類是？A、ThreadB、FutureC、ActorD、Task【正確答案】：B64.在Scala中，如何表示可選值？A、MaybeB、OptionC、NullableD、Either【正確答案】：B65.Flink中以下哪個組件負責(zé)任務(wù)的調(diào)度和資源管理？（）A、TaskManagerB、JobManagerC、ResourceManagerD、SlotManager【正確答案】：B解析：

JobManager負責(zé)整個作業(yè)的調(diào)度、資源管理和任務(wù)的協(xié)調(diào)。66.Flink中，以下哪個操作符用于過濾數(shù)據(jù)？（）A、FilterB、MapC、ReduceD、Join【正確答案】：A解析：

Filter操作符用于根據(jù)指定的條件過濾數(shù)據(jù)，保留滿足條件的數(shù)據(jù)。67.Scala中的trait最接近于哪個概念？A、接口B、類C、抽象類D、模塊【正確答案】：A68.Flink中的KeyBy操作主要用于什么目的？A、對數(shù)據(jù)進行分組B、對數(shù)據(jù)進行排序C、對數(shù)據(jù)進行過濾D、對數(shù)據(jù)進行聚合【正確答案】：A解析：

KeyBy操作在Flink中主要用于對數(shù)據(jù)進行分組，以便后續(xù)進行聚合、窗口計算等操作。69.Scala中的caseclass的優(yōu)點是？A、可以被實例化B、自動生成副本方法C、支持模式匹配D、以上均是【正確答案】：D70.Scala中為類定義構(gòu)造函數(shù)使用的關(guān)鍵字是？A、newB、defC、classD、init【正確答案】：C71.在Scala中，如何從Map中獲取一個值？A、map.get(key)B、map(key)C、map.index(key)D、以上都可以【正確答案】：D72.Scala中用于捕獲異常的結(jié)構(gòu)是？A、try-catchB、exceptionC、errorD、catch-try【正確答案】：A73.在Scala中，修改List元素的函數(shù)是？A、appendB、addC、updateD、List是不可變的【正確答案】：D74.Scala中如何創(chuàng)建一個集合的副本？A、cloneB、copyC、duplicateD、toList【正確答案】：A75.Flink中的狀態(tài)后端（StateBackend）主要用于存儲什么？A、作業(yè)配置B、計算結(jié)果C、流數(shù)據(jù)D、任務(wù)狀態(tài)【正確答案】：D解析：

狀態(tài)后端（StateBackend）在Flink中用于存儲和管理任務(wù)的狀態(tài)。76.在Scala中，哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是不可變的？A、List和SetB、Array和ArrayBufferC、StringBuilder和BufferD、以上都是【正確答案】：A77.在Scala中，如何定義一個匿名函數(shù)？A、def(x:Int)=x+1B、x=>x+1C、function(x:Int){x+1}D、lambda{x=>x+1}【正確答案】：B78.Flink的基本編程抽象包括（）A、DataSet和DataStreamB、RDDC、僅DataStreamD、TableAPI【正確答案】：A解析：

DataSet用于批處理，DataStream用于流處理，這是Flink的兩個基本編程抽象。RDD是Spark中的概念，雖然Flink也有類似的高級抽象如TableAPI，但最基礎(chǔ)的是DataSet和DataStream。79.在Scala中，用于定義隱式參數(shù)的關(guān)鍵字是？A、implicitB、hiddenC、optionalD、hiddenparam【正確答案】：A80.在Flink中，以下哪個API用于創(chuàng)建執(zhí)行流計算作業(yè)的環(huán)境？A、BatchExecutionEnvironmentB、StreamExecutionEnvironmentC、ExecutionEnvironmentD、ClusterEnvironment【正確答案】：B解析：

StreamExecutionEnvironment是Flink中用于創(chuàng)建和執(zhí)行流計算作業(yè)的環(huán)境。81.在Flink中，如何觸發(fā)一個窗口的計算？A、當窗口內(nèi)數(shù)據(jù)達到指定數(shù)量時B、當窗口時間到達時C、當窗口內(nèi)數(shù)據(jù)或時間滿足指定條件時D、手動觸發(fā)【正確答案】：C解析：

在Flink中，窗口的計算通常是在窗口內(nèi)數(shù)據(jù)或時間滿足指定條件時觸發(fā)的。82.Flink中，以下哪個操作符用于將流中的元素按照指定的規(guī)則進行分區(qū)？（）A、PartitionByB、GroupByC、ReduceByD、AggregateBy【正確答案】：A解析：

PartitionBy操作符用于按照指定的規(guī)則對流中的元素進行分區(qū)。83.在Flink中，以下哪種方式用于配置Flink作業(yè)的并發(fā)度？（）A、在代碼中設(shè)置并行度參數(shù)B、通過配置文件設(shè)置C、在集群管理器中設(shè)置D、以上都是【正確答案】：D解析：

可以在代碼中通過設(shè)置parallelism參數(shù)、在配置文件中設(shè)置或者在集群管理器中進行配置來調(diào)整Flink作業(yè)的并發(fā)度