第1章 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

第1章電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析認(rèn)知1.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析流程及常用工具1.3電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析維度【章節(jié)目標(biāo)及學(xué)習(xí)難點(diǎn)】章節(jié)目標(biāo)1．了解電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念、作用及意義；2．熟悉電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程及常用工具；3．了解電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的主要維度。學(xué)習(xí)難點(diǎn)1．電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程；2．電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析常用工具的安裝使用。【案例導(dǎo)入】抖音全域興趣電商背后的數(shù)據(jù)價(jià)值抖音電商于2020年6月正式成立，2021年4月提出要做“興趣電商”，意在抓住消費(fèi)者剛需以外的潛在需求，并且主動(dòng)幫助用戶發(fā)展?jié)撛谛枨蟆＝?jīng)過(guò)一年的發(fā)展，2022年抖音電商宣布同比2021年4月全年購(gòu)買(mǎi)用戶數(shù)提升了69%，商品意圖搜索行為提升了217%，抖音商城的支付用戶數(shù)提升了431%，同店鋪復(fù)購(gòu)訂單數(shù)提升了76%。透過(guò)這4個(gè)用戶行為數(shù)據(jù)，可以看出用戶在抖音電商上已經(jīng)有了更主動(dòng)和多元的購(gòu)物需求。為助力更多用戶與商戶，2022年5月，抖音電商戰(zhàn)略再次升級(jí)，將“興趣電商”升級(jí)到“全域興趣電商”階段。具體來(lái)看，通過(guò)覆蓋用戶全場(chǎng)景、全鏈路購(gòu)物需求，完整覆蓋貨找人和人找貨的雙向消費(fèi)路徑，滿足用戶多元化的消費(fèi)需求。【案例導(dǎo)入】拓展思考1．在抖音的全域興趣電商戰(zhàn)略布局里，數(shù)據(jù)的價(jià)值是什么？2．抖音興趣電商主要是基于精準(zhǔn)算法推薦的電商，平臺(tái)是如何做內(nèi)容推薦的？第1節(jié)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析認(rèn)知1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念1.1.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用及意義1.1.3電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念1.大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是用符號(hào)、字母等方式對(duì)客觀事物進(jìn)行直觀描述，是表達(dá)知識(shí)的字符集合，是信息的表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)（Data）是對(duì)客觀事物的邏輯歸納1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念大數(shù)據(jù)（bigdata）是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。IBM提出大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)：Volume（大量）01Velocity（高速）02Variety（多樣）03Value（低價(jià)值密度）04Veracity（真實(shí)性）041.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念2.數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。其目的是把隱藏在一大批雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中提煉出來(lái)，從而找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念3.數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類法、聚類分析法、回歸分析法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、特征提取法、偏差分析法、Web數(shù)據(jù)挖掘法等。1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念分類法是一個(gè)查找分類器的過(guò)程，它通過(guò)一些約束條件將數(shù)據(jù)分配到不同的類中。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念聚類分析法聚類分析以相似性為基礎(chǔ)，在一個(gè)聚類中的模式之間比不在同一聚類中的模式之間具有更多的相似性。它可以應(yīng)用到用戶群體的分類、用戶背景分析、用戶購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)細(xì)分等領(lǐng)域。1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念回歸分析法回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種數(shù)據(jù)分析方法。它可以應(yīng)用到市場(chǎng)營(yíng)銷的各個(gè)方面，如客戶尋求、保持和預(yù)防客戶流失活動(dòng)、產(chǎn)品生命周期分析、銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)及有針對(duì)性的促銷活動(dòng)等。1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念關(guān)聯(lián)規(guī)則算法關(guān)聯(lián)規(guī)則是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系，它反映一個(gè)事物與其他事物之間的相互依存性和關(guān)聯(lián)性。它可以應(yīng)用到營(yíng)銷效果分析中，為產(chǎn)品定位、定價(jià)，用戶尋求、細(xì)分與保持和市場(chǎng)營(yíng)銷決策支持等提供參考依據(jù)。1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念特征提取法特征提取是從一組數(shù)據(jù)中提取出這些數(shù)據(jù)的特征式，可以降維、去除不相關(guān)和冗余的數(shù)據(jù)。它可以用于用戶流失因素的特征提取，獲得導(dǎo)致用戶流失的一系列原因和主要特征，從而有效地預(yù)防用戶的流失。1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念偏差分析法偏差分析是探測(cè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、歷史記錄或標(biāo)準(zhǔn)之間的顯著變化和偏離情況的一種分析方法。在企業(yè)危機(jī)管理及其預(yù)警中，管理者更感興趣的是那些意外規(guī)則。意外規(guī)則的挖掘可以應(yīng)用到各種異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識(shí)別、評(píng)價(jià)和預(yù)警等方面。1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念Web數(shù)據(jù)挖掘法Web數(shù)據(jù)挖掘指對(duì)Web頁(yè)面內(nèi)容及后臺(tái)交易數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行挖掘，從Web文檔內(nèi)容及其描述中的內(nèi)容信息中獲取有用知識(shí)的過(guò)程。通過(guò)對(duì)Web的挖掘，可以收集政治、經(jīng)濟(jì)、政策、科技、金融、市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供求、用戶等有關(guān)的信息，集中分析和處理對(duì)企業(yè)有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息和內(nèi)部經(jīng)營(yíng)信息，并根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)管理過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和可能引起的危機(jī)，以便識(shí)別、分析、評(píng)價(jià)和管理危機(jī)。1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念4.數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量指在業(yè)務(wù)環(huán)境下數(shù)據(jù)符合消費(fèi)者的使用目的、滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景具體需求的程度。數(shù)據(jù)質(zhì)量有一致性、完整性、及時(shí)性、準(zhǔn)確性、有效性和唯一性六大評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念（1）一致性指數(shù)據(jù)是否遵循了統(tǒng)一的規(guī)范，數(shù)據(jù)集合是否保持了統(tǒng)一的格式。（2）完整性指數(shù)據(jù)信息是否存在缺失，它是數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)中一項(xiàng)基礎(chǔ)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。（3）及時(shí)性指數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到可查看的時(shí)間間隔。如果數(shù)據(jù)分析周期過(guò)長(zhǎng)，就可能導(dǎo)致分析結(jié)論失去借鑒意義。1.1.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念（4）準(zhǔn)確性指數(shù)據(jù)記錄的信息是否存在異常或錯(cuò)誤。存在問(wèn)題的數(shù)據(jù)不僅只是規(guī)則上的不一致，更為常見(jiàn)的是數(shù)據(jù)的亂碼。另外有異常的數(shù)據(jù)也是不符合條件的數(shù)據(jù)。（5）有效性是指數(shù)據(jù)值與格式要符合數(shù)據(jù)定義或業(yè)務(wù)定義的要求，如某些電話、郵箱的格式。（6）唯一性是指某個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)或某組數(shù)據(jù)的值必須是唯一的，如ID類數(shù)據(jù)。1.1.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用及意義分析現(xiàn)狀：發(fā)生了什么現(xiàn)狀的含義可以從兩點(diǎn)來(lái)看，一是已經(jīng)發(fā)生的事情，二是現(xiàn)在所發(fā)生的事情。現(xiàn)狀分析則主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：（1）通過(guò)對(duì)現(xiàn)狀的分析，了解企業(yè)在現(xiàn)階段的整體經(jīng)營(yíng)情況，通過(guò)分析企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的完成情況評(píng)估企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)在企業(yè)在現(xiàn)階段的經(jīng)營(yíng)中存在的問(wèn)題。（2）分析現(xiàn)狀，可以了解企業(yè)在現(xiàn)階段各項(xiàng)業(yè)務(wù)的構(gòu)成，掌握企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀態(tài)有更加深入全面的了解。電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用1.1.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用及意義分析原因：為什么發(fā)生通過(guò)對(duì)現(xiàn)狀的分析，可以了解企業(yè)的基本運(yùn)營(yíng)狀況，但是無(wú)法得知運(yùn)營(yíng)情況具體好在哪里，問(wèn)題出在哪里，是什么原因造成的。這個(gè)時(shí)候能就需要進(jìn)行原因分析來(lái)進(jìn)一步確認(rèn)導(dǎo)致業(yè)務(wù)變動(dòng)的具體原因。1.1.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用及意義預(yù)測(cè)未來(lái)：將發(fā)生什么了解了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和導(dǎo)致業(yè)務(wù)變動(dòng)的原因后，還需要對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)分析可以幫助決策者對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，為企業(yè)調(diào)整經(jīng)營(yíng)方向、運(yùn)營(yíng)目標(biāo)和營(yíng)銷策略提供有效的參考和依據(jù)，最大程度的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。1.1.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的作用及意義助力電子商務(wù)企業(yè)的收益管理優(yōu)化市場(chǎng)定位協(xié)助創(chuàng)造客戶新的需求優(yōu)化市場(chǎng)營(yíng)銷電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的意義1.1.3電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析師是專門(mén)從事電子商務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)電子商務(wù)行業(yè)進(jìn)行研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。1.1.3電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求1．崗位職責(zé)①對(duì)復(fù)雜任務(wù)有自己獨(dú)到的見(jiàn)解，能充分發(fā)揮對(duì)數(shù)據(jù)信息的敏感性，在力所能及的范圍內(nèi)給產(chǎn)品、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等提供有力和有價(jià)值的分析支持，提高運(yùn)營(yíng)的效益。②負(fù)責(zé)監(jiān)控和跟蹤分析業(yè)務(wù)的核心指標(biāo)，并對(duì)異常波動(dòng)的情況進(jìn)行全面的分析和處理。③分析和研究數(shù)據(jù)與實(shí)際業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，完善業(yè)務(wù)分析知識(shí)體系。④分析和研究行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，實(shí)時(shí)關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)。1.1.3電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求2．基本素質(zhì)邏輯清晰溝通順暢堅(jiān)持不懈態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致入微1.1.3電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求3．職業(yè)能力懂業(yè)務(wù)KTT指標(biāo)品牌知名度市場(chǎng)占有率推廣活動(dòng)懂設(shè)計(jì)懂工具懂分析懂管理數(shù)據(jù)分析師熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程，具有數(shù)據(jù)敏感性。有效搭建數(shù)據(jù)分析框架。針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理掌握有效的數(shù)據(jù)分析方法掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。運(yùn)用圖表有效表達(dá)分析觀點(diǎn)第2節(jié)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程及常用工具1.2.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程1.2.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的常用工具1.2.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、加工和分析，再提煉有價(jià)值信息的過(guò)程。最初的數(shù)據(jù)可能雜亂無(wú)章，這就需要通過(guò)作圖、制表和計(jì)算特征量，尋找和揭示隱含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律。1、確定分析目的與框架針對(duì)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，首先要明確數(shù)據(jù)對(duì)象是誰(shuí)，分析目的是什么，要解決什么業(yè)務(wù)問(wèn)題，然后基于商業(yè)的理解，整理分析框架和分析思路。1.2.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程2、數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集是按照已定的數(shù)據(jù)分析框架，有目的地收集和整合相關(guān)數(shù)據(jù)的過(guò)程，它是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

1.2.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)調(diào)研機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)部門(mén)公開(kāi)出版物企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部人員客戶調(diào)查專家與客戶訪談內(nèi)部渠道外部渠道3、數(shù)據(jù)處理與集成數(shù)據(jù)處理與集成指對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、整理，以便開(kāi)展數(shù)據(jù)分析，他是數(shù)據(jù)分析前必不可少的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)計(jì)算1.2.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程1.2.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程4、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，從而為企業(yè)提供決策參考。5、數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是通過(guò)圖表等可視化的方式來(lái)呈現(xiàn)的。借助數(shù)據(jù)可視化工具，數(shù)據(jù)分析師和管理者能直觀地表達(dá)要呈現(xiàn)的信息、觀點(diǎn)和建議。1.2.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程6、撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告數(shù)據(jù)分析報(bào)告的作用主要是把數(shù)據(jù)分析的目的、過(guò)程、結(jié)果及方案完整地呈現(xiàn)出來(lái)，以供企業(yè)參考。嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治隹蚣軠?zhǔn)確的圖文展示明確的結(jié)論、有效的建議或解決方案1.2.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程2021年上半年****分析報(bào)告2021年7月1.2.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的原則科學(xué)性：科學(xué)方法的顯著特征是數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋的客觀性。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析要具有同其他科學(xué)方法一樣的客觀標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)性：數(shù)據(jù)分析不是單個(gè)資料的記錄、整理或分析活動(dòng)，而是一個(gè)周密策劃、精心組織、科學(xué)實(shí)施，并由一系列工作環(huán)節(jié)、步驟、活動(dòng)和成果組成的過(guò)程。針對(duì)性：不同的數(shù)據(jù)分析方法，無(wú)論是基礎(chǔ)的分析方法，還是高級(jí)的分析方法，都會(huì)有它的適用領(lǐng)域和局限性1.2.1電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的流程實(shí)用性：電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析是為企業(yè)決策服務(wù)的，在保證其專業(yè)性和科學(xué)性的同時(shí)也不能忽略其現(xiàn)實(shí)意義。趨勢(shì)性：市場(chǎng)所處的環(huán)境是不斷變化的，在進(jìn)行電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)要以一種發(fā)展的眼光看待問(wèn)題，眼光不能局限于當(dāng)前現(xiàn)狀與滯后指標(biāo)，要充分考慮社會(huì)宏觀環(huán)境、市場(chǎng)變化與先行指標(biāo)。1.2.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的常用工具常用的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具包括平臺(tái)數(shù)據(jù)分析工具、本地?cái)?shù)據(jù)分析工具、第三方數(shù)據(jù)分析工具和網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具。第三方數(shù)據(jù)分析工具網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具本地?cái)?shù)據(jù)分析工具M(jìn)MAP、Visio、Excel、MySQL……赤兔、生意羅盤(pán)……百度統(tǒng)計(jì)、阿里指數(shù)、CNZZ……平臺(tái)數(shù)據(jù)分析工具生意參謀、京東商智1、平臺(tái)數(shù)據(jù)分析工具生意參謀是為阿里巴巴商家提供的數(shù)據(jù)分析工具，支持多端聯(lián)動(dòng)，基于全渠道數(shù)據(jù)融合和全鏈路數(shù)據(jù)產(chǎn)品集成，為商家提供數(shù)據(jù)披露、分析、診斷、建議、優(yōu)化和預(yù)測(cè)等一站式數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)。1.2.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的常用工具京東商智是為京東商家提供的數(shù)據(jù)分析工具，支持購(gòu)物車(chē)營(yíng)銷和用戶營(yíng)銷等精準(zhǔn)營(yíng)銷，幫助商家提升銷售質(zhì)量。1.2.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的常用工具2、本地?cái)?shù)據(jù)分析工具類型工具作用應(yīng)用數(shù)據(jù)思路類工具M(jìn)indManger、Xmind、Visio、FreeManager、數(shù)據(jù)分析思路的拓展和管理項(xiàng)目分析思路、工作規(guī)劃、頭腦風(fēng)暴、創(chuàng)意數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與提取工具M(jìn)ySQL、Oracle、SQLServer、DB2.Access、Excel、Navicat原始數(shù)據(jù)或ETL后數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與提取數(shù)據(jù)項(xiàng)目的起始階段，用于數(shù)據(jù)提取和初步處理數(shù)據(jù)分析與挖掘工具Excel、SPSS、SAS、R、Python通過(guò)模型挖掘數(shù)據(jù)關(guān)系和深層數(shù)據(jù)價(jià)值數(shù)據(jù)項(xiàng)目的核心階段，用于數(shù)據(jù)挖掘處理數(shù)據(jù)可視化工具Excel、PPT、Tableau、Qlik、水晶易表、GoogleChart數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)項(xiàng)目的末期階段，用于數(shù)據(jù)信息的展示商業(yè)智能（BI）SAP、微軟、IBM、Oracle數(shù)據(jù)綜合處理和應(yīng)用數(shù)據(jù)工作的整個(gè)流程，尤其是智能應(yīng)用1.2.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的常用工具3、第三方數(shù)據(jù)分析工具飛瓜數(shù)據(jù)是一款短視頻及直播數(shù)據(jù)查詢、運(yùn)營(yíng)及廣告投放效果監(jiān)控的專業(yè)工具，提供短視頻達(dá)人查詢等數(shù)據(jù)服務(wù)，并提供多維度的抖音、快手達(dá)人榜單排名，電商數(shù)據(jù)，直播推廣等服務(wù)，幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)流量變化情況，更好地把控視頻運(yùn)營(yíng)的時(shí)機(jī)。1.2.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的常用工具店偵探是一款專門(mén)為淘寶天貓賣(mài)家提供方便有效的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析的賣(mài)家工具。通過(guò)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)各個(gè)店鋪、商品進(jìn)行深度挖掘，掌控競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手店鋪的銷售數(shù)據(jù)、引流手段、廣告投放、活動(dòng)推廣、買(mǎi)家購(gòu)買(mǎi)行為，幫助賣(mài)家深度了解行業(yè)數(shù)據(jù)，從而給賣(mài)家的營(yíng)銷策略提供可靠持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。1.2.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的常用工具店查查是一款專門(mén)為淘寶天貓賣(mài)家提供淘寶天貓數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、店鋪關(guān)注、商品價(jià)格關(guān)注、直通車(chē)選詞、銷量等內(nèi)容的專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具。店查查致力于解決商家看數(shù)據(jù)難、用數(shù)據(jù)難和渴求更全面的數(shù)據(jù)等痛點(diǎn)，它已經(jīng)成為商家店鋪運(yùn)營(yíng)不可缺少的運(yùn)營(yíng)工具。1.2.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的常用工具4、第三方數(shù)據(jù)分析工具百度統(tǒng)計(jì)（）是百度推出的一款穩(wěn)定、免費(fèi)、專業(yè)、安全的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析工具，如圖所示。網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)它可以了解訪客是通過(guò)哪種渠道進(jìn)入的網(wǎng)站，在網(wǎng)站瀏覽了哪些信息，有了這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以幫助網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)人員改善網(wǎng)民在網(wǎng)站上用戶體驗(yàn)，不斷提升網(wǎng)站的投資回報(bào)率（ROI）。百度統(tǒng)計(jì)目前提供的功能主要有流量分析、來(lái)源分析、網(wǎng)站分析、轉(zhuǎn)化分析、訪客分析、優(yōu)化分析等多種統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)。1.2.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的常用工具CNZZ（后更名為“友盟+”）是目前全球最大的中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)商，專注于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)研究和產(chǎn)品應(yīng)用，主要為中小企業(yè)網(wǎng)站提供專業(yè)、權(quán)威、獨(dú)立的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析服務(wù)。CNZZ作為第三方推出的一款免費(fèi)流量統(tǒng)計(jì)軟件，網(wǎng)站提供的功能與百度統(tǒng)計(jì)平臺(tái)的功能基本相同，主要包括網(wǎng)站概況、流量分析、來(lái)源分析、受訪分析、訪客分析、價(jià)值透視及行業(yè)監(jiān)控等。1.2.2電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的常用工具第3節(jié)電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析維度1.3.1市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析維度1.3.2運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析維度1.3.3產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析維度市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析指為了一定的商業(yè)目的，對(duì)市場(chǎng)的規(guī)模、市場(chǎng)趨勢(shì)、市場(chǎng)需求、目標(biāo)用戶、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)等相關(guān)數(shù)據(jù)所進(jìn)行的分析。通過(guò)綜合分析，使得眾多分散的市場(chǎng)信息相互融合，互為補(bǔ)充，輔助電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)行決策。市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析包括行業(yè)數(shù)據(jù)采集、市場(chǎng)需求調(diào)研、產(chǎn)業(yè)鏈分析、細(xì)分市場(chǎng)分析、市場(chǎng)生命周期分析、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析六項(xiàng)內(nèi)容1.3.1市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析維度1.3.1市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析維度行業(yè)分析;’l行業(yè)數(shù)據(jù)采集根據(jù)行業(yè)特性確定數(shù)據(jù)指標(biāo)篩選范圍，做出符合業(yè)務(wù)要求的數(shù)據(jù)報(bào)表模板；整合該行業(yè)數(shù)據(jù)資源，使用合適的方式采集數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)報(bào)表的制作。市場(chǎng)需求調(diào)研產(chǎn)業(yè)鏈分析通過(guò)客戶行為、行業(yè)特性及業(yè)務(wù)目標(biāo)要求設(shè)計(jì)出調(diào)研問(wèn)卷；通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)研、深度訪談等方法發(fā)放與回收調(diào)研問(wèn)卷；通過(guò)EXCEL等數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)工具對(duì)回收問(wèn)卷進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，得到可靠樣本數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)該行業(yè)中供應(yīng)商、制造商、經(jīng)銷商、客戶等環(huán)節(jié)之間的交互關(guān)系分析畫(huà)出交互示意圖；通過(guò)前期的市場(chǎng)調(diào)研及價(jià)值交互關(guān)系的分析，給出產(chǎn)業(yè)鏈的合理性評(píng)估表。1231.3.1市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析維度行業(yè)分析;’l細(xì)分市場(chǎng)分析根據(jù)細(xì)分市場(chǎng)歷史數(shù)據(jù)確定相應(yīng)的優(yōu)勢(shì)細(xì)分市場(chǎng)，編制優(yōu)勢(shì)細(xì)分市場(chǎng)列表；根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)和消費(fèi)者需求關(guān)聯(lián)目標(biāo)細(xì)分市場(chǎng)，編寫(xiě)關(guān)聯(lián)列表；通過(guò)定性與定量的分析方法進(jìn)行匹配度分析，給出匹配度對(duì)應(yīng)列表。市場(chǎng)生命周期行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析根據(jù)市場(chǎng)歷史數(shù)據(jù)判定出該細(xì)分市場(chǎng)所處的生命周期；通過(guò)行業(yè)資訊、領(lǐng)域?qū)＜乙庖?jiàn)以及歷史數(shù)據(jù)確定該細(xì)分市場(chǎng)所處生命周期中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)；根據(jù)細(xì)分市場(chǎng)所處生命周期給出改善建議。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)及紙質(zhì)等渠道進(jìn)行同類企業(yè)市場(chǎng)信息搜集；進(jìn)行同類企業(yè)與本企業(yè)市場(chǎng)相關(guān)性與差異性的分析，編寫(xiě)市場(chǎng)差異性分析內(nèi)容；通過(guò)SWOT方法分析自身企業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，制訂SWOT分析圖表。456運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析是對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中總結(jié)運(yùn)營(yíng)規(guī)律的過(guò)程。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以用來(lái)指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)人員調(diào)整和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析包括客戶數(shù)據(jù)分析、推廣數(shù)據(jù)分析、銷售數(shù)據(jù)分析和物流數(shù)據(jù)分析。1.3.2運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析維度1.3.2運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析維度用戶是企業(yè)生存的基礎(chǔ)，贏得市場(chǎng)的關(guān)鍵在于贏得用戶。充分了解用戶屬性、興趣及行為，可以幫助企業(yè)更好地進(jìn)行用戶精細(xì)化管理及精準(zhǔn)營(yíng)銷。用戶數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)制定更好的戰(zhàn)略、構(gòu)建更好的產(chǎn)品并為用戶提供很好的服務(wù)?？蛻魯?shù)據(jù)分析的具體內(nèi)容如下客戶價(jià)值評(píng)估客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷銷售效果跟蹤客戶行為分析客戶畫(huà)像客戶數(shù)據(jù)收集1.3.2運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析維度客戶分析;’l用戶數(shù)據(jù)采集通過(guò)客戶的訪問(wèn)、瀏覽、購(gòu)買(mǎi)、評(píng)價(jià)等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)屬性標(biāo)簽收集整理；熟悉運(yùn)用Excel、CRM、評(píng)價(jià)分析、輿情監(jiān)控等客戶數(shù)據(jù)收集分析工具（軟件）；掌握問(wèn)卷、調(diào)研等數(shù)據(jù)收集方法收集客戶數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理。 用戶畫(huà)像用戶行為分析通過(guò)客戶的購(gòu)買(mǎi)行為、購(gòu)買(mǎi)地域、購(gòu)買(mǎi)金額、購(gòu)買(mǎi)次數(shù)等行為對(duì)客戶進(jìn)行特征分析；熟悉地域、性別、年齡等客戶基礎(chǔ)屬性，并進(jìn)行相關(guān)歸類分析；借助Excel、CRM等工具對(duì)客戶特征進(jìn)行挖掘分析梳理。對(duì)客戶的評(píng)價(jià)行為、購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)、購(gòu)買(mǎi)喜好、營(yíng)銷喜好、產(chǎn)品喜好等行為進(jìn)行分析；根據(jù)客戶行為數(shù)據(jù)分析制定不同渠道的內(nèi)容模式，挖掘出客戶接受度高的營(yíng)銷方式。1231.3.2運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析維度客戶分析;’l用戶價(jià)值評(píng)估熟悉客戶畫(huà)像、回購(gòu)率、客單價(jià)、地域等用戶行為分析的概念和行為價(jià)值；了解各業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)于客戶數(shù)據(jù)的需求。用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷銷售效果跟蹤熟悉B2C平臺(tái)渠道下的（消費(fèi)者）微博、微信、淘寶、京東等各平臺(tái)的客戶推廣營(yíng)銷渠道及推廣方法規(guī)則；掌握消費(fèi)者心理，基于推廣渠道規(guī)則，了解短信、郵件、自媒體、直播等營(yíng)銷渠道。各渠道的客戶營(yíng)銷數(shù)據(jù)總結(jié)分析對(duì)比，輸出各渠道的效果報(bào)告，調(diào)整不同渠道的客戶運(yùn)營(yíng)策略；跟蹤各渠道的銷售效果，投入產(chǎn)出比ROI，給各業(yè)務(wù)部門(mén)提出業(yè)務(wù)建議，并協(xié)助各渠道進(jìn)行客戶營(yíng)銷模式的調(diào)整。 456推廣數(shù)據(jù)分析包含確定推廣分析目標(biāo)、進(jìn)行推廣數(shù)據(jù)分析和推廣數(shù)據(jù)結(jié)果展現(xiàn)三個(gè)部分，具體內(nèi)容如下1.3.2運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析維度內(nèi)容策略分析目標(biāo)根據(jù)推廣數(shù)據(jù)、公司現(xiàn)狀、商品維度和外部競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)等確定分析目標(biāo)；根據(jù)數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和公司現(xiàn)有商務(wù)推廣數(shù)據(jù)，制定分析原則和分析策略；確定詳細(xì)的分析步驟及時(shí)間規(guī)劃數(shù)據(jù)分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化操作或?qū)Χㄐ詳?shù)據(jù)進(jìn)行量化操作；對(duì)不同人群的推廣方式和推廣渠道，提出合理的推廣建議結(jié)果展現(xiàn)對(duì)分析出的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行可視化展現(xiàn)銷售數(shù)據(jù)分析包含確定銷售分析目標(biāo)、進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)分析和銷售數(shù)據(jù)結(jié)果展現(xiàn)三個(gè)部分，具體內(nèi)容如下1.3.2運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析維度內(nèi)容策略分析目標(biāo)通過(guò)評(píng)估歷史銷售數(shù)據(jù)等進(jìn)行企業(yè)銷售目標(biāo)的定位；制定銷售業(yè)績(jī)、價(jià)格體系、區(qū)域布局、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、銷售業(yè)績(jī)異動(dòng)等指標(biāo)；建立多維報(bào)表，明確銷售任務(wù)，得出整體銷售分析指標(biāo)數(shù)據(jù)分析通過(guò)內(nèi)部報(bào)告或數(shù)據(jù)采集工具獲取銷售數(shù)據(jù)，并獲取銷售反饋信息；對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理，以保證數(shù)據(jù)的有效性和完整性；對(duì)整體銷售情況進(jìn)行分析，包括銷售額分析、銷售量分析和季節(jié)性分析等結(jié)果展現(xiàn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，包括總體銷售預(yù)測(cè)、區(qū)域銷售預(yù)測(cè)和季節(jié)性銷售變化預(yù)測(cè)等；結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)可視化方案，對(duì)已分析出的銷售數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行展現(xiàn)物流數(shù)據(jù)分析包括物流運(yùn)費(fèi)分析、訂單時(shí)效分析和異常物流分析，具體內(nèi)容如下1.3.2運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析維度內(nèi)容策略物流運(yùn)費(fèi)分析每個(gè)物流公司的物流價(jià)格都不一樣，要選擇便宜又好的，可以貨比三家訂單時(shí)效分析時(shí)