國(guó)際數(shù)字化采購(gòu)-基于英國(guó)、美國(guó)和德國(guó)企業(yè)的調(diào)查研究

國(guó)際數(shù)字化采購(gòu)——基于英國(guó)、美國(guó)和德國(guó)企業(yè)的調(diào)查研究摘要：在當(dāng)今激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，各企業(yè)為獲得高額利潤(rùn)回報(bào)都在不斷提升自己的管理能力和服務(wù)水平，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)越來(lái)越重視互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，并不斷發(fā)展和提升數(shù)字化管理能力，以提高企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率。那些在技術(shù)應(yīng)用范圍內(nèi)開展采購(gòu)的發(fā)展型公司，希望利用技術(shù)來(lái)提高業(yè)務(wù)的穩(wěn)健性。盡管引入技術(shù)并不是什么大問(wèn)題，但是許多公司未能將技術(shù)正確地應(yīng)用于供應(yīng)鏈中的采購(gòu)。本文旨在通過(guò)收集各行業(yè)對(duì)未來(lái)數(shù)字化采購(gòu)的認(rèn)識(shí)和看法，探索當(dāng)前采購(gòu)數(shù)字化的成熟度。文章由Efficiot咨詢公司通過(guò)電話采訪獲得與采購(gòu)，運(yùn)營(yíng)或財(cái)務(wù)相關(guān)的人員的原始數(shù)據(jù)并提供最終的調(diào)查數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析發(fā)現(xiàn)許多采購(gòu)人員認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)化采購(gòu)的重要性，它能提高企業(yè)的總體效益和采購(gòu)水平。關(guān)鍵字：數(shù)字化，采購(gòu)，供應(yīng)鏈，技術(shù)引言隨著數(shù)字化浪潮席卷所有行業(yè)，企業(yè)正面臨著前所未有的競(jìng)爭(zhēng)壓力。同時(shí)數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展和人工智能等先進(jìn)技術(shù)的普及，大幅提高采購(gòu)績(jī)效的機(jī)會(huì)來(lái)臨。數(shù)字化采購(gòu)模式可以大幅提高采購(gòu)活動(dòng)的合規(guī)性、有效管控更多支出，有助于節(jié)約整體成本和降低系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。不過(guò)更重要的是，數(shù)字化采購(gòu)是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的前提：陳舊的采購(gòu)流程只會(huì)阻礙企業(yè)發(fā)展，影響企業(yè)開發(fā)新業(yè)務(wù)：比如銷售新產(chǎn)品、服務(wù)新客戶或者采用新的業(yè)務(wù)模式。數(shù)字化為企業(yè)與客戶和合作伙伴的互動(dòng)創(chuàng)造了全新渠道，這些都在改變傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式和行業(yè)態(tài)勢(shì)。因此，傳統(tǒng)企業(yè)為其應(yīng)對(duì)未來(lái)的能力與生存前景擔(dān)憂不已。部分企業(yè)開始使用電子采購(gòu)系統(tǒng)，但是系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)往往難以兼容和共享，阻礙企業(yè)快速、科學(xué)制定業(yè)務(wù)決策，導(dǎo)致采購(gòu)成本始終居高不下。不可否認(rèn)，許多企業(yè)已經(jīng)在部署電子采購(gòu)系統(tǒng)，甚至是云采購(gòu)工具。但是，在不改變既有繁瑣采購(gòu)流程的前提下，僅僅部署一些新的軟件工具，并不能解決根本性問(wèn)題。真正的數(shù)字化采購(gòu)系統(tǒng)可自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，從而提高效率、降低成本。它通過(guò)人工智能（AI）和便捷的在線工具，方便所有采購(gòu)人員實(shí)時(shí)獲取業(yè)態(tài)洞察與分析數(shù)據(jù)。它通過(guò)更新、更智能的方式，利用數(shù)據(jù)模型，為企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)和決策提供更全面的支持。它還能改變采購(gòu)人員與供應(yīng)商和其他第三方的互動(dòng)方式，提供一個(gè)全新的協(xié)作平臺(tái)。但是不同地區(qū)不同行業(yè)的企業(yè)對(duì)于采購(gòu)數(shù)字化的認(rèn)識(shí)和認(rèn)同都產(chǎn)生不用的意見，本文將介紹不同跨地區(qū)公司的采購(gòu)，并研究選定樣本公司之間數(shù)字化的成熟度。文獻(xiàn)綜述數(shù)字化定義數(shù)字化通常被定義為“使用數(shù)字技術(shù)來(lái)改變商業(yè)模式并提供新的收入和創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會(huì)；這是轉(zhuǎn)向數(shù)字業(yè)務(wù)的過(guò)程”（Gartner，GrayandRumpe，2015）。愛德華和克里斯托夫（EdwardandChristoph，2017）提出數(shù)字化是“從模擬形式向數(shù)字形式轉(zhuǎn)變的過(guò)程”，他們認(rèn)為數(shù)字化變革是不可阻擋的且非常迅速。數(shù)字技術(shù)可以提高供應(yīng)鏈的透明度，連通性和效率。這些新興的數(shù)字方法中的許多方法將在價(jià)值鏈中創(chuàng)造“智能”或“自主”能力（James，2017）數(shù)字化被認(rèn)為是解決諸如巨大的運(yùn)營(yíng)成本和低準(zhǔn)確性需求預(yù)測(cè)之類的問(wèn)題的強(qiáng)大工具。然而，由于市場(chǎng)不確定性和復(fù)雜性，現(xiàn)實(shí)生活中存在許多供需不匹配的問(wèn)題，例如積壓、缺貨和物流問(wèn)題（Wong等人，2012;Wu等人，2016）。IBM（VanMol，2015）回顧了流程數(shù)字化重塑的成功案例，總結(jié)了四個(gè)初始步驟：創(chuàng)建特定的重塑框架，開發(fā)原型并與客戶進(jìn)行測(cè)試，深化數(shù)字能力，并專注于整體生態(tài)系統(tǒng)以交付核心能力，例如，日本機(jī)械制造商小松通過(guò)IoT重新定義了業(yè)務(wù)流程。該服務(wù)“連接包括推土機(jī)，挖掘機(jī)和無(wú)人機(jī)的自動(dòng)機(jī)器人設(shè)備”。小松能夠通過(guò)“AI”等高效的數(shù)字技術(shù)實(shí)時(shí)有效地創(chuàng)建工作圖。James（2017）報(bào)告說(shuō)，除了制造業(yè)之外，化學(xué)工業(yè)的另一種情況也顯示出數(shù)字技術(shù)的部署帶來(lái)的巨大好處。李洪（2020）也表示數(shù)字化能提升采購(gòu)人員的采購(gòu)效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型是指新的數(shù)字業(yè)務(wù)部門或數(shù)字收購(gòu)的創(chuàng)新。轉(zhuǎn)變新的商業(yè)模式時(shí)，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)類似市場(chǎng)或新興行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資（Clint，2018）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是經(jīng)濟(jì)，工業(yè)，社會(huì)，政治，科學(xué)，教育和私人生活中的誘發(fā)變化（Broy，2017）。盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程遵循類似的模式，但數(shù)字技術(shù)的實(shí)際影響在公司和行業(yè)之間卻有所不同（Axel和LarsAlexander，2016）。僅僅引入新的數(shù)字技術(shù)并不能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)成功。應(yīng)該建立以客戶為中心的觀點(diǎn)，以轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)。包括人員，文化，戰(zhàn)略和流程在內(nèi)的轉(zhuǎn)型都應(yīng)予以整體考慮。競(jìng)爭(zhēng)加?。ˋudrey，2015）是數(shù)字化的另一個(gè)核心刺激因素。從業(yè)務(wù)的角度來(lái)看，了解當(dāng)前的數(shù)字化是否與過(guò)去有所不同（EdwardandChristoph，2017）?；诩夹g(shù)的供應(yīng)鏈驅(qū)動(dòng)力Karen（2010）指出有3個(gè)與技術(shù)相關(guān)的特征正在朝著下一代更智能的供應(yīng)鏈發(fā)展，其中包括“儀表化，互聯(lián)化和智能化”。由于實(shí)時(shí)透明的信息訪問(wèn)，數(shù)字化將提高買賣雙方關(guān)系中的信任度（Hoejmose等人，2013）。通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)買賣關(guān)系特倫特（Trent，2007）指出，買賣雙方之間的關(guān)系是建立在雙贏基礎(chǔ)上的，這最終將導(dǎo)致戰(zhàn)略聯(lián)盟。鮑連科（2020）通過(guò)研究還發(fā)現(xiàn)運(yùn)用信息系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)供應(yīng)商評(píng)價(jià)信息共享，降低各單位的采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。透明的信息流和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制將在此過(guò)程中發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用（Gelderman和VanWeele，2005年）。此外，在買家與供應(yīng)商的關(guān)系信任非常重要（Bienhaus和Haddud，2018）。接受調(diào)查的65％的CPO認(rèn)為，分析數(shù)字化將在未來(lái)兩年內(nèi)對(duì)采購(gòu)產(chǎn)生最大的影響，超過(guò)半數(shù)的CPO認(rèn)為更新戰(zhàn)略采購(gòu)技術(shù)也會(huì)產(chǎn)生較大的影響。采購(gòu)經(jīng)理關(guān)注數(shù)字化給采購(gòu)流程帶來(lái)的影響（Deloitte，2017），Srai和Lorentz（2019）通過(guò)提出數(shù)字化干預(yù)框架發(fā)現(xiàn)先進(jìn)的技術(shù)能提升采購(gòu)價(jià)值，宋大鵬（2020）也發(fā)現(xiàn)采用數(shù)字化能提升企業(yè)物資管理水以及規(guī)范交易行為。本文通過(guò)回顧文獻(xiàn)以及與Efficio咨詢公司進(jìn)行合作設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，讓被調(diào)查者填寫調(diào)查表的方式獲得所調(diào)查對(duì)象的信息，本文基于各行業(yè)各職能人員對(duì)采購(gòu)數(shù)字化的認(rèn)識(shí)要素，對(duì)數(shù)字化采購(gòu)的認(rèn)可和普及等因素進(jìn)行設(shè)計(jì)。由于調(diào)查的內(nèi)容有限，并且該調(diào)查僅用于一般性的市場(chǎng)調(diào)查，因此文章將基于Efficio預(yù)先選定的公司的調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行分析，重點(diǎn)將放在分析調(diào)查結(jié)果上。調(diào)查設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)來(lái)源3.1調(diào)查設(shè)計(jì)調(diào)查是收集受訪者的背景，知識(shí)，態(tài)度和行為信息的方法。定性研究的特征是“其目標(biāo)特征，即與理解社會(huì)生活的某些方面及其方法有關(guān)的數(shù)據(jù)作為分析數(shù)據(jù)”（McCusker和Gunaydin，2015年）。研究人員通常使用系統(tǒng)的觀察，深入的訪談，文檔分析和焦點(diǎn)小組來(lái)收集和分析描述性數(shù)據(jù)（Yilmaz，2013）。Efficio咨詢公司進(jìn)行合作設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，讓被調(diào)查者填寫調(diào)查表的方式獲得所調(diào)查對(duì)象的信息，該公司將提供跨地區(qū)（美國(guó)，英國(guó)和德國(guó)）受訪者數(shù)據(jù)庫(kù)，在進(jìn)行調(diào)查分析之后，將進(jìn)行深入采訪，以進(jìn)一步探討采購(gòu)方面的數(shù)字化主題。根據(jù)研究目的和調(diào)查對(duì)象，本次問(wèn)卷主要包括大三部分內(nèi)容：第1部分，優(yōu)先采購(gòu)的原因是要知道數(shù)字化在何種程度上對(duì)采購(gòu)至關(guān)重要。本部分包括問(wèn)題1至6，這些問(wèn)題詢問(wèn)有關(guān)5年內(nèi)當(dāng)前和預(yù)期的業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)，對(duì)實(shí)現(xiàn)偏好的信心，實(shí)現(xiàn)優(yōu)先事項(xiàng)的內(nèi)部和外部障礙以及對(duì)采購(gòu)職能的態(tài)度。第2部分：供應(yīng)商關(guān)系，調(diào)查引入供應(yīng)商關(guān)系的原因是要以定性的方式初步了解供應(yīng)商的選擇，為了實(shí)施致力于自動(dòng)化和簡(jiǎn)化采購(gòu)流程的電子采購(gòu)計(jì)劃，應(yīng)重點(diǎn)選擇供應(yīng)商（Bottani和Rizzi，2007）。本部分包括問(wèn)題7至11，這些問(wèn)題詢問(wèn)供應(yīng)商選擇策略，SRM的障礙以及對(duì)SRM的態(tài)度。第3部分：數(shù)字技術(shù)和采購(gòu)功能，本部分包括問(wèn)題12至18，這些問(wèn)題詢問(wèn)數(shù)字化對(duì)采購(gòu)優(yōu)先的信心，5年內(nèi)預(yù)期的強(qiáng)大技術(shù)，數(shù)字技術(shù)對(duì)采購(gòu)的收益，實(shí)現(xiàn)預(yù)期收益的當(dāng)前障礙以及對(duì)技術(shù)之間關(guān)系的態(tài)度和采購(gòu)。其中第3部分中采用數(shù)據(jù)化采購(gòu)能給企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)哪些好處，共2題，這兩部分問(wèn)題均采用李克特5級(jí)量表，讓受訪者分別用1—5分進(jìn)行評(píng)價(jià)，分值越高意味著受訪者對(duì)該項(xiàng)的認(rèn)可度越高。3.2調(diào)查樣本和數(shù)據(jù)收集總共收集了225名參與者的數(shù)據(jù)，這些參與者對(duì)采購(gòu)職能負(fù)有主要責(zé)任，或者對(duì)采購(gòu)職能負(fù)有部分責(zé)任。從買方的角度考慮采購(gòu)職能，參與者包括采購(gòu)經(jīng)理，運(yùn)營(yíng)經(jīng)理，財(cái)務(wù)總監(jiān)。根據(jù)位置和調(diào)查管理部門的規(guī)定，調(diào)查是通過(guò)電話采訪進(jìn)行的，以獲得跨地區(qū)（英國(guó)，美國(guó)和德國(guó)）的回應(yīng)。此外，調(diào)查不限于將對(duì)研究主題有一般見解的行業(yè)。3.3調(diào)查對(duì)象在英國(guó)工作的人占33.3％，在美國(guó)和德國(guó)工作的人占相同的比例。共有9％的人在醫(yī)療保健和制藥行業(yè)工作，制造業(yè)，零售和批發(fā)行業(yè)的工作人員比例與此相同。8％的人在金融服務(wù)業(yè)工作，而在專業(yè)服務(wù)以及信息，通信和技術(shù)產(chǎn)業(yè)中工作的人所占比例相同。其他參與者包括快速消費(fèi)品（FMCG），能源和公用事業(yè)，建筑和基礎(chǔ)設(shè)施，運(yùn)輸和物流，旅行和款待，媒體和娛樂(lè)，商品，公共部門，運(yùn)輸原始設(shè)備制造商（OEM），工業(yè)工具和商品，高科技產(chǎn)業(yè)。結(jié)果和討論本文將使用調(diào)查回答和描述性分析來(lái)討論數(shù)字化的三個(gè)方面，首先了解當(dāng)前和將來(lái)的采購(gòu)優(yōu)先級(jí)，其次要了解供應(yīng)商關(guān)系，最后了解當(dāng)前的數(shù)字技術(shù)和采購(gòu)功能實(shí)施，重點(diǎn)是數(shù)字采購(gòu)帶來(lái)的影響以及對(duì)收益的看法。表4?1顯示了在12個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)采購(gòu)優(yōu)先次序的信心。表4?1：實(shí)現(xiàn)采購(gòu)優(yōu)先次序的信心總數(shù)國(guó)家美國(guó)英國(guó)德國(guó)所有受訪者2257575755-極其重要10%8%11%11%4-非常重要51%55%51%47%3-一般重要34%31%35%37%2-有點(diǎn)重要5%7%4%5%1-不重要Mean3.653.643.683.63Std.Dev.0.730.730.720.75Std.Err.0.050.080.080.09通過(guò)數(shù)據(jù)得知，95％的公司對(duì)未來(lái)實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀采購(gòu)表現(xiàn)出積極的態(tài)度，標(biāo)準(zhǔn)偏差范圍為0.72至0.75，這表明受訪者的答案接近平均值。通過(guò)數(shù)據(jù)也說(shuō)明了企業(yè)應(yīng)該尋找自身內(nèi)部無(wú)法實(shí)現(xiàn)優(yōu)先采購(gòu)的原因，其中信息化技術(shù)跟不上及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷增加是重要的原因，并且由于政策影響企業(yè)采購(gòu)?fù)顿Y的決策，因此，企業(yè)應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況做出相應(yīng)符合自身發(fā)展的規(guī)劃。表4?2顯示企業(yè)在多大程度上同意或不同意評(píng)論。表4?2:公司的采購(gòu)職能總數(shù)國(guó)家美國(guó)英國(guó)德國(guó)所有受訪者225757575用數(shù)字技術(shù)改變采購(gòu)職能的能力應(yīng)該是董事會(huì)議程的重中之重用數(shù)字技術(shù)改變采購(gòu)職能的能力應(yīng)該是董事會(huì)議程的重中之重Theabilitytousedigitaltechnologytochangetheprocurementfunctionshouldbethetoppriorityoftheboard’sagenda轉(zhuǎn)變采購(gòu)功能與數(shù)字技術(shù)的能力應(yīng)該是在董事會(huì)議程中的頭等大事Theabilitytotransformpurchasingfunctionsanddigitaltechnologyshouldbethetoppriorityontheboard’sagenda無(wú)法加載全部結(jié)果重試正在重試…正在重試…3.994.163.913.91投資于自動(dòng)化和改善數(shù)據(jù)可見性的方式將影響公司的運(yùn)營(yíng)投資于自動(dòng)化和改善數(shù)據(jù)可見性的方式將影響組織的底線Investinginwaystoautomateandimprovedatavisibilitywillaffectthebottomlineoftheorganization在投資方式自動(dòng)化，并提高數(shù)據(jù)的可見性將影響企業(yè)的底線Automatingtheinvestmentmethodandimprovingthevisibilityofdatawillaffectthebottomlineoftheenterprise無(wú)法加載全部結(jié)果重試正在重試…正在重試…3.723.523.893.73采購(gòu)是預(yù)算計(jì)劃中要考慮的業(yè)務(wù)的最后職能領(lǐng)域之一采購(gòu)是預(yù)算計(jì)劃中要考慮的業(yè)務(wù)的最后職能領(lǐng)域之一Procurementisoneofthefinalfunctionalareasofthebusinesstobeconsideredinthebudgetplan采購(gòu)業(yè)務(wù)的最后一個(gè)功能區(qū)之一，在預(yù)算計(jì)劃進(jìn)行審議Oneofthelastfunctionalareasoftheprocurementbusiness,tobereviewedinthebudgetplan無(wú)法加載全部結(jié)果重試正在重試…正在重試…2.372.472.202.45根據(jù)表4?2可知企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型表現(xiàn)出強(qiáng)烈的認(rèn)同感（平均值=3.99），美國(guó)的行業(yè)對(duì)于數(shù)字化的關(guān)注最顯著；流程的數(shù)據(jù)可見性和自動(dòng)化（平均值=3.72）對(duì)于公司的運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要，特別是英國(guó)的行業(yè)認(rèn)為投資數(shù)據(jù)化會(huì)給企業(yè)帶來(lái)影響。但仍有一些公司不知道采購(gòu)的重要性（平均=2.37）。聯(lián)系表4-1可知由于受訪者大多表現(xiàn)出通過(guò)采購(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)當(dāng)前業(yè)務(wù)優(yōu)先權(quán)的強(qiáng)烈信心，因此可預(yù)測(cè)受訪者對(duì)數(shù)據(jù)化采購(gòu)具有更大的興趣。受訪者更加注重未來(lái)采購(gòu)創(chuàng)新給客戶帶來(lái)的體驗(yàn)，節(jié)省企業(yè)溝通成本。根據(jù)當(dāng)前的業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)，受訪者表現(xiàn)出采購(gòu)功能的不成熟和技術(shù)缺乏。Z這表明需要改善人們的知識(shí)和文化轉(zhuǎn)變以獲得更好的采購(gòu)績(jī)效。技術(shù)中斷，外部競(jìng)爭(zhēng)和不穩(wěn)定的投資將使外部削弱采購(gòu)功能。這表明企業(yè)應(yīng)該知道技術(shù)投資對(duì)于良好的業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)還不夠，他們還應(yīng)該有一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)控制計(jì)劃來(lái)避免技術(shù)問(wèn)題，要將合適的技術(shù)應(yīng)用于正確的地方可以為企業(yè)提供清晰可預(yù)測(cè)的商業(yè)計(jì)劃。此外，單純引入的新技術(shù)無(wú)法導(dǎo)致成功的采購(gòu)職能，因?yàn)檫@需要相關(guān)的技術(shù)人才去實(shí)現(xiàn)。最后，受訪者非常同意企業(yè)應(yīng)當(dāng)優(yōu)先考慮采購(gòu)的數(shù)字轉(zhuǎn)型。大多數(shù)組織也高度達(dá)成了數(shù)據(jù)透明度和自動(dòng)化進(jìn)程。總之，如果企業(yè)缺乏合適的采購(gòu)方式，企業(yè)很難實(shí)現(xiàn)優(yōu)先采購(gòu)。表4?3列出的是受訪者對(duì)供應(yīng)商關(guān)系管理的態(tài)度表4?3:同意陳述的受訪者總數(shù)國(guó)家美國(guó)英國(guó)德國(guó)所有受訪者基數(shù)：所有受訪者Base:Allrespondents基數(shù)：所有受訪Base:Allinterviewed無(wú)法加載全部結(jié)果重試正在重試…正在重試…225757575有了正確的信息，我們的供應(yīng)商可以幫助我們創(chuàng)新并取得更大的成功有了正確的信息，我們的供應(yīng)商可以幫助我們創(chuàng)新并取得更大的成功Withtherightinformation,oursupplierscanhelpusinnovateandachievegreatersuccess有了正確的信息，我們的供應(yīng)商可以幫助我們進(jìn)行創(chuàng)新，并成為更成功Withtherightinformation,oursupplierscanhelpusinnovateandbecomemoresuccessful無(wú)法加載全部結(jié)果重試正在重試…正在重試…78%73%80%81%供應(yīng)商目前正在推動(dòng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的需求供應(yīng)商目前正在推動(dòng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的需求Suppliersarecurrentlydrivingdemandfordigitaltransformationplans供應(yīng)商目前正在推動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措的必要性Suppliersarecurrentlydrivingtheneedfordigitaltransformationinitiatives無(wú)法加載全部結(jié)果重試正在重試…正在重試…69%69%69%69%該行業(yè)將越來(lái)越依賴合作伙伴的支持該行業(yè)將越來(lái)越依賴合作伙伴的支持Theindustrywillincreasinglyrelyonpartnersupport該行業(yè)將成為合作伙伴的支持越來(lái)越依賴Theindustrywillbecomeincreasinglydependentonpartnersupport無(wú)法加載全部結(jié)果重試正在重試…正在重試…64%64%65%64%來(lái)，我們將依賴于一些關(guān)鍵的供應(yīng)商關(guān)系將來(lái)，我們將依賴于一些關(guān)鍵的供應(yīng)商關(guān)系Inthefuture,wewillrelyonsomekeysupplierrelationships在未來(lái)，我們將依賴于幾個(gè)主要供應(yīng)商關(guān)系Inthefuture,wewillrelyonseveralmajorsupplierrelationships無(wú)法加載全部結(jié)果重試正在重試…正在重試…63%75%57%56%價(jià)格將變得越來(lái)越不重要價(jià)格將變得越來(lái)越不重要Pricewillbecomelessandlessimportant價(jià)格會(huì)變得越來(lái)越不重要Pricewillbecomelessandlessimportant無(wú)法加載全部結(jié)果重試正在重試…正在重試…47%49%37%55%供應(yīng)商將能夠挑選與之合作的人供應(yīng)商將能夠挑選與之合作的人Supplierswillbeabletochoosepeopletoworkwith供應(yīng)商將能夠選出其與誰(shuí)合作Supplierswillbeabletochoosewhomtoworkwith無(wú)法加載全部結(jié)果重試正在重試…正在重試…44%41%41%48%其他78％的受訪者認(rèn)為，正確的信息促使采購(gòu)與供應(yīng)商雙方的成功創(chuàng)新。69％的受訪者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由供應(yīng)商驅(qū)動(dòng)的，買家的主要業(yè)務(wù)目標(biāo)主要依靠供應(yīng)商來(lái)實(shí)現(xiàn)因?yàn)閮r(jià)格談判有賴于供應(yīng)商關(guān)系的管理。根據(jù)供應(yīng)商細(xì)分，52％的受訪者選擇沒有標(biāo)準(zhǔn)衡量的戰(zhàn)略合作伙伴。但一些公司難以找到適當(dāng)?shù)膽?zhàn)略供應(yīng)商，因此鼓勵(lì)使用傳統(tǒng)的模式，例如卡拉杰克模型。買方和供應(yīng)商之間最常見的相互作用是創(chuàng)新，關(guān)系開發(fā)和信息共享。然而，目前缺乏足夠的溝通，缺乏信任是買家和供應(yīng)商之間的重要問(wèn)題。通數(shù)據(jù)得出適當(dāng)?shù)募夹g(shù)和自動(dòng)化過(guò)程將導(dǎo)致成功的采購(gòu)。數(shù)字轉(zhuǎn)換可以增強(qiáng)外部和內(nèi)部通信，產(chǎn)生足夠的數(shù)據(jù)傳輸和信息共享，充分的溝通是實(shí)現(xiàn)與戰(zhàn)略供應(yīng)商合作的重要因素。表4-4顯示了對(duì)數(shù)字采購(gòu)計(jì)劃的態(tài)度的回應(yīng)表4?4:對(duì)采用數(shù)字化采購(gòu)的態(tài)度總數(shù)國(guó)家美國(guó)英國(guó)德國(guó)所有受訪者225757575由于新技術(shù)，我們不得不完全重新考慮我們的采購(gòu)方式3.733.803.833.57我們的目標(biāo)是在未來(lái)5年內(nèi)成為數(shù)字業(yè)務(wù)3.663.653.573.76我們?yōu)樾碌臄?shù)字企業(yè)定義了愿景，并制定了清晰的計(jì)劃3.623.593.603.67我們正在向我們的企業(yè)引入新技能3.483.393.353.71我們購(gòu)買新技術(shù)的原因更多是擔(dān)心錯(cuò)過(guò)而不是明確的需求3.453.553.353.45任何數(shù)字解決方案都必須取代一個(gè)人的工作3.293.273.203.41上圖顯示了對(duì)于受訪者曾經(jīng)使用過(guò)技術(shù)的態(tài)度（非常不同意以李克特量表強(qiáng)烈同意）向數(shù)字采購(gòu)倡議的態(tài)度。根據(jù)行業(yè)之間的不同，所有部門（平均>3）表現(xiàn)出對(duì)該聲明的積極態(tài)度，企業(yè)應(yīng)該考慮并重新規(guī)劃引用數(shù)字化采購(gòu)的趨勢(shì)及重要性。表4?5:對(duì)競(jìng)爭(zhēng)者的態(tài)度總數(shù)國(guó)家美國(guó)英國(guó)德國(guó)所有受訪者225757575是的-由于數(shù)字技術(shù)的投資，我們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)大大超過(guò)了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手2%1%4%1%是的-由于數(shù)字技術(shù)的投資，我們?cè)诟?jìng)爭(zhēng)者中處于領(lǐng)先地位，但他們正在追趕40%44%39%37%不，我們只是在這方面與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手保持同步48%44%45%56%否-我們?cè)谶@方面落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手9%11%12%5%我們還沒有投資數(shù)字化，但是計(jì)劃已經(jīng)到位我們還沒有投資數(shù)字化，也沒有任何計(jì)劃據(jù)圖表可知大多數(shù)受訪者（48％）認(rèn)為他們目前的采購(gòu)方式是與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手同步而且與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手保持相同的競(jìng)爭(zhēng)力，不到一半的受訪者（40%）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)讓他們企業(yè)保持較好的競(jìng)爭(zhēng)力。只有2％的組織認(rèn)為利用數(shù)字化可以增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力并且超過(guò)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。這表明對(duì)有長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到了數(shù)字化運(yùn)用帶來(lái)的巨大好處，能夠讓企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位；另一方面，對(duì)于沒有引進(jìn)數(shù)字化的企業(yè)仍然處于與競(jìng)爭(zhēng)者相當(dāng)?shù)乃剑瑹o(wú)法真正在行業(yè)中占據(jù)領(lǐng)先地位。因此數(shù)字化的運(yùn)用能給企業(yè)帶來(lái)很大的效益。表4?6:未來(lái)五年技術(shù)對(duì)采購(gòu)職能的影響程度總數(shù)國(guó)家美國(guó)英國(guó)德國(guó)全部受訪者225757575物聯(lián)網(wǎng)3.903.963.953.80人工智能3.803.913.883.61商業(yè)智能/數(shù)據(jù)分析3.693.793.613.67整合現(xiàn)有技術(shù)3.683.613.453.97應(yīng)用程序/系統(tǒng)的現(xiàn)代化3.583.513.433.80云服務(wù)3.553.713.393.56大數(shù)據(jù)3.503.473.573.45行為應(yīng)用程序3.383.373.273.49區(qū)塊鏈2.862.922.762.89表4?7:未來(lái)通過(guò)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的采購(gòu)功能總數(shù)國(guó)家美國(guó)英國(guó)德國(guó)全部受訪者225757575客戶和技術(shù)供應(yīng)商之間的商業(yè)關(guān)系必須不斷發(fā)展，以承擔(dān)一些共同風(fēng)險(xiǎn)73%76%72%72%采購(gòu)決策將變得更加科學(xué)，并減少對(duì)本地“傳聞”知識(shí)的依賴59%56%67%53%人員（以及人才的轉(zhuǎn)移）對(duì)于增強(qiáng)采購(gòu)比技術(shù)更重要57%51%61%60%與采購(gòu)中的技能或工具相比，公司政策是創(chuàng)新的更大障礙49%47%56%44%當(dāng)今的采購(gòu)團(tuán)隊(duì)文化與明天的工作方式兼容48%57%47%40%如表4-6所示，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)是未來(lái)五年可能對(duì)采購(gòu)帶來(lái)較大的影響，而區(qū)塊鏈技術(shù)尚未成熟因此受訪者認(rèn)為影響程度相對(duì)較低。表4-7表明73％的總同意風(fēng)險(xiǎn)份額將是客戶和公司之間的趨勢(shì)，以及技術(shù)供應(yīng)商和公司。59％的人認(rèn)為采購(gòu)決策將變得更加科學(xué)，而不是靠主觀判斷。該表主要顯示調(diào)查與數(shù)字采購(gòu)相關(guān)的障礙，福利，供應(yīng)商關(guān)系管理。受訪者主要注意到數(shù)字技術(shù)可以對(duì)采購(gòu)有益，盡管公司的一小部分都不知道是否需要將采購(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化水平。中小企業(yè)可能受到它們的規(guī)模和能力來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的限制。數(shù)字化也需要通過(guò)培訓(xùn)良好的員工，適當(dāng)?shù)脑O(shè)置技術(shù)和自動(dòng)化工作過(guò)程的集成系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)模式轉(zhuǎn)換的成功。聯(lián)系兩個(gè)圖表可知在不支持技術(shù)的買方和供應(yīng)商，公司和技術(shù)供應(yīng)商及客戶和公司之間無(wú)法實(shí)現(xiàn)信息共享而無(wú)法促進(jìn)更好的關(guān)系管理。因此，技術(shù)的支持有利于采購(gòu)與供應(yīng)商以及采購(gòu)水平的提高。結(jié)論與建議本文通過(guò)回顧數(shù)字化及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)文獻(xiàn)，引用Efficio咨詢公司的相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)分析國(guó)際企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、供應(yīng)商關(guān)系管理數(shù)字化的認(rèn)識(shí)及數(shù)字化給企業(yè)帶來(lái)的影響進(jìn)行分析。結(jié)果表明很多國(guó)際企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化的重要性，并且企業(yè)對(duì)于采用數(shù)字化管理表示積極地態(tài)度，因?yàn)閿?shù)字化能提高采購(gòu)績(jī)效以及能給企業(yè)帶來(lái)一定的競(jìng)爭(zhēng)力并且可能領(lǐng)先其他公司，但仍然有一些企業(yè)保持著和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手同樣的傳統(tǒng)管理模式。另一方面，一些公司沒有明確的戰(zhàn)略供應(yīng)商細(xì)分，云計(jì)算可以基于歷史數(shù)據(jù)幫助解決問(wèn)題，數(shù)據(jù)可以分析潛在的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字化的運(yùn)用還可以消除采購(gòu)與供應(yīng)商之間的信息不對(duì)稱問(wèn)題，從而促進(jìn)雙方的信息共享，加強(qiáng)與供應(yīng)商的關(guān)系管理，但是