管理統(tǒng)計學（第2版）緒論

緒論

?數(shù)據(jù)分析，機器學習和數(shù)據(jù)挖掘是不同context下，

統(tǒng)計推斷的不同名字?統(tǒng)計推斷的近親(closecousins)是數(shù)據(jù)挖掘和機器學習。?統(tǒng)計學和計算機科學經常使用不同的語言來描述相同的事情，比如：??機器學習中的學習(learning

)對應于統(tǒng)計學中的估計(estimation)??機器學習中的監(jiān)督學習(supervised

learning)對應于統(tǒng)計學中的分類 (classification)

統(tǒng)計學的應用前景——從統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)挖

掘、機器學習的關系??機器學習中的無監(jiān)督學習(unsupervised

learning)對應于統(tǒng)計學中的聚類(clustering)?統(tǒng)計學，數(shù)據(jù)挖掘和機器學習都涉及到收集和分析數(shù)據(jù)少差評，以此來決定吃哪家！美團網，你要團購吃川菜，上網一搜，美團網后臺根據(jù)你的要求，會快速統(tǒng)計出符合要求的幾家餐廳提供挑選。行，很多人看正點統(tǒng)計的路況信息，決定行車路線住房，考慮是——統(tǒng)計后的入住率等等商業(yè)中運用的最多，主要是為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供精準的數(shù)據(jù)

吃，出門去哪家飯館吃飯，你會查統(tǒng)計，大眾點評網統(tǒng)計的有多少好評，有多統(tǒng)計學的應用

——

已經走進我們的日常生活統(tǒng)計學的應用

——著名的統(tǒng)計學歷史故事統(tǒng)計學的應用

——著名的統(tǒng)計學歷史故事第一章緒論?統(tǒng)計學是一門收集、整理和分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方

法科學，其目的是探索數(shù)據(jù)的內在數(shù)量規(guī)律性，

以達到對客觀事物的科學認識。?1.統(tǒng)計工作：收集數(shù)據(jù)的活動?2.統(tǒng)計數(shù)據(jù)：對現(xiàn)象計量的結果?3.統(tǒng)計數(shù)據(jù)：分析數(shù)據(jù)的方法與技術?1.1統(tǒng)計與統(tǒng)計學統(tǒng)計學的內容?1、按探索客觀事物數(shù)量規(guī)律性的不同過程分：1.2

統(tǒng)計學的分科描述統(tǒng)計學研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并通過圖表的形式對所收集的數(shù)據(jù)進行加工處理和顯示，進而通過綜合、概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征。其內容包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方法、數(shù)據(jù)的加工處理方法、數(shù)據(jù)的顯示方法、數(shù)據(jù)的分布特征與分析方法等。800000070000006000000500000040000003000000200000010000000描述統(tǒng)計學圖

1.2

1985—2009

年中國乘用汽車銷量趨勢圖2001200020022003200420052006200720082009198519861987198819891990199119921993199419951997199619991998推斷統(tǒng)計學則是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法，他是在對樣本數(shù)據(jù)進行描述的基礎上，對統(tǒng)計總利用推斷統(tǒng)計學的知識，可以算出在95%的可信程度下，投保人平均年齡的置信區(qū)間為37.37歲~41.63歲。推斷統(tǒng)計學體的未知數(shù)量特征做出以概率形式表述的推斷。推斷統(tǒng)計(inferential

statistics)1.研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計方法2.

內容?參數(shù)估計?假設檢驗3.

目的?對總體特征作出推斷本樣總體反映客觀概率論(包括分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等)推斷統(tǒng)計(利用樣本信息和概率統(tǒng)計學探索現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的過程論對總體的數(shù)量特征進描述統(tǒng)計(統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集、整總體內在的數(shù)描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計的關系理、顯示和分析等)行估計和檢驗等)據(jù)現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律性總體數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)?2.

理論統(tǒng)計學和應用統(tǒng)計學理論統(tǒng)計學應用統(tǒng)計學1.2統(tǒng)計學的分科actuarialanimalwork(sciencearchaeology精算)((考古學crystallographydentistry)((晶體學牙醫(yī)學econometricselection)(經濟計量學forecastingengineeringfinance(()工程金融fisheries)()(genetics農業(yè)agriculture((anthropology審計學auditingdemography)(人口統(tǒng)計學(生態(tài)學ecology)(教育學)andeducationprojection(選舉預測和策劃統(tǒng)計的應用領域researchgambling(賭博geography)(historical遺傳學)(geologyhuman地質學)()人類遺傳學地理學)(researchgenetics)歷史研究()epidemiology水產漁業(yè)研究流行病學)動物學人類學))))))(hydrology()水文學(linguistics)語言學(manpower

planningindustry工業(yè)(literature勞動力計劃(management

science)管理科學()市場營銷學marketing()(medical

diagnosis氣象學meteorology((military

science)核材料安全管理(pharmaceutics)制藥學political

science()政治學(心理物理學psychophysics())宗教研究religious

studies()調查抽樣survey

sampling(weather

modification統(tǒng)計的應用領域nuclear

material

safeguards(ophthalmology()physics物理學(心理學psychologyquality

control()(質量控制)

社會學sociology(taxonomy)醫(yī)學診斷)軍事科學)氣象改善)眼科學))分類學)文學())?樣本：總體中抽取的部分單位的集合，樣本中的個體數(shù)目稱為樣本容

量。?2

標志和變量?標志：說明個體某種特征的概念?變量：可以看作是取不同數(shù)值的量?參數(shù)和統(tǒng)計量?參數(shù)：描述總體某種特征的概括性數(shù)字度量，是研究這想要了解的總

體的某些特征，比如總體比例P，總體均值

，總體標準差a等?統(tǒng)計量：描述樣本某種特征的概括性數(shù)字度量，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出

來的一個量，比如樣本均值

x

，樣本標準差(s)等。?1

總體和樣本?總體：同類事物的集合1.3

統(tǒng)計學中的基本概念?統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類按收集方法按計量層次值型數(shù)數(shù)分類的數(shù)據(jù)時序的數(shù)據(jù)順序的數(shù)據(jù)觀察的數(shù)據(jù)試驗的數(shù)據(jù)截面的數(shù)據(jù)1.4統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型按時間狀況據(jù)?分類型數(shù)據(jù)(Categorical

data)是對事物進行分類的結果，

既沒有數(shù)量大小也沒有先后順序，只能說明所屬類別。數(shù)據(jù)

則表現(xiàn)為類別，只能用文字來表述，例如，人口按性別分為男、女兩類。順序型數(shù)據(jù)(Rank

data)給出了事物類別的順序。數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述，沒有數(shù)量大小，但又先后順序，例如，產品分為一等品、二等品、三等品、次品等。住房滿

意度分為非常滿意、滿意、一般、不滿意和非常不滿意五種

類型。數(shù)值型數(shù)據(jù)(Metric

data)的結果表現(xiàn)為具體的數(shù)值，是對事物的精確測度，例如：年齡為15歲、18歲、23歲。根據(jù)計量方法的不同，可將數(shù)據(jù)分為分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)

和數(shù)值型數(shù)據(jù)三種。姓名、性別是定性數(shù)據(jù)，年齡、身高、體重是定量數(shù)據(jù)，定性數(shù)

據(jù)也叫類別數(shù)據(jù)下表是對某中學一個班學生調查得到的部分數(shù)據(jù)發(fā)展，數(shù)據(jù)量急劇增加，用數(shù)據(jù)

說話成為時代特征，數(shù)據(jù)越來越受

到各

階層人們關注當今的信息時代，數(shù)據(jù)扮演著非常

活躍和重要的角色。伴隨市場經濟

的觀測的數(shù)據(jù)(Observationaldata)是通過調查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)，是在沒有對事物人為控制的條件下而得到的數(shù)據(jù)，社會經濟現(xiàn)象的統(tǒng)計數(shù)據(jù)幾乎都是觀測數(shù)據(jù)。試驗的數(shù)據(jù)(Experimental

data)是在試驗中控制試驗對象而收集到的數(shù)據(jù)。比如，對一種新藥療效的試驗，對一種新的農作物品種的試驗等。自然科學領域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)的收集方法的不同將數(shù)據(jù)分為觀測數(shù)據(jù)和試驗數(shù)據(jù)兩種。截面數(shù)據(jù)(Cross-sectionaldata)是在相同或近似相同的時間點上收集到的不同單位、不同地區(qū)或不同個體的數(shù)據(jù)。、比如，2012年我國各地區(qū)的人均GDP數(shù)據(jù)。時間序列數(shù)據(jù)(Timeseries

data)是在不同時間上收集到某一指標

的數(shù)據(jù)。