6G 分布式組網技術白皮書 2024

I前言 1.6G分布式組網愿景 32.6G分布式組網典型場景 52.1礦業(yè)能源 52.2無人機監(jiān)管 62.3衛(wèi)星資源共享 82.4用戶邊緣網絡 92.5網絡容災 3.6G分布式組網形態(tài) 3.16G組網新設計 3.26G組網新形態(tài) 4.6G分布式組網關鍵技術 4.1分布式子網定制技術 4.2用戶邊緣網絡組網技術 4.3分布式服務框架 4.4分布式網絡業(yè)務連續(xù)性 204.5分布式智能服務框架 224.6分布式算力機制 254.7分布式網絡的身份機制 274.8分布式網絡的安全 295.總結和展望 326.參考文獻 331前言在荷蘭鹿特丹召開，預示著全球的6G研究正由技術研究逐步轉向技術收斂和標準制定智能服務緊密相關的數據與算力天然分散特性，6G網絡需要采用物理上分散的組網設綜上，6G需要構建一個支持物理和邏輯分散，同時能夠協(xié)同工作的組網架構，以2本白皮書基于對分布式組網背景及典型場景的分析，提出了6G分布式組網形態(tài)，并分析了6G分布式組網的多種關鍵技術。第一章通過背景分點，并提出了6G分布式組網形態(tài)。第四章，基于場景需求及組31.6G分布式組網愿景望白皮書》[8]提出了一個6G分布式組網總體架構。上述研究為6G分布式網絡的設計本白皮書延續(xù)上述研究基礎，對分布式組網進行更為系統(tǒng)性和全面性的梳理。本章從5G和6G兩方面分析分布式組網的背景，相應地，提出6G分布式組網愿景。領域的創(chuàng)新飛躍。它為經濟社會發(fā)展注入了強勁動力，加速了數字化轉型的進程。其中，5G網絡實現了控制面的SBA服務化架構，顯著提高了網絡差異化服務部署的靈活性和開放性，實現了網絡的按需智能編排。同時，UPF的按需下沉部署也滿足了部元集中部署在大區(qū)或省份的統(tǒng)一資源池。這種架構的容災保障主要依賴網元層面，一ITU-R在《IMT面向2030及未來發(fā)展的框架和總體目標建議書》[9]中，為6G描在現有場景和指標上實現了顯著增強，更突破性地引入了三大融合場景：AI與通信的46G將全面整合AI技術、感知能力和天地一體化的通信技術，引領全新的通信時式。這種分布式組網形態(tài)將克服以往切片顆粒度粗放、邏輯功能相對統(tǒng)一的局限性，實現更為靈活的網絡功能按需定制及分層部署，網絡能力的按需協(xié)同。它將提供泛在的連接能力，實現就近網絡服務、數據服務、AI服務和計算服務等多元化服務，滿足圖1-16G的分布式組網愿景52.6G分布式組網典型場景基于6G分布式組網愿景，6G網絡將賦能生活、此外，過去幾年，能源市場發(fā)生動蕩，一方面，新冠疫情對能源需求、價格和市場造成了巨大的沖擊，如導致的石油和天然氣需求減少、油價暴跌等[10]；另一方面，俄烏沖突引發(fā)的全球能源危機也導致全球貿易重新洗牌[11]。面對能源新格局，中國擁有十分豐富的礦業(yè)能源，可以持續(xù)發(fā)展礦業(yè)市場為了有效支撐礦產資源勘查開發(fā)，保障礦產資源安全開采，礦業(yè)的智能化建設進度不斷加快，智能應用場景和設備越來越多，由于環(huán)境復雜惡劣和業(yè)務的特殊性，礦圖2-1礦業(yè)典型場景示意圖一些應用如視頻監(jiān)控、監(jiān)控巡檢、數據傳輸等，對上行傳輸的需求顯著，需要網絡支持高帶寬通信。還有些智能采煤、智能運輸等裝備遠程控制應用，需要實現實時6網絡支持高精度定位感知?？紤]到企業(yè)生產數據的私有性和重要性，相關數據需要做相應的安全隱私處理，需要網絡支持在本地處理數據和安全地開放數據，以便與工業(yè)針對礦業(yè)環(huán)境和業(yè)務的特性，企業(yè)希望礦業(yè)網絡具備輕量、定制、自治、靈活擴以及支持針對特定業(yè)務需求增強或定制網絡功能、配置專有特性，從而降低網絡復雜性、提高網絡的適配性與可用性。另一方面，礦業(yè)網絡需支持多個邏輯獨立的通信域用于不同的業(yè)務線，以及支持根據使用場景需求的變化進行靈活擴展。再者，礦業(yè)網絡需支持獨立運行來提供本地業(yè)務，也能和運營商網絡協(xié)同滿足智能、計算等更多業(yè)近年來，具有全天候、全空域執(zhí)飛能力的無人機正逐漸在各類軍事和商業(yè)場景中受到青睞。目前，無人機在垂直行業(yè)中已展現出極大應用潛力與價值，如搶險救災、災后應急通信、農業(yè)植保、電力巡檢、地質及氣象勘測等。未來，無人機的應用場景內無人機市場規(guī)模有望到達1600億元[12]；預計2030年全球無人機硬件市場規(guī)模將達難度和風險的大幅上升。一方面，無人機飛行過程中存在與各種障礙物、其他無人機碰撞的風險，需要管理、規(guī)劃其飛行路徑；另一方面，未受到有效管控的“黑飛”無人機對機場、高鐵站等敏感區(qū)域形成了極大的安全隱患，亟需針對以上無人機監(jiān)管問題，結合當前無人機續(xù)航及飛行高度有限的特點，需要在重點區(qū)域部署無人機監(jiān)管分布式子網。具體而言，無人機監(jiān)管分布式子網需要下沉部署連接、感知功能，一方面，基站可以是專為無人機監(jiān)管定制的感知功能基站，也可以基于通感一體化技術為現有通信基站疊加感知功能實現基站復用；另一方面，核心7網控制基站檢測、識別無人機或采集其飛行路徑等數據，該數據在子網或上傳至中心網絡進行處理、分析，得到最終入侵檢測、識別或飛行路徑規(guī)劃等結果，由中心網絡開放給無人機監(jiān)管服務請求方。中心網絡亦可協(xié)同不同區(qū)域的多個無人機監(jiān)管分布式子網，形成覆蓋更廣域、能力更多樣的無人機監(jiān)管網絡，以應對未來更具挑戰(zhàn)、更加圖2-2無人機監(jiān)管典型場景示意圖與無人機的通信并實時感知其姿態(tài)、位置。結合環(huán)境三維地圖，中心網絡或子網的感知功能對采集數據進行濾波、預測等處理，實時控制無人機姿態(tài)并規(guī)劃無人機飛行路線。若無人機靠近樓宇、其他無人機等障礙物，則需調整無人機姿態(tài)或飛行路線以避針對無人機入侵監(jiān)管場景，要求部署在敏感區(qū)域（如機場、政府、軍事區(qū)域等）的分布式子網能夠檢測有無入侵無人機、識別無人機身份并向中心網絡發(fā)起警告。此場景要求基站具有感知功能，以實現對入侵者的實時探測。中心網絡也需要能夠協(xié)同多個無人機監(jiān)管分布式子網進行無人機飛行數據采集，在中心網絡通過數據融合處理8衛(wèi)星網絡是實現天地一體無縫通信的基礎，也是天地一體泛在連接的保障。衛(wèi)星作為一種接入方式連接到天地一體化分布式子網，為ToC用戶提供無差別化的基礎通信業(yè)務和增值業(yè)務，也可為ToB行業(yè)客戶提供衛(wèi)星專網服務。衛(wèi)星專網具備架構輕量化、高安全性、抗毀性、獨立性等優(yōu)勢，可提供全球性不間斷連續(xù)通信服務，可作為由于“透明轉發(fā)”衛(wèi)星必須依賴地面信關站提供饋源，而地面站很難跨境建設，因此大量低軌通信衛(wèi)星路過境外上空時由于缺少地面信關站而無法提供服務，利用率基帶處理載荷、通用計算載荷、路由與交換載荷、饋電處理載荷、激光通信終端載荷圖2-3星載核心網典型組網架構天地一體分布式網絡功能可以在地基和天基上進行功能柔性分割。地基網絡在信關站側部署專用衛(wèi)星接入核心網，由該核心網實現衛(wèi)星接入差異化功能及信令層面的屏蔽；天基網絡實現星載核心網功能定制，支持靈活路由與業(yè)務傳輸。天基核心網獨立組網場景可以在星上僅部署連接功能，也可以按需部署連接功能、數據功能和計算9衛(wèi)星通信系統(tǒng)的頻率和軌道資源稀缺且不可再生，是衛(wèi)星運行的基礎。頻譜資源由國際電聯統(tǒng)一分配管理，資源分配采用“先占先得”原則，率先搶占優(yōu)質資源者將在未來競爭中占優(yōu)勢。當前，L、S、C頻段基本被分配完畢，新進入者的頻率都軌衛(wèi)星系統(tǒng)重點在于全球覆蓋，其商業(yè)閉環(huán)需要基于全球市場統(tǒng)籌考慮。為提升衛(wèi)星投資效率，衛(wèi)星運營商需重點解決衛(wèi)星與地面運營商新型組網模式下的網絡、頻率、如衛(wèi)星資源共享、衛(wèi)星運營商與地面運營商共享頻率、衛(wèi)星接入核心網共享等多種方重復建設，降低整體的維護成本，同時提高家居家具、公共設施、生產終端等；各類信息，都可以數字化后進行傳遞，例如：人體的嗅覺、味覺和觸覺，都可以被數字化為通信信號。終端在功能形態(tài)上向泛在化、異構化發(fā)展，除了通信/接入能力，通常還具備計算、感知、業(yè)務、安全自保護等多種的連接及各種異構終端；進一步地，圍繞特定的歸屬或業(yè)務特性，如相同的個人、家庭、企業(yè)等，終端之間可自組網，獨立提供通信、算力等服務，或形成網中網的接入和服務形態(tài)，所有這些圍繞用戶的某種特性需求、特別是結合特定服務區(qū)域的終端組那么他們只要有一些支持6G等無線接入技術的便攜式設備，如筆記本電腦、圖2-4用戶邊緣網絡典型場景也可與特定的應用平臺交互，使用互聯網業(yè)務，或和其他的用戶邊緣網絡通信等。這據GSMA報告《TheMobileEconomy2024》[15]，截至2023年底，全球移動網絡年，全球移動用戶數將達到63億，SIM卡連接數將達到98億，授權的物聯網連接數將達到58億。隨著網絡連接數的快速增大，連接、感知、智能等網絡服務類型的多樣化，網絡功能越來越復雜，相對集中式的網絡組織形式，使得單點的網絡故障，更容易引發(fā)大范圍的嚴重通信網絡事故。網絡故障不僅造成大眾用戶的服務中斷，新用戶無法接入服務，還會導致商業(yè)和緊急服務等領域的長時間癱瘓，嚴重損害運營商及客戶的經濟利益和企業(yè)形象。強化網絡容災措施，分散網絡風險，以確保持續(xù)穩(wěn)定的運營和快速地從網絡故障中恢復，一直是運營圖2-5網絡容災典型場景示意圖面向2030年，6G網絡需要具備更強的容災能力，實現更高的網絡可靠性，不僅一方面，通過核心網的分布式下沉部署，縮小網絡故障影響范圍，降低出現網絡保障在網用戶的業(yè)務體驗，支持新用戶的正常接入，并在故障排除時，通過節(jié)點間協(xié)3.6G分布式組網形態(tài)的按需下沉部署也滿足邊緣業(yè)務場景的流量本地分流的需求，一定程度上實現了網絡網絡部署需求、管理方案等方面有明顯區(qū)別，對網絡服務的按需、差異化提供提出了更高的要求。與架構和邏輯功能相對統(tǒng)一的5G定制化?更靈活的網絡部署。大量的新型6G應用場景有設備本地化部署需求，以及有靈活擴展、自主運維、數據隱私和保密性的要求。同時，由于算力、數據資源具有天?更多元的網絡協(xié)同與管理。未來6G網絡可提供多樣化的能力，從連接擴展到服務的覆蓋增強、漫游等需求外，還需要考慮數據、智能、感知和計算服務的跨網協(xié)同。同時還需要考慮到安全、可信、隱私和拓撲隱藏等需求帶來的對網絡協(xié)同帶來的基于上文分析，為滿足多樣化場景需求，匹配數據、算力的分散特性，以及滿足圖3-16G分布式組網形態(tài)求，兼顧ToB和ToB-ToC等需求，除了提供傳統(tǒng)連接服務的增強外，還支持各種6G新服務，如智能、感知和實時通信等。中心網絡其物理部屬形式可以是傳統(tǒng)的大區(qū)制分布式子網是一類滿足特定場景需求的、功能最簡的邏輯專網，可以是物理上獨立的專網，也可以是與其他網絡共享物理基礎設施的云化專網。結合部署位置和場景核心網，也可以是包含接入網和核心網的整體網絡，在某些特定場景下，還可以是包如，通過多個ToC下沉網絡之間的協(xié)同實現用戶的心網絡與多個分布式子網之間的分布式AI模型訓練向終端提供無人機路徑規(guī)劃和AI模型推理等服務。分布式子網和分布式子網之間可以直接互通，或者通過中心網絡實基于上述分析，6G分布式組網形態(tài)需要含連接、數據、AI、感知、計算等能力。考慮到6G場景對網絡能力類型、同絡協(xié)議、網絡接入方式等方面進行定制化設計。例如，在網絡功能方面，低移動性的場景不需要移動性管理服務相關的功能，關的功能以及可能不需要感知相關的功能；在網絡策略方面，衛(wèi)星具有高速移動切換的特點，需要定制特定的移動性管理機制，包括接入和切換策略；在網進行層次化分布式部署，鑒權數據庫放在運營商域內，簽約數據庫分布式部署在客戶專網，滿足客戶的信令面消息不出園區(qū)的需求；又如將數據采集相關功能部署在本地網絡，更靠近數據源，智能控制相關功能部署在中心網絡，便于?支持定制網絡的即插即用。分布式子網支即用，網絡功能部署之后，能夠與子網內的其他網絡功能自動連接，對外提供服務；子網部署之后，能夠與其他子網按需自動連接，協(xié)同實現業(yè)務。通過即插即用，可以減短網絡部署時間，簡化網絡部署同，對多類能力資源進行一體化調度。例如，計算類業(yè)務對計算和連接能力存在需求，網絡需要為計算業(yè)務選擇計算節(jié)點，以及將業(yè)務流量轉發(fā)到計算節(jié)點?支持網間能力協(xié)同。分布式子網可能包含多樣化的能力，從連接擴展到數據、分布式子網與中心網絡協(xié)同，可以增強網絡能力變現。一方面，可以實現服務擴展、互補增強，例如多個分布式子網協(xié)同實現智能任務；另一方面，可以擴?支持網絡級服務管理和協(xié)同。服務包括NF服務和網絡級服務，網絡支持根據本網絡的NF服務、位置、標識信息等生成網絡級服務信息，并對網絡級服務信息進行管理更新。當需要網絡協(xié)同提供業(yè)務時，支持通過網絡級服務信息進行網絡的發(fā)現、選擇，然后由網絡內部選擇相應的NF來協(xié)同完成業(yè)務，實現4.6G分布式組網關鍵技術服務能力需要進一步原子化（在能構成完整服務的基礎上盡可能小，使能更精細的定可進行組合，以簡化網絡、減少接口交互。另外，服務化接口協(xié)議需要進一步優(yōu)化，在服務化基礎上，網絡通過編排技術實現網絡的按需定制和生成。即：根據場景數據等分布式元素，運用分布式學習和訓練、數字孿生等技術，實現外部的需求的解讀、內部網絡端到端多種資源的統(tǒng)一調度、定制化網絡術相關的實現與網絡功能層、管理編排域均相關。例如：網絡基礎架構相關的編排，涉及網絡功能和基礎流程的設計，關系到連接、計算、數據、算法等多種基礎資源的調配，且需要保證一定的穩(wěn)定性，這部分編排功能可設置在網絡的編排管理域中；而能力配置和任務調度相關的編排，和網絡的業(yè)務執(zhí)行緊密相關，具有一定的實時性和動態(tài)性，需要網絡實時響應，這部分功能的編排調度圖4-16G分布式組網編排定制終端組網技術用于組建第二章所述的用戶邊緣網絡，通常有自組織組網和控制中等信息。在需要的時候，觸發(fā)終端發(fā)射信號，通過特定的發(fā)現算法，實現終端之間的相互通信，提供終端之間的相互通信。終端具備中繼功能，即使距離較遠的兩個終端也可以借助于其它終端進行通信，這樣可以通過無線連接構成任意的網絡拓撲，實施控制中心組網是聯網過程依賴于特定的承擔控制控制。控制中心通常承擔注冊中心的角色，即：用戶邊緣網絡的其他終端設備，均需要將能力和其他信息注冊到其中；基于注冊信息、特定的組網協(xié)議和與運營商網絡之間的控制信令交互，控制中心可以控制用戶邊緣網絡的連接建立和業(yè)務執(zhí)行，如當家圖4-2用戶邊緣網絡的兩種基本組網模式緣網絡為分布式子網，基于統(tǒng)一的網間協(xié)同的基礎設施支持用戶邊緣網絡和運營商網絡，或用戶邊緣網絡之間的協(xié)同，支持邊緣網絡以各種接入方式接入運營商網絡，以參與數據、AI、通感、算力等能力的編排和執(zhí)行，從而實現基于泛在連接的通感智算圖4-3分布式服務框架示意圖要傳遞大塊數據，則返回DCI傳遞方式。中提供無縫的業(yè)務切換能力、在網絡故障時提供業(yè)務無中斷的跨網容災能力、在多網因此大都采用就近的分布式子網來提供端到端服務。因此在終端移動過程中，可能會出現跨網絡切換的場景，此時可能出現由于新網絡的服務還未成功啟動而導致的業(yè)務跨網絡的應用切換過程，以滿足高速移動、跨網絡切換場景下，時延敏感類業(yè)務的服圖4-4基于網業(yè)協(xié)同的智能無縫切換動軌跡，當檢測到終端即將發(fā)生跨網絡切換時，根據終端的未來位置、業(yè)務場景、周邊算力資源和網絡時延等多種維度，提前預選擇最適合的分布式子網為終端提供接入服務，并立刻通知業(yè)務網絡實現網絡和業(yè)務聯動，以便業(yè)務網絡能夠及時為該用戶分配資源并創(chuàng)建業(yè)務服務實例，從而減少業(yè)務跨網絡切換的準備當網絡單元或網絡節(jié)點突發(fā)故障時，需要通過容災系統(tǒng)保障業(yè)務連續(xù)性。當控制面網絡單元故障時，用戶面單元可以提供慣性運行能力，實現在線用戶的業(yè)務轉發(fā)不受影響。同樣的，網間容災也需要支持慣性運行能力，以提高跨業(yè)務的連續(xù)性。為了?控制和數據分離：網絡控制單元和數據存儲單元分開獨立部現網絡控制單元故障時，在線業(yè)務上下文不受影響，由新接管的網絡控制單元?分布式數據存儲：獨立的分布式數據存儲可以通過跨網絡的份機制來提高數據的容錯能力，當部分存儲節(jié)點發(fā)生故障時，仍然可以通過其用戶繼續(xù)提供服務，此時網絡節(jié)點B可以從分布式存儲中獲取用戶數據，實現無縫的此外，本地網絡的慣性運行能力也非常重要，可以進一步保障故障場景下的業(yè)務不中斷。當終端所在的網絡節(jié)點與中心節(jié)點或歸屬的網絡節(jié)點之間連接中斷時，本地不足以滿足無中斷、無丟包的業(yè)務連續(xù)性要求，因此，需要網絡具備多個網絡通道的終端可以建立多個網絡連接通道來實現冗余傳輸，例如：采用雙頻點建立2個無線連接，或者建立WLAN、5G/6G異構網絡連接，在網絡的份在不同的鏈路中傳輸，從而提供超高的業(yè)務可靠性，既保障了容災場景下的業(yè)務連6G時代沉浸式云XR、全息通信、感官互聯、智能交互、通信感知全域覆蓋等新業(yè)務新需求將不斷涌現，這些新的應用場景將促使計算資源和數據存儲更加靠近網絡的邊緣部分，這一演變旨在滿足對數據本地化隱私保護的需求、實現極低的時延性能，并且與低碳環(huán)保的發(fā)展趨勢相吻合。在這種架構模式中，數據處理的位置變得極為關鍵，要求數據處理能力與數技術與分布式網絡基礎設施深度融合，促使網絡自身具備智能化處理的能力，要求網絡能夠根據實際情況自動調整和優(yōu)化性能，提高資源的使用效率，并實現更加智能、圖4-5分布式智能分布式數據采集、預處理、分布式存儲和分布式訓練是分布式智能至關重要的技分布式數據采集涉及到在不同的地理位置分散的多個數據源之間收集和聚合數數據服務總線實現數據的傳輸。關鍵技術特征包括數據的異構性、實時性和準確性。由于數據源的分散性，采集系統(tǒng)需要具備良好的伸縮性和魯棒性，以及面對不同數據分布式預處理是在采集到的原始數據基礎上進行的一系列轉換和處理工作，如數據清洗、格式轉換、數據整合、數據增強等。例如為了提高模型的泛化能力，可以使用GANs生成對抗網絡來生成與原始數據分布相似的增強數據，這些增強數據可以用來擴充原始數據集，增加訓練樣本的數量和多樣性。分布式預處理技術特征主要體現在將復雜的預處理任務分散到多個節(jié)點上并行處理，提高數據處理效率。同時，分布分布式存儲系統(tǒng)通過將數據分散存儲在多個物理位置的存儲設備上，可以有效地管理和處理大規(guī)模數據集。分布式存儲系統(tǒng)的高可用性和容錯性確保了即使在存儲節(jié)點發(fā)生故障的情況下，數據仍然可以被訪問和處理。隨著訓練數據的增加，存儲系統(tǒng)需要能夠適應這種增長，而不會導致性能下降。分布式存儲系統(tǒng)通過添加更多的存儲據的分片和副本機制，實現了數據的快速讀寫和故障恢復。同時，副本機制確保了在數據損壞或丟失時，可以從其他節(jié)點上的副本恢復數據，從而保證了數據的安全性和分布式訓練通過將訓練任務分散到多個計算節(jié)點上來提高訓練的速度和效率。關鍵技術特征包括任務調度、模型同步、數據并行和模型參數服務。任務調度是分布式任務調度：可以實現訓練任務的負載均衡，避免某些節(jié)點過載而其他節(jié)點空閑的模型同步：由于訓練任務被分散到多個節(jié)點上，各個節(jié)點上的模型參數可能會有所不同。為了保證模型的一致性，需要定期將各個節(jié)點的模型參數進行同步，以確保數據并行：通過將數據集分散到多個節(jié)點上，可以在多個節(jié)點上同時進行數據處模型參數服務：在分布式訓練中，模型參數需要被高效地存儲、管理和更新。模型參數服務技術可以提供模型參數的存儲、檢索和更新功能，以便于各個節(jié)點能夠方1)AI異構資源編排負責為AI任務提供必要的計算資源。這些資源可能包括基站、核心網、終端等味著要管理一個分布式的、混合多樣的資源池，以適應不同類型和需求的異構計算。這就需要智能化的資源調度算法，以確保每項任務都能在最適合的節(jié)點上以最高效的2)AI工作流編排個系統(tǒng)的性能和效率。這不僅包括任務的執(zhí)行順序，還包括對資源利用的優(yōu)化，以減少任務的執(zhí)行時間和成本。AI工作流編排的另一個重要方面是支持訓練和推理過程的AI數據編排可以被看作是AI異構資提供數據處理、存儲和管理的服務，確保了人工智能應用能夠在異構的計算環(huán)境中高效、安全地運行。AI數據編排的目標是通過優(yōu)化數據的生命周期，從而提高AI應用的整體性能和效率，同時確保數據的使用符合法點、云計算數據中心。分布式算力更接近于數據，可以減少數據傳輸的延遲，提高計圖4-6分布式算網協(xié)同和數據中心之間進行靈活卸載，有效減少數據的傳輸，節(jié)省通信鏈路的帶寬資源，并能針對特定的業(yè)務提供專門的計算能力來提高性能，在滿足用戶體驗的情況下，達到整體移動網絡系統(tǒng)的最優(yōu)。通過構建端到端的編排管理，引入算網資源管理功能實體計算功能能夠在移動網絡域內的分布式算力資源進行靈活動態(tài)加載和部署，提供彈性隨著移動端側算力、數量快速增長，以及移動業(yè)務發(fā)展，算力資源將持續(xù)下沉，力基礎設施的基礎上，對終端算力、基站算力、用戶面內生算力、邊緣算力等計算資源進行統(tǒng)一納管與編排，通過構建層次化的通算一體化編排管理，實現通信與分布式云的協(xié)同，滿足通信功能云化動態(tài)部署的同時，具備將復雜任務靈活卸載到云邊端的通算一體化編排技術面對高復雜度的算網環(huán)境，通過構建“算網大腦”實現資源的一體化編排和管理，提高系統(tǒng)的靈活性和效率。通過人工智能和機器學習算法等智能編排技術來優(yōu)化資源分配、任務調度和流程管理，能夠根據實時數據和預測分析來算力服務的能力度量涉及到如何評估和比較不同算力服務的性能和效率，包括了對算力資源的性能指標進行測量和分析，如計算速度、內存容量、存儲性能等?，F有采用多指標混合度量方法，綜合考慮算力節(jié)點基礎性能和工作狀態(tài)動態(tài)變化，通過統(tǒng)一的算力度量體系以及能力模板，為算力感知和通告、算力開放應用模型算力運維管理等功能提供標準度量準則，通過全面能力度量來評價和提升算力資源的分布式算網資源狀態(tài)的實時感知是合理均衡地使用計算和網絡資源、動態(tài)高效地分布式算網資源狀態(tài)。通過算網資源協(xié)同調度平臺，動態(tài)高效地進行多維度的智能選路，將業(yè)務調度到合適的算力節(jié)點，實現多區(qū)域、多層級的算力資源的統(tǒng)一管理和調度，通過云、邊、端算力資源的合理分配和負載均衡，滿為滿足6G網絡愿景目標中多樣化的應用場景式網絡在組網形態(tài)上呈分層分布式部署趨勢，支持子網的高度可定義和快速定制，因此邏輯上將存在數量眾多的、歸屬于不同參與方的、獨立自主運行的子網，并且跨子網的交互將會更加頻繁，因此需要一種統(tǒng)一的可信身份和高效簡潔的身份認證機制，確定網絡中行為主體身份的惟一性、真實性和合法性，實現交互過程的認證和授權，圖4-7分布式網絡的身份機制示意對于網絡設備的身份認證，在當前移動通信網絡中肩負起重要責任的是數字證書以及設備廠商的設備在運營商局點中開局時的通信認證等場景[16]。然而，這一技術體受單點失效風險的影響。近年來，針對目前PKI建設面臨的上述問題，業(yè)界圍繞分布式數字身份這一技術方向，引入區(qū)塊鏈技術，提出了多種解決方案，構建分布式信任平臺，實現數字身份的透明審計和跨域驗證，提向演進，可借助PKI體系來建立一個提供分布式設備身份安全服務的基礎設施，所不主體構建統(tǒng)一的信任體系，統(tǒng)一為分布式網絡中的不同行為主體提供數字身份，確保這些數字身份可以被驗證，以避免信任域孤立、證書交叉認證等問題。同時，為了避免單點失效風險，提升證書透明度，應當利用區(qū)塊鏈的公開透明、多方共識、不可篡改的特性，構建由不同子網共同參與的CA聯盟，實現基于區(qū)塊鏈的數字身份管理系統(tǒng)。在此基礎上，還可以考慮引入基于零知識證明的加密協(xié)議套件，在提供身份驗證權機制，在終端設備上的USIM和網絡中存放兩方通信的基礎信息和密鑰，為用戶接入通信網絡提供了基礎的準入保障。在此基礎上，各類網絡應用服務商分散獨立建立數字身份，并由服務提供商和運營商共同控制這些身份，這種用戶持有眾多數字身份的現狀使得用戶面臨個人數據的濫用和數據泄露等風險。當前，業(yè)界對于如何更有效地為用戶提供數字身份已開展了諸多研究，如標準和協(xié)議方面，W身份（DecentralizedID,DID）和可驗證憑證（VerifiableCredential，VC）的規(guī)范；應型去中心化數字身份機制并存的方式實現。一方面，另一方面，考慮到分布式組網的部分典型場景的物聯網終端的量級和終端業(yè)務的多樣數字身份提供全局唯一描述，并將其以鍵值對的方式上鏈，全網廣播聲明權屬。中心網絡、分布式子網間協(xié)同，完成用戶去中心化標識的生成及存儲，并可基于去中心化標識，實現面向該標識對應用戶的跨分布式子網服務協(xié)同。用戶的敏感信息由智能合約控制可查看權限，并利用零知識證明等技術進行身份驗證。用戶利用可驗證憑證結合區(qū)塊鏈上存儲的DID證明自己身份，并以此身份進行登錄、驗證、授權、注銷等操作，可在不透露原始信息的情況下實現面向應用程序圖4-8分布式網絡間的安全示意考慮到子網的構建可能涉及網絡基礎設施的共建共享，服務能力也會從基礎的連接能力擴展到包括感知、數據、智能等更為豐富的能力集，安全域的劃分和相互之間的訪問控制就顯得更為重要，例如：管理、業(yè)務、存儲不同類型的能力實現分別占用獨立物理網口，實施物理隔離，連接、智能等不同網絡業(yè)務能力的提供采用邏輯隔離的方式進行隔離，并進一步實施安全檢測和防護。對于來自子網外（如第三方應用）安全也是子網定制的需求和內容。