武漢傳媒學(xué)院《數(shù)據(jù)采集與爬蟲技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁武漢傳媒學(xué)院《數(shù)據(jù)采集與爬蟲技術(shù)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析的深度學(xué)習(xí)模型中，以下關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.CNN適用于處理圖像和音頻等具有空間結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)B.CNN通過卷積層和池化層自動提取特征C.CNN的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)和較高的計算資源D.CNN不能用于文本數(shù)據(jù)的處理2、在數(shù)據(jù)挖掘中，聚類分析是一種常用的方法。以下關(guān)于聚類分析的描述，錯誤的是？（）A.可以將數(shù)據(jù)分成不同的類別B.類別之間的差異明顯C.不需要事先指定類別數(shù)量D.聚類結(jié)果是絕對準(zhǔn)確的3、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)抽樣的方法有很多，其中隨機(jī)抽樣是一種常用的方法。以下關(guān)于隨機(jī)抽樣的描述中，錯誤的是？（）A.隨機(jī)抽樣可以保證樣本的代表性和隨機(jī)性B.隨機(jī)抽樣可以減少數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜度C.隨機(jī)抽樣可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性D.隨機(jī)抽樣只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對于小數(shù)據(jù)集無法使用4、在數(shù)據(jù)分析中，若要檢驗數(shù)據(jù)是否具有獨立性，應(yīng)使用哪種檢驗方法？（）A.卡方檢驗B.F檢驗C.t檢驗D.秩和檢驗5、在數(shù)據(jù)分析中，模型的過擬合和欠擬合是常見的問題。假設(shè)要訓(xùn)練一個預(yù)測房價的模型，以下關(guān)于防止過擬合和欠擬合的方法描述，正確的是：（）A.不進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分和交叉驗證，直接在整個數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型B.增加模型的復(fù)雜度，不考慮數(shù)據(jù)的特點和規(guī)律C.采用正則化技術(shù)、增加數(shù)據(jù)量、進(jìn)行特征選擇、使用合適的模型架構(gòu)和超參數(shù)調(diào)整等方法，平衡模型的復(fù)雜度和擬合能力，避免過擬合和欠擬合D.認(rèn)為模型的性能只取決于數(shù)據(jù)，不關(guān)注模型的調(diào)整和優(yōu)化6、某數(shù)據(jù)分析項目需要對大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析。以下哪種技術(shù)常用于文本情感分析？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機(jī)D.詞袋模型7、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析方法的選擇應(yīng)根據(jù)具體問題來確定。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法選擇的說法中，錯誤的是？（）A.不同的數(shù)據(jù)分析方法適用于不同類型的問題和數(shù)據(jù)，需要根據(jù)實際情況進(jìn)行選擇B.數(shù)據(jù)分析方法的選擇可以參考前人的研究經(jīng)驗和案例，但不能完全依賴C.選擇數(shù)據(jù)分析方法時，應(yīng)考慮方法的準(zhǔn)確性、效率和可解釋性等因素D.數(shù)據(jù)分析方法一旦確定就不能再進(jìn)行調(diào)整和改變，否則會影響分析結(jié)果的可靠性8、假設(shè)要對海量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以下關(guān)于圖像數(shù)據(jù)分析方法的描述，正確的是：（）A.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法處理圖像數(shù)據(jù)，效果良好B.基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別算法能夠自動提取圖像的特征C.圖像數(shù)據(jù)的分辨率對分析結(jié)果沒有影響D.不需要對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，直接輸入模型進(jìn)行分析9、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，分布式計算框架能夠提高計算效率。假設(shè)我們有海量的用戶行為數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析，以下哪個分布式計算框架在處理這種數(shù)據(jù)時可能具有優(yōu)勢？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.以上都是10、在數(shù)據(jù)分析中，預(yù)測模型的穩(wěn)定性和可靠性是重要的考慮因素。假設(shè)要評估一個預(yù)測模型在不同時間段和不同數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)，以下關(guān)于模型穩(wěn)定性和可靠性的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過多次重復(fù)實驗和交叉驗證來評估模型的穩(wěn)定性B.模型在不同數(shù)據(jù)集上的性能差異較大，說明模型的可靠性較低C.只要模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)良好，就可以認(rèn)為模型是穩(wěn)定和可靠的D.對模型進(jìn)行監(jiān)控和更新，以適應(yīng)數(shù)據(jù)的變化和新的業(yè)務(wù)需求11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和實現(xiàn)需要考慮多個因素，其中數(shù)據(jù)粒度是一個重要的因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)粒度是指數(shù)據(jù)的詳細(xì)程度和匯總程度B.數(shù)據(jù)粒度越細(xì)，數(shù)據(jù)的存儲和管理成本越高C.數(shù)據(jù)粒度越粗，數(shù)據(jù)的查詢和分析效率越高D.數(shù)據(jù)粒度的選擇只取決于數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模，與數(shù)據(jù)分析的需求無關(guān)12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化不僅可以用于展示結(jié)果，還可以用于探索數(shù)據(jù)。假設(shè)要通過可視化探索兩個變量之間的關(guān)系，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化探索的描述，哪一項是不正確的？（）A.散點圖可以直觀地顯示兩個變量之間的線性或非線性關(guān)系B.熱力圖可以用于展示兩個變量在不同取值下的頻率或密度C.數(shù)據(jù)可視化探索只是輔助手段，不能替代統(tǒng)計分析和建模D.可以通過不斷調(diào)整可視化的參數(shù)和形式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式和趨勢13、對于一個大型數(shù)據(jù)集，若要快速篩選出符合特定條件的數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)庫操作更有效？（）A.全表掃描B.索引查找C.排序D.分組14、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時，若要同時展示多個變量之間的關(guān)系，以下哪種圖表較為合適？（）A.散點圖矩陣B.雷達(dá)圖C.熱力圖D.樹狀圖15、在數(shù)據(jù)分析的過程中，當(dāng)面對一個包含大量用戶消費行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要找出影響用戶購買決策的關(guān)鍵因素，例如產(chǎn)品價格、促銷活動、用戶評價等。假設(shè)數(shù)據(jù)的維度眾多，關(guān)系復(fù)雜，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可能最為有效？（）A.描述性統(tǒng)計分析B.相關(guān)性分析C.因子分析D.回歸分析16、數(shù)據(jù)分析中的主成分分析（PCA）常用于數(shù)據(jù)降維。假設(shè)我們有一個高維的數(shù)據(jù)集，包含多個相關(guān)的特征。通過PCA降維后，如果解釋方差的比例較低，可能意味著什么？（）A.降維效果較好，保留了主要信息B.丟失了較多的重要信息，需要重新考慮降維方法C.原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量較差D.對后續(xù)的分析和建模沒有影響17、數(shù)據(jù)分析中的特征工程用于創(chuàng)建和選擇對模型有用的特征。假設(shè)我們要對一組圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。以下關(guān)于特征工程的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.可以通過提取圖像的顏色、形狀、紋理等特征來表示圖像B.特征選擇可以去除冗余和無關(guān)的特征，提高模型的效率和性能C.特征工程只適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對圖像、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不適用D.可以使用特征縮放、編碼等方法對特征進(jìn)行預(yù)處理18、在數(shù)據(jù)分析的實時數(shù)據(jù)分析場景中，假設(shè)要對不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行快速處理和分析，以下哪種技術(shù)或架構(gòu)可能是合適的選擇？（）A.流處理框架，如ApacheFlinkB.批處理框架，如ApacheHadoopC.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行實時查詢D.不進(jìn)行實時處理，先存儲數(shù)據(jù)再事后分析19、數(shù)據(jù)分析中，選擇合適的可視化方法能夠更有效地傳達(dá)數(shù)據(jù)中的信息。假設(shè)你要展示不同地區(qū)在過去十年間的人口增長趨勢。以下關(guān)于可視化方法的選擇，哪一項是最合適的？（）A.使用餅圖來展示每個地區(qū)在特定年份的人口占比B.運用折線圖來呈現(xiàn)各地區(qū)人口隨時間的變化情況C.借助柱狀圖比較不同地區(qū)在同一時間點的人口數(shù)量D.選擇散點圖來分析人口增長與其他因素的關(guān)系20、假設(shè)我們要評估一個分類模型的性能，除了準(zhǔn)確率外，以下哪個指標(biāo)還能反映模型對于不同類別的區(qū)分能力？（）A.召回率B.F1值C.均方誤差D.混淆矩陣二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明數(shù)據(jù)挖掘中的分類和預(yù)測任務(wù)的區(qū)別，舉例說明它們在實際應(yīng)用中的場景，并解釋如何選擇合適的算法來完成這些任務(wù)。2、（本題5分）解釋什么是元學(xué)習(xí)，說明其在快速適應(yīng)新任務(wù)和數(shù)據(jù)中的應(yīng)用和原理，并舉例分析。3、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)分析師在項目中的風(fēng)險管理，包括識別風(fēng)險、評估風(fēng)險影響、制定應(yīng)對策略等，并舉例說明可能的風(fēng)險和應(yīng)對方法。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某手機(jī)應(yīng)用商店保存了應(yīng)用的下載量、評分、用戶評論等數(shù)據(jù)。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)評估應(yīng)用的質(zhì)量和市場表現(xiàn)。2、（本題5分）某手機(jī)制造商收集了產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)、用戶反饋、故障報告等信息。探討如何利用這些數(shù)據(jù)改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計和質(zhì)量控制，提高用戶滿意度。3、（本題5分）一家珠寶品牌的節(jié)日限定首飾收集了數(shù)據(jù)，包括設(shè)計主題、材質(zhì)、價格、銷售時間、銷售數(shù)量等。研究設(shè)計主題和銷售時間對節(jié)日限定首飾銷售數(shù)量和價格的影響。4、（本題5分）某游戲公司記錄了玩家的游戲行為、充值記錄、在線時長等數(shù)據(jù)。探討如何利用這些數(shù)據(jù)提高游戲的用戶留存率和盈利能力。5、（本題5分）一家快遞公司的國際業(yè)務(wù)記錄了包裹的運輸數(shù)據(jù)，包括出發(fā)國家、目的國家、貨物重量、運輸方式、清關(guān)時間等。研究不同國家之間的運輸方式選擇和清關(guān)時間差異。四、論述題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）制造業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生了大量的工藝、質(zhì)量和設(shè)備運行數(shù)據(jù)。以某