動(dòng)物用藥品銷售的數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用考核試卷

動(dòng)物用藥品銷售的數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在考察考生對(duì)動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用的掌握程度，包括數(shù)據(jù)收集、處理、分析及結(jié)果解釋等方面。考生需運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，分析動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)，提出有效的銷售策略。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.下列哪項(xiàng)不屬于動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)可視化

D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

2.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之前，首先需要進(jìn)行的工作是：

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.數(shù)據(jù)分析

D.數(shù)據(jù)解釋

3.以下哪項(xiàng)不是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)的特點(diǎn)？

A.數(shù)據(jù)量龐大

B.數(shù)據(jù)類型多樣

C.數(shù)據(jù)更新頻繁

D.數(shù)據(jù)穩(wěn)定性強(qiáng)

4.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，哪項(xiàng)操作可以幫助減少數(shù)據(jù)冗余？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)變換

D.數(shù)據(jù)歸一化

5.下列哪個(gè)算法不適合用于預(yù)測(cè)動(dòng)物用藥品的銷售量？

A.決策樹(shù)

B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.聚類分析

6.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)中，以下哪項(xiàng)通常被視為關(guān)鍵指標(biāo)？

A.銷售額

B.客戶滿意度

C.員工績(jī)效

D.市場(chǎng)占有率

7.以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘任務(wù)？

A.識(shí)別頻繁項(xiàng)集

B.生成關(guān)聯(lián)規(guī)則

C.提取數(shù)據(jù)模式

D.評(píng)估規(guī)則質(zhì)量

8.在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項(xiàng)操作可以增強(qiáng)模型的泛化能力？

A.特征選擇

B.特征提取

C.數(shù)據(jù)降維

D.模型評(píng)估

9.以下哪項(xiàng)不是影響動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的因素？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.算法選擇

C.模型參數(shù)

D.市場(chǎng)環(huán)境

10.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪項(xiàng)操作可以降低模型的復(fù)雜度？

A.特征選擇

B.特征提取

C.數(shù)據(jù)降維

D.模型評(píng)估

11.以下哪項(xiàng)不是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘的常見(jiàn)應(yīng)用？

A.銷售預(yù)測(cè)

B.市場(chǎng)細(xì)分

C.競(jìng)爭(zhēng)分析

D.客戶關(guān)系管理

12.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個(gè)步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

13.以下哪項(xiàng)不是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的支持度？

A.規(guī)則出現(xiàn)頻率

B.規(guī)則關(guān)聯(lián)程度

C.規(guī)則可信度

D.規(guī)則重要性

14.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項(xiàng)操作可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在的銷售機(jī)會(huì)？

A.數(shù)據(jù)可視化

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.時(shí)間序列分析

D.機(jī)器學(xué)習(xí)分類

15.以下哪項(xiàng)不是影響動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘準(zhǔn)確性的因素？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.算法選擇

C.模型復(fù)雜度

D.市場(chǎng)趨勢(shì)

16.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪項(xiàng)操作可以幫助識(shí)別異常值？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

17.以下哪項(xiàng)不是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)挑戰(zhàn)？

A.數(shù)據(jù)量龐大

B.數(shù)據(jù)類型多樣

C.數(shù)據(jù)更新頻繁

D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

18.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪項(xiàng)操作可以幫助優(yōu)化模型性能？

A.特征選擇

B.特征提取

C.數(shù)據(jù)降維

D.模型評(píng)估

19.以下哪項(xiàng)不是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘的常見(jiàn)目標(biāo)？

A.提高銷售額

B.優(yōu)化庫(kù)存管理

C.降低生產(chǎn)成本

D.改善客戶滿意度

20.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪項(xiàng)操作可以幫助提高模型的魯棒性？

A.特征選擇

B.特征提取

C.數(shù)據(jù)降維

D.模型評(píng)估

21.以下哪項(xiàng)不是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)關(guān)鍵步驟？

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.模型訓(xùn)練

D.結(jié)果解釋

22.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪項(xiàng)操作可以幫助提高模型的解釋性？

A.特征選擇

B.特征提取

C.數(shù)據(jù)降維

D.模型評(píng)估

23.以下哪項(xiàng)不是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的置信度？

A.規(guī)則出現(xiàn)頻率

B.規(guī)則關(guān)聯(lián)程度

C.規(guī)則可信度

D.規(guī)則重要性

24.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項(xiàng)操作可以幫助識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)？

A.時(shí)間序列分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.機(jī)器學(xué)習(xí)分類

D.數(shù)據(jù)可視化

25.以下哪項(xiàng)不是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的常見(jiàn)挑戰(zhàn)？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.算法選擇

C.模型復(fù)雜度

D.市場(chǎng)環(huán)境穩(wěn)定性

26.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪項(xiàng)操作可以幫助提高模型的預(yù)測(cè)能力？

A.特征選擇

B.特征提取

C.數(shù)據(jù)降維

D.模型評(píng)估

27.以下哪項(xiàng)不是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域？

A.銷售預(yù)測(cè)

B.市場(chǎng)細(xì)分

C.競(jìng)爭(zhēng)分析

D.產(chǎn)品研發(fā)

28.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪項(xiàng)操作可以幫助識(shí)別潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)？

A.數(shù)據(jù)可視化

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.時(shí)間序列分析

D.機(jī)器學(xué)習(xí)分類

29.以下哪項(xiàng)不是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要步驟？

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.模型訓(xùn)練

D.結(jié)果展示

30.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪項(xiàng)操作可以幫助提高模型的準(zhǔn)確性？

A.特征選擇

B.特征提取

C.數(shù)據(jù)降維

D.模型評(píng)估

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.以下哪些是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)可視化

2.以下哪些因素可能影響動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果？

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.算法選擇

C.模型參數(shù)

D.市場(chǎng)動(dòng)態(tài)

3.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些技術(shù)可以用于銷售預(yù)測(cè)？

A.時(shí)間序列分析

B.機(jī)器學(xué)習(xí)分類

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.聚類分析

4.以下哪些是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中常用的特征工程方法？

A.特征選擇

B.特征提取

C.特征標(biāo)準(zhǔn)化

D.特征組合

5.以下哪些是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的常見(jiàn)數(shù)據(jù)類型？

A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

D.混合數(shù)據(jù)

6.在進(jìn)行動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪些步驟是必要的？

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.模型訓(xùn)練

D.結(jié)果評(píng)估

7.以下哪些是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用？

A.識(shí)別銷售熱點(diǎn)

B.分析客戶購(gòu)買行為

C.發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品組合

D.預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求

8.以下哪些是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法？

A.支持向量機(jī)

B.決策樹(shù)

C.K-means聚類

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

9.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些因素會(huì)影響模型的性能？

A.特征選擇

B.模型參數(shù)

C.數(shù)據(jù)質(zhì)量

D.計(jì)算資源

10.以下哪些是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)？

A.銷售預(yù)測(cè)

B.市場(chǎng)細(xì)分

C.客戶忠誠(chéng)度分析

D.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析

11.在進(jìn)行動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪些操作可以幫助提高模型的準(zhǔn)確性？

A.特征選擇

B.數(shù)據(jù)清洗

C.模型優(yōu)化

D.超參數(shù)調(diào)整

12.以下哪些是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的挑戰(zhàn)？

A.數(shù)據(jù)稀疏性

B.數(shù)據(jù)不平衡

C.數(shù)據(jù)隱私

D.模型解釋性

13.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)？

A.缺失值處理

B.異常值處理

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

14.以下哪些是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的常見(jiàn)數(shù)據(jù)挖掘工具？

A.Python

B.R

C.SQL

D.Excel

15.在進(jìn)行動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪些是數(shù)據(jù)挖掘的生命周期？

A.問(wèn)題定義

B.數(shù)據(jù)收集

C.數(shù)據(jù)預(yù)處理

D.模型評(píng)估

16.以下哪些是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)可視化方法？

A.餅圖

B.折線圖

C.散點(diǎn)圖

D.熱力圖

17.以下哪些是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法？

A.K-means

B.層次聚類

C.密度聚類

D.高維聚類

18.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些是常用的預(yù)測(cè)模型？

A.線性回歸

B.邏輯回歸

C.樸素貝葉斯

D.決策樹(shù)

19.以下哪些是動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)挖掘流程？

A.數(shù)據(jù)探索

B.數(shù)據(jù)預(yù)處理

C.模型選擇

D.模型評(píng)估

20.在進(jìn)行動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪些是提高模型可解釋性的方法？

A.特征重要性分析

B.決策樹(shù)解釋

C.模型可視化

D.模型參數(shù)解釋

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.數(shù)據(jù)挖掘在動(dòng)物用藥品銷售中的應(yīng)用主要包括______、______和______。

2.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之前，通常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行______和______處理。

3.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個(gè)重要步驟，其主要目的是______。

4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中可以用于發(fā)現(xiàn)______和______。

5.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，時(shí)間序列分析常用于______。

6.特征選擇是特征工程的一個(gè)步驟，其主要目的是______。

7.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)中，______和______是常見(jiàn)的數(shù)值屬性。

8.數(shù)據(jù)可視化在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中可以用于______和______。

9.機(jī)器學(xué)習(xí)分類在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中可以用于______。

10.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)挖掘的生命周期包括______、______和______。

11.在進(jìn)行動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，______和______是常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。

12.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的支持度指的是______。

13.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的置信度指的是______。

14.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，聚類分析可以幫助發(fā)現(xiàn)______。

15.機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹(shù)算法可以用于______。

16.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，模型評(píng)估常用的指標(biāo)包括______和______。

17.數(shù)據(jù)挖掘中的特征提取是指從原始數(shù)據(jù)中提取______。

18.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)不平衡是一個(gè)常見(jiàn)的挑戰(zhàn)，可以通過(guò)______來(lái)解決。

19.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)是一個(gè)重要的考慮因素，可以通過(guò)______來(lái)實(shí)現(xiàn)。

20.在進(jìn)行動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，超參數(shù)調(diào)整可以幫助______。

21.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，模型解釋性對(duì)于決策者來(lái)說(shuō)非常重要，可以通過(guò)______來(lái)提高。

22.動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶______和______。

23.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)量龐大是一個(gè)挑戰(zhàn)，可以通過(guò)______來(lái)解決。

24.動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的模型性能可以通過(guò)______和______來(lái)評(píng)估。

25.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，模型優(yōu)化是提高模型性能的關(guān)鍵步驟，可以通過(guò)______來(lái)實(shí)現(xiàn)。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.數(shù)據(jù)挖掘在動(dòng)物用藥品銷售中的主要目的是為了提高銷售額。（）

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的第一步，它確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。（）

3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在動(dòng)物用藥品銷售中只能用于識(shí)別銷售熱點(diǎn)，不能用于預(yù)測(cè)銷售量。（）

4.數(shù)據(jù)清洗通常包括刪除重復(fù)記錄、修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和處理缺失值。（）

5.時(shí)間序列分析在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中主要用于分析市場(chǎng)趨勢(shì)。（）

6.特征選擇的目標(biāo)是減少特征數(shù)量，同時(shí)保持模型性能。（）

7.在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)中，客戶滿意度通常被視為一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。（）

8.數(shù)據(jù)可視化在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中主要用于展示最終分析結(jié)果。（）

9.機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中可以用于客戶細(xì)分。（）

10.數(shù)據(jù)挖掘的生命周期包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練和模型部署。（）

11.特征提取通常涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為更適合模型處理的形式。（）

12.數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中可以通過(guò)數(shù)據(jù)重采樣來(lái)解決。（）

13.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中可以通過(guò)數(shù)據(jù)匿名化來(lái)實(shí)現(xiàn)。（）

14.超參數(shù)調(diào)整是優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能的重要手段。（）

15.模型解釋性在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中對(duì)于決策者來(lái)說(shuō)不是必要的。（）

16.數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果和發(fā)現(xiàn)。（）

17.數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)量龐大通常不會(huì)影響模型的性能。（）

18.模型評(píng)估常用的指標(biāo)包括準(zhǔn)確率、召回率和F1分?jǐn)?shù)。（）

19.模型優(yōu)化通常包括特征選擇、模型參數(shù)調(diào)整和算法選擇。（）

20.動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的模型性能可以通過(guò)交叉驗(yàn)證來(lái)評(píng)估。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘的基本流程，并說(shuō)明每個(gè)步驟的關(guān)鍵點(diǎn)。

2.論述在動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中，如何處理數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題，并舉例說(shuō)明。

3.結(jié)合實(shí)際案例，分析動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘在市場(chǎng)細(xì)分和客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用。

4.請(qǐng)討論動(dòng)物用藥品銷售數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問(wèn)題，并提出相應(yīng)的解決方案。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題一：

某動(dòng)物用藥品公司希望通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)提高產(chǎn)品的銷售業(yè)績(jī)。公司收集了以下數(shù)據(jù)：產(chǎn)品銷售數(shù)量、銷售價(jià)格、銷售日期、客戶購(gòu)買歷史、客戶地理位置、季節(jié)性因素等。請(qǐng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，包括以下步驟：

a.定義項(xiàng)目目標(biāo)和問(wèn)題

b.數(shù)據(jù)預(yù)處理策略

c.選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法

d.實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程

e.結(jié)果分析和解釋

2.案例題二：

一家動(dòng)物用藥品零售連鎖店希望通過(guò)分析銷售數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化庫(kù)存管理。該店收集了以下數(shù)據(jù)：每種藥品的銷售數(shù)量、銷售日期、庫(kù)存水平、促銷活動(dòng)、季節(jié)性因素等。請(qǐng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)，提出一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘方案，以解決以下問(wèn)題：

a.分析藥品銷售趨勢(shì)，識(shí)別高銷量和低銷量藥品

b.預(yù)測(cè)未來(lái)藥品需求，為庫(kù)存管理提供決策支持

c.評(píng)估不同促銷活動(dòng)對(duì)銷售量的影響

d.提出優(yōu)化庫(kù)存管理的建議

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.B

3.D

4.C

5.C

6.A

7.C

8.A

9.D

10.C

11.D

12.D

13.C

14.B

15.D

16.A

17.D

18.C

19.D

20.A

21.D

22.A

23.C

24.B

25.A

二、多選題

1.ABC

2.ABD

3.ABCD

4.ABCD

5.ABCD

6.ABCD

7.ABCD

8.ABCD

9.ABCD

10.ABCD

11.ABCD

12.ABCD

13.ABCD

14.ABC

15.ABCD

16.ABCD

17.ABCD

18.ABCD

19.ABC

20.ABCD

三、填空題

1.銷售預(yù)測(cè)、市場(chǎng)細(xì)分、客戶關(guān)系管理

2.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成

3.去除錯(cuò)誤和不一致的數(shù)據(jù)

4.銷售熱點(diǎn)、購(gòu)買行為模式

5.銷售量預(yù)測(cè)

6.選擇最有用和最具代表性的特征

7.數(shù)值屬性、類別屬性

8.數(shù)據(jù)探索、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式

9.客戶細(xì)分、個(gè)性化推薦

10.數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、結(jié)果評(píng)估

11.數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成

12.規(guī)則在所有數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻率

13.規(guī)則的前提條件與結(jié)論同時(shí)出現(xiàn)的頻率

14.市場(chǎng)細(xì)分、潛在客戶群體

15.數(shù)據(jù)分類

16.準(zhǔn)確率、召回率

17.高級(jí)特征

18.數(shù)據(jù)重采樣、合