四川汽車職業(yè)技術(shù)學(xué)院《R語言與數(shù)據(jù)分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在R語言的循環(huán)結(jié)構(gòu)中，以下關(guān)于for循環(huán)的描述，不正確的是：（）A.for循環(huán)用于迭代一個序列或向量，并對每個元素執(zhí)行相同的操作B.在for循環(huán)中，可以使用break語句提前終止循環(huán)，也可以使用next語句跳過當(dāng)前迭代C.for循環(huán)的性能通常比其他循環(huán)結(jié)構(gòu)（如while循環(huán)）更高，因此應(yīng)優(yōu)先使用D.可以在for循環(huán)中嵌套其他循環(huán)結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的邏輯2、在R語言中，進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化（normalization）操作，使數(shù)據(jù)具有零均值和單位方差，以下哪種函數(shù)或方法是適用的？（）A.使用

scale

函數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化B.手動計算均值和方差，然后進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化在R語言中無法實(shí)現(xiàn)D.以上方法都不正確，需要使用特定的包來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化3、對于R語言中的數(shù)據(jù)排序（DataSorting），以下表述準(zhǔn)確的是：（）A.只能對數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，不能對字符型數(shù)據(jù)進(jìn)行排序B.可以使用sort函數(shù)對向量進(jìn)行排序，使用order函數(shù)獲取排序后的索引，并且可以指定升序或降序排序C.排序操作會直接修改原始數(shù)據(jù)，不會返回新的排序結(jié)果D.數(shù)據(jù)排序在處理大型數(shù)據(jù)集時效率很高，不會出現(xiàn)性能問題4、在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的重塑操作（如將寬格式轉(zhuǎn)換為長格式）時，以下哪個函數(shù)可以方便地實(shí)現(xiàn)？（）A.

melt()

函數(shù)B.無法進(jìn)行數(shù)據(jù)的重塑操作C.通過手動編程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重塑D.使用循環(huán)和條件判斷來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重塑5、在R語言的數(shù)據(jù)合并操作中，如果有兩個數(shù)據(jù)框具有相同的列結(jié)構(gòu)，要將它們按行合并，以下哪個函數(shù)可以使用？（）A.

merge()

函數(shù)B.

bind_rows()

函數(shù)（來自

dplyr

包）C.

concat()

函數(shù)D.

combine()

函數(shù)6、在R語言的環(huán)境變量（EnvironmentVariables）中，以下說法正確的是：（）A.R語言不支持環(huán)境變量的設(shè)置和獲取，無法與操作系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行交互B.可以使用Sys.getenv函數(shù)獲取環(huán)境變量的值，使用Sys.setenv函數(shù)設(shè)置環(huán)境變量C.環(huán)境變量的值在R會話中是固定的，不能動態(tài)修改D.環(huán)境變量在R語言中的應(yīng)用場景非常有限，幾乎沒有實(shí)際用途7、在R語言中，當(dāng)處理數(shù)據(jù)框（dataframe）時，要提取特定列的數(shù)據(jù)，以下哪種方法是正確的？（）A.使用索引位置直接訪問，如

dataframe[,2]

來獲取第二列B.通過列名來提取，如

dataframe$column_name

C.使用

subset

函數(shù)，并指定要提取的列名D.以上方法都不正確，需要使用專門的包來提取列數(shù)據(jù)8、在R語言中處理字符數(shù)據(jù)（CharacterData）時，以下說法錯誤的是：（）A.可以使用substr()函數(shù)提取字符串的子串，使用paste()函數(shù)拼接字符串B.可以使用gsub()函數(shù)進(jìn)行字符串的替換操作C.字符數(shù)據(jù)的操作函數(shù)在處理大量文本數(shù)據(jù)時效率很高，不會出現(xiàn)性能瓶頸D.可以使用tolower()和toupper()函數(shù)將字符轉(zhuǎn)換為小寫或大寫9、在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)重塑（DataReshaping）操作時，以下說法不正確的是：（）A.可以使用melt()函數(shù)將寬格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為長格式，或者使用dcast()函數(shù)將長格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為寬格式B.數(shù)據(jù)重塑可以幫助我們更方便地對數(shù)據(jù)進(jìn)行不同角度的分析和可視化C.在進(jìn)行數(shù)據(jù)重塑時，需要明確指定要轉(zhuǎn)換的列和聚合方式D.數(shù)據(jù)重塑操作會修改原始數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，但不會改變數(shù)據(jù)的值10、在R語言的字符串處理中，關(guān)于正則表達(dá)式的應(yīng)用，以下哪種說法是正確的？（）A.正則表達(dá)式只能用于匹配和查找字符串，不能用于替換操作B.正則表達(dá)式中的元字符在所有情況下都具有相同的含義和功能C.可以使用

grep

函數(shù)結(jié)合正則表達(dá)式在字符向量中查找匹配的元素D.正則表達(dá)式在處理中文字符串時會出現(xiàn)不兼容的情況11、在R語言中，當(dāng)需要對一個數(shù)據(jù)框（DataFrame）進(jìn)行排序時，可以使用

order()

函數(shù)或相關(guān)的排序函數(shù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)框排序的描述，哪一項是正確的？（）A.使用

order()

函數(shù)時，直接將列名作為參數(shù)傳入即可按照該列升序排序B.若要按照多列進(jìn)行排序，可以在

order()

函數(shù)中依次傳入列名，并通過邏輯運(yùn)算符指定升序或降序C.對數(shù)據(jù)框進(jìn)行排序會改變原始數(shù)據(jù)框的行順序，但不會修改列的順序和數(shù)據(jù)內(nèi)容D.排序操作只能對數(shù)值型列進(jìn)行，對于字符型列無法進(jìn)行排序12、在R中，要查看一個函數(shù)的幫助文檔，可以使用以下哪個命令？（）（）A.help(function_name)B.view_help(function_name)C.show_help(function_name)D.find_help(function_name)13、R語言中的函數(shù)參數(shù)傳遞方式有值傳遞和引用傳遞。以下關(guān)于參數(shù)傳遞的描述中，正確的是（）A.基本數(shù)據(jù)類型（如數(shù)值、字符等）通常是值傳遞，函數(shù)內(nèi)部的修改不會影響外部變量B.復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如列表、數(shù)據(jù)框等）通常是引用傳遞，函數(shù)內(nèi)部的修改可能影響外部變量C.可以通過特殊的語法或參數(shù)來控制參數(shù)的傳遞方式D.以上說法都正確14、在R語言中，若x<-c(1,2,3)，y<-c(4,5,6)，執(zhí)行cbind(x,y)的結(jié)果是（）。A.142536B.123456C.錯誤D.45612315、在R語言的時間序列（TimeSeries）處理中，以下敘述恰當(dāng)?shù)氖牵海ǎ〢.R語言沒有專門的函數(shù)和工具來處理時間序列數(shù)據(jù)B.可以使用ts函數(shù)創(chuàng)建時間序列對象，并進(jìn)行時間序列的分析、預(yù)測和可視化C.時間序列數(shù)據(jù)在R語言中只能以特定的格式存儲，不能進(jìn)行轉(zhuǎn)換和處理D.時間序列分析在R語言中非常復(fù)雜，需要專業(yè)的統(tǒng)計知識才能完成16、有關(guān)R語言中的數(shù)據(jù)可視化庫（VisualizationLibraries），以下描述準(zhǔn)確的是：（）A.R語言只有內(nèi)置的繪圖函數(shù)，沒有其他可用的可視化庫B.ggplot2是一個常用的可視化庫，提供了靈活的繪圖語法和豐富的圖形類型，能夠創(chuàng)建高質(zhì)量的可視化作品C.不同的可視化庫之間不能相互兼容，需要單獨(dú)學(xué)習(xí)和使用D.可視化庫的使用會增加代碼的復(fù)雜性，降低開發(fā)效率17、對于R語言中的數(shù)據(jù)框合并（DataFrameMerging），以下哪種描述是正確的？（）A.只能使用merge()函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)框的合并，沒有其他方法。B.合并數(shù)據(jù)框時，只能基于共同的列進(jìn)行連接，不能指定其他連接條件。C.可以進(jìn)行內(nèi)連接、外連接（左連接、右連接、全外連接）等多種方式的合并操作。D.合并后的數(shù)據(jù)框的列名會自動合并，不需要手動處理重復(fù)的列名18、在R語言中進(jìn)行時間序列分析時，需要對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和建模。當(dāng)數(shù)據(jù)存在季節(jié)性和趨勢性時，以下哪種方法能夠有效地進(jìn)行分解和分析？（）A.使用

decompose()

函數(shù)進(jìn)行分解，然后分別分析季節(jié)性和趨勢性成分B.直接對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，不考慮季節(jié)性和趨勢性C.在R語言中無法對具有季節(jié)性和趨勢性的數(shù)據(jù)進(jìn)行分解和分析D.手動計算季節(jié)性和趨勢性成分，不使用內(nèi)置函數(shù)19、在R語言的異常處理中，當(dāng)在代碼執(zhí)行過程中遇到可能的錯誤時，要捕獲并處理這些異常，以下哪種結(jié)構(gòu)是常用的？（）A.

try-catch

結(jié)構(gòu)B.

if-else

結(jié)構(gòu)結(jié)合錯誤判斷C.

while

循環(huán)結(jié)合錯誤標(biāo)志D.

for

循環(huán)并在內(nèi)部處理錯誤20、R語言中的邏輯向量在條件判斷和數(shù)據(jù)篩選中經(jīng)常使用。以下關(guān)于邏輯向量的描述中，錯誤的是（）A.邏輯向量由TRUE和FALSE組成，可以通過比較運(yùn)算生成B.可以使用邏輯向量來索引數(shù)據(jù)，提取滿足條件的元素C.邏輯向量中的元素只能是TRUE和FALSE，不能是其他值D.對邏輯向量進(jìn)行運(yùn)算時，TRUE被視為1，F(xiàn)ALSE被視為021、假設(shè)要在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的交叉驗證（cross-validation）來評估模型的性能，以下哪種方法是恰當(dāng)?shù)?？（）A.使用相關(guān)的函數(shù)和包，如

caret

包來進(jìn)行交叉驗證B.數(shù)據(jù)交叉驗證在R語言中無法完成C.通過手動劃分?jǐn)?shù)據(jù)集和計算評估指標(biāo)來實(shí)現(xiàn)交叉驗證D.以上方法都不正確，需要使用其他機(jī)器學(xué)習(xí)框架進(jìn)行交叉驗證22、在R語言的文件寫入操作中，如果要將一個數(shù)據(jù)框的數(shù)據(jù)寫入到一個新的CSV文件中，同時包含列名，以下哪個函數(shù)和參數(shù)設(shè)置是正確的？（）A.

write.csv()

函數(shù)并設(shè)置

s=FALSE

B.

save()

函數(shù)結(jié)合特定選項C.

export()

函數(shù)并指定格式D.

write_table()

函數(shù)23、在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的合并操作時，如果需要根據(jù)多個列進(jìn)行匹配合并，以下哪個函數(shù)可以使用？（）A.

merge()

函數(shù)，并指定多個匹配列B.無法根據(jù)多個列進(jìn)行匹配合并C.手動編寫代碼實(shí)現(xiàn)多列匹配合并D.選擇其中一個列進(jìn)行匹配合并，忽略其他列24、當(dāng)在R語言中處理分類變量時，要進(jìn)行啞變量（dummyvariable）編碼，以下哪種方法是正確的？（）A.使用

model.matrix

函數(shù)或相關(guān)的包來進(jìn)行啞變量編碼B.啞變量編碼在R語言中無法實(shí)現(xiàn)，需要手動處理C.通過復(fù)雜的邏輯判斷和賦值來實(shí)現(xiàn)啞變量編碼D.以上方法都不正確，R語言不支持啞變量編碼25、對于R語言中的時間序列（TimeSeries）處理，以下描述不正確的是：（）A.R語言提供了專門的類和函數(shù)來處理時間序列數(shù)據(jù)，如ts類和相關(guān)的分析函數(shù)B.可以對時間序列進(jìn)行平滑、預(yù)測、季節(jié)性分解等操作，以分析數(shù)據(jù)的趨勢和規(guī)律C.在處理時間序列時，需要考慮時間間隔、頻率等因素，并確保數(shù)據(jù)的時間順序正確D.時間序列處理功能只適用于長期的、大規(guī)模的時間序列數(shù)據(jù)，對于短時間序列沒有作用26、在R語言的地理空間數(shù)據(jù)分析中，如果要讀取和處理地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行繪圖展示，以下哪個包是常用的？（）A.

sf

包B.

sp

包C.

rgdal

包D.以上均可27、若要在R中創(chuàng)建一個因子變量，可以使用以下哪個函數(shù)？（）（）A.factor()B.create_factor()C.make_factor()D.build_factor()28、在R語言中，關(guān)于數(shù)據(jù)框（DataFrame）的操作，以下說法不正確的是：（）A.數(shù)據(jù)框可以包含不同類型的列，如數(shù)值型、字符型、邏輯型等B.可以通過索引來訪問數(shù)據(jù)框中的特定行和列，也可以使用條件篩選來獲取滿足條件的數(shù)據(jù)C.對數(shù)據(jù)框進(jìn)行排序時，可以按照單個列或多個列的值進(jìn)行排序D.數(shù)據(jù)框中的列名不能修改，一旦創(chuàng)建就固定不變，若要更改列名，必須重新創(chuàng)建數(shù)據(jù)框29、關(guān)于R語言中的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換（DataTypeConversion），以下表述錯誤的是：（）A.可以使用as.numeric()、as.character()、as.logical()等函數(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為指定的數(shù)據(jù)類型B.在進(jìn)行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換時，可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失或轉(zhuǎn)換錯誤的情況，需要謹(jǐn)慎處理C.可以將字符型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值型數(shù)據(jù)，但前提是字符內(nèi)容能夠被正確解釋為數(shù)字D.數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換是自動進(jìn)行的，R語言會根據(jù)數(shù)據(jù)的內(nèi)容和上下文自動選擇合適的轉(zhuǎn)換方式，無需用戶干預(yù)30、在R語言中進(jìn)行因子（Factor）操作時，以下關(guān)于因子水平（FactorLevels）的描述，哪一項是錯誤的？（）A.因子的水平可以通過

levels()

函數(shù)進(jìn)行查看和修改B.可以使用

factor()

函數(shù)將一個字符型向量轉(zhuǎn)換為因子，并指定水平的順序C.對因子進(jìn)行排序時，是按照因子水平的字母順序進(jìn)行排序的，無法自定義排序規(guī)則D.因子在數(shù)據(jù)分析中常用于表示分類變量，可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性二、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）假設(shè)你正在分析一個在線游戲的玩家行為數(shù)據(jù)