《機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用》課件-包裝標(biāo)簽檢測

標(biāo)簽檢測原理講解課程框架課程引入模型獲取和導(dǎo)入施加載荷與約束模型簡化與拆分實(shí)踐訓(xùn)練交流討論實(shí)踐訓(xùn)練評價反饋課程總結(jié)，布置作業(yè)激學(xué)導(dǎo)思講授新知教學(xué)鞏固教學(xué)提升教學(xué)延伸課程總結(jié)及5S整理5分鐘15分鐘15分鐘30分鐘15分鐘10分鐘課程引入相關(guān)庫的獲取和導(dǎo)入原理分析處理步驟一二三四目錄能力目標(biāo)（1）能夠?qū)aidu-aip有基礎(chǔ)的認(rèn)識；（2）能夠調(diào)用aip完成對標(biāo)簽文字的識別。知識目標(biāo)（1）了解Ocr的識別原理素質(zhì)目標(biāo)（1）具有嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)精神；（2）具有自主學(xué)習(xí)的能力；（3）具備5S職業(yè)素養(yǎng)。課程目標(biāo)一課程引入

標(biāo)簽是用來標(biāo)志您的產(chǎn)品目標(biāo)和分類或內(nèi)容，像是您給您的目標(biāo)確定的關(guān)鍵字詞，便于您自己和他人查找和定位自己目標(biāo)的工具，標(biāo)簽?zāi)軌蛎鞔_的說明儀器被校準(zhǔn)后的詳細(xì)情況。因此本案例設(shè)計了一個標(biāo)簽檢測的方法，為標(biāo)簽檢測提供基礎(chǔ)。一課程引入

OCR(OpticalCharacterRecognition,光學(xué)字符識別)是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機(jī)文字的過程；即，針對印刷體字符，采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換為黑白點(diǎn)陣的圖像文件，并通過識別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。一課程引入OCR的發(fā)展簡介：

OCR的概念是在1929年由德國科學(xué)家Tausheck最先提出來的，后來美國科學(xué)家Handel也提出了利用技術(shù)對文字進(jìn)行識別的想法。

最早對印刷體漢字識別進(jìn)行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他們發(fā)表了第一篇關(guān)于漢字識別的文章，采用了模板匹配法識別了1000個印刷體漢字。

20世紀(jì)60、70年代，世界各國就開始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識別方法研究為主，且識別的文字僅為0至9的數(shù)字。

20世紀(jì)70年代初，日本的學(xué)者開始研究漢字識別，并做了大量的工作。中國在OCR技術(shù)方面的研究工作起步較晚，在20世紀(jì)70年代才開始對數(shù)字、英文字母及符號的識別進(jìn)行研究。

20世紀(jì)70年代末，開始進(jìn)行漢子識別的研究，到1986年，我國提出“863”高新科技研究計劃，漢子識別的研究進(jìn)入一個實(shí)質(zhì)性的階段，清華大學(xué)的丁曉青教授和中科院分別開發(fā)研究，相繼推出了中文OCR產(chǎn)品，現(xiàn)為中國最領(lǐng)先漢子OCR技術(shù)。

進(jìn)入20世紀(jì)90年代以后，隨著平臺式掃描儀的廣泛應(yīng)用，以及我國信息自動化和辦公自動化的普及，大大推動了OCR技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，使OCR的識別正確率、識別速度滿足了廣大用戶的要求。二相關(guān)庫獲取和導(dǎo)入導(dǎo)入庫本章節(jié)我們需用到的庫如下圖示意二庫導(dǎo)入pycharm軟件界面相關(guān)庫獲取和導(dǎo)入三原理分析一個OCR識別系統(tǒng)，其目的很簡單，要把影像作一個轉(zhuǎn)換，使影像內(nèi)的圖形繼續(xù)保存。有表格則表格內(nèi)資料及影像內(nèi)的文字，一律變成計算機(jī)文字，達(dá)到影像資料的存儲量減少、識別出的文字可再使用及分析，當(dāng)然也可節(jié)省因鍵盤輸入的人力和時間。大致步驟可以分為：（1）影像輸入（數(shù)碼相機(jī)、掃描儀）（2）圖像預(yù)處理（3）版面分析（4）對比識別（人工智能）（5）人工矯正（6）結(jié)果輸出OCR的工作流程四處理步驟流程圖標(biāo)簽檢測代碼演示課程框架課程引入模型獲取和導(dǎo)入施加載荷與約束模型簡化與拆分實(shí)踐訓(xùn)練交流討論實(shí)踐訓(xùn)練評價反饋課程總結(jié)，布置作業(yè)激學(xué)導(dǎo)思講授新知教學(xué)鞏固教學(xué)提升教學(xué)延伸課程總結(jié)及5S整理5分鐘15分鐘15分鐘30分鐘15分鐘10分鐘課程引入代碼分析代碼演示一二三目錄能力目標(biāo)（1）能夠?qū)aidu-aip有基礎(chǔ)的認(rèn)識；（2）能夠調(diào)用aip完成對標(biāo)簽文字的識別。知識目標(biāo)（1）了解Ocr的識別原理素質(zhì)目標(biāo)（1）具有嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)精神；（2）具有自主學(xué)習(xí)的能力；（3）具備5S職業(yè)素養(yǎng)。課程目標(biāo)一課程引入

標(biāo)簽是用來標(biāo)志您的產(chǎn)品目標(biāo)和分類或內(nèi)容，像是您給您的目標(biāo)確定的關(guān)鍵字詞，便于您自己和他人查找和定位自己目標(biāo)的工具，標(biāo)簽?zāi)軌蛎鞔_的說明儀器被校準(zhǔn)后的詳細(xì)情況。因此本案例設(shè)計了一個標(biāo)簽檢測的方法，為標(biāo)簽檢測提供基礎(chǔ)。一課程引入

OCR(OpticalCharacterRecognition,光學(xué)字符識別)是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機(jī)文字的過程；即，針對印刷體字符，采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換為黑白點(diǎn)陣的圖像文件，并通過識別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。一課程引入OCR的發(fā)展簡介：

OCR的概念是在1929年由德國科學(xué)家Tausheck最先提出來的，后來美國科學(xué)家Handel也提出了利用技術(shù)對文字進(jìn)行識別的想法。

最早對印刷體漢字識別進(jìn)行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他們發(fā)表了第一篇關(guān)于漢字識別的文章，采用了模板匹配法識別了1000個印刷體漢字。

20世紀(jì)60、70年代，世界各國就開始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識別方法研究為主，且識別的文字僅為0至9的數(shù)字。

20世紀(jì)70年代初，日本的學(xué)者開始研究漢字識別，并做了大量的工作。中國在OCR技術(shù)方面的研究工作起步較晚，在20世紀(jì)70年代才開始對數(shù)字、英文字母及符號的識別進(jìn)行研究。

20世紀(jì)70年代末，開始進(jìn)行漢子識別的研究，到1986年，我國提出“863”高新科技研究計劃，漢子識別的研究進(jìn)入一個實(shí)質(zhì)性的階段，清華大學(xué)的丁曉青教授和中科院分別開發(fā)研究，相繼推出了中文OCR產(chǎn)品，現(xiàn)為中國最領(lǐng)先漢子OCR技術(shù)。

進(jìn)入20世紀(jì)90年代以后，隨著平臺式掃描儀的廣泛應(yīng)用，以及我國信息自動化和辦公自動化的普及，大大推動了OCR技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，使OCR的識別正確率、識別速度滿足了廣大用戶的要求。安裝AIP 安裝使用PythonSDK有如下方式：如果已安裝pip，執(zhí)行pipinstallbaidu-aip二相關(guān)庫獲取和導(dǎo)入fromaipimportAipOcr"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='你的AppID'API_KEY='你的ApiKey'SECRET_KEY='你的SecretKey'client=AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)APP_ID='11739882'API_KEY='NAt4QZZIIOy4m2KKFKPxn8vZ'SECRET_KEY='2SdDDDXYEPXceNSimy6Dce8bPPGbBfwB'二相關(guān)庫獲取和導(dǎo)入新建AipOcr

用戶向服務(wù)請求識別某張圖中的所有文字1.讀取圖片在Opencv中讀取圖片的語法格式為：withopen("filepath"，"rb")asfp:fp.read()式中：filepath表示文件的路徑“rb”表示打開方式：w：以寫方式打開；a：以追加模式打開(從EOF開始,必要時創(chuàng)建新文件)；r+：以讀寫模式打開；w+：以讀寫模式打開(參見w)；a+：以讀寫模式打開(參見a)；rb：以二進(jìn)制讀模式打開；wb：以二進(jìn)制寫模式打開(參見w)；ab：以二進(jìn)制追加模式打開(參見a)；rb+：以二進(jìn)制讀寫模式打開(參見r+)；wb+：以二進(jìn)制讀寫模式打開(參見w+)；ab+：以二進(jìn)制讀寫模式打開(參見a+)fp.read([size])file對象的屬性：f.read([size])#size為讀取的長度，以byte為單位f.write(str)#把str寫到文件中，write()并不會在str后加上一個換行符f.close()#關(guān)閉文件。python會在一個文件不用后自動關(guān)閉文件，不過這一功能沒有保證，最好還是養(yǎng)成自己關(guān)閉的習(xí)慣。如果一個文件在關(guān)閉后還對其進(jìn)行操作會產(chǎn)生ValueError

二相關(guān)庫獲取和導(dǎo)入API的使用方法

調(diào)用通用文字識別（圖片參數(shù)為本地圖片):在Opencv中利用百度AipOcr的庫識別文字的語法的格式為：basicGeneral(self,image,options=None):Image表示原始輸入圖像

Option表示通用文字識別的可選參數(shù)：

通用文字識別返回示例options={}options["language_type"]="CHN_ENG"options["detect_direction"]="true"options["detect_language"]="true"options["probability"]="true"

二相關(guān)庫獲取和導(dǎo)入API的使用方法

defscreen():keyboard.wait(hotkey='win+shift+s')#win+shift+s是win10自帶截屏功能，可以使用微信alt+a代替keyboard.wait(hotkey='enter')print('已截圖')time.sleep(0.5)img=ImageGrab.grabclipboard()#保存圖片img.save('../image/screen.png')screen.png三代碼演示defget_file_content(filePath):withopen(filePath,'rb')asfp:returnfp.read()#得到標(biāo)簽內(nèi)容def