《工業(yè)互聯(lián)網微證書-大數(shù)據(jù)能力 》 課件-01工業(yè)大數(shù)據(jù)介紹

01工業(yè)大數(shù)據(jù)介紹工業(yè)互聯(lián)網微證書-大數(shù)據(jù)能力

工業(yè)互聯(lián)網與大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代工業(yè)轉型中的雙引擎，前者通過廣泛連接工業(yè)設備和系統(tǒng)，源源不斷地生成海量數(shù)據(jù)，后者則利用先進的分析技術和算法挖掘這些數(shù)據(jù)的價值，為優(yōu)化生產流程、提升產品質量、預測維護需求和創(chuàng)新商業(yè)模式提供決策支持，共同推動了制造業(yè)向更加智能化、高效化和可持續(xù)化的方向發(fā)展。內容導入1.1工業(yè)數(shù)據(jù)的來源和特點1.2工業(yè)大數(shù)據(jù)的作用1.3工業(yè)大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)區(qū)別掌握工業(yè)數(shù)據(jù)的來源和特點了解工業(yè)大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)區(qū)別。課程目標1.1工業(yè)數(shù)據(jù)的來源和特點

工業(yè)大數(shù)據(jù)是指工業(yè)領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產生的各類數(shù)據(jù)及相關技術和應用的總稱。(1)工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義1.1工業(yè)數(shù)據(jù)的來源和特點(2)工業(yè)大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)的來源1.1工業(yè)數(shù)據(jù)的來源和特點①工業(yè)信息化數(shù)據(jù)工業(yè)信息化數(shù)據(jù)

工業(yè)信息化的數(shù)據(jù)自于傳統(tǒng)企業(yè)信息化范圍，存儲在企業(yè)信息系統(tǒng)內部，包括傳統(tǒng)工業(yè)設計和制造類軟件、企業(yè)資源計劃(ERP)、產品生命周期管理(PLM)、供應鏈管理(SCM)、客戶關系管理(CRM)和環(huán)境管理系統(tǒng)(EMS)等1.1工業(yè)數(shù)據(jù)的來源和特點②機器設備數(shù)據(jù)

機器設備數(shù)據(jù)主要指工業(yè)生產設備和目標產品在物聯(lián)網運行模式下，實時產生收集的涵蓋操作和運行情況、工況狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)等體現(xiàn)設備和產品運行狀態(tài)的數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)新的、增長最快的來源。機器設備數(shù)據(jù)1.1工業(yè)數(shù)據(jù)的來源和特點③產業(yè)鏈跨界數(shù)據(jù)

產業(yè)鏈跨界數(shù)據(jù)指與工業(yè)企業(yè)生產活動和產品相關的企業(yè)外部互聯(lián)網來源數(shù)據(jù)，例如，評價企業(yè)環(huán)境績效的環(huán)境法規(guī)、預測產品市場的宏觀社會經濟數(shù)據(jù)等。產業(yè)鏈跨界數(shù)據(jù)1.1工業(yè)數(shù)據(jù)的來源和特點（2）工業(yè)數(shù)據(jù)的來源工業(yè)大數(shù)據(jù)根據(jù)產品全生命周期管理可以分為五個維度的來源，分別為研發(fā)數(shù)據(jù)、生產數(shù)據(jù)、運維數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)，這五個維度的數(shù)據(jù)構成了以產品為核心的工業(yè)數(shù)據(jù)流閉環(huán)。1.1工業(yè)數(shù)據(jù)的來源和特點(3)工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點工業(yè)大數(shù)據(jù)除具有一般大數(shù)據(jù)的特征4V（數(shù)據(jù)量大，處理速度快，類型多樣，數(shù)據(jù)價值密度低）外，還具有時序性、強關聯(lián)性、準確性、閉環(huán)性等特征。1.2工業(yè)大數(shù)據(jù)的作用創(chuàng)新商業(yè)模式降低運維成本優(yōu)化生產流程通過實時監(jiān)測和分析生產數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)瓶頸和問題，提高生產效率和產品質量?；诠I(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)新的產品和服務，拓展企業(yè)營收來源。利用大數(shù)據(jù)預測設備故障，實現(xiàn)預防性維護，減少意外停機和維護成本。1.3工業(yè)大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)區(qū)別

工業(yè)大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)在多個方面存在顯著區(qū)別，這些差異主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)類型、處理技術、應用領域以及對企業(yè)的價值創(chuàng)造方式上。1.3工業(yè)大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)區(qū)別數(shù)據(jù)源傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)來自更廣泛的來源，包括社交媒體、網絡活動、交易記錄、客戶互動等，數(shù)據(jù)更加多樣且可能更多地關注消費者行為和市場趨勢。工業(yè)大數(shù)據(jù)來源于工業(yè)設備、傳感器、控制系統(tǒng)、生產流水線等，反映的是工業(yè)生產和運營過程中的實時狀態(tài)和性能數(shù)據(jù)。1.3工業(yè)大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)區(qū)別數(shù)據(jù)類型傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)類型：包含文本、圖像、音頻等多種非結構化數(shù)據(jù)，以及結構化數(shù)據(jù)，如交易記錄或用戶注冊信息。技術側重于離線分析、歷史趨勢分析和市場預測，雖然也有實時處理需求，但并不像工業(yè)大數(shù)據(jù)那樣對延遲有嚴格要求。工業(yè)大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)類型：包含大量實時的、連續(xù)的、高精度的數(shù)值數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、振動等傳感器數(shù)據(jù)。技術需要實時性更強的技術，以支持實時監(jiān)控、預測性維護和優(yōu)化控制等功能處理技術1.3工業(yè)大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)區(qū)別應用領域傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)

應用：包括市場營銷、金融、健康醫(yī)療、零售、媒體和娛樂等多個領域，側重于提升用戶體驗、個性化推薦和商業(yè)決策。在安全上比較關注個人隱私保護。工業(yè)大數(shù)據(jù)

應用：應用于制造業(yè)、能源、交通、物流等行業(yè)，聚焦于提高生產效率、產品質量和設備可靠性。安全注重數(shù)據(jù)的完整性和安全性，防止數(shù)據(jù)被篡改影響生