私立華聯(lián)學院《數(shù)據(jù)挖掘》2023-2024學年第一學期期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁私立華聯(lián)學院

《數(shù)據(jù)挖掘》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、使用C語言編寫一個程序，需要動態(tài)分配一個二維數(shù)組來存儲整數(shù)。以下哪種方式是正確的內(nèi)存分配和釋放方式（）A.使用

malloc

分配，使用

free

釋放B.使用

calloc

分配，使用

delete

釋放C.直接聲明一個二維數(shù)組D.以上方法都不對2、在Java中，要實現(xiàn)一個接口

Shape

，包含一個方法

calculateArea()

，然后有

Circle

和

Rectangle

兩個類實現(xiàn)這個接口。當創(chuàng)建一個

Shape

類型的引用，并指向一個具體的實現(xiàn)類對象時，以下哪種方式能夠正確調(diào)用

calculateArea()

方法（）A.通過引用直接調(diào)用B.進行類型轉(zhuǎn)換后調(diào)用C.無法調(diào)用，接口中沒有具體實現(xiàn)D.以上方法都不對3、考慮開發(fā)一個能夠自動生成代碼注釋的程序，需要分析代碼的結(jié)構(gòu)和功能。以下哪種技術(shù)或方法在提取代碼語義和生成準確注釋方面具有潛力？（）A.自然語言處理技術(shù)結(jié)合代碼分析B.基于模板的注釋生成C.利用代碼的元數(shù)據(jù)和文檔字符串D.以上方法的綜合運用4、考慮開發(fā)一個智能家居控制系統(tǒng)，能夠遠程控制家中的燈光、電器、窗簾等設(shè)備，并能夠根據(jù)環(huán)境條件自動調(diào)整設(shè)備狀態(tài)。在設(shè)備通信和控制邏輯的實現(xiàn)上，以下哪種方案是最可行的？（）A.為每個設(shè)備開發(fā)獨立的控制應(yīng)用，通過藍牙進行通信，控制邏輯在設(shè)備端實現(xiàn)B.建立一個集中的控制中心，使用Wi-Fi與設(shè)備通信，控制邏輯在服務(wù)器端實現(xiàn)C.利用Zigbee協(xié)議組建家庭網(wǎng)絡(luò)，設(shè)備之間直接通信，控制邏輯分散在各個設(shè)備D.采用紅外遙控技術(shù)控制設(shè)備，不建立網(wǎng)絡(luò)連接，控制邏輯在遙控器端實現(xiàn)5、假設(shè)要開發(fā)一個智能交通管理系統(tǒng)，能夠?qū)崟r收集道路上車輛的速度、位置等信息，并根據(jù)這些信息進行交通流量預(yù)測和信號燈控制。在數(shù)據(jù)處理和算法設(shè)計方面，需要考慮數(shù)據(jù)的實時性、準確性和系統(tǒng)的響應(yīng)速度。以下哪種技術(shù)和算法組合能夠最有效地實現(xiàn)這個系統(tǒng)的功能？（）A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法進行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，通過定時輪詢獲取車輛信息B.借助實時流處理框架，如ApacheFlink，結(jié)合機器學習算法進行流量預(yù)測和控制決策C.利用批量數(shù)據(jù)處理框架，如Hadoop，對歷史數(shù)據(jù)進行分析，基于規(guī)則進行信號燈控制D.采用簡單的線性回歸模型進行預(yù)測，通過直接連接車輛的傳感器獲取實時數(shù)據(jù)6、在開發(fā)一個在線購物網(wǎng)站的后臺管理系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)商品管理、訂單處理、用戶信息管理以及數(shù)據(jù)分析等功能。系統(tǒng)需要具備良好的用戶界面、高效的數(shù)據(jù)處理能力和可靠的安全性。以下哪種開發(fā)方案是最合適的？（）A.采用PHP語言結(jié)合Laravel框架，使用MySQL數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)，通過SSL協(xié)議保障通信安全，利用Vue.js構(gòu)建前端界面B.運用RubyonRails框架搭配PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，使用HTML5和CSS3設(shè)計前端，借助第三方安全插件增強系統(tǒng)安全性C.使用Python的Django框架，結(jié)合MongoDB數(shù)據(jù)庫，采用前后端分離的方式，前端使用React框架，通過加密算法保護數(shù)據(jù)D.選擇Java的SpringBoot框架，選用SQLServer數(shù)據(jù)庫，使用Thymeleaf模板引擎生成前端頁面，利用防火墻和入侵檢測系統(tǒng)確保安全7、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的樣式屬性？（）A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()8、使用Python語言進行數(shù)據(jù)處理，有一個包含大量整數(shù)的列表，需要去除其中的重復(fù)值并保持元素的原始順序。以下哪種方法是最合適的（）A.將列表轉(zhuǎn)換為集合，然后再轉(zhuǎn)換回列表B.遍歷列表，使用一個新列表存儲不重復(fù)的元素C.對列表進行排序，然后去除相鄰的重復(fù)元素D.以上方法都不理想9、Java中的集合框架中，以下哪個用于實現(xiàn)無序且不允許重復(fù)元素的集合？（）A.HashSetB.ArrayListC.LinkedListD.HashMap10、以下關(guān)于程序設(shè)計中的算法復(fù)雜度說法錯誤的是？（）A.時間復(fù)雜度是衡量算法執(zhí)行時間的指標，通常用大O符號表示。例如，O(n)表示隨著輸入規(guī)模n的增長，算法的執(zhí)行時間線性增長B.空間復(fù)雜度是衡量算法所需存儲空間的指標。算法在執(zhí)行過程中可能需要存儲一些中間結(jié)果或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，空間復(fù)雜度反映了算法對存儲空間的需求C.一個好的算法應(yīng)該具有較低的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。但是在實際應(yīng)用中，有時為了提高算法的可讀性和可維護性，可能會犧牲一些效率D.算法的復(fù)雜度只與算法本身的設(shè)計有關(guān)，與輸入數(shù)據(jù)的大小和特性無關(guān)。實際上，算法的復(fù)雜度通常會受到輸入數(shù)據(jù)的大小和特性的影響。例如，對于某些排序算法，當輸入數(shù)據(jù)已經(jīng)部分有序時，算法的執(zhí)行時間會大大減少11、考慮使用Python語言解決一個問題：有一個包含學生姓名和成績的字典，需要找出成績最高的學生的姓名。假設(shè)字典名為

student_scores

，其中鍵是學生姓名，值是成績。以下哪種方法能夠準確地找到成績最高的學生姓名（）A.遍歷字典，比較每個成績，記錄最大值和對應(yīng)的學生姓名B.對字典的值進行排序，然后獲取最大值對應(yīng)的鍵C.隨機選擇一個學生姓名，假設(shè)其成績最高，然后與其他學生比較D.以上方法都不正確12、在Python中，要使用線程池來執(zhí)行多個并發(fā)任務(wù)。以下關(guān)于線程池的使用和優(yōu)勢，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來創(chuàng)建線程池B.線程池可以自動管理線程的創(chuàng)建和銷毀，避免頻繁創(chuàng)建和銷毀線程的開銷C.線程池中的線程數(shù)量應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)資源和任務(wù)特點進行合理設(shè)置D.線程池適用于所有類型的任務(wù)，包括計算密集型和I/O密集型任務(wù)，效果都一樣好13、考慮使用Java語言實現(xiàn)一個二叉搜索樹，當插入一個新節(jié)點時，需要按照二叉搜索樹的規(guī)則進行插入。以下哪種方法能夠正確地實現(xiàn)插入操作（）A.比較新節(jié)點的值與當前節(jié)點的值，決定向左或向右子樹插入B.隨機選擇一個位置插入新節(jié)點C.總是插入到根節(jié)點的左子樹D.以上方法都不正確14、在Python中，要使用生成器函數(shù)來生成一個無限的斐波那契數(shù)列。以下關(guān)于生成器函數(shù)的實現(xiàn)和使用，哪一項是不準確的？（）A.定義一個生成器函數(shù)，通過yield語句逐步返回斐波那契數(shù)列的項B.使用for循環(huán)來迭代生成器函數(shù)，獲取數(shù)列的項C.生成器函數(shù)可以在需要的時候暫停和恢復(fù)執(zhí)行，節(jié)省內(nèi)存和計算資源D.生成器函數(shù)只能用于生成有限長度的序列，不能用于無限序列的生成15、假設(shè)要開發(fā)一個語音識別系統(tǒng)，能夠?qū)⒂脩舻恼Z音轉(zhuǎn)換為文字，并進行語義理解和回答。在語音信號處理、模型訓(xùn)練和自然語言處理方面，以下哪種技術(shù)和方法的組合是最有前景的？（）A.使用傳統(tǒng)的語音特征提取方法，基于規(guī)則的語義理解，訓(xùn)練小規(guī)模的模型B.借助深度學習中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）進行語音識別和語義理解，使用大量標注數(shù)據(jù)訓(xùn)練C.運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）處理語音信號，結(jié)合知識圖譜進行語義理解D.采用混合模型，結(jié)合傳統(tǒng)方法和深度學習技術(shù)，使用有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）論述C語言中如何通過指針和數(shù)組實現(xiàn)矩陣的存儲和運算，包括矩陣的加法、乘法等基本操作。2、（本題5分）探討C語言中如何使用結(jié)構(gòu)體和指針實現(xiàn)一個簡單的二叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并實現(xiàn)遍歷操作。3、（本題5分）探討C語言中如何使用指針實現(xiàn)環(huán)形鏈表，解釋環(huán)形鏈表的特點和應(yīng)用。4、（本題5分）論述C語言中如何使用指針實現(xiàn)字符串的截取操作。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在Java中，說明字符串的不可變性及優(yōu)點。2、（本題5分）簡述C語言中動態(tài)內(nèi)存分配的函數(shù)及使用方法。3、（本題5分）分析Java中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如棧、隊列、堆）的實現(xiàn)和應(yīng)用。4、（本題5分）簡述C++中智能指針的種類和用途。5、（本題5分）分析Java中字符串的處理方法，如字符串拼接、查找、替換等操作。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）編寫一個程序，用戶輸入一個整數(shù)n，生成一個n階的幻