石家莊經(jīng)濟(jì)職業(yè)學(xué)院《Spss數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與實(shí)踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)石家莊經(jīng)濟(jì)職業(yè)學(xué)院

《Spss數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與實(shí)踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)預(yù)處理中的特征工程用于創(chuàng)建有意義的特征。假設(shè)要為一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)備輸入特征，以下關(guān)于特征工程的描述，正確的是：（）A.直接使用原始數(shù)據(jù)的所有特征，不進(jìn)行任何處理和轉(zhuǎn)換B.隨意創(chuàng)建新的特征，不考慮其合理性和有效性C.基于對(duì)數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)知識(shí)，進(jìn)行特征選擇、提取、構(gòu)建和變換，以提高模型的性能和可解釋性D.認(rèn)為特征工程對(duì)模型性能影響不大，不重視這一環(huán)節(jié)2、數(shù)據(jù)分析中的因果推斷旨在確定變量之間的因果關(guān)系，而非僅僅是相關(guān)性。假設(shè)你想研究廣告投入與產(chǎn)品銷售之間的關(guān)系，以下關(guān)于因果推斷方法的選擇，哪一項(xiàng)是最關(guān)鍵的？（）A.進(jìn)行隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)，控制其他因素來(lái)確定因果關(guān)系B.基于觀察數(shù)據(jù)，使用回歸分析來(lái)推斷因果關(guān)系C.僅僅依靠相關(guān)系數(shù)來(lái)判斷因果關(guān)系D.主觀猜測(cè)和經(jīng)驗(yàn)判斷因果關(guān)系3、在多變量數(shù)據(jù)分析中，主成分分析（PCA）是一種常用的方法。假設(shè)你有一組包含多個(gè)相關(guān)變量的數(shù)據(jù)，以下關(guān)于PCA應(yīng)用的目的，哪一項(xiàng)是最準(zhǔn)確的？（）A.減少變量數(shù)量，同時(shí)保留大部分?jǐn)?shù)據(jù)的方差B.找到變量之間的線性關(guān)系C.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理D.直接用于預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)4、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，若要展示數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)，以下哪種圖表較為合適？（）A.樹(shù)形圖B.旭日?qǐng)DC.和弦圖D.以上都是5、某電商平臺(tái)想要了解商品銷量與廣告投入之間的關(guān)系，收集了大量數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟，不正確的是？（）A.檢查數(shù)據(jù)的完整性B.直接刪除所有缺失值C.處理異常值D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化6、在建立分類模型時(shí)，如果數(shù)據(jù)存在類別不平衡問(wèn)題，以下哪種技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)增強(qiáng)？（）A.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)B.自編碼器C.變分自編碼器D.以上都不是7、在數(shù)據(jù)分析中，需要對(duì)缺失值進(jìn)行處理，例如在一個(gè)包含客戶信息的數(shù)據(jù)集里，部分客戶的年齡數(shù)據(jù)缺失。以下哪種處理缺失值的方法可能是合適的？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充C.根據(jù)其他相關(guān)變量進(jìn)行推測(cè)填充D.以上都是8、假設(shè)要分析一個(gè)城市的交通流量數(shù)據(jù)，以優(yōu)化交通信號(hào)燈的設(shè)置和道路規(guī)劃。數(shù)據(jù)包括不同時(shí)間段、不同路段的車流量、車速等信息。為了找到交通擁堵的規(guī)律和原因，以下哪個(gè)分析角度可能是關(guān)鍵的？（）A.時(shí)空分析B.基于車型的分類分析C.只關(guān)注高峰時(shí)段的分析D.隨機(jī)抽樣分析9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的方法有很多，其中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常用的方法。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果可以用支持度和置信度來(lái)衡量C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，對(duì)于分類型數(shù)據(jù)無(wú)法處理D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以幫助企業(yè)進(jìn)行商品推薦和營(yíng)銷策略制定10、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究變量之間的因果關(guān)系，以下哪種方法可能會(huì)被采用？（）A.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)B.格蘭杰因果檢驗(yàn)C.結(jié)構(gòu)方程模型D.以上都有可能11、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個(gè)假設(shè)。假設(shè)我們要檢驗(yàn)一種新的教學(xué)方法是否能顯著提高學(xué)生的考試成績(jī)，以下哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法可能適用？（）A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.以上都有可能，取決于數(shù)據(jù)特點(diǎn)12、假設(shè)要分析消費(fèi)者對(duì)新產(chǎn)品的反饋意見(jiàn)，以下關(guān)于意見(jiàn)分析方法的描述，正確的是：（）A.人工閱讀所有反饋意見(jiàn)，憑主觀判斷總結(jié)主要觀點(diǎn)B.利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)反饋進(jìn)行分類和情感分析C.只關(guān)注反饋中的負(fù)面意見(jiàn)，忽略正面意見(jiàn)D.對(duì)于模糊不清的反饋意見(jiàn)，直接忽略不計(jì)13、在數(shù)據(jù)庫(kù)管理中，當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)對(duì)同一數(shù)據(jù)表進(jìn)行操作時(shí)，為了保證數(shù)據(jù)的一致性，通常會(huì)采用哪種技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)備份B.事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)加密D.索引優(yōu)化14、在數(shù)據(jù)分析中，若要比較多個(gè)總體的均值是否相等，以下哪種方法較為常用？（）A.方差分析B.多重比較C.假設(shè)檢驗(yàn)D.以上都是15、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，顏色的選擇有一定的技巧。以下關(guān)于顏色使用的描述，錯(cuò)誤的是：（）A.避免使用過(guò)多的顏色，以免造成視覺(jué)混亂B.顏色的亮度和飽和度差異越大，對(duì)比越明顯C.可以隨意選擇顏色，只要自己覺(jué)得美觀就行D.對(duì)于重要的數(shù)據(jù)，可以使用醒目的顏色突出顯示二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)可視化中的信息圖設(shè)計(jì)的要點(diǎn)和技巧，說(shuō)明如何通過(guò)信息圖清晰有效地傳達(dá)復(fù)雜信息，并舉例說(shuō)明在數(shù)據(jù)報(bào)告中的應(yīng)用。2、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)可視化，以及它在數(shù)據(jù)分析中的重要性。請(qǐng)列舉至少三種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化圖表，并說(shuō)明其適用場(chǎng)景。3、（本題5分）在數(shù)據(jù)挖掘中，如何評(píng)估分類模型在不平衡數(shù)據(jù)集上的性能？請(qǐng)說(shuō)明常用的評(píng)估指標(biāo)和方法，并舉例說(shuō)明。4、（本題5分）描述數(shù)據(jù)挖掘中的基于密度的聚類算法，如DBSCAN算法的原理和特點(diǎn)，并舉例說(shuō)明在空間數(shù)據(jù)聚類中的應(yīng)用。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在供應(yīng)鏈管理中，如何借助數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)需求波動(dòng)、優(yōu)化庫(kù)存水平和選擇供應(yīng)商？請(qǐng)?jiān)敿?xì)論述數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用和價(jià)值，以及可能面臨的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確和市場(chǎng)變化的風(fēng)險(xiǎn)。2、（本題5分）在物流配送中心的選址問(wèn)題中，如何利用數(shù)據(jù)分析綜合考慮交通、成本、需求等因素，選擇最優(yōu)的配送中心位置。3、（本題5分）在物流行業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化管理中，如何利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)布局、貨物存儲(chǔ)和揀選策略，提高倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化水平。4、（本題5分）在電信行業(yè)，用戶通話記錄、網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)等大量存在。探討如何利用數(shù)據(jù)分析方法，比如客戶流失預(yù)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等，提高電信服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)用戶粘性，同時(shí)研究在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)嚴(yán)格和技術(shù)更新?lián)Q代快方面所面臨的困難及解決途徑。5、（本題5分）社交媒體平臺(tái)如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)熱門話題、引導(dǎo)輿論和增強(qiáng)用戶粘性？請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和分析方法，以及如何在尊重用戶隱私的前提下實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的發(fā)展目標(biāo)。四、案例分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）某社交媒體平臺(tái)記錄了用戶的發(fā)布內(nèi)容、關(guān)注話題、地理位置等數(shù)據(jù)。探討如何利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行熱點(diǎn)話題監(jiān)測(cè)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。2、（本題10分）某電商平臺(tái)記錄了不同品牌商品的銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)份額、品牌知名度等。思考如何通過(guò)這