石家莊經(jīng)濟(jì)職業(yè)學(xué)院《Spss數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與實踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁石家莊經(jīng)濟(jì)職業(yè)學(xué)院

《Spss數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與實踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)預(yù)處理中的特征工程用于創(chuàng)建有意義的特征。假設(shè)要為一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)備輸入特征，以下關(guān)于特征工程的描述，正確的是：（）A.直接使用原始數(shù)據(jù)的所有特征，不進(jìn)行任何處理和轉(zhuǎn)換B.隨意創(chuàng)建新的特征，不考慮其合理性和有效性C.基于對數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)知識，進(jìn)行特征選擇、提取、構(gòu)建和變換，以提高模型的性能和可解釋性D.認(rèn)為特征工程對模型性能影響不大，不重視這一環(huán)節(jié)2、數(shù)據(jù)分析中的因果推斷旨在確定變量之間的因果關(guān)系，而非僅僅是相關(guān)性。假設(shè)你想研究廣告投入與產(chǎn)品銷售之間的關(guān)系，以下關(guān)于因果推斷方法的選擇，哪一項是最關(guān)鍵的？（）A.進(jìn)行隨機(jī)對照實驗，控制其他因素來確定因果關(guān)系B.基于觀察數(shù)據(jù)，使用回歸分析來推斷因果關(guān)系C.僅僅依靠相關(guān)系數(shù)來判斷因果關(guān)系D.主觀猜測和經(jīng)驗判斷因果關(guān)系3、在多變量數(shù)據(jù)分析中，主成分分析（PCA）是一種常用的方法。假設(shè)你有一組包含多個相關(guān)變量的數(shù)據(jù)，以下關(guān)于PCA應(yīng)用的目的，哪一項是最準(zhǔn)確的？（）A.減少變量數(shù)量，同時保留大部分?jǐn)?shù)據(jù)的方差B.找到變量之間的線性關(guān)系C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理D.直接用于預(yù)測未知數(shù)據(jù)4、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時，若要展示數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)，以下哪種圖表較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.和弦圖D.以上都是5、某電商平臺想要了解商品銷量與廣告投入之間的關(guān)系，收集了大量數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟，不正確的是？（）A.檢查數(shù)據(jù)的完整性B.直接刪除所有缺失值C.處理異常值D.對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化6、在建立分類模型時，如果數(shù)據(jù)存在類別不平衡問題，以下哪種技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)增強(qiáng)？（）A.生成對抗網(wǎng)絡(luò)B.自編碼器C.變分自編碼器D.以上都不是7、在數(shù)據(jù)分析中，需要對缺失值進(jìn)行處理，例如在一個包含客戶信息的數(shù)據(jù)集里，部分客戶的年齡數(shù)據(jù)缺失。以下哪種處理缺失值的方法可能是合適的？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充C.根據(jù)其他相關(guān)變量進(jìn)行推測填充D.以上都是8、假設(shè)要分析一個城市的交通流量數(shù)據(jù)，以優(yōu)化交通信號燈的設(shè)置和道路規(guī)劃。數(shù)據(jù)包括不同時間段、不同路段的車流量、車速等信息。為了找到交通擁堵的規(guī)律和原因，以下哪個分析角度可能是關(guān)鍵的？（）A.時空分析B.基于車型的分類分析C.只關(guān)注高峰時段的分析D.隨機(jī)抽樣分析9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的方法有很多，其中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常用的方法。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的描述中，錯誤的是？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果可以用支持度和置信度來衡量C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，對于分類型數(shù)據(jù)無法處理D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以幫助企業(yè)進(jìn)行商品推薦和營銷策略制定10、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究變量之間的因果關(guān)系，以下哪種方法可能會被采用？（）A.實驗設(shè)計B.格蘭杰因果檢驗C.結(jié)構(gòu)方程模型D.以上都有可能11、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設(shè)。假設(shè)我們要檢驗一種新的教學(xué)方法是否能顯著提高學(xué)生的考試成績，以下哪種假設(shè)檢驗方法可能適用？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.以上都有可能，取決于數(shù)據(jù)特點(diǎn)12、假設(shè)要分析消費(fèi)者對新產(chǎn)品的反饋意見，以下關(guān)于意見分析方法的描述，正確的是：（）A.人工閱讀所有反饋意見，憑主觀判斷總結(jié)主要觀點(diǎn)B.利用自然語言處理技術(shù)對反饋進(jìn)行分類和情感分析C.只關(guān)注反饋中的負(fù)面意見，忽略正面意見D.對于模糊不清的反饋意見，直接忽略不計13、在數(shù)據(jù)庫管理中，當(dāng)多個用戶同時對同一數(shù)據(jù)表進(jìn)行操作時，為了保證數(shù)據(jù)的一致性，通常會采用哪種技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)備份B.事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)加密D.索引優(yōu)化14、在數(shù)據(jù)分析中，若要比較多個總體的均值是否相等，以下哪種方法較為常用？（）A.方差分析B.多重比較C.假設(shè)檢驗D.以上都是15、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時，顏色的選擇有一定的技巧。以下關(guān)于顏色使用的描述，錯誤的是：（）A.避免使用過多的顏色，以免造成視覺混亂B.顏色的亮度和飽和度差異越大，對比越明顯C.可以隨意選擇顏色，只要自己覺得美觀就行D.對于重要的數(shù)據(jù)，可以使用醒目的顏色突出顯示二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)可視化中的信息圖設(shè)計的要點(diǎn)和技巧，說明如何通過信息圖清晰有效地傳達(dá)復(fù)雜信息，并舉例說明在數(shù)據(jù)報告中的應(yīng)用。2、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)可視化，以及它在數(shù)據(jù)分析中的重要性。請列舉至少三種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表，并說明其適用場景。3、（本題5分）在數(shù)據(jù)挖掘中，如何評估分類模型在不平衡數(shù)據(jù)集上的性能？請說明常用的評估指標(biāo)和方法，并舉例說明。4、（本題5分）描述數(shù)據(jù)挖掘中的基于密度的聚類算法，如DBSCAN算法的原理和特點(diǎn)，并舉例說明在空間數(shù)據(jù)聚類中的應(yīng)用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在供應(yīng)鏈管理中，如何借助數(shù)據(jù)分析來預(yù)測需求波動、優(yōu)化庫存水平和選擇供應(yīng)商？請詳細(xì)論述數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的應(yīng)用和價值，以及可能面臨的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確和市場變化的風(fēng)險。2、（本題5分）在物流配送中心的選址問題中，如何利用數(shù)據(jù)分析綜合考慮交通、成本、需求等因素，選擇最優(yōu)的配送中心位置。3、（本題5分）在物流行業(yè)的倉儲自動化管理中，如何利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化倉庫布局、貨物存儲和揀選策略，提高倉儲自動化水平。4、（本題5分）在電信行業(yè)，用戶通話記錄、網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)等大量存在。探討如何利用數(shù)據(jù)分析方法，比如客戶流失預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等，提高電信服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)用戶粘性，同時研究在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)嚴(yán)格和技術(shù)更新?lián)Q代快方面所面臨的困難及解決途徑。5、（本題5分）社交媒體平臺如何通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)熱門話題、引導(dǎo)輿論和增強(qiáng)用戶粘性？請詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)的監(jiān)測和分析方法，以及如何在尊重用戶隱私的前提下實現(xiàn)平臺的發(fā)展目標(biāo)。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某社交媒體平臺記錄了用戶的發(fā)布內(nèi)容、關(guān)注話題、地理位置等數(shù)據(jù)。探討如何利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行熱點(diǎn)話題監(jiān)測和趨勢預(yù)測。2、（本題10分）某電商平臺記錄了不同品牌商品的銷售數(shù)據(jù)、市場份額、品牌知名度等。思考如何通過這