上海科技大學(xué)《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，例如股票價(jià)格的歷史數(shù)據(jù)。假設(shè)要預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的股票價(jià)格，以下哪種方法可能會(huì)受到數(shù)據(jù)季節(jié)性波動(dòng)的較大影響？（）A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.隨機(jī)森林模型2、在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征工程可能會(huì)占用大量時(shí)間。假設(shè)你面臨時(shí)間緊迫的情況，以下關(guān)于時(shí)間分配的策略，哪一項(xiàng)是最明智的？（）A.跳過(guò)預(yù)處理和特征工程，直接進(jìn)行建模分析B.減少數(shù)據(jù)清洗的工作，重點(diǎn)放在特征工程上C.合理分配時(shí)間，確保預(yù)處理和特征工程的質(zhì)量，以提高模型性能D.把大部分時(shí)間花在模型選擇和調(diào)優(yōu)上，忽略數(shù)據(jù)準(zhǔn)備3、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷、金融、醫(yī)療、電商等多個(gè)領(lǐng)域B.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)進(jìn)行客戶細(xì)分、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、產(chǎn)品推薦等工作C.數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，不能盲目使用D.數(shù)據(jù)挖掘只適用于大規(guī)模企業(yè)，對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)沒(méi)有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值4、對(duì)于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)融合，假設(shè)要整合來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式、字段和含義可能不同。以下哪種數(shù)據(jù)融合方法可能更有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性和可用性？（）A.基于規(guī)則的融合，制定明確的融合規(guī)則B.基于模型的融合，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法C.手動(dòng)整合數(shù)據(jù)，逐個(gè)處理D.不進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，分別分析各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)5、在處理文本數(shù)據(jù)時(shí)，除了常見(jiàn)的英文文本，還可能涉及到其他語(yǔ)言。假設(shè)我們要分析中文文本，以下哪個(gè)步驟在中文文本處理中可能與英文文本處理有所不同？（）A.分詞B.詞干提取C.停用詞處理D.以上都是6、數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷中有著廣泛的應(yīng)用。假設(shè)一家公司想要評(píng)估不同廣告渠道的效果。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷中的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.可以通過(guò)A/B測(cè)試比較不同廣告版本的效果，確定最優(yōu)方案B.客戶細(xì)分能夠幫助企業(yè)針對(duì)不同客戶群體制定個(gè)性化的營(yíng)銷策略C.僅僅依靠數(shù)據(jù)分析就能夠完全了解客戶的需求和行為，無(wú)需進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研D.數(shù)據(jù)分析可以監(jiān)測(cè)營(yíng)銷活動(dòng)的效果，及時(shí)調(diào)整策略，提高投資回報(bào)率7、對(duì)于一個(gè)大型數(shù)據(jù)集，若要快速篩選出符合特定條件的數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)操作更有效？（）A.全表掃描B.索引查找C.排序D.分組8、在數(shù)據(jù)庫(kù)中，若要優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，以下哪個(gè)操作可能會(huì)被執(zhí)行？（）A.合并表B.拆分表C.增加索引D.以上都是9、在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)時(shí)，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項(xiàng)集。假設(shè)在一個(gè)超市購(gòu)物數(shù)據(jù)集中，發(fā)現(xiàn)面包、牛奶和雞蛋經(jīng)常一起被購(gòu)買。如果要進(jìn)一步提高關(guān)聯(lián)規(guī)則的實(shí)用性，以下哪個(gè)步驟可能是必要的？（）A.增加更多商品種類到分析中B.考慮商品的促銷活動(dòng)對(duì)購(gòu)買行為的影響C.分析不同時(shí)間段的購(gòu)買模式差異D.以上步驟都可能有幫助10、在數(shù)據(jù)分析中，若要比較不同組數(shù)據(jù)的離散程度，以下哪個(gè)指標(biāo)可以使用？（）A.方差B.均值C.中位數(shù)D.眾數(shù)11、在數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，以下關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化的敘述，不準(zhǔn)確的是（）A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有零均值和單位方差的分布，使不同特征在數(shù)值上具有可比性B.數(shù)據(jù)歸一化是將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間，如[0,1]或[-1,1]，以消除量綱的影響C.標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化對(duì)于某些算法（如基于距離的算法）的性能提升有幫助，但不是必需的步驟D.無(wú)論數(shù)據(jù)的分布和特征如何，都應(yīng)該進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化處理，以確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性12、在數(shù)據(jù)分析的特征工程中，假設(shè)要從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征以提高模型的性能。原始數(shù)據(jù)包含大量的文本和數(shù)值信息。以下哪種特征提取方法可能更有助于提升模型的準(zhǔn)確性？（）A.詞袋模型，將文本轉(zhuǎn)換為向量B.主成分分析，降低數(shù)據(jù)維度C.特征選擇，挑選重要的特征D.不進(jìn)行特征工程，直接使用原始數(shù)據(jù)13、對(duì)于一個(gè)不平衡的數(shù)據(jù)集，若要通過(guò)采樣方法來(lái)平衡數(shù)據(jù)，以下哪種采樣策略可能會(huì)導(dǎo)致過(guò)擬合？（）A.隨機(jī)過(guò)采樣B.隨機(jī)欠采樣C.SMOTE采樣D.以上都有可能14、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和規(guī)律。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法，如決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等B.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果需要進(jìn)行解釋和評(píng)估，以確定其有效性和實(shí)用性C.數(shù)據(jù)挖掘只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對(duì)于小數(shù)據(jù)集沒(méi)有太大作用D.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)做出更明智的決策，提高競(jìng)爭(zhēng)力15、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過(guò)多種方式進(jìn)行評(píng)估。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法有效性評(píng)估的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過(guò)與實(shí)際情況進(jìn)行對(duì)比來(lái)評(píng)估B.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過(guò)與其他方法進(jìn)行比較來(lái)評(píng)估C.數(shù)據(jù)分析方法的有效性可以通過(guò)模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試來(lái)評(píng)估D.數(shù)據(jù)分析方法的有效性一旦確定就不能再進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)16、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)需要多方面的專業(yè)知識(shí)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)所需專業(yè)知識(shí)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)需要數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等方面的專業(yè)知識(shí)B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)需要了解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，以便設(shè)計(jì)出合適的架構(gòu)和模型C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)只需要技術(shù)人員參與，業(yè)務(wù)人員不需要了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)過(guò)程D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)需要不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和方法，以適應(yīng)不斷變化的需求17、假設(shè)要分析股票市場(chǎng)數(shù)據(jù)的波動(dòng)性，以下關(guān)于波動(dòng)性分析方法的描述，正確的是：（）A.計(jì)算簡(jiǎn)單移動(dòng)平均就能準(zhǔn)確衡量股票價(jià)格的波動(dòng)性B.標(biāo)準(zhǔn)差越大，說(shuō)明股票價(jià)格的波動(dòng)性越小C.歷史波動(dòng)率對(duì)預(yù)測(cè)未來(lái)股票價(jià)格的波動(dòng)沒(méi)有參考價(jià)值D.采用ARCH和GARCH模型可以更好地捕捉股票價(jià)格波動(dòng)的聚類性和異方差性18、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)探索不僅包括數(shù)值型數(shù)據(jù)，也包括類別型數(shù)據(jù)。假設(shè)要分析一個(gè)包含職業(yè)信息的類別型數(shù)據(jù)集，以下哪種方法可能有助于了解不同職業(yè)的分布情況？（）A.計(jì)算每個(gè)職業(yè)的頻數(shù)B.繪制職業(yè)的直方圖C.進(jìn)行職業(yè)的聚類分析D.以上方法都可以19、對(duì)于一個(gè)具有多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集合，若要進(jìn)行降維處理，以下哪種方法可能會(huì)被使用？（）A.主成分分析B.線性判別分析C.獨(dú)立成分分析D.以上都是20、在評(píng)估數(shù)據(jù)分析模型的性能時(shí)，以下指標(biāo)中，不能用于分類問(wèn)題的是：（）A.準(zhǔn)確率B.均方誤差C.召回率D.F1值二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在大數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理？請(qǐng)介紹相關(guān)的技術(shù)和框架，如SparkStreaming、Flink等，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用。2、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何處理缺失值？請(qǐng)介紹多種處理缺失值的方法，并分析它們的優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景。3、（本題5分）簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘中的文本分類技術(shù)，如樸素貝葉斯、支持向量機(jī)等在文本分類中的應(yīng)用，并比較它們的性能。4、（本題5分）在大數(shù)據(jù)分析中，流數(shù)據(jù)處理是常見(jiàn)的場(chǎng)景。請(qǐng)說(shuō)明流數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和處理流數(shù)據(jù)的常用技術(shù)，如Storm、Flink等的工作原理。5、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)分析師在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策中的作用，說(shuō)明如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供有價(jià)值的決策支持，并舉例說(shuō)明成功的案例。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）一家健身俱樂(lè)部記錄了會(huì)員的數(shù)據(jù)，包含會(huì)員類型、鍛煉項(xiàng)目、鍛煉頻率、消費(fèi)金額等。探討不同會(huì)員類型對(duì)鍛煉項(xiàng)目的選擇傾向和消費(fèi)行為。2、（本題5分）某辦公用品電商平臺(tái)擁有商品銷售數(shù)據(jù)、企業(yè)采購(gòu)行為、市場(chǎng)趨勢(shì)等。分析企業(yè)辦公用品的采購(gòu)需求，提供定制化服務(wù)。3、（本題5分）某在線瑜伽墊銷售平臺(tái)掌握了銷售數(shù)據(jù)、用戶需求特點(diǎn)、材質(zhì)偏好等。推出更多滿足用戶需求的瑜伽墊款式和功能。4、（本題5分）一家服裝品牌收集了店鋪的銷售數(shù)據(jù)，包括款式、尺碼、顏色、銷售區(qū)域、促銷手段等。研究不同銷售區(qū)域?qū)Σ煌钍胶统叽a服裝的需求特點(diǎn)以及促銷手段的效果。5、（本題5分）某在線游戲直播平臺(tái)記錄了主播數(shù)據(jù)、觀眾互動(dòng)數(shù)據(jù)、禮物打賞情況等。分析平臺(tái)的熱門主播和觀眾喜好，提升平臺(tái)的吸引力和盈利能力。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）在物流企業(yè)的成本管理中，如何利用數(shù)據(jù)分析來(lái)降低運(yùn)輸成本、倉(cāng)儲(chǔ)成本和運(yùn)營(yíng)成本？請(qǐng)深入探討成本數(shù)據(jù)的收集和分析方法，以及基于數(shù)據(jù)分析的成本控制