上海電影藝術(shù)職業(yè)學院《大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)的存儲和管理中，數(shù)據(jù)壓縮可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。假設(shè)一個包含大量重復數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集。以下哪種數(shù)據(jù)壓縮算法最能有效地減少數(shù)據(jù)量？（）A.哈夫曼編碼B.行程編碼C.LZ77算法D.算術(shù)編碼2、大數(shù)據(jù)的發(fā)展對數(shù)據(jù)管理提出了新的要求。假設(shè)一個企業(yè)的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長，以下關(guān)于數(shù)據(jù)管理策略的調(diào)整，正確的是：（）A.繼續(xù)依賴傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，增加硬件投入B.采用分布式的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，如NoSQL數(shù)據(jù)庫C.減少數(shù)據(jù)的收集和存儲，只保留關(guān)鍵數(shù)據(jù)D.不改變現(xiàn)有管理策略，等待技術(shù)成熟后再進行調(diào)整3、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中，項目管理至關(guān)重要。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)項目管理的敘述，錯誤的是（）A.需要明確項目目標和需求，制定詳細的項目計劃B.風險管理是大數(shù)據(jù)項目管理的重要環(huán)節(jié)，但不是必需的C.項目團隊的溝通和協(xié)作對于項目的成功實施非常關(guān)鍵D.要對項目的進度、質(zhì)量和成本進行有效的監(jiān)控和評估4、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫選擇中，NoSQL數(shù)據(jù)庫因其靈活的數(shù)據(jù)模型而受到關(guān)注。假設(shè)一個應(yīng)用需要存儲大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)的讀寫性能要求較高。以下哪種NoSQL數(shù)據(jù)庫最適合？（）A.文檔數(shù)據(jù)庫B.鍵值數(shù)據(jù)庫C.列族數(shù)據(jù)庫D.圖數(shù)據(jù)庫5、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Hadoop和Spark都有廣泛的應(yīng)用。假設(shè)一個企業(yè)需要處理大量的歷史數(shù)據(jù)，并進行復雜的數(shù)據(jù)分析和機器學習任務(wù)。以下關(guān)于Hadoop和Spark的特點和適用場景，哪一項是錯誤的？（）A.Hadoop適合處理大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)，批處理任務(wù)B.Spark適合處理實時流數(shù)據(jù)，迭代計算和交互式查詢C.Hadoop的計算速度通常比Spark快，尤其對于小數(shù)據(jù)量的計算D.Spark可以在內(nèi)存中進行計算，提高了數(shù)據(jù)處理的效率6、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中，以下哪個階段需要與業(yè)務(wù)部門進行密切溝通和協(xié)作？（）A.需求分析B.技術(shù)選型C.系統(tǒng)測試D.上線運維7、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析。假設(shè)有兩個數(shù)據(jù)集，分別包含用戶的購買記錄和瀏覽記錄，以下哪種方法可以找出購買行為和瀏覽行為之間的關(guān)聯(lián)？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.分類算法D.回歸分析8、在進行大數(shù)據(jù)處理時，內(nèi)存計算框架如Spark相比傳統(tǒng)的MapReduce框架具有一些優(yōu)勢。以下哪項不是Spark的優(yōu)勢？（）A.更快的計算速度B.更好的容錯性C.支持更多的編程語言D.更高效的內(nèi)存利用9、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)集成涉及多個數(shù)據(jù)源的整合。以下關(guān)于數(shù)據(jù)集成過程中可能遇到的問題，哪一項描述不準確？（）A.數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式不一致B.不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)語義存在差異C.數(shù)據(jù)集成會導致數(shù)據(jù)量大幅減少D.數(shù)據(jù)的重復和沖突10、大數(shù)據(jù)中的圖計算在社交網(wǎng)絡(luò)分析、物流路徑規(guī)劃等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。以下關(guān)于圖計算模型和算法的描述，哪一個是不準確的？（）A.常見的圖計算模型包括有向圖、無向圖和加權(quán)圖等B.廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優(yōu)路徑問題D.圖計算算法的效率與圖的規(guī)模無關(guān)，只取決于算法的復雜度11、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲和檢索，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)經(jīng)常被用于索引？（）A.B+樹B.紅黑樹C.AVL樹D.跳表12、當對大數(shù)據(jù)進行特征工程時，為了提取有意義的特征，以下哪種方法通常被采用？（）A.特征縮放B.特征編碼C.特征構(gòu)建D.以上都是13、大數(shù)據(jù)中的文本分析技術(shù)可以幫助從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。以下關(guān)于文本分析流程的描述，哪一個是不準確的？（）A.首先進行文本數(shù)據(jù)的收集和預處理，包括分詞、去除停用詞等操作B.接著運用特征提取技術(shù)，將文本轉(zhuǎn)換為可計算的向量形式C.然后選擇合適的文本分類或聚類算法進行分析D.文本分析的結(jié)果無需進行評估和驗證，直接應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)14、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式存儲系統(tǒng)的節(jié)點之間通常通過網(wǎng)絡(luò)進行通信。以下哪種網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)傳輸效率和可靠性方面表現(xiàn)較好？（）A.星型拓撲B.環(huán)形拓撲C.總線拓撲D.樹形拓撲15、隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及，數(shù)據(jù)可視化工具也不斷發(fā)展。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具的選擇因素，哪項說法不準確？（）A.應(yīng)考慮工具對不同數(shù)據(jù)源的支持能力，以便能夠整合多種數(shù)據(jù)進行可視化分析B.工具的交互性和用戶體驗對于用戶深入探索數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)洞察非常重要C.可視化工具的價格是選擇的唯一決定性因素，應(yīng)選擇價格最低的工具D.工具的可擴展性和與其他系統(tǒng)的集成能力也是需要考慮的因素之一二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)中的用戶身份認證方法。2、（本題5分）在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何進行數(shù)據(jù)的版本控制？3、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化供應(yīng)鏈庫存管理。4、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的關(guān)鍵作用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含在線購物優(yōu)惠券使用數(shù)據(jù)的文件，分析優(yōu)惠券對消費行為的影響。2、（本題5分）基于HBase，設(shè)計并實現(xiàn)一個存儲和查詢海量醫(yī)療數(shù)據(jù)（如患者病歷、診斷結(jié)果、治療方案）的系統(tǒng)，支持快速檢索和統(tǒng)計分析。3、（本題5分）給定一個包含電商物流配送延遲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，使用數(shù)據(jù)挖掘算法找出導致配送延遲的主要因素。4、（本題5分）運用Java語言和Presto分布式查詢引擎，對存儲在多個數(shù)據(jù)源（如Hive、DB2等）中的銷售數(shù)據(jù)分析不同產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售趨勢。5、（本題5分）使用Python語言和Kafka消息隊列，構(gòu)建一個實時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，接收來自智能家電的運行數(shù)據(jù)，如電量消耗、工作模式等，并進行實時數(shù)據(jù)分析和節(jié)能建議。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）研究某電