《第一章》課件-第七章第一節(jié)：大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用-應(yīng)用場景

目錄7.1以匠心致創(chuàng)新7.27.3應(yīng)用場景應(yīng)用實(shí)例：天貓大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)7.1應(yīng)用場景目標(biāo)1、天貓購物推薦系統(tǒng)2、教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用3、交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用重點(diǎn)1、天貓購物推薦系統(tǒng)2、教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用難點(diǎn)無1、天貓購物推薦系統(tǒng)背景：天貓首頁的“猜你喜歡”，亞馬遜的“與您瀏覽過的商品相關(guān)的推薦”、網(wǎng)易云音樂的“私人FM”等功能都是基于推薦系統(tǒng)推薦系統(tǒng)的四種模式：看過還看過、看過還買過、買過還看過、買過還買過常用的推薦算法：協(xié)同過濾算法協(xié)同過濾算法基于用戶的協(xié)同過濾算法基于物品的協(xié)同過濾算法1、天貓購物推薦系統(tǒng)基于用戶的協(xié)同過濾算法:找到和“你”興趣愛好相關(guān)度更高的用戶群，然后將該用戶群喜歡的、但是你并不知道、沒消費(fèi)過的物品/內(nèi)容推薦給“你”。第一步：第二步：1、天貓購物推薦系統(tǒng)基于物品的協(xié)同過濾算法:根據(jù)用戶當(dāng)前消費(fèi)的對(duì)象，來尋找用戶可能喜歡的其他物品。物品間的相關(guān)性越高，則推薦后被喜歡的可能性就越大。例如：如果用戶購買了一張周杰倫的CD《七里香》，商家為用戶推薦一張周杰倫的CD《我很忙》，用戶是不是更容易購買。如果用戶購買了柯南道爾的《福爾摩斯探案全集》，商家為用戶推薦青山剛昌的《名偵探柯南》，用戶是不是更容易購買。2、教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用教育大數(shù)據(jù)：對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并為學(xué)校和教師的教學(xué)提供參考，及時(shí)準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生的學(xué)業(yè)情況，發(fā)現(xiàn)學(xué)生潛在的問題，并對(duì)學(xué)生未來的表現(xiàn)進(jìn)行預(yù)測。教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景如圖：2、教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)分析是近年來大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域較為典型的應(yīng)用，學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用領(lǐng)域如圖：三大要素：在線決策、學(xué)習(xí)分析、數(shù)據(jù)挖掘。2、教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體例子：1．希維塔斯學(xué)習(xí)（CivitasLearning）：“希維塔斯學(xué)習(xí)”是一家專門運(yùn)用聚焦于預(yù)測性分析、機(jī)器學(xué)習(xí)來提高學(xué)生成績的公司，該公司建立了巨大的跨校學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫。通過這些數(shù)據(jù)，能夠分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、出勤率、輟學(xué)率以及保留率的情況。2．渴望學(xué)習(xí)（Desire2Learning）：這家公司的產(chǎn)品通過對(duì)學(xué)生閱讀電子化的課程材料、提交的電子版的作業(yè)、在線與同學(xué)交流、考試及測驗(yàn)等的情況進(jìn)行監(jiān)控，就能讓計(jì)算機(jī)程序持續(xù)、系統(tǒng)地分析每個(gè)學(xué)生的教育數(shù)據(jù)，這樣老師就能及時(shí)地關(guān)注到每個(gè)學(xué)生的情況，方便發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)改進(jìn)。3、交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用智能交通系統(tǒng)（IntelligentTransportationSystem,簡稱ITS）是未來交通系統(tǒng)的一個(gè)發(fā)展方向，智能交通系統(tǒng)涉及到的用戶服務(wù)領(lǐng)域有交通管理與規(guī)劃、出行者信息、車輛安全與輔助駕駛、商用車輛管理、公共交通、電子收費(fèi)等諸多方面。而大數(shù)據(jù)是