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供應(yīng)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力唐隆基唐隆基供應(yīng)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展趨勢(shì)管理創(chuàng)新組織創(chuàng)新可持續(xù)性創(chuàng)新組織創(chuàng)新技術(shù)創(chuàng)新 數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)創(chuàng)新新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生的當(dāng)代先進(jìn)生產(chǎn)力,它以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象智庫(kù):生產(chǎn)力變革歷程智庫(kù):生產(chǎn)力變革歷程?動(dòng)力:水、煤?材料:鐵?動(dòng)力機(jī)器:水輪機(jī)、蒸汽機(jī)?主機(jī):紡機(jī)、機(jī)車(chē)輪船?系統(tǒng):運(yùn)河、鐵路網(wǎng)?應(yīng)用:制衣、郵政?時(shí)代特征:機(jī)械化?蒸汽動(dòng)力車(chē)輛?貨車(chē)道(早期鐵路)?動(dòng)力:電、石油?材料:鋼、化學(xué)物質(zhì)?動(dòng)力機(jī)器:發(fā)電機(jī)、電動(dòng)機(jī),內(nèi)燃機(jī)?主機(jī):電器、汽車(chē)、飛機(jī)?系統(tǒng):電網(wǎng)、路網(wǎng)、機(jī)場(chǎng),油管?應(yīng)用:電報(bào)電器、化工、藥?時(shí)代特征:自動(dòng)化?供應(yīng)加速(運(yùn)輸,越庫(kù))?物流標(biāo)準(zhǔn)化,倉(cāng)庫(kù),托盤(pán)?物料需求計(jì)劃(MRP)?計(jì)劃?主機(jī):智能奪戴設(shè)備、智能網(wǎng)?數(shù)字化的智慧供應(yīng)鏈?供應(yīng)鏈的生態(tài)系統(tǒng)?人工智能,數(shù)字孿生?超級(jí)自動(dòng)化,人型機(jī)器人?供應(yīng)鏈控制塔,區(qū)塊鏈…?低/零碳供應(yīng)鏈?動(dòng)力:電?供應(yīng)鏈管理(1982)?多式聯(lián)運(yùn)(1960)?EDI(1960),JIT,TQM,ERP?傳統(tǒng)制造業(yè)供應(yīng)鏈。。。來(lái)源:/research;羅戈研究智庫(kù):新質(zhì)生產(chǎn)力相對(duì)于傳統(tǒng)?傳統(tǒng)生產(chǎn)力主要受自然資源、勞動(dòng)動(dòng)力來(lái)源?新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)?隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步速度遠(yuǎn)超??傳統(tǒng)生產(chǎn)力的發(fā)展要消耗大量的資?新質(zhì)生產(chǎn)力服務(wù)于有助于實(shí)現(xiàn)當(dāng)前供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:技術(shù)創(chuàng)新--供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)8大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)已經(jīng)不再是只關(guān)注單個(gè)的技術(shù),而是聚焦在集成的技術(shù)趨勢(shì)上。而技術(shù)主題則是更為廣泛的技術(shù)趨勢(shì),每個(gè)主例如今年8大供應(yīng)鏈戰(zhàn)略性趨勢(shì)被分成兩大大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)都是新的面孔,它們都是非常綜合的新興技術(shù),其中人工智能是一條來(lái)源:唐隆基,2024年最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)和新質(zhì)生產(chǎn)力,羅戈研究,2024-04-25供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:2024年Gartner頂級(jí)供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)2024年Gartner頂級(jí)供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)人類和機(jī)器控制和保護(hù)供應(yīng)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力的生產(chǎn)關(guān)系供應(yīng)鏈新質(zhì)生產(chǎn)力的生產(chǎn)關(guān)系頂級(jí)技術(shù)新型供應(yīng)鏈勞動(dòng)者隊(duì)伍新型供應(yīng)鏈生產(chǎn)工具新型供應(yīng)鏈勞動(dòng)者隊(duì)伍新型供應(yīng)鏈生產(chǎn)工具來(lái)源:唐隆基,2024年最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)和新質(zhì)生產(chǎn)力,羅戈研究,2024-04-25供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:技術(shù)創(chuàng)新--人工智能它將多種人工智能技術(shù),其它技術(shù)(如決策智能和/或模型(如LLM)結(jié)合起來(lái),創(chuàng)它將多種人工智能技術(shù),其它技術(shù)(如決策智能和/或模型(如LLM)結(jié)合起來(lái),創(chuàng)建一個(gè)全面且強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)通過(guò)利用不同人工智能的優(yōu)勢(shì),復(fù)合人工智能能提供更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),更好的決策能力,并提高跨不同領(lǐng)域和應(yīng)用程序的自動(dòng)化程度來(lái)源:唐隆基,2024年最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)和新質(zhì)生產(chǎn)力,羅戈研究,2024-04-25供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:技術(shù)創(chuàng)新--人工智能TRiSM對(duì)GenAI應(yīng)用的擔(dān)憂人工智能TRiSM(人工智能信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理)的四大支柱對(duì)GenAI應(yīng)用的擔(dān)憂 來(lái)源:Gartner,HowtoEffectivelyManageAIRisks,2024;唐隆基,Gartner最新10大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)及其對(duì)供應(yīng)鏈的影響,羅戈研究,2023-04-23供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:技術(shù)創(chuàng)新—2024年Gartner供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度曲線創(chuàng)新萌芽期膨脹頂峰期幻滅低谷期復(fù)蘇光明期成熟期如今如今,CSCO正在各個(gè)行業(yè)尋找GenAI能夠提高生產(chǎn)力和利潤(rùn)的寶貴用例。那么,根據(jù)涵蓋AI的新供應(yīng)鏈戰(zhàn)略炒作周期,這一時(shí)機(jī)是什么?總體而言,該技術(shù)正處于膨脹預(yù)期的頂峰。預(yù)計(jì)供應(yīng)鏈達(dá)到生產(chǎn)力還需要5到10年的時(shí)間。但更樂(lè)觀地說(shuō),距離生產(chǎn)力高原還有2到5年的時(shí)間。來(lái)源:WaderMcDaniel,GenAI,SupplyChainsandAlloftheHype,Gartner,2024-07-26供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:59來(lái)源:CarlyWest&JoseReyes,最適合供應(yīng)鏈物流的GenAI用例,Gartner,2024-08-05供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:人工智能代理在物流和供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用可持續(xù)性和環(huán)境影響自適應(yīng)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)決策運(yùn)輸和配送優(yōu)化質(zhì)量控制與保證分散流程管理動(dòng)態(tài)定價(jià)人工智能代理在供應(yīng)鏈和物流中的用例 實(shí)時(shí)交通更新人工智能代理在物流和供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用可持續(xù)性和環(huán)境影響自適應(yīng)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)決策運(yùn)輸和配送優(yōu)化質(zhì)量控制與保證分散流程管理動(dòng)態(tài)定價(jià)人工智能代理在供應(yīng)鏈和物流中的用例 實(shí)時(shí)交通更新應(yīng)用程序領(lǐng)導(dǎo)者必須密切關(guān)注人工智能代理(AIAgents)的發(fā)展,這是一項(xiàng)突破性的技術(shù),旨在自主執(zhí)行眾多行業(yè)的復(fù)雜操作。人工智能代當(dāng)前的人工智能模型,如LLM,缺乏自主性:在最少的人類監(jiān)督下自主行動(dòng)的能力,在復(fù)雜的環(huán)境中適應(yīng)和執(zhí)行目標(biāo)。這限制了他們對(duì)組織的商業(yè)價(jià)值。獲取這一價(jià)值需要一種不同的范式:能夠自主行動(dòng)以適應(yīng)復(fù)雜目標(biāo)的人工智能代理(見(jiàn)上圖)。概念定義:人工智能代理是自主或半自主的軟件實(shí)體,它們使用人工智能技術(shù)在數(shù)字或物理環(huán)境中感知、做出決策、采取行動(dòng)并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。人來(lái)源:TomCoshow等,創(chuàng)新洞察:人工智能代理,Gartner,2024-04-03;SoluLab,人工智能代理在供應(yīng)鏈和物流中的作用,2024供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:組織創(chuàng)新--供應(yīng)鏈組織與流程的成熟度模型2022年Gartner供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和技術(shù)未來(lái)預(yù)測(cè):生態(tài)系統(tǒng)將成為主導(dǎo)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)體?到2025年,25%的供應(yīng)鏈決策將在智能邊緣生態(tài)系統(tǒng)中做出?到2026年,超過(guò)50%的大型組織將作為協(xié)作數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)而不是分散的公司展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)——共享投入、資產(chǎn)和創(chuàng)新來(lái)源:唐隆基,制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化變革的若干發(fā)展趨勢(shì)-2021年10月27日供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:組織創(chuàng)新--供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)案例72,000家公司使用該平臺(tái)。該平臺(tái)管億美元的支付。每年有超過(guò)1.25億筆包含大約100萬(wàn)個(gè)分銷(xiāo)商、經(jīng)銷(xiāo)商和零售商合作伙伴。包含大約100萬(wàn)個(gè)分銷(xiāo)商、經(jīng)銷(xiāo)商和零售商合作伙伴。供應(yīng)生態(tài)系統(tǒng)連接著超過(guò)630,000家制造商和供應(yīng)商。由75,000多名參與者組成,擁有大約50個(gè)客戶公司,大約190個(gè)樞紐客戶以及大約59,000個(gè)運(yùn)輸提供商。在由15萬(wàn)個(gè)(還在不斷增加)貿(mào)易伙伴組成的全球網(wǎng)公告6000多個(gè)公告6000多個(gè),總商機(jī)超過(guò)26000個(gè)。在其平臺(tái)上已聚集了大型采購(gòu)商240+家(鞍6萬(wàn)余家,2019年年交易額1740億元,擁有800+萬(wàn)家公司參與者,其支持530萬(wàn)家公司(買(mǎi)家和供應(yīng)商之間每年交易3.75萬(wàn)是世界上最大的協(xié)作式多式聯(lián)運(yùn)物流信息網(wǎng)絡(luò)。管理商業(yè)、物流、海關(guān)和產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)流動(dòng)。它連接了160多個(gè)國(guó)家的數(shù)政府和電子商務(wù)企業(yè)。每年有數(shù)十萬(wàn)貿(mào)易伙伴、物流服務(wù)提供商和承運(yùn)人使用來(lái)源:唐隆基,2024年最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)和新質(zhì)生產(chǎn)力,羅戈研究,2024-04-25供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:組織創(chuàng)新--未來(lái)的供應(yīng)鏈?zhǔn)悄繕?biāo)驅(qū)動(dòng)型組織未來(lái)的供應(yīng)鏈?zhǔn)悄繕?biāo)驅(qū)動(dòng)型組織目標(biāo)驅(qū)動(dòng)公司/組織(包括供應(yīng)鏈組織)的興起決非偶然,而是數(shù)字化變革的必然趨勢(shì)。目標(biāo)不僅與我們制造什么、我們?nèi)绾沃圃煲约拔覀優(yōu)檎l(shuí)服務(wù)有關(guān)——它也是組織和供應(yīng)鏈身份的一部分。Gartner的研究表明,供應(yīng)鏈越來(lái)越以目標(biāo)、決策和員工為中心,以目標(biāo)為導(dǎo)向。目標(biāo)驅(qū)動(dòng)不僅僅是不傷害利益相關(guān)者,而是積極擴(kuò)大利益。對(duì)許多組織來(lái)說(shuō),最重要的端到端環(huán)境影響來(lái)自供應(yīng)鏈。環(huán)境績(jī)效效率的目標(biāo)設(shè)定已成為擺在桌面上的賭注。在未來(lái)18個(gè)月內(nèi),供應(yīng)鏈計(jì)劃通過(guò)減少?gòu)U物、負(fù)責(zé)任的采購(gòu)、水資源效率和減少溫室氣體排放來(lái)關(guān)注環(huán)境運(yùn)營(yíng)效率。這些措施的重點(diǎn)是不造成傷害。利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)型與目標(biāo)驅(qū)動(dòng)型組織的對(duì)比利潤(rùn):為投資者服務(wù)利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)型組織利潤(rùn):為投資者服務(wù)利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)型組織利益相關(guān)者的好處型組織利益相關(guān)者的回報(bào)來(lái)源:唐隆基,2024年最新供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)和新質(zhì)生產(chǎn)力,羅戈研究,2024-04-25供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:管理創(chuàng)新--供應(yīng)鏈控制塔顛覆了傳統(tǒng)SCM哈佛商業(yè)評(píng)論預(yù)言:供應(yīng)鏈管理之死“其中許多公司正在探索的一個(gè)關(guān)鍵概念是“的實(shí)時(shí)、端到端可視性。對(duì)于少數(shù)幾家主要零從訂單到交付的供應(yīng)鏈每一步的實(shí)時(shí)信息和3D圖形。視覺(jué)警報(bào)會(huì)在庫(kù)存不足或流程瓶頸發(fā)生之前發(fā)出警告,以便一線團(tuán)隊(duì)能夠在潛在問(wèn)題成為實(shí)際問(wèn)題之前快速糾正。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、無(wú)可置疑的準(zhǔn)確性、持續(xù)關(guān)注客戶、卓越的流程和分析領(lǐng)導(dǎo)力是這些零售業(yè)務(wù)的控制塔運(yùn)營(yíng)工業(yè)公司也在接受這一概念。一家制造商的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)每天移動(dòng)超過(guò)一百萬(wàn)個(gè)零部件。控制塔在潛在供應(yīng)工具模擬重大、意外的設(shè)備故障(即所謂的“重大故障”)對(duì)業(yè)務(wù)的影響,并指出最佳的風(fēng)險(xiǎn)緩解措施?!眮?lái)源:AllanLyall,TheDeathofSupplyChainManagement,哈佛商業(yè)評(píng)論,2018-06-15供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:管理創(chuàng)新--供應(yīng)鏈控制塔的參考架構(gòu)架構(gòu)把控制塔分為三個(gè)層次這是控制塔的執(zhí)行層。根據(jù)智能分析層所提供的決策意見(jiàn),啟動(dòng)和優(yōu)化相應(yīng)流程執(zhí)行,它包括傳播信息和行動(dòng)計(jì)劃,監(jiān)測(cè)執(zhí)行合規(guī),以及供應(yīng)鏈計(jì)劃和運(yùn)營(yíng)的持續(xù)改進(jìn)。這是任何控制塔的核心部分。它將基于層次1獲取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集對(duì)現(xiàn)在發(fā)生的事件進(jìn)行分析。這包括異常事件根源分析,用供應(yīng)鏈優(yōu)化模型模擬,并通過(guò)當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)需求,還包括風(fēng)險(xiǎn)分析和響應(yīng)管理。從而告訴供應(yīng)鏈管理者為什么當(dāng)前狀態(tài)會(huì)這樣?接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么?并且提供如何提高當(dāng)前供應(yīng)鏈計(jì)劃及運(yùn)營(yíng)的決策性意見(jiàn)它包括邊緣的數(shù)據(jù)層,它與供應(yīng)鏈內(nèi)部和外部的各種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源(內(nèi)部包括來(lái)自供應(yīng)商,制造商,品牌商,分銷(xiāo)商,零售商,以及直接的客戶的數(shù)據(jù),外部包括政治,社交,氣候,災(zāi)害等數(shù)據(jù))和從物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)源(如車(chē)聯(lián)網(wǎng),庫(kù)聯(lián)網(wǎng),港口,機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)等)連接,并獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),經(jīng)加工后顯示于儀表屏幕,并對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)生成供應(yīng)鏈預(yù)警,告訴供應(yīng)鏈管理者,現(xiàn)在發(fā)生了什么?以提供實(shí)時(shí)的可見(jiàn)性。來(lái)源:Accenture供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:管理創(chuàng)新--智能供應(yīng)鏈控制塔從:傳統(tǒng)到:自主來(lái)源:蘇昱彰,在高科技制造領(lǐng)域打造有韌性的供應(yīng)鏈,BlueYonder,2023-03-23供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:管理創(chuàng)新--智能供應(yīng)鏈控制塔來(lái)源:唐隆基,用現(xiàn)代數(shù)字智能控制塔改造你的供應(yīng)鏈,羅戈研究,2022-07-19供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:管理創(chuàng)新--供應(yīng)鏈控制塔成功的前提供應(yīng)鏈控制塔成功的前提是規(guī)范的、標(biāo)準(zhǔn)的、流程化的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)管理未來(lái)能力要求常見(jiàn)的挑戰(zhàn)未來(lái)能力要求常見(jiàn)的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一識(shí)別、采集、定義和實(shí)時(shí)、批量更新的鮑力數(shù)據(jù)統(tǒng)一識(shí)別、采集、定義和實(shí)時(shí)、批量更新的鮑力ISC相關(guān)數(shù)據(jù)如數(shù)據(jù)存在斷點(diǎn),數(shù)據(jù)間不連通、無(wú)法提取等問(wèn)題,缺乏數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督ISC相關(guān)數(shù)據(jù)如數(shù)據(jù)存在斷點(diǎn),數(shù)據(jù)間不連通、無(wú)法提取等問(wèn)題,缺乏數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督如數(shù)據(jù)采集不及時(shí),需要人工記錄,數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)時(shí)反映業(yè)努問(wèn)題等如數(shù)據(jù)分散在各個(gè)業(yè)務(wù)區(qū)域,在孤島中各自流動(dòng),無(wú)法整合發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題通過(guò)平臺(tái)或工具構(gòu)建各類數(shù)據(jù)展示分析和個(gè)性化場(chǎng)景需求基于大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù),提升分析能力,輔助經(jīng)營(yíng)決策打破數(shù)據(jù)孤島,按照統(tǒng)一模型對(duì)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行全域整合產(chǎn)品數(shù)據(jù)物科數(shù)據(jù)產(chǎn)能數(shù)據(jù)客戶/供應(yīng)商數(shù)據(jù)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)日歷分工廠規(guī)則分工廠規(guī)則一致性預(yù)測(cè)規(guī)則需求優(yōu)先級(jí)DSI規(guī)則制造模式(MTO/MTSetc.)渠道銷(xiāo)售數(shù)據(jù)主計(jì)劃物料需求計(jì)劃客戶預(yù)測(cè)要貨計(jì)劃DC庫(kù)存數(shù)據(jù)在途/在港庫(kù)存渠道庫(kù)存制造提前期制造提前期采購(gòu)提前期物流提前期時(shí)間段如還來(lái)將數(shù)據(jù)視為企業(yè)資產(chǎn),無(wú)法運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)如還來(lái)將數(shù)據(jù)視為企業(yè)資產(chǎn),無(wú)法運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)中長(zhǎng)期決策基于管理工具,提升數(shù)測(cè)資產(chǎn)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)日常運(yùn)營(yíng)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)批量經(jīng)濟(jì)訂貨批量時(shí)間欄來(lái)源:楊首豪,供應(yīng)鏈控制塔實(shí)踐,IBM,2024供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:管理創(chuàng)新--超越控制塔邁向認(rèn)知供應(yīng)鏈指揮中心供應(yīng)鏈指揮中心是供應(yīng)鏈控制塔的演變。Gartner在其2022年6月伙伴、設(shè)備、提要和事件——以提供增強(qiáng)的可見(jiàn)性和改進(jìn)用例特定的決策和結(jié)果。”體數(shù)字供應(yīng)鏈孿生(DSCT)的使用是供應(yīng)鏈指揮中心的核心,強(qiáng)調(diào)它必須是“一個(gè)跨筒倉(cāng)的、連接的、端到端的視圖?!惫?yīng)鏈控制塔供應(yīng)鏈指揮中心?運(yùn)營(yíng)框架:常局限于單個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)?運(yùn)營(yíng)框架:常局限于單個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)?缺乏預(yù)期的端到端可視性、控制和?新出現(xiàn)的愿景:聚焦于供應(yīng)鏈生態(tài)網(wǎng)絡(luò)?為整個(gè)供應(yīng)鏈的特定用例提供決策質(zhì)來(lái)源:Gartner,“創(chuàng)新洞察力:供應(yīng)鏈指揮中心”,2022年6月;Noodle.ai,;羅戈研究Noodle.ai智能供應(yīng)鏈指揮中心的核心框架Noodle.ai智能供應(yīng)鏈指揮中心的核心框架供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:管理創(chuàng)新--超越彈性邁向反脆弱供應(yīng)鏈管理管理供應(yīng)鏈中斷--不確定性管理是供應(yīng)鏈管理缺失的一環(huán)供應(yīng)鏈不確定性的價(jià)值喇叭管理供應(yīng)鏈中斷--不確定性管理是供應(yīng)鏈管理缺失的一環(huán)供應(yīng)鏈不確定性的價(jià)值喇叭2024年首席供應(yīng)鏈官(CSCO)的主要趨勢(shì)和優(yōu)先事項(xiàng)來(lái)源:唐隆基,反脆弱供應(yīng)鏈和不確定性管理探討,羅戈研究,2024-05-16供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:可持續(xù)性創(chuàng)新--可持續(xù)性變革是新的數(shù)字化埃森哲:可持續(xù)性變革是新的數(shù)字化Gartner:Gartner:羅戈研究:數(shù)字循環(huán)零碳經(jīng)濟(jì)推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字循環(huán)零碳變革羅戈研究:數(shù)字循環(huán)零碳經(jīng)濟(jì)推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字循環(huán)零碳變革供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力是綠色的和低/零碳的生產(chǎn)力!來(lái)源:埃森哲,Gartner,世界經(jīng)濟(jì)論壇,羅賓遜,羅戈研究,2023-03-06供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:可持續(xù)性創(chuàng)新--可持續(xù)技術(shù)數(shù)字解決方案框架可持續(xù)技術(shù):以可持續(xù)的方式實(shí)現(xiàn)一切來(lái)源:唐隆基,Gartner最新10大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)及其對(duì)供應(yīng)鏈的影響,羅戈研究,2023-04-23供應(yīng)鏈的新質(zhì)生產(chǎn)力:可持續(xù)性創(chuàng)新--可持續(xù)性變革是新的數(shù)字化SAP的可持續(xù)控制塔SAP的可持續(xù)控制塔來(lái)源:唐隆基,范圍3
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