全球AI網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品洞察報告 2024

全球AI網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品洞察報告天天FreeBuf咨詢的《全球AI網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品洞察報告》關(guān)于報告AI對于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品領(lǐng)域也產(chǎn)生了重大影響，對于未來安全產(chǎn)品的形態(tài)和發(fā)展趨關(guān)于報告AI對于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品領(lǐng)域也產(chǎn)生了重大影響，對于未來安全產(chǎn)品的形態(tài)和發(fā)展趨規(guī)模、商業(yè)模式、發(fā)展挑戰(zhàn)等，對國內(nèi)外AI安全產(chǎn)品的競爭力進行全面評估，展望當前國關(guān)于FreeBuf咨詢編者陣容網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的頭部廠商正在快速推出AI安全產(chǎn)品，以應(yīng)對日益增長的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。尤其是在數(shù)據(jù)安全、入侵檢關(guān)聯(lián)分析和特征提取，AI能夠識別出不同數(shù)據(jù)源間的相關(guān)性和潛在模式，從而有助于識別異常網(wǎng)絡(luò)行為和潛在的安全威AI安全AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接決定了其實際能力，因此訓(xùn)練數(shù)據(jù)在提升AI大模型的性能和應(yīng)用效果中扮演著重要角色。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的形式通常包括文本、圖像、語音、視頻等結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在實際訓(xùn)練過程中，AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)中往往包含敏感信息，且屢屢發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件，涉及的數(shù)據(jù)安全問題也隨之凸顯，包括個人隱私泄露、商業(yè)機密泄利用模型的漏洞獲取未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問。例如，模型可能會在輸出中無意間泄露訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的個人信息或其他敏感數(shù)釣魚攻擊中，可使用自然語言處理模型生成欺騙性的電子郵件或社交媒體消息，以誘騙用戶提供個人信息或執(zhí)行惡意操隨著人工智能相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，AI已經(jīng)逐漸成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要驅(qū)動力。AI技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品中的應(yīng)中心中基于第一方數(shù)據(jù)部署GenAI，以便輔助高級分析目前全球AI安全產(chǎn)品市場還處于初級階段，相關(guān)安全大模型的應(yīng)用主要聚焦在安全檢測、安全運營、數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)而隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊手段日益復(fù)雜和頻繁，企業(yè)對網(wǎng)絡(luò)安全的需求不斷增長，推動了對AI驅(qū)動的安全解決方案的需求增加。根據(jù)Marketsandmarkets報告，全球網(wǎng)絡(luò)安全人工智能市場規(guī)模在2023年達到224億美元，并預(yù)計到20?are、Zscaler、Netskope等。主要參與者通過收購、合作和技術(shù)創(chuàng)新等手段，不斷提升自身的市場2023年12月，“數(shù)字歐洲計劃”正式被提出，歐盟委員會為包括網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能在內(nèi)的數(shù)字解決方案提供了護條例》（GDPR）相同的“布魯塞爾效應(yīng)”。該法案對人工智能系統(tǒng)進行了分類，并根據(jù)風險等級制定了擴展，特別是在人工智能等新興技術(shù)中的應(yīng)用。這意味著AI是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中最熱門且最有想象空間的投資方向，并在Anti-BotMind?owqomodo從2024年全球AI安全企業(yè)融資情況表可以發(fā)現(xiàn)，AI安全創(chuàng)業(yè)公司十分活躍，資本市場對該領(lǐng)域未來的發(fā)展持續(xù)看SimbianPromptfooHoundDog.aiAlmanaxArmillaAI隨著全球化的深入發(fā)展，AI網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的投融資活動呈現(xiàn)出全球化趨勢，加拿大、法國、澳大利亞、英國、新加數(shù)據(jù)安全是AI安全投融資熱度第三的細分方向，占總投融資事件比例達到8%。一方面，AI的發(fā)展帶來數(shù)據(jù)安全問網(wǎng)絡(luò)行為與威脅分析：AI在網(wǎng)絡(luò)行為與威脅分析中扮演著重要角色。通過AI、深度學(xué)習或機器學(xué)習技術(shù)可以實現(xiàn)監(jiān)端點保護：基于AI的端點保護是一種利用AI技術(shù)來保護端點設(shè)備免受網(wǎng)絡(luò)攻擊的方法。通過在端點設(shè)備上部署AI模AI安全助手可以快速理解并挑選合適的插件來回答用戶的需求，支持文字交互，文件、圖片的方式，以及插件擴安全策略管理：根據(jù)用戶需求制定、實時調(diào)整安全策略，例如動態(tài)管理用戶身份和訪問權(quán)限等，自動調(diào)整安全配高級威脅檢測：實時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和設(shè)備，快速檢測威脅，包括未知威脅如零日攻擊，分析歷史數(shù)據(jù)預(yù)測潛在威工具集成和拓展：AI安全平臺一般會集成多種安全工具和流程，實現(xiàn)自動化的威脅檢測、響應(yīng)和修復(fù)，同時支持擴通過AI和機器學(xué)習算法，F(xiàn)alcon平臺能夠?qū)崟r監(jiān)測和分析網(wǎng)絡(luò)流量，自動檢測可疑活動，幫助組織及時響應(yīng)安全事通過將AI技術(shù)與安全產(chǎn)品深度融合，全面提升安全產(chǎn)品的能力。例如以AI技術(shù)賦能威脅檢測與響應(yīng)、身份認證和行為分安全Copilot：通過交互式對話提供各種安全問答與能力訂閱，覆蓋網(wǎng)絡(luò)安全解決方案、產(chǎn)品功能配置、故障排查等此外平臺還可實現(xiàn)安全風險自動化識別、告警、研判、擬定處置建議、生成對應(yīng)事件處置腳本等，并在事后進行復(fù)目前，國內(nèi)大部分安全廠商都在發(fā)力AI賦能安全產(chǎn)品賽道，應(yīng)用場景十分廣泛，涉及數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全、業(yè)務(wù)安幅提升產(chǎn)品安全檢測與分析能力。同時，將自然語言理解、命名實體識別等技術(shù)應(yīng)用到安全知識庫、威脅情報等業(yè)務(wù)功能的全面智能化改造。從不同維度對資產(chǎn)進行統(tǒng)一管理，依靠智能模型進行自動化分類，并與安全基礎(chǔ)設(shè)施、安全基全事件的響應(yīng)速度和準確性。智能引擎調(diào)度管理模塊根據(jù)任務(wù)風險等級智能分配資源，實現(xiàn)對重點風險的優(yōu)先分析與處該模塊，平臺能夠無縫集成各類業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)和安全設(shè)施，實現(xiàn)多種安全運營工作的自動化。例如：面向威脅事件處洞信息至相關(guān)系統(tǒng)，觸發(fā)漏洞修復(fù)操作，同時跟蹤修復(fù)情況，形成自動化漏洞管理閉環(huán)等。與業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合的自動化流安全大模型將專家智能和機器智能快速融合，并依托安全大模型自身的行業(yè)知識，高效檢測出網(wǎng)絡(luò)威脅并對之進行研該模塊有2個主要功能，涉及網(wǎng)絡(luò)主客體憑證關(guān)聯(lián)方式，將網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中多種類型利用安全大模型對安全原語義強大理解能力和問題處理能力，融合專家經(jīng)驗和機器智能特征，更準確檢測出網(wǎng)絡(luò)風動力，其承載的價值量級呈指數(shù)級增長。然而，伴隨著的是網(wǎng)絡(luò)威脅風險態(tài)勢的日趨嚴峻復(fù)雜，惡意攻擊手段日新月境網(wǎng)絡(luò)、研發(fā)測試環(huán)境網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)部辦公網(wǎng)絡(luò)等多個維度，連接著數(shù)以百萬計的各3）通過離線數(shù)據(jù)分析平臺/知識圖譜平臺/模型服務(wù)平臺以及大模型服務(wù)平臺，將智能威脅檢測和研判能力融入到入網(wǎng)、辦公網(wǎng)、終端等百萬級IT資產(chǎn)的日志數(shù)據(jù)，每秒處理千萬條入侵威脅檢測實時探針日志，每日高達萬億條。與此同隨著大型語言模型（LLM）在企業(yè)應(yīng)用中的迅速普及，相關(guān)的安全威脅也日益增多，呈現(xiàn)出多樣化和復(fù)雜化的趨臺副本進行的攻擊。幫助企業(yè)維護其服務(wù)的完整性和安全性，同時保護客戶數(shù)據(jù)不受侵害，確保業(yè)務(wù)的連