南通職業(yè)大學《數(shù)據(jù)庫技術基礎（ACCESS）》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁南通職業(yè)大學

《數(shù)據(jù)庫技術基礎（ACCESS）》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一個包含多個變量的數(shù)據(jù)集，想要了解變量之間的線性關系強度，可以計算？（）A.方差B.協(xié)方差C.相關系數(shù)D.偏度2、在數(shù)據(jù)分析的過程中，當面對一個包含大量用戶消費行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要找出影響用戶購買決策的關鍵因素，例如產(chǎn)品價格、促銷活動、用戶評價等。假設數(shù)據(jù)的維度眾多，關系復雜，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可能最為有效？（）A.描述性統(tǒng)計分析B.相關性分析C.因子分析D.回歸分析3、數(shù)據(jù)分析在市場營銷中有著廣泛的應用。以下關于數(shù)據(jù)分析在市場營銷中的作用，不正確的是（）A.可以幫助企業(yè)了解客戶的行為和偏好，進行精準的市場定位和目標客戶篩選B.通過分析銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢，預測產(chǎn)品的需求，優(yōu)化庫存管理和供應鏈C.數(shù)據(jù)分析只能用于評估營銷活動的效果，無法在活動策劃階段提供有價值的建議D.基于數(shù)據(jù)分析的結果，企業(yè)可以制定個性化的營銷策略，提高客戶滿意度和忠誠度4、在進行數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)方式會影響對數(shù)據(jù)的理解和解讀。假設我們要展示不同年齡段人群的收入分布情況。以下關于數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以使用小提琴圖同時展示數(shù)據(jù)的分布和密度B.雷達圖適合比較多個變量在不同類別上的表現(xiàn)C.3D圖表能夠更生動地展示數(shù)據(jù)，應盡量使用3D圖表D.選擇合適的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式要考慮數(shù)據(jù)的特點和分析目的5、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)血緣追蹤用于了解數(shù)據(jù)的來源和流向。假設要追蹤一個分析報告中數(shù)據(jù)的演變過程，以下關于數(shù)據(jù)血緣追蹤的描述，正確的是：（）A.不記錄數(shù)據(jù)的處理步驟和轉換過程，無法進行血緣追蹤B.簡單地記錄部分數(shù)據(jù)的來源，不考慮整個流程C.建立完善的數(shù)據(jù)血緣管理系統(tǒng)，記錄數(shù)據(jù)的采集、清洗、轉換、聚合等全過程，以便清晰地了解數(shù)據(jù)的來龍去脈和影響范圍D.認為數(shù)據(jù)血緣追蹤是額外的工作，對數(shù)據(jù)分析沒有幫助6、對于一個包含分類變量和數(shù)值變量的數(shù)據(jù)集，若要進行關聯(lián)規(guī)則挖掘，以下哪種方法較為合適？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是7、在數(shù)據(jù)分析中，評估模型的性能是關鍵步驟。假設建立了一個預測客戶流失的模型，需要評估模型在不同閾值下的準確性、召回率和F1值等指標。以下哪種評估方法在這種客戶關系管理場景中能夠更全面地評估模型的性能？（）A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.以上方法效果相同8、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析報告是傳達分析結果的重要方式。以下關于數(shù)據(jù)分析報告的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析報告應包括問題背景、分析方法、結果呈現(xiàn)和結論建議等內容B.數(shù)據(jù)分析報告應使用簡潔明了的語言，避免使用專業(yè)術語和復雜的公式C.數(shù)據(jù)分析報告的結果應具有客觀性和可靠性，不能帶有主觀偏見D.數(shù)據(jù)分析報告的格式和風格可以隨意選擇，只要能表達清楚分析結果即可9、在數(shù)據(jù)分析的過程中，建立數(shù)據(jù)模型是常見的做法。關于數(shù)據(jù)模型的選擇，以下說法不正確的是（）A.線性回歸模型適用于分析自變量和因變量之間的線性關系B.決策樹模型能夠處理非線性關系，并且具有較好的可解釋性C.神經(jīng)網(wǎng)絡模型在處理大規(guī)模、復雜的數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色，但模型的解釋性較差D.選擇數(shù)據(jù)模型時，只需要考慮模型的預測準確性，而不需要考慮模型的復雜度和計算資源需求10、當分析兩個變量之間的關系時，如果散點圖呈現(xiàn)出非線性的趨勢，以下哪種方法可以更好地擬合這種關系？（）A.線性回歸B.多項式回歸C.邏輯回歸D.嶺回歸11、在處理時間序列數(shù)據(jù)時，如果需要預測未來多個時間點的值，以下哪種模型較為適用？（）A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型12、對于數(shù)據(jù)分析中的文本情感分析，假設要分析大量的產(chǎn)品評論，判斷其是正面、負面還是中性情感。以下哪種方法在處理自然語言的情感傾向時可能更有效？（）A.使用情感詞典，匹配關鍵詞B.基于機器學習的分類模型C.深度學習模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D.人工閱讀和判斷每條評論的情感13、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)隱私保護是一個重要的問題。假設一家公司要對員工的個人數(shù)據(jù)進行分析，同時需要確保數(shù)據(jù)的使用符合法律和道德規(guī)范。以下哪種措施可能有助于保護員工的隱私？（）A.匿名化處理數(shù)據(jù)B.只在公司內部網(wǎng)絡中分析數(shù)據(jù)C.獲得員工的明確同意D.以上措施都有助于保護隱私14、時間序列分析用于研究數(shù)據(jù)隨時間的變化規(guī)律。假設要預測未來幾個月的股票價格走勢，以下關于時間序列分析方法選擇的描述，正確的是：（）A.僅僅使用簡單移動平均法，不考慮其他更復雜的模型B.隨意選擇一種時間序列模型，不進行數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗和模型評估C.對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗和預處理，根據(jù)數(shù)據(jù)特點和預測需求選擇合適的模型，如ARIMA模型，并進行模型評估和參數(shù)調整D.不考慮外部因素對股票價格的影響，僅基于歷史數(shù)據(jù)進行預測15、在數(shù)據(jù)庫中，索引可以提高數(shù)據(jù)的查詢效率。以下哪種情況下不適合創(chuàng)建索引？（）A.表中數(shù)據(jù)量較小B.經(jīng)常作為查詢條件的字段C.唯一性較差的字段D.頻繁更新的字段16、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究變量之間的因果關系，以下哪種方法可能會被采用？（）A.實驗設計B.格蘭杰因果檢驗C.結構方程模型D.以上都有可能17、在數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)清洗是一個關鍵步驟。以下關于數(shù)據(jù)清洗的目的，錯誤的是？（）A.去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，提高數(shù)據(jù)的質量B.統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式和單位，便于后續(xù)的分析和處理C.增加數(shù)據(jù)的數(shù)量，提高數(shù)據(jù)分析的結果的可靠性D.修復數(shù)據(jù)中的缺失值，確保數(shù)據(jù)的完整性18、數(shù)據(jù)分析中的倫理和道德問題也需要引起關注。假設要使用個人數(shù)據(jù)進行分析，以下關于倫理和道德原則的描述，正確的是：（）A.未經(jīng)用戶授權，擅自使用個人數(shù)據(jù)進行分析B.不明確告知用戶數(shù)據(jù)的使用目的和方式，侵犯用戶知情權C.遵循合法、公正、透明、最小化使用和安全保障等原則，在獲得用戶明確授權的前提下，合理使用個人數(shù)據(jù)，并采取措施保護用戶隱私和權益D.認為數(shù)據(jù)分析中的倫理和道德問題不重要，只要能得到有價值的結果就行19、在處理大數(shù)據(jù)時，分布式計算框架發(fā)揮了重要作用。以下關于分布式計算框架的描述，正確的是：（）A.Hadoop僅適用于數(shù)據(jù)存儲，不支持數(shù)據(jù)處理B.Spark相比Hadoop，在迭代計算方面性能更優(yōu)C.分布式計算框架可以解決數(shù)據(jù)的一致性問題，但無法提高計算效率D.分布式計算框架中的節(jié)點之間不需要進行通信和協(xié)調20、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全的措施有很多，其中訪問控制是一種重要的措施。以下關于訪問控制的描述中，錯誤的是？（）A.訪問控制可以限制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權限B.訪問控制可以防止數(shù)據(jù)的泄露和篡改C.訪問控制可以分為身份認證和授權兩個環(huán)節(jié)D.訪問控制只適用于企業(yè)內部的數(shù)據(jù)管理，對于外部數(shù)據(jù)無法進行控制二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）描述數(shù)據(jù)挖掘中的層次聚類算法的優(yōu)缺點和改進方法，并舉例說明在客戶細分中的應用。2、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)偏斜，說明其在數(shù)據(jù)分析中的影響，并列舉至少兩種解決數(shù)據(jù)偏斜問題的方法和適用場景。3、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)分析中的生存分析的概念和應用場景，如在醫(yī)學研究、客戶流失預測中的應用，并解釋常用的生存分析方法。4、（本題5分）解釋文本挖掘的概念和主要任務，如文本分類、情感分析等，并說明文本挖掘在社交媒體分析、輿情監(jiān)測中的應用。5、（本題5分）解釋什么是零樣本學習和少樣本學習，說明其在數(shù)據(jù)稀缺情況下的應用和挑戰(zhàn)，并舉例分析。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某房地產(chǎn)公司積累了樓盤銷售數(shù)據(jù)、客戶需求、市場趨勢等信息。思考如何根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行精準的市場定位和營銷策略制定。2、（本題5分）一家運動品牌的籃球裝備銷售數(shù)據(jù)涵蓋產(chǎn)品款式、價格、銷售地區(qū)、賽事活動等。研究不同銷售地區(qū)在賽事活動期間對籃球裝備的需求和價格敏感度。3、（本題5分）某在線教育平臺存有學生的學習記錄，包含課程選擇、學習時長、作業(yè)完成情況、考試成績等。剖析不同課程的學生學習時長與考試成績之間的關系，挖掘對成績影響顯著的學習行為。4、（本題5分）某在線象棋教學平臺積累了學員對弈數(shù)據(jù)、棋藝進步情況、教學資源滿意度等。豐富象棋教學資源，提高教學質量。5、（本題5分）一家珠寶品牌收集了店鋪銷售數(shù)據(jù)，包括首飾類型、材質、價格、銷售城市、促銷策略等。研究不同城市對不同類型和材質首飾的購買偏好以及促銷策略的效果。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）在農(nóng)業(yè)保險領域，數(shù)據(jù)分析可以幫助合理定價和防范欺詐。以某農(nóng)業(yè)保險公司為例，討論如何運用數(shù)據(jù)分析來評估農(nóng)作物風險、確定保險費率、識別欺詐行為，以及如何與農(nóng)業(yè)部門和氣象數(shù)據(jù)合作提高風險評估的準確性。2、（本題10分