南京鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院《R數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁南京鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《R數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于R語言中的控制結(jié)構(gòu)（ControlStructure），以下描述不正確的是：（）A.控制結(jié)構(gòu)包括條件語句（如if-else）、循環(huán)語句（如for、while）等，用于控制程序的執(zhí)行流程B.在條件語句中，可以根據(jù)條件的真假執(zhí)行不同的代碼塊C.循環(huán)語句可以重復(fù)執(zhí)行一段代碼，直到滿足特定的條件為止D.R語言中的控制結(jié)構(gòu)與其他編程語言的控制結(jié)構(gòu)完全相同，沒有任何獨(dú)特之處2、在R語言的函數(shù)編寫中，如果需要定義一個函數(shù)，該函數(shù)接受一個數(shù)值向量作為輸入，并返回向量中所有大于某個給定閾值的元素組成的新向量。以下哪種方式是正確的函數(shù)定義？（）A.使用

for

循環(huán)遍歷并篩選B.利用

which()

函數(shù)結(jié)合條件判斷C.借助

subset()

函數(shù)實現(xiàn)D.通過

ifelse()

語句逐個判斷3、在R語言的數(shù)據(jù)分析中，需要對一個數(shù)值型向量進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，去除其中的異常值。如果異常值的定義是大于均值加三倍標(biāo)準(zhǔn)差或者小于均值減三倍標(biāo)準(zhǔn)差，以下哪種函數(shù)組合可以實現(xiàn)這個目標(biāo)？（）A.

mean()

和

sd()

函數(shù)結(jié)合條件判斷B.

quantile()

函數(shù)結(jié)合范圍篩選C.

filter()

函數(shù)結(jié)合自定義條件D.

na.omit()

函數(shù)結(jié)合統(tǒng)計計算4、若有數(shù)據(jù)框df，要提取其中某一列的數(shù)據(jù)，可以使用以下哪種方式？（）（）A.df$column_nameB.df[column_name]C.select_column(df,column_name)D.extract_column(df,column_name)5、在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽樣操作時，需要從一個大數(shù)據(jù)集中抽取一定數(shù)量的樣本。以下哪種抽樣方法能夠保證樣本的隨機(jī)性和代表性？（）A.使用

sample()

函數(shù)進(jìn)行隨機(jī)抽樣B.按照數(shù)據(jù)的順序抽取前若干個數(shù)據(jù)作為樣本C.自己編寫復(fù)雜的算法來實現(xiàn)抽樣，而不使用內(nèi)置函數(shù)D.無法在R語言中進(jìn)行有效的抽樣操作6、在R語言的循環(huán)結(jié)構(gòu)中，以下關(guān)于for循環(huán)的描述，不正確的是：（）A.for循環(huán)用于迭代一個序列或向量，并對每個元素執(zhí)行相同的操作B.在for循環(huán)中，可以使用break語句提前終止循環(huán)，也可以使用next語句跳過當(dāng)前迭代C.for循環(huán)的性能通常比其他循環(huán)結(jié)構(gòu)（如while循環(huán)）更高，因此應(yīng)優(yōu)先使用D.可以在for循環(huán)中嵌套其他循環(huán)結(jié)構(gòu)，以實現(xiàn)更復(fù)雜的邏輯7、在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的重塑操作（如將寬格式轉(zhuǎn)換為長格式）時，以下哪個函數(shù)可以方便地實現(xiàn)？（）A.

melt()

函數(shù)B.無法進(jìn)行數(shù)據(jù)的重塑操作C.通過手動編程實現(xiàn)數(shù)據(jù)的重塑D.使用循環(huán)和條件判斷來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的重塑8、在R中，要將一個向量中的缺失值用0替換，可以使用以下哪個函數(shù)？（）（）A.replace_na()B.fill_na()C.replace(x,is.na(x),0)D.fill(x,0)9、R語言中的函數(shù)是實現(xiàn)特定功能的代碼塊。以下關(guān)于R語言函數(shù)的描述中，正確的是（）A.可以自定義函數(shù)，通過指定函數(shù)名、參數(shù)和函數(shù)體來實現(xiàn)特定的功能B.函數(shù)的參數(shù)可以有默認(rèn)值，如果調(diào)用函數(shù)時未提供該參數(shù)的值，則使用默認(rèn)值C.函數(shù)可以返回多個值，這些值可以通過列表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來返回D.以上說法都正確10、在R語言中處理時間序列數(shù)據(jù)（TimeSeriesData）時，以下關(guān)于

ts

對象的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以使用

ts()

函數(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為時間序列對象，并指定頻率和起始時間B.對

ts

對象進(jìn)行繪圖時，可以使用專門的時間序列繪圖函數(shù)，如

plot.ts()

C.

ts

對象只能存儲等間隔的時間序列數(shù)據(jù)，對于非等間隔的數(shù)據(jù)無法處理D.可以對

ts

對象進(jìn)行各種統(tǒng)計分析和預(yù)測操作，如移動平均、指數(shù)平滑等11、當(dāng)使用R語言繪制折線圖時，要設(shè)置線條的顏色、寬度和標(biāo)記樣式，以下哪個函數(shù)和參數(shù)是正確的？（）A.在

plot

函數(shù)中直接指定

col

、

lwd

和

pch

參數(shù)B.使用

lines

函數(shù)，并通過額外的參數(shù)設(shè)置線條屬性C.先繪制圖形，然后使用

edit

函數(shù)修改線條屬性D.無法在繪制時設(shè)置線條屬性，只能在繪制后通過圖形編輯工具修改12、在R語言中，關(guān)于數(shù)據(jù)框（DataFrame）的理解，以下哪種說法是準(zhǔn)確的？（）A.數(shù)據(jù)框是一種只能存儲同類型數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，類似于矩陣。B.數(shù)據(jù)框是用于存儲數(shù)據(jù)的一種表格型結(jié)構(gòu)，其中的列可以是不同的數(shù)據(jù)類型，它提供了一種方便的數(shù)據(jù)管理和操作方式。C.數(shù)據(jù)框的行和列的數(shù)量是固定的，不能動態(tài)添加或刪除。D.數(shù)據(jù)框中的數(shù)據(jù)不能進(jìn)行篩選和排序操作13、在R語言中進(jìn)行模型評估時，對于分類模型，以下哪個指標(biāo)能夠綜合衡量模型的準(zhǔn)確性和召回率？（）A.F1值B.準(zhǔn)確率C.召回率D.無法找到一個指標(biāo)能同時衡量準(zhǔn)確性和召回率14、R語言中的環(huán)境（Environment）用于管理變量和函數(shù)的作用域。以下關(guān)于環(huán)境的描述中，正確的是（）A.每個R函數(shù)都有自己獨(dú)立的環(huán)境，變量在函數(shù)內(nèi)部定義時只在該函數(shù)環(huán)境中可見B.全局環(huán)境是默認(rèn)的環(huán)境，在其中定義的變量可以在任何地方訪問C.可以使用assign()函數(shù)在特定環(huán)境中創(chuàng)建或修改變量D.以上說法都正確15、在R語言中，矩陣運(yùn)算包括加法、乘法、轉(zhuǎn)置等操作。以下關(guān)于矩陣運(yùn)算的描述中，不正確的是（）A.矩陣加法要求兩個矩陣具有相同的行數(shù)和列數(shù)B.矩陣乘法要求第一個矩陣的列數(shù)等于第二個矩陣的行數(shù)C.矩陣的轉(zhuǎn)置可以使用t()函數(shù)實現(xiàn)D.矩陣運(yùn)算只能對數(shù)值型矩陣進(jìn)行，不能對字符型矩陣進(jìn)行16、關(guān)于R語言中的數(shù)據(jù)可視化庫除了

ggplot2

之外，以下哪種說法是正確的？（）A.

plotly

庫只能繪制靜態(tài)圖形，不能實現(xiàn)交互功能B.

leaflet

庫主要用于繪制二維地圖，不能與其他數(shù)據(jù)結(jié)合展示C.

highcharter

庫不支持繪制常見的統(tǒng)計圖形，如柱狀圖、折線圖等D.不同的數(shù)據(jù)可視化庫各有特點(diǎn)和適用場景，可以根據(jù)需求選擇使用17、在R語言中，以下哪個函數(shù)用于刪除向量中的重復(fù)元素？（）（）A.unique()B.remove_duplicates()C.delete_duplicated()D.clear_duplicates()18、在R語言中，當(dāng)需要創(chuàng)建一個自定義的繪圖主題來統(tǒng)一圖形的風(fēng)格時，以下哪種方式是可行的？（）A.使用

theme()

函數(shù)結(jié)合各種參數(shù)設(shè)置來創(chuàng)建自定義主題B.無法創(chuàng)建自定義繪圖主題，只能使用默認(rèn)主題C.通過修改系統(tǒng)的全局繪圖參數(shù)來實現(xiàn)自定義主題D.每次繪圖時手動設(shè)置每個繪圖元素的樣式，而不是創(chuàng)建主題19、對于R語言中的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，例如將字符型轉(zhuǎn)換為數(shù)值型，以下哪種方法是可行的？（）A.使用

as.numeric

函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換B.通過循環(huán)和條件判斷逐個轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換在R語言中無法實現(xiàn)D.只能在數(shù)據(jù)讀取時指定數(shù)據(jù)類型，之后無法轉(zhuǎn)換20、在R語言的聚類分析中，對于給定的一組數(shù)據(jù)點(diǎn)，要確定最佳的聚類個數(shù)，通?？梢允褂靡韵履姆N方法？（）A.肘部法則（ElbowMethod）B.輪廓系數(shù)（SilhouetteCoefficient）C.GapStatistic方法D.以上方法均可21、在R語言中，要計算兩個向量的相關(guān)性，以下哪個函數(shù)是適用的？（）A.

cor

函數(shù)B.

compute_correlation

函數(shù)C.沒有直接計算向量相關(guān)性的函數(shù)，需要手動計算D.以上函數(shù)都不正確，需要使用第三方包中的函數(shù)22、在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化時，如果需要添加標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽，以下哪種方法是常用的？（）A.使用

title()

和

xlab()

、

ylab()

函數(shù)B.無法添加標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽C.通過修改全局繪圖參數(shù)來設(shè)置標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽D.在繪圖代碼中手動添加文本作為標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽23、對于R語言中的矩陣（Matrix），以下哪種說法是準(zhǔn)確的？（）A.矩陣的元素只能是數(shù)值型數(shù)據(jù)，不能是字符型或邏輯型數(shù)據(jù)。B.矩陣的行和列的索引從0開始，并且可以使用負(fù)數(shù)索引來從后向前訪問元素。C.矩陣不能進(jìn)行轉(zhuǎn)置操作，也不能進(jìn)行矩陣乘法運(yùn)算。D.矩陣的維度是固定的，創(chuàng)建后不能改變其行數(shù)和列數(shù)24、在R語言的隨機(jī)數(shù)生成中，以下關(guān)于隨機(jī)數(shù)分布的敘述，正確的是：（）A.R語言可以生成多種常見的隨機(jī)數(shù)分布，如正態(tài)分布、均勻分布、泊松分布等。通過設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)，可以控制隨機(jī)數(shù)的生成范圍、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等特征，滿足不同的模擬和隨機(jī)抽樣需求B.隨機(jī)數(shù)生成的結(jié)果是完全隨機(jī)的，沒有任何規(guī)律可言C.一旦設(shè)置了隨機(jī)數(shù)種子，后續(xù)生成的隨機(jī)數(shù)序列就固定不變了D.不同的隨機(jī)數(shù)分布不能混合使用，否則會出錯25、在R語言的字符編碼（CharacterEncoding）處理中，以下說法正確的是：（）A.R語言默認(rèn)處理所有的字符都是ASCII編碼，不支持其他編碼格式B.可以使用iconv函數(shù)進(jìn)行字符編碼的轉(zhuǎn)換，處理不同編碼格式的文本數(shù)據(jù)，并且能夠正確處理中文字符等多字節(jié)字符C.字符編碼的處理非常簡單，不會出現(xiàn)任何問題D.字符編碼在R語言中的應(yīng)用場景有限，很少需要關(guān)注二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）R語言中如何繪制邏輯回歸模型圖？2、（本題5分）簡述R語言中數(shù)據(jù)的樸素貝葉斯分類方法。3、（本題5分）簡述R語言中數(shù)據(jù)的偏差和方差分解方法。4、（本題5分）R語言中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化點(diǎn)大小設(shè)置？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用R語言讀取一個CSV文件，并打印出前10行數(shù)據(jù)。2、（本題5分）寫一個R函數(shù)，輸入一個字符串，統(tǒng)計其中不同單詞的數(shù)量。3、（本題5分）用R語言生成一個3行3列的矩陣，元素值為1到9的立方。4、（本題5分）用R語言讀取一個CSV文件，并計算其中某一列數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。5、（本題5分）編寫一個R程序，生成一個7行7列的矩陣，元素值為隨機(jī)生成的浮點(diǎn)數(shù)，計算其矩陣范數(shù)