《財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究》15000字（論文）

財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究摘要 V1、緒論 11.1研究背景 11.2研究目的與意義 11.3研究的對(duì)象 21.4研究的方法與研究內(nèi)容 21.5創(chuàng)新與本文不足 31.5.1研究的創(chuàng)新 31.5.2研究的不足 32、相關(guān)理論與文獻(xiàn)綜述 42.1相關(guān)概念和理論回顧 42.1.1相關(guān)概念 42.1.2基礎(chǔ)理論 42.2文獻(xiàn)綜述 62.2.1國外文獻(xiàn)綜述 62.2.2國內(nèi)文獻(xiàn)綜述 72.2.3對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的小結(jié) 83、財(cái)政教育支出與經(jīng)濟(jì)增長的理論分析 93.1東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長和教育支出現(xiàn)狀 93.1.1東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)狀 93.1.2東西部地區(qū)教育支出現(xiàn)狀 103.2財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響機(jī)制分析 113.3研究假設(shè) 124、財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析 134.1計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立 134.1.1模型建立 134.1.2樣本選擇與數(shù)據(jù)來源 134.1.3樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì) 144.2實(shí)證分析 164.2.1模型檢驗(yàn) 164.2.2實(shí)證模型選擇 174.2.3實(shí)證分析結(jié)果 175、研究結(jié)論與政策建議 205.1研究結(jié)論 205.2政策建議 205.3未來研究計(jì)劃 22參考文獻(xiàn) 23PAGE1摘要經(jīng)歷了我國四十三年的改革開放，我國的教育事業(yè)得到了巨大的進(jìn)步。同樣地，我國財(cái)政教育支出也日益增多。但是我國的財(cái)政教育支出存在結(jié)構(gòu)不合理、分配不均衡等問題。因此，本文以經(jīng)濟(jì)與教育發(fā)展都有巨大差距的東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)為例。這篇文章首先說明東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與財(cái)政教育支出的現(xiàn)狀，進(jìn)行比較。本文利用人力資本、內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長等理論搭建出影響機(jī)制，進(jìn)行研究設(shè)計(jì)。本文選取兩地區(qū)22個(gè)省份自治區(qū)1998年至2017年的數(shù)據(jù)，利用面板數(shù)據(jù)，借助Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，建立計(jì)量模型進(jìn)行回歸分析。本文將財(cái)政教育支出分層并分別在東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)研究分層支出對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有怎樣的推動(dòng)作用。目的是根據(jù)結(jié)果調(diào)整支出的結(jié)構(gòu)。最后實(shí)證得出的結(jié)論是，國家對(duì)教育的財(cái)政性支出在國家西部地區(qū)結(jié)構(gòu)不合理,在我國東部沿海地區(qū)初、中、高等教育投入都能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步。最后本文根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出相關(guān)建議。關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長；財(cái)政教育支出；人力資本1、緒論1.1研究背景我國財(cái)政支出中有一重要部分——財(cái)政教育支出，它占財(cái)政支出比例較高，且一直以來都是一項(xiàng)重要的用于衡量國家財(cái)政狀況的指標(biāo)。教育是一國的根本，是培養(yǎng)人才的重要途徑。教育為培育人才、發(fā)展科技、增強(qiáng)國家軟實(shí)力做出貢獻(xiàn)。因此，教育事業(yè)在國際上都得以重視。我國從改革開放起便更加重視國民教育的培養(yǎng)，我國的財(cái)政教育支出也從較低的水平開始發(fā)展。我國財(cái)政教育投入從1978年的76.23億元，占GDP的2.09%，提升到2017年的34207.75億元，占GDP的4.14%，幾乎是雙倍的增長。黨的十八大以來，中央以及國務(wù)院始終把教育置于發(fā)展的首要地位，強(qiáng)調(diào)了4%這個(gè)關(guān)鍵數(shù)字。這個(gè)指標(biāo)即為GDP中國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出的占比。這意味著我國這二十年對(duì)于教育方面投入了非常大的成本，對(duì)增強(qiáng)本國教育也下了非常大的決心。如此龐大的投入都是為了增強(qiáng)我們的教育體系、提升國民受教育水平和素質(zhì)、減小地區(qū)之間的貧富差距。然而不可否認(rèn)的是，我國教育資源的配置仍然不充分，且還存在分配不均衡的問題。這種狀態(tài)不可避免地造成了地區(qū)發(fā)展不均衡。并且，教育事業(yè)的合理健康發(fā)展還離不開財(cái)政教育支出結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。例如對(duì)于西部教育落后的地區(qū)，國家要進(jìn)行支援。因此，對(duì)支出結(jié)構(gòu)做出正向改變，提高效益，把財(cái)政教育支出用到最需要的地方，是今年國家所注重的。在這個(gè)背景下，本文將針對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比較為典型的東部沿海地區(qū)與西部地區(qū)做比較分析，研究我國有龐大投入的財(cái)政教育支出在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的東部沿海地區(qū)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的西部地區(qū)是否獲得很好的成效，又是如何影響兩地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的。本文將選取國家統(tǒng)計(jì)年鑒和教育局財(cái)政部的官方數(shù)據(jù)來做實(shí)證分析的研究。1.2研究目的與意義我國改革開放已經(jīng)四十三年，對(duì)教育的經(jīng)費(fèi)投入只增不減。教育是一項(xiàng)極具有外部性的活動(dòng)，因此它的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)。國家如此大量的財(cái)政教育投入的回報(bào)需要得到評(píng)估，因此本文具有現(xiàn)實(shí)意義。但是關(guān)于財(cái)政教育支出與經(jīng)濟(jì)增長之間是否有能夠觀察到的聯(lián)系的文獻(xiàn)在國內(nèi)并不多。大多數(shù)學(xué)者只是整體地研究了財(cái)政教育支出的作用，關(guān)于國家不同區(qū)域的比較研究以及對(duì)財(cái)政教育支出分層的研究幾乎沒有。同時(shí)又由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不完整或缺失、統(tǒng)計(jì)手法及變量選取的不同，許多學(xué)者得出的結(jié)論也各不相同。因此，本文旨在參考已有的學(xué)術(shù)研究的基礎(chǔ)上，豐富研究的內(nèi)容，為將來想要研究這一命題的學(xué)者提供一定的資料。因此本文具有學(xué)術(shù)價(jià)值意義。本文選取以東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)為代表的22個(gè)省份和自治區(qū)比較研究它們的初等教育、中等教育、高等教育財(cái)政支出對(duì)于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長發(fā)揮的作用。東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，西部地區(qū)長久以來都是我國欠發(fā)達(dá)地區(qū)，兩地區(qū)貧富兩極化嚴(yán)重。但是兩地區(qū)的現(xiàn)狀是政府在這兩個(gè)地區(qū)都投入了大量的財(cái)政教育支出。因此通過對(duì)這兩個(gè)地區(qū)的財(cái)政教育支出進(jìn)行比較分析，才能研究財(cái)政教育投入是否很好地推動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展、政府的教育支出結(jié)構(gòu)是否因地制宜、是否需要優(yōu)化和改進(jìn)。這項(xiàng)研究能夠通過數(shù)據(jù)來獲得相關(guān)結(jié)論，對(duì)我國教育事業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重大意義。1.3研究的對(duì)象本文主要選擇東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)22個(gè)省份和自治區(qū)東部沿海地區(qū)：山東，河北，天津，北京，江蘇，浙江，福建，上海，廣東，海南；西部地區(qū)：重慶，四川，陜西，云南，貴州，廣西壯族自治區(qū)，甘肅省，青海省，寧夏回族自治區(qū)，西藏自治區(qū)，新疆維吾爾自治區(qū)，內(nèi)蒙古自治區(qū)。1998年至東部沿海地區(qū)：山東，河北，天津，北京，江蘇，浙江，福建，上海，廣東，海南；西部地區(qū)：重慶，四川，陜西，云南，貴州，廣西壯族自治區(qū)，甘肅省，青海省，寧夏回族自治區(qū)，西藏自治區(qū)，新疆維吾爾自治區(qū)，內(nèi)蒙古自治區(qū)。1.4研究的方法與研究內(nèi)容本文首先梳理國內(nèi)與國外有關(guān)教育支出和經(jīng)濟(jì)增長之間存在關(guān)聯(lián)性的研究，形成文獻(xiàn)綜述。再對(duì)人力資本理論、新古典經(jīng)濟(jì)增長理論和內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論進(jìn)行回顧，得到分析選題的渠道或機(jī)制，為本文提供理論基礎(chǔ)。文章經(jīng)過對(duì)東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)的財(cái)政教育支出、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀分析，在已有的經(jīng)濟(jì)學(xué)增長理論基礎(chǔ)上，將教育劃分為初等、中等、高等教育，研究我國不同層次的財(cái)政教育支出是否會(huì)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生積極影響。隨后分析影響機(jī)制，并對(duì)研究進(jìn)行假設(shè)和建立計(jì)量模型。由于財(cái)政教育支出和經(jīng)濟(jì)增長是雙向的，具有反向因果關(guān)系，因此在建模分析時(shí)會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性。為了避免此性質(zhì)，解決同期聯(lián)立性偏誤問題，本文選擇滯后一年的模型，對(duì)當(dāng)年的財(cái)政教育支出與次年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行分析。又由于權(quán)威數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)局所提供的最新數(shù)據(jù)僅到2017年，本文只選取東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)22個(gè)省份和自治區(qū)1998年至2017年這20年的面板數(shù)據(jù)，利用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)造以不同層次的公共預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)為解釋變量，地區(qū)的生產(chǎn)總值為被解釋變量的計(jì)量模型，并控制固定資本存量、外商直接投資、地區(qū)勞動(dòng)力投入、進(jìn)出口總額、R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出五個(gè)相關(guān)變量，主要使用Rstudio軟件來分析模型。分析得出不同層次財(cái)政教育支出的彈性系數(shù)，擁有這些數(shù)據(jù)支撐，則可對(duì)前文的假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，再提出相對(duì)的建議。本文還將結(jié)合實(shí)證結(jié)論再提出相對(duì)應(yīng)的建議，來促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的平衡、穩(wěn)態(tài)發(fā)展和財(cái)政投入的合理利用。1.5創(chuàng)新與本文不足1.5.1研究的創(chuàng)新本文使用的數(shù)據(jù)為國家統(tǒng)計(jì)年鑒、教育部財(cái)政部等較新的數(shù)據(jù)，相較其他學(xué)者的文章更加具有時(shí)效性和說服力。本文運(yùn)用了與多數(shù)學(xué)著不同的工具“Rstudio”來建立計(jì)量模型，這一方法十分創(chuàng)新。相較以往更多的研究傾向于做時(shí)間序列的研究，本文選擇了面板數(shù)據(jù)，豐富了樣本數(shù)。本文對(duì)財(cái)政教育投資進(jìn)行了分層研究，這在國際的相關(guān)研究里也是少有的。本文對(duì)東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)做針對(duì)性的比較，這在國內(nèi)也是少有的。1.5.2研究的不足由于中國教育部的數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)缺失，無法對(duì)更早的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。關(guān)于變量的選擇，本文僅選取了不同層級(jí)的財(cái)政教育支出、固定資本存量、勞動(dòng)力投入、外商直接投資、進(jìn)出口總額和科研與試驗(yàn)發(fā)展內(nèi)部經(jīng)費(fèi)作為解釋變量和控制變量衡量經(jīng)濟(jì)增長。除此之外還有其他許多指標(biāo)可以影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此本文實(shí)證分析與實(shí)際增長情況仍有誤差。并且受本人所學(xué)知識(shí)有限，建立的計(jì)量模型都為相對(duì)簡單的模型。2、相關(guān)理論與文獻(xiàn)綜述2.1相關(guān)概念和理論回顧2.1.1相關(guān)概念財(cái)政教育支出：它是我國實(shí)際用于教育發(fā)展的部分。作為我國全國教育經(jīng)費(fèi)的一部分，它又主要包括了一般公共預(yù)算框架內(nèi)的資金，政府性基金預(yù)算框架內(nèi)的資金，國有及國有控股企業(yè)辦學(xué)中框架內(nèi)的企業(yè)撥款，校辦產(chǎn)業(yè)和社會(huì)服務(wù)收入用于教育的資金等。其中，一般公共預(yù)算框架內(nèi)的教育預(yù)算支出被我國的財(cái)政部門所管理，也以各個(gè)學(xué)校職工人員及公共費(fèi)用的教育事業(yè)費(fèi)為主，屬于財(cái)政類支出。本文主要研究該部分的預(yù)算支出。財(cái)政教育支出的分配是一個(gè)重要過程，合理安排財(cái)政教育支出對(duì)提升教育整體質(zhì)量起重要作用。財(cái)政教育支出的結(jié)構(gòu)有很多種分類，我國至今也沒有官方的劃分標(biāo)準(zhǔn)。中國教育部、財(cái)政部、國家統(tǒng)計(jì)局每年公布全國教育經(jīng)費(fèi)執(zhí)行情況時(shí)，會(huì)將教育分類為學(xué)齡前幼兒園教育預(yù)算、普通小學(xué)教育預(yù)算、普通初中教育預(yù)算、普通高中教育預(yù)算、中等職業(yè)學(xué)校教育預(yù)算和普通高等學(xué)校教育預(yù)算。在此，本文將普通小學(xué)定義為初等教育，普通初中和高中為中等教育，普通高等學(xué)校為高等教育，并對(duì)這三個(gè)層級(jí)的教育預(yù)算進(jìn)行研究。經(jīng)濟(jì)增長：是正向經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種，它能夠反映一個(gè)地區(qū)和國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展獲得成功。經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴同著經(jīng)濟(jì)增長，但經(jīng)濟(jì)增長并不絕對(duì)代表發(fā)展。發(fā)展還包括經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新、人民生活質(zhì)量的提升。經(jīng)濟(jì)增長有兩個(gè)要求，一為長期，二為必須衡量指標(biāo)。因此，經(jīng)濟(jì)增長一般為一個(gè)地區(qū)或國家的總產(chǎn)出在一段較長的時(shí)間內(nèi)的持續(xù)的正向增加，通常用國內(nèi)生產(chǎn)總值或其平均值來進(jìn)行度量。除了資本投入和勞動(dòng)力投入量外，經(jīng)濟(jì)增長還受生產(chǎn)率影響。本文主要研究生產(chǎn)率影響的經(jīng)濟(jì)增長。2.1.2基礎(chǔ)理論（1）人力資本理論美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家ThodoreW.Schults于上世紀(jì)60年代年發(fā)表的演說《人力資本投資》使他成為了人力資本理論毫無疑問的構(gòu)建者。這篇演說使一些不能被傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長理論所闡明的問題得到了解答。他表示人力資本正是當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)增長的重要內(nèi)因，他認(rèn)為人口的素質(zhì)質(zhì)量和知識(shí)的傳輸十分重要。Schults將知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和熟練程度確定為人力資本的性質(zhì)，從而確定了投資人力資本的途徑。人類的生產(chǎn)率會(huì)由于人力資本的投資增加而提升，收益率因此正增長。[1]人力資本獲得的主要途徑是使勞動(dòng)者接受教育。通過教育，人口可以獲得知識(shí)、積累知識(shí)、熟練掌握技能。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平不再只通過人工勞作和現(xiàn)有的有形資產(chǎn)發(fā)展時(shí)，教育促成的人力資本提升可以起到比原始生產(chǎn)要素更有效的作用。因此，教育是人力資本累積的核心。國家想要更有效地使國民生活水平得到提升，使經(jīng)濟(jì)得到發(fā)展，就應(yīng)該重視、關(guān)注教育的投入，提高人民的受教育率，以此幫助人力資本得到積累，從而帶動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)。在此前提下，教育成為了一種投資。人民接受教育提升了自身能力，從而回報(bào)在勞動(dòng)市場，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。不同地區(qū)對(duì)教育投資的不同也導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同。因此在本文中人力資本理論可以很好地為研究教育投資提供理論依據(jù)。（2）新古典經(jīng)濟(jì)增長理論第二次世界大戰(zhàn)后，經(jīng)濟(jì)學(xué)家希望確保經(jīng)濟(jì)增長模型能夠反映某些經(jīng)驗(yàn)性的事實(shí)。因此，像尼古拉斯·卡爾多這樣的新經(jīng)濟(jì)學(xué)家開始在1950年代和1960年代定義程式化的事實(shí)。尼古拉斯通過他許多文章的觀察得出六個(gè)事實(shí)：人均產(chǎn)量持續(xù)增長；人均資本存量正在增加；資本回報(bào)率是恒定的；資本產(chǎn)出比是恒定的；國民收入中所占的資本和勞動(dòng)的比率是不變的；不同國家的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率不同。羅伯特·索羅就提出了他一個(gè)非常程式化的模型——索羅模型。這是一個(gè)外生經(jīng)濟(jì)增長的新古典經(jīng)濟(jì)模型。它簡單又有效的背后是條件非?？量痰募僭O(shè)。它強(qiáng)調(diào)技術(shù)是外生條件，生產(chǎn)函數(shù)也是基于固定資本(K）和勞動(dòng)力(L）來表示。索羅用凱恩斯函數(shù)C=cY來表示總消費(fèi)，同時(shí)儲(chǔ)蓄函數(shù)表示為S=(1-c)Y=sY。索羅模型完美利用了Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)。該式子認(rèn)為勞動(dòng)力和資本是可以互相替代的，增長資本或是勞動(dòng)力都能使得經(jīng)濟(jì)增長。但是原始資本在不同階段的國家總會(huì)收斂到穩(wěn)定狀態(tài)，在這個(gè)狀態(tài)下儲(chǔ)蓄效應(yīng)與人口變化效應(yīng)和資本折舊效應(yīng)相等。Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù):Y=F(K,L)=KαL1-α,0<α<1(1)將所有項(xiàng)都除以L獲得人均量，式子演變?yōu)椋簓=kα(2)索羅再將外生經(jīng)濟(jì)變量“技術(shù)”(A）加入模型，獲得：y=kαA1-α(3)該模型認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步應(yīng)該存在于增長模型中，且作為外生變量的技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起推動(dòng)作用。失去了技術(shù)進(jìn)步，各國的經(jīng)濟(jì)增長終會(huì)收斂于一個(gè)穩(wěn)定點(diǎn)，這明顯違背了各個(gè)國家擁有不同經(jīng)濟(jì)增長率的事實(shí)。新古典經(jīng)濟(jì)增長理論引入了技術(shù)要素在經(jīng)濟(jì)增長中擁有權(quán)重，但仍需要被改進(jìn)。（3）內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論在索羅模型中，生產(chǎn)函數(shù)是固定的，并不會(huì)根據(jù)資本水平而變化。因此，增長是由諸如技術(shù)進(jìn)步或者人口增長等外在因素（本身并不取決于增長）引起的。內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論旨在使技術(shù)進(jìn)步要素過程回歸到增長的分析中心。我們首先定義技術(shù)進(jìn)步：技術(shù)進(jìn)步指的是技術(shù)的改進(jìn)（提高資本生產(chǎn)率）；知識(shí)的改進(jìn)（提高人力資本生產(chǎn)率）；在技術(shù)上類似于Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)中的A，其中：Y=AKαLβ(4)同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步在生產(chǎn)中并沒有被資本、人力投入直接解釋，它是索羅模型的一個(gè)剩余（總產(chǎn)出減去資本和人力投入的產(chǎn)出得到的部分）。通過遵循這些定義，一個(gè)新的要素——全要素生產(chǎn)率誕生了。Tamura等人[2](2019）表明，在大多數(shù)地區(qū)，全要素生產(chǎn)率至少占經(jīng)濟(jì)增長的50%。在新興工業(yè)化國家，全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率為77%，中歐和東歐為39%數(shù)據(jù)來源：Tamura,Robert&Dwyer,Jerry&Devereux,John&Baier,Scott,2019."Economicgrowthinthelongrun,"JournalofDevelopmentEconomics,Elsevier,vol.137(C),pages1-35.數(shù)據(jù)來源：Tamura,Robert&Dwyer,Jerry&Devereux,John&Baier,Scott,2019."Economicgrowthinthelongrun,"JournalofDevelopmentEconomics,Elsevier,vol.137(C),pages1-35.內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論很好地將人力資本理論運(yùn)用于生產(chǎn)模型中。因此，本文可以利用內(nèi)生增長模型來對(duì)財(cái)政教育投入進(jìn)行分析。2.2文獻(xiàn)綜述2.2.1國外文獻(xiàn)綜述美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家AlanB.Krueger(1960-2019）畢生都在研究政府的決策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響。他提出良好的教育是有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的。在此基礎(chǔ)上，國外學(xué)者確認(rèn)為財(cái)政教育支出并不總是對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用。例如NeilFrank(2017)[3]和WilliamBlankenau(2005)[4]分別通過分析179個(gè)國家1970到2014年的數(shù)據(jù)以及通過內(nèi)生增長理論和實(shí)證分析得到總體上財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有積極影響。但是，在不同標(biāo)準(zhǔn)的國家得出的結(jié)論卻不同。在非石油國家，教育支出增加了經(jīng)濟(jì)增長，在發(fā)展中國家，教育支出產(chǎn)生了負(fù)面影響，而在經(jīng)合組織國家中，這種影響并不顯著。在富裕國家的教育支出與增長之間存在密切的正相關(guān)關(guān)系，在低收入國家和貧困國家這兩者之間沒有什么特別的相關(guān)關(guān)系。SharmisthaSelf(2004)[5]進(jìn)一步對(duì)教育進(jìn)行分層研究，他研究1966-1996年期間教育分為小學(xué),中學(xué)和高等教育對(duì)印度收入增長的影響。結(jié)果表明，初等教育對(duì)增長具有很強(qiáng)的因果影響，而對(duì)中等教育的這種影響的證據(jù)有限。最后，有趣的是，新的結(jié)論出現(xiàn)了。他的分析中表明，各級(jí)女性教育才具有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的潛力。2.2.2國內(nèi)文獻(xiàn)綜述我國學(xué)者近年來也越來越關(guān)注財(cái)政教育支出問題，他們通過實(shí)證分析也都得出財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長正相關(guān)。畢菲(2018)[6]認(rèn)為從長期的角度觀察，教育支出對(duì)于未來的經(jīng)濟(jì)增長有最顯著的積極作用。然而有些學(xué)者更注重觀察財(cái)政教育支出與經(jīng)濟(jì)增長兩者的發(fā)展是否與地理位置有關(guān)。時(shí)曉玉(2018)[7]和許旭(2019)[8]都認(rèn)為一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展確實(shí)能被教育投入所影響，并且不同的地區(qū)所受影響的程度有所不同。時(shí)曉玉認(rèn)為西部影響最高，中部最低，東部和東北地區(qū)處于全國平均水平。東部地區(qū)還存在高校人才外溢。許旭認(rèn)為財(cái)政教育支出與經(jīng)濟(jì)增長有著空間一致性。還有一部分學(xué)者進(jìn)一步將研究的重點(diǎn)放在了投入的層級(jí)教育。劉斌(2018)[9]通過絕對(duì)的規(guī)模和相對(duì)的規(guī)模的數(shù)據(jù)分析得出我國高等教育財(cái)政支出有著總投入量不足夠和區(qū)域不合理結(jié)構(gòu)不合理的問題。趙婷(2015)[10]認(rèn)為教育財(cái)政投入的對(duì)城市有偏向性的特質(zhì)也導(dǎo)致了我國的城鄉(xiāng)收入差距不斷增強(qiáng)。他們都得出了教育財(cái)政投入確實(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有拉動(dòng)作用的結(jié)論，且我國的教育財(cái)政投入的配置結(jié)構(gòu)并不合理，在不同地區(qū)之間應(yīng)該著重投入的層級(jí)教育是不一樣的。前者認(rèn)為對(duì)高等教育的經(jīng)費(fèi)投入是分層教育中最能使經(jīng)濟(jì)增長的，但又并沒有到達(dá)最優(yōu)水平。后者也得出了高等教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。2.2.3對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的小結(jié)綜上所述，國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的研究大多都認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長能夠被財(cái)政教育支出所影響，相關(guān)的論文在研究中不僅采用了相關(guān)理論，還利用了實(shí)證協(xié)同分析。針對(duì)以上學(xué)者的研究，國內(nèi)學(xué)者大多研究本國的現(xiàn)狀，而國外學(xué)者大多研究國際現(xiàn)況，數(shù)據(jù)量更大。國外學(xué)者的研究還有一個(gè)特點(diǎn)便是數(shù)據(jù)普遍太舊，許多年沒有更新，這種情況可能是由于國外學(xué)者對(duì)于教育支出的研究已經(jīng)有自己的一套體系了，而我國學(xué)者還處于研究起步階段。為了研究東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長被初等教育、中等教育、高等教育財(cái)政支出不同程度地影響，本文采用了國家統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)所能找到的最新數(shù)據(jù)，采集了較為典型的東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)為代表，使用Rstudio這一計(jì)量工具建立模型，希望能夠找到研究對(duì)象之間的相關(guān)性。

3、財(cái)政教育支出與經(jīng)濟(jì)增長的理論分析3.1東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長和教育支出現(xiàn)狀3.1.1東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)狀要想研究一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長如何被教育投入所影響，首先需要對(duì)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基本增長走勢進(jìn)行分析。從圖中可以看出，1998年開始，東部沿海地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值持續(xù)大幅上升，意味著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展在東部沿海地區(qū)產(chǎn)生。這得益于東部沿海地區(qū)先天的海陸優(yōu)勢、優(yōu)先開放影響以及優(yōu)秀的教育院校集聚。圖11998年至2017年東部沿海和西部地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值資料來源：中國統(tǒng)計(jì)年鑒我國西部地區(qū)的土地面積占全國70.6%，疆域遼闊，人口眾多，但只有重慶的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值超過了全國水平。絕大部分的西部地區(qū)都是我國相對(duì)來說經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的地區(qū),西部地區(qū)存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢問題是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最顯著特征。中國目前仍然存在貧富兩級(jí)分化嚴(yán)重的問題,東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展嚴(yán)重不平衡。圖1西部地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值自1998年起穩(wěn)步上升，但是與東部沿海地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值相比上升的速度緩慢。這是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)身處于大陸內(nèi)部，無法利用海洋這個(gè)自然資源來進(jìn)行較為開放的自由貿(mào)易，同時(shí)許多高新技術(shù)人才更傾向于前往中國東部尋求工作。即使國家實(shí)施了“西部大開發(fā)”政策，高層次人才在西部地區(qū)的數(shù)量和占比仍然偏低[11]?！拔鞑看箝_發(fā)”政策正是在政府重視這一問題并著手準(zhǔn)備治理西部地區(qū)時(shí)所提出的[12]。3.1.2東西部地區(qū)教育支出現(xiàn)狀2017年，我國將公共財(cái)政教育支出正式更名為一般公共預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)。根據(jù)2005年對(duì)人口1%的抽樣調(diào)查，表一展示全國5個(gè)15歲及以上人口文盲率超過20%的省份與自治區(qū)都在西部地區(qū)[13]。表12005年全國15歲及以上年齡段人口文盲率西藏貴州青海甘肅云南文盲率44.84%21.41%24.07%20.83%20.07%資料來源：曹水群.發(fā)展西部地區(qū)農(nóng)村教育應(yīng)重點(diǎn)解決好的幾個(gè)問題[J].理論導(dǎo)刊,2010(01):72-74.圖2又對(duì)財(cái)政教育支出進(jìn)行了初等、中等、高等教育分層。比較三個(gè)層次教育生均一般公共預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)的變化現(xiàn)狀。圖2簇狀圖和折線部分分別研究東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)。可得東部沿海地區(qū)的高等教育投入從1998年起便已足夠，往后20年緩慢增長。中等教育投入增長最快，囊括了普通初中和普通高中。同時(shí)可以很明顯地觀察到，西部地區(qū)三層教育的生均教育事業(yè)費(fèi)投入緩慢增長，但一直低于東部沿海地區(qū)。其中，中等教育投入最多。然而西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)并沒有得到顯著的幫助，說明西部地區(qū)的教育投入的結(jié)構(gòu)可能出現(xiàn)了問題。圖21998至2017年東部沿海和西部地區(qū)各級(jí)教育生均公共預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)資料來源：教育部國家統(tǒng)計(jì)局3.2財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響機(jī)制分析前文第二章相關(guān)理論中提到，本文是基于人力資本理論、新古典經(jīng)濟(jì)增長理論已經(jīng)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論出發(fā)所進(jìn)行的研究。其中人力資本理論為教育投資影響經(jīng)濟(jì)的機(jī)制做了支撐。因?yàn)門hodoreW.Schults提出的人力資本理論中將人力資本的基本概念所定義了，因此本文可以將受教育者視為人力資本的載體。其所學(xué)的知識(shí)和日積月累的經(jīng)驗(yàn)都將提升受教育者的資本，也是提升其熟練度的核心。同時(shí)，對(duì)人力資本進(jìn)行投入的途徑也因此確認(rèn)，那就是傳授知識(shí)。現(xiàn)代社會(huì)傳授知識(shí)的官方途徑就是國家教育。因此國家對(duì)教育的投入直接影響了教育的質(zhì)量。所以我們可以認(rèn)為人力資本理論為教育投資影響經(jīng)濟(jì)的機(jī)制做了支撐。新古典經(jīng)濟(jì)增長理論是基于哈羅德-多馬經(jīng)濟(jì)模型做的優(yōu)化。后者的實(shí)證得出的結(jié)論是經(jīng)濟(jì)增長的長期穩(wěn)定狀態(tài)是不存在的。人力資本理論因此產(chǎn)生了作用。哈羅德-多馬經(jīng)濟(jì)模型需要做的修改是將技術(shù)進(jìn)步考慮在內(nèi)。新古典經(jīng)濟(jì)增長理論做出了這一修改，于是索羅模型出現(xiàn)了。作為第一個(gè)將人力資本考慮在經(jīng)濟(jì)增長模型中的理論，該理論將人力資本的技術(shù)進(jìn)步要素設(shè)計(jì)成為了A。因此本文采取了新古典經(jīng)濟(jì)模型運(yùn)用的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)。該函數(shù)支持本文選取固定資本存量、地區(qū)勞動(dòng)力投入和技術(shù)進(jìn)步要素的變量進(jìn)行分析。然而，新古典經(jīng)濟(jì)增長理論仍然將技術(shù)進(jìn)步A視為了外生變量，當(dāng)假設(shè)不存在技術(shù)進(jìn)步時(shí)，就失去了區(qū)別不同國家的經(jīng)濟(jì)增長率的能力。同時(shí)，索羅模型也沒有很好地解釋A變量的來源。因此，新古典經(jīng)濟(jì)增長理論的作用是引出了Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，提供了使用A的合理性。內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論在前者的基礎(chǔ)上對(duì)函數(shù)進(jìn)行了升級(jí)，將人力資本理論很好地運(yùn)用進(jìn)生產(chǎn)函數(shù)當(dāng)中。內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論不僅延續(xù)了新古典經(jīng)濟(jì)增長理論的A變量，還內(nèi)生化了A變量，使不同國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠區(qū)分開來。因?yàn)橹R(shí)的外溢，邊際收益會(huì)隨著技術(shù)進(jìn)步因素的提升而上升。因此，在教育方面有區(qū)別的不同國家，也會(huì)有不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同樣，地區(qū)之間也存在這樣的差距。對(duì)教育進(jìn)行投入是技術(shù)進(jìn)步的決定性因素。因此，內(nèi)生經(jīng)濟(jì)理論允許本文研究教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。本文將通過升級(jí)后的生產(chǎn)函數(shù)，進(jìn)行實(shí)證分析。從內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論中，我們可以得出，經(jīng)濟(jì)增長不僅僅取決于勞動(dòng)力量和物質(zhì)資本量，還取決于兩者積累過程中包含的人力資本質(zhì)量提升、科技進(jìn)步一類對(duì)生產(chǎn)率有積極作用的因素存在。將這些因素內(nèi)生化，使全要素生產(chǎn)率獲得長期的正向的影響。內(nèi)生變量對(duì)財(cái)政政策的反應(yīng)最大，那么政府的行為使得全要素生產(chǎn)率獲得怎樣的變化變得很重要。因此，對(duì)財(cái)政教育支出的投入與分配，能夠通過影響人力資本和科技進(jìn)步優(yōu)化全要素生產(chǎn)率，最終影響到經(jīng)濟(jì)發(fā)展。將這個(gè)影響機(jī)制具體化，可以分為以下兩步。首先，國家對(duì)教育進(jìn)行投入，形成財(cái)政教育支出。財(cái)政教育支出可以改善人口受教育率，使人力資本形成并增加。人力資本在形成的過程中，通過財(cái)政教育支出學(xué)習(xí)新的知識(shí)，掌握新的技能，又提高了人力資本的質(zhì)量。而分層的財(cái)政教育支出更是因地制宜的一種表現(xiàn)，反映出在不同地區(qū)哪一層級(jí)的教育最適合被首先改善。財(cái)政教育支出使全要素生產(chǎn)率得到提升。其次，全要素生產(chǎn)率的提升，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中體現(xiàn)出正向的外部性，從而使經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈增長趨勢。影響機(jī)制如圖3。圖3影響機(jī)制圖3.3研究假設(shè)通過上文的理論研究，可以對(duì)不同層次和不同地區(qū)的財(cái)政教育支出效用提出假設(shè)。首先，假設(shè)從分層教育來看，高等教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長作用更大，其彈性系數(shù)最高。因?yàn)楦叩冉逃侵R(shí)的集聚地，對(duì)技術(shù)發(fā)展貢獻(xiàn)最大，社會(huì)效益也更大。其次，從分地區(qū)來看，假設(shè)財(cái)政教育支出在東部沿海地區(qū)的回報(bào)率要大于西部地區(qū)回報(bào)率。因?yàn)闁|部沿海地區(qū)擁有更靈活的市場和更有優(yōu)勢的政策，能夠很好地進(jìn)行人力資本累積。因此假設(shè)財(cái)政教育支出在東部地區(qū)的效用最大。4、財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析4.1計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立4.1.1模型建立前文提到的內(nèi)生增長理論中，其生產(chǎn)函數(shù)為Y=AKαLβ。該模型強(qiáng)調(diào)了在經(jīng)濟(jì)增長中，除了資本投入和勞動(dòng)力投入外其余對(duì)經(jīng)濟(jì)變化有作用的因素——全要素生產(chǎn)率。由于財(cái)政教育支出存在異質(zhì)性，因此可以利用該模型將教育投入分層進(jìn)行研究。本文基于該理論模型建立實(shí)證模型，估量東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)普通初等教育投入、普通初等教育投入和普通高等教育投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。首先Y(t+1)=A(t)K(t)αL(t)β，其中A(t)為全要素生產(chǎn)率(TFP），下標(biāo)t代表年份。本文采用一步回歸法[14]估計(jì)財(cái)政教育投入通過TFP對(duì)GDP的作用，將財(cái)政教育投入分層，并選擇進(jìn)出口總額(XM)、外國直接投資(FDI)、科研與試驗(yàn)發(fā)展內(nèi)部經(jīng)費(fèi)(RAD)、固定資本存量(K)、地區(qū)勞動(dòng)力投入(L)作為控制變量，并對(duì)生產(chǎn)函數(shù)兩邊取對(duì)數(shù)得到模型。由于財(cái)政教育投入與經(jīng)濟(jì)增長同時(shí)又是雙向影響的，會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性，因此本文選擇滯后一年的經(jīng)濟(jì)增長變量來討論兩者之間的計(jì)量關(guān)系。logYt+1=α+βlog(Kt)+γlog(Lt)+φ1log(elementaryt)+φ2log(secondaryt)+φ3log(highert)+λlog(FDIt)+τlog(XMt)+ψlog(RADt)+u(5)其中，β、γ、φ1、φ2、φ3、λ、τ、ψ為彈性系數(shù)，t為當(dāng)年，t+1為次年。4.1.2樣本選擇與數(shù)據(jù)來源本文的研究選取東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)22個(gè)省份自治區(qū)、時(shí)間跨度為1998年至2017年的面板數(shù)據(jù)，共440個(gè)觀測值。數(shù)據(jù)選擇現(xiàn)有的1998年起的中國統(tǒng)計(jì)年鑒為主要數(shù)據(jù)來源，因此歷年的分地區(qū)教育投入的數(shù)據(jù)也選自1998年起中華人民共和國教育部掛網(wǎng)的《全國教育經(jīng)費(fèi)執(zhí)行情況統(tǒng)計(jì)表》。本文數(shù)據(jù)來源說明如下：（1）被解釋變量：分地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值Y。本文直接從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》選取從1998年開始的20年數(shù)據(jù)。選擇此變量為因變量的原因是GDP能夠很好地反映經(jīng)濟(jì)的提升或衰退。為了消除異方差性，選擇對(duì)變量取對(duì)數(shù)處理。[15]（2）解釋變量：分地區(qū)不同層級(jí)的生均教育事業(yè)費(fèi)，分為初等教育(elementary)、中等教育(secondary)和高等教育(higher)。國家教育投入分為財(cái)政性和非財(cái)政性，本文選擇財(cái)政性支出，因?yàn)槠湓醋杂谥醒爰暗胤秸Ｆ渲?，以教育事業(yè)費(fèi)為主，因此本文以教育事業(yè)費(fèi)衡量財(cái)政教育支出。數(shù)據(jù)來源于1998起20年的《全國教育經(jīng)費(fèi)執(zhí)行情況統(tǒng)計(jì)表》。不同層級(jí)的投入對(duì)東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)存在正或負(fù)效應(yīng)。（3）控制變量：固定資本存量(K）。固定資本存量在我國并沒有官方的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但是不乏有不同學(xué)者嘗試估算它。單豪杰(2008)發(fā)表過中國資本存量的再估算，他利用的是永續(xù)盤存法[16]。然而他的數(shù)據(jù)只提供到了2006年。因此本文選取中國人力資本與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究中心的國家及省級(jí)層面固定資本計(jì)算結(jié)果，并取對(duì)數(shù)處理。預(yù)測此固定資本存量的系數(shù)為正。（4）控制變量：勞動(dòng)力投入(L）。該數(shù)據(jù)選取自1998至2017年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，并取對(duì)數(shù)。對(duì)該變量的系數(shù)預(yù)期為正。（5）控制變量：外商直接投資(FDI)。喬曉、劉宏[17](2020)通過實(shí)證研究得出FDI在長期對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著持續(xù)穩(wěn)定的推動(dòng)作用。因此本文參考自1998年起20年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和分地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒外商直接投資數(shù)據(jù)，并取對(duì)數(shù)，預(yù)期其系數(shù)為正。（6）控制變量：進(jìn)出口總額(XM)。金俐延[18](2020)利用對(duì)進(jìn)出口總額為解釋變量、國內(nèi)生產(chǎn)總值為被解釋變量，經(jīng)過實(shí)證分析得出進(jìn)出口總額對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有推動(dòng)作用。進(jìn)出口可以刺激國內(nèi)的消費(fèi)需求和生產(chǎn)率。因此，本文通過1998年至2017年各省份自治區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒獲取數(shù)據(jù)，取對(duì)數(shù)處理。對(duì)該變量的系數(shù)預(yù)期為正。（7）控制變量：科研與試驗(yàn)發(fā)展內(nèi)部經(jīng)費(fèi)(R&D/RAD)。研究所需1998年至2017年的R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)分別選自各省份自治區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒。李永剛[19](2011)證明R&D分為三部分，其中對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有阻礙也有促進(jìn)，這涉及到R&D投入結(jié)構(gòu)的問題，本文不詳細(xì)研究。因此，無法預(yù)期該變量在本研究內(nèi)的系數(shù)為正或?yàn)樨?fù)。4.1.3樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)本文共收集了22個(gè)省份自治區(qū)20年的面板數(shù)據(jù)，共440個(gè)樣本。將這440個(gè)樣本一起進(jìn)行分析時(shí)，不可避免會(huì)產(chǎn)生空間異質(zhì)性。因此本文分別分析東部沿海地區(qū)10個(gè)省份和西部地區(qū)12個(gè)省份自治區(qū)。表2、3分別對(duì)所用變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。由表2和表3得出，東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)的GDP均值分別為21720.59和6617.95，相差巨大。可以看出兩地區(qū)的平均經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差距。兩地區(qū)的不同層次教育投入也存在一差距。東部沿海地區(qū)中等教育的平均投入最多，高等教育約等于初等教育的兩倍。西部地區(qū)的分層教育投入也有如此特征。不論是從固定資本存量的平均值還是勞動(dòng)力投入量的平均值來看，東部沿海地區(qū)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先與西部地區(qū)。東部沿海地區(qū)的FDI、XM和RAD平均值為932346.235、19181526.04與4212723.002，也反映了東部地區(qū)較高的對(duì)外開放水平和活躍的科研事業(yè)。該數(shù)據(jù)與西部地區(qū)形成了鮮明的對(duì)比。表2東部沿海地區(qū)變量描述性統(tǒng)計(jì)樣本200標(biāo)準(zhǔn)差均值中位數(shù)最大值最小值GDP21048.3921720.5915012.7297277.77471.23elementary6093.2573536178.501053979.86530016.78382.56secondary19705.7032617507.25239295.58119045.181269.97higher10360.2514112733.91759958.0563805.42693.09K1445.6764841428.834323941.03337513.8974943.4943L933.06034711109.29035883.655514.23108.2FDI760731.3658932346.235711850357595643080XM24997363.419181526.04929403012811915955118RAD5107695.9734212723.0022125916226006498306表3西部地區(qū)變量描述性統(tǒng)計(jì)樣本240標(biāo)準(zhǔn)差均值中位數(shù)最大值最小值GDP7204.656617.953507.36540678.13105.61elementary4461.9170574255.3076462402.926246.8254.56secondary9986.27831210209.992335965.4559427.78893.34higher6675.0521619638.983127032.3434219.1911.81K523.120168459.089299245.24942818.123014.219L323.5699825429.556708377.951922.6719.9FDI192325.5722107956.8202705010287642XM1494525.6231029796.58412187.282558578255RAD1047586.255646227.119219036.3601084620064.2實(shí)證分析4.2.1模型檢驗(yàn)本文運(yùn)用Rstudio進(jìn)行計(jì)量分析過程，進(jìn)行單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)。首先利用平穩(wěn)性檢驗(yàn)，對(duì)兩個(gè)地區(qū)的變量分別檢驗(yàn)。表4和表5結(jié)果顯示所有變量的ADF檢測結(jié)果。P-value都明顯低于0.05無限接近于0，拒絕有單位根存在的原假設(shè)，則每個(gè)時(shí)間序列都是平穩(wěn)的。表4東部沿海地區(qū)變量的ADF檢測變量ADF檢驗(yàn)值P值平穩(wěn)性log(GDP)-5.3401<0.01平穩(wěn)log(elementary)-7.688<0.01平穩(wěn)log(secondary)-9.6431<0.01平穩(wěn)log(higher)-6.675<0.01平穩(wěn)log(K)-7.6106<0.01平穩(wěn)log(L)-5.2401<0.01平穩(wěn)log(FDI)-5.1885<0.01平穩(wěn)log(XM)-5.5353<0.01平穩(wěn)log(RAD)-6.7262<0.01平穩(wěn)表5西部地區(qū)變量的ADF檢測變量ADF檢驗(yàn)值P值平穩(wěn)性log(GDP)-10.252<0.01平穩(wěn)log(elementary)-7.5284<0.01平穩(wěn)log(secondary)-6.2105<0.01平穩(wěn)log(higher)-4.07<0.01平穩(wěn)log(K)-10.818<0.01平穩(wěn)log(L)-10.84<0.01平穩(wěn)log(FDI)-10.896<0.01平穩(wěn)log(XM)-8.7988<0.01平穩(wěn)log(RAD)-11.077<0.01平穩(wěn)本文建立兩個(gè)相同的計(jì)量模型(5)分別用于分析東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)，形成兩個(gè)變量選擇一致的回歸方程。在檢驗(yàn)完時(shí)間序列平穩(wěn)性后，再進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)采取的是利用兩個(gè)回歸方程形成殘差序列resid_01和resid_02，使用ADF檢驗(yàn)再次檢驗(yàn)兩個(gè)殘差序列單位根，得出協(xié)整性。結(jié)果表6顯示，兩個(gè)殘差序列都是平穩(wěn)的。通過協(xié)整檢驗(yàn)?？梢娔Ｐ退米兞績?nèi)都存在著顯著的協(xié)整關(guān)系。表6殘差的ADF檢驗(yàn)變量ADF值P值平穩(wěn)性resid_01（東部沿海）-8.0496<0.01平穩(wěn)resid_02（西部）-4.4546<0.01平穩(wěn)4.2.2實(shí)證模型選擇面板數(shù)據(jù)的模型主要為混合估計(jì)、固定效應(yīng)以及隨機(jī)效應(yīng)模型。合適的面板模型選擇對(duì)實(shí)證分析有很重要的作用，可以減少因?yàn)槟Ｐ瓦x擇不合適出現(xiàn)的誤差。經(jīng)過適合的模型選擇后的回歸使結(jié)果的估計(jì)更加準(zhǔn)確和可信。本文先選用F檢驗(yàn)在混合和固定模型之間做出決定。再選用Hausman檢驗(yàn)來確定固定還是隨機(jī)模型。經(jīng)F檢驗(yàn)，東部沿海地區(qū)的模型P值為0.000003，小于0.05，因此拒絕選擇混合模型的原假設(shè)。固定效應(yīng)模型更有效。同樣，西部地區(qū)的模型經(jīng)過F檢驗(yàn)，P值無限接近于0。決定選用固定效應(yīng)模型。經(jīng)Hausman檢驗(yàn)，東部沿海地區(qū)的模型得到P值為0.000007，P<0.05，因此建設(shè)固定效應(yīng)模型。同樣，西部沿海地區(qū)模型經(jīng)過Hausman檢驗(yàn)，得到P值無限接近于0，因此也選取固定效應(yīng)模型。基于以上檢驗(yàn)結(jié)果，本文建設(shè)固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。4.2.3實(shí)證分析結(jié)果根據(jù)表7所示兩個(gè)模型回歸結(jié)果，可以得出以下兩個(gè)回歸方程：（1）東部沿海地區(qū)：logY=2.552+0.582log(K)+0.463log(L)+0.007log(elemntary)+0.241log(secondary)+0.366log(higher)-0.015log(FDI)+0.136log(XM)-0.069log(RAD)(6)（2）西部地區(qū)：logY=0.415+0.435log(K)+0.299log(L)+0.267og(elementary)-0.245log(secondary)-0.004log(higher)+0.008log(FDI)+0.116log(XM)+0.177log(RAD)(7)東部沿海地區(qū)模型回歸結(jié)果表明，初等教育生均事業(yè)費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)約為0.007，表明其每增加1%，經(jīng)濟(jì)上升約0.007%，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用非常小。中等教育生均事業(yè)費(fèi)的彈性系數(shù)約為0.24。表明中等教育生均事業(yè)費(fèi)每增加1%，經(jīng)濟(jì)增長約0.24%，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有顯著作用。高等教育生均事業(yè)費(fèi)的彈性系數(shù)約為0.366，影響顯著，每增加1%，經(jīng)濟(jì)增加約0.366%。由此得出在分層教育投入中，高等教育投入成效最佳。這項(xiàng)結(jié)果證實(shí)了其他控制變量中，固定資本存量、勞動(dòng)力投入、進(jìn)出口總額和對(duì)經(jīng)濟(jì)有顯著的正向影響，符合預(yù)期?？蒲信c試驗(yàn)發(fā)展內(nèi)部經(jīng)費(fèi)和外商直接投資的影響則為負(fù)，且外商直接投資在此經(jīng)濟(jì)模型中并不顯著。這是由于外商投資在東部沿海地區(qū)已經(jīng)長期進(jìn)行，并且發(fā)展得非常完善了，因此很難再對(duì)經(jīng)濟(jì)有一些顯著的作用。西部地區(qū)的模型回歸結(jié)果表明，初等教育生均事業(yè)費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長顯著正相關(guān)，每增長1%，經(jīng)濟(jì)增長約0.267%。中等教育投入在1%置信水平下與經(jīng)濟(jì)增長負(fù)相關(guān)，每增加1%的中等教育投入，經(jīng)濟(jì)下降0.244%。高等教育投入變量與經(jīng)濟(jì)增長有微弱的負(fù)關(guān)聯(lián)。前文圖2中表示，西部地區(qū)初等教育投入占總體教育投入比例最低，導(dǎo)致西部的初等教育發(fā)展水平一直偏低。西部地區(qū)總就業(yè)人口中約57%的人口為文盲或沒有小學(xué)以上文憑，比東部地區(qū)多了25%數(shù)據(jù)來源：郝湘云.提升教育水平促進(jìn)西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2011,10(13):113-114.數(shù)據(jù)來源：郝湘云.提升教育水平促進(jìn)西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2011,10(13):113-114.實(shí)證結(jié)果證實(shí)了前文劉斌和趙婷的結(jié)論，不同地區(qū)之間應(yīng)該著重投入的層級(jí)教育是不一樣的。在東部沿海地區(qū)應(yīng)該著重高等教育投入。在西部地區(qū)應(yīng)該著重初等教育投入。實(shí)證結(jié)果也與前文假設(shè)相一致。表7面板數(shù)據(jù)樣本回歸結(jié)果被解釋變量：log(GDP)解釋/控制變量：東部沿海地區(qū)模型西部地區(qū)模型log(elementary)0.007391**0.26658***log(secondary)0.241009**-0.24488**log(higher)0.36629***-0.00431**續(xù)表7被解釋變量：log(GDP)解釋/控制變量：東部沿海地區(qū)模型西部地區(qū)模型log(K)0.58227***0.43477***log(L)0.46265***0.29868***log(FDI)-0.0145610.007558log(XM)0.13602***0.11618***log(RAD)-0.068585**0.17680***R^20.98320.9818說明：表格展示彈性系數(shù)，后表***、**、*、.分別代表置信水平5、研究結(jié)論與政策建議5.1研究結(jié)論本文通過實(shí)證分析研究，整理了東部沿海地區(qū)10個(gè)省份與西部沿海地區(qū)12個(gè)省份自治區(qū)自1998年至2017年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)。在對(duì)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的升級(jí)下搭建東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)兩個(gè)模型，結(jié)合Rstudio軟件分析普通初等教育投入、普通中等教育投入和普通高等教育投入對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長的影響，并得出結(jié)論。為了區(qū)分東部沿海地區(qū)和西部地區(qū)的差異性，本文建立了兩個(gè)回歸模型，最終得出的結(jié)論也確實(shí)有所差異。通過實(shí)證研究和對(duì)結(jié)果的觀察，得出以下結(jié)論：（1）根據(jù)對(duì)22個(gè)省份自治區(qū)的樣本分析結(jié)果證明，經(jīng)濟(jì)增長確實(shí)能被財(cái)政教育支出所影響，不同層級(jí)的財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長影響不一。在東部沿海地區(qū)，中等和高等教育的財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有顯著的增長作用，初等教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響頗微。在西部地區(qū)，初等教育財(cái)政教育支出推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但每增加1%的初等教育財(cái)政教育支出投入只增加約0.267%的經(jīng)濟(jì)增長。這和西部地區(qū)本就落后的教育現(xiàn)狀有關(guān)。西部地區(qū)較為低端的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)制約了當(dāng)?shù)刂械?、高等教育投入的貢獻(xiàn)率。（2）不論是對(duì)于東部沿海地區(qū)還是西部地區(qū)，它們對(duì)于中等教育的財(cái)政性投入是最多的。然而實(shí)證結(jié)果表明，高等教育財(cái)政支出對(duì)東部沿海地區(qū)的產(chǎn)出的彈性系數(shù)更高。而中等教育財(cái)政支出在西部地區(qū)對(duì)產(chǎn)出有負(fù)效應(yīng)。因此我國的財(cái)政教育支出結(jié)構(gòu)上存在可以優(yōu)化的可能。5.2政策建議通過對(duì)實(shí)證分析的結(jié)果反思，本文提出以下建議：（1）保持對(duì)財(cái)政教育支出的重視。技術(shù)進(jìn)步是生產(chǎn)率提升的重要因素，技術(shù)進(jìn)步又來源于被財(cái)政教育支出所增進(jìn)的人力資本的提升。因此，即使不同層級(jí)的財(cái)政教育支出帶來的貢獻(xiàn)率并不相同，也不能減少總體的財(cái)政教育支出。（2）優(yōu)化財(cái)政教育支出結(jié)構(gòu)。本文實(shí)證結(jié)果得出東部沿海地區(qū)，初等、中等、高等財(cái)政教育投入都對(duì)于經(jīng)濟(jì)的增長貢獻(xiàn)遞增，且高等教育回報(bào)率更高。這意味著在東部沿海地區(qū)應(yīng)當(dāng)首要重視高等教育的投入與建設(shè)。在西部地區(qū)，初等教育財(cái)政教育投入具有更高的回報(bào)率。反之西部地區(qū)中等教育財(cái)政教育投入給經(jīng)濟(jì)帶來了負(fù)增長，但是西部地區(qū)的中等教育投入又是占比最高的。西部地區(qū)中小學(xué)普遍存在師資質(zhì)量低、教學(xué)條件落后、基礎(chǔ)設(shè)備不足等問題。西部地區(qū)對(duì)財(cái)政教育支出的利用率不足，對(duì)中等教育投入的偏高，不利于西部地區(qū)培育人力資源，也不利于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此西部地區(qū)應(yīng)該因地制宜，優(yōu)化財(cái)政教育支出的結(jié)構(gòu)，減少對(duì)中等教育的投入，加大基礎(chǔ)教育的建設(shè)[20]。（3）提出互助政策。翟軒[21]在2014年發(fā)表的文章中提到鼓勵(lì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)落后地區(qū)進(jìn)行支援的建議。前文對(duì)西部地區(qū)財(cái)政教育支出現(xiàn)狀進(jìn)行分析已知西部地區(qū)的一般公共預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)長期有所增長，但在總量和生均水平上觀察，與東部地區(qū)相比仍然十分懸殊。本文建議鼓勵(lì)東部地區(qū)對(duì)西部地區(qū)進(jìn)行人才與技術(shù)支援。因?yàn)檎呢?cái)政支出支持難以直接提升西部的教育水平，像優(yōu)秀師資力量這類資源，只能從發(fā)達(dá)地區(qū)引入。這種橫向的轉(zhuǎn)移援助，其效果不比中央的縱向轉(zhuǎn)移支付差。這不僅可以提高西部地區(qū)的教育水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還能反向?yàn)闁|部傳輸人才，互惠互利。（4）優(yōu)化西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。教育與經(jīng)濟(jì)相輔相成，不可分割。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，越有能力進(jìn)行教育投資。教育水平的增進(jìn)增強(qiáng)了勞動(dòng)力素質(zhì)和生產(chǎn)率，再次促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，發(fā)展教育與發(fā)展經(jīng)濟(jì)必須兩手抓。我國西部地區(qū)目前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在一定問題。西部地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度遠(yuǎn)落后與東部沿海地區(qū)。第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚水平低、缺少高質(zhì)量人才。第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)值較小，甚至導(dǎo)致產(chǎn)能過剩[22]。因此，國家必須解決、優(yōu)化這些問題，從而提升教育投入的貢獻(xiàn)率。（5）重視西部地區(qū)人才外流。我國高等教育集聚主要集中在東部的城市圈，東部沿海地區(qū)良好的職業(yè)前景