昆明鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院《統(tǒng)一建模語言UML》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁昆明鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院《統(tǒng)一建模語言UML》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、圖像的形態(tài)學(xué)處理可以用于圖像的濾波、分割等操作。假設(shè)我們有一張二值圖像，想要去除其中的小噪聲點和孤立的像素。以下哪種形態(tài)學(xué)操作可能最有效？（）A.腐蝕B.膨脹C.開運算D.閉運算2、在數(shù)字圖像的彩色空間轉(zhuǎn)換中，例如從RGB空間轉(zhuǎn)換到HSV空間，以更方便地進行顏色處理和分析。對于特定的圖像分析任務(wù)，如顏色提取和匹配，以下哪種顏色空間可能更具優(yōu)勢？（）A.HSVB.YUVC.CMYKD.Lab3、圖像的壓縮感知是一種新興的圖像壓縮技術(shù)。假設(shè)要對一幅圖像進行壓縮感知處理。以下關(guān)于壓縮感知的描述，正確的是：（）A.壓縮感知可以在遠低于奈奎斯特采樣率的情況下準確重構(gòu)圖像B.壓縮感知的重構(gòu)過程簡單快速，對計算資源要求低C.壓縮感知適用于所有類型的圖像，且壓縮比可以任意設(shè)定D.圖像經(jīng)過壓縮感知處理后，其質(zhì)量不會受到任何影響4、數(shù)字圖像的光照校正旨在解決光照不均勻的問題。假設(shè)要對一幅由于光照不均而導(dǎo)致部分區(qū)域過暗或過亮的圖像進行校正。以下關(guān)于校正方法的選擇，哪一項是最有效的？（）A.基于直方圖的方法，調(diào)整像素值的分布B.基于物理模型的方法，估計光照條件并進行補償C.全局校正方法，對整個圖像應(yīng)用相同的校正參數(shù)D.局部校正方法，根據(jù)圖像的不同區(qū)域進行自適應(yīng)校正5、數(shù)字圖像的去馬賽克處理用于恢復(fù)由彩色濾鏡陣列（CFA）采樣得到的圖像的完整色彩信息。假設(shè)要對一幅使用CFA采樣的圖像進行去馬賽克，以下關(guān)于去馬賽克方法的描述，正確的是：（）A.雙線性插值去馬賽克方法能夠較好地恢復(fù)圖像的色彩，但在邊緣處容易產(chǎn)生色彩失真B.基于深度學(xué)習的去馬賽克方法需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，在實際應(yīng)用中受限C.去馬賽克處理不會影響圖像的分辨率和清晰度D.無論CFA的模式和圖像內(nèi)容如何，一種去馬賽克方法都能完美恢復(fù)色彩6、數(shù)字圖像的立體匹配用于獲取圖像的深度信息。假設(shè)要對一組立體圖像進行匹配以生成深度圖，以下關(guān)于立體匹配方法的描述，正確的是：（）A.基于區(qū)域的立體匹配算法計算簡單，但對弱紋理區(qū)域匹配效果差B.基于特征的立體匹配能夠準確處理所有類型的圖像對，但特征提取過程復(fù)雜C.立體匹配的精度只取決于匹配算法，與相機參數(shù)和拍攝條件無關(guān)D.無論圖像的視差范圍和噪聲水平如何，一種立體匹配方法都能得到準確的深度圖7、數(shù)字圖像的軍事應(yīng)用中，例如目標識別和戰(zhàn)場偵察。假設(shè)要從衛(wèi)星圖像中快速識別出軍事目標，以下哪種圖像處理技術(shù)可能需要結(jié)合地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)？（）A.圖像分類B.圖像融合C.圖像配準D.圖像加密8、圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換在數(shù)字圖像處理中經(jīng)常用到。假設(shè)要將一幅RGB色彩空間的圖像轉(zhuǎn)換為HSV色彩空間，以便進行特定的處理。以下關(guān)于色彩空間轉(zhuǎn)換的描述，正確的是：（）A.RGB到HSV的轉(zhuǎn)換是線性的，計算簡單，不會產(chǎn)生誤差B.HSV色彩空間更適合描述人類對顏色的感知，有利于進行顏色的分析和處理C.在轉(zhuǎn)換過程中，圖像的顏色信息會發(fā)生丟失，導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降D.色彩空間的轉(zhuǎn)換只適用于特定類型的圖像，對于一般圖像沒有作用9、對于數(shù)字圖像的運動估計，假設(shè)要在視頻序列中估計物體的運動軌跡和速度。以下哪種方法可能在存在噪聲和遮擋的情況下更可靠？（）A.基于塊匹配的運動估計方法B.基于光流的運動估計方法C.不考慮物體的運動，只處理每一幀獨立的圖像D.隨機猜測物體的運動狀態(tài)10、數(shù)字圖像的彩色模型有多種，如RGB、HSV等。假設(shè)要對一幅彩色圖像進行顏色調(diào)整，以增強特定顏色的效果。以下關(guān)于彩色模型的選擇，哪一項是最合適的？（）A.RGB模型，直接對紅、綠、藍三個通道進行操作B.HSV模型，通過調(diào)整色相、飽和度和明度來實現(xiàn)顏色調(diào)整C.CMYK模型，適用于印刷領(lǐng)域的顏色處理D.YUV模型，常用于視頻編碼中的顏色表示11、數(shù)字圖像的邊緣檢測是圖像分析的重要步驟。假設(shè)要檢測一張建筑物圖像的邊緣。以下關(guān)于邊緣檢測算子的描述，哪一項是不準確的？（）A.Sobel算子對水平和垂直邊緣有較好的檢測效果B.Prewitt算子計算簡單，但檢測精度相對較低C.Canny算子是一種最優(yōu)的邊緣檢測算子，能夠檢測出弱邊緣D.不同的邊緣檢測算子對噪聲的敏感程度相同12、數(shù)字圖像的紋理分析可以用于圖像分類和識別。假設(shè)要分析一張織物圖像的紋理特征，以下哪種紋理分析方法可能提供更有區(qū)分度的特征？（）A.灰度共生矩陣B.紋理頻譜C.小波變換紋理分析D.以上方法結(jié)合使用13、數(shù)字圖像的復(fù)原旨在去除圖像中的失真和降質(zhì)。假設(shè)要對一張因運動模糊而失真的圖像進行復(fù)原。以下關(guān)于圖像復(fù)原的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過建立圖像的退化模型，反推原始圖像，實現(xiàn)圖像的復(fù)原B.維納濾波是一種常見的圖像復(fù)原方法，通過估計圖像的功率譜來恢復(fù)圖像C.圖像復(fù)原能夠完全恢復(fù)出原始清晰的圖像，不受模糊程度和噪聲的影響D.在進行圖像復(fù)原時，需要對先驗知識和參數(shù)進行合理估計，以提高復(fù)原效果14、圖像的配準是將不同時間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進行對齊。假設(shè)要將兩張有一定旋轉(zhuǎn)和平移差異的圖像進行精確配準。以下關(guān)于圖像配準方法的描述，正確的是：（）A.基于特征的配準方法通過提取圖像中的顯著特征進行匹配，對圖像的變形適應(yīng)性強B.基于灰度的配準方法直接比較圖像的灰度值，計算簡單，但精度較低C.圖像配準過程中，初始估計的配準參數(shù)對最終配準結(jié)果沒有影響D.無論圖像的差異有多大，都可以通過一次配準操作達到完美的對齊效果15、在數(shù)字圖像的水印技術(shù)中，用于版權(quán)保護和信息隱藏。假設(shè)我們要在一幅圖像中嵌入不可見的水印信息，同時不影響圖像的視覺質(zhì)量。以下哪種水印嵌入方法通常對圖像的修改較?。浚ǎ〢.空間域水印嵌入B.變換域水印嵌入C.基于壓縮的水印嵌入D.基于加密的水印嵌入16、在數(shù)字圖像處理中，圖像增強是常見的操作之一。假設(shè)我們有一張由于曝光不足而顯得灰暗的風景照片，需要對其進行增強以突出細節(jié)和改善視覺效果。以下哪種圖像增強方法主要是通過擴展圖像的灰度級動態(tài)范圍來實現(xiàn)的？（）A.直方圖均衡化B.灰度變換C.中值濾波D.高斯濾波17、數(shù)字圖像的去霧處理可以提高在有霧環(huán)境下拍攝的圖像的清晰度。假設(shè)我們有一張有霧的風景照片，想要去除霧氣。以下哪種去霧方法通?；谖锢砟Ｐ蛠砘謴?fù)無霧圖像？（）A.基于暗通道先驗的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯模糊的去霧18、在數(shù)字圖像的多分辨率分析中，小波變換具有獨特的優(yōu)勢。假設(shè)要對一張大尺寸的圖像進行多分辨率表示。以下關(guān)于小波變換的描述，哪一項是不正確的？（）A.小波變換可以將圖像分解為不同尺度和方向的子帶B.可以通過對小波系數(shù)進行閾值處理，實現(xiàn)圖像的壓縮C.小波變換在圖像壓縮和去噪中表現(xiàn)出色，但在圖像增強中效果不佳D.不同的小波基函數(shù)對圖像的分解效果會有所不同19、在數(shù)字圖像的壓縮感知領(lǐng)域，通過少量測量值恢復(fù)原始圖像。假設(shè)要對一個大型的圖像數(shù)據(jù)集進行壓縮感知處理，以減少存儲空間和傳輸帶寬，以下哪種壓縮感知算法可能更具優(yōu)勢？（）A.隨機投影B.匹配追蹤C.正交匹配追蹤D.壓縮采樣匹配追蹤20、對于數(shù)字圖像的形態(tài)學(xué)梯度運算，假設(shè)需要突出圖像中物體的邊緣和輪廓。以下關(guān)于形態(tài)學(xué)梯度的說法哪個是正確的？（）A.形態(tài)學(xué)梯度能夠有效地檢測物體的邊界B.形態(tài)學(xué)梯度運算會模糊圖像的內(nèi)部區(qū)域C.形態(tài)學(xué)梯度對噪聲非常敏感，容易產(chǎn)生錯誤的結(jié)果D.不進行形態(tài)學(xué)梯度運算，使用原始圖像進行分析二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋如何通過數(shù)字圖像處理輔助心理咨詢診斷。2、（本題5分）在工業(yè)檢測圖像中，如何檢測產(chǎn)品的幾何形狀偏差？3、（本題5分）數(shù)字圖像中中值濾波的特點是什么？4、（本題5分）如何提取數(shù)字圖像的形狀特征？5、（本題5分）解釋數(shù)字圖像在教育培訓(xùn)行業(yè)中的作用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）實現(xiàn)圖像的亮度調(diào)整功能。給定一張圖像和亮度調(diào)整值，對圖像的亮度進行增加或減少操作，確保調(diào)整后的圖像不過曝或過暗，最后展示結(jié)果。2、（本題5分）編寫一個程序，使用OpenCV實現(xiàn)圖像的老照片效果和負片效果結(jié)合處理。將老照片效果和負片效果結(jié)合，對圖像進行處理并顯示結(jié)果。3、（本題5分）實現(xiàn)圖像的亮度自動調(diào)整與對比度手動調(diào)整的智能結(jié)合優(yōu)化。進一步優(yōu)化智能結(jié)合自動調(diào)整亮度和手動調(diào)整對比度的算法，輸入圖像并展示優(yōu)化后的效果。4、（本題5分）實現(xiàn)圖像的亮度