2023年第4季度中國(guó)大模型季度監(jiān)測(cè)報(bào)告

大模型市場(chǎng)進(jìn)一步加速策策2023年10月北京市《人工智能算力券實(shí)施方案（2023—20寧?寧?江江臺(tái)4?2023年第四季度，雖然融資事件數(shù)量從第三季度的28件回落至17件，但融資金額到達(dá)46.2億元人民幣，是第三季度的6.4億元人民幣應(yīng)用層應(yīng)用層大模型應(yīng)用-電商營(yíng)銷應(yīng)用-產(chǎn)業(yè)鏈圖譜應(yīng)用-電商營(yíng)銷Pre-A輪應(yīng)用-短視頻生成應(yīng)用-社交內(nèi)容平臺(tái)應(yīng)用-視頻生成Pre-A輪應(yīng)用-視頻生成工具-大模型訓(xùn)練平臺(tái)5??·傳媒/影AntFinGLM型FD-LLM??·能源/??·航天/城市/社科/行業(yè)大DriveGPTDriveGPT通用大模型孟子從容山海孟子從容山海X元象大模型X元象大模型ioss愈書(shū)生·浦語(yǔ)6?截至2023年12月，伴隨著零一萬(wàn)物Yi-6B和34B的開(kāi)源，大模型廠商已全部交卷完成，并完成了平均3輪更新。并且宣傳重點(diǎn)從模型06.15發(fā)布Baichuan-7B（開(kāi)源）08.08發(fā)布Baichuan-53B09.25發(fā)布Baichuan2-53B12.29更新Baichuan2-13B-Chatv206.25發(fā)布ChatGLM2-6B發(fā)布ChatGLM3Tencen廣騰訊發(fā)布孟子GPTTencen廣騰訊發(fā)布孟子GPT7集體辭職聯(lián)名信，要求恢復(fù)SamAltman和GregBrockman的職務(wù)為臨時(shí)CEO，微軟宣布Sam大模型本身創(chuàng)業(yè)不太適合創(chuàng)業(yè)者，創(chuàng)業(yè)者更8大模型應(yīng)用挑戰(zhàn)賽正式拉開(kāi)序幕單模態(tài)內(nèi)部模態(tài)之間轉(zhuǎn)換單模態(tài)內(nèi)部模態(tài)之間轉(zhuǎn)換配圖/插畫包含游戲、影視場(chǎng)景下的音效/配樂(lè)包含游戲、影視場(chǎng)景下的音效/配樂(lè)程手編助程手編助 文本生成文本生成 '秘塔A'秘塔AI搜索 BGM貓X元象大模型號(hào)紫東太初 BGM貓X元象大模型號(hào)紫東太初寫作貓EfiditAma鹿班美間I1模袋云AlC麥耳會(huì)記-騰訊會(huì)議Axcoder你通義靈碼ecodeArtscodeArtssnapPPTpislidepislide.學(xué)度加創(chuàng)作工具]?在底層模型層面，文本生成類產(chǎn)品逐漸開(kāi)始探索長(zhǎng)上下文能力，逐漸從2-4K拓展到100K以上。?文本生成類產(chǎn)品，從ChatGPT為代表的技術(shù)突破開(kāi)始，經(jīng)歷了去年一年的摸索，現(xiàn)階段的產(chǎn)品已經(jīng)開(kāi)始整合工作流。2-4KGPT-4：32K2-4KGPT-4：32KGPT-3.5Turbo：4KChatGLM3-6B-32KLlama-2：4K'秘塔AI'秘塔AI搜索存道速讀2023.62024.22023.62024.22024.324.2總訪問(wèn)量?相較于文本生成類產(chǎn)品，生產(chǎn)力工具并不局限在文本上，而是在打工人日常辦公場(chǎng)景下更多涉獵到的思維導(dǎo)圖、PPT、會(huì)議、編程等選擇采納/不采納大模型生成-騰訊會(huì)議Axcoder你通義靈碼ecodeArtssnap,CODEFUSEpislideWPSAIPPTPR和CLI的測(cè)試版，并正式接入GPT-4規(guī)范化PR提交規(guī)范化PR提交文件上下文代碼生成，JetBrainsIDEs能力進(jìn)一步提升 ??圖片生成類產(chǎn)品，正在形成交互式工作流，在圖片產(chǎn)出效率、交互式后期中，探索C端和B端應(yīng)用。圖片生成交互式工作流示意圖圖片生成產(chǎn)品主要功能、收費(fèi)模式和現(xiàn)階段核心痛點(diǎn)），C?美圖設(shè)計(jì)室是美圖公司面向工作場(chǎng)景推出的智能設(shè)計(jì)工具，聚焦在商品營(yíng)銷個(gè)環(huán)節(jié)物料設(shè)計(jì)，從商品圖模特圖的生成，到修圖改圖，無(wú)需拍攝團(tuán)隊(duì)/專業(yè)模特/真實(shí)置景 不同模特不同背景不同模特不同背景不同平臺(tái)不同風(fēng)格?文生視頻：VidRD-復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室提出，在生成?文生視頻：VidRD-復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室提出，在生成.學(xué)度加創(chuàng)作工具.學(xué)度加創(chuàng)作工具奇安信-大模型衛(wèi)士、深信服-安全大模型、360-360安全大模型、安恒信息-恒腦安全垂域大模型、天融信-天問(wèn)大模型大模型文生圖片能力洞察?根據(jù)能力成長(zhǎng)階段，繪畫和設(shè)計(jì)實(shí)際分為三個(gè)階段：畫/設(shè)計(jì)得合理、畫/設(shè)計(jì)得美觀、畫/設(shè)計(jì)得創(chuàng)意。根據(jù)測(cè)評(píng)結(jié)果，現(xiàn)階段文生實(shí)體對(duì)象識(shí)別動(dòng)作/狀態(tài)識(shí)別位置關(guān)系識(shí)別能否正確生成性別/種族/膚色相關(guān)內(nèi)容生成圖像是否符合物理/光學(xué)等常識(shí)能否正確生成性別/種族/膚色相關(guān)內(nèi)容生成圖像是否符合物理/光學(xué)等常識(shí)性別/種族/膚色78.3%78.3%72.0%67.0%60.3%67.0%55.0%55.0%93.7%0%0%85.7%76.7% 68.0%65.3%67.體識(shí)別時(shí)，實(shí)體對(duì)象識(shí)別、位置識(shí)別、動(dòng)作/狀態(tài)識(shí)動(dòng)作/狀態(tài)識(shí)別中的簡(jiǎn)單靜態(tài)識(shí)別成功率較高騰訊混元助手得分率：80.2%99.0%67.0%58.0%49.0%9.3%49.0%9.3%性別/種族/膚色性別/種族/膚色96.3%74.7%67.0%66.7%67.0%63.0%27.0%商湯·秒畫主體數(shù)量識(shí)別錯(cuò)誤商湯·秒畫主體數(shù)量識(shí)別錯(cuò)誤動(dòng)作生成失敗動(dòng)作生成失敗請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：筆記本電腦屏幕里播放的視頻，視頻內(nèi)容是一家人請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：筆記本電腦屏幕里播放的視頻，視頻內(nèi)容是一家人商湯·秒畫復(fù)雜關(guān)系主體識(shí)別錯(cuò)誤商湯·秒畫復(fù)雜關(guān)系主體識(shí)別錯(cuò)誤五官、手部、文字錯(cuò)亂五官、手部、文字錯(cuò)亂請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：一只麻雀正在向一只獅子唱歌，遠(yuǎn)處一只孔雀請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：一只麻雀正在向一只獅子唱歌，遠(yuǎn)處一只孔雀商湯·秒畫多主體識(shí)別不完整商湯·秒畫多主體識(shí)別不完整多主體生成混亂多主體生成混亂請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：一只手托著一朵百合，油畫請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：一只手托著一朵百合，油畫商湯·秒畫特定風(fēng)格生成能力商湯·秒畫特定風(fēng)格生成能力手部細(xì)節(jié)混亂手部細(xì)節(jié)混亂商湯·秒畫商業(yè)理解不足商湯·秒畫商業(yè)理解不足文字生成文字生成商湯·秒畫成語(yǔ)理解能力不足商湯·秒畫成語(yǔ)理解能力不足特殊題材理解能力不足特殊題材理解能力不足商湯·秒畫詩(shī)詞理解能力商湯·秒畫詩(shī)詞理解能力繪畫風(fēng)格繪畫風(fēng)格請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：一群人正在實(shí)驗(yàn)室中做實(shí)驗(yàn)，穿著白大褂，背景請(qǐng)根據(jù)以下描述，生成圖像：一群人正在實(shí)驗(yàn)室中做實(shí)驗(yàn)，穿著白大褂，背景商湯·秒畫性別與人種生成商湯·秒畫性別與人種生成面部生成細(xì)節(jié)不足面部生成細(xì)節(jié)不足林旅強(qiáng)零一萬(wàn)物開(kāi)源負(fù)責(zé)人、開(kāi)源社聯(lián)合創(chuàng)始人劉洛麒美圖公司技術(shù)副總裁兼美圖影像研究院(MTL?開(kāi)源在大模型市場(chǎng)進(jìn)程中的價(jià)值正在被重新定義嗎？InfoQ研究中心隸屬于極客邦科技雙數(shù)研究院，秉承客觀、深度的內(nèi)容原則，追求