衢州學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
衢州學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
衢州學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
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《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,推薦系統(tǒng)是常見的一種應(yīng)用。假設(shè)一個(gè)在線視頻平臺需要為用戶推薦個(gè)性化的視頻內(nèi)容。以下哪種技術(shù)或方法通常用于構(gòu)建推薦系統(tǒng)?()A.協(xié)同過濾B.分類算法C.回歸分析D.決策樹2、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,用戶畫像的構(gòu)建是非常重要的。假設(shè)有一個(gè)電商平臺,需要為用戶構(gòu)建畫像,以便進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。以下哪種數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建用戶畫像?()A.用戶的購買記錄B.用戶的瀏覽行為C.用戶的評價(jià)信息D.Alloftheabove(以上皆是)3、大數(shù)據(jù)的存儲方式多種多樣,NoSQL數(shù)據(jù)庫就是其中之一。以下關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn),哪一項(xiàng)描述不太準(zhǔn)確?()A.具有靈活的數(shù)據(jù)模型,能夠適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B.通常不支持事務(wù)處理,數(shù)據(jù)一致性要求相對較低C.適合存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對于復(fù)雜查詢的處理能力較強(qiáng)D.具有良好的可擴(kuò)展性,能夠輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量的增長4、在大數(shù)據(jù)存儲中,為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和容錯性,常常采用冗余存儲。假設(shè)有一個(gè)數(shù)據(jù)塊,系統(tǒng)設(shè)置了多個(gè)副本,當(dāng)其中一個(gè)副本損壞時(shí),以下哪種恢復(fù)方式最快速?()A.從其他副本中直接復(fù)制B.重新計(jì)算損壞的數(shù)據(jù)C.等待副本自動修復(fù)D.以上方式恢復(fù)速度相同5、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)重要的工作。以下關(guān)于數(shù)據(jù)治理的目標(biāo),哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)水平C.降低數(shù)據(jù)存儲和處理的成本D.限制數(shù)據(jù)的訪問和使用,以防止數(shù)據(jù)泄露6、大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果需要進(jìn)行驗(yàn)證和評估。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目得出了關(guān)于市場趨勢的預(yù)測。以下哪種方法最能有效地驗(yàn)證這個(gè)預(yù)測的準(zhǔn)確性?()A.與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對比B.專家評估C.模擬實(shí)驗(yàn)D.以上方法結(jié)合使用7、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)壓縮可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數(shù)據(jù)壓縮算法通常適用于文本數(shù)據(jù)?()A.LZ77B.RLEC.Huffman編碼D.以上都適用8、在大數(shù)據(jù)分析中,聚類分析是一種常用的方法。假設(shè)要對大量的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,以便更好地了解客戶群體的特征。以下關(guān)于聚類分析的說法,哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的?()A.聚類分析可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在的客戶細(xì)分群體B.聚類分析需要事先確定聚類的數(shù)量C.不同的聚類算法可能會產(chǎn)生不同的聚類結(jié)果D.聚類分析的結(jié)果可以為市場營銷策略提供參考9、在大數(shù)據(jù)處理中,為了處理大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù),以下哪種技術(shù)或框架經(jīng)常被使用?()A.OpenCVB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是10、在大數(shù)據(jù)分析中,特征工程是重要的一步。以下關(guān)于特征選擇和特征提取的描述,哪一項(xiàng)是錯誤的?()A.特征選擇是從原始特征中選擇出有價(jià)值的特征,特征提取是通過某種變換生成新的特征B.特征選擇可以降低數(shù)據(jù)維度,特征提取可以提高數(shù)據(jù)的可解釋性C.主成分分析是一種特征提取方法,互信息是一種特征選擇方法D.特征選擇和特征提取的目的都是為了提高模型的性能11、在大數(shù)據(jù)的流處理中,Kafka是一個(gè)常用的消息隊(duì)列系統(tǒng)。假設(shè)一個(gè)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)需要將傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)快速傳輸和處理。以下關(guān)于Kafka的特點(diǎn),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.能夠處理高吞吐量的消息B.保證消息的順序傳遞,不會出現(xiàn)亂序C.支持消息的持久化存儲,防止數(shù)據(jù)丟失D.不適合用于分布式系統(tǒng)中的消息傳遞12、在處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)時(shí),以下哪種算法常用于計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑?()A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.貪心算法D.模擬退火算法13、在大數(shù)據(jù)處理中,為了處理海量的日志數(shù)據(jù),以下哪種工具或技術(shù)經(jīng)常被使用?()A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是14、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí),為了處理重復(fù)數(shù)據(jù),以下哪種方法通常被使用?()A.去重操作B.合并操作C.分組操作D.排序操作15、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合時(shí),為了整合來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),以下哪種技術(shù)通常被采用?()A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)集成D.以上都是16、在大數(shù)據(jù)的采樣技術(shù)中,分層采樣常用于保持?jǐn)?shù)據(jù)的分布特征。假設(shè)我們有一個(gè)包含不同年齡段人群的數(shù)據(jù)集,需要進(jìn)行采樣。以下關(guān)于分層采樣的說法,哪一項(xiàng)是正確的?()A.按照年齡段進(jìn)行隨機(jī)采樣,保證每個(gè)年齡段都有樣本被抽取B.對每個(gè)年齡段分別進(jìn)行全采樣C.只對人數(shù)較多的年齡段進(jìn)行采樣D.隨機(jī)選擇一部分樣本,不考慮年齡段的分布17、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí),需要選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具。如果數(shù)據(jù)量非常大,且需要進(jìn)行復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練,以下哪種工具較為合適?()A.ExcelB.PythonC.RD.SPSS18、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計(jì)需要考慮多方面因素。如果數(shù)據(jù)的更新頻率較高,以下哪種數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)更合適?()A.離線數(shù)據(jù)倉庫B.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫C.混合數(shù)據(jù)倉庫D.以上都不合適19、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)策略至關(guān)重要。假設(shè)一個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)每天都會產(chǎn)生大量的新數(shù)據(jù),以下哪種備份策略既能保證數(shù)據(jù)的安全性又能減少備份時(shí)間?()A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.隨機(jī)備份20、在大數(shù)據(jù)的預(yù)測分析中,時(shí)間序列預(yù)測是常見的任務(wù)之一。假設(shè)我們有一個(gè)股票價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù),需要預(yù)測未來的價(jià)格走勢。以下哪種方法常用于時(shí)間序列預(yù)測?()A.線性回歸B.決策樹C.移動平均法D.隨機(jī)森林二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用。2、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在旅游目的地營銷中的作用。3、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析中的算法和模型。三、綜合分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析大數(shù)據(jù)在能源行業(yè)的應(yīng)用,如能源消耗預(yù)測、智能電網(wǎng)管理,以及數(shù)據(jù)采集和處理的難點(diǎn)。2、(本題5分)對一家零售企業(yè)的新品上市銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,評估市場反應(yīng)。3、(本題5分)研究某在線游戲平臺的外掛使用數(shù)據(jù),加強(qiáng)游戲安全管理。4、(本題5分)對一家制造業(yè)企業(yè)的質(zhì)量檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,完善質(zhì)量體系。5、(本題5分)研究某電信運(yùn)營商的套餐變更數(shù)據(jù),優(yōu)化套餐設(shè)計(jì)。四、編程題(本大

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