計(jì)算機(jī)視覺(jué)知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋青島職業(yè)技術(shù)學(xué)院

計(jì)算機(jī)視覺(jué)知到智慧樹(shù)章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋青島職業(yè)技術(shù)學(xué)院第一章單元測(cè)試

OpenCV創(chuàng)建于哪一年？（）。

A:1999B:2000C:1997D:1998

答案:1999以下對(duì)于數(shù)字圖像的描述，錯(cuò)誤的是？（）。

A:二值圖像是指含有黑色或者白色的圖像B:圖像像素值為[0,255]之間的整數(shù)，不能為小數(shù)C:灰度圖像就是指二值圖像D:計(jì)算機(jī)用常用8個(gè)bit位表示像素值

答案:灰度圖像就是指二值圖像OpenCV用于將圖像寫(xiě)入文件的函數(shù)是（）。

A:imshow()B:imread()C:imwrite()D:VideoCapture()

答案:imwrite()對(duì)于彩色圖像img，OpenCV提取紅色通道的正確方法是（）。

A:img[:,:,1]B:img[:,:,0]C:img[:,:,2]D:img[:,:,:]

答案:img[:,:,2]灰度圖像的通道數(shù)是（）。

A:2B:4C:1D:3

答案:1在OpenCV中，圖像通道是按照（）順序存儲(chǔ)的。

A:R、G、BB:G、B、RC:B、G、RD:G、R、B

答案:B、G、R下列關(guān)于圖像屬性以及分辨率的描述，以下錯(cuò)誤的是哪個(gè)（）。

A:圖像分辨率越小，圖像越清晰B:圖像的分辨率=圖像高h(yuǎn)*圖像寬wC:圖像分辨率越大，圖像越清晰D:img.shape表示圖像的高度、寬度和通道數(shù)

答案:圖像分辨率越小，圖像越清晰不同色彩空間中，顏色的表示方法不同，以下哪些屬于圖像的色彩空間（）。

A:RGB色彩空間B:GRAY色彩空間C:HSV色彩空間D:RGBA色彩空間

答案:RGB色彩空間；GRAY色彩空間；HSV色彩空間；RGBA色彩空間在cvtColor()中，用于將BGR色彩空間轉(zhuǎn)換為GRAY色彩空間的參數(shù)是（）。

A:COLOR_HSV2BGRB:COLOR_BGR2GRAYC:COLOR_BGR2RGBD:COLOR_BGR2HSV

答案:COLOR_BGR2GRAYOpenCV的默認(rèn)圖像形狀為？（）。

A:(高度,通道,寬度)B:(寬度,高度,通道)C:(高度,寬度,通道)D:(通道,高度,寬度)

答案:(高度,寬度,通道)

第二章單元測(cè)試

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中，坐標(biāo)原點(diǎn)定位在圖像的位置是（）。

A:左下角B:右上角C:左上角D:圖像中心

答案:左上角要在寬高為（500,300）的圖像上繪制一條粗細(xì)為1的紅色直線，下列代碼正確的是（）。

A:cv2.line(‘img’,100,100,250,280,(0,0,255),1)B:cv2.line(‘img’,(100,100),(250,280),(0,0,255))C:cv2.line(‘img’,(100,100),(250,280),(0,0,255),1)D:cv2.line(‘img’,(100,100),(250,280),(255,0,0),1)

答案:cv2.line(‘img’,(100,100),(250,280),(0,0,255))；cv2.line(‘img’,(100,100),(250,280),(0,0,255),1)代碼cv2.rectangle(‘img’,(100,200),(100,100),(255,0,0),3)可以在圖像上繪制一個(gè)藍(lán)色矩形。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)下列哪些代碼可以在圖像img上繪制一個(gè)閉合的多邊形（）。

A:points=np.array([[120,22],[20,94],[72,207][307,114]],32)cv2.polylines(img,[points],True,(0,0,255),5)B:points=np.array([[30,20],[110,160],[170,80],[220,110]],32)cv.polylines(img,points,True,(0,255,0),5)C:points=np.array([[60,90],[100,160],[190,80],[220,110],[60,90]],32)cv.polylines(img,[points],False,(0,255,0),5)D:points=np.array([[30,20],[110,160],[170,80],[220,110]],32)cv.polylines(img,[points],False,(0,255,0),5)

答案:points=np.array([[120,22],[20,94],[72,207][307,114]],32)cv2.polylines(img,[points],True,(0,0,255),5)；points=np.array([[60,90],[100,160],[190,80],[220,110],[60,90]],32)cv.polylines(img,[points],False,(0,255,0),5)代碼cv.circle(img,(160,120),80,(0,0,255),-1)可以在圖像img上繪制一個(gè)紅色實(shí)習(xí)圓形。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)要在圖像上繪制一個(gè)中心在(160,120),長(zhǎng)軸長(zhǎng)220像素，短軸長(zhǎng)120像素，長(zhǎng)軸方向與Y軸方向平行，綠色，空心橢圓，下列代碼正確的是。（）。

A:cv2.ellipse(img,(160,120),(110,60),90,0,360,(0,255,0),2)B:cv2.ellipse(img,(160,120),(220,120),180,0,360,(0,255,0),2)C:cv2.ellipse(img,(160,120),(220,120),90,0,360,(0,255,0),2)D:cv2.ellipse(img,(160,120),(110,60),0,0,360,(0,255,0),2)

答案:cv2.ellipse(img,(160,120),(110,60),90,0,360,(0,255,0),2)要在圖像上繪制一個(gè)紅色空心半圓，圓心在(120,120),半徑長(zhǎng)80，繪制的是圓形的上半部分，下列代碼正確的是。（）

A:cv2.ellipse(img,(120,120),(80,80),45,0,360,(0,0,255),-1)B:cv2.circle(img,(120,120),80,0,0,360,(0,0,255),-1)C:cv2.ellipse(img,(120,120),(80,80),180,0,360,(0,0,255),-1)D:cv2.ellipse(img,(120,120),(80,80),0,180,360,(0,0,255),-1)

答案:cv2.ellipse(img,(120,120),(80,80),0,180,360,(0,0,255),-1)opencv的putText函數(shù)可以直接顯示漢字。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)opencv的point函數(shù)可以在圖像上指定位置繪制一個(gè)固定大小的點(diǎn)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)opencv中顯示圖像，如果想實(shí)現(xiàn)無(wú)論圖片多大，都能在窗口中完整顯示圖片，且用戶可以手動(dòng)拖動(dòng)修改窗口大小，可以在namedWindow函數(shù)中使用下列哪個(gè)值作為flags參數(shù)的實(shí)參。（）

A:WINDOW_AUTOSIZEB:WINDOW_AUTOSIZEC:WINDOW_NORMALD:WINDOW_FREERATIO

答案:WINDOW_NORMAL

第三章單元測(cè)試

兩個(gè)矩陣和做”+”運(yùn)算，結(jié)果正確的是（）。

A:B:C:D:

答案:調(diào)用opencv的add函數(shù)對(duì)兩個(gè)矩陣和做加法，結(jié)果正確的是（）。

A:B:C:D:

答案:執(zhí)行c=addWeighted(a,0.4,b,0.6,20)對(duì)兩個(gè)圖像a和b加權(quán)求和，圖像矩陣a和b相同位置分別有像素點(diǎn)的值70和120，結(jié)果矩陣c中對(duì)應(yīng)位置的值為（）

A:255。B:120。C:210。D:190。

答案:120。兩個(gè)矩陣和做”-”運(yùn)算，結(jié)果正確的是（）

A:B:C:D:

答案:調(diào)用opencv的subtract函數(shù)對(duì)兩個(gè)矩陣和做減法運(yùn)算，結(jié)果正確的是（）

A:B:C:D:

答案:表達(dá)式c=a*b實(shí)現(xiàn)兩個(gè)矩陣的點(diǎn)乘，即矩陣a和b形狀對(duì)應(yīng)位置的元素做乘法，a和b的形狀要相同。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)opencv庫(kù)的multiply函數(shù)對(duì)兩個(gè)矩陣做乘法，與運(yùn)算符“@”做乘法結(jié)果相同。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)numpy庫(kù)的divide函數(shù)和運(yùn)算符”/”對(duì)兩個(gè)圖像矩陣做除法，運(yùn)算結(jié)果的最終像素值是浮點(diǎn)數(shù)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)兩個(gè)像素值23（二進(jìn)制00010111）和131（二進(jìn)制10000011）做按位“異或”運(yùn)算，結(jié)果是（）。

A:148B:151C:128D:255

答案:148對(duì)一個(gè)二值圖像使用bitwise_not函數(shù)做非運(yùn)算，可以交換圖像的前景和背景（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第四章單元測(cè)試

空間變換是圖像預(yù)處理的重要步驟之一，任何一個(gè)放射變換可以分解為（）。

A:伸縮、扭曲、旋轉(zhuǎn)、平移的組B:尺度、伸縮、扭曲、旋轉(zhuǎn)的組合C:尺度、伸縮、旋轉(zhuǎn)、平移的組合D:尺度、伸縮、扭曲、旋轉(zhuǎn)、平移的組合

答案:尺度、伸縮、扭曲、旋轉(zhuǎn)、平移的組合在OpenCV中，以下哪個(gè)函數(shù)用于將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像？（）

A:cv2.Canny()B:cv2.threshold()C:cv2.GaussianBlur()D:cv2.cvtColor()

答案:cv2.cvtColor()在OpenCV中，以下哪個(gè)函數(shù)用于進(jìn)行透視變換？（）

A:cv2.warpPerspective()B:cv2.findContours()C:cv2.warpAffine()D:cv2.getPerspectiveTransform()

答案:cv2.warpPerspective()在OpenCV中，以下哪個(gè)函數(shù)用于查找圖像中的輪廓？（）

A:cv2.Canny()B:cv2.threshold()C:cv2.cvtColor()D:cv2.findContours()

答案:cv2.findContours()在OpenCV中，以下哪個(gè)函數(shù)用于將圖像進(jìn)行縮放？（）

A:cv2.transpose()B:cv2.resize()C:cv2.flip()D:cv2.rotate()

答案:cv2.resize()在OpenCV中，以下哪個(gè)函數(shù)用于將圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)？（）

A:cv2.flip()B:cv2.transpose()C:cv2.rotate()D:cv2.resize()

答案:cv2.rotate()在OpenCV中，以下哪個(gè)函數(shù)用于將圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)置？（）

A:cv2.resize()B:cv2.transpose()C:cv2.rotate()D:cv2.flip()

答案:cv2.transpose()在OpenCV中，以下哪個(gè)函數(shù)用于繪制矩形？（）

A:cv2.ellipse()B:cv2.line()C:cv2.circle()D:cv2.rectangle()

答案:cv2.rectangle()在OpenCV中，以下哪個(gè)函數(shù)用于加載圖像？（）

A:cv2.imwrite()B:cv2.imshow()C:cv2.cvtColor()D:cv2.imread()

答案:cv2.imread()在OpenCV中，以下哪個(gè)函數(shù)用于顯示圖像？（）

A:cv2.imwrite()B:cv2.cvtColor()C:cv2.imshow()D:cv2.imread()

答案:cv2.imshow()

第五章單元測(cè)試

圖像平滑的目的是（）

A:使得圖像更加清晰B:使圖像亮度平緩改變，改善圖像質(zhì)量C:使得圖像更加模糊D:保護(hù)圖像細(xì)節(jié)，改善圖像質(zhì)量

答案:使圖像亮度平緩改變，改善圖像質(zhì)量噪聲的概率密度函數(shù)服從高斯分布的這類噪聲稱之為（）

A:椒鹽噪聲B:泊松噪聲C:高斯噪聲D:白噪聲

答案:高斯噪聲當(dāng)方框?yàn)V波函數(shù)中的可選參數(shù)normalize為（）時(shí)，方框?yàn)V波就是均值濾波，a就等于（）

A:True,1B:True,1/9C:False,1D:False,1/9

答案:True,1/9以下濾波技術(shù)中屬于非線性濾波的是（）

A:中值濾波B:均值濾波C:方框?yàn)V波D:高斯濾波

答案:中值濾波有關(guān)濾波以及高斯濾波的描述錯(cuò)誤的是（）

A:高斯濾波核的數(shù)值符合高斯分布B:濾波器分為很多種，有方框?yàn)V波、均值濾波、高斯濾波等C:濾波的效果和卷積核的大小無(wú)關(guān)D:消除圖像在數(shù)字化過(guò)程中產(chǎn)生或者混入的噪聲

答案:濾波的效果和卷積核的大小無(wú)關(guān)濾波屬于圖像平滑技術(shù)，以下哪個(gè)方法可以實(shí)現(xiàn)方框?yàn)V波（）

A:cv2.medianBlur()B:cv2.boxFilter()C:cv2.GaussianBlur()D:cv2.blur()

答案:cv2.boxFilter()以下哪個(gè)方法可以使用自定義的卷積核來(lái)執(zhí)行濾波操作（）

A:中值濾波B:高斯濾波C:均值濾波D:2D卷積

答案:2D卷積有關(guān)中值濾波的描述錯(cuò)誤的是（）

A:屬于一種圖像模糊處理技術(shù)B:用其周圍N×N個(gè)點(diǎn)像素值的中值來(lái)替代當(dāng)前點(diǎn)的像素值C:可以去除圖像噪聲D:用其周圍N×N個(gè)點(diǎn)像素值的平均值來(lái)替代當(dāng)前點(diǎn)的像素值

答案:用其周圍N×N個(gè)點(diǎn)像素值的平均值來(lái)替代當(dāng)前點(diǎn)的像素值以下哪個(gè)方法可以實(shí)現(xiàn)均值濾波（）

A:cv2.boxFilter()B:cv2.blur()C:cv2.GaussianBlur()D:cv2.medianBlur()

答案:cv2.blur()關(guān)于雙邊濾波的描述錯(cuò)誤的是（）

A:雙邊濾波則能較好的保留邊緣信息B:雙邊濾波和高斯濾波的效果一樣C:雙邊濾波的基本思路是同時(shí)考慮將要被濾波的像素點(diǎn)的空域信息和值域信息D:雙邊濾波函數(shù)為bilateralFilter

答案:雙邊濾波和高斯濾波的效果一樣

第六章單元測(cè)試

函數(shù)cv2.boundingRect與cv2.minAreaRect的區(qū)別在于（）.

A:boundingRect返回的矩形面積為最小的B:boundingRec返回值包括了角度C:boundingRec不考慮旋轉(zhuǎn)D:minAreaRect返回值不包括矩形的坐標(biāo)

答案:boundingRec不考慮旋轉(zhuǎn)cv2.threshold函數(shù)返回兩個(gè)值，它們是（）。

A:閾值，處理后的圖像B:閾值，處理前的圖像C:灰度值，處理后的圖像D:灰度值，處理前的圖像

答案:閾值，處理后的圖像下面關(guān)于圖像閾值處理說(shuō)法正確的是（）。

A:在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，閾值處理就是設(shè)定某個(gè)閾值，然后對(duì)大于閾值的像素或者小于閾值的像素統(tǒng)一處理的過(guò)程B:閾值處理直觀、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單且計(jì)算速度快C:圖像閾值處理適合物體與背景有較強(qiáng)對(duì)比的圖像D:圖像閾值處理是進(jìn)行圖像分割的主要方法之一

答案:在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，閾值處理就是設(shè)定某個(gè)閾值，然后對(duì)大于閾值的像素或者小于閾值的像素統(tǒng)一處理的過(guò)程；閾值處理直觀、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單且計(jì)算速度快；圖像閾值處理適合物體與背景有較強(qiáng)對(duì)比的圖像；圖像閾值處理是進(jìn)行圖像分割的主要方法之一在函數(shù)cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)中，參數(shù)thresh表示的含義是（）。

A:閾值B:任意一個(gè)整數(shù)C:圖像D:隨機(jī)一個(gè)像素值

答案:閾值下面關(guān)于二值化閾值處理說(shuō)法正確的是（）。

A:閾值一般設(shè)置為255B:二值化閾值處理后的圖像為灰度圖C:函數(shù)cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)的type參數(shù)設(shè)置為cv2.THRESH_BINARYD:其含義是將圖像的像素值大于閾值的像素值設(shè)置為0，將小于等于閾值的像素值設(shè)置為255。

答案:二值化閾值處理后的圖像為灰度圖；函數(shù)cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)的type參數(shù)設(shè)置為cv2.THRESH_BINARY下面關(guān)于反二值化閾值處理說(shuō)法正確的是（）。

A:函數(shù)cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)的type參數(shù)設(shè)置為cv2.THRESH_BINARY_INVB:閾值一般設(shè)置為127C:二值化閾值處理后的圖像為灰度圖D:其含義是將圖像的像素值大于閾值的像素值設(shè)置為0，將小于等于閾值的像素值設(shè)置為255。

答案:函數(shù)cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)的type參數(shù)設(shè)置為cv2.THRESH_BINARY_INV；閾值一般設(shè)置為127；二值化閾值處理后的圖像為灰度圖；其含義是將圖像的像素值大于閾值的像素值設(shè)置為0，將小于等于閾值的像素值設(shè)置為255。下面關(guān)于截?cái)嚅撝堤幚淼恼f(shuō)法正確的是（）。

A:處理后的圖像的像數(shù)值有多個(gè)值B:其含義是將圖像像素值大于閾值的像素值設(shè)置為255，將小于等于閾值的像素值不改變，保持原來(lái)的值。C:函數(shù)cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)的type參數(shù)設(shè)置為cv2.HRESH_TRUNCD:其含義是將圖像像素值大于閾值的像素值設(shè)置為255，將小于等于閾值的像素值不改變，保持原來(lái)的值。

答案:處理后的圖像的像數(shù)值有多個(gè)值；函數(shù)cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)的type參數(shù)設(shè)置為cv2.HRESH_TRUNC；其含義是將圖像像素值大于閾值的像素值設(shè)置為255，將小于等于閾值的像素值不改變，保持原來(lái)的值。下面關(guān)于低閾值零處理的說(shuō)法正確的是（）。

A:maxval的值為255B:其含義是將圖像像素值小于等于閾值的像素值設(shè)置為0，將大于閾值的像素值不改變，保持原來(lái)的值。C:其含義是將圖像像素值小于等于閾值的像素值設(shè)置為255，將大于閾值的像素值不改變，保持原來(lái)的值。D:函數(shù)cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)的type參數(shù)設(shè)置為cv2.THRESH_TOZERO

答案:maxval的值為255；其含義是將圖像像素值小于等于閾值的像素值設(shè)置為0，將大于閾值的像素值不改變，保持原來(lái)的值。；函數(shù)cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)的type參數(shù)設(shè)置為cv2.THRESH_TOZERO局部二值化方法中，每個(gè)區(qū)域的閾值相同。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)任何包含前景和背景的圖像都可以使用大津法獲得最佳閾值。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第七章單元測(cè)試

圖像的膨脹和腐蝕操作所涉及到的核心運(yùn)算是（）

A:減法運(yùn)算B:加法運(yùn)算C:卷積運(yùn)算D:除法運(yùn)算

答案:卷積運(yùn)算圖像的形態(tài)學(xué)操作中，將圖像閉運(yùn)算操作減去原始圖像的結(jié)果，得到圖像內(nèi)部的小孔或是前景中的小黑點(diǎn)，這類操作是（）。

A:頂帽運(yùn)算B:腐蝕操作C:膨脹操作D:黑帽運(yùn)算

答案:黑帽運(yùn)算圖像形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素的形狀為（）。

A:圓形B:正方形C:十字型D:可以是任何形狀

答案:可以是任何形狀膨脹操作是最基本的形態(tài)學(xué)操作之一，下列關(guān)于圖像膨脹的說(shuō)法正確的是（）。

A:膨脹只能使用圓形卷積核B:膨脹可以用來(lái)去除噪聲C:膨脹類似于“領(lǐng)域擴(kuò)張”，對(duì)圖像中高亮部分進(jìn)行擴(kuò)張D:膨脹是用來(lái)尋找圖像中的極小值區(qū)域

答案:膨脹類似于“領(lǐng)域擴(kuò)張”，對(duì)圖像中高亮部分進(jìn)行擴(kuò)張與腐蝕操作完全相反的操作是（）

A:閉運(yùn)算B:頂帽C:膨脹D:開(kāi)運(yùn)算

答案:膨脹能夠獲取圖像目標(biāo)邊界信息的操作是（）

A:形態(tài)學(xué)梯度B:開(kāi)運(yùn)算C:膨脹D:腐蝕

答案:形態(tài)學(xué)梯度以下哪個(gè)案例不能用形態(tài)學(xué)解決（）。

A:顯微鏡下圖像的細(xì)菌計(jì)數(shù)B:檢測(cè)圖像中的直線C:在人臉局部圖像中定位嘴的中心D:光照不均問(wèn)題

答案:檢測(cè)圖像中的直線Opency中的cv2.dilate函數(shù)是(

)操作

A:閉運(yùn)算B:開(kāi)運(yùn)算C:腐蝕D:膨脹

答案:膨脹

第八章單元測(cè)試

函數(shù)cv2.boundingRect與cv2.minAreaRect的區(qū)別在于（）。

A:minAreaRect返回值不包括矩形的坐標(biāo)B:boundingRect返回的矩形面積為最小C:boundingRec返回值包括了角度D:boundingRec不考慮旋轉(zhuǎn)

答案:boundingRec不考慮旋轉(zhuǎn)OpenCV中通過(guò)使用findContours函數(shù)，簡(jiǎn)單幾個(gè)的步驟就可以檢測(cè)出物體的輪廓，contours是一個(gè)向量，向量?jī)?nèi)每個(gè)元素保存了一組由連續(xù)的Point點(diǎn)構(gòu)成的點(diǎn)的集合的向量，每一組Point點(diǎn)集就是一個(gè)（）。

A:像素B:矢量C:輪廓D:元素

答案:輪廓關(guān)于圖像輪廓的查找和繪制，描述正確的是哪一項(xiàng)（）。

A:cv2.findContours()函數(shù)用于從二值圖像中查找圖像輪廓B:cv2.findContours()函數(shù)用于從灰度圖像中查找圖像輪廓C:cv2.findContours()函數(shù)用于從彩色圖像中查找圖像輪廓D:cv2.findContours()用于繪制查找到的圖像輪廓

答案:cv2.findContours()函數(shù)用于從二值圖像中查找圖像輪廓查找到圖像的輪廓后，可以采用多種方式判斷輪廓的特性，便于選擇合適的部分。如果cnt是一個(gè)矩形輪廓，想要計(jì)算其周長(zhǎng)，以下代碼正確的是（）。

A:cv2.arcLength(cnt,True)B:cv2.boundingRect(cnt,True)C:cv2.boundingRect(cnt,False)D:cv2.arcLength(cnt,False)

答案:cv2.arcLength(cnt,True)以下哪些屬于常用的邊緣檢測(cè)方法（）。

A:cv2.calcHist()B:cv2.Sobel()C:cv2.Canny()D:cv2.Laplacian()

答案:cv2.Sobel()；cv2.Canny()；cv2.Laplacian()圖像的邊緣作為圖像的一種基本特征，經(jīng)常被應(yīng)用到（）較高層次的圖像應(yīng)用中去。

A:圖像壓縮B:圖像識(shí)別C:圖像分割D:圖像增強(qiáng)

答案:圖像壓縮；圖像識(shí)別；圖像分割；圖像增強(qiáng)查找到輪廓后，還可以獲取輪廓的不同特征，例如（）等，還可以通過(guò)不同的形狀擬合輪廓。

A:面積B:邊界框C:重心D:周長(zhǎng)

答案:面積；邊界框；重心；周長(zhǎng)梯度的方向是函數(shù)f(x,y)變化最（）的方向。

A:慢B:適中C:快D:其余選項(xiàng)說(shuō)法都對(duì)

答案:快當(dāng)圖像中存在邊緣時(shí)，一定有（）的梯度值。

A:大B:適中C:其余選項(xiàng)說(shuō)法都對(duì)D:小

答案:大邊緣檢測(cè)是將邊緣像素標(biāo)識(shí)出來(lái)的一種圖像分割技術(shù)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第九章單元測(cè)試

在計(jì)算灰度直方圖時(shí)，我們可以使用的函數(shù)是（）

A:cv2.imshow()B:cv2.cvtColor()C:cv2.imread()D:cv2.calcHist()

答案:cv2.calcHist()Numpy模塊中計(jì)算直方圖的函數(shù)是（）

A:plot()B:histogram()C:calcHist()D:hist()

答案:histogram()普通直方圖均衡化的實(shí)現(xiàn)函數(shù)是（）

A:cv2.calcHist()B:cv2.imwrite()C:cv2.imread()D:cv2.equalizeHist()

答案:cv2.equalizeHist()直方圖灰度級(jí)的范圍可以為（）

A:0~255B:-128~128C:-64~64D:0~65535

答案:0~255以下哪種技術(shù)能夠增強(qiáng)圖像的全局或局部對(duì)比度？（）

A:幾何變換B:均值濾波C:中值濾波D:直方圖均衡化

答案:直方圖均衡化直方圖均衡化的實(shí)現(xiàn)方法包括（）

A:numpy.histogram()B:cv2.equalizeHist()C:cv2.createCLAHE()D:cv2.calcHist()

答案:cv2.equalizeHist()；cv2.createCLAHE()關(guān)于直方圖性質(zhì)，下列說(shuō)法正確的是（）

A:直方圖包含像素在圖像中的位置信息B:不同的圖像可以有相同的直方圖C:不同的圖像其直方圖也一定不相同D:直方圖不包含像素在圖像中的位置信息

答案:不同的圖像可以有相同的直方圖；直方圖不包含像素在圖像中的位置信息直方圖均衡化是一種增強(qiáng)圖像對(duì)比度的方法（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)普通直方圖均衡化是對(duì)圖像的灰度級(jí)進(jìn)行全局的調(diào)整（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化，更適合于改進(jìn)圖像的局部對(duì)比度（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第十章單元測(cè)試

關(guān)于圖像金字塔的描述正確的是（）

A:向下采樣時(shí)每次采樣圖像的高度和寬度都變?yōu)樵瓉?lái)的二倍B:向下采樣時(shí)每次采樣圖像的高度和寬度都減小為原來(lái)的二分之一C:cv2.PyrDown()函數(shù)實(shí)現(xiàn)向上采樣D:向下采樣無(wú)信息損失

答案:向下采樣時(shí)每次采樣圖像的高度和寬度都減小為原來(lái)的二分之一能實(shí)現(xiàn)高斯金字塔向上采樣的函數(shù)是（）

A:cv2.equalizeHist()B:cv2.PyrDown()C:cv2.PyrUp()D:cv2.createCLAHE()

答案:cv2.PyrUp()分水嶺算法分割函數(shù)是（）

A:cv2.distanceTransform()B:cv2.connectedComponents()C:cv2.PyrDown()D:cv2.watershed()

答案:cv2.watershed()下列屬于高斯金字塔上采樣的是（）

A:cv2.pyrDown()B:cv2.calcHist()C:cv2.watershed()D:cv2.pyrUp()

答案:cv2.pyrUp()關(guān)于圖像金字塔上采樣和下采樣的描述，正確的是（）

A:下采樣有圖像像素有信息損失B:下采樣有圖像像素?zé)o信息損失C:上采樣是下采樣的逆過(guò)程D:下采樣是上采樣的逆過(guò)程

答案:下采樣有圖像像素有信息損失獲得拉普拉斯金字塔圖像，涉及到的方法有（）

A:均值濾波B:高斯金字塔下采樣C:高斯金字塔上采樣D:分水嶺算法

答案:高斯金字塔下采樣；高斯金字塔上采樣關(guān)于分水嶺算法的描述正確的是（）

A:會(huì)涉及到距離轉(zhuǎn)換函數(shù)B:需要將圖像轉(zhuǎn)變?yōu)閱瓮ǖ阑叶葓DC:會(huì)涉及到形態(tài)學(xué)操作函數(shù)D:會(huì)涉及到膨脹操作

答案:會(huì)涉及到距離轉(zhuǎn)換函數(shù)；需要將圖像轉(zhuǎn)變?yōu)閱瓮ǖ阑叶葓D；會(huì)涉及到形態(tài)學(xué)操作函數(shù)；會(huì)涉及到膨脹操作高斯金字塔向下采樣圖像沒(méi)有信息損失（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)圖像金字塔包括高斯金字塔和拉普拉斯金字塔（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)高斯金字塔上采樣是下采樣的逆過(guò)程（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第十一章單元測(cè)試

下列選項(xiàng)不是視頻文件的是（）。

A:jpgB:mp4C:aviD:rmvb

答案:jpg關(guān)于視頻的相關(guān)描述，說(shuō)法錯(cuò)誤的是哪一項(xiàng)（）。

A:cv2.VideoCapture()屬于獲取視頻數(shù)據(jù)的類方法B:cv2.VideoWriter()表示把視頻數(shù)據(jù)寫(xiě)入文件C:幀率越大，表示播放視頻越流暢D:cv2.VideoCapture(1)表示獲取本地?cái)z像頭數(shù)據(jù)

答案:cv2.VideoCapture(1)表示獲取本地?cái)z像頭數(shù)據(jù)如果要讀取視頻car.mp4的第一幀，下面代碼正確的是（）。

A:cap=cv2.Capture(“car.mp4”);ret,frame=cap.readframe()B:cap=cv2.Capture(“car.mp4”);ret,frame=cap.read()C:cap=cv2.VideoCapture(“car.mp4”);ret,frame=cap.read()D:cap=cv2.VideoCapture(“car.mp4”);ret,frame=cap.readframe()

答案:cap=cv2.VideoCapture(“car.mp4”);ret,frame=cap.read()OpenCV庫(kù)中提供了讀取視頻的類VideoCapture，可以讀取視頻的各種參數(shù)，如果要讀取視頻的幀率，應(yīng)該使用（）代碼。

A:cv2.VideoCapture.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC)B:cv2.VideoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)C:cv2.VideoCapture.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)D:cv2.VideoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)

答案:cv2.VideoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)下列視頻文件屬性參數(shù)中，哪一項(xiàng)是幀數(shù)。（）

A:cv2.CAP_PROP_FPSB:cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTHC:cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHTD:cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT

答案:cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT在不需要攝像頭對(duì)象capture時(shí)，需要通過(guò)下列哪個(gè)方法及時(shí)關(guān)閉攝像頭。（）

A:capture.close()B:capture.release()C:capture.isOpened()D:capture.read()

答案:capture.release()使用VideoWriter類保存一段視頻需要經(jīng)過(guò)哪些步驟？（）

A:寫(xiě)入讀取到的幀B:創(chuàng)建VideoWriter類的對(duì)象C:釋放VideoWriter類對(duì)象D:創(chuàng)建VideoCapture類的對(duì)象

答案:寫(xiě)入讀取到的幀；創(chuàng)建VideoWriter類的對(duì)象；釋放VideoWriter類對(duì)象有一段視頻文件car.mp4，video=cv2.VideoCapture(“car.mp4”)，以下代碼可以計(jì)算視頻文件前10秒含有幀數(shù)的代碼是（）。

A:frame_num=10*video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)B:frame_num=10*video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)C:frame_num=10*video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)D:frame_num=10*video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)

答案:frame_num=10*video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)當(dāng)視頻寫(xiě)入完成，不需要使用VideoWriter對(duì)象時(shí)，無(wú)需要釋放該對(duì)象資源。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)對(duì)于64位的Windows10筆記本，通過(guò)capture=cv2.VideoCapture(0)可以打開(kāi)筆記本內(nèi)置攝像頭。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)