深化AIGC教育應(yīng)用助力教育提質(zhì)增效

2#觀點(diǎn)1：數(shù)字科技演進(jìn)的兩條主線，人和場(chǎng)。4#觀點(diǎn)2：AI大模型的發(fā)展趨勢(shì)4#觀點(diǎn)3：教育方向，總體來(lái)講可能是四個(gè)主要環(huán)節(jié)，教、學(xué)、評(píng)、用5#觀點(diǎn)4：創(chuàng)業(yè)者有時(shí)需要跳出AI，從教育的核心價(jià)值出發(fā)，看未來(lái)教育還有什么樣的可能性6#觀點(diǎn)1：在教育企業(yè)的場(chǎng)景上面如何結(jié)合大模型和AIGC的能力，目前主要在兩個(gè)方向做提升，學(xué)習(xí)端和教研端。7#觀點(diǎn)2：騰訊云面向教育類企業(yè)的客戶提供了一個(gè)全棧AI能力矩陣，我們稱之為1+N，1套行業(yè)大模型的生產(chǎn)工具，以及N個(gè)可以落地的專業(yè)場(chǎng)景7#觀點(diǎn)3：騰訊云強(qiáng)大的算力底座可以提供各種業(yè)務(wù)的支撐。 9#觀點(diǎn)1：AI不一定能取代人類，但使用AI的人能夠取代不使用AI的人。10#觀點(diǎn)2：有了技術(shù)支撐，才能搞清系統(tǒng)，有了系統(tǒng)，才能搭建明確的工作流程，有了流程以后組織才能進(jìn)步，組織進(jìn)步的時(shí)候，公司盈利能力各方面能力都會(huì)得到增長(zhǎng)。11emsm-#觀點(diǎn)1：AI的迅猛發(fā)展離不開算力的支撐13#觀點(diǎn)2：AMD在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品多樣性、市場(chǎng)擴(kuò)張、成本效益、生態(tài)兼容性方面有哪些核心優(yōu)勢(shì)？133#觀點(diǎn)3：AMD一直在通過內(nèi)部的產(chǎn)品的創(chuàng)新，和外部的投資合作，來(lái)加強(qiáng)AI實(shí)力。 2nmacona17snncosn17nsnaosa184主任吳朋陽(yáng)有很多的事情還是需要面對(duì)面才能解決？是因?yàn)榻裉鞌?shù)字化的場(chǎng)還不夠完善，因?yàn)樽非笮?，很多信然后還有交互時(shí)的感知。那其實(shí)還有其他的感官、信息，未來(lái)需要在技術(shù)上繼續(xù)創(chuàng)新突破，5回到大模型本身來(lái)講，就是通過無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、過程中堆了大量的數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)是這么多年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展積累下來(lái)的，公共數(shù)據(jù)、開源數(shù)據(jù)、開放數(shù)行業(yè)大模型里面跑的最快的，可能是像廣告和內(nèi)容這樣的一些行業(yè)。然后接下就是教育。當(dāng)然教育這塊又細(xì)分，整體而言教育還是比較快的，但是在基礎(chǔ)教育校內(nèi)部分，教，國(guó)內(nèi)針對(duì)學(xué)校用的像教師助手，已經(jīng)有些高?？蒲许?xiàng)目在做，比如說(shuō)生成教案、教輔材料、教綱6用，這塊其實(shí)就比較豐富了，像編程、科研整體來(lái)講，隨著大模型知識(shí)和性能不斷提升，未來(lái)通識(shí)教育可能用通用大模型就能基本搞定了，但在特別專業(yè)的領(lǐng)域可能還需要專門的教育大模型來(lái)解決。比如科研領(lǐng)域，你有專業(yè)的數(shù)據(jù)、軟件能力等儲(chǔ)備的話，你做專門的教育大模型成功率就會(huì)比較高，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)、能力從公開領(lǐng)域拿不到，這就#觀點(diǎn)4：創(chuàng)業(yè)者有時(shí)需要跳出AI，從教是周期可能也會(huì)比較長(zhǎng)，因?yàn)槟壳癆I的能力，真正能用到行業(yè)工作流里面的，從目前看還沒有那么培養(yǎng)等等，這可能是我們真正需要思考的問題。所以，教育不是必須用高科技，但是科技一定會(huì)影響不用多少高科技也非常成功，這也是我們可以加強(qiáng)借鑒和發(fā)展的方702全面提效,騰訊云助力教育企業(yè)擁抱RI新時(shí)代——騰訊教育高級(jí)解決方案架構(gòu)師周衍海一個(gè)是在學(xué)習(xí)端可以提高知識(shí)獲取的效率，可以放大知識(shí)產(chǎn)出的價(jià)值，能落地的場(chǎng)景包括像學(xué)習(xí)端的智能知識(shí)問答，智能課程摘要、智能學(xué)習(xí)陪練、甚至個(gè)性化大模型能力已經(jīng)可以輔助大家做教學(xué)大綱的設(shè)計(jì)，包括一些創(chuàng)意內(nèi)容的生成，考試題目的生成，課程模型的生產(chǎn)工具，以及N個(gè)可以落地的專業(yè)場(chǎng)景。8企業(yè)導(dǎo)入自己的數(shù)據(jù)，就可以在這個(gè)平臺(tái)上快速訓(xùn)練出來(lái)專屬領(lǐng)域、專屬場(chǎng)景的行N-比如教育類企業(yè)普遍有比較剛性的招生需求，在大模型結(jié)端接入學(xué)生或者家長(zhǎng)的咨詢需求，自動(dòng)化生成相關(guān)回復(fù)，引入企微結(jié)合的些對(duì)應(yīng)類似風(fēng)格的圖片內(nèi)容。在一些應(yīng)用場(chǎng)景包括封面制作、文案的插圖、PPT的配圖、繪本的用在快速的動(dòng)畫配音、配圖過程其他視頻的配圖上；第二個(gè)是語(yǔ)種的變換，可以保持在語(yǔ)種變換前后相關(guān)的音色特征、背景音還有原語(yǔ)種的各種音頻情景持續(xù)的保留，在視頻領(lǐng)域，我們也有一些案例，是一條快速的流水線，只需要輸入三分鐘的真人口播視頻，可以在24小時(shí)之內(nèi)快速?gòu)?fù)刻出一個(gè)對(duì)應(yīng)虛擬人形象，這個(gè)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在了很多口播和短視頻的場(chǎng)景里面。有了數(shù)智人后，結(jié)合騰訊的智影業(yè)內(nèi)的知識(shí)里做交互，當(dāng)然也可以打開自帶的搜索增強(qiáng)的能力，去引入互聯(lián)網(wǎng)上廣泛的知識(shí)進(jìn)行更泛9#觀點(diǎn)3：騰訊云強(qiáng)大的算力底座可以提供各種業(yè)務(wù)的支撐。03RI創(chuàng)新引領(lǐng),重塑教育&協(xié)作新體驗(yàn)——伯索客戶成功總監(jiān)王鑒想家】等一系列SaaS產(chǎn)品應(yīng)用方案,并且已經(jīng)培訓(xùn)、企業(yè)協(xié)同等領(lǐng)域100,000多家客戶。我個(gè)人也已經(jīng)在教育行業(yè)從業(yè)十幾年了。為客戶和用戶兩大類別，學(xué)員、孩子、學(xué)生是我們的用戶，老師這我們花了很大的時(shí)間和精力去研究孩子想要的是什么，怎么解放老師的雙手，生產(chǎn)力工具，同時(shí)可協(xié)作功能更是一個(gè)創(chuàng)造力和生產(chǎn)力的平臺(tái)能夠重塑我們的教學(xué)體驗(yàn)，激活組織生可以幫助我們節(jié)約很多時(shí)間和精力。第二個(gè)在服務(wù)的板塊做的很好，在給經(jīng)遍布全球，阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯、非洲、阿根廷、東京都有很多，這種底層硬實(shí)力的支撐是我們能總結(jié)一下我們今天想給大家傳遞的一個(gè)核心價(jià)值，之前華為一直有一句話，“了技術(shù)支撐，才能搞清系統(tǒng)，有了系統(tǒng)，才進(jìn)步，當(dāng)組織往前進(jìn)步的時(shí)候，公司盈利能力各方面能力都會(huì)得到增長(zhǎng)。所以這四句話是我們一直以來(lái)和客戶溝通的“教學(xué)效果的保障是機(jī)構(gòu)的生命力，業(yè)績(jī)效能的提升是業(yè)績(jī)結(jié)果最好的保障，跨部門溝通的高效是組織運(yùn)轉(zhuǎn)的活力來(lái)源，以及最后一個(gè)員工的成長(zhǎng)體系的打造是企業(yè)長(zhǎng)治久安的根本”。永遠(yuǎn)要知道我們的客戶想要的是什么，伯索最終想要做的是一家能夠推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的科技企業(yè)，為客長(zhǎng)林長(zhǎng)林如果沒有足夠的算力支撐學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界，也沒有辦法通過高效率計(jì)算將#觀點(diǎn)2：AMD在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品多樣性、市場(chǎng)擴(kuò)張、成本效1)產(chǎn)品多樣性：AMD產(chǎn)品覆蓋了包括云計(jì)算、企業(yè)數(shù)據(jù)中心、人工智能、自適應(yīng)計(jì)算以及5G基礎(chǔ)設(shè)施、筆記本、游戲等多個(gè)領(lǐng)域，公司的產(chǎn)品和技術(shù)正服務(wù)于數(shù)十億人的生活。產(chǎn)品系列包括服務(wù)器CPU、GPU、AI加速器，覆蓋汽車、工業(yè)、醫(yī)療、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域的FPGA產(chǎn)品，并通過收購(gòu)Pensando公司彌補(bǔ)了在網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)領(lǐng)域的空白。AMD公司可以為AI應(yīng)用提供完整的產(chǎn)品鏈，提供從數(shù)據(jù)中心到端側(cè)的全面解決方案。2)技術(shù)創(chuàng)新：包括CPU性能提升（AMDCPU的核心數(shù)和算力顯著提升，如從64核到128核的增長(zhǎng)，以及通過3DV-Cache技術(shù)提升計(jì)算性能）；數(shù)據(jù)中心負(fù)載優(yōu)化產(chǎn)品（AMD針對(duì)數(shù)據(jù)中心的不同應(yīng)用需求，提供了多種優(yōu)化產(chǎn)品，如Genoa產(chǎn)品提供高單核處理能力和Bergamo產(chǎn)品提供多核心的優(yōu)勢(shì)3DV-Cache技術(shù)增加高速緩存：AMD采用了3DV-Ca緩存大小擴(kuò)大了3倍（從單CCD32MBL3增加到96MBL3），顯著減少了L3高速緩存敏感的業(yè)務(wù)處理延時(shí)，提升了CPU的性能；AMD提供了針對(duì)邊緣計(jì)算、存儲(chǔ)及電信應(yīng)用的SP6平臺(tái)，注重高性價(jià)比，高能效比。3)性能與成本效益：AMD平臺(tái)在提供高性能的同時(shí)，也具有較高的性價(jià)比，尤其是在云實(shí)例購(gòu)買和總體應(yīng)用成本上具有優(yōu)勢(shì)。在性能測(cè)試中創(chuàng)下300多項(xiàng)世界紀(jì)錄，在服務(wù)器數(shù)量上可實(shí)現(xiàn)客戶現(xiàn)有平臺(tái)五比一的替換升級(jí)，顯著降低了數(shù)據(jù)中心的總體擁有成本TCO。降低了數(shù)據(jù)中心的耗電量、空間占用、網(wǎng)絡(luò)端口占用，及數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)成本。1)計(jì)算引擎的多樣性：AMD提供了包括InstinctGPU加速器、Alveo加速器以及CPU在內(nèi)的多樣化訓(xùn)練和推理計(jì)算引擎，適用于不同規(guī)模的AI模型，是半導(dǎo)體行業(yè)中產(chǎn)品線最豐富的公司之一。到AMD平臺(tái)的技術(shù)難度。AMD與AI生態(tài)中的合作伙伴緊密合作：如與huggingface合作，打造了即插即用的AI生態(tài)，簡(jiǎn)化了AI模型在AMDGPU上的遷移過程。3)AI相關(guān)收購(gòu)：AMD通過收購(gòu)如Nod.ai等公司來(lái)擴(kuò)展其AI解決方案和服務(wù)。4)AI能力集成：AMD在從數(shù)據(jù)中心到設(shè)備側(cè)的多個(gè)產(chǎn)品線中融入了AI能力，包括筆記本中的高性5)CPU在AI推理中的應(yīng)用：AMD認(rèn)為高性能CPU在AI推理應(yīng)用中應(yīng)用兼容性方面。6)CPU性能優(yōu)化：AMD開發(fā)了高頻率CPU，專門用于GPU機(jī)頭的訓(xùn)練預(yù)處理、后處理任務(wù)，以提7)公有云應(yīng)用：AMD平臺(tái)在公有云中得到廣泛應(yīng)用，特別是在互聯(lián)網(wǎng)公司，因其性能強(qiáng)和成本效益8)性能與成本優(yōu)勢(shì)：AMD平臺(tái)的CPU性能接近客戶現(xiàn)有平臺(tái)的兩倍，同時(shí)采用先進(jìn)技術(shù)如小芯片封裝，提供更好的性價(jià)比。9)教育領(lǐng)域應(yīng)用：AMD平臺(tái)在教育領(lǐng)域有成功案例，能夠支持場(chǎng)景計(jì)算和課前課后業(yè)務(wù)，同時(shí)顯著1]跳跳龍1]跳跳龍AI創(chuàng)始人湯倩這款工具是專門為在線教育公司和學(xué)校打造的，旨在提已經(jīng)在寫作批改領(lǐng)域積累了數(shù)千萬(wàn)條數(shù)據(jù)，這使得我們能夠訓(xùn)練出高效2]2]誠(chéng)勤教育CEO尹源3]飚眾教育CEO李曦輔導(dǎo)員，每個(gè)輔導(dǎo)員可能帶200多個(gè)學(xué)生，精力題。我們會(huì)積累一套圍繞思政體系的語(yǔ)料，語(yǔ)料推薦給學(xué)生之后，開始進(jìn)行多輪的對(duì)答，比如你最近生活狀況怎么樣，或者學(xué)習(xí)壓力大不大，或者最近在哪個(gè)方面有什么問題？問答之后我們會(huì)通過二次型涉及數(shù)據(jù)安全，作為高校來(lái)說(shuō)，直接調(diào)用大模型還是不太方便的。我們目前正在高校驗(yàn)證混合的模我們做的是精準(zhǔn)教學(xué)，精準(zhǔn)教學(xué)就是從采集端采集學(xué)生的教學(xué)行為數(shù)據(jù)，分析，分析完了之后讓老師4]4]聽說(shuō)科技CEO崔海這塊我們現(xiàn)在目前技術(shù)上只是突破了英語(yǔ)和數(shù)學(xué)的填空題，像剛才講的語(yǔ)文的自動(dòng)批改、數(shù)學(xué)和物理大題這個(gè)東西短期內(nèi)沒有太大的突破。但是，我們已經(jīng)發(fā)布的最新版本里面技術(shù)上面的