FDI與就業(yè)關(guān)系實(shí)證研究

引言隨著經(jīng)濟(jì)全球化的縱深發(fā)展，參與國(guó)際貿(mào)易以及進(jìn)行吸收外商直接投資可以幫助一個(gè)國(guó)家突破固有資源、技術(shù)等生產(chǎn)要素有限的約束，從而能夠接軌更大的國(guó)際市場(chǎng)并謀取更高的利潤(rùn)水平。自上世紀(jì)70年代以來，我國(guó)便開始邁開引進(jìn)來的步伐，但由于處于起步階段而頻繁遭受阻礙，進(jìn)入21世紀(jì)我國(guó)外商直接投資迎來了自身發(fā)展的風(fēng)口期，近年來更是獲得了舉世矚目的發(fā)展速度，甚至被冠以“中國(guó)速度”的稱號(hào)。但是受到中美貿(mào)易戰(zhàn)、英國(guó)脫歐以及新冠肺炎疫情大流行等因素的影響，全球外商直接投資水平似乎按下了暫停鍵，而中國(guó)卻在如此環(huán)境下取得“不降反增”的佳績(jī)，進(jìn)而躋身全球外商投資水平前列。根據(jù)《中國(guó)外商投資發(fā)展報(bào)告（2022）》公布的數(shù)據(jù)，2020-2022年中國(guó)實(shí)際利用外商直接投資金額分別為1493.4、1809.6、1891.3億美元，數(shù)據(jù)表明中國(guó)實(shí)際利用外商直接投資呈穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，即使經(jīng)歷了反傾銷審查以及中美貿(mào)易戰(zhàn)，但是在新冠肺炎疫情背景下實(shí)現(xiàn)逆勢(shì)增長(zhǎng)，還是可以看出來中國(guó)利用外商直接投資的成長(zhǎng)能力是相當(dāng)可觀的。在此背景下，中國(guó)的就業(yè)形勢(shì)卻愈加嚴(yán)峻。就業(yè)人口增長(zhǎng)速度在進(jìn)入21世紀(jì)后開始逐漸放緩。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，2022年中國(guó)就業(yè)人員和勞動(dòng)力總數(shù)分別為74652、78024萬人，就業(yè)率為95.68%。從近三年的變化情況來看，勞動(dòng)力總?cè)藬?shù)和就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢(shì)，但是失業(yè)人口總數(shù)卻在逐年上漲，這主要受中國(guó)不平衡的勞動(dòng)力供求結(jié)構(gòu)影響。當(dāng)前，就業(yè)矛盾依然存在，具體表現(xiàn)為新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)難以招聘專業(yè)能力過關(guān)的員工，而工作技能缺乏以及部分大學(xué)生面臨就業(yè)難的困境，大學(xué)畢業(yè)生“啃老”“躺平”等話題頻繁登上熱搜可見一斑。產(chǎn)能過剩行業(yè)擠出的員工再就業(yè)問題也處于懸而未決的狀態(tài)。因此，如何降低失業(yè)率已經(jīng)成為亟需解決的現(xiàn)實(shí)問題。除了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下依靠?jī)?nèi)需拉動(dòng)就業(yè)增長(zhǎng)，“雙循環(huán)”發(fā)展格局下利用國(guó)外經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造就業(yè)崗位成為解題新思路。一、文獻(xiàn)綜述（一）國(guó)外研究現(xiàn)狀Sameer（2023）認(rèn)為跨國(guó)公司對(duì)東道國(guó)的外資投入最終只會(huì)為當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)數(shù)量帶來正面影響REF_Ref21591\r\h[1]Yeboah等（2020）以英國(guó)跨國(guó)公司的子公司的數(shù)據(jù)作為研究樣本，以外資進(jìn)入方式、跨國(guó)公司的子公司類型與跨國(guó)公司國(guó)籍這三個(gè)因素解釋了外資如何對(duì)東道國(guó)帶來影響，他認(rèn)為當(dāng)外資通過跨國(guó)投資的方式進(jìn)入，東道國(guó)當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)數(shù)量將減少。REF_Ref21695\r\h[2]Hejazi（2019）提出外商直接投資不僅對(duì)東道國(guó)就業(yè)數(shù)量具有重大的積極作用，對(duì)就業(yè)存量也發(fā)揮著極大的影響。REF_Ref21728\r\h[3]Rozen-Bakher（2017）通過實(shí)證研究，得出外資企業(yè)工人的工資水平會(huì)比國(guó)內(nèi)企業(yè)工人的工資水平有一定的差距的結(jié)論，并且外資企業(yè)的薪酬福利也明顯高于國(guó)內(nèi)企業(yè)的。REF_Ref21767\r\h[4]Suharto（2017）的研究也指出，當(dāng)外商直接投資資金流入東道國(guó)時(shí)，其高技能水平工人也隨之流入，使得東道國(guó)的就業(yè)質(zhì)量得到一定程度的提升。REF_Ref21787\r\h[5]（二）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀陳醒和陳蕾（2022）為了解釋外商直接投資對(duì)山東省勞動(dòng)就業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響和作用，重點(diǎn)討論了山東省外商直接投資與勞動(dòng)就業(yè)的相互關(guān)系，主要分為就業(yè)數(shù)量、就業(yè)質(zhì)量、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)區(qū)位四個(gè)方面的影響。REF_Ref22107\r\h[6]仇雪（2022）為了研究FDI的就業(yè)效應(yīng)，采用1999-2019年江蘇省時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行實(shí)證研究，闡述了FDI對(duì)江蘇省第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響，并提出相關(guān)建議。研究表明江蘇省第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)量與FDI存在長(zhǎng)期均衡，且FDI對(duì)就業(yè)數(shù)量具有正效應(yīng)，能夠促進(jìn)就業(yè)數(shù)量的增加，其反過來也能影響FDI的增長(zhǎng)。REF_Ref22126\r\h[7]李舞巖（2021）選取了2000-2019年數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型，以研究外商直接投資對(duì)安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)的影響。結(jié)果顯示從整體上看FDI是有促進(jìn)作用的。這種正向影響在前期尤為顯著，但隨著時(shí)間越久，擠出效應(yīng)、環(huán)境效應(yīng)、稅收效應(yīng)等負(fù)面效應(yīng)逐步顯現(xiàn)。REF_Ref22149\r\h[8]岳露露（2021）根據(jù)我國(guó)1987-2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)，選取了外商直接投資、就業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三個(gè)變量，構(gòu)建VEC模型然后進(jìn)行分析。結(jié)果表明：FDI和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在因果關(guān)系，同時(shí)FDI的流入帶來了就業(yè)的增加，和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互相促進(jìn)。REF_Ref22169\r\h[9]李蓉麗等（2020）對(duì)湖南省FDI的產(chǎn)業(yè)分布和湖南省三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)情況進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上，實(shí)證研究了湖南省FDI與三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在的關(guān)系。最后，為更好地優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，從擴(kuò)大湖南省利用FDI規(guī)模以及引導(dǎo)湖南省FDI的產(chǎn)業(yè)投向兩個(gè)方面提出了對(duì)策建議。REF_Ref22191\r\h[10]陳韻鸞（2019）將定性和定量分析相結(jié)合，研究外商直接投資對(duì)湖南省就業(yè)數(shù)量的影響，并對(duì)就業(yè)效應(yīng)做了計(jì)量分析。計(jì)量模型的結(jié)果表明，外商直接投資對(duì)湖南省就業(yè)人數(shù)有正向的促進(jìn)作用。REF_Ref30700\r\h[12]在選題的研究現(xiàn)狀中，這里重點(diǎn)講述了國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀，論文所用的實(shí)證研究的計(jì)量模型也是采用仇雪提出模型，即基于海南省時(shí)間序列數(shù)據(jù)的多元線性回歸模型。本文采用單根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、異方差與自相關(guān)檢驗(yàn)與修正對(duì)FDI和就業(yè)的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，只有數(shù)據(jù)合理，檢驗(yàn)方法得當(dāng)，盡管存在一定偏差，但檢驗(yàn)效果有一定的參考性。二、相關(guān)理論基礎(chǔ)根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者外商直接投資對(duì)就業(yè)影響的研究，外商直接投資的增加將會(huì)使東道國(guó)產(chǎn)生不同的效應(yīng)：創(chuàng)造效應(yīng)、擠出效應(yīng)與轉(zhuǎn)移效應(yīng)。（一）外商直接投資就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)一般分為兩種，分別是直接和間接就業(yè)效應(yīng)。1.外商直接投資對(duì)就業(yè)的直接效應(yīng)投資資本與勞動(dòng)力兩者之間存在著互補(bǔ)效應(yīng)與替代效應(yīng)，外商直接投資對(duì)就業(yè)的直接效應(yīng)的大小取決于這兩個(gè)效應(yīng)。其中互補(bǔ)效應(yīng)指的是隨著外商對(duì)東道國(guó)投資資本增加，東道國(guó)企業(yè)的勞動(dòng)力需求也會(huì)隨之增加，比如新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與研發(fā)、工廠的建造、產(chǎn)品的生產(chǎn)等，這些都將給東道國(guó)當(dāng)?shù)貏?chuàng)造出更多的就業(yè)機(jī)會(huì)；替代效應(yīng)指的是當(dāng)外商對(duì)東道國(guó)的技術(shù)密集方面投入資本后，企業(yè)反而因此減少對(duì)勞動(dòng)力的需求，就業(yè)機(jī)會(huì)也會(huì)隨之減少。綜上所述，只有當(dāng)互補(bǔ)效應(yīng)大于替代效應(yīng)時(shí)，才能發(fā)揮出外商直接投資對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)；反之，則無法發(fā)揮對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)。2.外商直接投資對(duì)就業(yè)的間接效應(yīng)外商直接投資對(duì)企業(yè)就業(yè)造成的外部性效應(yīng)就是間接效應(yīng)，有很多因素會(huì)影響到間接效應(yīng)，例如東道國(guó)投入的資本、東道國(guó)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的技術(shù)外溢、東道國(guó)與其他國(guó)家貿(mào)易的增減等。當(dāng)外資的企業(yè)進(jìn)入東道國(guó)發(fā)展后，一定會(huì)搶占東道國(guó)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的市場(chǎng)份額，從而極大影響東道國(guó)企業(yè)的就業(yè)。例如，當(dāng)外商直接投資在東道國(guó)設(shè)立的企業(yè)能夠與東道國(guó)原有企業(yè)互補(bǔ)，外資企業(yè)的加入會(huì)帶動(dòng)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的發(fā)展，從而增加企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求和當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)需求；反之，會(huì)威脅并抑制當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的發(fā)展，就業(yè)也會(huì)受到限制并減少。外商直接投資會(huì)引起東道國(guó)企業(yè)的技術(shù)外溢，而且不同類型的技術(shù)外溢也會(huì)產(chǎn)生不同影響。例如，當(dāng)外商的投資導(dǎo)致東道國(guó)的資本密集型技術(shù)進(jìn)步時(shí)，會(huì)減少東道國(guó)的就業(yè)；當(dāng)引起勞動(dòng)密集型技術(shù)進(jìn)步時(shí)，會(huì)增加?xùn)|道國(guó)的就業(yè)。外商直接投資會(huì)影響東道國(guó)的國(guó)際貿(mào)易和企業(yè)就業(yè)變化。例如，當(dāng)外商的投資導(dǎo)致東道國(guó)出口量增加后，東道國(guó)會(huì)增加生產(chǎn)方面的需求，就業(yè)結(jié)構(gòu)也會(huì)隨之發(fā)生變化；值得一提的是，外商投資對(duì)東道國(guó)的進(jìn)口貿(mào)易產(chǎn)生的影響，取決于進(jìn)口產(chǎn)品的種類，比如當(dāng)東道國(guó)擴(kuò)大對(duì)非初級(jí)的成品產(chǎn)品的進(jìn)口量后，東道國(guó)本地的生產(chǎn)需求就會(huì)隨之減少，相應(yīng)地就會(huì)導(dǎo)致東道國(guó)本地企業(yè)勞動(dòng)力需求的減少以及就業(yè)的變化。（二）外商直接投資就業(yè)擠出效應(yīng)擠出效應(yīng)指的是外資投入對(duì)東道國(guó)企業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生的一些不利影響。例如，當(dāng)外商投資的企業(yè)進(jìn)入東道國(guó)后，會(huì)對(duì)東道國(guó)的就業(yè)產(chǎn)生一定數(shù)量的增加，但如果外資企業(yè)與東道國(guó)原有企業(yè)是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，將會(huì)極大搶占當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)并限制了東道國(guó)原有企業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致東道國(guó)原有企業(yè)的勞動(dòng)力需求以及就業(yè)減少，并且其減少的數(shù)量遠(yuǎn)大于外資企業(yè)自身對(duì)東道國(guó)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)的增加數(shù)量，即外商的直接投資對(duì)東道國(guó)當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)產(chǎn)生了擠出效應(yīng)。（三）外商直接投資就業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)外商直接投資對(duì)就業(yè)所產(chǎn)生的轉(zhuǎn)移效應(yīng)，指的是外商直接投資東道國(guó)企業(yè)時(shí)，其方式是合作或者合資，由此對(duì)東道國(guó)就業(yè)產(chǎn)生的一些影響。例如，當(dāng)東道國(guó)一些企業(yè)即將面臨破產(chǎn)倒閉時(shí)，外商對(duì)該企業(yè)的投資使得企業(yè)繼續(xù)生存、發(fā)展，雖然沒有因?yàn)橥赓Y的投入增加?xùn)|道國(guó)當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)，但外資的投入挽救了東道國(guó)本該發(fā)生的失業(yè)情況，即對(duì)東道國(guó)企業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生了轉(zhuǎn)移效應(yīng)。三、海南省外商直接投資與就業(yè)統(tǒng)計(jì)性描述（一）海南省外商直接投資發(fā)展現(xiàn)狀海南自貿(mào)港持續(xù)釋放引資“磁力”，實(shí)際使用外資規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)。如圖3-1所示，除2018和2019年受中美貿(mào)易戰(zhàn)影響，外商直接投資出現(xiàn)明顯下滑之外，其余年份整體表現(xiàn)出穩(wěn)定的上升趨勢(shì)。其中，2022年，海南新設(shè)立外商投資企業(yè)1320家，外商直接投資規(guī)模為37.07億美元，同比增長(zhǎng)5.34%。圖3-12013-2022年海南省外商直接投資變動(dòng)情況（單位：萬美元）數(shù)據(jù)來源：《2023年海南省統(tǒng)計(jì)年鑒》根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2022年海南利用外資結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)較大幅度的優(yōu)化，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)實(shí)際使用外資37.4億美元，同比增長(zhǎng)16.1%。其中，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)實(shí)際使用外資金額同比分別增長(zhǎng)278.75%、354.39%、2958.79%，均實(shí)現(xiàn)較快增長(zhǎng)，（二）海南省就業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀圖3-22013-2022年海南省從業(yè)人員變動(dòng)情況數(shù)據(jù)來源：《2023年海南省統(tǒng)計(jì)年鑒》如圖3-2所示，從總體上看，海南省2013-2022年從業(yè)人員數(shù)量整體呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)，而從人數(shù)增長(zhǎng)率可以明顯分為三個(gè)下降階段：2013-2016年、2017-2019年、2020-2022年。其中第一個(gè)階段，海南省就業(yè)從業(yè)人口數(shù)量出現(xiàn)持續(xù)的下降趨勢(shì)，是因?yàn)槭苤槿堑貐^(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)市場(chǎng)吸納了一部分海南省的勞動(dòng)力；第二個(gè)階段，受中美貿(mào)易戰(zhàn)的影響，海南省作為外貿(mào)水平較高的地區(qū)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較依賴外資，因而外貿(mào)發(fā)展受阻自然減少了當(dāng)?shù)乜商峁┑木蜆I(yè)崗位數(shù)量；第三個(gè)階段，受2020年新冠肺炎疫情的影響，海南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈現(xiàn)下行趨勢(shì)，當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)形式不容樂觀，甚至在2022年首次出現(xiàn)了從業(yè)人數(shù)減少的情況，同比下降2.34%。四、海南省外商直接投資對(duì)就業(yè)效應(yīng)的實(shí)證分析（一）模型構(gòu)建本文參考了蓋玉昊（2022）、曹鑫（2022）等學(xué)者的研究結(jié)論，構(gòu)建了以下模型來檢驗(yàn)海南省外商直接投資是否會(huì)影響就業(yè)規(guī)模，并對(duì)所有變量取對(duì)數(shù)降低變量的尺度從而緩解異方差的影響。LnES=α0+α1LnFDI+α2LnGDP+α3LnSAL+ε其中α0為常數(shù)項(xiàng)，α1至α3為待估參數(shù)，ε為殘差項(xiàng)在上述模型當(dāng)中，ES是用來度量城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)的指標(biāo)；FDI是衡量外商直接投資水平的指標(biāo)，也是本節(jié)的解釋變量；GDP表示地區(qū)產(chǎn)出水平；SAL代表地區(qū)工資水平；ε表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。（二）變量解析與數(shù)據(jù)來源鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本節(jié)將基于2013-2022年海南省的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，借助Eviews7.0軟件對(duì)海南省外商直接投資對(duì)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)效應(yīng)的影響進(jìn)行實(shí)證分析，本次論證將變量分為以下三類：1.被解釋變量蓋玉昊（2022）在研究外商直接投資對(duì)我國(guó)就業(yè)的影響時(shí)，以我國(guó)三大地區(qū)的就業(yè)人數(shù)作為就業(yè)規(guī)模的衡量指標(biāo)；曹鑫等（2022）等學(xué)者在該課題的研究中，選擇用城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)量作為被解釋變量的替代指標(biāo)?？紤]到京津冀地區(qū)城市化程度較高的現(xiàn)實(shí)情況，故用海南省城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)作為該區(qū)域就業(yè)人數(shù)的替代指標(biāo)。2.解釋變量外商直接投資可以用存量和流量進(jìn)行刻畫，但是考慮到外商直接投資投資存量會(huì)存在一定的滯后性，而外商直接投資流量則是一個(gè)國(guó)家或區(qū)域一段時(shí)間內(nèi)發(fā)生的具體數(shù)額，可以較好反映出其利用外商直接投資水平。由于海南省利用外商直接投資的統(tǒng)計(jì)單位是以億美元為基礎(chǔ)，因此為了將數(shù)據(jù)單位標(biāo)準(zhǔn)化，需要使用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的人民幣對(duì)美元的年平均匯率將數(shù)據(jù)單位轉(zhuǎn)換為億元人民幣。3.控制變量就業(yè)人員選擇工作城市時(shí)，會(huì)看重地區(qū)的產(chǎn)出水平，因?yàn)樵撝笜?biāo)和當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施建設(shè)和收入水平呈現(xiàn)正相關(guān)水平，因此在模型構(gòu)建過程中要對(duì)該指標(biāo)加以控制。本文選用海南省的生產(chǎn)總值作為控制變量。就業(yè)人員的工作目的就是為了賺取薪水，而地區(qū)的高收入水平會(huì)因?yàn)榭梢詽M足從業(yè)人員的物質(zhì)需求而產(chǎn)生聚集效應(yīng)。所以該指標(biāo)在構(gòu)建模型的過程中同樣需要加以控制。本文選用海南省的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的平均工資來度量工資水平，具體如表4-1所示：表4-1變量說明表變量類別變量名稱英文簡(jiǎn)稱數(shù)據(jù)來源被解釋變量就業(yè)規(guī)模ES《海南省統(tǒng)計(jì)年鑒》解釋變量外商直接投資FDI《海南省統(tǒng)計(jì)年鑒》控制變量地區(qū)產(chǎn)出水平GDP《海南省統(tǒng)計(jì)年鑒》工資水平SAL《海南省統(tǒng)計(jì)年鑒》（三）變量檢驗(yàn)1.描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析表4-2描述性統(tǒng)計(jì)表LNESLNFDILNGDPLNSALMean6.89227213.0758910.7154610.70956Median6.71057413.0927710.8437510.77883Maximum7.37925815.9079811.499411.47758Minimum6.4081998.4152919.6039429.809287Std.Dev.0.3868531.9251490.6033380.522306Observations10101010表4-3相關(guān)性分析表LNES1.000000LNFDI0.3816471.000000LNGDP0.8906600.4678891.000000LNSAL0.8993480.4511690.9974901.000000由表4-3可知，LnES與LnFDI、LnGDP、LnSAL之間的相關(guān)系數(shù)分別為-0.3816、0.8907、0.8993，這表明海南省的就業(yè)規(guī)模與外商直接投資、地區(qū)產(chǎn)值水平和薪資水平之間存在一定程度的關(guān)聯(lián)。2.單位根檢驗(yàn)因?yàn)楸竟?jié)選取的是京津冀地區(qū)省級(jí)數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)為時(shí)間序列，鑒于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的普遍不穩(wěn)定性并且防止偽回歸現(xiàn)象，在進(jìn)行具體的回歸之前需要對(duì)被解釋變量、解釋變量以及控制變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，保證進(jìn)行回歸時(shí)選用的是平穩(wěn)變量。此處通過ADF值來判斷各變量是否存在單位根，從而確定變量數(shù)據(jù)是否穩(wěn)定，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表4-4所示：表4-4單位根ADF檢驗(yàn)表變量檢測(cè)方法ADF檢測(cè)值5%顯著性水平上的檢驗(yàn)值P值檢測(cè)結(jié)果LNES(C,T,3)1.228904-1.9662700.9357不平穩(wěn)LNFDI(C,T,3)-4.811985-3.7597430.0087平穩(wěn)***LNGDP(C,T,3)-4.762470-3.1199100.0031平穩(wěn)***LNSAL(C,T,3)-3.281360-3.0810020.0349平穩(wěn)**DLNES(C,T,3)-2.997678-1.9684300.0057平穩(wěn)***從ADF的檢測(cè)結(jié)果來看，除了被解釋變量，所有原序列的解釋變量都通過了ADF檢驗(yàn)而表現(xiàn)出穩(wěn)定性。而LNY的一階差分序列P值為0.0057，表示在1%的顯著水平上而平穩(wěn)，因此在后續(xù)回歸分析中，將選用解釋變量的一階差分序列進(jìn)行分析。3.殘差的自相關(guān)和異方差檢驗(yàn)表4-5殘差的自相關(guān)LM檢驗(yàn)表F-statistic2.941659Prob.F(2,10)0.0989Obs*R-squared5.926538Prob.Chi-Square(2)0.0516表4-6殘差序列異方差White檢驗(yàn)表F-statistic3.673763Prob.F(8,7)0.0517Obs*R-squared12.92224Prob.Chi-Square(8)0.1146ScaledexplainedSS4.769191Prob.Chi-Square(8)0.7819由表4-5和表4-6可知，殘差序列在LM檢驗(yàn)下Obs*R-squared值為0.0516>0.05，因此殘差序列不存在自相關(guān)，而在懷特檢驗(yàn)中Obs*R-squared值為0.1146>0.1146，表示殘差序列也不存在異方差，因此可以進(jìn)行回歸分析。（四）回歸結(jié)果分析表4-7回歸分析表VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.LNFDI0.9110810.023398-2.4735830.0451LNGDP-4.5405221.611126-2.8182290.0167LNSAL-2.5490201.1112122.2939090.0425C3.8066252.5344161.5019730.1613R-squared0.893965Meandependentvar6.892272AdjustedR-squared0.855407S.D.dependentvar0.386853S.E.ofregression0.147102Akaikeinfocriterion-0.745069Sumsquaredresid0.238030Schwarzcriterion-0.503635Loglikelihood10.96056Hannan-Quinncriter.-0.732706F-statistic23.18486Durbin-Watsonstat1.502143Prob(F-statistic)0.000026 通過單位根檢驗(yàn)之后調(diào)整后的模型估計(jì)：LnES=3.8066+0.9111LnFDI-4.5405LnGDP-2.5490LnSAL+δ標(biāo)準(zhǔn)誤差（2.5344）（0.0234）（1.6111）（1.1112）t=（1.5020）（-2.4736）（-2.8182）（2.2939）根據(jù)模型結(jié)果分析，在不考慮其他控制變量的情況下，海南省的外商直接投資每提升1個(gè)單位，當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)人數(shù)平均增加約為0.91個(gè)單位。這表明，在海南省外商直接投資對(duì)于就業(yè)增長(zhǎng)具有積極的促進(jìn)作用。而海南省的地區(qū)生產(chǎn)總值的增加將會(huì)減少就業(yè)增長(zhǎng)率，這是因?yàn)樵陂T檻效應(yīng)的作用下，企業(yè)更傾向于給高工資的人增加工資，并減少員工數(shù)量。海南省的工資水平提高，意味著人力資源市場(chǎng)的激烈程度將會(huì)提高，造成綜合素質(zhì)和專業(yè)能力不足的員工慘遭淘汰，從而增加失業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)率。五、研究建議（一）提高工資水平需關(guān)注就業(yè)水平工資水平和就業(yè)形勢(shì)之間存在著密切的聯(lián)系，經(jīng)過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，隨著薪資水平的上升，就業(yè)規(guī)模往往會(huì)受到負(fù)面影響。這是因?yàn)槟壳爸袊?guó)正面臨經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的困境，眾多高新技術(shù)企業(yè)或者知識(shí)密集型的傳統(tǒng)企業(yè)更傾向于引進(jìn)高水平的人才，以實(shí)現(xiàn)人才隊(duì)伍的優(yōu)化和更新。在這種背景下，部分地區(qū)盡管工資水平漲幅較大，但就業(yè)形勢(shì)依然不容樂觀，低學(xué)歷低技能的勞動(dòng)者可能會(huì)面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。因此，在海南省提高工作人員的工資水平時(shí)，需要平衡收入和就業(yè)崗位，不能單純追求工資水平的提高，而忽略了廣大勞動(dòng)者在就業(yè)機(jī)會(huì)分配中的不平等現(xiàn)象。因此，政策制定者和企業(yè)家們需要考慮到兩者之間的平衡關(guān)系，使得在提高工資水平的同時(shí)，保證就業(yè)機(jī)會(huì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，為勞動(dòng)力提供更多更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。這不僅有助于提高勞動(dòng)者的生活質(zhì)量，也有利于企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。（二）優(yōu)化外商直接投資產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需關(guān)注就業(yè)形勢(shì)近年來中國(guó)企業(yè)外商直接投資的產(chǎn)業(yè)布局開始從第一和第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是一個(gè)重要的發(fā)展方向，它意味著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)和社會(huì)的進(jìn)步。但在這個(gè)過程中，也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題，其中最重要的就是如何應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和就業(yè)問題。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，一些勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)會(huì)逐漸退出市場(chǎng)，因?yàn)樗鼈兊纳a(chǎn)效率低，賺取的利潤(rùn)也相對(duì)較少。同時(shí)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)需要大量的高素質(zhì)人才，這也導(dǎo)致了一些地區(qū)的工資水平上漲，而一些低技能工人的就業(yè)機(jī)會(huì)可能會(huì)受到影響。因此，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中，我們需要采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣斫鉀Q就業(yè)問題。首先，需要完善相關(guān)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移法律法規(guī)制度，以確保產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的有序進(jìn)行。例如，可以規(guī)定企業(yè)需要提前報(bào)備、進(jìn)行審批和公示，確保轉(zhuǎn)移過程中的各項(xiàng)問題得到妥善解決。同時(shí)，還應(yīng)制定相關(guān)的補(bǔ)償措施，為受影響的勞動(dòng)者提供必要的教育培訓(xùn)和社會(huì)保障。其次，企業(yè)管理者應(yīng)當(dāng)提高自身的社會(huì)責(zé)任感，不僅要關(guān)注企業(yè)的利潤(rùn)，也要考慮到員工的生存和發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中，企業(yè)可以盡量減少對(duì)員工的影響，通過提供職業(yè)培訓(xùn)和幫助員工轉(zhuǎn)崗來解決就業(yè)問題。這不僅有利于企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展，也有助于社會(huì)穩(wěn)定和和諧。最后，政府也應(yīng)該扮演好調(diào)節(jié)和引導(dǎo)的角色，為企業(yè)提供更多的政策支持和資金支持，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，同時(shí)也要制定更多的就業(yè)政策，加強(qiáng)對(duì)失業(yè)人員的救助和培訓(xùn)?？傊?，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過程中，我們需要充分考慮到就業(yè)問題，通過法規(guī)制度、企業(yè)管理和政府支持等多種手段，努力解決這一難題，為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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