華東理工大學(xué)《大數(shù)據(jù)與云計(jì)算基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
華東理工大學(xué)《大數(shù)據(jù)與云計(jì)算基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
華東理工大學(xué)《大數(shù)據(jù)與云計(jì)算基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
華東理工大學(xué)《大數(shù)據(jù)與云計(jì)算基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁(yè)
華東理工大學(xué)《大數(shù)據(jù)與云計(jì)算基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁(yè)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)華東理工大學(xué)

《大數(shù)據(jù)與云計(jì)算基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策成為一種趨勢(shì),以下關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策可以提高決策的準(zhǔn)確性和科學(xué)性B.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策需要建立完善的數(shù)據(jù)采集和分析體系C.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策只適用于企業(yè)管理,不適用于政府決策和社會(huì)治理D.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策需要培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家等專業(yè)人才2、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)非常重要,以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)需要考慮用戶的需求和認(rèn)知能力B.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)可以使用多種圖表和圖形,如柱狀圖、折線圖、餅圖等C.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)只需要注重美觀性,不需要考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可讀性D.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)需要不斷地進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)3、在大數(shù)據(jù)分析中,異常檢測(cè)是一項(xiàng)重要任務(wù)。以下關(guān)于基于統(tǒng)計(jì)的異常檢測(cè)方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)方法的比較,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于統(tǒng)計(jì)的方法通常假設(shè)數(shù)據(jù)服從某種分布,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法不需要B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法能夠處理高維度數(shù)據(jù),基于統(tǒng)計(jì)的方法在高維數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳C.基于統(tǒng)計(jì)的方法計(jì)算復(fù)雜度較低,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法計(jì)算復(fù)雜度較高D.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法檢測(cè)結(jié)果的解釋性通常比基于統(tǒng)計(jì)的方法好4、在處理大數(shù)據(jù)時(shí),常常需要使用分布式計(jì)算框架來(lái)提高計(jì)算效率。假設(shè)有一個(gè)計(jì)算任務(wù)需要對(duì)數(shù)十億條數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算,以下哪種分布式計(jì)算框架在處理這種大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)具有優(yōu)勢(shì)?()A.MPI(MessagePassingInterface)B.OpenMPC.CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)D.Alloftheabove(以上皆是)5、大數(shù)據(jù)技術(shù)在能源管理領(lǐng)域有潛在的應(yīng)用價(jià)值。假設(shè)一個(gè)能源公司想要通過(guò)大數(shù)據(jù)降低能耗。以下哪種方式最有可能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?()A.分析能源設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)設(shè)備故障B.監(jiān)測(cè)用戶的能源使用習(xí)慣,提供節(jié)能建議C.優(yōu)化能源分配和調(diào)度,提高能源利用效率D.以上方法綜合運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)全面的能源管理優(yōu)化6、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用面臨一些挑戰(zhàn),以下哪一項(xiàng)不是其面臨的挑戰(zhàn)?()A.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題C.技術(shù)人才短缺D.醫(yī)療數(shù)據(jù)量不足7、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理中,分布式系統(tǒng)的一致性模型起著重要作用。以下關(guān)于一致性模型的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.強(qiáng)一致性要求所有節(jié)點(diǎn)在任何時(shí)刻看到的數(shù)據(jù)都是完全一致的B.弱一致性允許在一定時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)在不同節(jié)點(diǎn)上存在差異,但最終會(huì)達(dá)到一致C.最終一致性是指經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的同步后,數(shù)據(jù)能夠達(dá)到一致?tīng)顟B(tài)D.一致性模型對(duì)系統(tǒng)性能沒(méi)有影響,因此在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)可以隨意選擇8、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面,有多種選擇,如分布式文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等。假設(shè)有一個(gè)需要頻繁更新和查詢的數(shù)據(jù)集合,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)一致性要求較高。在這種情況下,以下哪種存儲(chǔ)方案可能不太合適?()A.HBase(一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù))B.MongoDB(一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù))C.MySQL(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))D.HDFS(分布式文件系統(tǒng))9、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析時(shí),Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。以下關(guān)于Apriori算法的描述,錯(cuò)誤的是?()A.它通過(guò)逐層搜索的方式發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集B.它需要多次掃描數(shù)據(jù)集,計(jì)算效率較低C.它只能發(fā)現(xiàn)布爾型的關(guān)聯(lián)規(guī)則D.它可以自動(dòng)確定關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度閾值10、在大數(shù)據(jù)的特征工程中,除了手動(dòng)選擇和提取特征,還可以使用自動(dòng)特征工程的方法。假設(shè)我們有一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,以下哪種自動(dòng)特征工程的技術(shù)可能適用?()A.自動(dòng)編碼器B.遺傳算法C.隨機(jī)森林D.以上技術(shù)都可能用于自動(dòng)特征工程11、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)壓縮是一種常用的技術(shù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.數(shù)據(jù)壓縮可以減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮可以提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸效率C.數(shù)據(jù)壓縮只適用于文本數(shù)據(jù),不適用于圖像、音頻和視頻等多媒體數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)壓縮需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景選擇合適的壓縮算法12、某公司正在開(kāi)展一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目,需要分析大量的消費(fèi)者評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),以了解消費(fèi)者對(duì)其產(chǎn)品的滿意度和改進(jìn)需求。以下哪種自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)于提取關(guān)鍵信息和情感傾向最有幫助?()A.詞法分析B.句法分析C.命名實(shí)體識(shí)別D.情感分析13、在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)隱私保護(hù)面臨諸多挑戰(zhàn)。假設(shè)一個(gè)公司需要對(duì)員工的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,同時(shí)又要保護(hù)員工的隱私。以下哪種技術(shù)可以在不泄露原始數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?()A.同態(tài)加密B.哈希函數(shù)C.數(shù)字簽名D.數(shù)據(jù)脫敏14、大數(shù)據(jù)在金融科技領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn),以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過(guò)分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化投資決策B.有助于構(gòu)建更準(zhǔn)確的信用評(píng)估模型C.大數(shù)據(jù)在金融科技中的應(yīng)用完全取代了傳統(tǒng)的金融分析方法D.能夠提升金融風(fēng)險(xiǎn)防控能力15、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)時(shí),需要考慮硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的選型。以下關(guān)于硬件選型的考慮因素,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.服務(wù)器的CPU性能、內(nèi)存容量和存儲(chǔ)類型(如HDD、SSD)會(huì)影響數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲對(duì)于分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)傳輸至關(guān)重要C.硬件的成本是唯一的考慮因素,應(yīng)選擇價(jià)格最低的設(shè)備以降低建設(shè)成本D.考慮硬件的可擴(kuò)展性,以便在未來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)能夠方便地進(jìn)行升級(jí)和擴(kuò)展二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)如何幫助企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。2、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在金融科技中的創(chuàng)新應(yīng)用。3、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的質(zhì)量控制中的應(yīng)用。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)運(yùn)用Java語(yǔ)言和Solr搜索服務(wù)器,開(kāi)發(fā)一個(gè)系統(tǒng)來(lái)搜索和索引大量的電商產(chǎn)品評(píng)論。要求能夠根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞和情感傾向準(zhǔn)確返回相關(guān)評(píng)論。2、(本題5分)使用Java語(yǔ)言和MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)和查詢實(shí)時(shí)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包括酸堿度、溶解氧、污染物濃度等,要求能夠快速查詢特定水域在特定時(shí)間段的水質(zhì)狀況。3、(本題5分)使用Python語(yǔ)言和Storm實(shí)時(shí)處理框架,處理實(shí)時(shí)的股票交易數(shù)據(jù)流,計(jì)算每只股票的每分鐘成交量和成交金額,并將結(jié)果實(shí)時(shí)展示。4、(本題5分)用Scala實(shí)現(xiàn)一個(gè)程序,處理來(lái)自工業(yè)控制系統(tǒng)的大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)。找出生產(chǎn)效率最低的5條生產(chǎn)線,并計(jì)算這些生產(chǎn)線的平均生產(chǎn)效率。5、(本題5分)給定一個(gè)包含電商用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集(如搜索記錄、收藏記錄等),使用推薦系統(tǒng)算法,為用戶生成個(gè)性化的商品推薦。

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