常用統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋揚(yáng)州大學(xué)

常用統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋揚(yáng)州大學(xué)第一章單元測(cè)試

以下不是統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要功用的是（）

A:樣本推論總體B:整理和描述數(shù)據(jù)C:通過誤差分析鑒定處理效應(yīng)D:方程式求解

答案:方程式求解統(tǒng)計(jì)軟件的一般特點(diǎn)不包括（）

A:菜單式操作B:功能全面、系統(tǒng)集成多種統(tǒng)計(jì)分析方法C:方便生成統(tǒng)計(jì)圖形和表格D:完善的數(shù)據(jù)定義、操作和管理功能

答案:菜單式操作下列軟件中，國(guó)產(chǎn)多功能統(tǒng)計(jì)分析軟件包（）

A:DPSB:MathtypeC:WPSD:Excel

答案:DPS統(tǒng)計(jì)軟件的方法基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)SAS是最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第二章單元測(cè)試

數(shù)據(jù)視圖工作表主要用于輸入和修改變量的特性。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)SPSS中有三種基本的變量類型（）。

A:數(shù)值型、字符型、日期型B:字符型、日期型、常規(guī)型C:整數(shù)型、小數(shù)型、分?jǐn)?shù)型D:數(shù)值型、序數(shù)型、名稱型

答案:數(shù)值型、字符型、日期型【數(shù)據(jù)】菜單主要針對(duì)觀察值的整理；【轉(zhuǎn)換】菜單主要針對(duì)變量的整理。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)在原有變量基礎(chǔ)上通過計(jì)算產(chǎn)生新變量的命令是（）。

A:數(shù)據(jù)B:合并文件C:計(jì)算變量D:轉(zhuǎn)換

答案:計(jì)算變量SPSS數(shù)據(jù)文件是一種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)文件，其中行代表變量，列代表觀測(cè)值（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第三章單元測(cè)試

下面的變數(shù)為間斷性變數(shù)的是（）。

A:每穗粒數(shù)B:株高C:穗重D:穗位高

答案:每穗粒數(shù)測(cè)定了某品種6個(gè)玉米果穗重量（g），的結(jié)果分別為：182、154、178、162、163、175。則平均數(shù)和方差為（）。

A:169.00、119.20B:169.00、10.91C:119.20、169.00D:154.00、119.20

答案:169.00、119.20測(cè)定不同密度下玉米每株穗數(shù)的分布，得結(jié)果如下表，通過SPSS測(cè)驗(yàn)穗數(shù)分布于密度彼此獨(dú)立的假設(shè)時(shí)，計(jì)算所得皮爾遜卡方值為（）。

A:392.633B:156.81C:168.23D:0.05

答案:156.81出現(xiàn)頻率最多的觀察值，稱為中位數(shù)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)樣本容量n是指在一個(gè)總體中個(gè)體的數(shù)目。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第四章單元測(cè)試

下表列出了5位同學(xué)的4門課程學(xué)習(xí)成績(jī)，為了直觀地反映出每位同學(xué)在相同課程的成績(jī)差別，若利用SPSS作圖，最合適的統(tǒng)計(jì)圖應(yīng)該是（）

姓名物理地理化學(xué)數(shù)學(xué)

張三59667788

李四80685450

王五78727468

李珊90884556

江開90485198

A:散點(diǎn)圖B:簡(jiǎn)單條形圖C:復(fù)式條形圖D:復(fù)式線圖

答案:復(fù)式條形圖用于表示定距變量的分布，并且使用條形的面積表示分布頻數(shù)的圖形是下列哪項(xiàng)統(tǒng)計(jì)圖（）

A:直方圖B:面積圖C:簡(jiǎn)單條形圖D:復(fù)式條形圖

答案:直方圖SPSS繪圖具有以下哪些特點(diǎn)（）

A:圖形的繪制需要通過編程來完成B:圖形可以在統(tǒng)計(jì)分析過程中產(chǎn)生，也可以直接由【圖形】菜單產(chǎn)生C:具有強(qiáng)大的繪圖功能，可以繪制各種統(tǒng)計(jì)圖形D:圖形美觀，可以由圖形編輯窗口進(jìn)行修飾

答案:圖形可以在統(tǒng)計(jì)分析過程中產(chǎn)生，也可以直接由【圖形】菜單產(chǎn)生；具有強(qiáng)大的繪圖功能，可以繪制各種統(tǒng)計(jì)圖形；圖形美觀，可以由圖形編輯窗口進(jìn)行修飾不同的統(tǒng)計(jì)圖適用的場(chǎng)合是不相同的，但對(duì)于同一個(gè)數(shù)據(jù)可以采用多個(gè)統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)折線圖一般用于描述非連續(xù)性變量的變化趨勢(shì)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第五章單元測(cè)試

以下不屬于t測(cè)驗(yàn)的范疇是（）

A:多個(gè)配對(duì)樣本的t測(cè)驗(yàn)B:單個(gè)樣本的t測(cè)驗(yàn)C:兩個(gè)獨(dú)立樣本的t測(cè)驗(yàn)D:兩個(gè)配對(duì)樣本的t測(cè)驗(yàn)

答案:多個(gè)配對(duì)樣本的t測(cè)驗(yàn)?zāi)炒盒←溋挤N的千粒重為34g，現(xiàn)自外地引入一高產(chǎn)品種，在8個(gè)小區(qū)種植，得其千粒重（g）為：35.6、37.6、33.4、35.1、32.7、36.8、35.9、34.6，試測(cè)驗(yàn)該引入品種的千粒重與當(dāng)?shù)亓挤N有無顯著差異。通過SPSS進(jìn)行分析，則計(jì)算所得t值為（）

A:2.091B:5.292C:1.894D:1.96

答案:2.091SPSS進(jìn)行t測(cè)驗(yàn)的命令，集中在【分析】菜單中的（）子菜單中。

A:【非參數(shù)測(cè)驗(yàn)】B:【比較平均值】C:【一般線性模式】D:【描述統(tǒng)計(jì)】

答案:【比較平均值】統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)包括統(tǒng)計(jì)推斷和參數(shù)估計(jì)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)t測(cè)驗(yàn)時(shí)比較樣本間方差是否有顯著差異的統(tǒng)計(jì)方法。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第六章單元測(cè)試

有k個(gè)樣本平均數(shù)，而k≥3，如果采用兩兩測(cè)驗(yàn)的方法，則會(huì)隨k的增加而增加犯α錯(cuò)誤的概率。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)在兩因素方差分析中，如果觀察值沒有重復(fù)，可以進(jìn)行兩因素間互作效應(yīng)的計(jì)算。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)使用單因素ANOVA進(jìn)行三種小麥品種產(chǎn)量的比較，得出結(jié)果sig.=0.033，說明（）

A:按照0.05顯著性水平,接受H0,三種小麥的平均產(chǎn)量沒有差別B:按照0.05顯著性水平,接受H0,三種小麥的平均產(chǎn)量有差別C:按照0.05顯著性水平，拒絕H0，三種小麥的平均產(chǎn)量有差別D:按照0.05顯著性水平，拒絕H0，三種小麥的平均產(chǎn)量沒有差別

答案:按照0.05顯著性水平，拒絕H0，三種小麥的平均產(chǎn)量有差別隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)應(yīng)用（）原則。

A:局部控制B:隨機(jī)化C:重復(fù)D:標(biāo)準(zhǔn)化

答案:局部控制；隨機(jī)化；重復(fù)在進(jìn)行多重比較時(shí)，給沒有顯著差異的處理平均數(shù)標(biāo)以不同字母，而給有顯著差異的處理平均數(shù)以相同字母。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第七章單元測(cè)試

測(cè)定水稻品種IR72籽粒開花后不同天數(shù)（X）下的平均單粒重（Y，mg），得結(jié)果見下表，用Logistic生長(zhǎng)曲線方程（）描述X和Y之間的關(guān)系，其中K值的估值為（）。

A:100B:48.22C:0.42D:18.28

答案:18.28研究水稻每畝穗數(shù)（X1，萬穗/畝）、每穗粒數(shù)（X2）與結(jié)實(shí)率（Y，%）的關(guān)系，結(jié)果見下表。利用SPSS求取Y和X2的偏相關(guān)系數(shù)為（）。

A:-0.962B:-0.435C:-0.957D:-0.282

答案:-0.957自變量是反映結(jié)果的變量。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)相關(guān)系數(shù)可度量?jī)蓚€(gè)變量線性相關(guān)性質(zhì)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)相關(guān)系數(shù)既可度量?jī)蓚€(gè)變量線性相關(guān)性質(zhì)又可度量相關(guān)程度。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第八章單元測(cè)試

K-means聚類方法的特點(diǎn)不包括（）

A:適用于大樣本的聚類分析B:處理速度快，占用內(nèi)存少C:所有觀察值最終聚成一類D:需要給定聚類的數(shù)目

答案:所有觀察值最終聚成一類在使用SPSS進(jìn)行因子分析時(shí)，得到了如下表所示的主成分表，對(duì)于該表格的解釋不正確的是（）。

成分初始特征值方差百分比累積方差百分比16.13576.68976.689

21.04113.00689.696

3.4405.50095.196

4.2202.74497.940

5.1521.89799.837

6.009.11199.948

7.003.03799.985

8.001.015100.000

提取方法：主成分分析法。

A:在所有的8個(gè)因子中，只有因子1和因子2的特征值大于1B:使用因子1和因子2可以描述數(shù)據(jù)的主要信息C:因子2對(duì)總體方差做出了89.696%的貢獻(xiàn)D:因子1對(duì)總體方差做出了76.689%的貢獻(xiàn)

答案:因子2對(duì)總體方差做出了89.696%的貢獻(xiàn)在因子分析中，下列哪些統(tǒng)計(jì)量是衡量因子的重要性的指標(biāo)（）

A:特征值B:變量共同度C:KMO統(tǒng)計(jì)量D:方差貢獻(xiàn)率

答案:特征值；變量共同度；方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行聚類分析時(shí)，可以嘗試使用多種不同的類間距的度量方法進(jìn)行聚類，并結(jié)合專業(yè)知識(shí)判斷應(yīng)該采取那種聚類分析的結(jié)果。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)利用SPSS進(jìn)行因子分析時(shí)，不需要考慮各變量之間的相關(guān)性。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第九章單元測(cè)試

非參數(shù)測(cè)驗(yàn)依賴于總體分布或參數(shù)（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)與傳統(tǒng)的參數(shù)測(cè)驗(yàn)相比，非參數(shù)測(cè)驗(yàn)具有其自身的優(yōu)點(diǎn)：不包括（）

A:可以在較少樣本的情況下進(jìn)行，在一定程度上彌補(bǔ)了有些情況下樣本資料不足的缺陷B:檢驗(yàn)功效較高C:具有廣泛的適應(yīng)性，同時(shí)具有較好的穩(wěn)健性D:對(duì)連續(xù)性變數(shù)和間斷性變數(shù)同樣適用

答案:檢驗(yàn)功效較高卡方測(cè)驗(yàn)又稱為卡方擬合優(yōu)度測(cè)驗(yàn)，用于測(cè)驗(yàn)觀察數(shù)據(jù)是否與某種概率分布的理論值相符合（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)以A、B兩種飼料喂豬，A飼料喂6只豬月增重（500克）為36.6，32.7，31.3，32.1，34.7，29.5；B飼料喂的5只豬月增重為：26.3，29.7，29.5，34.2，27.5。試?yán)梅菂?shù)測(cè)驗(yàn)方法測(cè)驗(yàn)兩種飼料對(duì)豬的育肥是否有不同效果（）

A:兩種飼料對(duì)豬的育肥有極顯著差異B:均有可能C:兩種飼料對(duì)豬的育肥沒有顯著差異D:兩種飼料對(duì)豬的育肥有顯著差異

答案:兩種飼料對(duì)豬的育肥沒有顯著差異非參數(shù)測(cè)驗(yàn)方法對(duì)兩個(gè)獨(dú)立樣本進(jìn)行分析，在SPSS中是通過【非參數(shù)檢驗(yàn)】子菜單中的【2個(gè)相關(guān)樣本】命令來實(shí)現(xiàn)的（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第十章單元測(cè)試

R語(yǔ)言中導(dǎo)入其他包使用的語(yǔ)句是？（）

A:libraryB:installC:importD:use

答案:libraryR綜合典藏網(wǎng)的簡(jiǎn)稱是（）。

A:RLanguageB:GitHubC:CPAND:CRAN

答案:CRANR語(yǔ)言只能運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)（）。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)R語(yǔ)言中設(shè)定當(dāng)前工作目錄的函數(shù)是setwd()（）。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)以下是R的主要特點(diǎn)的是（）。

A:編譯性語(yǔ)言B:完全免費(fèi)的自由軟件C:可編程語(yǔ)言D:具有豐富的資源

答案:完全免費(fèi)的自由軟件；可編程語(yǔ)言；具有豐富的資源

第十一章單元測(cè)試

R中的矩陣可以理解為二維的數(shù)組，每個(gè)元素的數(shù)據(jù)類型必須相同。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)已知x<-c(5,1:3,NA,12)，則subset(x,x>5)為12。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)已知result<-array(1:18;dim=c(3,3,2),result[1,3,2]為（）

A:3B:7C:12D:16

答案:7已知x<-c(5,2,9,12)，則ifelse(x>6,2*x,3*x)結(jié)果為（）

A:1542736B:1561824C:1541824D:1061824

答案:1561824下面哪些函數(shù)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀?。ǎ?/p>

A:read.table()B:read.delim()C:write.csv()D:read.csv()

答案:read.table()；read.delim()；read.csv()

第十二章單元測(cè)試

運(yùn)行下列代碼var(1:20)，得到的結(jié)果是（）。

A:平均值為10.5B:方差為35C:標(biāo)準(zhǔn)差為35D:平均值為35

答案:方差為35測(cè)定了4種密度下“金皇后”玉米的千粒重（克），得結(jié)果如下表，試?yán)肦分組計(jì)算每種密度之下玉米千粒重的平均值（）。

A:220、206、253、241B:220、241、206、253C:241、220、206、253D:253、241、220、206

答案:253、241、220、206使用table()函數(shù)僅能對(duì)單個(gè)變量生成頻數(shù)分布表。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)summary()函數(shù)的返回結(jié)果包括了最小值、最大值、平均數(shù)和四分位數(shù)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)Hmisc::describe(x)和psych::describe(x)得到的結(jié)果是完全相同的。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第十三章單元測(cè)試

利用如下代碼對(duì)x和y兩個(gè)變量進(jìn)行F測(cè)驗(yàn)，下列選項(xiàng)描述正確的是（）

>x<-c(1，2，3，4，5)>y<-c(3，4，5，5，7)>var.test(x,y,ratio=1,alternative="less",conf.level=0.95)

A:備擇假設(shè)為x和y的方差不相等B:測(cè)驗(yàn)的置信概率為95%C:測(cè)驗(yàn)?zāi)康氖菣z測(cè)x和y兩樣本的方差是否等于1D:測(cè)驗(yàn)?zāi)康氖菣z測(cè)x和y兩樣本的平均數(shù)是否相等

答案:測(cè)驗(yàn)的置信概率為95%下列分析中，通常使用chisq.test()函數(shù)來完成的是（）：

A:比較兩種小麥在10個(gè)不同地點(diǎn)產(chǎn)量的變異程度大小B:檢測(cè)一批產(chǎn)品的包裝重量是否與標(biāo)識(shí)的“100g”相符C:比較某矮桿水稻突變體與野生型回交F2后代中矮桿和高桿植株的比例是否符合3：1D:分析使用某種有機(jī)肥是否顯著提高了白菜的產(chǎn)量

答案:比較某矮桿水稻突變體與野生型回交F2后代中矮桿和高桿植株的比例是否符合3：1利用t.test()函數(shù)分析數(shù)據(jù)，得到如下所示的分析結(jié)果，對(duì)此結(jié)果的描述正確的是（）。

Pairedt-testdata:xandyt=2.6253,df=7,p-value=0.03414alternativehypothesis:truedifferenceinmeansisnotequalto095percentconfidenceinterval:0.39720297.6027971sampleestimates:meanofthedifferences4

A:向量x和向量y分別包含7個(gè)觀察值B:在0.05的顯著水平下，應(yīng)當(dāng)否定H0，認(rèn)為兩個(gè)樣本的差異是由于總體參數(shù)不同造成的C:在該分析中，“paired”參數(shù)值為TRUED:該分析使用的是兩尾測(cè)驗(yàn)

答案:在0.05的顯著水平下，應(yīng)當(dāng)否定H0，認(rèn)為兩個(gè)樣本的差異是由于總體參數(shù)不同造成的；在該分析中，“paired”參數(shù)值為TRUE；該分析使用的是兩尾測(cè)驗(yàn)在分析兩個(gè)配對(duì)樣本的t測(cè)驗(yàn)數(shù)據(jù)資料時(shí)，需要先使用var.test()函數(shù)檢驗(yàn)兩樣本總體方差之間是否存在顯著差異。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)要檢驗(yàn)觀察值的次數(shù)比值與某理論比例是否相符，可以使用t.test()函數(shù)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第十四章單元測(cè)試

agricolae包中用來進(jìn)行保護(hù)性最小顯著差數(shù)法多重比較的函數(shù)是（）。

A:SNK.testB:HSD.testC:LSD.testD:duncan.test

答案:LSD.test若一個(gè)試驗(yàn)中，A因素具有a個(gè)水平，B因素具有b個(gè)水平，隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)，重復(fù)r次；指標(biāo)變量以y表示，則進(jìn)行方差分析時(shí)，完成下面的R語(yǔ)言代碼（）。

A:y~r+a+bB:y~r+a+b+a:bC:y~r+a+b+r:a+r:b+a:b+r:a:bD:y~r+a+b+r:a+r:b+a:b

答案:y~r+a+b+a:bExample5_1.csv數(shù)據(jù)文件中，是一個(gè)單向分組資料，包括指標(biāo)變量(因變量)y和因素變量trt，若在0.01的水平上進(jìn)行多重比較，則完成下面的代碼（）。

A:beita=0.05B:beita=0.01C:alpha=0.05D:alpha=0.01

答案:alpha=0.01R語(yǔ)言中，aov()函數(shù)既可以進(jìn)行方差分析，又可以進(jìn)行協(xié)方差分析（）。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則是重復(fù)、隨機(jī)和誤差控制（）。

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第十五章單元測(cè)試

X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.9，說明兩者一定有顯著的線性關(guān)系（）。

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)在線性回歸分析中，從X、Y散點(diǎn)圖最難于判斷的是（）。

A:相關(guān)顯著性B:相關(guān)的程度C:相關(guān)的性質(zhì)D:異常值

答案:相關(guān)顯著性在一元線性回歸分析中，相關(guān)顯著回歸必然顯著。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)如果變量關(guān)系經(jīng)過轉(zhuǎn)換可以表達(dá)為線性關(guān)系，則可以應(yīng)用線性回歸的方法，而如果變量關(guān)系經(jīng)過轉(zhuǎn)換后不能表達(dá)為線性關(guān)系，就需要用到非線性回歸分析方法（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)cor()函數(shù)不僅能計(jì)算相關(guān)系數(shù)的數(shù)值，還能對(duì)求得的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行顯著性測(cè)驗(yàn)（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第十六章單元測(cè)試

在葡萄酒的質(zhì)量評(píng)比中，由專家對(duì)每種酒的色、香、味、甜度等10項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分（10分為滿分），現(xiàn)有12種酒，對(duì)每種酒取樣25次，分別進(jìn)行打分，然后取平均值得到每種酒的各項(xiàng)指標(biāo)平均得分?jǐn)?shù)據(jù)如下表。利用fviz_nbclust()函數(shù)確定的分類數(shù)是（）。

A:5B:3C:4D:2

答案:4在R語(yǔ)言中利用kmeans進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類分析時(shí)，設(shè)定是分類個(gè)數(shù)的參數(shù)是（）。

A:algorithmB:centersC:nstartD:trace

答案:centers聚類分析時(shí)，譜系圖可以用來表示所有樣本（或變量）間的親疏關(guān)系。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)系統(tǒng)聚類分析時(shí)，可以通過dist()函數(shù)進(jìn)行距離計(jì)算（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)Fisher判別分析的函數(shù)為lda()，該函數(shù)不論是否使用formula書寫格式是相同的。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第十七章單元測(cè)試

在R中使用fa()函數(shù)進(jìn)行因子分析，應(yīng)該使用哪個(gè)參數(shù)來設(shè)置公因子數(shù)目（）。

A:n.obsB:corC:nfactorsD:scores

答案:nfactors使用R進(jìn)行主成分分析時(shí)，如果希望計(jì)算各主成分得分，應(yīng)該設(shè)置下列那個(gè)參數(shù)（）。

A:scores=TRUEB:covmat=NULLC:nfactors=1D:cor=TRUE

答案:scores=TRUE下列屬于主成分分析特點(diǎn)的是（）

A:各主成分之間互不相關(guān)B:主成分是原始變量的線性組合C:可以用較少的綜合變量代替原來較多的變量D:每個(gè)主成分都必須有明確的含義

答案:各主成分之間互不相關(guān)；主成分是原始變量的線性組合；可以用較少的綜合變量代替原來較多的變量在主成分分析中，主成分可以表示為各變量的線性組合，各變量也可以表示為主成分的線性組合。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)因子分析中，指定的公因子數(shù)目不同，獲得的結(jié)果是完全一致的。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第十八章單元測(cè)試

以A、B兩種飼料喂豬，A飼料喂16只豬月增重（500克）為34.2，28.4，36.6，39.2，25.8，39.5，37.1，34.2，33.4，36.6