人工智能生態(tài)

2.1大數(shù)據(jù)——大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取基礎(chǔ)（對(duì)象）2.2物聯(lián)網(wǎng)——大數(shù)據(jù)采集傳輸架構(gòu)（平臺(tái)）2.3云計(jì)算——大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算中心（算力）2.4區(qū)塊鏈——大數(shù)據(jù)安全利用的保障（安全）2.5機(jī)器學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)分析處理方法（算法）2.6深度學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)處理之人類模擬（智能）第2章人工智能生態(tài)2.1大數(shù)據(jù)——大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取基礎(chǔ)（對(duì)象）什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)（bigdata）是指包含更多種類的，以越來(lái)越大的數(shù)量和更快的速度產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。其特征被簡(jiǎn)稱為"三個(gè)V"：數(shù)量（Volume），速度（Velocity）和多樣性（Variety）在過(guò)去的幾年里，又出現(xiàn)了兩個(gè)V：價(jià)值（Value）和真實(shí)性（Veracity）。在大數(shù)據(jù)中尋找價(jià)值并不僅僅是分析它，而是一個(gè)完整的發(fā)現(xiàn)過(guò)程，需要有洞察力的分析師、商業(yè)用戶和高管提出正確的問(wèn)題，識(shí)別模式，做出明智的假設(shè)，并預(yù)測(cè)行為。

大數(shù)據(jù)的五個(gè)V2.1大數(shù)據(jù)——大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取基礎(chǔ)（對(duì)象）大數(shù)據(jù)的歷史

大數(shù)據(jù)集的起源可以追溯到20世紀(jì)60年代和70年代。2005年左右，Hadoop（一個(gè)專門為存儲(chǔ)和分析大數(shù)據(jù)而創(chuàng)建的開源框架）被開發(fā)出來(lái)。隨著物聯(lián)網(wǎng)（internetofthings，IoT）的出現(xiàn)，更多的物體和設(shè)備被連接到互聯(lián)網(wǎng)上，收集關(guān)于客戶使用模式和產(chǎn)品性能的數(shù)據(jù)，也產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)詞云2.1大數(shù)據(jù)——大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取基礎(chǔ)（對(duì)象）大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景

大數(shù)據(jù)可以幫助解決一系列從客戶體驗(yàn)到分析的業(yè)務(wù)活動(dòng)

大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)效率改善欺詐檢測(cè)客戶體驗(yàn)產(chǎn)品開發(fā)預(yù)測(cè)性維修2.1大數(shù)據(jù)——大規(guī)模數(shù)據(jù)獲取基礎(chǔ)（對(duì)象）大數(shù)據(jù)處理框架 ApacheHadoop

軟件是一個(gè)作為專門為存儲(chǔ)和分析大數(shù)據(jù)而創(chuàng)建的開源框架。支持使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式存儲(chǔ)和處理。Hadoop支持從一臺(tái)計(jì)算機(jī)擴(kuò)容至包含數(shù)千臺(tái)計(jì)算機(jī)的集群，其中每臺(tái)機(jī)器均提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)功能。通過(guò)這種方式，Hadoop可以高效存儲(chǔ)和處理從GB級(jí)到PB級(jí)的大型數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)的處理框架2.2物聯(lián)網(wǎng)——大數(shù)據(jù)采集傳輸架構(gòu)（平臺(tái)）什么是物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是越來(lái)越多的電子產(chǎn)品的統(tǒng)稱。這些電子產(chǎn)品不是傳統(tǒng)的計(jì)算設(shè)備，而是連接到互聯(lián)網(wǎng)以發(fā)送數(shù)據(jù)、接收指令或兩者兼而有之的設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)示意圖物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)原理物聯(lián)網(wǎng)如何運(yùn)作？物聯(lián)網(wǎng)的基本元素是收集數(shù)據(jù)的設(shè)備。從廣義上講，它們是連接到Internet的設(shè)備，因此它們每個(gè)都有一個(gè)IP地址。為了使這些“物”上的數(shù)據(jù)有用，需要對(duì)其進(jìn)行收集、處理、過(guò)濾和分析，每一種都可以通過(guò)多種方式進(jìn)行處理。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備示例智能家電、RFID標(biāo)簽和工業(yè)傳感器。這些傳感器可以監(jiān)測(cè)一系列因素，包括工業(yè)系統(tǒng)中的溫度和壓力、機(jī)械關(guān)鍵部件的狀態(tài)、患者生命體征、水和電的使用以及許多其他可能性。2.2物聯(lián)網(wǎng)——大數(shù)據(jù)采集傳輸架構(gòu)（平臺(tái)）2.2物聯(lián)網(wǎng)——大數(shù)據(jù)采集傳輸架構(gòu)（平臺(tái)）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)小工具與其他設(shè)備通信時(shí)，它們可以使用多種通信標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，其中許多是為處理能力有限或電力不足的設(shè)備量身定制的。物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議物聯(lián)網(wǎng)與人工智能關(guān)系物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)所有這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都在收集巨量的數(shù)據(jù)，通過(guò)邊緣網(wǎng)關(guān)匯集，然后發(fā)送到平臺(tái)進(jìn)行處理。在許多情況下，這些數(shù)據(jù)是首先部署物聯(lián)網(wǎng)的原因。通過(guò)從現(xiàn)實(shí)世界中的傳感器收集信息，組織可以實(shí)時(shí)做出靈活的決策。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和人工智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以收集的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于任何人類以有用的方式處理的數(shù)據(jù)量。許多物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商為此提供了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能功能來(lái)更好的理解收集的數(shù)據(jù)。同時(shí)，低功耗芯片也為在物聯(lián)網(wǎng)終端上提供人工智能能力起到了作用。2.2物聯(lián)網(wǎng)——大數(shù)據(jù)采集傳輸架構(gòu)（平臺(tái)）2.3云計(jì)算——大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算中心（算力）云計(jì)算概念云計(jì)算（cloudcomputing）是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)（“云”）交付計(jì)算服務(wù)——包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、軟件、分析和智能，以提供更快的創(chuàng)新、靈活的資源和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。用戶通常只需為使用的云服務(wù)付費(fèi)，從而降低運(yùn)營(yíng)成本、更高效地運(yùn)行基礎(chǔ)架構(gòu)并隨著業(yè)務(wù)需求的變化而擴(kuò)展。云計(jì)算示意圖2.3云計(jì)算——大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算中心（算力）云計(jì)算類型部署云服務(wù)有三種不同的方式：在公有云（publiccloud）、私有云（privatecloud）或混合云（hybridcloud）上。計(jì)算服務(wù)分為四大類：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)、無(wú)服務(wù)器計(jì)算(serverless)和軟件即服務(wù)(SaaS)。云計(jì)算常用類型2.3云計(jì)算——大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算中心（算力）云計(jì)算應(yīng)用很多人現(xiàn)在可能正在使用云計(jì)算，即使他沒有意識(shí)到。如果用戶使用在線服務(wù)發(fā)送電子郵件、編輯文檔、觀看電影或電視、聽音樂、玩游戲或存儲(chǔ)圖片和其他文件，則很可能是云計(jì)算在幕后使這一切成為可能。流式音頻和視頻分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份和恢復(fù)云原生應(yīng)用測(cè)試和構(gòu)建應(yīng)用2.4區(qū)塊鏈——大數(shù)據(jù)安全利用的保障（安全）什么是區(qū)塊鏈區(qū)塊鏈（blockchain）通常被稱為交易和所有權(quán)的實(shí)時(shí)、不可變記錄。但是，這是什么意思呢？這意味著，它是一個(gè)可靠的、難以破解的交易記錄——以及誰(shuí)擁有什么。區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一個(gè)信息被存儲(chǔ)在塊中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這些塊可以在單獨(dú)的計(jì)算機(jī)上復(fù)制。所有這些都是相同的，并且彼此同步。當(dāng)有人添加或減去數(shù)據(jù)時(shí)，它會(huì)更改所有信息。區(qū)塊鏈2.4區(qū)塊鏈——大數(shù)據(jù)安全利用的保障（安全）區(qū)塊鏈如何運(yùn)作它基于分布式賬本技術(shù)。記錄在一臺(tái)計(jì)算機(jī)或節(jié)點(diǎn)上的交易對(duì)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中的每臺(tái)計(jì)算機(jī)都是可見的。每個(gè)人都可以看到相同的數(shù)據(jù)。更重要的是，他們可以拒絕或驗(yàn)證他們看到的內(nèi)容。然后將信息傳達(dá)給鏈中的每個(gè)其他塊。每個(gè)人都有一個(gè)自動(dòng)更新的副本；更改內(nèi)容需要網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)人都驗(yàn)證。區(qū)塊鏈?zhǔn)疽鈭D2.4區(qū)塊鏈——大數(shù)據(jù)安全利用的保障（安全）區(qū)塊鏈應(yīng)用供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈區(qū)塊鏈技術(shù)能提高整個(gè)供應(yīng)鏈的透明度和問(wèn)責(zé)制。公司可以使用應(yīng)用程序來(lái)跟蹤和追溯材料的來(lái)源、證明真實(shí)性和來(lái)源、提前召回并加速貨物流動(dòng)。人力資源中的區(qū)塊鏈用于記錄教育水平、獲得的認(rèn)證、工作經(jīng)歷和其他資格的單一區(qū)塊鏈可以為人力資源專業(yè)人員提供一種更有效地驗(yàn)證職業(yè)資格的方法。醫(yī)療保健中的區(qū)塊鏈醫(yī)療保健提供者可以利用區(qū)塊鏈來(lái)安全地存儲(chǔ)患者的醫(yī)療記錄。當(dāng)病歷生成并簽名后，可以將其寫入?yún)^(qū)塊鏈，為患者提供無(wú)法更改病歷的證明和信心。2.5機(jī)器學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)分析處理方法（算法）什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域，是IT系統(tǒng)識(shí)別大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的模式以獨(dú)立找到問(wèn)題解決方案的技術(shù)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，它是可以幫助計(jì)算機(jī)自行學(xué)習(xí)的各種技術(shù)和工具的總稱。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以在包含圖像、數(shù)字、文字等內(nèi)容的大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中找到模式。數(shù)據(jù)可以被數(shù)字化存儲(chǔ)，并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)解決具體問(wèn)題。2.5機(jī)器學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)分析處理方法（算法）機(jī)器學(xué)習(xí)的類型：

機(jī)器學(xué)習(xí)的類型分為三類：監(jiān)督學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)及半監(jiān)督學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的三種類型2.5機(jī)器學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)分析處理方法（算法）機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用：

機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用有很多，包括外部（以客戶為中心）應(yīng)用，例如產(chǎn)品推薦、客戶服務(wù)和需求預(yù)測(cè)，以及內(nèi)部應(yīng)用，如幫助企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品或加快手動(dòng)耗時(shí)的流程。機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用2.6深度學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)處理之人類模擬（智能）深度學(xué)習(xí)的定義：

深度學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，是一種能教計(jì)算機(jī)和設(shè)備邏輯功能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。其之所以得名，是因?yàn)樗婕岸鄬由窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其中還包括一些隱藏層。潛得越深，從輸入數(shù)據(jù)中提取到的信息就越復(fù)雜。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)2.6深度學(xué)習(xí)——大數(shù)據(jù)處理之人類模擬（智能）深度學(xué)習(xí)的原理：

就其核心而言，深度學(xué)習(xí)依賴于迭代方法來(lái)教機(jī)器模仿人類智能。其通過(guò)幾個(gè)層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)執(zhí)行這種迭代方法。

初始級(jí)別是幫助機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單的信息，隨著級(jí)別的深入，信息不斷積累，每到一個(gè)新的級(jí)別，機(jī)器就會(huì)獲取更深層次的信息，并將其與上一級(jí)別學(xué)到的知識(shí)結(jié)合起來(lái)。在該過(guò)程結(jié)束時(shí)，系統(tǒng)將收集到作為復(fù)合輸入的最終信息。從技術(shù)創(chuàng)新到社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)

創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的山、水、人

都江堰工程的生態(tài)系統(tǒng)啟示

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中的彎道超車、兩難平衡與價(jià)值永續(xù)本講概要

中國(guó)風(fēng)···天人合一“天人合一”是中國(guó)古代哲學(xué)的主要基調(diào)，強(qiáng)調(diào)人與自然的和諧一致，充滿生態(tài)智慧和系統(tǒng)思考。老子說(shuō):“人法地，地法天，天法道，道法自然?！鼻f子說(shuō):“天地與我并生，而萬(wàn)物與我為一。”《中庸》主張:“能盡人之性，則能盡物之性。能盡物之性，則可以贊天地之化育?？梢再澨斓刂?，則可以與天地參矣?！薄疤烊撕弦弧迸c西方觀念將人與自然視為二元關(guān)系不同，主張行動(dòng)者與所處的環(huán)境是連續(xù)統(tǒng)一體且協(xié)同演化，是意義深邃、影響深遠(yuǎn)的偉大思想。中國(guó)人工智能的發(fā)展也體現(xiàn)了“天人合一”，注重人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。人工智能技術(shù)創(chuàng)新不僅關(guān)注芯片和硬件、集成服務(wù)和算法框架、技術(shù)層和應(yīng)用層，還需要關(guān)注創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)型企業(yè)管理、政府技術(shù)治理以及創(chuàng)新政策調(diào)控等。中國(guó)人工智能的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)在全球處于領(lǐng)先地位，行動(dòng)主體不僅有創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，還有大型互聯(lián)網(wǎng)公司和新興人工智能垂直公司等創(chuàng)業(yè)型公司;系統(tǒng)環(huán)境不僅涉及科學(xué)研究和技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，而且還與人才教育、產(chǎn)業(yè)布局和風(fēng)險(xiǎn)投資緊密相連。人工智能的發(fā)展也需要與“天”合一，技術(shù)創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)不容忽視。第一節(jié)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)一、技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)(一)從技術(shù)創(chuàng)新到社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)不僅包括技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品生產(chǎn)端的參與主體，也包含產(chǎn)品使用端的各參與主體。一個(gè)成熟的社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)包含完整的社會(huì)參與主體、完善的制度系統(tǒng)，不僅包含各群體內(nèi)部的規(guī)則制度，還包括各類群體之間的交往規(guī)則制度，是實(shí)現(xiàn)社會(huì)某一功能的主導(dǎo)技術(shù)系統(tǒng)，就像飛機(jī)是實(shí)現(xiàn)空中運(yùn)輸職能的主導(dǎo)社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)。根據(jù)社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論，技術(shù)創(chuàng)新的組織是由社會(huì)系統(tǒng)和技術(shù)系統(tǒng)相互作用而形成的，由正式組織、非正式組織、技術(shù)系統(tǒng)、成員的素質(zhì)等多種因素相互協(xié)調(diào)配合而形成的復(fù)合系統(tǒng)。社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)并不是獨(dú)立發(fā)揮作用，而是人類行動(dòng)者活動(dòng)的結(jié)果。第一節(jié)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)(二)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是在某一產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域里，從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用研究再到實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的創(chuàng)新過(guò)程中，以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值創(chuàng)造與捕捉為目的，以企業(yè)與高校、科研院所為關(guān)鍵主體，具有價(jià)值共創(chuàng)、合作共生等生態(tài)特征的復(fù)雜交互系統(tǒng)，自然生態(tài)系統(tǒng)的多樣性、平衡性、動(dòng)態(tài)性、競(jìng)爭(zhēng)性、協(xié)同進(jìn)化性、自控能力有限性等特征，為創(chuàng)新管理與產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新的研究視角與實(shí)踐啟發(fā)。從研發(fā)到商業(yè)化的創(chuàng)新全周期來(lái)看，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的主體往往交織并嵌入在知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中。開放式創(chuàng)新促進(jìn)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的形成和發(fā)展。開放式創(chuàng)新是指有目的地利用知識(shí)流動(dòng)來(lái)加速組織內(nèi)部創(chuàng)新，從而擴(kuò)大創(chuàng)新源的市場(chǎng)化搜尋途徑。第一節(jié)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)二、創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)(一)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵、特征創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是由多主體及其所處創(chuàng)業(yè)環(huán)境構(gòu)成的充滿交互作用的動(dòng)態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)，其核心目的是促進(jìn)創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展、提高創(chuàng)業(yè)質(zhì)量。創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)有其內(nèi)在機(jī)理，又在動(dòng)態(tài)演化，為了實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期生存和發(fā)展，必須能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)的自我維持和自我強(qiáng)化，從而保證生態(tài)平衡。這種平衡狀態(tài)下，創(chuàng)業(yè)活動(dòng)呈現(xiàn)出穩(wěn)定發(fā)展的整體特征，系統(tǒng)內(nèi)部的資源匯聚機(jī)制和價(jià)值交換機(jī)制也始終穩(wěn)定運(yùn)行，這是一種有益于企業(yè)成長(zhǎng)的良性環(huán)境，因此對(duì)提供創(chuàng)業(yè)決策所需的資源、保證創(chuàng)業(yè)決策實(shí)現(xiàn)價(jià)值和調(diào)節(jié)創(chuàng)業(yè)決策的動(dòng)態(tài)平衡具有重要意義。創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)具有多樣性、多交互性、多層次性和多階段性等特征。第一節(jié)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)(二)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的作用評(píng)價(jià)一方面，提供成長(zhǎng)所需資源。創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的成長(zhǎng)助動(dòng)力來(lái)自外部支持要素所提供的各類資源，創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)所特有的資源匯聚機(jī)制使各個(gè)不同的外部組織所提供的資源能夠以一個(gè)系統(tǒng)化整體出現(xiàn)，并且充分服務(wù)于創(chuàng)業(yè)成長(zhǎng)。由風(fēng)險(xiǎn)投資、政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、孵化機(jī)構(gòu)等不同支持要素以及外部創(chuàng)業(yè)環(huán)境所構(gòu)成的綜合性系統(tǒng)所能夠匯聚的資源是多元化的，通過(guò)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部穩(wěn)定有序的流動(dòng)機(jī)制，這些資源能以一定的規(guī)律匯聚于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中，從而保證了新創(chuàng)企業(yè)的良性成長(zhǎng)。另一方面，促進(jìn)成長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)價(jià)值。在不同的外部組織為創(chuàng)業(yè)活動(dòng)提供資源的同時(shí)，企業(yè)成長(zhǎng)也在以不同的形式回饋這些組織機(jī)構(gòu)。這種雙向的聯(lián)系使得雙方都能夠從中獲益。如果把價(jià)值鏈的分析視角拓展到單一的企業(yè)之外，在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)分析其存在機(jī)理可以發(fā)現(xiàn)，新創(chuàng)企業(yè)識(shí)別機(jī)會(huì)、開發(fā)創(chuàng)新項(xiàng)目、實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)成長(zhǎng)的過(guò)程，也是其不斷與外部組織交換價(jià)值的過(guò)程。這一過(guò)程以創(chuàng)業(yè)活動(dòng)為中心進(jìn)行整合，最終形成生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，從而維系整個(gè)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)。第一節(jié)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)冷知識(shí)···生態(tài)位與內(nèi)卷化生態(tài)位是指生態(tài)系統(tǒng)中某個(gè)種群在時(shí)間和空間上所占據(jù)的位置及其與相關(guān)種群之間的功能關(guān)系與作用，包含區(qū)域范圍和生物本身在生態(tài)系統(tǒng)中的功能與作用。內(nèi)卷化是指一種社會(huì)或文化模式在某一發(fā)展階段達(dá)到一種確定的形式后便停滯不前，或既無(wú)突變式的發(fā)展也無(wú)漸進(jìn)式的增長(zhǎng)，無(wú)法轉(zhuǎn)化為另一種高級(jí)模式的現(xiàn)象，長(zhǎng)期以來(lái)只是在一個(gè)簡(jiǎn)單層次上自我重復(fù)。生態(tài)位啟發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者要在系統(tǒng)中學(xué)會(huì)定位，以精準(zhǔn)定位為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)與環(huán)境的競(jìng)爭(zhēng)與合作。內(nèi)卷化則提醒創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者要在系統(tǒng)中學(xué)會(huì)變革，以開放變革為方向?qū)崿F(xiàn)自身的再造與成長(zhǎng)。無(wú)論是生態(tài)位還是內(nèi)卷化，都反映出人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)不能單打獨(dú)斗，也不可一蹴而就，需要借鑒和吸收多學(xué)科知識(shí)和多領(lǐng)域規(guī)律，讓人工智能新技術(shù)與環(huán)境全方位交融、全過(guò)程共生。第二節(jié)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成一、技術(shù)創(chuàng)新(一)技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)功能首先，人工智能技術(shù)創(chuàng)新的知識(shí)流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的能量流動(dòng)功能。其次，人工智能技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)品循環(huán)，實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)循環(huán)功能。最后，人工智能技術(shù)創(chuàng)新的價(jià)值傳遞，實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的信息傳遞功能。第二節(jié)人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成熱應(yīng)用···全球最快人工智能訓(xùn)練集群產(chǎn)品2019年9月18日，華為發(fā)布了當(dāng)時(shí)全球最快的人工智能訓(xùn)練集群—Atlas900。這款人工智能產(chǎn)品取名自古希臘神話中的擎天巨神，由數(shù)千顆昇騰處理器組成。在衡量人工智能計(jì)算能力的金標(biāo)準(zhǔn)ResNet-50模型訓(xùn)練中，Atlas900只用了59.8秒就完成了訓(xùn)練，比原來(lái)的世界紀(jì)錄快了10秒。Atlas900的強(qiáng)大算力可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究。以天文探索為例，海量的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理往往需要大量人力和時(shí)間的投入。面對(duì)一張20萬(wàn)顆星星的星空?qǐng)D，如果需要定位某種特征的星體，一個(gè)天文學(xué)家可能需要耗費(fèi)169天的工作量才能完成。有了Atlas900助力后，定位時(shí)間縮短為10秒。此外，Atlas900以其超強(qiáng)的算力，在自動(dòng)駕駛、氣象預(yù)測(cè)以及石油勘探等特定領(lǐng)域，也有望為行業(yè)賦能。第二節(jié)人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成（二）技術(shù)創(chuàng)新是創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)之水水經(jīng)常被用來(lái)隱喻運(yùn)動(dòng)狀態(tài)、力量功效、思想體系和問(wèn)題脈絡(luò)，在人工智能創(chuàng)業(yè)生