城市智能中樞 人工智能平臺總體要求（征求意見稿）

準(zhǔn)T/CESAXXXX—202X城市智能中樞人工智能平臺總體要求Cityintelligentcenter——BasicRequirementsforArtificialIntelligencePlatforms202X-XX-XX發(fā)布202X-XX-XX實施中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會發(fā)布 1GB/T42755人工智能面向機器學(xué)GB/Z42759智慧城市人工智能技術(shù)AI：人工智能(ArtificialIntellig2并利用云端的大規(guī)模計算和存儲資源來處理更復(fù)雜的任務(wù)，同時可以提高響應(yīng)速度、減少數(shù)3b)云端協(xié)同是指在云側(cè)和終端設(shè)備之間的協(xié)作，云端協(xié)同可以通過分布式計算和并行處理技術(shù)c)邊緣協(xié)同是指由邊緣端設(shè)備與云側(cè)設(shè)備之間的協(xié)作，邊緣協(xié)同可以在邊緣端設(shè)備進(jìn)行實時數(shù)d)多端協(xié)同是指在多個設(shè)備之間的協(xié)作。多端協(xié)同可以通過將任務(wù)和數(shù)據(jù)在不同設(shè)備之間分配和協(xié)調(diào)，以提供更靈活、高效和交互式的人工智能應(yīng)用。多端協(xié)同應(yīng)支持任務(wù)在不同終端上g)應(yīng)支持在線標(biāo)注，對文本類、音頻類、圖像類、視頻類等多種數(shù)據(jù)類型，實現(xiàn)文本分割、音4d)應(yīng)支持訓(xùn)練任務(wù)的信息查看，包括但不限于訓(xùn)練狀態(tài)、訓(xùn)練進(jìn)度、訓(xùn)練結(jié)果、訓(xùn)練失敗原因a)測試內(nèi)容應(yīng)至少包括：功能測試、性能測試、魯棒性測試、安全性測試、可用性測試、回歸b)測試過程應(yīng)至少包括：測試環(huán)境準(zhǔn)備、測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、測試方案設(shè)計、測試人員設(shè)定、測試a)支持音視頻、圖像、文本等多種非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的智能化推理、多場景算法管理、c)支持獲取接入服務(wù)的音頻流，對音頻流進(jìn)行解碼、音頻塊提取、音頻解析等操作，包括聲紋d)支持獲取接入服務(wù)的視頻流，對視頻流進(jìn)行解碼、幀提取、質(zhì)量檢測、特征及屬性提取等操e)支持獲取接入服務(wù)的圖片流，或接收外部接口導(dǎo)入的圖片，對圖片進(jìn)行解析，包括人臉、人5a)支持對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總?cè)诤?，提取人、地、事、物、情、組織等實體類型，并根據(jù)其中的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互的關(guān)系，為各單位業(yè)務(wù)提供通用的知c)支持包含但不限于聚類分析、分類算法、頻度關(guān)聯(lián)分析和推薦系統(tǒng)在內(nèi)的常用數(shù)據(jù)挖掘分析d)支持以事件為核心，展開進(jìn)行線索挖掘、事件檔案、事件熱點、輿情簡報、關(guān)鍵詞共享以及a)模型庫管理功能包括預(yù)置常用的AI模型，以及支持模型導(dǎo)本控制等功能。模型開發(fā)通過可視化輔助開發(fā)工具、多模型融合開發(fā)、模型二次訓(xùn)練等方式b)模型庫管理應(yīng)支持對算法模型進(jìn)行全生命周期管理，包括需求分析、算法新建、驗證入倉、6a)支持針對算法創(chuàng)建的任務(wù)數(shù)量、任務(wù)當(dāng)前的運行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控和管理，能夠?qū)λ惴ㄟM(jìn)行任務(wù)a)支持從數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)資源層導(dǎo)入用于訓(xùn)練算法的樣本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)格式可參考算法模型部署負(fù)責(zé)將訓(xùn)練好的算法模型部署到目標(biāo)環(huán)境中，使其能夠處理實時數(shù)據(jù)并生成預(yù)測結(jié)79.1概述a)宏觀經(jīng)濟管理：具備分析大量經(jīng)濟數(shù)據(jù)的能力，運用人工智能模型預(yù)測城市經(jīng)濟趨勢，提供a)用戶認(rèn)證服務(wù)：通過用戶的用戶名、密碼、證件和生物特征，對用戶登錄進(jìn)行認(rèn)證，確保為8b)政務(wù)證照識別服務(wù)：支持卡證、表單、票據(jù)類文字識別服務(wù)，并結(jié)構(gòu)化其文本，輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對象，包括但不限于銀行卡、營業(yè)執(zhí)照、駕駛證、飛機行程單、通用表格、通用文字、d)應(yīng)確保在開發(fā)和訓(xùn)練模型時，對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行審查以防止?jié)撛诘膼阂夤?，并進(jìn)行模型的安e)應(yīng)避免模型受到偏見和歧視的影響，需要審查和清理輸入數(shù)據(jù)集，以確保公正和平等的決策f)應(yīng)制定和遵守倫理準(zhǔn)則，確保人工智能系統(tǒng)的設(shè)計和應(yīng)用符合道德和社會價值觀，并避免人a)運營體系建設(shè)：應(yīng)針對組織崗位設(shè)置、規(guī)章制度完善、政務(wù)事項清單梳理優(yōu)化、業(yè)務(wù)流程梳b)算力運營：應(yīng)支持算力的監(jiān)控、算力分析報告、算力風(fēng)險分析報告、算力擴容申請、算力調(diào)9c)算法運營：應(yīng)支持算法調(diào)優(yōu)、算法版本更新迭代、算法的部署、端側(cè)設(shè)備與算法適配、算法d)數(shù)據(jù)運營：應(yīng)支持算法的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、運行，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)信息抽取、數(shù)e)業(yè)務(wù)場景運營：應(yīng)對業(yè)務(wù)場景進(jìn)行分解，并進(jìn)行算法適配和業(yè)務(wù)場景的融合。確定算法和場景后，應(yīng)進(jìn)行整體方案的設(shè)計、輸出、驗證和上線，并將新業(yè)務(wù)場景方案入庫，沉淀成為新1人工智能平臺算法任務(wù)主要分為人、物、動、態(tài)四個部分。詳細(xì)1人234物56動7態(tài)人工智能平臺訓(xùn)練測試樣本管理