《SPSS統(tǒng)計(jì)分析（第6版）（經(jīng)典版）》全套教學(xué)課件

SPSSForWindows

統(tǒng)計(jì)分析（第6版）（經(jīng)典版）

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第1章SPSS概述

第2章數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)文件

第3章輸出信息的編輯

第4章隨機(jī)變量與分布函數(shù)的應(yīng)用

第5章日期時(shí)間函數(shù)及其運(yùn)算

第6章構(gòu)建表格

第7章基本統(tǒng)計(jì)分析

第8章平均值比較與檢驗(yàn)

第9章方差分析

第10章相關(guān)分析

第11章回歸分析第1章SPSS概述

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目錄SPSS軟件安裝與運(yùn)行

窗口及其功能概述系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置統(tǒng)計(jì)分析功能概述數(shù)據(jù)與變量獲得幫助

習(xí)題1結(jié)束

SPSS軟件安裝與運(yùn)行1、SPSS安裝方法2、SPSS啟動(dòng)與退出3、SPSS運(yùn)行管理方式1、SPSS軟件安裝方法軟件安裝與運(yùn)行2、SPSS啟動(dòng)與退出

返回3、SSPSS的運(yùn)行管理方式1．完全窗口菜單運(yùn)行管理方式2．程序運(yùn)行管理方式3．混合運(yùn)行管理方式

返回窗口及菜單功能

返回三個(gè)主要窗口

返回窗口菜單中的命令項(xiàng)

返回主對(duì)話(huà)框和二級(jí)對(duì)話(huà)框（以相關(guān)分析為例）

返回各種按鈕

返回單選項(xiàng)與復(fù)選項(xiàng)

返回調(diào)整工具欄

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----常規(guī)

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----語(yǔ)言

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----輸出查看器

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----數(shù)據(jù)

返回?cái)?shù)據(jù)窗—變量視圖窗口

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----貨幣

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----輸出參數(shù)

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----圖表參數(shù)

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----圖形參數(shù)-顏色

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----圖形參數(shù)

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----圖形參數(shù)-線

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----圖形參數(shù)

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----輸出透視表參數(shù)

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----文件存儲(chǔ)位置

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----腳本

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----多重歸因

返回系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置----語(yǔ)法編輯器參數(shù)

返回統(tǒng)計(jì)分析功能概述1.統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)共19類(lèi)206個(gè)函數(shù)（其中在不同類(lèi)中重復(fù)出現(xiàn)的函數(shù)有8個(gè)）2.統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程在“分析”菜單中有26類(lèi)116個(gè)分析過(guò)程。3.統(tǒng)計(jì)圖“圖形”菜單中有條形圖、三維條形圖、折線圖、曲線圖、面積圖、餅圖、盤(pán)高-盤(pán)低圖、控制圖、箱圖、誤差條形圖、人口金字塔圖、散點(diǎn)圖、直方圖、威布爾圖、比較子圖、回歸變量圖等。

返回常量與變量格

式總長(zhǎng)度小數(shù)位數(shù)格

式總長(zhǎng)度小數(shù)位數(shù)$##30$###.##72$#,###60$#,###.##92表1-1帶美元符號(hào)的數(shù)值型變量格式列表框選項(xiàng)舉例變

量變量標(biāo)簽變量值變量值標(biāo)簽Gender性別f男m女Height身高1<=1.49m21.50~1.59m31.60~1.69m41.70~1.79m5>=1.80m表1-2變量和變量值標(biāo)簽

返回算數(shù)、邏輯運(yùn)算符數(shù)學(xué)運(yùn)算操作符關(guān)系運(yùn)算符邏輯運(yùn)算符＋：加<(LT) ：

小于&(and)：與－：減>(GT) ：

大于|(or)：或*：乘<＝(LE) ：

小于等于~(not)：非/：除>＝(GE) ：

大于等于**：冪＝(EQ) ：

等于()：括號(hào)~＝(NT) ：

不等于

返回函數(shù)類(lèi)型清單序號(hào)類(lèi)

型數(shù)量1Arithmetic算術(shù)函數(shù)132CDF&NoncentraCDF累積分布函數(shù)303Conversion轉(zhuǎn)換函數(shù)24CurrentDate/Time當(dāng)前日期、時(shí)間函數(shù)45DateArithmetic日期算術(shù)函數(shù)36DateCreation日期生成函數(shù)67DateExtraction日期提取函數(shù)118InverseDF反分布函數(shù)189Miscellaneous混雜函數(shù)410MissingValues缺失值函數(shù)611PDF&NoncentraPDF概率密度函數(shù)2712RandomNumber隨機(jī)數(shù)函數(shù)2213Search查找函數(shù)1014Significance顯著性函數(shù)215Statistical統(tǒng)計(jì)函數(shù)716String字符函數(shù)2617TimeDurationCreation時(shí)間間隔生成函數(shù)418TimeDurationExtraction時(shí)間間隔提取函數(shù)8表1-4SPSS函數(shù)類(lèi)型清單

返回獲得幫助

返回獲得幫助—主題

返回習(xí)題1（答案略）

1.SPSSforWindows軟件有幾種運(yùn)行方式？什么是混合運(yùn)行方式，它有什么特點(diǎn)？2.SPSSforWindows有幾種類(lèi)型的窗口，每個(gè)窗口主要功能是什么？3.什么是輸出窗（或語(yǔ)句窗）的主窗，什么是主窗的標(biāo)志？怎樣把非主窗變成主窗？分出主窗和非主窗的作用是什么？以輸出窗為例說(shuō)明之。4.通過(guò)什么菜單項(xiàng)設(shè)置系統(tǒng)參數(shù)？5.SPSS的統(tǒng)計(jì)分析功能分布在何處？6.從何處可以獲得幫助信息？系統(tǒng)提供的幫助有幾種形式？

返回掌握自學(xué)方法

事半功倍返回

返回第2章數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)文件

返回目錄概述變量定義與數(shù)據(jù)編輯定義變量定義日期變量數(shù)據(jù)的錄入與編輯

根據(jù)已有變量建立新變量數(shù)據(jù)文件的打開(kāi)、保存與信息查看ASCII碼數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)庫(kù)文件的轉(zhuǎn)換觀測(cè)的查重

返回?cái)?shù)據(jù)文件操作按觀測(cè)量排序與排秩對(duì)變量值重新編碼數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)置與重新構(gòu)建觀測(cè)的加權(quán)與選擇習(xí)題2參考答案結(jié)束概述返回?cái)?shù)據(jù)編輯器（變量視圖與數(shù)據(jù)視圖）返回格式總長(zhǎng)度小數(shù)位數(shù)格式總長(zhǎng)度小數(shù)位數(shù)$##30$###.##72$#,###60$#,###.##92返回變量格式與長(zhǎng)度變量標(biāo)簽和變量值標(biāo)簽變量變量標(biāo)簽變量值變量值標(biāo)簽Gender性別f男m女Height身高1<=1.49m21.50~1.59m31.60~1.69m41.70~1.79m5>=1.80m返回變量定義與數(shù)據(jù)編輯返回定義變量的普通方法返回定義變量-類(lèi)型返回定義變量----定義值標(biāo)簽返回定義變量----定義用戶(hù)缺失值返回定義變量----列格式、對(duì)齊和測(cè)度方法返回定義變量----日期型變量返回定義變量----日期型變量定義結(jié)果返回?cái)?shù)據(jù)的錄入與編輯返回?cái)?shù)據(jù)錄入與編輯----值標(biāo)簽返回?cái)?shù)據(jù)錄入與編輯----查找個(gè)案返回?cái)?shù)據(jù)錄入與編輯----查找變量返回?cái)?shù)據(jù)錄入與編輯----查找數(shù)據(jù)返回建立新變量根據(jù)已有的變量返回建立新變量返回根據(jù)條件選擇觀測(cè)量子集

返回?cái)?shù)據(jù)文件的打開(kāi)、保存與信息查看返回打開(kāi)、保存數(shù)據(jù)文件返回保存子集----保存選擇的變量返回保存ASCII碼數(shù)據(jù)文件VariableRecStartEndFormatno112F2.0gender134F2.1age157F3.2height1812F5.2weight11315F3.2返回查看變量信息表2-1文件以ASCII碼形式存入指定位置返回?cái)?shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)換返回不同排列的固定格式ASCII碼數(shù)據(jù)文件

返回兩種不同排列的自由格式ASCII碼數(shù)據(jù)文件

返回第1步：文本導(dǎo)入向?qū)?duì)話(huà)框

返回第2步：指定數(shù)據(jù)排列方式

返回第3步：設(shè)置參數(shù)

返回第4步：在變量之間加分隔線

返回第5步：定義

變量名和類(lèi)型

返回第6步：定義保存格式返回轉(zhuǎn)換結(jié)果返回例題：ASCII碼數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換成SPSS數(shù)據(jù)文件返回例題：第2步返回例題：第3步返回例題：第4步返回例題：第5步返回例題：第6步（操作同前）返回例題：轉(zhuǎn)換結(jié)果返回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)文件的轉(zhuǎn)換成SPSS數(shù)據(jù)文件返回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)文件轉(zhuǎn)換----指定參數(shù)返回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)文件轉(zhuǎn)換結(jié)果返回觀測(cè)的查重返回觀測(cè)的查重----主對(duì)話(huà)框返回觀測(cè)的查重----重復(fù)觀測(cè)的頻數(shù)表2-2指針變量概況表表2-2指針變量概況表表2-3重復(fù)觀測(cè)的頻數(shù)分布表返回查重后的數(shù)據(jù)排列返回?cái)?shù)據(jù)文件操作返回拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件對(duì)話(huà)框返回選取不同拆分變量的拆分結(jié)果

返回合并數(shù)據(jù)文件－－增加觀測(cè)量?jī)蓚€(gè)數(shù)據(jù)文件的原始狀態(tài)

增加觀測(cè)量對(duì)話(huà)框

返回合并數(shù)據(jù)文件---指定與主文件合并的數(shù)據(jù)文件返回合并數(shù)據(jù)文件----增加觀測(cè)對(duì)話(huà)框返回觀測(cè)量合并----不同變量情況的觀測(cè)量合并結(jié)果

返回變量合并----指定變量來(lái)源返回變量合并----組織新數(shù)據(jù)集中的變量返回由兩個(gè)排序數(shù)據(jù)文件提供合并數(shù)據(jù)

返回以關(guān)鍵變量值相等原則合并

返回觀測(cè)量排序返回定義結(jié)觀測(cè)量排秩----主對(duì)話(huà)框返回觀測(cè)量排秩----秩的類(lèi)型的選擇返回結(jié)點(diǎn)秩的確定方法返回四種方法處理結(jié)點(diǎn)秩結(jié)果比較觀測(cè)量值MeanLowHighSequential1.0011112.5032422.5032422.5032423.5055533.756664返回對(duì)變量值重新編碼到相同變量（主對(duì)話(huà)框）

返回對(duì)變量值重新編碼到不同變量（主對(duì)話(huà)框）返回定義新變量值對(duì)話(huà)框返回重新編碼實(shí)例

返回表2-5編碼表重新編碼實(shí)例----重新編碼后的數(shù)據(jù)(兩個(gè)新變量)返回自動(dòng)編碼----主對(duì)話(huà)框返回自動(dòng)編碼----結(jié)果返回?cái)?shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置----對(duì)話(huà)框返回轉(zhuǎn)置前后的變量視圖窗口

返回轉(zhuǎn)置前后的數(shù)據(jù)視圖窗口返回?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與原始數(shù)據(jù)觀測(cè)量組結(jié)構(gòu)變量組結(jié)構(gòu)返回重組數(shù)據(jù)向?qū)Х祷刂亟M數(shù)據(jù)向?qū)?--變量組轉(zhuǎn)換到個(gè)案組第2步返回重組數(shù)據(jù)向?qū)?--變量組轉(zhuǎn)換到個(gè)案組第3步返回重組數(shù)據(jù)向?qū)?--變量組轉(zhuǎn)換到個(gè)案組第4步返回重組數(shù)據(jù)向?qū)?--變量組轉(zhuǎn)換到個(gè)案組第5步返回重組數(shù)據(jù)向?qū)?--變量組轉(zhuǎn)換到個(gè)案組第6步返回重組數(shù)據(jù)向?qū)?--變量組轉(zhuǎn)換到個(gè)案組第7步返回不同選擇項(xiàng)生成的不同新文件

返回變換兩個(gè)變量組到觀測(cè)量的原始數(shù)據(jù)和

新文件數(shù)據(jù)（例10）返回兩因素不同水平原數(shù)據(jù)文件、部分新文件（對(duì)照第5步對(duì)話(huà)框）

返回兩班級(jí)、三課程得分原始數(shù)據(jù)重組后的數(shù)據(jù)文件觀測(cè)組—變量組結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換【例12】

轉(zhuǎn)換前后的部分?jǐn)?shù)據(jù)比較

返回個(gè)案組—變量組結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換【例12】操作步驟在重組數(shù)據(jù)向?qū)У谝徊綄?duì)話(huà)框中選擇第2項(xiàng)：將選定個(gè)案重組為變量第2步第3步返回觀測(cè)組

變量組轉(zhuǎn)換（例12第4步及轉(zhuǎn)換后結(jié)果）第4步返回觀測(cè)的加權(quán)與選擇返回定義加權(quán)變量返回選擇個(gè)案（觀測(cè)）主對(duì)話(huà)框返回設(shè)置選擇條件（IF選擇個(gè)案對(duì)話(huà)框）返回

選擇個(gè)案----隨機(jī)采樣與指定范圍返回被濾掉的個(gè)案（觀測(cè)）習(xí)題2及參考答案1.SPSS的變量有幾種類(lèi)型？2.變量的哪些屬性會(huì)影響它們?cè)诜治鲋械淖饔茫磕男傩灾挥绊憯?shù)據(jù)在窗中的顯示？哪些屬性只影響輸出？3.變量有哪幾種測(cè)度方式？在分析中的作用是什么？4.你的工作中數(shù)據(jù)存放在什么格式的文件中？SPSS可以直接打開(kāi)這些數(shù)據(jù)文件嗎？如果不能直接打開(kāi)，是否能經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換形成SPSS格式的數(shù)據(jù)文件？5.數(shù)據(jù)文件data02-01中，用查重功能分析是否受教育年限相同的職工，初始工資都相同。6.為什么要拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件？拆分的結(jié)果是什么？7.合并數(shù)據(jù)文件有幾種情況？8.觀測(cè)量排序和排秩有什么區(qū)別？什么叫結(jié)點(diǎn)？結(jié)點(diǎn)上觀測(cè)量的秩次有幾種排法？體育比賽常用哪種方法排列名次？9.為什么要對(duì)變量重新編碼？SPSS有幾種重新編碼的過(guò)程？舉例說(shuō)明。10.什么是數(shù)據(jù)文件的重新構(gòu)建？有幾種重新構(gòu)建的方式？11.超市對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的商品價(jià)格做定期調(diào)查。某天，某超市調(diào)查了3個(gè)競(jìng)爭(zhēng)超市49種商品的售價(jià)，與本超市進(jìn)行比較。從49個(gè)中隨機(jī)抽取7種商品的價(jià)格數(shù)據(jù)在data02-13中。要做方差分析，要求將4個(gè)超市的商品價(jià)格放到一個(gè)價(jià)格變量中。另外增加變量，使數(shù)據(jù)文件能正確表達(dá)每個(gè)價(jià)格是屬于哪個(gè)超市哪個(gè)商品的。返回第5題參考答案。返回參考答案

受教育程度等級(jí)小于24，頻數(shù)分布分析表明有10種受教育程度。受教育程度和初始工資都相同的（重復(fù)）的共有312種。因此并不是同等受教育程度的初始工資都相同。參考數(shù)據(jù)文件是data02-01b返回原始數(shù)據(jù)文件結(jié)果數(shù)據(jù)文件返回第11題答案正確的變量設(shè)置與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)正確分析數(shù)據(jù)的重要環(huán)節(jié)是返回返回第3章

輸出信息的編輯

返回目錄

輸出窗口中的文本瀏覽與編輯

輸出表格中信息的編輯

表格編輯工具與常用編輯方法

表格的轉(zhuǎn)置及層、行、列處理

表格外觀的設(shè)置與編輯

輸出信息的復(fù)制與打印

習(xí)題3及參考答案

結(jié)束返回輸出窗口中的文本瀏覽與編輯返回目錄輸出窗

返回目錄輸出項(xiàng)的打開(kāi)與隱藏

返回目錄輸出窗中的【編輯】菜單和【選擇】子菜單返回目錄使用鼠標(biāo)拖曳移動(dòng)輸出項(xiàng)

返回目錄輸出表格中信息的編輯返回目錄選擇表中的操作對(duì)象—行、列

返回目錄標(biāo)題及標(biāo)題編輯工具欄返回目錄表格中的文字編輯返回目錄

修改表格中的數(shù)據(jù)會(huì)造成錯(cuò)誤

返回目錄隱藏或顯示表格的行與列返回目錄手動(dòng)及用對(duì)話(huà)框調(diào)整表格的列寬返回目錄表格的轉(zhuǎn)置及層、行、列處理返回目錄轉(zhuǎn)置前后的表格

返回目錄輸出信息區(qū)中的表格及轉(zhuǎn)置盤(pán)

返回目錄利用表格轉(zhuǎn)置盤(pán)對(duì)輸出窗中表格轉(zhuǎn)置的結(jié)果返回目錄利用轉(zhuǎn)置盤(pán)處理表格結(jié)構(gòu)

返回目錄不是這樣而是這樣（職務(wù)分類(lèi)放在層上）結(jié)果表格外觀的編輯返回目錄表格樣式編輯對(duì)話(huà)框返回目錄表格樣式編輯－－一般特性設(shè)置返回目錄行維度標(biāo)簽顯示位置返回目錄腳注標(biāo)記選項(xiàng)卡返回目錄單元格格式選項(xiàng)卡

返回目錄邊框線格式選項(xiàng)卡

返回目錄打印參數(shù)的設(shè)置

返回目錄輸出信息的復(fù)制與打印--選擇性復(fù)制返回目錄習(xí)題3及答案1.導(dǎo)航器的作用是什么？2.輸出表格的數(shù)據(jù)能任意改變嗎？為什么？3.怎樣組織輸出內(nèi)容？4.表格太長(zhǎng)，一頁(yè)的寬度不能顯示全部?jī)?nèi)容怎么辦？返回目錄第4題參考答案使用轉(zhuǎn)置盤(pán)轉(zhuǎn)置表格的方法輸出窗中的操作：PivotTransposerowsandcolumns原表格轉(zhuǎn)置后的表格返回目錄正確運(yùn)用編輯方法充分利用輸出信息得到滿(mǎn)意的輸出表格與文本返回返回目錄第4章隨機(jī)變量與分布函數(shù)應(yīng)用返回目錄隨機(jī)變量離散隨機(jī)變量的概率分布連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布隨機(jī)變量函數(shù)

隨機(jī)變量與分布函數(shù)的應(yīng)用生成某種分布的隨機(jī)數(shù)概率密度函數(shù)與累積概率密度函數(shù)的應(yīng)用習(xí)題4及參考答案結(jié)束返回隨機(jī)變量返回表示隨機(jī)事件取值的變量稱(chēng)為隨機(jī)變量。隨機(jī)變量根據(jù)其取值類(lèi)型分為離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量。隨機(jī)變量取有窮個(gè)值或可列無(wú)窮多個(gè)值的稱(chēng)為離散型隨機(jī)變量。隨機(jī)變量可以取某區(qū)間中或某些區(qū)間中任何值的稱(chēng)為連續(xù)型隨機(jī)變量。返回離散隨機(jī)變量的概率分布返回設(shè)x所有可能的不同取值為xi(i=1，2，…

，n)，

i=1，2，…n返回

兩點(diǎn)分布有關(guān)的函數(shù)：PDF.BERNOULLI(quant,prob)CDF.BERNOULLI(quant,prob)RV.BERNOULLI(prob)

返回二項(xiàng)分布有關(guān)的函數(shù)PDF.BINOM(quant,n,prob)CDF.BINOM(quant,n,prob)RV.BINOM(n,prob)k=1,2,3……，n

返回泊松分布有關(guān)的函數(shù)PDF.POISSON(quant,mean)CDF.POISSON(quant,mean)RV.POISSON(mean)如果x的平均值為μ，上式可以用下面公式表示泊松概率分布：返回連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布返回連續(xù)型概率密度函數(shù)f(x)滿(mǎn)足下列兩個(gè)條件：與離散型的概率不同的是，f(x)不是概率，而是概率密度函數(shù)。

返回某值的概率是以概率密度函數(shù)曲線下的面積表示概率，當(dāng)x=a時(shí)，有概率當(dāng)x=b時(shí)，有概率返回

連續(xù)型隨機(jī)變量的平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差返回指數(shù)分布的概率密度函數(shù)有關(guān)的SPSS函數(shù)PDF.EXP(quant,shape)CDF.EXP(quant,shape)RV.EXP(shape)返回正態(tài)分布的概率密度函數(shù)有關(guān)的SPSS函數(shù)PDF.NORMAL(quant,mean,stddev)CDF.NORMAL(quant,mean,stddev)RV.NORMAL(mean,stddev)返回正態(tài)分布的概率密度函數(shù)有關(guān)的SPSS函數(shù)PDF.NORMAL(quant,mean,stddev)CDF.NORMAL(quant,mean,stddev)RV.NORMAL(mean,stddev)均值為0標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：Z~N（0,1）返回隨機(jī)變量函數(shù)返回類(lèi)解釋數(shù)目CDF累積分布函數(shù)CDF.d_spec(x,a,...)的函數(shù)值是概率p，一個(gè)具有指定分布的變量(d_spec)對(duì)連續(xù)函數(shù)來(lái)說(shuō)，落在x下面；或?qū)﹄x散函數(shù)在x處或x以下的概率。26IDF反分布函數(shù)對(duì)離散分布不能用。反分布函數(shù)IDF.d_spec(p,a,...)函數(shù)值是CDF.d_spec(x,a,...)=p的具有指定分布的(d_spec)x值。18PDF概率密度函數(shù)PDF.d_spec(x,a,...)的值是對(duì)連續(xù)函數(shù)來(lái)說(shuō)是指定分布在x處的密度值，對(duì)離散變量來(lái)說(shuō)，具有指定分布的隨機(jī)變量等于x的概率。23返回續(xù)前表RV隨機(jī)數(shù)發(fā)生函數(shù)RV.d_spec(a,...)產(chǎn)生獨(dú)立的具有指定分布的(d_spec)的觀測(cè)量。22NCDF非中心累積分布函數(shù)NCDF.d_spec(x,a,b,...)的值是一個(gè)具有指定的非中心分布的變量落在x以下的概率p。只對(duì)貝塔（β）分布、卡方分布、F分布盒學(xué)生化t分布可用。4NPDF非中心概率密度函數(shù)NCDF.d_spec(x,a,...)的值是具有指定分布的(d_spec)的隨機(jī)變量在x處的概率密度。只對(duì)貝塔（β）分布、卡方分布、F分布和學(xué)生化t分布可用。4SIG尾概率分布函數(shù)（顯著性函數(shù)）SIG.d_spec(x,a,...)的值是具有指定分布(d_spec)的變量大于x的概率p。它等于1減去累積分布函數(shù)值。2返回隨機(jī)數(shù)發(fā)生器返回隨機(jī)變量與分布函數(shù)的應(yīng)用返回隨機(jī)數(shù)字生成器返回生成正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)返回生成的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)據(jù)繪制直方圖菜單項(xiàng)位置返回繪制直方圖主對(duì)話(huà)框和標(biāo)題對(duì)話(huà)框返回根據(jù)生成的正態(tài)隨機(jī)變量的值作出圖返回概率密度函數(shù)與

累積概率密度函數(shù)的應(yīng)用返回【例2】用SPSS函數(shù)求概率返回CDF.Binom(x,20,p)求累計(jì)概率返回計(jì)算結(jié)果—可查詢(xún)概率返回計(jì)算結(jié)果—可查詢(xún)累積概率返回【例3】連續(xù)隨機(jī)變量及其分布應(yīng)用求累計(jì)概率的過(guò)程---計(jì)算變量對(duì)話(huà)框返回計(jì)算結(jié)果返回習(xí)題4某汽車(chē)公司的汽車(chē)銷(xiāo)售量在過(guò)去300天的營(yíng)業(yè)時(shí)間里，有55天銷(xiāo)售量為0；有118天銷(xiāo)售量為1；有70天為2輛；40天為3輛；10天為4輛；7天為5輛。以過(guò)去300天的銷(xiāo)售為歷史數(shù)據(jù)，問(wèn)一天中售出0、1、2、3、4、5輛汽車(chē)的概率是多少？以此驗(yàn)證離散型隨機(jī)變量的概念與性質(zhì)。2.用RV.BERNOULLI函數(shù)生成符合伯努利分布，概率為0.4的1000個(gè)隨機(jī)數(shù)；

用RV.LNORMAL函數(shù)，生成參數(shù)a=0.2，b=0.5的符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)1000個(gè)，并做直方圖。3.某儀器上的部件長(zhǎng)度要求非常嚴(yán)格，要求在0.304～0.322cm之間，某生產(chǎn)廠家生產(chǎn)的部件近似服從均值為0.3015，標(biāo)準(zhǔn)差為0.0016的正態(tài)分布。求該生產(chǎn)廠家不合格率是多少。經(jīng)改進(jìn)，該廠產(chǎn)品近似服從均值為0.3146，標(biāo)準(zhǔn)差為0.0030，不合格率為多少。返回第1題解答定義隨機(jī)變量x是一天售出的汽車(chē)數(shù)，售出0、1、2、3、4、5輛的概率為p(x=0)、p(x=1)、～p(x=5)p(x=0)=54/300=0.12=18%p(x=1)=114/300=0.38=38%p(x=2)=75/300=0.25=25%p(x=3)=39/300=0.13=13%p(x=4)=12/300=0.04=4%p(x=5)=6/300=0.02=2%0.18+0.38+0.25+0.13+0.04+0.02=1證明了離散型隨機(jī)變量：p(xi)>=0返回第1題根據(jù)原題提供的數(shù)據(jù)：每天售出0、1、2、3輛的天數(shù)分別為54、114、75、39，和為282，因此每天銷(xiāo)售低于4輛的概率為：282/300＝0.94＝94％即自變量小于4的累積概率。返回第2題關(guān)鍵步驟：建立新變量NO，輸入數(shù)據(jù)1～1000（data04-03）轉(zhuǎn)換

計(jì)算變量返回RV.NORMAL(0.2,0.5)返回RV.LNORMAL(0.2,0.5)返回第3題文件

新建

語(yǔ)法（句）

打開(kāi)語(yǔ)句窗口，輸入以下程序：COMPUTEY1=CDF.NORMAL(0.304,0.3015,0.0016).COMPUTEY2=1-CDF.NORMAL(0.322,0.3015,0.0016).COMPUTEY3=Y2+Y1.EXECUTE.注意每個(gè)語(yǔ)句的最后的圓點(diǎn)不能丟掉。選擇這段程序，單擊執(zhí)行之，到數(shù)據(jù)窗口找答案為0.94。不合格率為94％見(jiàn)下頁(yè)圖返回改進(jìn)后，求不合格率執(zhí)行如下程序：COMPUTEY1=CDF.NORMAL(0.304,0.3146,0.0030).COMPUTEY2=1-CDF.NORMAL(0.322,0.3146,0.0030).COMPUTEY2+Y1.結(jié)果為0.0066，即不合格率：0.66％返回應(yīng)用隨機(jī)變量函數(shù)解決實(shí)際問(wèn)題是返回返回第5章日期和時(shí)間函數(shù)及其運(yùn)算返回目錄日期時(shí)間常量與變量日期時(shí)間函數(shù)日期時(shí)間函數(shù)的應(yīng)用日期時(shí)間型變量的算術(shù)運(yùn)算習(xí)題5及參考答案結(jié)束

返回日期時(shí)間常量與變量返回常量格式示例1格式說(shuō)明示例dd-mmm-yyyy日（2位）-月份（英文）-年（4位）15-AUG-1945，23-DEC-2008dd-mmm-yy日（2位）-月份（英文）-年（2位）15-AUG-45，23-DEC-95mm/dd/yyyy月份（2位）/日（2位）/年（4位）08/15/1945，12/23/1995mm/dd/yy月份（2位）/日（2位）/年（2位）08/15/45，12/23/95dd.mm.yyyy日（2位）.月份（英文）.年（4位）08.15.1945，12.23.95dd.mm.yy日（2位）.月份（英文）.年（2位）08.15.45yyyy/mm/dd年（4位）/月（2位）/日（2位）2008/07/07yy/mm/dd年（2位）/月（2位）/日（2位）08/08/15yyddd年（2位）日數(shù)（自元月1日算起）45227，95yyyyddd年（4位）日數(shù)（自元月1日算起）1945227，1995返回常量格式示例2格式說(shuō)明示例qQyyyy季度Q年（4位）3Q1945，4Q1995qQyy季度Q年（2位）3Q45，4Q95mmmyyyy月份（英文）年（4位）AUG1945DEC1995mmmyy月份（英文）年（2位）AUG45DEC95wwWKyyyy周數(shù)“WK”年（4位）33WK1945，52WK1995wwWKyy周數(shù)“WK”年（2位）33WK45，52WK95Monday,Tuesday…直接輸入英文的星期幾FridayMon,Tue,Wed…直接輸入星期幾的英文縮寫(xiě)FRIJanuary,February…直接輸入英文月份August，DecemberJan,Feb,Mar…直接輸入英文月份縮寫(xiě)AUG，DEC返回常量格式示例3格式說(shuō)明示例dd-mmm-yyyyhh:mm日（2位）-月（英文月份縮寫(xiě)）-年（4位）時(shí)（2位）:分（2位）11-AUG-194511:10dd-mmm-yyyyhh:mm:ss日（2位）-月（英文月份縮寫(xiě)）-年（4位）時(shí)（2位）:分（2位）:秒（2位）11-AUG-194511:10:35dd-mmm-yyyyhh:mm:ss.ss日（2位）-月（英文月份縮寫(xiě)）-年（4位）時(shí)（2位）:分（2位）:秒（2位）.百分秒11-AUG-194511:10:35.30hh:mm時(shí)（2位）:分（2位）11:30，08:50hh:mm:ss時(shí)（2位）:分（2位）:秒（2位）11:08:05，08:15:25hh:mm:ss.ss時(shí)（2位）:分（2位）:秒（2位）.百分秒11:08:05.80，08:15:25.45dddhh:mm日數(shù)時(shí)（2位）:分（2位）12808:50dddhh:mm:ss日數(shù)時(shí)（2位）:分（2位）:秒（2位）12808:50:30dddhh:mm:ss.ss日數(shù)時(shí)（2位）:分（2位）:秒（2位）.百分秒12808:50:30.78返回日期時(shí)間型變量輸入/輸出格式－示例1返回日期時(shí)間型變量輸入/輸出格式－示例2返回日期時(shí)間函數(shù)當(dāng)前日期時(shí)間函數(shù)（CurrentDate/Time）4個(gè)日期的算術(shù)運(yùn)算函數(shù)（DateArithmetic）2個(gè)時(shí)間生成函數(shù)（DateCreation）6個(gè)日期提取函數(shù)（DateExtraction）11個(gè)時(shí)間間隔生成函數(shù)（Timedurationcreation）4個(gè)時(shí)間間隔提取函數(shù)（TimedurationExtraction）8個(gè)與日期時(shí)間有關(guān)的轉(zhuǎn)換函數(shù)1個(gè)返回日期時(shí)間函數(shù)的應(yīng)用

返回日期時(shí)間型變量的格式轉(zhuǎn)換：

日期型變量

數(shù)值型變量返回日期時(shí)間型變量的格式轉(zhuǎn)換：

數(shù)值型變量

日期型變量返回日期時(shí)間型變量的格式轉(zhuǎn)換----對(duì)比轉(zhuǎn)換前轉(zhuǎn)換后數(shù)值型轉(zhuǎn)換成日期型變量的結(jié)果對(duì)比返回日期時(shí)間型變量的格式轉(zhuǎn)換--

當(dāng)前日期時(shí)間函數(shù)生成的字符型變量$Date11返回計(jì)算新變量----轉(zhuǎn)換變量類(lèi)型返回日期時(shí)間變量的轉(zhuǎn)換：字符型

數(shù)值型結(jié)果返回日期時(shí)間型變量的算術(shù)運(yùn)算

返回定義一個(gè)日期變量，輸入日期數(shù)據(jù)【例4】返回生成當(dāng)前日期變量返回根據(jù)生日計(jì)算年齡返回提取日期元素素例題－－提取月份返回習(xí)題51.上網(wǎng)查詢(xún)，為什么在SPSS的時(shí)間運(yùn)算總是與1582年10月14日24:00:00（10月15日0:00:00）有關(guān)，即日期型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成以這個(gè)時(shí)間點(diǎn)為起始點(diǎn)的秒數(shù)？2.定義一個(gè)日期變量，輸入你們班級(jí)同學(xué)的生日，計(jì)算他們此時(shí)的年齡。3.計(jì)算你們班同學(xué)中幾個(gè)人的生日在10月？返回習(xí)題5——第1題參考答案

在現(xiàn)在通行的歷法記載上，全世界居然有十天沒(méi)有任何人出生過(guò)，也沒(méi)有任何人死亡過(guò)，也沒(méi)有發(fā)生過(guò)大大小小值得紀(jì)念的人或事。這就是1582年10月5日至10月14日

事實(shí)上，目前世界通行的公歷中，就有持續(xù)時(shí)間為0的10天，即公元1582年10月5日至14日。事情是這樣的：

西方歷法的第一次改革是羅馬朱利烏斯·凱撒大帝于公元前45年親自引進(jìn)的。當(dāng)時(shí)采用的數(shù)字是一年365.25天，于是朱利安歷法成為最簡(jiǎn)單的歷法：第一、二、三年都是365天，三年余下的0.25天給第四年，第四年就有366天，這就是閏年。于是重復(fù)365，365，365，366的周期，每年都是整數(shù)。

返回習(xí)題5——第1題參考答案（續(xù)1）

但是，一個(gè)太陽(yáng)年不剛好是362.25天，而是362.242199…天，每年相差11分14秒，也就是朱利安歷法中每年多算了11分鐘14秒。由于誤差不太大，頭幾年沒(méi)什么關(guān)系，凱撒活著時(shí)影響還不大。但是，一年又一年，誤差累積起來(lái)，朱利安歷法就與實(shí)際的太陽(yáng)年不合拍了。例如每年春分在3月21日前后，但幾個(gè)世紀(jì)后，春分在朱利安歷法上的日期越來(lái)越提前了，這對(duì)農(nóng)民種地不方便，對(duì)教會(huì)確定復(fù)活節(jié)在哪一天也帶來(lái)麻煩。由于朱利安歷法是凱撒親自制定的，上述情況對(duì)他的威信是一個(gè)沉重打擊。返回習(xí)題5——第1題參考答案（續(xù)2）

16世紀(jì)時(shí)，教皇格利戈里八世進(jìn)行了一次校正。因?yàn)榈?6世紀(jì)，每年11分14秒已經(jīng)累積成10天，也就是歷法上多了10天，這對(duì)于確定復(fù)活節(jié)造成嚴(yán)重困難，不得不采取措施補(bǔ)救。為此，格利戈里采取了解決此類(lèi)難題的最古老最有效的策略----他召集一個(gè)委員會(huì)，任命一位聰明的主席，即杰出的耶穌會(huì)數(shù)學(xué)家克利斯多弗·克拉維斯（ChristopherClavius），要求委員會(huì)提出解決方案。委員會(huì)于1587年開(kāi)始工作。

習(xí)題5——第1題參考答案（續(xù)3）

克拉維斯委員會(huì)面臨兩個(gè)不同的問(wèn)題，它用不同的方法進(jìn)行解決。第一，朱利安歷法現(xiàn)在走快了10天，必須拉回到與太陽(yáng)年一致?？死S斯建議用官方聲明把這10天抹掉！教皇格利戈八世于1582年2月24日以教皇訓(xùn)令頒布，將1582年10月5日至14抹掉，于是這10天就消失了，一去不復(fù)返。1582年10月4日過(guò)完了，第二天已經(jīng)是10月15日了，于是歷法又回到與太陽(yáng)年同步。當(dāng)時(shí)以及后來(lái)有許多人對(duì)此感到驚愕，目瞪口呆，有人認(rèn)為是荒唐、武斷。“教皇一紙訓(xùn)令就能抹掉日歷上的10天？”

返回習(xí)題5——第1題參考答案（續(xù)4）

但是，這10天的確不存在了，這10天什么也沒(méi)有發(fā)生，這10天根本就沒(méi)過(guò)日子。如果你能找到當(dāng)時(shí)的日記，10月4日記完后，下一頁(yè)就是10月15日的事。用科學(xué)語(yǔ)言表達(dá)，這10天的持續(xù)時(shí)間為0。

其實(shí)完全不必驚訝。太陽(yáng)年、太陽(yáng)日與自然現(xiàn)象有聯(lián)系，至于某一天是什么日子，則是人為的，與給小孩起名字一樣。我們可以不用公歷，一年不分月，只叫第1天，第2天，……第125天，……到第365天，這是允許的。喜歡偶數(shù)的人可以發(fā)明一個(gè)“偶數(shù)日歷”：2月2日，2月4日……4月2日……12月30日，12月32日……，14月2日，這也是允許的，只要一年365天或者366天就行。這再一次證明，在一個(gè)科學(xué)理論或體系中區(qū)分出由自然現(xiàn)象決定（因而必須符合實(shí)驗(yàn)）的部分和人為規(guī)定的部分是重要的。返回習(xí)題5——第1題參考答案（續(xù)5）當(dāng)然，這個(gè)決定對(duì)當(dāng)時(shí)的社會(huì)生活也會(huì)有一定影響，例如出生在10月5日至10月14日的人在1582年找不到自己的生日，但與出生在2月29日的人相比，少過(guò)一年生日算不了什么。還有，那年10月份的工資、利息也會(huì)有問(wèn)題，但不知那時(shí)的銀行、工資制度什么樣。不過(guò)這些問(wèn)題與我們馬上要遇到的千年蟲(chóng)問(wèn)題相比，影響微乎其微。

第二個(gè)問(wèn)題是需要提出歷法的補(bǔ)充規(guī)則，不讓每年多出的11分14秒累積得太多。于是克拉維斯委員會(huì)提出一年有365.2422天的方案，這比朱利安歷法的365.25天大大接近天體運(yùn)動(dòng)實(shí)際。據(jù)此對(duì)朱利安歷法只有“四年一返回

閏”的簡(jiǎn)單規(guī)定進(jìn)行校正：四年一閏，但是世紀(jì)之交的’00年，如100年，200年，不閏，即每一百年少閏一次。這樣一算，閏年又太少了，于是進(jìn)一步規(guī)定：每四個(gè)世紀(jì)的世紀(jì)之交，即400年，800年等仍是閏年。最終關(guān)于閏年的規(guī)定為，用4除盡的年份仍是閏年。教皇訓(xùn)令也批準(zhǔn)了這個(gè)校正。經(jīng)過(guò)這兩個(gè)校正的朱利安歷法叫格利戈里歷法，也就是我們現(xiàn)在用的公歷。由于格利戈里歷法中的年與太陽(yáng)年仍有誤差，還需要進(jìn)一步校正，不過(guò)二者只相差25.96秒，每過(guò)2800年才相關(guān)一天，在實(shí)際生活中沒(méi)什么影響。這樣，1900年不是閏年，但將要到來(lái)的2000年是閏年，每400年才遇到一次！又一個(gè)特殊性！

返回習(xí)題5——第1題參考答案（續(xù)6）

格利戈里歷法很快在羅馬天主教勢(shì)力范圍被普遍接受，但是在英國(guó)卻引起了一片喧囂的反對(duì)聲，英國(guó)人仍然堅(jiān)持朱利安歷法，拒絕“抹掉10天”。直到1752年，英國(guó)人才想通，理性終于占了上風(fēng)，不過(guò)從1582年到那時(shí)，歷法又多出了1天，所以英國(guó)議會(huì)在1752年作出決定，抹掉11天----1752年9月3日至13日，至此才接受了格利戈里的改革。請(qǐng)注意，英國(guó)歷史中，這11天什么也沒(méi)有發(fā)生。由此可以看到，一次歷法改革是多么不容易，對(duì)于一個(gè)聰明、合理的決定，僅僅因?yàn)榭瓷先ビ悬c(diǎn)怪就有人反對(duì)，竟然花了快二百年才接受！返回第2、3題請(qǐng)參考本章例題，由學(xué)生自己實(shí)踐返回正確使用日期時(shí)間函數(shù)

及其運(yùn)算功能擴(kuò)展統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用范圍是返回返回

第6章構(gòu)建表格返回目錄

自定義表格

匯總統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

標(biāo)題與其他選項(xiàng)

自定義表格實(shí)例

多響應(yīng)變量的概念與分類(lèi)

習(xí)題

結(jié)束返回自定義表格返回自定義表格的概念各組分類(lèi)中子女的數(shù)量01~23~4>=5列%列%列%列%性別男結(jié)婚的幸福很幸福36.2%64.9%62.2%71.4%中等幸福32.9%33.0%35.2%26.2%不太幸福3.9%2.1%2.4%2.4%女結(jié)婚的幸福很幸福69.2%63.9%61.6%57.6%中等幸福28.6%33.2%35.5%23.3%不太幸福2.2%2.9%2.8%9.1%返回堆結(jié)構(gòu)的表格返回嵌套表格返回分層表格返回

自定義表格對(duì)話(huà)框預(yù)備對(duì)話(huà)框自定義表格對(duì)話(huà)框返回匯總統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)返回摘要統(tǒng)計(jì)選擇項(xiàng)返回分類(lèi)匯總對(duì)話(huà)框

返回統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)對(duì)話(huà)框

返回標(biāo)題與其他選項(xiàng)返回

標(biāo)題對(duì)話(huà)框

返回選項(xiàng)對(duì)話(huà)框

返回自定義表格實(shí)例返回不同性別、年齡、婚姻狀況的生活方式和首選早餐的統(tǒng)計(jì)表

返回卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)返回

多響應(yīng)變量的概念與分類(lèi)返回多重響應(yīng)集過(guò)程

返回多重應(yīng)答集對(duì)話(huà)框返回多重應(yīng)答集頻數(shù)分布對(duì)話(huà)框返回

例1：晚飯后各種活動(dòng)的頻數(shù)分布返回

例2：3個(gè)晚飯后的主要活動(dòng)返回

第一選擇頻數(shù)分布表

第一選擇的餅圖

觀測(cè)量統(tǒng)計(jì)表3個(gè)晚飯后的主要活動(dòng)1

第二選擇頻數(shù)分布表

第二選擇的餅圖返回

例2：3個(gè)晚飯后的主要活動(dòng)2

第三選擇頻數(shù)分布表

第三選擇的餅圖返回例2：3個(gè)晚飯后的主要活動(dòng)3

觀測(cè)量小結(jié)多響應(yīng)分類(lèi)變量集的頻數(shù)分布表返回多響應(yīng)變量的交叉表分析多響應(yīng)變量集交叉表過(guò)程設(shè)置分類(lèi)變量范圍交叉表選項(xiàng)返回例3：50歲以下各年齡段晚飯后的活動(dòng)返回例4：用表功能分析實(shí)現(xiàn)的多響應(yīng)二分變量的交叉表返回例5：用表功能分析實(shí)現(xiàn)的多響應(yīng)分類(lèi)變量的交叉表返回習(xí)題6（答案略）1.用數(shù)據(jù)文件data02-01制表，表明不同性別、不同民族的平均工資，以職務(wù)等級(jí)作為層變量，自己定義表格標(biāo)題。2.用數(shù)據(jù)文件data02-01，將受教育程度重新分段編碼：<=8年的編碼為1；9年~12年編碼為2；13~16年的編碼為3，17年以上的編碼為4。制表，表明不同受教育年限的各種職務(wù)的人數(shù)；不同受教育年限的各種職務(wù)的平均初始工資。性別做層變量。3.多響應(yīng)變量分幾種類(lèi)型，各對(duì)應(yīng)哪種分析方法？4.在分析多響應(yīng)變量之前，對(duì)原始數(shù)據(jù)應(yīng)該進(jìn)行怎樣的處理？5.設(shè)計(jì)兩種問(wèn)卷對(duì)中央電視臺(tái)的10個(gè)頻道的認(rèn)知情況進(jìn)行調(diào)查，用兩種方式建立數(shù)據(jù)文件，并對(duì)其知名度進(jìn)行排序。返回充分利用表格匯總或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)返回返回第7章基本統(tǒng)計(jì)分析返回目錄頻數(shù)分布分析頻數(shù)分布分析過(guò)程頻數(shù)分布分析實(shí)例描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)過(guò)程與實(shí)例探索分析探索分析的基本內(nèi)容探索分析過(guò)程探索分析實(shí)例返回交叉列聯(lián)表分析交叉列聯(lián)表分析過(guò)程交叉列聯(lián)表分析實(shí)例比率分析比率分析過(guò)程比率分析實(shí)例P-P圖和Q-Q圖計(jì)算累計(jì)不重復(fù)達(dá)到率和頻次習(xí)題及參考答案結(jié)束頻數(shù)分布分析頻數(shù)分布分析過(guò)程

返回頻數(shù)分布主對(duì)話(huà)框

返回選擇輸出統(tǒng)計(jì)量對(duì)話(huà)框

返回圖形選擇對(duì)話(huà)框

返回頻數(shù)分布表－－格式對(duì)話(huà)框

返回表樣式對(duì)話(huà)框

返回自助抽樣對(duì)話(huà)框

返回頻數(shù)分布分析實(shí)例

返回例1表7-1種族變量的頻數(shù)分布表表7-2幸福感變量的頻數(shù)分布表

返回例2表7.5不同年齡人員和其受教育年限的描述統(tǒng)計(jì)

返回例2表7.6受教育年限變量的頻數(shù)分布表

返回age變量的直方圖

返回educ變量直方圖

返回描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)過(guò)程與實(shí)例

返回

算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)四分位數(shù)和百分位數(shù)全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤偏度和峰度列聯(lián)表及其獨(dú)立性檢驗(yàn)比率分析正態(tài)分布的檢驗(yàn)基本參數(shù)描述統(tǒng)計(jì)分析主對(duì)話(huà)框

返回描述統(tǒng)計(jì)：選擇項(xiàng)對(duì)話(huà)框

返回全美各種犯罪數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)量

返回探索分析過(guò)程

返回箱圖

返回莖葉圖

返回箱圖與Spreadvslevel圖(a)

返回箱圖與Spreadvslevel圖(b)

返回?cái)?shù)據(jù)探索主對(duì)話(huà)框

返回選擇描述統(tǒng)計(jì)量對(duì)話(huà)框

返回統(tǒng)計(jì)圖對(duì)話(huà)框

返回探索：選項(xiàng)實(shí)例輸出之一：觀測(cè)量摘要表

返回salary變量的描述統(tǒng)計(jì)量

返回變量的極端值

返回?cái)?shù)據(jù)正態(tài)分布檢驗(yàn)結(jié)果

返回方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果

返回

按照性別分組后的CurrentSalary的莖葉圖

返回薪水的Q-Q圖

返回男、女組薪水?dāng)?shù)據(jù)的箱圖

返回交叉列聯(lián)表分析過(guò)程

返回

交叉表分析主對(duì)話(huà)框

返回選擇統(tǒng)計(jì)量對(duì)話(huà)框

返回精確檢驗(yàn)對(duì)話(huà)框

返回有關(guān)公式：列聯(lián)系數(shù)：CramerV：

返回顯示單元格值對(duì)話(huà)框

返回格式對(duì)話(huà)框

返回Data-03數(shù)據(jù)交叉列聯(lián)表分析結(jié)果

——表7.12觀測(cè)量統(tǒng)計(jì)處理摘要

返回表7.13各變量之間的多維頻數(shù)分布表

返回

表7.14卡方檢驗(yàn)

返回Data-04交叉列聯(lián)表分析結(jié)果

——表7.15觀測(cè)量統(tǒng)計(jì)處理摘要

返回表7.16交叉列聯(lián)表及表7.17卡方檢驗(yàn)結(jié)果

返回比率分析

返回比率分析主對(duì)話(huà)框

返回比率分析：統(tǒng)計(jì)量對(duì)話(huà)框

返回

比率分析實(shí)例

——data07-05結(jié)果表7-21樣本數(shù)據(jù)摘要

返回表7-22地產(chǎn)最后估價(jià)與售價(jià)比值的比率統(tǒng)計(jì)量

返回P-P圖和Q-Q圖

返回P-P概率圖主對(duì)話(huà)框

返回圖7-32(a)為肺癌生存時(shí)間的Weibull分布P-P概率圖

返回圖7-32(b)為肺癌生存時(shí)間的趨降Weibull分布P-P概率圖

返回data07-07pb變量轉(zhuǎn)換前后的分布

返回Q-Q概率圖主對(duì)話(huà)框

返回圖7-35(a)是對(duì)某市150名3歲女童身高數(shù)據(jù)所做的Q-Q正態(tài)概率圖

返回圖7-35(b)是某市150名3歲女童身高數(shù)據(jù)趨降Q-Q正態(tài)概率圖

返回習(xí)題及參考答案

返回習(xí)題7——第5題

分析不同性別的受訪者的工資水平與訂閱報(bào)紙的比例之間是否存在差異。使用的數(shù)據(jù)文件為data05-05，“inccat”變量為工資分類(lèi)情況、“News”變量為報(bào)紙訂閱情況，“gender”變量為性別。

返回第5題操作步驟(1)讀取數(shù)據(jù)文件data07-09，按分析→描述統(tǒng)計(jì)→交叉表的順序打開(kāi)交叉分析主對(duì)話(huà)框。(2)將變量“家庭收入”選入行框中，將變量“訂閱報(bào)紙”選入列框中，設(shè)置行列變量。將變量“性別”選入層1的1框中，作為控制變量。(3)單擊統(tǒng)計(jì)量按鈕，展開(kāi)統(tǒng)計(jì)量對(duì)話(huà)框，選中卡方復(fù)選項(xiàng)。(4)單擊單元格按鈕，展開(kāi)單元顯示對(duì)話(huà)框，在計(jì)數(shù)欄中選中觀察值復(fù)選項(xiàng)。(5)在主對(duì)話(huà)框中，單擊確定按鈕，提交系統(tǒng)執(zhí)行。

返回第5題結(jié)果此表說(shuō)明合法觀測(cè)量6400個(gè)，沒(méi)有缺失值

返回第5題結(jié)果分析1.男女訂閱報(bào)紙的比例分別為43.8％、42.7％。2.被調(diào)查的男、女性工資水平高的，訂閱報(bào)紙的比率也高。被調(diào)查者工資水平與訂閱報(bào)紙的比率是否真有關(guān)系，見(jiàn)檢驗(yàn)的結(jié)果。

返回第5題結(jié)果分析

卡方檢驗(yàn)表（其零假設(shè)為行列變量相互獨(dú)立），由于男女各項(xiàng)測(cè)試指標(biāo)的顯著水平值均小于0.01，由此可以判明，工資水平與訂閱報(bào)紙的比例有著明顯的聯(lián)系。

返回計(jì)算累計(jì)不重復(fù)達(dá)到率和頻次

返回TURF分析過(guò)程

返回權(quán)重、熱區(qū)對(duì)話(huà)框

返回TURF分析實(shí)例【例11】在劉海元等研究人員對(duì)北京市隨機(jī)抽取的37876名中小學(xué)生進(jìn)行的“2019年北京市中小學(xué)生參與體育情況問(wèn)卷調(diào)查研究”中，調(diào)查問(wèn)卷第三部分第21題如下。從以下選項(xiàng)中，選出你最喜歡參加的體育運(yùn)動(dòng)？（多選）（1）籃球、足球、排球等球類(lèi)運(yùn)動(dòng)（2）乒乓球、羽毛球等球類(lèi)運(yùn)動(dòng)（3）游泳（4）輪滑（滑冰）等（5）游戲類(lèi)（如跳繩、跳皮筋、踢毽子等）（6）短跑類(lèi)（如50米跑等）（7）長(zhǎng)距離跑（如800米/1000米等）（8）跳躍類(lèi)（如跳高、跳遠(yuǎn)等）（9）投擲類(lèi)（如擲實(shí)心球、沙包等）（10）體操類(lèi)（單、雙杠，墊上運(yùn)動(dòng)等）（11）沒(méi)有（12）其他上述12個(gè)選項(xiàng)依次對(duì)應(yīng)于Q三21.1～Q三21.12十二個(gè)變量。應(yīng)答結(jié)果數(shù)據(jù)已存放在數(shù)據(jù)文件data07-11中，試通過(guò)TURF分析找出覆蓋率最高的4類(lèi)體育運(yùn)動(dòng)。TURF分析實(shí)例（續(xù)1）

表7-23單變量時(shí)不重復(fù)肯定響應(yīng)的覆蓋率

返回TURF分析實(shí)例（續(xù)2）

表7-24兩個(gè)變量組合不重復(fù)肯定響應(yīng)的覆蓋率

返回TURF分析實(shí)例（續(xù)3）

表7-253個(gè)變量組合不重復(fù)肯定響應(yīng)的覆蓋率

返回TURF分析實(shí)例（續(xù)4）

表7-264個(gè)變量組合不重復(fù)肯定響應(yīng)的覆蓋率

返回習(xí)題7——第6題

使用data05-09數(shù)據(jù)，利用頻數(shù)表簡(jiǎn)單說(shuō)明家庭收入數(shù)據(jù)的分布情況與修整數(shù)據(jù)的方案。

返回(1)打開(kāi)spss07-09數(shù)據(jù)，按照分析→描述統(tǒng)計(jì)→頻率的順序打開(kāi)“頻率”對(duì)話(huà)框；(2)選擇變量家庭收入進(jìn)入變量框中；(3)選擇顯示頻率表格選擇項(xiàng)；(4)打開(kāi)“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話(huà)框，選擇均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值；(5)打開(kāi)“圖表”對(duì)話(huà)框，選擇直方圖，選擇在直方圖上顯示正態(tài)曲線項(xiàng)；(6)單擊確定按鈕提交運(yùn)算第6題操作步驟

返回

在本例中發(fā)現(xiàn)平均值與中位數(shù)相差25左右，可能預(yù)示數(shù)據(jù)不會(huì)是正態(tài)分布第6題輸出表之一

返回第6題輸出表之二－－收入的頻數(shù)分布表

返回

在圖中可以發(fā)現(xiàn)絕大部分觀測(cè)量集中在坐標(biāo)的左側(cè)，也就是說(shuō)絕大部分家庭的收入少于100,000元，只有很少一部分家庭的收入超過(guò)500,000元但是這些很少的觀測(cè)量卻又會(huì)顯著地影響著整個(gè)觀測(cè)量的平均值。第6題輸出之三

返回1.為了修整數(shù)據(jù)的分布情況，對(duì)本例“家庭收入”進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換，按照轉(zhuǎn)換→計(jì)算變量...的順序打開(kāi)計(jì)算變量

對(duì)話(huà)框，在“目標(biāo)變量”框中輸入一個(gè)新變量的名稱(chēng)(本例輸入“l(fā)nin”)，在“數(shù)字表達(dá)式”框中輸入轉(zhuǎn)換公式和變量名稱(chēng)(本例輸入Ln(income))。單擊“確定”按鈕提交運(yùn)算。數(shù)據(jù)文件中生成新變量‘lnin’。2.(1)按照分析→描述統(tǒng)計(jì)→頻率的順序打開(kāi)“頻率”對(duì)話(huà)框；(2)選擇變量lnin進(jìn)入變量框中；(3)打開(kāi)“圖表”對(duì)話(huà)框，選擇帶有正態(tài)曲線的直方圖選擇項(xiàng)；(5)單擊確定按鈕提交運(yùn)算。第6題結(jié)果

返回上圖為重新生成的直方圖，其數(shù)據(jù)已經(jīng)比較接近正態(tài)分布。第6題結(jié)果

返回

使用data07-10合金數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)探索過(guò)程分析一種新型合金耐高溫所得數(shù)據(jù)的分布情況。習(xí)題7——第7題

返回第7題操作步驟(1)打開(kāi)spss07-10數(shù)據(jù)，按照分析→描述統(tǒng)計(jì)→探索的順序打開(kāi)“探索”對(duì)話(huà)框。(2)選擇變量“攝氏溫度[temp]”進(jìn)入因變量列表框中，作為因變量；選擇變量“合金[batch]”進(jìn)入因子列表框中，作為因素變量。(3)選擇變量“l(fā)abrunid”,作為標(biāo)簽變量進(jìn)入標(biāo)注個(gè)案框中。(4)打開(kāi)“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話(huà)框，選擇M-估計(jì)量、界外值和統(tǒng)計(jì)量(5)打開(kāi)“繪制”對(duì)話(huà)框，選擇帶檢驗(yàn)的正態(tài)圖選擇項(xiàng)；(5)單擊確定按鈕提交運(yùn)算。

返回第7題分析結(jié)果輸出結(jié)果之一：觀測(cè)摘要從表中可以知道該數(shù)據(jù)中高級(jí)合金和標(biāo)準(zhǔn)合金各有240個(gè)樣本數(shù)據(jù)。無(wú)缺失值。

返回輸出結(jié)果之二：描述統(tǒng)計(jì)。從表中可以了解高級(jí)合金和標(biāo)準(zhǔn)合金的基本描述統(tǒng)計(jì)量。如從表中可以知道高級(jí)合金的平均溫度是1542.1，標(biāo)準(zhǔn)合金的平均溫度是1514.7。

返回輸出結(jié)果之三：M估計(jì)該表列出了高級(jí)合金和標(biāo)準(zhǔn)合金的四個(gè)M估計(jì)的結(jié)果。這些值是根據(jù)框外的加權(quán)系數(shù)計(jì)算的。結(jié)果更接近中位數(shù)。

返回輸出結(jié)果之四：極端值該表中分別列出了高級(jí)合金和標(biāo)準(zhǔn)合金的最高和最低的5個(gè)值。

返回輸出結(jié)果之五：正態(tài)性檢驗(yàn)

該表是正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果。是操作過(guò)程中選中Plots對(duì)話(huà)框Normalityplotswithtests選項(xiàng)的結(jié)果。從表中看，高級(jí)合金組的Sig<0.05，說(shuō)明變量不呈正態(tài)分布。而標(biāo)準(zhǔn)合金組的Sig大于0.05，表明該變量呈正態(tài)分布。

返回輸出之六：高級(jí)合金組和標(biāo)準(zhǔn)合金組的莖葉圖從兩個(gè)圖的比較看，高級(jí)合金的分布（左側(cè)圖）不對(duì)稱(chēng)，而標(biāo)準(zhǔn)合金（右側(cè)圖）的分布呈基本對(duì)稱(chēng)。

返回使用基本統(tǒng)計(jì)分析功能

了解變量的基本特征返回目錄返回第8章平均值比較與檢驗(yàn)

返回平均值比較與檢驗(yàn)----菜單位置目錄平均值過(guò)程單一樣本t檢驗(yàn)單一樣本T檢驗(yàn)過(guò)程操作單一樣本T檢驗(yàn)應(yīng)用實(shí)例獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)過(guò)程操作獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)實(shí)例摘要獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)過(guò)程的操作配對(duì)樣本T檢驗(yàn)應(yīng)用實(shí)例習(xí)題及參考答案結(jié)束返回平均值過(guò)程返回有關(guān)統(tǒng)計(jì)量公式：1.Sum總和、加權(quán)和公式分別為：

2.NumberofCases觀測(cè)量數(shù)，公式：如果定義了加權(quán)變量為w，則，返回有關(guān)公式算術(shù)平均值：方差：標(biāo)準(zhǔn)差：均值標(biāo)準(zhǔn)誤：返回有關(guān)公式峰度：偏度：N≥3，S>0

N≥2，S>0

返回有關(guān)公式幾何均數(shù)：調(diào)和均數(shù)：返回平均值過(guò)程主對(duì)話(huà)框

返回平均值過(guò)程的選擇項(xiàng)對(duì)話(huà)框

返回分析實(shí)例（默認(rèn)參數(shù)）27名男女學(xué)生身高數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)文件data08-01，每組數(shù)據(jù)中的變量順序是：No編號(hào)、sex性別、age年齡、h身高、w體重。

觀測(cè)量處理匯總表

基本描述統(tǒng)計(jì)量

ab返回分析實(shí)例兩個(gè)分類(lèi)變量分別放在兩層中相同年齡的男孩和女孩是否身高有所不同？是否身高隨年齡的增長(zhǎng)呈線性關(guān)系？如果解決這樣的問(wèn)題，只建立一個(gè)控制層就不夠了。應(yīng)該考慮，選擇身高h(yuǎn)作為因變量，分類(lèi)變量age作為第一層控制變量，sex為第二層控制變量。兩個(gè)分類(lèi)變量分別放在兩層中，且使用選擇項(xiàng)。各單元的身高均值表

返回對(duì)第一層變量的方差分析結(jié)果

關(guān)聯(lián)度測(cè)度

返回單一樣本t檢驗(yàn)

OneSampleTTest返回有關(guān)公式方差齊性檢驗(yàn)：T檢驗(yàn)：，其中：均值標(biāo)準(zhǔn)誤返回單一變量t檢驗(yàn)對(duì)話(huà)框及選擇項(xiàng)框

返回

單一樣本t檢驗(yàn)實(shí)例

某地區(qū)12歲男孩平均身高為142.3cm。1973年某市測(cè)量120名12歲男孩身高資料，數(shù)據(jù)編號(hào)data08-02。假設(shè)某市12歲男孩身高與該地區(qū)12歲男孩身高平均值相等。

身高的基本描述統(tǒng)計(jì)量

單一樣本t檢驗(yàn)的分析結(jié)果

返回獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)

IndependentSamplesTtest返回有關(guān)公式方差不齊使用公式：方差齊時(shí)使用公式

：，Sc是合并方差

：返回獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)主對(duì)話(huà)框

返回

確定分類(lèi)變量及連續(xù)變量的分組值

返回選擇項(xiàng)對(duì)話(huà)框

返回獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)實(shí)例【例3】

檢驗(yàn)?zāi)信蛦T現(xiàn)工資是否有顯著性差異。

分析變量的簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)量

方差齊性及獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的結(jié)果

返回實(shí)例4有29名13歲男生的身高、體重、肺活量數(shù)據(jù)。試分析身高大于等于155厘米的與身高小于155厘米的兩組男生的體重和肺活量均值是否有顯著性差異。data08-03數(shù)據(jù)

分組描述統(tǒng)計(jì)量

方差齊次性檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)結(jié)果

返回摘要獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)返回摘要獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的實(shí)例返回【例5】下表是對(duì)全職員工在家做家務(wù)花費(fèi)時(shí)間（分鐘）的隨機(jī)調(diào)查結(jié)果。摘要獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的實(shí)例結(jié)果沒(méi)有充分的理由拒絕“男子做家務(wù)花費(fèi)時(shí)間平均值顯著地少于女子做家務(wù)花費(fèi)時(shí)間的平均值”的備擇假設(shè)。返回配對(duì)樣本t檢驗(yàn)

Paired-SamplesTTest返回有關(guān)公式：配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的t值計(jì)算公式為：其中：返回配對(duì)樣本t檢驗(yàn)主對(duì)話(huà)框及選擇項(xiàng)窗口

返回配對(duì)樣本t檢驗(yàn)實(shí)例

10個(gè)高血壓患者在施以體育療法前后測(cè)定舒張壓，要求判斷體育療法對(duì)降低血壓是否有效，數(shù)據(jù)編號(hào)data08-04。

治療前后舒張壓的簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)量

治療前后舒張壓相關(guān)性系數(shù)

返回配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)結(jié)果返回習(xí)題8

1.均值比較的T檢驗(yàn)分幾種類(lèi)型？各自檢驗(yàn)的假設(shè)是什么？

2.要使用T檢驗(yàn)進(jìn)行均值比較的變量，應(yīng)該具有怎樣的分布特征？

3.獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)對(duì)變量的齊性有什么要求？

4.一個(gè)品牌的方便面面餅的標(biāo)稱(chēng)重量是80克，標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)該小于2克?，F(xiàn)從生產(chǎn)線包裝前的傳送帶上隨機(jī)抽取部分面餅，稱(chēng)重?cái)?shù)據(jù)記錄在數(shù)據(jù)文件data08-06。問(wèn)這批面餅重量是否符合要求。

5.某康體中心的減肥班學(xué)員入班時(shí)的體重?cái)?shù)據(jù)和減肥訓(xùn)練一個(gè)月后的體重?cái)?shù)據(jù)記錄在數(shù)據(jù)文件data08-07中，試分析一個(gè)月的訓(xùn)練是否有效。從這些數(shù)據(jù)中還可以進(jìn)行哪些進(jìn)一步的分析。啟發(fā)學(xué)生從數(shù)據(jù)中獲取更多的信息。

6.為評(píng)價(jià)兩個(gè)培訓(xùn)中心的教學(xué)質(zhì)量，對(duì)兩個(gè)培訓(xùn)中心學(xué)員進(jìn)行了一次標(biāo)準(zhǔn)化考試，考試成績(jī)?nèi)绫碇袛?shù)據(jù)所示，分析兩個(gè)培訓(xùn)中心教學(xué)質(zhì)量是否有所差異？得出統(tǒng)計(jì)分析及其推斷結(jié)論。試作圖并說(shuō)明。數(shù)據(jù)在data08-08中

返回答案1.單一樣本t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。即樣本均值與總體均值相等的假設(shè)。兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個(gè)不相關(guān)的樣本來(lái)自具有相同均值的總體。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)（PairedSampleTtest）用于檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)的樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體。2.變量應(yīng)該是正態(tài)分布的。如果分析變量明顯是非正態(tài)分布的，應(yīng)該選擇非參數(shù)檢驗(yàn)過(guò)程。3.被檢驗(yàn)的兩個(gè)樣本方差要求具有齊性，如果不齊，使用校正公式計(jì)算T值和自由度。因此，在輸出結(jié)果中，應(yīng)該先檢查方差齊性，根據(jù)齊性的結(jié)果，在輸出表格中選擇T檢驗(yàn)的結(jié)果。返回第4題輸出與結(jié)果樣本30個(gè)面餅的平均重量為79.8733克，標(biāo)準(zhǔn)差為1.60588克，小于要求的2克。檢驗(yàn)：假設(shè)：抽取的樣品均值與總體（標(biāo)稱(chēng)）均值無(wú)明顯差異。與總體均值80克比較檢驗(yàn)結(jié)果：Sig=0.699>>0.05，結(jié)論是：無(wú)理由拒絕原假設(shè)，產(chǎn)品抽檢結(jié)果合格。返回第5題參考答案（1-1）返回第5題參考答案（1-2）

51人訓(xùn)練前平均體重71.255kg，訓(xùn)練后平均體重68.912kg，標(biāo)準(zhǔn)差分別為7.0989、7.2289，訓(xùn)練后比訓(xùn)練前體重降低的平均值為2.34kg，訓(xùn)練前后體重相關(guān)系數(shù)0.951，不相關(guān)的概率小于0.01，高度相關(guān)。配對(duì)T檢驗(yàn)的分析結(jié)果：假設(shè)是：訓(xùn)練前后體重均值無(wú)顯著差異。檢驗(yàn)結(jié)果sig小于0.001拒絕原假設(shè)。結(jié)論，訓(xùn)練后平均體重明顯低于訓(xùn)練前，且差異非常顯著，訓(xùn)練效果好?？梢赃M(jìn)一步按不同性別分開(kāi)分析，或分年齡段分析，進(jìn)行比較。返回第5題參考答案（2-1）(data08-06)由于配對(duì)樣本T檢驗(yàn)沒(méi)有設(shè)計(jì)指定分組變量，所以在分析之前，必須先調(diào)用拆分文件功能，實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)集分組。再調(diào)用配對(duì)T檢驗(yàn)功能進(jìn)行分析。返回第5題參考答案（2-2）返回第5題參考答案（2-3）學(xué)生可以自己分析輸出。分組得出答案。返回第5題參考答案（2-4）

如果按體重等級(jí)分組，問(wèn)各等級(jí)減肥訓(xùn)練效果如何？提示：(1)教師指定體重按什么分等級(jí)。(2)調(diào)用：轉(zhuǎn)換

計(jì)算新變量，利用IF對(duì)話(huà)框分組為新變量賦值。(3)按體重等級(jí)變量拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件最后再調(diào)用配對(duì)樣本T檢驗(yàn)分析。返回第6題參考答案(data08-07)從上表看出兩個(gè)培訓(xùn)中心學(xué)員考試成績(jī)的平均值，A中心高于B中心；且離散程度B中心更高些；第二表，F(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果方差具有齊性，所以t=2.155，df=66，sig=0.035小于0.05，兩培訓(xùn)中心教學(xué)成績(jī)差異顯著。返回根據(jù)數(shù)據(jù)分布特征采用T檢驗(yàn)方法還是非參分析方法只有選擇了正確的分析方法，才能得出有意義的結(jié)論。判斷返回第9章方差分析

GLM返回目錄方差分析的概念單因素方差分析單因變量多因素方差分析操作隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析單因變量單因素嵌套設(shè)計(jì)方差分析實(shí)例2×2析因?qū)嶒?yàn)方差分析實(shí)例拉丁方區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析實(shí)例協(xié)方差分析實(shí)例多維交互效應(yīng)方差分析實(shí)例多因變量線性模型的方差分析操作實(shí)例返回續(xù)目錄重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的方差分析重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作實(shí)例關(guān)于趨勢(shì)分析實(shí)例方差成分分析操作實(shí)例習(xí)題參考答案

結(jié)束返回返回方差分析的概念返回方差分析的概念j=處理1處理2處理3處理4...處理ki=1x11x21x31x41...xk12x12x22x32x42...xk23x13x23x33x43...xk34x14x24x34x44...xk45x15x25x35x45...xk5.....................mx1mx2mx3mx4m...xkm單因素k水平的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)返回有關(guān)公式總均值：第j種處理組的均值

總偏差平方和

組間偏差平方和

自由度dfb=m-1

組內(nèi)偏差平方和

自由度dfw=m(k-1)

組間均方和組內(nèi)均方：返回因素的主效應(yīng)和因素間的交互效應(yīng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

返回第一組第二組第三組第四組紅細(xì)胞增加數(shù)（百萬(wàn)/m3）0.81.30.92.10.91.21.12.20.71.11.02.0各組平均值0.81.21.02.1方差分析過(guò)程返回單因素方差分析的菜單圖高級(jí)多元方差分析菜單單因素方差分析【例1】返回飼料比較數(shù)據(jù)飼料ABCD133.8151.2193.4225.8125.3149.0185.3224.6143.1162.7182.8220.4128.9143.8188.5212.3135.7153.5198.6單因素方差分析--主對(duì)話(huà)框

返回單因素方差分析【例1】結(jié)果返回

對(duì)照比較對(duì)話(huà)框返回

均值多重比較的對(duì)話(huà)框

返回輸出統(tǒng)計(jì)量選擇對(duì)話(huà)框

返回實(shí)例【2】分析輸出1返回描述統(tǒng)計(jì)量實(shí)【例2】分析輸出2返回方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果表單因素方差分析結(jié)果表實(shí)【例2】分析輸出3對(duì)比系數(shù)對(duì)比結(jié)果返回實(shí)【例2】分析輸出4返回

LSD法和Tamhane'sT2法進(jìn)行均值多重比較的結(jié)果

實(shí)【例2】分析輸出5返回DUNCAN法進(jìn)行一致性子集檢驗(yàn)結(jié)果實(shí)【例2】分析輸出6返回均值散點(diǎn)圖實(shí)【例3】分析輸出1描述統(tǒng)計(jì)量返回實(shí)【例3】分析輸出2方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果單因素方差分析返回實(shí)【例3】分析輸出3-1（部分）返回實(shí)【例3】分析輸出3-2（部分）返回實(shí)【例3】分析輸出3-3（部分）返回實(shí)【例3】分析輸出4一致性子集檢驗(yàn)結(jié)果返回單因變量多因素方差分析