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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁信陽師范大學(xué)
《回歸分析實(shí)驗(yàn)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個(gè)小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、對某城市的交通流量進(jìn)行監(jiān)測,連續(xù)記錄了30天的數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)每天的平均車流量服從正態(tài)分布,均值為5000輛,標(biāo)準(zhǔn)差為800輛。若要以90%的置信區(qū)間估計(jì)該城市的日平均車流量,其區(qū)間寬度大約是多少?()A.300輛B.400輛C.500輛D.600輛2、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系,收集了多個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)。如果銷售額還受到市場競爭等其他因素的影響,應(yīng)該建立什么樣的回歸模型?()A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.非線性回歸D.以上都可以3、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果計(jì)算得到的p值小于設(shè)定的顯著性水平,那么應(yīng)該做出怎樣的決策?()A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.無法確定D.重新進(jìn)行檢驗(yàn)4、某城市的交通流量在一天內(nèi)不同時(shí)間段有明顯差異。為了描述這種差異,將一天分為24個(gè)小時(shí)段,計(jì)算每個(gè)時(shí)段的交通流量均值。這種數(shù)據(jù)屬于?()A.截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.面板數(shù)據(jù)D.混合數(shù)據(jù)5、為了研究股票價(jià)格的波動(dòng)特征,計(jì)算了其日收益率的自相關(guān)系數(shù)。如果自相關(guān)系數(shù)在短期內(nèi)較大,長期趨近于0,說明股票價(jià)格具有以下哪種特征?()A.隨機(jī)游走B.均值回歸C.動(dòng)量效應(yīng)D.以上都不是6、為了分析消費(fèi)者對不同品牌汽車的偏好,進(jìn)行了市場調(diào)查。若要將消費(fèi)者按照偏好進(jìn)行分類,可以使用以下哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.聚類分析B.判別分析C.因子分析D.回歸分析7、在一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中,既有長期趨勢,又有季節(jié)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。為了分離出季節(jié)變動(dòng),應(yīng)采用哪種方法?()A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)指數(shù)法D.線性趨勢法8、在對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí),使用了Shapiro-Wilk檢驗(yàn),P值為0.01。這表明數(shù)據(jù)()A.服從正態(tài)分布B.不服從正態(tài)分布C.無法確定是否服從正態(tài)分布D.以上都不對9、某市場調(diào)查公司收集了消費(fèi)者對某品牌的滿意度評分(1-5分),想要了解評分的分布情況,以下哪種統(tǒng)計(jì)圖形最合適?()A.柱狀圖B.莖葉圖C.箱線圖D.雷達(dá)圖10、在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中,收集了專業(yè)、性別、期望薪資等數(shù)據(jù)。若要分析不同專業(yè)學(xué)生的期望薪資是否有差異,同時(shí)控制性別因素的影響,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.協(xié)方差分析B.分層分析C.偏相關(guān)分析D.以上都不對11、在多元回歸分析中,如果增加一個(gè)自變量,而調(diào)整后的R2變小,說明這個(gè)自變量對模型的貢獻(xiàn)是?()A.正向的B.負(fù)向的C.不顯著的D.無法確定12、已知某變量的取值范圍為0到100,將其分為5個(gè)組,組距為20。第一組的下限為0,上限為20。則第二組的下限和上限分別為()A.20,40B.21,40C.20,41D.21,4113、為研究某種減肥產(chǎn)品的效果,選取了20名志愿者進(jìn)行為期一個(gè)月的試驗(yàn)。試驗(yàn)前后分別測量了他們的體重,已知試驗(yàn)前平均體重為75公斤,標(biāo)準(zhǔn)差為5公斤,試驗(yàn)后平均體重為70公斤,標(biāo)準(zhǔn)差為4公斤。請問減肥效果是否顯著?()A.顯著B.不顯著C.無法確定D.以上都不對14、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布,均值為100克,標(biāo)準(zhǔn)差為5克。質(zhì)量控制部門規(guī)定,產(chǎn)品重量低于90克或高于110克為不合格品。隨機(jī)抽取一個(gè)產(chǎn)品,其為不合格品的概率是多少?()A.0.0456B.0.0228C.0.0912D.0.182415、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布,現(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取100個(gè)零件進(jìn)行檢測,發(fā)現(xiàn)有10個(gè)零件的尺寸不符合標(biāo)準(zhǔn)。若要估計(jì)該生產(chǎn)線生產(chǎn)的零件不合格率的95%置信區(qū)間,應(yīng)使用的方法是()A.正態(tài)近似法B.精確計(jì)算法C.中心極限定理D.以上都不對16、在進(jìn)行方差分析時(shí),如果因素的不同水平之間差異顯著,進(jìn)一步進(jìn)行多重比較時(shí)常用的方法是()A.LSD法B.S-N-K法C.Tukey法D.以上都是17、為了研究教育程度與收入之間的關(guān)系,收集了大量樣本數(shù)據(jù)。繪制散點(diǎn)圖后發(fā)現(xiàn),隨著教育程度的提高,收入呈現(xiàn)出非線性的增長趨勢。此時(shí)適合采用哪種回歸模型?()A.線性回歸B.二次多項(xiàng)式回歸C.對數(shù)線性回歸D.以上都不合適18、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果樣本量增大,其他條件不變,會(huì)對檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生什么影響?()A.增大第一類錯(cuò)誤的概率B.增大第二類錯(cuò)誤的概率C.降低第一類錯(cuò)誤的概率D.對兩類錯(cuò)誤的概率都沒有影響19、在一個(gè)班級中,學(xué)生的數(shù)學(xué)成績和語文成績的相關(guān)系數(shù)為0.6。如果數(shù)學(xué)成績提高10分,語文成績大約會(huì)提高多少?()A.6分B.4分C.無法確定D.以上都不對20、在回歸分析中,如果殘差的分布呈現(xiàn)出明顯的喇叭形,說明可能存在什么問題?()A.異方差B.自相關(guān)C.多重共線性D.模型設(shè)定錯(cuò)誤21、要研究多個(gè)變量之間的關(guān)系,同時(shí)考慮變量之間的交互作用,以下哪種統(tǒng)計(jì)模型比較合適?()A.多元線性回歸B.方差分析C.協(xié)方差分析D.以上都不合適22、在多元線性回歸分析中,如果自變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性,可能會(huì)導(dǎo)致()A.回歸系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.決定系數(shù)增大C.殘差平方和減小D.模型的擬合優(yōu)度提高23、在進(jìn)行聚類分析時(shí),如果數(shù)據(jù)的量綱不同,會(huì)對聚類結(jié)果產(chǎn)生什么影響?()A.沒有影響B(tài).可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的聚類C.使聚類結(jié)果更準(zhǔn)確D.只影響聚類的速度24、在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中,詢問了學(xué)生期望的工作地點(diǎn)、行業(yè)、薪資等。若要分析不同專業(yè)的學(xué)生在就業(yè)意向上是否存在顯著差異,應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)B.方差分析C.相關(guān)分析D.回歸分析25、在一次統(tǒng)計(jì)調(diào)查中,需要從1000個(gè)個(gè)體中抽取100個(gè)作為樣本。若采用系統(tǒng)抽樣的方法,抽樣間隔應(yīng)為()A.5B.10C.20D.50二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)在進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)評估時(shí),統(tǒng)計(jì)學(xué)方法可以發(fā)揮哪些作用?請?jiān)敿?xì)闡述相關(guān)的方法和應(yīng)用,并舉例說明。2、(本題5分)解釋什么是因果推斷(CausalInference),闡述因果推斷的基本方法和挑戰(zhàn),舉例說明在社會(huì)科學(xué)研究中如何進(jìn)行因果推斷。3、(本題5分)詳細(xì)論述生存分析的基本概念和方法,包括生存函數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)和Kaplan-Meier估計(jì)等,舉例說明生存分析在醫(yī)學(xué)研究和可靠性工程中的應(yīng)用。4、(本題5分)解釋什么是傾向得分匹配(PropensityScoreMatching),說明傾向得分匹配在觀察性研究中的作用和應(yīng)用步驟。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)一家服裝公司想了解消費(fèi)者對其新推出的一系列服裝款式的滿意度。通過問卷調(diào)查收集了消費(fèi)者的評價(jià)數(shù)據(jù),包括款式、顏色、尺碼合適度等方面的滿意度評分。請分析哪些因素是影響消費(fèi)者滿意度的關(guān)鍵因素。2、(本題5分)某在線旅游平臺(tái)想了解不同旅游目的地的熱門程度和季節(jié)變化。請分析如何通過數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推薦合適的旅游產(chǎn)品。3、(本題5分)某在線金融服務(wù)平臺(tái)記錄了不同理財(cái)產(chǎn)品的申購量、贖回量和收益情況,以優(yōu)化產(chǎn)品推薦。請展開分析。4、(本題5分)某互聯(lián)網(wǎng)金融公司為了評估信用風(fēng)險(xiǎn),對用戶的信用記錄、消費(fèi)行為和資產(chǎn)狀況進(jìn)行了分析。建立風(fēng)險(xiǎn)評估模型。5、(本題5分)某超市想了解不同時(shí)間段的客流量和銷售額變化,收集了相關(guān)數(shù)據(jù),如何通過統(tǒng)計(jì)分析優(yōu)化人員配置和商品陳列?四、計(jì)算題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)某地區(qū)有10家企業(yè),其年度利潤(單位:萬元)分別為:500、800、600、700、900、400、1000、750、650、850。計(jì)算這10家企業(yè)年度利潤的均值、方差和四分位數(shù)間距,并對該地區(qū)企業(yè)的盈利情況進(jìn)行分析。2、(本題10分)某大學(xué)對新生的入學(xué)成績進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。已知全校新生的數(shù)學(xué)平均成績?yōu)?10分,標(biāo)準(zhǔn)差為15分。現(xiàn)隨機(jī)抽取100名新生的數(shù)學(xué)成績,求樣本平均數(shù)在108分到112分之間的概率。3、(本題10分)某公司為了解員工的工作滿意度與工作環(huán)境、薪資待遇之間的關(guān)系,對150名員工進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果如下表所示:|工作環(huán)境|薪資待
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