《G省就業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證探析》11000字（論文）

G省就業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析目錄TOC\o"1-2"\h\u7081摘要 111662關(guān)鍵詞：就業(yè)結(jié)構(gòu)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；VAR模型 216786一、選題背景與意義 28035（一）選題背景 24999（二）選題意義 315552二、相關(guān)基本概念與理論 325815（一）就業(yè)結(jié)構(gòu) 39025（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 47712（三）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 415515（四）Moore結(jié)構(gòu)值 524468三、貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀 514426（一）貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀 629222（二）貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀 77385（三）貴州省產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)現(xiàn)狀 826417四、貴州省就業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析 1028869（一）模型設(shè)計(jì)、指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)處理 10611（二）單位根檢驗(yàn) 1218919（三）協(xié)整檢驗(yàn) 1210224（四）建立向量誤差修正模型(VEC) 1313066（五）Granger格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) 156480（五）脈沖響應(yīng) 1610801（六）方差分解 1823842五、結(jié)論及建議 1916773（一）結(jié)論 1921220（二）建議 20159參考文獻(xiàn) 22摘要隨著經(jīng)濟(jì)全球化的持續(xù)發(fā)展,我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值逐年增加且綜合國(guó)力在不斷地提高,地區(qū)經(jīng)濟(jì)也在逐漸發(fā)展。地區(qū)與國(guó)家的發(fā)展是相輔相成的,全國(guó)經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì),地區(qū)發(fā)展促進(jìn)綜合國(guó)力的提升。為了國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力和金融競(jìng)爭(zhēng)力能更好的提高，對(duì)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究刻不容緩，以促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，進(jìn)而促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)更好的發(fā)展。本文采用貴州省1988-2020年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)貴州省就業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了描述統(tǒng)計(jì)現(xiàn)狀分析以及VAR模型實(shí)證分析。描述統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)貴州省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度連續(xù)十年居全國(guó)各省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的前列，貴州省GDP每年都在增加,2000年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為“二三一”型,如今轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭弧毙?；?shí)證分析得到就業(yè)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在短期內(nèi)可以對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)則是對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生長(zhǎng)期影響；而且就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。所以針對(duì)分析結(jié)果提出了以下幾條對(duì)策建議：一是“穩(wěn)二走三”協(xié)調(diào)發(fā)展；二是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)；三是合理分配勞動(dòng)力及轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力。希望這些對(duì)策及建議可以對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有效用的參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：就業(yè)結(jié)構(gòu)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；VAR模型一、選題背景與意義（一）選題背景二十一世紀(jì)20年代，全球的經(jīng)濟(jì)已經(jīng)發(fā)展到一定的程度，各國(guó)的發(fā)展速度都在不斷地增長(zhǎng)，尤其是中國(guó)發(fā)展更是飛速，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值由1978年的3678.7億元逐年上升至2020年的1015986億元，在發(fā)展速度上完成了一個(gè)質(zhì)的飛躍。2020年比2019年增長(zhǎng)了29471億元,按可比價(jià)格計(jì)算，同比增長(zhǎng)2.3%?？偟膩?lái)說(shuō)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度位居世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展前列。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展取得令人矚目的成就，各省的經(jīng)濟(jì)狀況也備受國(guó)家相關(guān)部門的關(guān)注，首當(dāng)其沖的就是那些較落后的地區(qū)。貴州省就是我國(guó)西南地區(qū)較落后的地區(qū)的代表。2020年貴州全省縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出強(qiáng)勁恢復(fù)、穩(wěn)重轉(zhuǎn)好、逐季回升的良好態(tài)勢(shì)。經(jīng)初步核算，全省地區(qū)生產(chǎn)總值由1992年的339.9億元逐年遞增至2020年的17826.56億元。根據(jù)可比價(jià)格可計(jì)算得出,同比2019年增長(zhǎng)4.5%,GDP增長(zhǎng)速度較全國(guó)多了2.2個(gè)百分點(diǎn)。在全國(guó)增長(zhǎng)速度排名中，貴州省連續(xù)十年名列前茅。但是有一個(gè)問(wèn)題，就是近幾年貴州省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度雖好,連續(xù)多年都排名靠前,但是GDP總量排名仍是靠后的。它的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和其它經(jīng)濟(jì)大省相比仍有著不小的差距。為了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，國(guó)家各部門機(jī)構(gòu)始終堅(jiān)持在適合我國(guó)基本國(guó)情的基礎(chǔ)上發(fā)展經(jīng)濟(jì)，不斷地發(fā)布各種相關(guān)的、有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策以及調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)，使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)穩(wěn)中求進(jìn)、行穩(wěn)致遠(yuǎn)。因此進(jìn)行合理地調(diào)整不僅能提高貴州省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還能更好的推動(dòng)整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。（二）選題意義一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平離不開各省份各地區(qū)的發(fā)展，各省份各地區(qū)的發(fā)展深深影響著國(guó)家的發(fā)展，各省份的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)。合理的調(diào)整不僅能推動(dòng)貴州省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，還能使我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在現(xiàn)在的基礎(chǔ)上更上一層樓。貴州作為中國(guó)有且僅有的一個(gè)沒(méi)有平原支撐的省份，是優(yōu)點(diǎn)也是缺點(diǎn)，自然環(huán)境是得天獨(dú)厚的，但同時(shí)也具有不利的地理位置，群山環(huán)繞，不利于貨物運(yùn)輸，資本和技術(shù)的薄弱是貴州省生產(chǎn)總值落后的重要原因之一。這篇文章的意義在于：本文將盡可能的使用國(guó)內(nèi)外的相關(guān)資料和文獻(xiàn)，充分利用貴州省近20年來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，將學(xué)到的理論知識(shí)和實(shí)踐相結(jié)合，不斷對(duì)貴州省的發(fā)展進(jìn)行總結(jié)和驗(yàn)證，分析和整理貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，力求為貴州省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一些有用的建議。二、相關(guān)基本概念與理論（一）就業(yè)結(jié)構(gòu)就業(yè)結(jié)構(gòu)的別稱是社會(huì)勞動(dòng)力分配結(jié)構(gòu)。通俗來(lái)說(shuō),就業(yè)結(jié)構(gòu)就是指各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的社會(huì)勞動(dòng)力數(shù)量在整個(gè)國(guó)家或地區(qū)的總社會(huì)勞動(dòng)力數(shù)量中的人數(shù)分布、比例以及它們之間的相互關(guān)系。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展活動(dòng)中社會(huì)勞動(dòng)力分配結(jié)構(gòu)發(fā)揮著非常重要的作用,是不可或缺的,作為一個(gè)可以度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo),它不僅可以反映社會(huì)勞動(dòng)力數(shù)量的投入狀況,而且能通過(guò)勞動(dòng)力的合理分配來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)而反映出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種趨勢(shì)。從幾個(gè)方面來(lái)對(duì)某一個(gè)就業(yè)總數(shù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)解釋說(shuō)明,可以得到幾個(gè)不同意義的就業(yè)結(jié)構(gòu)。就業(yè)結(jié)構(gòu)按地區(qū)、產(chǎn)業(yè)部門、行業(yè)、經(jīng)濟(jì)類型以及就業(yè)形勢(shì)大致可劃分為:城鄉(xiāng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)、部門的就業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)、所有制的就業(yè)結(jié)構(gòu)、正規(guī)與否的就業(yè)結(jié)構(gòu)等等。本篇文章中所提到的就業(yè)結(jié)構(gòu)是指勞動(dòng)就業(yè)的數(shù)目在三個(gè)產(chǎn)業(yè)部門之間的流動(dòng)分配問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)部門結(jié)構(gòu)的別稱,表示的是在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中各個(gè)部門及各個(gè)產(chǎn)業(yè)所占的比重,通俗來(lái)說(shuō)就是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)都是由哪些產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)的。一般來(lái)說(shuō)，增加值占經(jīng)濟(jì)總增加值的比重或者各部門總產(chǎn)出占經(jīng)濟(jì)總生產(chǎn)的比重，就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。一個(gè)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一方面在縱向上體現(xiàn)出一個(gè)國(guó)家的發(fā)展水平,另一方面在橫向上體現(xiàn)出一個(gè)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)特征?？v向上來(lái)說(shuō),一個(gè)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)經(jīng)歷一個(gè)從農(nóng)業(yè)占比較高的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)到一個(gè)由制造業(yè)和服務(wù)業(yè)占比較高的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu);從橫向上來(lái)說(shuō),每個(gè)國(guó)家都有自己的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特征,一些以服務(wù)業(yè)為主的國(guó)家,服務(wù)業(yè)的占比會(huì)較高,以制造業(yè)為主的國(guó)家,則會(huì)有較高的制造業(yè)占比。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的規(guī)定，我國(guó)的產(chǎn)業(yè)部門主要分為三次產(chǎn)業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)總概為農(nóng)業(yè)，包括種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)和漁業(yè)；第二產(chǎn)業(yè)是工業(yè)和建筑業(yè)，其中工業(yè)以采礦業(yè)、制造業(yè)為主；第三產(chǎn)業(yè)是拋開第一第二產(chǎn)業(yè)以外的其他行業(yè)的合集，有交通運(yùn)輸、批發(fā)零售以及金融業(yè)保險(xiǎn)業(yè)等多個(gè)行業(yè)。本文所提及的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是指調(diào)整三大產(chǎn)業(yè)的行業(yè)布局,即變動(dòng)和調(diào)整產(chǎn)業(yè)部門之間的數(shù)量和比例關(guān)系,使得產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)之間既分工獨(dú)立又相互協(xié)調(diào)促進(jìn),能隨著市場(chǎng)需求的變化而變化，從而達(dá)到獲得更好經(jīng)濟(jì)效益的目的。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以理解為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)商品或服務(wù)總量的增長(zhǎng)，它是該國(guó)或該地在一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的拓展和生產(chǎn)能力的提高的實(shí)際表現(xiàn)。通常用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)民生產(chǎn)總值以及人均GDP等指標(biāo)來(lái)度量經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)情況。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受資本投入水平、技術(shù)水平、人力資本、經(jīng)濟(jì)體制、社會(huì)資本、勞動(dòng)力投資水平以及研發(fā)投資水平等因素的影響。Moore結(jié)構(gòu)值JohnH1978年提出一種用兩個(gè)參數(shù)表示增長(zhǎng)過(guò)程的方法，一個(gè)是衡量增長(zhǎng)的生產(chǎn)指數(shù)；另一個(gè)是衡量產(chǎn)出構(gòu)成變化的結(jié)構(gòu)變化值指數(shù)，即Moore值[24]。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,moore值也稱moore結(jié)構(gòu)變化值,這個(gè)指標(biāo)是用來(lái)反映就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的相關(guān)性,它的測(cè)量中用到了向量的空間結(jié)構(gòu)。在空間里向量與向量之間夾角的基礎(chǔ)上，將產(chǎn)業(yè)劃分為n個(gè)單位，將n個(gè)向量看做是一組，把t1時(shí)期的向量與t2時(shí)期的向量之間的夾角看作是代表國(guó)民經(jīng)濟(jì)部門結(jié)構(gòu)變化程度的指標(biāo)。許多學(xué)者利用Moore結(jié)構(gòu)值來(lái)研究不同時(shí)期的三個(gè)產(chǎn)業(yè)社會(huì)勞動(dòng)力分配結(jié)構(gòu)的變化狀況以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變問(wèn)題三、貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀改革開放四十多年以來(lái)，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)一直在慢慢增長(zhǎng)，雖然前期增速較緩，但經(jīng)過(guò)多年不懈的努力在如今取得了非常不錯(cuò)的成果。圖1：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值上圖1是2000-2020年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP變化，從圖中可以看出，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值由緩變快總體呈上升趨勢(shì)，從2000年的100280.1億元上漲到2020年的1015986億元。其中，2018年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為919281.1億元，經(jīng)濟(jì)總量在全球排名第二，僅次于美國(guó)。我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值在2020年突破了100萬(wàn)億人民幣的大關(guān),，北大副教授曾在采訪中說(shuō)過(guò)“中國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量接近100萬(wàn)元意義重大”，他表示，從全球的大范圍來(lái)看，中國(guó)是世界第二大經(jīng)濟(jì)體，100萬(wàn)億元的經(jīng)濟(jì)總量意味著中國(guó)在全球范圍內(nèi)的分量更重。在全球經(jīng)濟(jì)和國(guó)際貿(mào)易增長(zhǎng)速度變緩、較大的國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)壓力下能接近100萬(wàn)億元實(shí)屬難得，這個(gè)成績(jī)難能可貴，有重大意義，這讓中國(guó)正式步入了中高等收入國(guó)家的行列，逐漸往發(fā)達(dá)國(guó)家靠攏。貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的不斷增強(qiáng)以及國(guó)家部門機(jī)構(gòu)對(duì)落后地區(qū)的關(guān)注與政策扶持，貴州省的經(jīng)濟(jì)也在逐漸向好發(fā)展。圖2：貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值上圖2顯示的是貴州省的2000-2020年GDP的變化，從圖中可以看出，貴州省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)與我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)幾乎一致，都呈由緩變快的的上升趨勢(shì)。2000年，貴州省的地區(qū)生產(chǎn)總值為1029.9億元，2020年為17826.56億元，約為2000年經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)的17倍。雖然貴州省受地理環(huán)境等外界因素的影響，但是近年來(lái)貴州省的經(jīng)濟(jì)增速很快，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，不僅使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)周期拉長(zhǎng)而且波動(dòng)寬度逐漸減小，前期增長(zhǎng)速度比較平緩，后期增速加快，這個(gè)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)與全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)很接近。（二）貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀下圖3顯示的是2000年-2020年貴州省第一、第二及第三產(chǎn)業(yè)的增加值。從圖中可以看出，三個(gè)產(chǎn)業(yè)的增加值都是逐年遞增的，從總體上來(lái)看均呈上升趨勢(shì)。其中，第一產(chǎn)業(yè)的增加值曲線比其它兩個(gè)產(chǎn)業(yè)增加值曲線平緩，從271億元增長(zhǎng)到2539.88億元；第二產(chǎn)業(yè)的增加值曲線比第一產(chǎn)業(yè)增加值曲線陡峭，比第三產(chǎn)業(yè)增加值曲線平緩，20年來(lái)都處于中等水平，不低不高；第三產(chǎn)業(yè)則是三者中增加值增加幅度最大的，從2000年的367.7億元上漲至2020年的9075.07億元，增長(zhǎng)了8707.37億元，約為2000年的25倍。圖3：產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)值圖4：三大產(chǎn)業(yè)所占比重圖4為貴州省三大產(chǎn)業(yè)的所占比重顯示圖?？梢钥吹?，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，三大產(chǎn)業(yè)所占比重也在變。在初期，即在2000年的時(shí)候，第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)占比分別為26%、38%、36%，顯示為“二三一”型。經(jīng)過(guò)多年的變化，第一產(chǎn)業(yè)的占比慢慢下降，第三產(chǎn)業(yè)占比較快增大，在2020年顯示出14%、35%、51%的比重情況，呈現(xiàn)出“三二一”型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。從增長(zhǎng)的角度來(lái)看，第三產(chǎn)業(yè)的平均每年增長(zhǎng)達(dá)到0.75%左右?？梢?，在貴州省，第三產(chǎn)業(yè)的比重越來(lái)越大，第一產(chǎn)業(yè)的比重在下降至一定程度后逐漸趨于平緩，第二產(chǎn)業(yè)所占比重亦有輕微下降的趨勢(shì)。（三）貴州省產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)現(xiàn)狀圖5：貴州省就業(yè)人員總數(shù)上圖5顯示的是2000-2020年貴州省的就業(yè)人員數(shù)。從圖中可以看出，雖貴州省就業(yè)人員數(shù)在近20年來(lái)略有起伏，但是總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其中，2000-2004年貴州省的就業(yè)人員在不斷增長(zhǎng)至階段最高點(diǎn)，但是在2004年后開始下降，直至在2010年低達(dá)階段最小值，而后一直漸漸增加至今。圖6：貴州省產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)上圖6是貴州省近20年三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的數(shù)量變化折線圖。從圖中可以看出，第一產(chǎn)業(yè)是貴州省就業(yè)的主力軍，2000年-2001年大增至1692.33后，開始逐漸減少，總體呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢(shì)，但是就業(yè)人員仍是三大產(chǎn)業(yè)中占比最大的。第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員一直是三大產(chǎn)業(yè)中占比最小的，2000-2002年小幅減少，之后逐年增加，總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。第三產(chǎn)業(yè)則是前幾年起伏最多的產(chǎn)業(yè)，2000年到2001年是下降的，2001-2004年增加，2004年下降，2005年后開始上升至今。可以知道，現(xiàn)如今第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員在慢慢向第二、第三產(chǎn)業(yè)移動(dòng)，使得第二第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員逐漸增加。四、貴州省就業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析（一）模型設(shè)計(jì)、指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)處理1.模型構(gòu)建本文將引用帶有誤差修正項(xiàng)的VAR模型分別從就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幾個(gè)角度來(lái)分析就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系。1980年，聞名世界的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sims提出了VAR模型，在他的著作中，該模型是一個(gè)由AR模型推廣而來(lái)的計(jì)量建模工具。實(shí)質(zhì)上是考量變量與變量之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系，就是把一個(gè)系統(tǒng)里面所有內(nèi)生變量看成每一個(gè)變量滯后項(xiàng)的函數(shù)，以此構(gòu)建模型，其一般形式為：Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+...+ApYt-p+εt其中，Y表示K維的內(nèi)生變量的矢量，A1...Ap表示待估計(jì)的相應(yīng)的系數(shù)矩陣，p則是表示內(nèi)生變量滯后的階數(shù)，εt指的是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。2.指標(biāo)選取為了更貼切的描述結(jié)構(gòu)變動(dòng)的程度，本文利用Moore結(jié)構(gòu)變化值作為結(jié)構(gòu)變化的指標(biāo)，對(duì)近些年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)行度量。在三維空間里任意一個(gè)向量改變角度都會(huì)導(dǎo)致整個(gè)空間的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，所以可以利用向量空間夾角的改變值來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及結(jié)構(gòu)內(nèi)部變動(dòng)程度。即可以將三大產(chǎn)業(yè)的增加值的占比和三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的占比分別看做是一組三維向量，將近年來(lái)增加值占比和就業(yè)人員占比的增加或減少而導(dǎo)致的向量夾角的變化合計(jì)起來(lái)，便可衡量?jī)蓚€(gè)不同時(shí)時(shí)間的就業(yè)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)幅度。在本文中MIS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IndustrialStructure）的Moore結(jié)構(gòu)變化值，MES表示就業(yè)結(jié)構(gòu)（EmploymentStructure）的Moore結(jié)構(gòu)變化值，結(jié)構(gòu)變化值公式為：MIS=arccos，MES=arccos,其中，xi,t1、xi,t2在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)公式MIS里分別表示的是在t1、t2年第i產(chǎn)業(yè)的增加值占總地區(qū)生產(chǎn)總值的比重；si,t1、si,t2在就業(yè)結(jié)構(gòu)公式XES里面分別表示的是t1、t2年第i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員數(shù)占總就業(yè)人員數(shù)的比重；選取每年的地區(qū)生產(chǎn)總值增速作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，本文用XG來(lái)表示每年的地區(qū)生產(chǎn)總值增速（GDPGrowth），計(jì)算公式為XG=地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)-100%。3.數(shù)據(jù)處理由以上公式計(jì)算得出貴州省1988-2020年的GDP增速，詳細(xì)數(shù)據(jù)見下表1：表1：貴州省1988-2019年就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)時(shí)間MESMISXG時(shí)間MESMISXG19880.03430.02498.620040.05420.032010.419890.00250.04114.520050.00990.047512.719900.00300.02874.320060.02820.029712.819910.00840.07259.220070.02410.018014.819920.01800.08008.120080.02280.026711.319930.03340.074910.420090.03110.018711.419940.01660.01608.420100.02440.019012.819950.01120.03877.520110.02170.007915.419960.01770.03088.920120.02730.01511319970.04170.0608920130.03010.025712.419980.01600.05458.520140.02620.029510.819990.03940.04828.820150.03930.006110.720000.14010.04778.420160.03000.042610.520010.03550.03358.820170.03280.028910.220020.03490.04449.120180.03070.01279.120030.02030.011410.1201900.01568.3（二）單位根檢驗(yàn)檢驗(yàn)中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)“偽回歸”的問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題是因?yàn)闆](méi)有隨機(jī)趨勢(shì)或確定趨勢(shì)所導(dǎo)致的，意思是部分?jǐn)?shù)據(jù)之間的相關(guān)性高只是因?yàn)閿?shù)據(jù)之間同時(shí)同方向變動(dòng)，實(shí)質(zhì)上卻不存在任何關(guān)系。為了避免這個(gè)問(wèn)題而使建模有意義,先對(duì)樣本數(shù)據(jù)即上述三個(gè)序列做對(duì)數(shù)處理,然后進(jìn)行ADF檢驗(yàn),檢驗(yàn)其平穩(wěn)性。進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)lnXIS、lnXES的概率P值分別為0.0148、0.0051，都明顯小于顯著性水平0.05，且ADF值均小于1%、5%、10%的三個(gè)臨界值下的值，所以拒絕原假設(shè)，即拒絕序列不平穩(wěn)，所以MES、MIS序列是平穩(wěn)的；XG的概率P值為0.1810，大于顯著性水平0.05，且ADF檢驗(yàn)值為-2.2908，均大于1%、5%、10%的三個(gè)臨界值下的值，所以接受原假設(shè)，認(rèn)為該序列是非平穩(wěn)的。對(duì)非平穩(wěn)的序列進(jìn)行一階差分后得到平穩(wěn)的序列，詳情如下表2：表2：變量的ADF單位根檢驗(yàn)變量ADF值1%的顯著性水平5%的顯著性水平10%的顯著性水平P值結(jié)論lnMES-3.50713.6701-2.9639-2.62100.0148平穩(wěn)lnMIS-3.9365-3.6616-2.9604-2.61910.0051平穩(wěn)lnXG-2.2908-3.6616-2.9604-2.61910.1810非平穩(wěn)DlnXG-7.2368-3.6701-2.9639-2.62100.0000平穩(wěn)注：DlnXG為lnXG的一階差分序列由上表可知差分后的序列XG的概率P值為0.0000，小于顯著性水平0.05，且差分后的ADF值均小于三個(gè)主要臨界值下的值，所以拒絕序列是非平穩(wěn)的原假設(shè)，即差分后的序列平穩(wěn)。（三）協(xié)整檢驗(yàn)協(xié)整檢驗(yàn)可以用來(lái)考查非平穩(wěn)變量之間的線性組合是否存在長(zhǎng)期且穩(wěn)定的關(guān)系。通過(guò)單位根檢驗(yàn)可以得到序列非同階單整,所以對(duì)原序列做協(xié)整檢驗(yàn),即對(duì)lnMES、lnMIS、lnXG序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果如下表3：表3：協(xié)整檢驗(yàn)協(xié)整方程結(jié)構(gòu)假設(shè)特征值跡統(tǒng)計(jì)量0.05臨界值概率P值**None*0.54144939.7466029.797070.0026Atmost1*0.37553817.1357815.494710.0281Atmost20.1131023.4807243.8414660.0621從上述的檢驗(yàn)結(jié)果可以知道，第1行的跡統(tǒng)計(jì)量等于39.74660大于29.7907，置信水平為95%，所以拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，認(rèn)為變量間存在協(xié)整關(guān)系；第2行的跡統(tǒng)計(jì)量等于17.13578大于15.49471，置信水平為95%，所以拒絕至多存在一個(gè)關(guān)系的原假設(shè)；第3行的跡統(tǒng)計(jì)量等于3.480724小于3.841466，即在95%的置信水平上接受了最多存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。所以認(rèn)為以上序列最多存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系。（四）建立向量誤差修正模型(VEC)經(jīng)協(xié)整檢驗(yàn)之后，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可以得出三個(gè)序列滿足“不是同階單整但是存在協(xié)整關(guān)系”的條件，故可以使用原序列搭建VEC模型，它是帶修正項(xiàng)的VAR模型因此可以看做是VAR模型的延伸，它反映的是當(dāng)系統(tǒng)中發(fā)生某一擾動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)受到此擾動(dòng)而發(fā)生變化的程度。除此之外，由檢驗(yàn)結(jié)果還可得知能對(duì)序列LNMES、LEMIS、LNXG建立帶修正項(xiàng)的向量誤差修正模型，結(jié)果如下圖：表4ColntegratlngEqColntEq1LNXG(-1)1.000000LNMIS(-1)0.430402(0.081210)[5.29964]LNMES1(-1)0.143120(0.070620)[2.02672]C-0.257892表5：模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果ErrorCorrectionD(LNXG)D(LNMIS)D(LNMES)ColntEq1-0.382636-2.164989-1.007402（0.138190）（0.545620）（0.590830）[-2.76882][-3.96798][-1.70507]D(LNXG(-1))-0.1261970.6735741.280020（0.16335）（0.64493）（0.69837）[-0.77256][1.04441][1.83286]D(LNXG(-2))0.0972010.5880000.801578（0.15811）（0.62424）（0.67597）[0.61477][0.94194][1.18582]D(LNMIS(-1))0.125817-0.1519140.338379（0.05178）（0.20445）（0.22139）[2.42973][-0.74305][1.52845]D(LNMIS(-2))0.058447-0.1899540.389439（0.04246）（0.16765）（0.18154）[1.37640][-1.13302][2.14514]D(LNMES(-1))0.0149560.256801-0.442984（0.04672）（0.18446）（0.19975）[0.32012][1.39218][-2.21775]D(LNMES(-2))-0.0665060.3098630.200356（0.04470）（0.17647）（0.19109）[-1.48795][1.75592][-1.04849]C0.028537-0.0733890.076489（0.02823）（0.11144）（0.12067）1.011060[-0.65857][0.63386]表6：VAR模型各方程檢驗(yàn)結(jié)果R-squared0.5709000.6131570.459915Adj.R-squared0.4207160.4777620.270885Sumsq.resids0.4258876.6387527.784566S.E.equation0.1459260.5761400.623882F-statistic3.8013184.5286452.433029Loglikelihood18.870730-19.580350-21.809420AkaikeAIC-0.7764811.9700252.129244SchwarzSC-0.3958512.3506552.509874Meandependent0.026774-0.0291180.083059S.D.dependent0.1917280.7972490.730641表7：VAR模型整體檢驗(yàn)結(jié)果Determinantresidcovariance(dofadj.)0.002527Determinantresidcovariance0.000921Loglikelihood-21.330500Akaikeinformationcriterion3.452178Schwarzcriterion4.736804將圖中的模型結(jié)果改寫成矩陣形式為：=ColntEQ1+++++所以方程為：DLNXG=-0.383CilntEQ1+(-0.126DLNXGt-1+0.126DLNMISt-1+0.015DLNMESt-1)+(0.097DLNXGt-2+0.058DLNMISt-2-0.067DLNMESt-2)+0.029+DLNMIS=-2.165CilntEQ1+(0.674LNXGt-1-0.152DLNMISt-1+0.257DLNMESt-1)+(0.588DLNXGt-2-0.190DLNMISt-2+0.310DLNMESt-2)-0.073+DLNMES=-1.007CilntEQ1+(1.280LNXGt-1+0.338DLNMISt-1-0.443DLNMESt-1)+(0.802DLNXGt-2+0.389DLNMISt-2-0.200DLNMESt-2)+0.076+通過(guò)檢測(cè)VEC系統(tǒng)的特征根的模來(lái)檢測(cè)所建立的VEC模型系統(tǒng)的穩(wěn)定性，檢測(cè)結(jié)果如下：圖7：穩(wěn)定性檢測(cè)結(jié)果從上圖7的檢測(cè)結(jié)果可以看到，特征根的模都在單位圓內(nèi)，說(shuō)明這個(gè)VEC系統(tǒng)是具有穩(wěn)定性穩(wěn)定的。（五）Granger格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出了一種用來(lái)研究變量與變量之間“誰(shuí)是因，誰(shuí)是果”的關(guān)系檢驗(yàn)，即格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如下：表8：格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果原假設(shè)卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量P值結(jié)論D(LNXG)不是D(LNMIS)的格蘭杰原因5.9158820.0519拒絕，D(LNXG)是D(LNMIS)的格蘭杰原因D(LNMIS)不是D(LNXG)的格蘭杰原因1.4601420.4819接受，D(LNMIS)不是D(LNXG)的格蘭杰原因D(LNXG)不是D(LNMES)的格蘭杰原因3.8789940.1438接受，D(LNXG)不是D(LNMES)的格蘭杰原因D(LNMES)不是D(LNXG)的格蘭杰原因3.6797410.1588接受，D(LNMES)不是D(LNXG)的格蘭杰原因D(LNMIS)不是D(LNMES)的格蘭杰原因3.3910990.1835接受，D(LNMIS)不是D(LNMES)的格蘭杰原因D(LNMES)不是D(LNMIS)的格蘭杰原因4.8194720.0898拒絕，D(LNMES)是D(LNMIS)的格蘭杰原因由結(jié)果可知，在10%的置信水平下，0.0519<0.1，拒絕了D(LNXG)不是D(LNMIS)的格蘭杰原因的原假設(shè)，認(rèn)為D(LNXG)是D(LNMIS)的格蘭杰原因；0.0898<0.1，拒絕了D(LNMES)不是D(LNMIS)的格蘭杰原因的原假設(shè)，認(rèn)為D(LNMES)是D(LNMIS)的格蘭杰原因。脈沖響應(yīng)通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)可以知道模型中的一個(gè)內(nèi)生變量給出一個(gè)沖擊然后給其他內(nèi)生變量所帶來(lái)的影響。得到的結(jié)果圖如下：圖8：LNXG的脈沖響應(yīng)函數(shù)由上圖8的的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線可知，本期內(nèi)LNMIS和LNMES受到一個(gè)沖擊后，LNXG在前2期的響應(yīng)函數(shù)曲線呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，第2期達(dá)到階段最低值，然后開始上升，繼而下降又上升而后趨于平穩(wěn)的狀態(tài)；這說(shuō)明就業(yè)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化在短的時(shí)期內(nèi)可以影響到經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)狀況，但隨著時(shí)間的推演影響的程度減弱。圖9：LNMIS的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析圖9中脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線，在本期給LNXG、LNMES一個(gè)沖擊后，LNMIS在前2期的響應(yīng)函數(shù)曲線呈現(xiàn)急劇下降的趨勢(shì)，而后一直呈現(xiàn)出上下起伏的狀態(tài)，這說(shuō)明貴州省在此階段內(nèi)經(jīng)濟(jì)的減少和就業(yè)人員數(shù)的減少對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展產(chǎn)生了副作用。圖10：LNMES的脈沖響應(yīng)函數(shù)由圖10中的脈沖響應(yīng)函數(shù)可以知道，在本期給LNXG和LNMIS一個(gè)沖擊后，LNMES在前兩期急劇下降，而后趨于平穩(wěn)的狀態(tài)。這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化在短期內(nèi)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生劇烈影響，但是隨著時(shí)間的推移，只產(chǎn)生微乎其微的影響。由此可見，就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系影響幾乎都是短期的，但是經(jīng)濟(jì)的增加與減少和就業(yè)人員數(shù)的增加與減少對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較長(zhǎng)期的影響。方差分解脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是一種絕對(duì)效果，表示的是VEC系統(tǒng)中某個(gè)內(nèi)生變量給出一個(gè)單位的沖擊后帶給其它變量的影響；而方差分解技術(shù)描述的是一種相對(duì)效果，表示的是系統(tǒng)中每個(gè)變量的更新對(duì)系統(tǒng)總體的影響。為了從側(cè)面去探討就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這兩個(gè)變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋程度和力度,用Eviews軟件對(duì)LNXG的時(shí)間序列進(jìn)行方差分解可得到如下的結(jié)果：圖11：方差分解圖表9：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方差分解結(jié)果VarianceDecompositionofLNXG：PeriodS.E.LNXGLNMESLNMIS10.145926100.00000.0000000.00000020.17017796.091502.2783821.63011630.21372581.3904013.261655.34795140.23397877.4012813.055939.54279650.25546976.4639113.814769.72132360.27226677.1510813.860998.98793170.29061376.6111113.828619.56028480.30798076.4924913.861869.64565490.32374376.0075914.278299.714120100.33897075.7272914.365049.907667圖11中“PercentLNXGvarianceduetoLNXG”顯示的是由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)引起的自身的變動(dòng)方差發(fā)生變動(dòng)的部分；“PercentLNXGvarianceduetoLNMIS”顯示的是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)LNMIS變動(dòng)引起的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)方差發(fā)生變動(dòng)的部分；“PercentLNXGvarianceduetoLNMES”顯示的是由就業(yè)結(jié)構(gòu)LNMES變動(dòng)引起的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)方差發(fā)生變動(dòng)的部分。從圖中可以看出，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)LNXG值的波動(dòng)中，如果不考慮LNXG自身的貢獻(xiàn)率，就業(yè)結(jié)構(gòu)LNMES對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最大，達(dá)14%左右，其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)LNMIS大約9.9%。就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在前幾年比較大而且呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，說(shuō)明對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是有一定的解釋力度，但是隨著時(shí)間的推移，貢獻(xiàn)率趨于平穩(wěn)，即就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是有限的。五、結(jié)論及建議（一）結(jié)論文章中用一系列的計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三個(gè)變量進(jìn)行實(shí)證分析，以及探討了三組變量之間存在的關(guān)系之后，得出以下結(jié)論：1.從貴州省就業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的現(xiàn)狀分析來(lái)看首先采用貴州省靜態(tài)的面板數(shù)據(jù)分析得出：近年來(lái)，貴州省的地區(qū)生產(chǎn)總值的增加大部分來(lái)源于第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)，其次是靠第二產(chǎn)業(yè)的增加值加成，最后是第一產(chǎn)業(yè)增加值，屬于“三二一”型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類型；第三產(chǎn)業(yè)的占比增加較快，第一產(chǎn)業(yè)占比處于下降趨勢(shì)。整體上第一產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響逐年減少，第三產(chǎn)業(yè)影響增大，而第二產(chǎn)業(yè)一直處于較為平穩(wěn)的狀態(tài)。2.從貴州省就業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證分析來(lái)看（1）從格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果可知，在10%的置信水平下，P值小于臨界值，所以拒絕了原假設(shè)，認(rèn)為D(LNXG)是D(LNMIS)的格蘭杰原因；認(rèn)為D(LNMES)是D(LNMIS)的格蘭杰原因。也就是說(shuō)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因，就業(yè)結(jié)構(gòu)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的格蘭杰原因，即經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一定的影響，就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生一定的變化。（2）由脈沖響應(yīng)的結(jié)果分析可知，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響不是很敏感，在短期內(nèi)進(jìn)行就業(yè)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)可以對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生較為明顯的影響，到后期就幾乎沒(méi)有影響了；經(jīng)濟(jì)的增加與減少和就業(yè)人員數(shù)的增加與減少則是對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較長(zhǎng)期的影響；（3）由方差分解可知，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)自身的影響在不斷地下降，到了第10期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)自身的影響程度約為75.7%，就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)都在不斷加大對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度?？偟膩?lái)說(shuō)，就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)即勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方差變動(dòng)的影響約為14.3%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方差變動(dòng)的影響程度為9.9%左右，就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方差變動(dòng)的影響大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方差變動(dòng)的影響。由此可知，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)主要還得以勞動(dòng)力分配的合理度為主，然后還可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的外部因素上刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。（二）建議產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系是密不可分的，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)使得勞動(dòng)力的分配發(fā)生變化，勞動(dòng)力的合理分配使得產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值發(fā)生變化，就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著極其重要的影響。綜上所述，給出以下幾條對(duì)策建議，希望能夠給地區(qū)發(fā)展所做的決策提供一些參考意見，更好的促進(jìn)貴州省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：1.“穩(wěn)二走三”協(xié)調(diào)發(fā)展近幾年來(lái)，貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，但相對(duì)國(guó)內(nèi)其他發(fā)達(dá)地區(qū)來(lái)說(shuō)仍較落后，地區(qū)生產(chǎn)總值排名靠后，與全國(guó)水平存在一定的差距。根據(jù)“三二一”型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的結(jié)論分析發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)增加值的增速是三個(gè)變量中增速最快的，這表明第三產(chǎn)業(yè)有著投資率高、回報(bào)率大的特點(diǎn)；第二產(chǎn)業(yè)則是長(zhǎng)期的、較穩(wěn)定的、對(duì)GDP貢獻(xiàn)較大的產(chǎn)業(yè)，所以為了更好的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，貴州省今后的發(fā)展可以在第二產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展以及地區(qū)生產(chǎn)總值穩(wěn)定增長(zhǎng)的情況下積極的發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，即先穩(wěn)定第二產(chǎn)業(yè)，再以此為基礎(chǔ)大力發(fā)展地第三產(chǎn)業(yè)：（1）在第二產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的情況下，加快新興行業(yè)的行進(jìn)步調(diào)，積極開發(fā)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)；（2）引進(jìn)高新技術(shù)，利用先進(jìn)科技替代非必需人工的冗雜的機(jī)械步驟，提高效率；（3）加強(qiáng)人才的引進(jìn)和吸納，改善第三產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展和管理水平；（4）加快城市化的發(fā)展，改善城鄉(xiāng)規(guī)模結(jié)構(gòu)。2.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)實(shí)證分析表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)，就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化也會(huì)不同程度地改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，即經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同程度的優(yōu)化升級(jí)。通過(guò)結(jié)合實(shí)際可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩兩之間是相輔相成的，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理的調(diào)整升級(jí)與優(yōu)化會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間則是通過(guò)“穩(wěn)就業(yè)”來(lái)實(shí)現(xiàn)良性互動(dòng)的。穩(wěn)就業(yè)能帶動(dòng)消費(fèi)升級(jí)進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)后需擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模進(jìn)而改變就業(yè)結(jié)構(gòu)，就業(yè)結(jié)構(gòu)改變則引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)。因此為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，政府及相關(guān)部門在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)也應(yīng)該注重協(xié)調(diào)就業(yè)，利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化升級(jí)的優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)，以形成適應(yīng)新興經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下的勞動(dòng)力合理分配，使得勞動(dòng)力資源得到合理的配置，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。3.合理分配勞動(dòng)力及轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力目前貴州省第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)存在勞動(dòng)力剩余的現(xiàn)象，農(nóng)村部分勞動(dòng)力也沒(méi)有很好的發(fā)揮作用，為了更好地促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，可以發(fā)布一些鼓勵(lì)政策，鼓勵(lì)農(nóng)村及第一產(chǎn)業(yè)剩余就業(yè)人員向?qū)儆趧趧?dòng)密集型的第二第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。而就業(yè)轉(zhuǎn)移的門檻就是戶籍政策和就業(yè)政策，所以需要適當(dāng)放松政策以達(dá)到降低門檻的作用。再有就是，農(nóng)村剩余的勞動(dòng)力大多是教育水平及技能水平缺乏的，所以應(yīng)該提供技能培訓(xùn)以提供其產(chǎn)業(yè)技能。最后，因?yàn)閯趧?dòng)力轉(zhuǎn)移是長(zhǎng)期的、有滯后性的且單向的階段性過(guò)程，所以應(yīng)該是在守住第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的界限之余再鼓勵(lì)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。實(shí)際操作為在第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)林牧漁業(yè)的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值得到持續(xù)的、穩(wěn)定的增長(zhǎng)的保證后再進(jìn)行剩余的勞動(dòng)力向產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率更高的產(chǎn)業(yè)部門移動(dòng)，從第二、第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)值占比和就業(yè)人員數(shù)的變化關(guān)系可以知道，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平，可以把就業(yè)人員的增量部分盡可能多的分配到第三產(chǎn)業(yè)中，以此才能更高效快捷的實(shí)現(xiàn)就業(yè)人員的生活水平的提高以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的目標(biāo)。參考文獻(xiàn)Petty.EconomicGrowthofNat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