服裝行業(yè)智能制造與品質控制方案

服裝行業(yè)智能制造與品質控制方案TOC\o"1-2"\h\u14422第一章智能制造概述 28811.1智能制造發(fā)展背景 2156101.2智能制造在服裝行業(yè)的應用 229571第二章服裝行業(yè)智能制造系統(tǒng)架構 3193072.1系統(tǒng)整體架構設計 387972.2系統(tǒng)集成與協(xié)同作業(yè) 3199662.3系統(tǒng)安全與穩(wěn)定性保障 45222第三章智能設計與研發(fā) 454353.1智能設計工具與應用 4181123.2虛擬試衣與效果展示 5178123.3設計數據管理與優(yōu)化 516549第四章智能生產與制造 550474.1智能裁剪與排版 532954.2智能縫制與工藝 6196454.3智能物流與倉儲 617360第五章品質控制概述 6206095.1品質控制的重要性 6212175.2品質控制體系構建 761055.3品質控制關鍵指標 721592第六章智能品質檢測 8280546.1品質檢測技術概述 889266.2在線品質檢測與監(jiān)控 8308276.3品質數據分析與應用 928227第七章智能倉儲與物流 9259047.1智能倉儲系統(tǒng)設計 98267.2倉儲作業(yè)自動化與智能化 10153897.2.1自動化設備應用 10179567.2.2智能化作業(yè)管理 102357.3物流配送與優(yōu)化 1084977.3.1物流配送模式 10320047.3.2物流配送優(yōu)化 1026699第八章信息管理與大數據應用 11194948.1信息管理平臺構建 1124828.2大數據技術在服裝行業(yè)的應用 11182128.3數據分析與決策支持 1122585第九章智能制造與品質控制人才培養(yǎng) 1214529.1人才培養(yǎng)模式摸索 12257139.2培訓與認證體系構建 12141359.3人才激勵與評價機制 1317495第十章智能制造與品質控制未來發(fā)展 132165210.1行業(yè)趨勢與發(fā)展方向 132591210.2智能制造與品質控制技術創(chuàng)新 133037810.3企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃與實施 14第一章智能制造概述1.1智能制造發(fā)展背景科技的快速發(fā)展，尤其是信息技術、大數據、云計算、物聯網等技術的不斷成熟，全球制造業(yè)正面臨著深刻的變革。智能制造作為一種全新的制造模式，旨在通過引入智能化技術，實現生產過程的高度自動化、信息化和智能化，提高生產效率和產品質量，降低生產成本，從而提升制造業(yè)的競爭力。智能制造的發(fā)展背景主要包括以下幾個方面：（1）全球制造業(yè)競爭加?。喝蚪洕惑w化的推進，各國制造業(yè)之間的競爭日益激烈。為了在競爭中脫穎而出，制造業(yè)需要尋求新的發(fā)展模式，提高生產效率和產品質量。（2）勞動力成本上升：人口老齡化和勞動力成本的不斷上升，制造業(yè)面臨著巨大的壓力。智能制造可以降低對勞動力的依賴，提高生產效率，緩解勞動力成本壓力。（3）消費需求多樣化：消費者對服裝產品的需求越來越多樣化，個性化、定制化生產成為趨勢。智能制造可以實現快速響應市場需求，滿足消費者個性化需求。（4）國家政策支持：我國高度重視智能制造產業(yè)發(fā)展，制定了一系列政策措施，推動智能制造在制造業(yè)中的應用。1.2智能制造在服裝行業(yè)的應用智能制造在服裝行業(yè)中的應用主要體現在以下幾個方面：（1）生產設備智能化：通過引入智能化設備，如自動化裁床、智能縫紉機等，提高生產效率和產品質量。同時利用物聯網技術實現設備間的互聯互通，實現生產過程的實時監(jiān)控和調度。（2）生產過程智能化：利用大數據、云計算等技術，對生產過程進行實時監(jiān)控和分析，優(yōu)化生產流程，提高生產效率。例如，通過數據分析，實現生產計劃的自動排程，減少生產過程中的等待時間。（3）產品設計智能化：利用計算機輔助設計（CAD）軟件，提高設計效率，縮短產品研發(fā)周期。同時借助虛擬現實（VR）技術，實現產品在設計階段的仿真和評估，提高產品設計質量。（4）供應鏈管理智能化：通過物聯網技術，實現供應鏈各環(huán)節(jié)的信息共享和協(xié)同作業(yè)，提高供應鏈整體運作效率。例如，利用物聯網技術實現原料采購、生產計劃、物流配送等環(huán)節(jié)的實時監(jiān)控和調度。（5）客戶服務智能化：借助互聯網、大數據等技術，實現客戶需求的快速響應和個性化服務。例如，通過客戶畫像分析，實現精準營銷，提高客戶滿意度。智能制造在服裝行業(yè)中的應用，有助于提高生產效率，降低生產成本，提升產品質量，滿足消費者多樣化需求，為服裝行業(yè)的發(fā)展注入新的活力。第二章服裝行業(yè)智能制造系統(tǒng)架構2.1系統(tǒng)整體架構設計系統(tǒng)整體架構設計是服裝行業(yè)智能制造系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)。該架構主要包括以下幾個層次：（1）感知層：通過各類傳感器、視覺識別等技術，實時采集生產現場的數據，為后續(xù)處理提供基礎信息。（2）網絡層：利用工業(yè)以太網、無線通信等技術，實現各設備、系統(tǒng)之間的數據傳輸與交換。（3）平臺層：構建統(tǒng)一的數據處理與分析平臺，對感知層采集的數據進行清洗、轉換、存儲和分析。（4）應用層：根據實際生產需求，開發(fā)各類應用系統(tǒng)，如生產管理系統(tǒng)、倉庫管理系統(tǒng)、設備監(jiān)控系統(tǒng)等。（5）決策層：基于平臺層的數據分析結果，為企業(yè)管理者提供決策支持。2.2系統(tǒng)集成與協(xié)同作業(yè)系統(tǒng)集成與協(xié)同作業(yè)是提高服裝行業(yè)智能制造系統(tǒng)整體效率的關鍵。具體措施如下：（1）設備集成：將各類生產設備、檢測設備等通過工業(yè)以太網、無線通信等技術進行連接，實現設備間的數據交換與共享。（2）系統(tǒng)集成：將生產管理系統(tǒng)、倉庫管理系統(tǒng)、設備監(jiān)控系統(tǒng)等應用系統(tǒng)進行集成，實現各系統(tǒng)之間的數據交互與協(xié)同作業(yè)。（3）信息流協(xié)同：優(yōu)化企業(yè)內部信息流，實現設計、生產、銷售等環(huán)節(jié)的高效協(xié)同。（4）物流協(xié)同：通過智能物流系統(tǒng)，實現原材料、在制品、成品等物流環(huán)節(jié)的協(xié)同作業(yè)。2.3系統(tǒng)安全與穩(wěn)定性保障系統(tǒng)安全與穩(wěn)定性是服裝行業(yè)智能制造系統(tǒng)能否成功運行的關鍵。以下措施旨在保證系統(tǒng)安全與穩(wěn)定性：（1）硬件安全：選用高可靠性硬件設備，提高系統(tǒng)抗干擾能力。（2）網絡安全：采用防火墻、入侵檢測、數據加密等技術，保障網絡數據安全。（3）數據安全：建立數據備份機制，定期對重要數據進行備份，防止數據丟失。（4）系統(tǒng)監(jiān)控：實時監(jiān)控系統(tǒng)運行狀態(tài)，發(fā)覺異常情況及時處理。（5）故障預測與處理：利用大數據分析技術，預測系統(tǒng)可能出現的故障，提前采取措施，降低故障發(fā)生率。（6）運維管理：加強運維團隊建設，提高運維人員技能水平，保證系統(tǒng)穩(wěn)定運行。第三章智能設計與研發(fā)3.1智能設計工具與應用科技的發(fā)展，智能設計工具在服裝行業(yè)中的應用越來越廣泛。這些工具能夠幫助設計師提高工作效率，縮短研發(fā)周期，降低成本。常見的智能設計工具有以下幾種：（1）計算機輔助設計（CAD）軟件：CAD軟件能夠幫助設計師繪制精確的服裝圖紙，提高設計精度。同時CAD軟件還具備圖案設計、排版等功能，為設計師提供便捷的繪圖工具。（2）三維建模軟件：三維建模軟件能夠幫助設計師構建服裝的三維模型，實現虛擬試衣。通過三維建模，設計師可以更加直觀地觀察服裝的立體效果，優(yōu)化設計。（3）智能推薦系統(tǒng)：基于大數據和人工智能技術，智能推薦系統(tǒng)可以根據設計師的需求，推薦合適的面料、款式、顏色等元素，提高設計靈感。3.2虛擬試衣與效果展示虛擬試衣技術是近年來逐漸成熟的一項技術，它能夠幫助消費者在購買服裝前，無需實際試穿就能預覽服裝效果。以下是虛擬試衣的關鍵技術：（1）人體掃描技術：通過人體掃描技術，可以獲取消費者的身體尺寸數據，為虛擬試衣提供基礎數據。（2）三維建模技術：將服裝和人體模型進行三維建模，實現服裝與人體模型的匹配。（3）實時渲染技術：通過實時渲染技術，將虛擬試衣效果展示給消費者，提高購物體驗。3.3設計數據管理與優(yōu)化設計數據管理是服裝行業(yè)智能制造的重要組成部分。通過對設計數據的有效管理和優(yōu)化，可以提高設計效率，降低生產成本。以下是一些建議：（1）建立設計數據庫：將設計圖紙、面料信息、工藝要求等數據進行分類存儲，方便設計師查詢和使用。（2）數據共享與協(xié)作：通過云計算技術，實現設計數據的共享與協(xié)作，提高設計團隊的工作效率。（3）數據挖掘與分析：通過對設計數據進行分析，挖掘出消費者喜好、市場趨勢等信息，為設計師提供有益的參考。（4）設計流程優(yōu)化：根據設計數據，對設計流程進行優(yōu)化，提高設計質量，縮短研發(fā)周期。第四章智能生產與制造4.1智能裁剪與排版科技的不斷發(fā)展，智能裁剪與排版在服裝行業(yè)中的應用日益廣泛。智能裁剪與排版系統(tǒng)通過采用先進的計算機視覺技術、自動化控制技術以及人工智能算法，實現了高效、精確的裁剪與排版，大大提高了生產效率，降低了生產成本。在智能裁剪與排版系統(tǒng)中，首先通過計算機視覺技術對原材料進行掃描，獲取其紋理、顏色等信息，然后利用人工智能算法對掃描結果進行處理，最優(yōu)的排版方案。該方案充分考慮了材料的利用率、裁剪效率等因素，保證了生產過程的順利進行。4.2智能縫制與工藝智能縫制與工藝是服裝行業(yè)智能制造的重要組成部分。通過引入自動化設備、以及智能控制系統(tǒng)，實現了縫制過程的自動化、智能化。智能縫制與工藝主要包括以下幾個方面：（1）智能縫紉設備：采用先進的控制系統(tǒng)和傳感器，實現了縫紉設備的自動化、精確控制，提高了縫制質量和效率。（2）智能工藝流程：通過對縫制過程的實時監(jiān)控和分析，優(yōu)化工藝流程，降低生產成本，提高生產效率。（3）智能質量檢測：利用計算機視覺技術對縫制產品進行實時檢測，保證產品質量符合標準。4.3智能物流與倉儲智能物流與倉儲是服裝行業(yè)實現智能制造的關鍵環(huán)節(jié)。通過引入物聯網技術、自動化設備以及智能控制系統(tǒng)，實現了物流與倉儲的自動化、智能化。以下是智能物流與倉儲的幾個主要方面：（1）智能倉儲管理系統(tǒng)：通過物聯網技術實現倉庫內物品的實時監(jiān)控和管理，提高倉儲效率，降低庫存成本。（2）智能搬運設備：采用自動化搬運設備，如無人搬運車、等，實現物品的自動搬運，提高搬運效率。（3）智能配送系統(tǒng)：通過大數據分析和人工智能算法，實現訂單的智能分配和配送路徑的優(yōu)化，提高配送效率。（4）供應鏈協(xié)同管理：通過互聯網技術實現供應鏈各環(huán)節(jié)的信息共享和協(xié)同管理，提高整體供應鏈的運作效率。第五章品質控制概述5.1品質控制的重要性在服裝行業(yè)，品質控制是保證產品滿足消費者需求、提升企業(yè)競爭力、實現可持續(xù)發(fā)展的核心環(huán)節(jié)。品質控制貫穿于產品設計、生產、檢驗、銷售等各個環(huán)節(jié)，對提高產品附加值、降低不良品率、提高客戶滿意度具有重要作用。加強品質控制，有利于提高我國服裝行業(yè)整體水平，增強國際競爭力。5.2品質控制體系構建品質控制體系是保證產品質量滿足標準要求的一系列管理活動。構建品質控制體系應遵循以下原則：（1）系統(tǒng)性：品質控制體系應涵蓋產品設計、生產、檢驗、銷售等各個環(huán)節(jié)，形成閉環(huán)管理。（2）標準化：制定完善的工藝標準、作業(yè)指導書、檢驗標準等，保證各項活動有章可循。（3）全員參與：品質控制不僅是品質部門的責任，全體員工都應參與其中，共同維護產品質量。（4）持續(xù)改進：通過數據分析、問題整改、培訓提升等手段，不斷優(yōu)化品質控制體系。具體構建步驟如下：（1）明確品質目標：根據市場需求和公司戰(zhàn)略，制定品質目標。（2）制定品質計劃：根據品質目標，制定相應的品質計劃，包括工藝優(yōu)化、設備改造、人員培訓等。（3）實施品質控制：按照品質計劃，對生產過程進行實時監(jiān)控，保證產品質量。（4）開展品質檢驗：對成品進行檢驗，保證產品符合標準要求。（5）品質數據分析：收集品質數據，進行分析，找出問題根源。（6）整改與提升：針對問題制定整改措施，并進行跟蹤驗證，不斷提升品質水平。5.3品質控制關鍵指標品質控制關鍵指標是衡量產品質量和品質控制效果的重要依據。以下為服裝行業(yè)品質控制的關鍵指標：（1）不良品率：反映生產過程中不良品的比例，是衡量生產過程穩(wěn)定性的重要指標。（2）合格率：反映產品檢驗合格的比例，是衡量產品品質的重要指標。（3）客戶滿意度：通過客戶調查、投訴處理等方式，了解客戶對產品質量的滿意度。（4）售后服務滿意度：通過售后服務滿意度調查，了解客戶對售后服務的滿意度。（5）質量損失率：反映因質量問題導致的損失占銷售額的比例，是衡量品質控制效果的重要指標。（6）質量成本：包括預防成本、鑒定成本、內部故障成本和外部故障成本，反映品質控制投入與產出的關系。第六章智能品質檢測6.1品質檢測技術概述科技的快速發(fā)展，品質檢測技術在服裝行業(yè)中的應用日益廣泛。品質檢測技術主要通過對服裝產品進行物理、化學和視覺等方面的檢測，以保證產品符合質量標準。當前，智能品質檢測技術主要包括以下幾種：（1）視覺檢測技術：通過高清攝像頭、圖像處理算法等設備和技術，對服裝產品的外觀、尺寸、顏色等進行檢測，以判斷其是否符合質量要求。（2）光譜檢測技術：利用光譜分析儀器對服裝產品的成分、含量等進行分析，以判斷其質量。（3）超聲波檢測技術：通過超聲波探頭對服裝產品的厚度、密度等參數進行檢測，以保證產品達到預期質量。（4）機械功能檢測技術：通過專業(yè)設備對服裝產品的強度、耐磨性、抗拉伸等功能進行檢測，以保證其使用壽命。6.2在線品質檢測與監(jiān)控在線品質檢測與監(jiān)控是指在服裝生產過程中，對關鍵環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)測和控制，以保證產品質量。以下為幾種常見的在線品質檢測與監(jiān)控方法：（1）生產線自動檢測：在生產線關鍵位置安裝檢測設備，對產品進行實時檢測，如有異常，立即停止生產線，進行排查。（2）關鍵工藝參數監(jiān)控：通過傳感器、數據采集器等設備，實時監(jiān)測生產過程中的關鍵工藝參數，如溫度、濕度、壓力等，保證生產過程穩(wěn)定。（3）視覺檢測系統(tǒng)：在生產線末端安裝視覺檢測系統(tǒng)，對產品外觀進行檢測，保證產品符合質量要求。（4）數據統(tǒng)計分析：收集生產過程中的各類數據，進行統(tǒng)計分析，找出潛在的質量問題，為改進生產工藝提供依據。6.3品質數據分析與應用品質數據分析與應用是智能品質檢測的重要組成部分，通過對生產過程中的數據進行深入分析，可以為提高產品質量提供有力支持。以下為品質數據分析與應用的幾個方面：（1）故障預警：通過對歷史數據分析，找出可能導致質量問題的因素，提前進行預警，防止不合格產品流入市場。（2）工藝優(yōu)化：根據數據分析結果，對生產工藝進行調整和優(yōu)化，以提高產品質量和穩(wěn)定性。（3）質量控制策略制定：根據數據分析，制定針對性的質量控制策略，保證產品質量滿足客戶需求。（4）質量追溯：通過數據分析，對不合格產品進行追溯，找出責任環(huán)節(jié)，加強質量管理。（5）質量改進：利用數據分析結果，對質量改進項目進行評估，為持續(xù)提高產品質量提供支持。通過以上品質數據分析與應用，企業(yè)可以不斷提高產品質量，降低不良品率，提升市場競爭力。第七章智能倉儲與物流7.1智能倉儲系統(tǒng)設計服裝行業(yè)的快速發(fā)展，智能倉儲系統(tǒng)成為提高企業(yè)物流效率、降低成本的關鍵環(huán)節(jié)。智能倉儲系統(tǒng)設計應遵循以下原則：（1）系統(tǒng)高度集成：將倉儲管理系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、生產管理系統(tǒng)等緊密結合，實現信息共享和業(yè)務協(xié)同。（2）模塊化設計：根據企業(yè)實際需求，對倉儲系統(tǒng)進行模塊化設計，提高系統(tǒng)的靈活性和可擴展性。（3）智能化作業(yè)：引入自動化設備和技術，實現倉儲作業(yè)的智能化，提高作業(yè)效率。（4）安全性保障：保證倉儲系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，降低故障率，提高倉儲安全功能。7.2倉儲作業(yè)自動化與智能化7.2.1自動化設備應用智能倉儲系統(tǒng)中，自動化設備的應用主要包括以下方面：（1）自動化立體倉庫：采用自動化立體倉庫，實現貨物的自動化存取，提高存儲密度和空間利用率。（2）自動化搬運設備：引入自動化搬運設備，如貨架式搬運、自動導引車（AGV）等，實現貨物的快速搬運。（3）自動化分揀系統(tǒng)：利用自動化分揀系統(tǒng)，實現貨物的自動分類、計數和打包，提高分揀效率。7.2.2智能化作業(yè)管理智能化作業(yè)管理主要包括以下方面：（1）實時監(jiān)控：通過傳感器、攝像頭等設備，實時監(jiān)控倉儲現場，掌握貨物存儲狀態(tài)。（2）作業(yè)調度：根據貨物需求、庫存狀況等因素，智能調度倉儲作業(yè)，提高作業(yè)效率。（3）數據分析與優(yōu)化：對倉儲作業(yè)數據進行分析，發(fā)覺潛在問題，提出優(yōu)化方案。7.3物流配送與優(yōu)化7.3.1物流配送模式智能倉儲系統(tǒng)應采用以下物流配送模式：（1）集中配送：將貨物集中存儲，統(tǒng)一配送，降低物流成本。（2）多級配送：根據貨物類型、目的地等因素，采用多級配送模式，提高配送效率。（3）準時配送：按照客戶需求，實現準時配送，提高客戶滿意度。7.3.2物流配送優(yōu)化物流配送優(yōu)化主要包括以下方面：（1）配送路徑優(yōu)化：通過算法優(yōu)化配送路徑，降低配送成本。（2）配送時間優(yōu)化：根據訂單需求，合理規(guī)劃配送時間，提高配送效率。（3）配送資源整合：整合企業(yè)內外部配送資源，實現配送能力的最大化。通過以上措施，智能倉儲與物流系統(tǒng)將為企業(yè)提供高效、低成本的物流服務，助力服裝行業(yè)實現智能制造與品質控制。第八章信息管理與大數據應用8.1信息管理平臺構建信息技術的飛速發(fā)展，信息管理平臺在服裝行業(yè)中的應用日益廣泛。構建一個高效、穩(wěn)定的信息管理平臺，對于提升企業(yè)核心競爭力具有重要意義。服裝行業(yè)信息管理平臺主要包括以下幾個方面：（1）數據采集與整合：通過物聯網、傳感器等技術，實時采集生產、銷售、庫存等環(huán)節(jié)的數據，并對數據進行清洗、整合，形成統(tǒng)一的數據源。（2）數據存儲與管理：采用大數據存儲技術，如Hadoop、Spark等，實現海量數據的存儲、備份和恢復，保證數據安全。（3）數據挖掘與分析：利用數據挖掘技術，如關聯規(guī)則挖掘、聚類分析等，挖掘潛在價值，為企業(yè)提供決策依據。（4）信息共享與協(xié)同：通過搭建企業(yè)內部信息共享平臺，實現各部門之間的協(xié)同辦公，提高工作效率。8.2大數據技術在服裝行業(yè)的應用大數據技術在服裝行業(yè)的應用主要體現在以下幾個方面：（1）生產管理：通過分析生產數據，優(yōu)化生產流程，提高生產效率，降低生產成本。（2）銷售預測：利用銷售數據，預測市場趨勢，指導企業(yè)生產計劃，減少庫存積壓。（3）客戶需求分析：通過分析客戶購買行為數據，了解客戶需求，優(yōu)化產品設計，提升客戶滿意度。（4）供應鏈優(yōu)化：分析供應商、物流等環(huán)節(jié)的數據，優(yōu)化供應鏈結構，降低采購成本。8.3數據分析與決策支持數據分析在服裝行業(yè)中的應用，為企業(yè)提供了強大的決策支持。以下為數據分析在服裝行業(yè)的幾個應用方向：（1）產品研發(fā)：通過分析市場趨勢、消費者喜好等數據，為產品研發(fā)提供方向，提高產品競爭力。（2）生產計劃：根據銷售預測數據，合理安排生產計劃，避免庫存積壓和缺貨現象。（3）市場拓展：分析市場數據，找出潛在市場，制定針對性的市場拓展策略。（4）風險管理：通過分析各類風險數據，制定風險應對措施，降低企業(yè)風險。信息管理與大數據技術在服裝行業(yè)中的應用，有助于提高企業(yè)核心競爭力，推動行業(yè)轉型升級。企業(yè)應充分挖掘數據價值，為決策提供有力支持。第九章智能制造與品質控制人才培養(yǎng)9.1人才培養(yǎng)模式摸索服裝行業(yè)智能制造與品質控制的不斷發(fā)展，人才培養(yǎng)模式面臨著新的挑戰(zhàn)與機遇。本節(jié)將從以下幾個方面探討人才培養(yǎng)模式的摸索：（1）課程設置與教學內容更新為了適應智能制造與品質控制的發(fā)展需求，高校及職業(yè)院校應調整課程設置，加大智能制造、自動化、大數據、人工智能等技術的教學力度。同時注重實踐環(huán)節(jié)，提高學生的實際操作能力。（2）產學研合作加強產學研合作，推動高校、企業(yè)與科研院所之間的資源共享，共同培養(yǎng)具備實際操作能力、創(chuàng)新能力和產業(yè)背景的高素質人才。企業(yè)可以為學生提供實習、實訓機會，高校則為產業(yè)界輸送優(yōu)秀的研究成果。（3）人才培養(yǎng)層次與類型多樣化針對不同層次、不同類型的人才需求，設置多樣化的人才培養(yǎng)方案。既要培養(yǎng)具備較高理論素養(yǎng)的研究型人才，也要注重培養(yǎng)具備實際操作技能的技術型人才。9.2培訓與認證體系構建為了提高智能制造與品質控制人才的專業(yè)素質，構建一套完善的培訓與認證體系。（1）培訓內容與方式培訓內容應涵蓋智能制造、品質控制、自動化、大數據分析等方面的知識。培訓方式可以包括線上課程、線下培訓班、企業(yè)實習等多種形式。（2）認證體系建立認證體系，對經過培訓的人員進行考核，頒發(fā)相應證書。認證體系應包括初級、中級、高級等不同級別的認證，以滿足不同層次人才的需求。9.3人才激勵與評價機制建立科學的人才激勵與評價機制，激發(fā)人才潛力，促進智能制造與品質控制領域的創(chuàng)新發(fā)展。（1）激勵機制設立專項獎金、晉升通道、股權激勵等多種形式的激勵機制，鼓勵員工在智能制造與品質控制領域取得優(yōu)異成績。（2）評價機制建立以能力、業(yè)