人工智能概述

人工智能

第1章人工智能概述

1.1什么是人工智能

1.2人工智能的研究意義、目標(biāo)和策略

1.3人工智能的學(xué)科范疇

1.4人工智能的研究內(nèi)容

1.5人工智能的研究途徑與方法

1.6人工智能的基本技術(shù)

1.7人工智能的應(yīng)用

1.8人工智能的分支領(lǐng)域與研究方向

1.9人工智能的發(fā)展概況

1.1什么是人工智能

◆人工智能（ArtificialIntelligence”，AI）人造智能、機器智能

有關(guān)科學(xué)定義，目前沒有統(tǒng)一的認(rèn)識1.1.1人工智能概念的一般描述

◆部分學(xué)者對人工智能概念的描述：

1978：是與人的思維相關(guān)的活動，如決策、問題求解和學(xué)習(xí)等 的自動化

1985：是一種計算機能夠思維，使機器具有智力。1991：是研究如何讓計算機做現(xiàn)階段只有人才能做得好的事情1992：是那些使知覺、推理和行為成為可能的計算的研究

1998：廣義地講，是關(guān)于人造物的智能行為，而智能行為包括 知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為2003：定義分為4類：像人一樣思考的系統(tǒng)、像人一樣行動的系 統(tǒng)、理性地思考的系統(tǒng)、理性地行動的系統(tǒng)

前面描述較難界定地臺計算機是否有智能行為，因這要界定機器是否有智能行為，必須要涉及什么是智能問題。如果有一臺電腦，運算速度非常快、記憶容量超過了人腦，而且還有許多智能化的程序，有合適種類的大量數(shù)據(jù)，使這臺電腦能夠做一些人性化的事情，如簡單地聽或說、回答某些問題等。那么，我們是否就能說這臺機器具有思維能力了呢?或者說，我們怎樣才能判斷一臺機器是否具存了思維能力呢?

1.1.2圖靈測試和中文屋子

◆

圖靈測試”（TuringTest）圖靈測試（又稱“圖靈判斷”）是人工智能的始祖阿蘭·圖靈提出的一個關(guān)于機器人的著名判斷原則。所謂圖靈測試是一種測試機器是不是具備人類智能的方法。被測試的有一個人，另一個是聲稱自己有人類智力的機器。測試人與被測試人分開，測試人通過裝置（如鍵盤）向被測試人隨便問一些問題。問過問題后，如果測試人能夠正確地分出誰是人誰是機器，那機器就沒有通過圖靈測試，如果測試人沒有分出誰是機器誰是人，那這個機器就是有人類智能的。目前還沒有一臺機器能夠通過圖靈測試，也就是說，計算機的智力與人類相比還差得遠(yuǎn)。同時圖靈試驗還存在一個問題，如果一個機器具備了“類智能”運算能力，那么通過圖靈試驗的時間會延長，那么多長時間合適呢，這也是后繼科研人員正在研究的問題圖靈采用“問”與“答”模式，幾個示范性問題：問：請給我寫出有關(guān)“第四號橋”主題的十四行詩。

答：不要問我這道題，我從來不會寫詩。問：34957加70764等于多少？

答：（停30秒后）105721問：你會下國際象棋嗎？

答：是的。問：我在我的K1處有棋子K；你僅在K6處有棋子K，在R1處有棋子R?，F(xiàn)在輪到你走，你應(yīng)該下那步棋？

答：（停15秒鐘后）棋子R走到R8處，將軍！圖靈指出：“如果機器在某些現(xiàn)實的條件下，能夠非常好地模仿人回答問題，以至提問者在相當(dāng)長時間里誤認(rèn)它不是機器，那么機器就可以被認(rèn)為是能夠思維的。”從表面上看，要使機器回答按一定范圍提出的問題似乎沒有什么困難，可以通過編制特殊的程序來實現(xiàn)。然而，如果提問者并不遵循常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，編制回答的程序是極其困難的事情。例如，提問與回答呈現(xiàn)出下列狀況：問：你會下國際象棋嗎？

答：是的。問：你會下國際象棋嗎？

答：是的。問：請再次回答，你會下國際象棋嗎？

答：是的。你多半會想到，面前的這位是一部笨機器。如果提問與回答呈現(xiàn)出另一種狀態(tài)：問：你會下國際象棋嗎？

答：是的。問：你會下國際象棋嗎？

答：是的，我不是已經(jīng)說過了嗎？問：請再次回答，你會下國際象棋嗎？

答：你煩不煩，干嘛老提同樣的問題。那么，你面前的這位，大概是人而不是機器。上述兩種對話的區(qū)別在于，第一種可明顯地感到回答者是從知識庫里提取簡單的答案，第二種則具有分析綜合的能力，回答者知道觀察者在反復(fù)提出同樣的問題?！皥D靈測試”沒有規(guī)定問題的范圍和提問的標(biāo)準(zhǔn)，如果想要制造出能通過試驗的機器，以我們現(xiàn)在的技術(shù)水平，必須在電腦中儲存人類所有可以想到的問題，儲存對這些問題的所有合乎常理的回答，并且還需要理智地作出選擇。圖靈簡介：圖靈（AlanMathisonTuring

，阿蘭·麥席森·圖靈

）1912年生，1954年逝世，英國英格蘭人，畢業(yè)于劍橋大學(xué)國王學(xué)院，是英國著名的數(shù)學(xué)家和邏輯學(xué)家，被稱為計算機科學(xué)之父、人工智能之父，是計算機邏輯的奠基者，提出了“圖靈機”和“圖靈測試”等重要概念。代表作品：《論數(shù)字計算在決斷難題中的應(yīng)用》，《機器能思考嗎？》，人們?yōu)榧o(jì)念其在計算機領(lǐng)域的卓越貢獻(xiàn)而設(shè)立“圖靈獎”。計算機之父，約翰·馮·諾依曼（JohnvonNeumann，1903－1957），美籍匈牙利人，他的精髓貢獻(xiàn)是：2進(jìn)制思想與程序內(nèi)存思想圖靈獎（杜林獎

）美國計算機學(xué)會（ACM）的年度“圖靈獎”，自從1966年設(shè)立以來，一般每年只獎勵一名計算機科學(xué)家，一直是世界計算機科學(xué)領(lǐng)域的最高榮譽，相當(dāng)于計算機科學(xué)界的”諾貝爾獎”。從1966年到2010年的45屆圖靈獎，共計有57名科學(xué)家獲此殊榮，其中美國學(xué)者最多。華人僅有一位，是2000年圖靈獎得主姚期智。

◆約翰.西爾勒(JohnSearle)的“中文屋子”美國哲學(xué)家約翰.西爾勒（J.R.Searle）根據(jù)人們在研究人工智能模擬人類認(rèn)知能力方面的不同觀點，將有關(guān)人工智能的研究劃分為兩個派別：

強人工智能（StrongArtificialIntelligence簡稱強AI）

弱人工智能（SoftArtificialIntelligence簡稱弱AI）

弱AI認(rèn)為：計算機的主要價值在于它為我們提供了一個強大的工具；強AI的觀點則是：計算機不僅是一個工具，形式化的計算機是具有意識的。設(shè)西爾勒被單獨關(guān)在一個屋子里，屋子里有序地堆放著足量的漢語字符，而他對中文一竅不通。這時屋外的人遞進(jìn)一串漢語字符，同時還附了一本用英文寫的處理漢語字符的規(guī)則，這些規(guī)則將遞進(jìn)來的字符和屋子里的字符之間的處理作了純形式化的規(guī)定，西爾勒按規(guī)則指令對這些字符進(jìn)行一番搬弄之后，將一串新組成的字符送出屋外，事實上他根本不知道送進(jìn)來的字符串就是屋外人提出的“問題”，也不知道送出去的就是所謂“問題的答案”，西爾勒的答案將會與一個地道的中國人作出的答案沒什么不同。但是，我們能說西爾勒真的懂中文嗎？1980年，西爾勒在《行為科學(xué)和腦科學(xué)》雜志上發(fā)表了《心、腦和程序》的論文。在文中，他以自己為主角設(shè)計了一個“中文屋子”的假想試驗來反駁強AI的觀點。

西爾勒借用語言學(xué)的術(shù)語非常形象地揭示了“中文屋子”的深刻寓意：形式化的計算機僅有語法，沒有語義。因此，他認(rèn)為，機器永遠(yuǎn)也不可能代替人腦。作為以研究語言哲學(xué)問題而著稱的分析哲學(xué)家西爾勒來自語言學(xué)的思考，的確給人工智能涉及的哲學(xué)和心理學(xué)問題提供了不少啟發(fā)。1.1.3腦智能和群智能腦（主要指人腦）的宏觀心理層次的智能表現(xiàn)稱為腦智能（BrainIntelligence,BI）。是一種個體智能（IndividualIntelligence,II）；由群體行為所表現(xiàn)出的智能稱為群智能（SwarmIntelligence,SI）。群智能是一種社會智能（SocialIntelligence,SI），或者說系統(tǒng)智能（SystemIntelligence,SI）。1.1.4符號智能和計算智能1.符號智能符號人工智能，模擬腦智能的人工智能，以符號形式的知識和信息為基礎(chǔ)，主要通過邏輯推理，運用知識進(jìn)行問題求解。2.計算智能計算人工智能，模擬群智能的人工智能。以數(shù)值數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，主要通過數(shù)值計算，運用算法進(jìn)行問題求解。

1.2人工智能的研究意義、目標(biāo)和策略1.2.1為什么要研究人工智能

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使當(dāng)前的電腦更好用，更有用，以擴大和延伸人類智能；

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信息化社會的迫切要求；

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自動化發(fā)展的必然趨勢；

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有益于探索人類自身智能的奧秘。1.2.2人工智能的研究目標(biāo)和策略研究目標(biāo)：制造智能機器和智能系統(tǒng)，實現(xiàn)智能化社會。使計算機不僅具有腦智能和群智能，還要具有看、聽、說、寫等感知和交流能力。研究策略：先部分地或某種程度地實現(xiàn)機器的智能，并運用智能技術(shù)解決各種實際問題特別是工程問題，從而使現(xiàn)有的計算機更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具，而逐步擴展和不斷延伸人的智能，逐步實現(xiàn)智能化。

1.3人工智能的學(xué)科范疇

人工智能已構(gòu)成信息技術(shù)領(lǐng)域的一個重要學(xué)科。當(dāng)前的人工智能既屬于計算機科學(xué)技術(shù)的一個前沿領(lǐng)域，也屬于信息處理和自動化技術(shù)的一個前沿領(lǐng)域。還涉及到智能科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理科學(xué)、腦及神經(jīng)科學(xué)、生命科學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、行為科學(xué)、教育科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、數(shù)理科學(xué)以及控制論、科學(xué)方法論、哲學(xué)甚至經(jīng)濟學(xué)等眾多學(xué)科領(lǐng)域。人工智能實際上是一門綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科。

1.4人工智能的研究內(nèi)容1.5.1搜索與求解

搜索是為了達(dá)到某一目標(biāo)而多次進(jìn)行某種操作、運算、推理或計算的過程。許多問題都可歸結(jié)為對某種圖或空間搜索問題。

幾乎所有智能活動的過程，都可以抽象為一個基于搜索的問題求解。1.5.2學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)

機器的知識學(xué)習(xí)和規(guī)律發(fā)現(xiàn)。學(xué)習(xí)的過程是積累經(jīng)驗的過程、知識生成的過程及知識運用的過程。類似人類的技能訓(xùn)練，如騎車、駕駛等。

知識發(fā)現(xiàn)的目的是從數(shù)據(jù)集中抽象一般規(guī)律和模式。它是知識學(xué)習(xí)的一種大規(guī)模應(yīng)用。1.5.3知識與推理

知識是智能的基礎(chǔ)和源泉。發(fā)現(xiàn)規(guī)律是一種有智能的表現(xiàn)，運用知識解決問題也是一種有智能的表現(xiàn)，而發(fā)現(xiàn)規(guī)律和運用知識本身還需要知識。要研究面向機器的知識表示和基于各種表示的機器推理技術(shù)。1.5.4發(fā)明與創(chuàng)造

最具智能的體現(xiàn)，也是最高的智能。

發(fā)明與創(chuàng)造不僅需要知識與推理，還需要想像與靈感。不僅需要邏輯思維，而且需要形象思維。因此最富挑戰(zhàn)性的研究領(lǐng)域1.5.5感知與交流

機器感知包括計算機視覺、聽覺等各種感知能力。如現(xiàn)在的”模式識別”，現(xiàn)在主要集中在圖形、圖像識別和語音識別。機器信息交流涉及通信與自然語言理解及表達(dá)等技術(shù)。理解包括自然語言的理解和圖形圖像的理解，它是感知和識別的延伸。

1.5.6記憶與聯(lián)想

記憶是智能的基本條件，在人腦中，伴隨著記憶就是聯(lián)想。聯(lián)想是思維過程的最基本的一種功能。在機器中實現(xiàn)了聯(lián)想就是建立事物之間的聯(lián)系。但與人腦的聯(lián)想相差甚遠(yuǎn)。1.5.7系統(tǒng)與建造1.5.8應(yīng)用與工程

1.5人工智能的研究途徑與方法1.5.1心理模擬，符號推演1.5.2生理模擬，神經(jīng)計算1.5.3行為模擬，控制進(jìn)化1.5.4群體模擬，仿生計算1.5.5博采廣鑒，自然計算1.5.6原理分析，數(shù)學(xué)建模

1.6人工智能的基本技術(shù)表示運算搜索

1.7人工智能的應(yīng)用1.7.1難題求解1.7.2自動規(guī)劃、調(diào)度與配置1.7.3機器定理證明1.7.4自動程序設(shè)計1.7.5機器翻譯1.7.6智能控制1.7.7智能管理1.7.8智能決策1.7.9智能通信1.7.10智能仿真1.7.11智能CAD1.7.12智能制造1.7.13智能CAI1.7.14智能人機接口1.7.15模式識別1.7.16數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)1.7.17計算機輔助創(chuàng)新1.7.18計算機文藝創(chuàng)作1.7.19機器博弈1.7.20智能機器人游戲中的人工智能

人工智能在游戲中的目標(biāo)主要有五個：為玩家提供適合的挑戰(zhàn)；使玩家處于興奮狀態(tài)；提供不可預(yù)知性結(jié)果；幫助完成游戲的故事情節(jié)；創(chuàng)造一個生動的世界。這個生動的世界可以是類似現(xiàn)實生活中的世界，也可以是與現(xiàn)實世界完全不同的世界。但不管何種世界都要求有一整套能夠自圓其說的游戲規(guī)則。

在游戲制作過程中，實現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵主要有：虛擬現(xiàn)實與擬人化、動畫效果與機器角色場景感知、機器角色的機器學(xué)習(xí)和進(jìn)化、玩家與機器角色之間的平衡性、確定性人工智能技術(shù)與非確定性人工智能技術(shù)的互補。

模式識別

漢字識別：首先將漢字圖象進(jìn)行處理，抽取主要表達(dá)特征并將其特征與漢字的代碼存在計算機中。就象把老師教我們這個字叫什么、如何寫的知識記憶在大腦中。這一過程叫做“訓(xùn)練”。識別過程就是將輸入的漢字圖像經(jīng)處理后與計算機中所保存的全部漢字進(jìn)行比較，找出最相近的字作為識別結(jié)果,這一過程叫做“匹配”。語音識別：讓計算機能聽懂人說的話，一個重要的例子就是七國語言（英、日、意、韓、法、德、中）口語自動翻譯系統(tǒng)。其中，中文部分的實驗平臺設(shè)立在中國科學(xué)院自動化所的模式識別國家重點實驗室，這是口語翻譯研究跨入世界領(lǐng)先水平的標(biāo)志。該系統(tǒng)實現(xiàn)后，人們出國預(yù)定旅館、購買機票、在餐館對話和兌換外幣時，只要利用電話網(wǎng)絡(luò)和國際互聯(lián)網(wǎng)，就可用手機、電話等與“老外”通話。指紋識別：北京大學(xué)有關(guān)專家對數(shù)字圖像的離散幾何性質(zhì)進(jìn)行了深入研究，建立了從指紋灰度圖像精確計算紋線局部方向、進(jìn)而提取指紋特征信息的理論與算法，隨后研究成功了適于民用身份鑒定的全自動指紋鑒定系統(tǒng)，以及適于公安刑事偵破的指紋鑒定系統(tǒng)。人臉識別、人眼識別、車牌識別、名片識別…..一汽集團公司與國防科技大學(xué)合作研制了“紅旗轎車自主駕駛系統(tǒng)”。汽車自主駕駛技術(shù)是集模式識別、智能控制、計算機學(xué)和汽車操縱動力學(xué)等多門學(xué)科于一體的綜合性技術(shù)。

1、攝像機將車前方的道路和車輛行駛情況輸入到圖像處理和圖像識別系統(tǒng)。識別出道路狀況、前方車輛的相對距離和相對車速。2、路徑規(guī)劃系統(tǒng)根據(jù)這些信息規(guī)劃出一條合適路徑，即決定如何開車。

3、路徑跟蹤系統(tǒng)根據(jù)需跟蹤的路徑，結(jié)合車輛行駛狀態(tài)參數(shù)和車輛駕駛動力學(xué)約束，形成控制命令，控制方向盤和油門開啟機構(gòu)產(chǎn)生相應(yīng)動作，使汽車按照規(guī)劃好的路徑前進(jìn)，即按自主駕駛系統(tǒng)的規(guī)劃路徑前進(jìn)。無人駕駛系統(tǒng)專家系統(tǒng)會診作物生長：農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)包含了農(nóng)業(yè)各個領(lǐng)域的專家經(jīng)驗、知識，如作物栽培、植物保護(hù)、配方施肥、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益分析等等。例如，針對作物不同時期和不同環(huán)境條件出現(xiàn)的各種癥狀，診斷可能出現(xiàn)的病蟲災(zāi)害，病蟲害防治專家系統(tǒng)提出了有效的防治方法。栽培管理專家系統(tǒng)是在各個作物的不同生育期，根據(jù)不同的生態(tài)條件，進(jìn)行科學(xué)的農(nóng)事安排，包括栽培、施肥、灌水、植物保護(hù)等。

醫(yī)療專家系統(tǒng)：可以把有關(guān)的醫(yī)藥知識和許多著名醫(yī)生的臨床經(jīng)驗都存儲在計算機中，根據(jù)病人的癥狀，計算機可快速調(diào)用這些醫(yī)學(xué)知識，自動進(jìn)行辨癥推理，確定病因，開具處方?！?/p>

在美國，一個很有名的醫(yī)療專家系統(tǒng)是為協(xié)助內(nèi)科醫(yī)生診斷細(xì)菌感染病人，為患者選擇適當(dāng)?shù)目咕幬锒O(shè)計的。它能識別51種病菌，正確使用23種抗菌素，還能夠向醫(yī)生學(xué)習(xí)新的規(guī)則，修改已有規(guī)則，向用戶解釋自己的診斷過程。

為普通消費者提供人性化、主動管家式的服務(wù)系統(tǒng)。當(dāng)主人外出時，可以命令各種系統(tǒng)自動工作，比如關(guān)掉冷氣、音響和電視機的電源，接電話自動留言等。當(dāng)主人回家后，可以發(fā)出指令，打開空調(diào)，調(diào)節(jié)室內(nèi)光線，開啟自動做飯系統(tǒng)做飯等。未來的智能化廚房，通過互聯(lián)網(wǎng)與超市相連。用掃描儀記錄冰箱中食品的條形碼，將信息送入計算機；當(dāng)食品快用完時，它就會自動打出訂貨清單，通過互聯(lián)網(wǎng)送到超市，商店則會及時發(fā)送當(dāng)天訂購的貨物；如果儲存的食品將要超過保質(zhì)期，冰箱還會自動發(fā)出警告。

現(xiàn)在的智能家居只適合高智能的人使用，而不適合普通人使用。人們真正需要的是傻瓜型的智能家居，能體帖到用戶的需求并方便‘交流’的智能家居。”

智能家居系統(tǒng)

1.8人工智能的分支領(lǐng)域與研究方向從模擬的層次和所用的方法來看，人工智能可分為符號智能和計算智能兩大主要分支領(lǐng)域。

符號智能：圖搜索、自動推理、不確定性推理、知識工程、符號學(xué)習(xí)等。

計算智能：神經(jīng)計算、進(jìn)化計算、免疫計算、蟻群計算、粒群計算、自然計算等。從模擬的腦智能或腦功能來看，AI中有機器學(xué)習(xí)、機器感知、機器聯(lián)想、機器推理、機器行為等分支領(lǐng)域。

機器學(xué)習(xí)：符號學(xué)習(xí)、連接學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)等

機器感知：計算機視覺、計算機聽覺、模式識別、圖像識別與理解、語音識別、自然語言處理等。

從應(yīng)用角度看，AI中有難題求解等數(shù)十種分支領(lǐng)域和研究方向。

從系統(tǒng)角度看，有智能計算機系統(tǒng)和智能應(yīng)用系統(tǒng)兩大類。

智能計算機系統(tǒng)：智能硬件平臺、智能操作系統(tǒng)、智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等。

智能應(yīng)用系統(tǒng)：基于知識的智能系統(tǒng)、基于算法的智能系統(tǒng)和兼有知識和算法的智能系統(tǒng)等。從基礎(chǔ)理論看，AI中有數(shù)理邏輯和多種非標(biāo)準(zhǔn)邏輯、圖論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集、粗糙集、概率統(tǒng)計（貝葉斯統(tǒng)計決策理論）和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機、形式語言與自動機等。

1.9人工智能學(xué)科的發(fā)展概況1.9.1人工智能學(xué)科的產(chǎn)生1.9.2符號主義途徑發(fā)展概況1.9.3連接主義途徑發(fā)展概況1.9.4計算智能異軍突起1.9.5智能Agent方興未艾1.9.6現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢多種途徑齊頭并進(jìn)，多種方法協(xié)作互補。新思想、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，新領(lǐng)域、新方向不斷開拓。理論研究更加深入，應(yīng)用研究愈加廣泛。研究隊伍日益壯大，社會影響越來越大。

雖然在通向人工智能最終目標(biāo)的道路上，還有不少困難、問題和挑戰(zhàn)，但前進(jìn)和發(fā)展畢竟是大勢所趨。

智能交通

圖像識別系統(tǒng)谷歌利用自有的地圖和計算系統(tǒng)，研制出的新型無人駕駛汽車。云松

鑾仙玉骨寒，松虬雪友繁。大千收眼底，斯調(diào)不同凡。

（無題）白沙平舟夜?jié)?，春日曉露路相逢。朱樓寒雨離歌淚，不堪腸斷雨乘風(fēng)。

BetrayalDaveStriverlovedtheuniversity.Heloveditsivy-coveredclocktowers,itsancientandsturdybrick,anditssun-splashedverdantgreensandeageryouth.Healsolovedthefactthattheuniversityisfreeofthestarkunforgivingtrialsofthebusinessworld-onlythisisn'tafact:Academiahasitsowntests,andsomeareasmercilessasanyinthemarketplace.Aprimeexampleisthedissertationdefense:ToearnthePhD,tobecomeadoctor,onemustpassanoralexaminationonone'sdissertation.ThiswasatestProfessorEdwardHartenjoyedgiving.Davewanteddesperatelytobeadoctor.Butheneededthesignaturesofthreepeopleonthefirstpageofhisdissertation,thepricelessinscriptionsthat,together,wouldcertifythathehadpassedhisdefense.OneofthesignatureshadtocomefromProfessorHart,andHarthadoftensaid-toothersandtohimself-thathewashonoredtohelpDavesecurehiswell-earneddream.

Wellbeforethedefense,StrivergaveHartapenultimatecopyofhisthesis.HartreaditandtoldDavethatitwasabsolutelyfirstrate,andthathewouldgladlysignitatthedefense.TheyevenshookhandsinHart'sbook-linedoffice.DavenoticedthatHart'seyeswerebrightandtrustful,andhisbearingpaternal.Atthedefense,Davethoughtthatheeloquentlysummarizedchapter3ofhisdissertation.Thereweretwoquestions,onefromProfessorRodmanandonefromDr.Teer;Daveansweredboth,apparentlytoeveryone'ssatisfaction.Therewerenofurtherobjections.

ProfessorRodmansigned.HeslidthetometoTeer;shetoosigned,andthensliditinfrontofHart.Hartdidn'tmove."Ed?"Rodmansaid.Hartstillsatmotionless.Davefeltslightlydizzy."Edward,areyougoingtosign?"Later,Hartsataloneinhisofficeinhisbigleatherchair,saddenedbyDave'sfailure.HetriedtothinkofwayshecouldhelpDaveachievehisdream.